https://youtube.com/live/T-GRJLrazlU?feature=share це для тих хто не бачив як з кодексом треба працювати

Нежданчик https://www.youtube.com/watch?v=hGz3oOLXE1g

хто як не я куплю у себе сам підписку)

https://www.youtube.com/live/MEPypM-oNc0?si=GPfdwrlQmL2nI_9M понеслась

https://vt.tiktok.com/ZS9eCxqyQCeGK-bg7HZ/

Будемо батлитись)

Дякую всім вам за підтримку. Без вас не було б цього проєкту і каналу загалом. Дякую за довіру, а поки про нас вже пишуть ось тут: https://dev.ua/news/ukrainskyi-rozrobnyk-vaibkodyt-onlain-dodatok-dopoky-ne-zarobyt-100-000-hrn-1772010808

🚀 Хто ще не з нами?

Приєднуйтесь до @codebezmezhcommunity — нашої головної групи для спілкування!

Тут про все на світі і, звісно, про програмування 🔥
Кодимо, ділимося лайфхаками, обговорюємо нові технології, жартуємо, допомагаємо один одному і просто кайфуєм від спілкування.

Ніяких нудних правил — тільки живе комʼюніті та круті люди 💙

👉 @codebezmezhcommunity — тисни і приєднуйся прямо зараз!

Чекаємо саме тебе 😉

🤖 AI News Monitor: Вперше в ефірі!
Автоматичний огляд стрічок @kimmonismus та @chetaslua

📰 Головні новини:
🔹 Amazon інвестує $50B в OpenAI: Угода може змінити розклад сил (Microsoft втрачає ексклюзивність Azure).
🔹 Google Image (Nana Banana 3.1): Очікується реліз найближчим часом.
🔹 GPT-5.3: Вже доступний для тестів в lmarena (проект "vortex and zenith").
🔹 Nano Banana 2: Вражаючі деталі генерації (відображення в очах).
🔹 Arrow-1: Чудовий для SVG, але слабшає з >1 персонажем (Gemini 3.5/4 очікувано кращі).
🔹 Minimax M2.5: Архітектура з 4-ма агентами дає круті результати (New York SVG).

📊 Статистика джерел:
• @kimmonismus: 105k підписників
• @chetaslua: 17.8k підписників

⏰ Наступний випуск оновлень — через 4 години.

🤖 AI News Monitor: Ранковий дайджест (27.02)
Головні події доби та уроки безпеки

📰 ТОП-4 новини:
🔹 Відхід лідера Amazon AI: Девід Луан (розробник Nova) звільнився. Внутрішні джерела вказують на складнощі Amazon у ШІ-перегонах.
🔹 Claude перетворюється на офісного працівника: Anthropic розширила інтеграцію з Google Workspace та Office. ШІ вчиться виконувати складні ланцюжки завдань.
🔹 Небезпека надмірної автономності: Дослідниця Meta випадково змусила ШІ-агента видалити все листування в Gmail.
Висновок: Завжди лишайте фінальне підтвердження за людиною перед незворотними діями.
🔹 Криза автентифікації C2PA: Понад 40% контенту для дітей на YouTube вже містить ШІ-генерацію. Добровільні стандарти не встигають.

📊 Джерела: kimmonismus, chetaslua

🤖 AI News Monitor: Обідній випуск (27.02)
Підсумки першої половини дня

📰 Головне:
🔹 Amazon AI: Звільнення голови розробки Nova.
🔹 Office + AI: Anthropic інтегрувала Claude в Google Workspace.
🔹 Урок безпеки: Дослідниця Meta втратила листування через ШІ-агента.
🔹 C2PA: 40% дитячого контенту на YouTube — ШІ.

📊 Джерела: kimmonismus, chetaslua

⏰ Наступний огляд о 16:00 (за Києвом).

⚡️ ПОЗАЧЕРГОВИЙ AI-ВИПУСК

Поки більшість працює у звичному режимі, AI-ринок знову різко прискорився 🚀

Сьогодні головний сигнал такий: компанії вже не просто тестують штучний інтелект — вони перебудовують під нього бізнес.

🔹 1) AI почав впливати на структуру команд
У публічному полі з’явився кейс великого скорочення штату з аргументом «AI різко підняв продуктивність».

Що це означає просто:
AI уже не “додаткова фішка”, а фактор, який змінює найм, ролі та зарплатну логіку в компаніях.

🔹 2) DeepSeek активно тисне в інфраструктуру
Оновлення в їхньому стеку показують фокус на дуже важкі обчислення, нове залізо та ультранизьку точність для прискорення.

Простими словами:
Моделі стають не лише розумнішими, а й дешевшими/швидшими в запуску. Це ключ до масового впровадження.

🔹 3) Нове покоління моделей готується до “довгих задач”
Обговорюється великий контекст і краща мультимодальність — тобто моделі краще тримають довгі сценарії та працюють не тільки з текстом.

Що це дає людям:
менше “втраченого контексту”, більше стабільної роботи в реальних проєктах.

🔹 4) Йде перерозподіл уваги між AI-продуктами
Користувачі дедалі частіше обирають не бренд, а результат: швидкість, якість відповіді, менше помилок.

───

💡 Головний висновок:
Ми зайшли у фазу, де виграє не той, хто голосніше про себе говорить, а той, хто швидше дає практичну користь.

Хто адаптується зараз — той буде попереду завтра.

Все понеслась) краще пиізно аніж ніколи: https://www.youtube.com/live/KvuohG-0MHo?si=VUvw9JUBrTEnQBtE

🧠 Вечірній AI-апдейт для CodeBezMezh

Сьогодні стрічка знову показала, як швидко все рухається.

Спочатку — великі гроші і великі ставки: один з авторів пише, що OpenAI залучила нові $110 млрд інвестицій при оцінці $730 млрд до угоди, а також згадується розгортання 5GW Vera Rubin. На цьому фоні звучить головна думка: гонка до AGI помітно прискорюється. ⚡

Паралельно обговорюють, що формальне визначення AGI в домовленостях OpenAI та Microsoft не змінювали: це все ще система, яка виконує більшість економічно цінних задач краще за людей, і факт AGI має офіційно визнати рада OpenAI.

З технічного боку теж гаряче: повідомляють про великий коміт у DeepGEMM — інтеграцію mHC, ранню підтримку архітектури NVIDIA Blackwell (SM100) і фокус на FP4-обчисленнях. Для ширшої аудиторії простими словами: моделі намагаються робити швидше й дешевше, не втрачаючи якості. 🤖

Ще одна помітна лінія дня — мультиагентність. Думка така: майбутнє за системами, де кілька агентів працюють разом, а не один тягне все на собі. І окремо з’явився обережний натяк, що в Plus-акаунтах можуть показувати Codex 5.3 Spark у Codex-розділі — автор прямо пише, що не певен, чи це ранній сигнал, чи просто випадковість.

І людський акцент наприкінці: AI для масового стеження за людьми або повністю автономної зброї називають неприйнятним. Це звучить як важливе нагадування, що швидкість прогресу має йти поруч із межами відповідальності. 🛡️

Народ, я всім вам вдячний за довіру і підтримку до мого каналу. Сьогодні мені відкрилась функція: "Earn on Youtube". Без вас та вашої участі цього б не відбулось. Дякую

🤖 Сьогоднішній AI-апдейт — коротко і по-людськи.

Поки стрічка гуде від гучних тем, у тех-сегменті теж є кілька помітних сигналів 👇

Один із авторів пише, що на наступному тижні очікується реліз DeepSeek v4, і що модель має бути мультимодальною (текст/зображення/відео). Також у нього є окремий допис про напруження навколо Anthropic і OpenAI та про можливе використання ChatGPT у державних сценаріях, включно з масовим наглядом.

Інший автор повідомив про великий коміт у DeepGEMM: формальна інтеграція mHC, рання підтримка архітектури NVIDIA Blackwell (SM100) і FP4 (наднизька точність обчислень). Ще в нього є допис про DeepSeek V4 Lite: підтверджено 1M контекст і нативну мультимодальність, а частину тез він прямо позначив як чутки з форумів.

Третій автор пише про ймовірний витік GPT-5.4 у Codex-додатку (сам подає це як «oopsy/leak», тобто без офіційного підтвердження), а також просуває ідею, що майбутнє розробки — за multi-agent підходом.

Висновок простий 🙂
Ринок одночасно рухається у дві сторони: з одного боку — швидкі технічні апгрейди моделей та інфраструктури, з іншого — все більше дискусій про правила, безпеку й те, як саме ці моделі застосовують у реальному світі.