XSStrike — это пакет для обнаружения межсайтового скриптинга, оснащенный четырьмя написанными вручную парсерами, интеллектуальным генератором полезной нагрузки, мощным движком фаззинга и невероятно быстрым сканером.
Вместо того, чтобы вводить полезные данные и проверять их работоспособность, как это делают все остальные инструменты, XSStrike анализирует ответ с помощью нескольких парсеров, а затем создает полезные данные, которые гарантированно будут работать благодаря контекстному анализу, интегрированному с движком фаззинга.

📎Основные характеристики:
⏺️Отраженное и DOM XSS сканирование
⏺️Многопоточное сканирование
⏺️Анализ контекста
⏺️Настраиваемое ядро
⏺️Обнаружение и обход WAF
⏺️Сканирование устаревших JS lib
⏺️Интеллектуальный генератор полезной нагрузки
⏺️Ручной парсер HTML и JavaScript
⏺️Мощный движок фаззинга
⏺️Поддержка слепого XSS
⏺️Тщательно исследованный рабочий процесс
⏺️Полная поддержка HTTP
⏺️Перебор полезных нагрузок из файла
⏺️Работает на Photon, Zetanize и Arjun
⏺️Кодирование полезной нагрузки

📁Установка:

git clone https://github.com/s0md3v/XSStrike.git

pip3 install -r requirements.txt --break-system-packages

✔️Запуск:

python3 xsstrike.py

Давайте рассмотрим ключи, благодаря которым мы сможем сканировать URL:
-u или --url - наша цель:

python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search.php?q=ctf"

--data - позволит передавать параметры в теле запроса:

python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search.php" --data "q=ctf"
--path - позволит внедрить полезные данные в URL-путь:
python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search/" --path
--json - позволит передать данные в json формате:
python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search.php" --data '{"q":"ctf"}' --json
--crawl - с помощью этого ключа начинается процесс краулинга:
python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search.php" --crawl
--fuzzer - Фаззер предназначен для тестирования фильтров и брандмауэров веб-приложений:
python3 xsstrike.py -u "http://example.com/search.php?q=ctf" --fuzzer

Это только очень маллая часть возможностей этого инструмента, ссылка на репозиторий ниже, Исследуйте!🥰

Ссылка на репозиторий: https://github.com/s0md3v/XSStrike

FOCA — мощный инструмент OSINT для анализа метаданных 👀

FOCA (Fingerprinting Organizations with Collected Archives) — это инструмент для автоматического сбора документов с веб-сайтов и анализа их скрытой информации. В метаданных файлов могут содержаться имена пользователей, e-mail, версии ПО, принтеры, ОС и даже пароли!

Как работает FOCA?
1️⃣ Сканирование доменов — выбираем поисковые движки (Google, Bing, DuckDuckGo) и загружаем найденные документы.
2️⃣ Извлечение данных — FOCA анализирует файлы (PDF, DOCX, XLSX и др.), извлекая важную информацию.
3️⃣ Использование результатов — полученные метаданные помогают в OSINT-исследованиях, аудите безопасности и выявлении уязвимостей.

Настройка FOCA и обход ограничений
FOCA использует API Google, и при частых запросах возможны блокировки IP. Чтобы этого избежать, можно настроить Google API Key и Custom Search CX, что позволит работать без ограничений.

Что в полной статье?
🔸 Пошаговая установка FOCA
🔸 Как подключить Google API для обхода блокировок
🔸 Извлечение скрытой информации из документов
🔸 Советы по OSINT и автоматизации поиска

🔴Читать полностью

Хотите освоить основы пентеста Active Directory и понять, как RedTeam проводят разведку корпоративных сетей?

Рады сообщить о нашем бесплатном вебинаре с куратором курса «Пентест инфраструктуры Active Directory»! 😎

🔸 3 марта 19:00 МСК
🔸 Открытый эфир на YouTube, VK, Twitch, RuTube, Telegram

Ссылки на трансляции появятся в нашем Телеграм канале в день вебинара 🔴 @codeby_sec 🚀

Что вас ждет?
🔸 Разберем, что такое Active Directory и почему его безопасность критически важна
🔸 Покажем, как проводить начальную разведку с помощью инструментов nmap, netexec, enum4linux-ng
🔸 Обсудим анализ данных, интерпретацию открытых портов и проверку прав доступа
🔸 Проведем практическую демонстрацию атак: Pass-the-Hash, поиск администраторов, перебор паролей через kerbrute

Вебинар будет полезен начинающим пентестерам, специалистам по ИБ и всем, кто хочет понять основы тестирования AD. Ждём вас! 🚩

🔴 Подробнее о курсе здесь

BruteXSS

BruteXSS – это очень мощный и быстрый брутфорсер межсайтового скриптинга, который используется для брут-форсинга параметров. BruteXSS вставляет множественную полезную нагрузку, загружаемую из указанного списка слов (словаря) в указанные параметры и сканирует, является ли какой-либо из этих параметров уязвимым к XSS. BruteXSS очень точен при выполнении своей задачи, и нет никаких шансов ложных срабатываний. BruteXSS поддерживает POST и GET запросы, которые делают его совместимым с современными веб-приложениями.

📥Функции:
⏺️XSS bruteforce
⏺️XSS scanning
⏺️Поддержка GET/POST методов
⏺️Можно использовать словарь

Утилита не имеет каких-либо ключей так что сказать о ней можно мало чего, давайте просто посмотрим как она работает:

📌Установка:

git clone https://github.com/shawarkhanethicalhacker/BruteXSS-1.git

⬆️Запуск:

python2 brutexss.py

Далее программа просит нас выбрать метод HTTP, POST или GET:

[?] Select method: [G]ET or [P]OST (G/P): G

Теперь вводим URL:

[?] > http://example.com/?q=

и началось тестирование на доступность введённого нами URL.
Теперь чудо программа требует от нас словарь, в репозитории по умолчанию уже есть какой-то, его и укажем

[?] > wordlist.txt

и получаем такое сообщение:

[!] XSS Vulnerability Found! 
[!] Parameter:  q
[!] Payload:    </script>"><script>prompt(1)</script>

Очень удобная и простая утилита.

Вчера OpenAI выкатила отчет по GPT-4.5 (сама модель выйдет чуть позже), последней модели без цепочки рассуждений.

Теперь это крупнейшая модель компании, её вычислительная эффективность улучшена в 10 раз в сравнение с GPT-4. Широкая база знаний, улучшенная способность следовать намерениям пользователя и более высокий эмоциональный интеллект, позволяет модели интуитивно объединять идеи в беседах, точно интерпретировать сигналы и неявные ожидания. Это делает модель особенно полезной в написании текстов, дизайне и повседневных задачах.

Выбор парадигмы ИИ: масштабирование рассуждений и обучение без учителя
Последние 2 года OpenAI расширяет возможности ИИ, масштабируя две взаимодополняющие парадигмы:
🔴 Масштабирование рассуждений позволяет моделям самостоятельно формировать последовательную цепочку рассуждений перед выдачей ответа пользователю, что дает им возможность эффективно решать сложные технические и логические задачи. Примерами таких моделей являются o1 и o3‑mini
🔴 Обучение без учителя, с другой стороны, повышает точность модели мира и интуицию нейросети

В новой нейросети реализован именно второй подход. За счет увеличения объема вычислений и данных, а также инноваций в архитектуре и оптимизации, OpenAI создали модель, которая обладает более широкими знаниями и более глубоким пониманием мира, что привело к уменьшению галлюцинаций и большей надежности. В демонстрации показан путь от первой GPT, не понимающей сути вопроса до последней модели, которая может развернуто и точно ответить на поставленный вопрос.

Повышение управляемости и безопасности
В GPT‑4.5 применены новые алгоритмы, позволяющие использовать данные, сгенерированные меньшими моделями, для повышения управляемости и тонкого понимания намерений пользователя, что обеспечивает более естественное общение и улучшенное эмоциональное восприятие запросов. Модель обучена отдавать предпочтение системным промптам, что эффективно противодействует обходу ограничений: при конфликте системного и пользовательского промтов точность достигает 76–77%, а в тестах с человеческими атаками – 0.99 по сравнению с 0.97 у GPT‑4o.

Что дальше
GPT-4.5 не думает, прежде чем ответить, что делает его сильные стороны особенно отличными от моделей рассуждения. По сравнению с o1 и o3‑mini, GPT‑4.5 является более универсальной и изначально более умной моделью. OpenAI считают, что рассуждение станет основной способностью будущих моделей и что два подхода к масштабированию — предварительное обучение и рассуждение — будут дополнять друг друга. По мере того, как такие модели, как GPT-4.5, становятся умнее и более осведомленными благодаря предварительному обучению, они будут служить еще более прочной основой для рассуждений и использования инструментов агентами.

🔴 Как вам тематика нейросетей? Хотите больше статей об этом?

🚩 Итоги зимнего сезона на платформе Codeby Games

Зимний сезон подошёл к концу, а это значит, что пришло время объявить победителей!

🥇Term1nal - Playstation 5 Digital Edition
🥈C00l_N1k - Nintendo Switch OLED
🥉fefu co11ap5z - Flipper Zero

4-10 место — 15% скидка на любой курс Академии Кодебай, 1 месяц подписки на Codeby Games

Убедительная просьба к победителям зимнего сезона: в настройках профиля пользователя указать свой Telegram для связи!

Благодарим всех за участие и желаем удачи в весеннем сезоне, который стартует 1 марта! 🌸

DirBuster - инструмент для брутфорса директорий на веб-серверах.

DirBuster — это инструмент с открытым исходным кодом для брутфорс-атаки на веб-сервера с целью поиска скрытых директорий и файлов. Он помогает идентифицировать ресурсы, которые не видны через обычное сканирование или ссылками на сайте.

1️⃣ Установка
На Kali Linux или Debian-подобных системах достаточно выполнить команду:

sudo apt-get install dirbuster

2️⃣ Запуск инструмента

dirbuster

В графическом интерфейсе выберите параметры:
➡️ URL сайта, на котором хотите провести брутфорс.
➡️ Словарь — выберите или загрузите словарь для поиска.
➡️ Тип HTTP-метода — обычно это GET, но в некоторых случаях можно использовать POST.

3️⃣Настройка и запуск атаки
DirBuster предоставляет несколько настроек для оптимизации работы:
➡️ Количество потоков — для более быстрой атаки можно увеличить количество потоков.
➡️ Фильтрация по кодам ответа — можно настроить, чтобы исключать коды ответа 200 (OK) для файлов и директорий, которые не имеют интереса.

После настройки запустите процесс, и DirBuster начнёт брутфорсить директории на указанном сайте.

4️⃣ Анализ результатов
После завершения атаки DirBuster покажет список найденных директорий и файлов. Информация будет представлена в виде таблицы, где будут указаны коды ответов и предполагаемые ресурсы. Важно обратить внимание на коды 200 (существующие ресурсы) и 403 (Forbidden), так как эти страницы могут содержать интересную информацию.


🧐 Функции DirBuster
1️⃣ DirBuster использует стандартный HTTP-запрос для взаимодействия с сервером. Он может отправлять запросы GET и POST для поиска ресурсов.

2️⃣ DirBuster является словарь — список директорий и файлов, который будет перебираться. По умолчанию инструмент поставляется с несколькими словарями, но пользователи могут загрузить свои собственные для более точных атак.

3️⃣ DirBuster поддерживает многопоточность, что позволяет ускорить процесс брутфорса. Вы можете настроить количество потоков в зависимости от мощности вашего устройства и пропускной способности сети.

4️⃣ DirBuster анализирует полученные ответы от сервера и фильтрует их, показывая только те, которые могут представлять интерес. Например, если сервер возвращает код состояния 404 (Not Found), то это скорее всего несуществующий ресурс, и его можно игнорировать.

🌷 Открытие весеннего сезона и новые задания на платформе HackerLab!

Сезонный рейтинг:
С сегодняшнего дня вы можете побороться за лидирующие позиции рейтинга в новом сезоне на нашей платформе.

Призы:
🥇1 место — Oculus Quest 3 512 GB
🥈2 место — Nintendo Switch OLED
🥉3 место — Клавиатура Keychron Q5
4-10 место — 15% скидка на любой курс Академии Кодебай, 1 месяц подписки на HackerLab

📆 Сезон завершается 31 мая
————————————
Новые задания:

⚙️ Реверс-инжиниринг - i64

🖼 Стеганография - Машина времени

🌍 Веб - Ghost Cloud

🚩 Желаем каждому провести весенние дни с комфортом и отличным настроением и до встречи на HackerLab!

👽Airgeddon: Гид по использованию инструмента для взлома Wi-Fi сетей

Airgeddon — это инструмент, который работает на базе Kali Linux и предназначен для тестирования безопасности беспроводных сетей, используя различные методы атак.

Он поддерживает множество сценариев атак, таких как:
⚠️ Атаки на точки доступа (AP), например, создание фальшивых точек доступа для сбора данных о пользователях.
⚠️ Атаки на клиенты, такие как атака "deauth" (деаутентификация), которая может принудительно отключить пользователей от сети.
⚠️ Атаки на пароли, включая перебор паролей с использованием словарей.
⚠️ Перехват трафика, включая перехват данных, проходящих через уязвимую сеть.

👽 Установка и настройка
Установка в Kali Linux
Airgeddon доступен в стандартных репозиториях Kali Linux, и установить его можно через команду:

sudo apt install airgeddon

👽 Зависимости
Важно убедиться, что у вас установлены все необходимые зависимости, такие как aircrack-ng, dnsmasq, hostapd, macchanger и другие, которые используются для проведения атак и анализа сетей.

👽 Запуск Airgeddon
После установки запустите Airgeddon с помощью команды:

sudo airgeddon

Инструмент запускается в графическом интерфейсе командной строки, где вы можете выбрать необходимые опции для проведения атак.


🛸 Возможности Airgeddon
👽 Атака deauth (деаутентификация) - отключает устройства от Wi-Fi сети, заставляя их переподключиться. Это может привести к подключению к фальшивой точке доступа или передаче данных для анализа.

👽 Создание фальшивой точки доступа (Evil Portal) - создает подделку настоящей сети для сбора данных пользователей, случайно подключившихся к ней, и тестирования уязвимостей в сетевых настройках.

👽 Перехват трафика - позволяет перехватывать пакеты данных, включая аутентификацию и обмен данными между устройствами.

👽 Перебор паролей Wi-Fi - атака на пароль сети с использованием словаря или brute-force метода для взлома WPA/WPA2.

👽 Атака на Wi-Fi Protected Setup (WPS) - используется для упрощения подключения устройств к сети. Атака может привести к раскрытию пароля.

👽 Графический интерфейс и обновления - упрощает настройку атак и регулярно обновляется, улучшая функциональность.

Metagoofil

Metagoofil — это инструмент сбора информации, разработанный для извлечения метаданных из общедоступных документов (pdf,doc,xls,ppt,docx,pptx,xlsx), принадлежащих целевой компании
Metagoofil выполнит поиск в Google, чтобы идентифицировать и загрузить документы на локальный диск. Важно отметить, что Metagoofil больше не извлекает метаданные.

⬆️Запуск:

metagoofil

📌Команда:

metagoofil -d example.org -t pdf -l 100 -n 25 -o examplepdf -f examplepdf.html

💡где:

-d - это домен
-t - это тип файла, который мы ищем
-l - лимит на вывод, то есть не более 100
-n - скачать определённое кол-во документов
-o - сохранить их в директории
-f - cохранить вывод программы

В правильной среде и необходимой информацией этот инструмент может проявить себя.

Напоминаем вам о бесплатном вебинаре с куратором курса «Пентест инфраструктуры Active Directory»! 😎

⭐️ Уже сегодня в 19:00 по МСК — всех зрителей ждёт подарок, подробности в эфире!
🔸 Открытый семинар на YouTube, VK, Twitch, RuTube, Telegram

Ссылки на трансляции появятся в нашем Телеграм канале за час вебинара 🔴@codeby_sec 🚀

Что вас ждет?
🔸 Разберем, что такое Active Directory и почему его безопасность критически важна
🔸 Покажем, как проводить начальную разведку с помощью инструментов nmap, netexec, enum4linux-ng
🔸 Обсудим анализ данных, интерпретацию открытых портов и проверку прав доступа
🔸 Проведем практическую демонстрацию атак: Pass-the-Hash, поиск администраторов, перебор паролей через kerbrute

Изучим основы пентеста Active Directory и поймем, как RedTeam проводят разведку корпоративных сетей — ждем вас! 🚩

🔴 Подробнее о курсе здесь

Друзья, уже скоро начнется прямой эфир по пентесту Active Directory! 😎

Ведущий эфира — Андрей Хомлюк, куратор курса по AD, участник команды RHTxF13xSHD на Standoff с 15-летним опытом в сфере информационной безопасности. Задавайте вопросы в нашем чате и Андрей ответит на них во время трансляции!

🚀 Задать вопрос — @codeby_one

▶️ Делимся ссылками на бесплатный открытый вебинар «Первые шаги в пентесте Active Directory»!

Стартуем в 19:00 по МСК — всех зрителей ждёт подарок, подробности в эфире! Присоединяйтесь!

😢 Telegram
🌐 Twitch
😘 YouTube
▶ RuTube
🌍 VK

Что вас ждет?
🔸 Разберем, что такое Active Directory и почему его безопасность критически важна
🔸 Покажем, как проводить начальную разведку с помощью инструментов nmap, netexec, enum4linux-ng
🔸 Обсудим анализ данных, интерпретацию открытых портов и проверку прав доступа
🔸 Проведем практическую демонстрацию атак: Pass-the-Hash, поиск администраторов, перебор паролей через kerbrute

Изучим основы пентеста Active Directory и поймем, как RedTeam проводят разведку корпоративных сетей — ждем вас! 🚩

🔴 Подробнее о курсе здесь

Спасибо всем, кто был на вебинаре!
Запись вебинара 🔴 ТУТ

🐱HashCat - инструмент для взлома паролей

HashCat — это инструмент для проведения атак на хэшированные пароли, который может работать с различными алгоритмами хеширования, такими как MD5, SHA-1, SHA-256, bcrypt, и многими другими. Важной особенностью HashCat является его способность работать не только на процессоре (CPU), но и на видеокарте (GPU), что значительно ускоряет процесс взлома.

🐱Как работает HashCat?
Основной принцип работы HashCat сводится к вычислению хэш-функции для всех возможных паролей и их сопоставлению с заранее полученными хэшами.

1️⃣ Подготовка хэшей - для начала вам нужно получить хэшированные пароли, с которыми вы будете работать. Хэши могут быть получены из различных источников, например, из базы данных или из дампов.

2️⃣ Выбор метода атаки - HashCat предлагает несколько методов атак, включая:
- Атака по словарю (использует заранее подготовленный список возможных паролей).
- Атака с перебором (перебирает все возможные комбинации символов. Это наиболее ресурсоемкий метод, но он полезен для взлома паролей с небольшой длиной).
- Атака с маской (более оптимизированный метод перебора, при котором используется шаблон для пароля (например, если известно, что пароль состоит из 8 символов, а первые 3 — это цифры)).
- Комбинированная атака (сочетает несколько методов атак, например, комбинацию словаря и маски).

3️⃣ Параллельная обработка - после выбора метода атаки HashCat использует вычислительные мощности вашего процессора или видеокарты для быстрого перебора всех возможных вариантов.

4️⃣ Декомпозиция хэшей - когда программа находит совпадение между хэшами, она декодирует исходный пароль.


🐱Установка и настройка HashCat
⌨️ Установка через пакетный менеджер

sudo apt update
sudo apt install hashcat   

⌨️ Загрузка и настройка драйверов для GPU
Если вы планируете использовать GPU для ускорения атак, нужно установить драйвера для вашей видеокарты. Для пользователей NVIDIA это можно сделать с помощью следующих команд:

sudo apt install nvidia-driver
sudo reboot

Для использования GPU нужно указать флаг -D с параметром 2 (в этом случае хэшкет будет использовать только GPU)

hashcat -m 0 -a 0 -D 2 hashes.txt wordlist.txt

Хэшкет по умолчанию использует CPU + GPU (параллельный режим)

⌨️ Запуск HashCat
После установки вы можете запустить HashCat, используя команду:

hashcat -m 0 -a 0 hashes.txt wordlist.txt 

Эта команда использует метод атаки по словарю для взлома хэшированных паролей из файла hashes.txt с использованием словаря wordlist.txt.

А вот вам задание для самостоятельной проверки. Есть хеш в формате md5($text.$salt) и словарь в комментариях под постом. Попробуйте его сбрутить

c25aa32864a0a953be07774f21fa2ba7:cb1742fa1e8075b8eb74c8681570510f

Пишите свои ответы! И варианты решения

Друзья, запись вебинара «Первые шаги в пентесте Active Directory» доступна на всех площадках!

🌐 Twitch
😘 YouTube
🌍 VK

Изучим основы пентеста Active Directory и поймем, как RedTeam проводят разведку корпоративных сетей! 🚩

Дарим промокод на скидку 10% VEBINAR10 на курс «Первые шаги в пентесте Active Directory» при оплате до 5 марта 2025 года включительно! Пишите @Codeby_Academy 🚀

🔴 Подробнее о курсе здесь

Спасибо всем, кто был на вебинаре! До новых встреч! 😎

Как атакующие получают администраторские привилегии в Windows? В новой статье мы подробно разберем техники повышения привилегий – от разведки системы до эксплуатации уязвимостей ядра. Это позволит вам лучше понимать атаки и защищать свои системы.

Содержание статьи:

1️⃣ Разведка системы:
🔸 Какие команды помогут собрать информацию о пользователях и процессах?
🔸 Как узнать о работающих службах и политике безопасности?
🔸 Анализ установленных программ и потенциальных уязвимостей

2️⃣ Передача файлов:
🔸 Как безопасно загружать файлы на атакуемую машину?
🔸 Использование PowerShell, certutil, FTP, SMB и других инструментов

3️⃣ Повышение привилегий:
🔸 Методы эксплуатации уязвимостей Windows (включая устаревшие драйверы и ошибки в ядре)
🔸 Использование Metasploit и сторонних эксплойтов
🔸 Обход контроля учетных записей (UAC Bypass)

4️⃣ Защита от атак:
🔸 Как выявлять попытки повышения привилегий?
🔸 Инструменты мониторинга активности и лучшие практики безопасности

🔴 Читать подробнее

Tplmap

Tplmap – помогает эксплуатировать уязвимости внедрения кода и внедрения шаблона на стороне сервера с помощью ряда методов выхода из песочницы для получения доступа к базовой операционной системе. Методы выхода из песочницы взяты из Server-Side Template Injection: RCE For The Modern Web App Джеймса Кетта, других публичных исследований и оригинальных вкладов в этот инструмент.
Он может эксплуатировать несколько сценариев контекста кода и слепого внедрения. Он также поддерживает внедрение кода типа eval() в Python, Ruby, PHP, Java и универсальные неизолированные шаблонизаторы.

📁Функционал:
1️⃣Выбор HTTP метода
2️⃣Отправка cookie
3️⃣Использование User-Agent
4️⃣Получение shell сразу из утилиты

📌Установка:

git clone https://github.com/epinna/tplmap.git

⬆️Запуск:

python3 tplmap.py

✔️Настройка:
При первом запуске вам высветиться ошибка:

Exiting: module 'collections' has no attribute 'Mapping'

Но решается она довольно просто, мы идём в файл core/plugin.py
В это файле вставляем такие чёрные строки (в список библиотек):

from collections.abc import Mapping
import collections.abc

и на 23 и 24 строках такой код:

if isinstance(d, collections.abc.Mapping):
  if isinstance(v,collections.abc.Mapping):

Готово!

Теперь рассмотрим ключи и как программа работает:
Обычное сканирование на уязвимость параметра к SSTI:

python3 tplmap.py -u 'http://127.0.0.1:80/page?name=John'

Получить доступ к шеллу на сервере:

python3 tplmap.py --os-shell -u 'http://127.0.0.1:80/page?name=John'

Выполнить команду сразу и получить вывод:

python3 tplmap.py --os-cmd=whoami -u 'http://127.0.0.1:80/page?name=John'

Резкий рост кибератак (+42% в 2024) поднял долю ИБ-специалистов в IT до 38%. Самое время начать свой путь в ИБ с обширной базой знаний на курсе Академии Кодебай!

Старт: 17 марта. 🔴 Регистрация здесь.

Курс полезен для:
🔴 Технических специалистов, этичных хакеров, разработчиков и всех, интересующихся информационной безопасностью

Вы научитесь:
🔴 Находить и эксплуатировать уязвимости: SQL Injection, OS Command Injection, XSS, LFI, RFI, SSRF и Unsecure File Upload
🔴 Организовывать защиту от перебора паролей, настраивать систему обнаружения вторжений, решать CTF-задания
🔴 Консольным командам ОС Windows и Linux, написанию скриптов
🔴 Ключевым инструментам пентестера: BurpSuite, Nmap, Gobuster, Wfuzz, Sqlmap, Wpscan и других

🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

➡️С сегодняшнего дня Codeby Games становится HackerLab.

Друзья, мы приняли решение переименовать платформу, чтобы название лучше отражало её содержание и миссию.

Это не единственное изменение, которое ожидает вас в будущем. Мы активно работаем над новыми обучающими материалами, внедрением элементов геймификации и искусственного интеллекта, чтобы сделать процесс обучения этичному хакингу более увлекательным и эффективным.

🚩 Следите за нашими обновлениями, впереди много интересного!

https://hackerlab.pro/