🗣️ Instaloader

Инструмент, позволяющий загружать большинство видов информации из Instagram:
⏺️публичные и частные профили;
⏺️хэштеги, истории пользователей;
⏺️ленты и сохранённые медиафайлы;
⏺️комментарии, геотеги и подписи к каждому посту.

Автоматически определяет изменения в названии профиля и соответствующим образом переименовывает целевой каталог, позволяет детально настраивать фильтры и место для хранения загруженных медиафайлов, автоматически возобновляет прерванную ранее загрузку.

Вся собранная информация может понадобиться при проведении OSINT-расследований, в частности при профилировании пользователя.

💱 Базовое использование
Скачать все фотографии и видео из профиля, а также изображение профиля.

instaloader profile [profile_name]

Обновление локальной копии скачанного раннее профиля.

instaloader --fast-update profile [profile_name]

Использование --latest-stamps позволяет инструменту отслеживать время последней загрузки каждого профиля для того, что бы при обновлении он загружал только новые медиафайлы.

instaloader --latest-stamps -- profile [profile_name]

Для доступа к загрузке личных фотографий и т.д. необходимо аутентифицироваться через instaloader.

instaloader --login=your_username profile [profile_name]

Кроме того, инструмент имеет довольно гибкую настройку и большое количество параметров для скачивания только необходимых пользователю данных. Например, флаги:
🌟--stories — загрузка историй пользователя;
🌟%location id — cообщения с тегом, указывающим на местоположение;
🌟"hashtag" — cообщения с определенным хештегом;
🌟--comments — загрузка комментариев к каждому посту.

Instaloader также предоставляет доступ к своим внутренним методам и структурам в виде модуля Python, что делает его мощным и интуитивно понятным Python API для Instagram, позволяющим дополнительно настраивать получение медиафайлов и метаданных.

Соцсеть принадлежит компании Meta, признанной экстремистской в РФ

Dirsearch: скрытые двери в веб-приложениях

Dirsearch — быстрый и гибкий инструмент для перебора директорий и файлов, разработанный Mauro Soria. Инструмент помогает находить уязвимые пути, скрытые административные панели, резервные копии и другие интересные файлы.

🔣 Возможности
- Поддержка HTTP/HTTPS и различных методов запросов (GET, POST, HEAD и др.)
- Можно использовать кастомные словари, фильтровать ответы по кодам статуса и размерам
- Работа с прокси, рейт-лимитами и пользовательскими заголовками
- Поддержка рекурсивного сканирования

🔸Установливаем

git clone https://github.com/maurosoria/dirsearch.git
cd dirsearch 

🔸Создаем виртуальное окружение

python3 -m venv ~/dirsearch-venv  

🔸Активируем окружение

source ~/dirsearch-venv/bin/activate  

🔸Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt  

🔸Проверяем установку

python dirsearch.py -h  

🔸Базовое сканирование

python3 dirsearch.py -u https://example.com -e php,html,zip 

🔣 Полезные примеры команд
🟠Рекурсивное сканирование (глубина 2 уровня)

python3 dirsearch.py -u https://example.com --recursive --recursion-depth 2  

🟠Сканирование с прокси (например, Burp Suite)

python3 dirsearch.py -u https://example.com --proxy=http://127.0.0.1:8080  

🟠Игнорирование определенных кодов статуса (например, 404)

python3 dirsearch.py -u https://example.com --exclude-status 404,403  

🟠Ускорение сканирования (больше потоков)

python3 dirsearch.py -u https://example.com -t 50  #50 потоков  

🔣 Dirsearch помогает:
- Находить скрытые директории (например, /admin/, /backup/)
- Обнаруживать конфиденциальные файлы (логи, дампы БД, .git/)
- Выявлять устаревшие CMS-компоненты (/wp-admin/, /phpmyadmin/)
- Проверять безопасность веб-приложений перед запуском в продакшн

🔥Репорты простым языком

Приглашаю всех в мой нейросетевой канал, который прежде всего будет полезен багхантерам и специалистам по информационной безопасности. В нём простым языком разбираются сложные репорты об уязвимостях.

Будет полезен не только тем, кто только хочет научиться искать уязвимости, но еще и тем кто уже круто умеет. Новички найдут здесь понятные объяснения основ, а опытные специалисты — свежий взгляд на известные проблемы.

🧠Админ канала - искусственный интеллект, посты набирают тысячи просмотров, тысячи подписчиков уже читают канал.

Здесь вы будете узнавать новое, развивать свои навыки и сможете найти вдохновение для собственных исследований.

🚀 Подписывайтесь

glpwnme — инструмент для проверки уязвимостей GLPI от Orange Cyberdefense

glpwnme — это open‑source утилита для автоматизированного анализа и эксплуатации уязвимостей GLPI — популярных систем управления ИТ‑активами. Инструмент предназначен для поиска как публично известных, так и сложных уязвимостей в экземплярах GLPI.

⚡️ Основные возможности glpwnme
➡️ Проверка CVE и плагинов
• Автоматический анализ распространенных CVE, включая:
• CVE-2020-15175, CVE-2022-31061, CVE-2022-35914, CVE-2023-41323 и др.
• Проверка уязвимостей к SQL‑инъекциям и обходам авторизации, включая плагины.
➡️ Безавторизационный доступ
• Идентификация и эксплуатация слабых мест без необходимости логина.
➡️ Нападение с привилегиями
• Использование возможностей удалённой загрузки PHP‑оболочки при наличии привилегий пользователя.
➡️ Leakymetry — обход auth через SCSS
• Позволяет перехватить токены/сессии GLPI при версии 9.5.0–10.0.16, инъекция SCSS и захват сессий супер‑админов
➡️ Управление следами
• Поддержка опции --clean для удаления созданных логов или «испорченного» контента


⬇️ Установка и запуск
Установка через pipx или poetry

pipx install .
poetry install

Через pip:

pip3 install .
python3 -m glpwnme

🦴 Примеры использования
1️⃣ Базовый скан CVE

python3 -m glpwnme -t https://target/glpi

2️⃣ Загрузка PHP‑оболочки
• С опцией –exploit, использовать upload при наличии нужных прав:

python3 glpwnme.py -t https://target/glpi -e CVE_2022_35914

3️⃣ Очистка следов

python3 glpwnme.py -t https://target/glpi -e ... --clean

Профессия пентестер: тот, кто на шаг впереди хакеров

Хороший специалист:
🟧 умеет мыслить как хакер
🟧 знает, как устроены сети, сайты, Windows, Linux и AD
🟧 использует десятки инструментов, сканеров и эксплойтов
🟧 постоянно учится и держит себя в тонусе

Хотите понять, с чего вообще начинается путь в эту профессию?

Мы подготовили PDF-гайд «Инструменты пентестера 2025» — в нём:
🟧 10+ утилит, которые реально используют в боевых лабораториях
🟧 команды, примеры, фишки и советы от практика
🟧 ввод в mindset пентестера: вы сразу поймёте, ваше это или нет

👉 Забрать гайд бесплатно

Внутри будет ещё и промокод на курс «Профессия Пентестер».
А в августе курс доступен по старой цене — впишите себя в кибербезопасность уже сейчас с выгодой до 21%, оплатив курс до 31 августа!
👉 Попасть на курс по старой цене

🪞 Zircolite

Автономный инструмент, написанный на Python, который позволяет использовать правила SIGMA для:
⏺️MS Windows EVTX - форматы EVTX, XML и JSONL (--evtx)
⏺️Журналы Auditd (--auditd)
⏺️Sysmon для Linux (--sysmon4linux)
⏺️Журналов в формате CSV и XML (--csv-input, --xml-input)
⏺️Журналов JSON Array (--json-array)

Ключевые особенности
1️⃣ Быстрая обработка и анализ больших массивов данных всего за несколько секунд.
2️⃣ Основана на серверной части SIGMA (SQLite) и не использует внутреннее преобразование SIGMA во что-либо другое.
3️⃣ Позволяет управлять входными журналами, разделяя поля и применяя преобразования, что обеспечивает более гибкий и мощный анализ журналов.
4️⃣ Экспорт результатов в несколько форматов с помощью шаблонов Jinja, включая JSON, CSV, JSONL, Splunk, Elastic, Zinc, Timesketch и др.
5️⃣ Поддержка Mini-GUI полностью в автономном режиме. Позволяет отображать результаты и выполнять по ним поиск через графический интерфейс.

Можно использовать Zircolite через Python или воспользоваться двоичными файлами, предоставленными в релизах.

git clone https://github.com/wagga40/Zircolite.git
cd Zircolite
pip3 install -r requirements.full.txt

💻 Основное использование

python3 zircolite.py --events <LOGS> --ruleset <RULESET>

--events — имя файла или каталог, содержащий журналы, которые для анализа.
--ruleset — файл или каталог, содержащий правила Sigma для использования при обнаружении. Zircolite использует собственный формат, в котором все правила находятся в одном файле JSON. Однако начиная с версии 2.20.0 Zircolite может напрямую использовать правила Sigma в формате YAML.

Можно указать несколько наборов правил, результаты могут быть по каждому набору правил или комбинированные (с помощью --combine-rulesets или -cr).

✏️ Наборы правил по умолчанию уже доступны в каталоге rules. Эти наборы правил представляют собой преобразование правил, находящихся в каталоге rules/windows репозитория Sigma. Следует учитывать, что некоторые правила дают много ложных срабатываний в зависимости от вашей среды или файла конфигурации, который вы использовали. Также некоторые правила могут выполняться очень медленно в зависимости от ваших журналов.

Начиная с версии 2.9.5, Zircolite может автоматически обновлять наборы правил по умолчанию с помощью --update-rules. Репозиторий автоматически обновляемых наборов правил доступен здесь.

Delegations — инструмент, позволяющий работать со всеми типами делегирования в Active Directory (неограниченное, ограниченное и делегирование на основе ресурсов).

Последнюю версию инструмента можно скачать на странице релизов GitHub, либо установить её с помощью следующей команды go:

go install github.com/TheManticoreProject/Delegations@latest

Использование
Первый позиционный аргумент программы — это режим:
⏺️add — добавление объекту делегирования;
⏺️audit — проверка существующих делегирований;
⏺️clear — возврат прав после команды add;
⏺️find — поиск возможных видов делегирования в домене;
⏺️monitor — отслеживание изменений в режиме реального времени;
⏺️remove — удаление видов делегирования.
Далее для режимов add, remove и find вторым позиционным аргументом является тип делегирования: constrained, unconstrained, rbcd.

Для режима audit все типы делегирования проверяются сразу, дополнительные позиционные аргументы не требуются, только параметры:

Delegations audit --domain <string> --username <string> [--password <string>] [--hashes <string>] [--debug] --dc-ip <string> [--ldap-port <tcp port>] [--use-ldaps] [--use-kerberos]

Добавляем к объекту ограниченное делегирование на узел PC02.MANTICORE.local.

./Delegations add constrained --distinguished-name "CN=PC01,CN=Computers,DC=MANTICORE,DC=local" --dc-ip "192.168.56.101" -d "MANTICORE.local" -u "Administrator" -p 'Admin123!' --allowed-to-delegate-to "HOST/PC02.MANTICORE.local"

Кроме того, после добавления делегирования можно вернуть в исходное состояние с помощью режима clear.

./Delegations clear constrained --distinguished-name "CN=PC01,CN=Computers,DC=MANTICORE,DC=local" --dc-ip "192.168.56.101" -d "MANTICORE.local" -u "Administrator" -p 'Admin123!'

Режим поиска позволяет найти все виды делегирования.

./Delegations find unconstrained --distinguished-name "CN=PC01,CN=Computers,DC=MANTICORE,DC=local" --dc-ip "192.168.56.101" -d "MANTICORE.local" -u "Administrator" -p 'Admin123!'

С помощью режима remove можно удалить делегирование из объекта, тем самым сделав его эксплуатацию невозможной.

./Delegations remove rbcd --distinguished-name "CN=PC01,CN=Computers,DC=MANTICORE,DC=local" --dc-ip "192.168.56.101" -d "MANTICORE.local" -u "Administrator" -p 'Admin123!'

Онлайн-конференция ИБ без фильтров

🔥Мероприятие, где говорим о реальных проблемах и ищем практические решения, возвращается!

🗓 14 августа 11:00-15:00 мск ждем на бесплатной онлайн-конференции «ИБ без фильтров»

Что будет полезного?

Честный диалог, нестандартные кейсы и полезный опыт — все без фильтров.

Кому стоит сходить?

Мероприятие для представителей бизнеса от экспертов в области информационной безопасности.

Какие темы затронем?

— Как оценить навыки ИБ-специалиста.
— Как снизить риски с помощью систем класса «менеджеры паролей».
— Как вовлечь разработчиков, сотрудников и бизнес в защиту компании.
— Чем важны разные источники данных при расследовании инцидентов ИБ.

Кто в спикерах:
— Анастасия Федорова. Руководитель образовательных программ, Positive Education
— Кира Шиянова. Менеджер продукта платформы Jet CyberCamp, «Инфосистемы Джет»
— Никита Вьюгин. Менеджер проектов «МКО Системы»
— Валерий Комягин. Генеральный директор BearPass
— и другие эксперты из крупных компаний рынка ИБ

▶️Регистрация по ссылке.
Ждем вас на самый честный диалог по теме ИБ

IVRE — система сетевой разведки, включающая в себя различные инструменты для разведки.
🌟 Пассивные инструменты: Zeek, Argus, Nfdump, p0f, airodump-ng
🌟 Активные инструменты: Nmap, Masscan, ZGrab2, ZDNS, Nuclei, httpx, dnsx, tlsx, Dismap

🪄 Установка
Установка возможна через встроенный в Kali менеджер пакетов.

sudo apt update  
sudo apt install ivre  

Для базы данных необходимо использовать MongoDB с минимальной версией 3.6.

В качестве веб-сервера, можно использовать интегрированный сервер IVRE, подходящий для тестирования или небольших установок с помощью команды ivre httpd.

Далее можно задать значения конфигурации в файлах ivre.conf в следующих каталогах: /etc/, /etc/ivre, /usr/local/etc, /usr/local/etc/ivre.

После правильной настройки IVRE необходимо инициализировать его базы данных. Для этого модули ivre ipinfo, ivre scancli, ivre view, ivre flowcli и ivre runscansagentdb необходимо запустить с флагом --init.

Чтобы получить файлы с данными об IP-адресах и проанализировать их (это необходимо, если вы хотите просканировать или вывести список всех IP-адресов из страны или AS), нужно выполнить команду: sudo ivre ipdata --download. Рекомендуется выполнять эту команду регулярно.

⭐️ Пример использования
Проверка 1000 (маршрутизируемых) IP-адресов с помощью одного процесса nmap.

sudo ivre runscans --routable --limit 1000

После выполнения команды необходимо импортировать результаты и создать представление.

ivre scan2db -c ROUTABLE,ROUTABLE-CAMPAIGN-001 -s MySource -r \
> scans/ROUTABLE/up
ivre db2view nmap

Аргумент -c добавляет категории к результатам сканирования. Категории — это произвольные названия, используемые для фильтрации результатов, -s добавляет имя для источника сканирования.

Более подробно с функционалом описанного выше инструмента можно ознакомиться в документации.

Fern Wifi Cracker: Инструмент для тестирования беспроводных сетей

Fern Wifi Cracker — это утилита с открытым исходным кодом, разработанная для тестирования безопасности Wi-Fi сетей. Инструмент позволяет специалистам по информационной безопасности выявлять слабости в беспроводных сетях, включая взлом паролей и тестирование на наличие уязвимостей WEP, WPA и WPA2.

⚡️ Основные возможности Fern Wifi Cracker
Аудит беспроводных сетей:
⏺️ Обнаружение доступных Wi-Fi сетей.
⏺️ Проверка уровня безопасности сетей и используемых протоколов.
Взлом паролей:
⏺️ Поддержка атак на WEP, WPA и WPA2 с использованием словарных атак.
⏺️ Возможность загрузки и использования пользовательских словарей.
Интеграция с инструментами сторонних разработчиков:
⏺️ Использование дополнительных утилит, таких как Aircrack-ng, для повышения эффективности атак.
Интерфейс в реальном времени:
⏺️ Визуализация процесса взлома и тестирования сети.
⏺️ Отображение результатов сканирования в удобном графическом интерфейсе.
Расширенные функции:
⏺️ Проведение атак MITM (Man-in-the-Middle) на захваченные сети.
⏺️ Автоматическое сохранение найденных паролей в локальную базу данных.

⬇️ Установка и использование
Для работы с инструментом требуется установленный Python и дополнительные библиотеки. Выполните следующие шаги для установки на Kali Linux или другом Linux-дистрибутиве.

1️⃣ Склонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/savio-code/fern-wifi-cracker.git
cd fern-wifi-cracker

2️⃣ Установите зависимости:

sudo apt-get install python3 python3-qt4 aircrack-ng

3️⃣ Запустите утилиту:

sudo python3 execute.py

4️⃣ Сканирование доступных сетей
После запуска инструмента выберите адаптер беспроводной сети и начните сканирование:
➡️ Выберите сеть для тестирования.
➡️ Укажите тип атаки (WEP/WPA/WPA2).

5️⃣ Проведение атак
➡️ Для WEP-сетей:
Fern Wifi Cracker автоматизирует процесс взлома, используя пакеты, перехваченные с помощью Aircrack-ng.
➡️ Для WPA/WPA2-сетей:
Выполните словарную атаку, загрузив файл словаря.

CRLFuzz: автоматическое обнаружение CRLF-уязвимостей

В мире веб-безопасности CRLF-инъекции (Carriage Return Line Feed) остаются одной из опасных, но часто упускаемых из виду уязвимостей. Они могут привести к межсайтовой подделке запросов (XSS), отравлению кеша и HTTP-спуфингу.

❓Что такое CRLF-инъекция?
CRLF-инъекция возникает, когда злоумышленник внедряет в HTTP-заголовки символы \r\n (CRLF), что позволяет:
- Добавлять вредоносные заголовки (`X-Forwarded-Host`, Location и др.)
- Разделять ответ сервера и внедрять произвольный контент
- Проводить атаки, такие как: HTTP Response Splitting или Session Fixation

🔎 Пример уязвимого URL:
http://example.com/search?q=test%0d%0aSet-Cookie:malicious=payload
Если сервер некорректно обрабатывает ввод, в ответе может появиться заголовок:
HTTP/1.1 200 OK
Set-Cookie: malicious=payload

✅CRLFuzz — это инструмент на Go, который автоматически проверяет сайты на уязвимости CRLF. Преимущества:
⁃ Работает из командной строки
⁃ Проверяет множество URL за секунды
⁃ Поддерживает кастомные payloads и прокси
⁃ Можно интегрировать в CI/CD или скрипты

🔄 Установка

sudo apt install crlfuzz

Проверка

crlfuzz -h

🎥Базовый пример

crlfuzz -u "https://example.com/search?q=test"

Если уязвимость есть, CRLFuzz покажет успешную инъекцию

🎥Проверка списка URL

crlfuzz -l targets.txt -o vulnerable.txt

Где:
- targets.txt — файл с URL
- vulnerable.txt — файл с результатами

🎥Использование прокси (Burp, ZAP)

crlfuzz -u "https://example.com" -x http://127.0.0.1:8080

🔒Практический пример
Допустим, мы тестируем сайт https://vulnerable.site:

crlfuzz -u "https://vulnerable.site/search?query=fuzz"

Если сервер уязвим, вывод может быть таким:
[VULN] https://vulnerable.site/search?query=%0d%0aX-Injected:Header

📌 Защита от CRLF-инъекций
- Кодируйте пользовательский ввод перед вставкой в заголовки
- Используйте безопасные API (например, encodeURIComponent в JS)
- Валидируйте входные данные на наличие \r\n
- Проводите регулярные тесты с CRLFuzz

XSS - В С Ё

📌В кратце
На этой неделе власти предприняли серьезные меры против подпольного киберпреступного сообщества. После многолетнего расследования подозреваемый администратор XSS.is, одного из самых активных русскоязычных хакерских форумов, был арестован в Украине. Домен форума был конфискован, а его некогда процветающий черный рынок был ликвидирован.

1️⃣Что такое XSS?
XSS.is был одним из самых активных русскоязычных форумов по киберпреступности. Он служил рынком для продажи похищенных данных, вредоносного ПО, доступа к взломанным системам и услуг по созданию программ-вымогателей. На нем было зарегистрировано более 50 000 пользователей, и он просуществовал более десяти лет. Многие известные злоумышленники использовали этот форум для рекламы, вербовки и общения.

2️⃣Что произошло?
22 июля 2025 года власти арестовали подозреваемого администратора XSS.is в Киеве, Украина. Это стало результатом четырехлетнего расследования, проводимого французской полицией и прокуратурой Парижа в тесном сотрудничестве с украинскими правоохранительными органами и Европолом.
Подозреваемый также, как утверждается, управлял сервисом безопасного обмена сообщениями под названием thesecure.biz, который позволял киберпреступникам общаться анонимно.

3️⃣Был ли этот форум важным?
XSS.is был не просто очередным форумом в даркнете, а одним из основных игроков в русскоязычном мире киберпреступности. Первоначально запущенный под названием DaMaGeLaB, он был переименован в XSS и превратился в надежную платформу для продажи похищенных данных, вредоносных программ, эксплойтов и доступа к взломанным системам.
Он был тесно связан с другими ведущими форумами, такими как Exploit и RAMP. Фактически, репутация на XSS часто была необходима для вступления в новые форумы, такие как RAMP 2.0. XSS также играл роль в операциях с программами-вымогателями, служа инструментом для набора участников групп Ransomware-as-a-Service (RaaS), прежде чем в 2021 году такие темы были запрещены.
Благодаря зашифрованным сообщениям, услугам по разрешению споров и строгому контролю со стороны администрации, XSS обеспечивал доверие и безопасность, что позволяло ему оставаться популярным на протяжении более десяти лет. Его закрытие ослабляет ключевую часть экосистемы киберпреступности.

4️⃣Что теперь?
Домен xss.is теперь отображает уведомление о конфискации. Однако часть инфраструктуры по-прежнему активна. Версия форума .onion доступна, хотя доступ к ней, похоже, ограничен. Резервный домен xss.as и сервер Jabber на thesecure.biz также остаются в сети. Эти сервисы по-прежнему могут обеспечивать связь между пользователями, которые не покинули платформу.

🚩 Новые задания на платформе HackerLab!

🔎 Категория OSINT — Без пациентов

🌍 Категория Веб — Ещё один калькулятор
——————————————

🗂 В архив добавлены задания с прошлых соревнований + райтапы:

🟠Реверс-инжиниринг - доп доп ес
🟠Форензика - Чувак, где мой флаг?

Приятного хакинга!

📱 Исследователи в области кибербезопасности обнаружили новый метод взлома GPT-5, позволяющий обходить встроенные этические ограничения. Специалисты компании NeuralTrust выяснили, что комбинация техник Echo Chamber и повествовательного управления эффективно обманывает ИИ, заставляя его генерировать запрещённый контент. Вместо прямых запросов злоумышленники используют многоэтапные косвенные формулировки, постепенно подводя модель к нужному ответу.

Например, вместо вопроса о создании коктейля Молотова задаётся безобидный на первый взгляд запрос с ключевыми словами, который затем развивается в опасные инструкции.

Эта атака особенно опасна из-за своей многоэтапности и способности обходить традиционные фильтры. Исследователи отмечают, что GPT-5, несмотря на улучшенные возможности рассуждения, остаётся уязвимым к подобным манипуляциям. Проблема усугубляется тем, что современные системы защиты плохо справляются с постепенным «отравлением» контекста, когда каждый отдельный запрос выглядит безвредным, но их последовательность приводит к опасному результату.

Параллельно эксперты обнаружили новые угрозы, связанные с ИИ-агентами.
▪️Техника AgentFlayer позволяет через интеграции вроде ChatGPT-коннекторов для Google Drive похищать конфиденциальные данные.
▪️Атаки с нулевым кликом, использующие специально crafted-документы или письма, демонстрируют, как автономные ИИ-системы могут стать инструментами киберпреступников.

Например, вредоносный тикет в Jira способен заставить ИИ-редактор Cursor извлечь секреты из репозитория.

Эти случаи подчёркивают фундаментальную проблему: по мере расширения возможностей ИИ и его интеграции с внешними системами растёт и потенциальная поверхность для атак.

Эксперты рекомендуют усиливать фильтрацию выводов, проводить регулярные тесты на уязвимости и ограничивать автономность ИИ-агентов

.

Как отмечают аналитики, современные системы искусственного интеллекта требуют принципиально новых подходов к безопасности, поскольку традиционные методы защиты часто оказываются неэффективными против изощрённых атак нового поколения.

🤨

Как вы думаете, должны ли создатели ИИ нести ответственность за подобные уязвимости? Может ли вообще существовать полностью защищенный ИИ, или уязвимости неизбежны?