ИИ развивался ради этого: Claude Fable 5.1 за час создал для Minecraft мод с атакой из Наруто 🤩

Разработчик показал модели ролик с атакой Кирин из «Наруто», а Claude всё сделала сама: разобрала видео, написала мод, создала модель молниевого дракона, сделала оружие и текстуры. После первой же рабочей версии Fable 5.1 показали запись результата, и она учла ошибки и поправила дракона, добавила деталей и огонь. Всё заняло около часа и $20 на API.

Исходники мода автор выложил на GitHub — осваиваем дзюцу 💪

Самая полезная книга 2027 🥲

Тотальная чистка Windows от мусора — нашел бесплатную опенсорсную утилиту, которая поможет разобрать хлам и ускорить систему.

optimizerDuck отключает телеметрию, рекламу, Copilot, фоновые сервисы. Всего внутри больше 40 системных твиков в 7 категориях: производительность, AI, приватность, GPU, питание, Bloatware & Services и User Experience. Плюс изменения можно откатить, если что-то пойдёт не так.

И да, все это бесплатно!

Наводим порядок 👍

В Codex и Work уже завезли AGI — Astra начала появляться у пользователей по всему миру.

Готовимся вайбкодить ⌨️

Российские математики попали в WIRED — топовое техноиздание США рассказало про Mostik, стартап россиянки Александры Малышевой.

Вместе с командой она учит разные ИИ-модели разговаривать друг с другом без текста. Идея в том, чтобы собирать гибридные системы из разных ИИ-моделей и экономить на этом деньги.

Стартапу нет и полгода, в команде 15 человек, 12 из них — доктора наук, которые успели поработать в Google, Nvidia, Perplexity и другом бигтехе. Саму Александру Малышеву еще семь лет назад отметил Яндекс и вручил ей научную премию (сегодня это Yandex ML Prize).

Уже тогда она исследовала как нейросети могут обмениваться информацией внутри Доты 🍷

Теперь они пришли за хвостатыми — в Китае роботы заменяют дефицитных собак-поводырей 👍

У рисовых братьев назрел масштабный кризис доступной среды: на более чем 17 миллионов слабовидящих людей приходится всего около 400 обученных собак на весь Китай. Подготовка одного четвероногого компаньона занимает свыше года, обходится в 200 000 юаней (~$30 000), а вот роботов они клепают быстро и качествено:

— Колеса для бесшумной езды и 4 лапы для лестниц;
— Видит ветки деревьев, строительные балки и нависающие вывески над головой (о которых собаки часто умалчивают 😁) и обходит 99% препятствий;
— Сантиметровая точность навигации и кнопка SOS для связи с волонтерами;
— Робот нативно подключен к базам ассоциаций инвалидов, цифровым картам доступной среды и платформе дистанционной волонтерской поддержки;
— Систему уже начали обкатывать на практике — пилотные зоны развернуты в метрополитене Ханчжоу и в крупных моллах.

🔥 — Таких роботов мы одобряем 😊

Ночное-полезное: разраб запустил удобный конструктор интерфейсов для приложений и сайтов.

Внутри M3E Canvas вы перетаскиваете кнопки, карточки, списки и связываете переходы. Когда все готово, сервис превращает весь макет в готовый промпт для Claude Code, Codex, Gemini CLI или Cursor.

Есть мобильные и десктопные экраны, темы, анимации, превью переходов и экспорт в PNG. Сам проект работает прямо в браузере.

Такое нам пригодится 👍

Claude полностью формализовал Великую теорему Ферма — и сделал это автономно всего за 11 дней 😳

Anthropic утверждает, что это первое полное доказательство теоремы, которое целиком проверено компьютером. Доказательство Великой теоремы Ферма было найдено ещё в 1995 году математиком Эндрю Уайлсом, но проверить его на компьютере до сих пор не удавалось до… этого дня.

Десятки агентов Claude переписали доказательство на языке Lean, создав 13 млн строк кода и потратив 6 млрд токенов за 11 дней. Причём люди вмешивались лишь изредка и давали агентам общие указания. Кевин Баззард, который сам с 2024 года руководит многолетней формализацией теоремы Ферма, назвал результат Claude «экстраординарным достижением».

Доказательство уже выложили на GitHub. 🤯

Чтоб не зазнавался 😁