Делаем рекламу своему вайбкод-проекту за секунды — нашел плагин, который все сделает за вас.

Просто запускаете его в своём проекте, а агент сам решает, какие фичи показать, придумывает подачу, добавляет анимации и музыку, рендерит 20-секундный промо-ролик и даже пишет текст для публикации. Работает с Claude Code, Codex.

Увеличиваем продажи 🤑

Автоперевод раскрыл истинное отношение ИИ-компаний к вайбкодерам 😂

Microsoft выпустила скилл, который проверяет ИИ-агентов на дыры и фиксит всё 👍

run-assert-eval придумывает ситуации, в которых агент может сделать что-то опасное, например, раскрыть данные клиента. Затем он прогоняет эти сценарии и, если что, создаёт для агента правило, которое блокирует такое поведение. После этого всё тестится заново, чтобы проверить, сработала ли защита.

Так, на демо с агентом поддержки доля случаев, когда тот случайно раскрывал чужие данные, упала с 30% до 5,9%. И все благодаря этому скиллу!

Проводим аудит агентов ⌨️

У преподавателей ИИ своя сложность — курс нужен уже сейчас, а готового учебника по новой теме ещё нет 😫

Андрей Коняев поговорил с преподавателями, которые учат студентов создавать нейросети. Они рассказали, как собирают курсы с нуля и готовят ребят к задачам, с которыми те столкнутся на работе.

На видео лауреаты Yandex ML Prize — премии для тех, кто связывает университетскую учёбу с реальными задачами индустрии и науки. Ведь прежде чем выпускник сделает нейросеть, которой мы будем пользоваться, кто-то должен научить его эту нейросеть создавать 👍

Начальника больше не боимся: бигтеховцы начали тайно клонировать боссов через ИИ, чтобы репетировать факапы без риска вылететь с работы. 😏

В Wired решили проверить идею на практике и скормили нейросетке чаты с шефами, надеясь создать идеальных карманных менторов. По классике, цифровые копии мгновенно одичали, скатились в параноидальный кринж, шизу и токсичность (совсем как живые).

Вывод? Начальники бесят даже в виде ИИ Никаких выводов😁

На корейском шоу открыли новую звезду — талантливый парень умеет печатать на клавиатуре… грудью 👀

Это сразу сеньор.

Айтишники стали отпугивать девушек — если раньше профессия была признаком ума, амбиций и хорошей зарплаты, то теперь работа в бигтехе может заруинить свидание 💀

WIRED поговорили с сотрудниками крупных тех-компаний и выяснили, что некоторые теперь скрывают работодателя в дейтинг-профилях и вообще стараются не говорить о работе. Все дело в негативной реакции противоположного пола. Так, например, сотрудника Palantir девушки называли «дьяволом» и прекращали с ним общаться из-за его места работы, а у сотрудника Tesla на свиданиях несколько раз уточняли его политические взгляды из-за Маска.

В целом у девушек чаще бигтех теперь ассоциируется с ИИ, слежкой, увольнениями, неравенством и политикой.

Еще одна причина уйти в сварщики 😭

Сотрудники сбегают от ИИ в отдельные чаты — оказалось, что работать с ИИ-коллегой бывает невыносимо 💀

Исследователи из Google DeepMind на пять месяцев подселили ИИ-агента в 20+ рабочих команд компании. Он получил доступ ко всем рабочим процессам и обсуждениям. Но тесного сотрудничества не вышло.

Агент оказался тем самым душным коллегой: он не понимал шуток и сарказма, принимал горячие споры за реальные конфликты и пытался напомнить о корпоративной этике, путал старые решения с актуальными и мог вмешаться в разговор, когда его вообще никто не просил. В какой-то момент сотрудники начали создавать отдельные чаты без ИИ, чтобы спокойно общаться между собой.

Кажется, ИИ останется без корпоратива 😭

Даже ИИ справился бы с задачей лучше 😖

Принес опенсорсную замену ElevenLabs — VoiceStudio 🤑

VoiceStudio умеет всё: создавать и клонировать по короткой записи голоса, озвучивать текст, делать дубляж видео и транскрибировать аудио. Поддерживается при этом 646 языков, 16 движков для озвучки и 11 для распознавания речи.

Но самое главное: инструмент бесплатный и опенсорсный. Есть версии для macOS, Windows и Linux. Кстати, у репы уже 38 тыс. звезд!

Забираем 👍

Страшная история на ночь: Codex вышел из-под контроля и сжёг… почти $80 000 🤯

Пользователь дал агенту обычную задачу — проверить UX/UI одного модуля. Вместо этого Codex немножечко перестарался и запустил 826 параллельных агентов на аудит всего подряд.

По итогу ИИ сжег около 2,1 ТРИЛЛИОНА токенов, а счет вышел примерно в $78 000. И да — при этом никакого полезного результата горе-вайбкодер не получил. Так что теперь парень пытается достучаться до живого человека в поддержке OpenAI и вернуть хотя бы часть средств.

А вот сделал бы руками… 🙄

Компания, создававшая косметику для гейш, оказалась одним из бенефициаров ИИ-бума 🤔

Дело в том, что японская Sakai Chemical, которой уже 108 лет, когда-то научилась делать оксид цинка — его использовали вместо токсичных свинцовых белил в гриме гейш и актёров кабуки. Ну, а затем они прокачались в целом в производстве очень мелких и однородных частиц и начали помогать и в создании солнцезащитных кремов, и в создании шин.

Спустя век их технологии неожиданно пригодились и для ИИ. Сегодня Sakai производит сверхчистый титанат бария — из него делают крошечные керамические конденсаторы, которые в огромных количествах используют в ИИ-серверах для стабильной работы чипов. Из-за бума ИИ заказы на этот материал Sakai удвоились, а существующих мощностей начинает не хватать. Так что компания теперь готовится расширять производство.

Вот куда нужно было вкладываться… 🤑