Привет, меня зовут Дмитрий 👋

Здесь я делюсь опытом и пишу свои мысли.
В основном в области e-commerce 🛒 и управления проектами 📈, разработки и автоматизации 🛠, использования нейросетей 🤖.
Бонусом немного личного 😊

О себе:
В IT с 2009 года 💻.
Принимал участие 250+ e-commerce/web/IT проектах 🛒
Различных направлений и масштаба 📏
Стартапах 🚀 и c историей.
В разных ролях: от разработчика до менеджера проекта/продукта.
Работаю удаленно уже больше 10 лет 🌍

Присоединяйтесь к каналу, думаю, будет интересно 😉

Теги:
#ИИмое - тесты и эксперименты
#ИИвау - завораживающие видео и изображения
#ИИпятница - пятничное
#ИИмысли - мысли про ИИ

ИИ меняет правила игры 🤖

Довольно избитый заголовок, но ведь это правда. Всё чаще сталкиваюсь с тем, что реальность меняется. 🌍

- Sora теперь в состоянии делать простенькие карточки для маркетплейсов или баннеры без привлечения дизайнера 🎨

- Знаю ребят, которые используют Midjourney для основы дизайна веб-сайтов. Не просто картинки, а целые экраны 💻

- Сегодня seo-специалист рассказал, как через Claude пишет скрипт на Python. Причем другой seo-специалист до этого уже рассказывал, как написал расширение для браузера. Оба не имеют отношения к коду 🤯

- На выходных в режиме "а почему бы и да" — по запросу дочери сделал в Claude навык для Яндекс станции (Алисы). Первая версия заняла минут 10 от силы ⏱️

Это всё простые задачи, но раньше их нельзя было решить без знания программирования. А сейчас можно! 🔧


И это только начало. Многие говорят, что нейросети — это инструмент, который ускорит разработку. Программисты никуда не денутся... Но ведь не факт.

Уже сейчас джуны не так востребованы, как раньше. Думаю, что через год в таком же темпе — мидлы начнут становиться избыточными. ⏳

Пока что люди + ИИ, а потом и просто ИИ. Тестировщики, аналитики, менеджеры проектов, SEO-специалисты, которые хоть немного разбираются в разработке — всё больше смогут делать сами 🔍
Бигтех и крупный бизнес вряд ли быстро что-то кардинально поменяет. Но вот малый бизнес, где и сейчас часто люди работают как «человек-оркестр», вполне может обойтись без разработчиков как таковых. 🏢


В интернете ходит теория: junior + AI = middle, middle + AI = senior. Но, во-первых, это не всегда правда, а во-вторых, если все станут быстрее расти по грейдам, то... количество людей в каждом грейде увеличится.

Значит ли это, что зарплаты в итоге упадут? Почему бы не взять джуна + ИИ за стандартную зарплату, если сеньор стоит в 3 раза дороже? 💸


Интересно, не приведет ли это всё к ситуации, как в мультике Wall-e, когда люди просто ездили в креслах, а всё делали роботы? 🛋


Сначала это коснется джунов-программистов, а потом и остальных людей.
В любой момент можно спросить у нейросети, а не пытаться догадаться самому.
Зачем учить, когда можно просто загуглить спросить у нейросети? 🤔

Вот такая антиутопия вырисовывается… Или не всё так плохо? 🤷‍♂️

#ИИ #Нейросети #Будущее #Технологии #ИИмысли #AI #AIвБизнесе #ТехнологииБудущего

⏳ Один Telegram, чтобы помнить все. Часть 1 ⏳

Постоянно держать в голове все задачи и дела - неправильно, да и невозможно. Что-то да забывается 🤯

Для организации работы с задачами есть множество таск трекеров. Пользовался многими из них: weeek, kaiten, youtrack, trello, worksection и многими другими.

Это все удобно, если требуется организовать командную работу. 🤝 Канбан доска для разработки - отличное изобретение. Различные ее вариации великолепно подходят даже если процесс разработки идет не совсем по agile

Но столкнулся с тем, что подобная схема не очень хорошо работает с личными делами.
Надо переключатся между рабочим пространством и личным (тут главное не перепутать и не поставить коллегам задачу выбрать обои в гостиную 🤪)

Если шерить списки не с коллегами, то надо объяснять что и как работает
Канбан доски на телефоне - лично мной воспринимаются как особый вид извращений

Решение нашлось… в Telegram! 🤖
Наткнулся на схему:
▫️ Создать отдельные чаты под каждое направление
▫️ Собрать их в папку
▫️ Добавить коллег/семью (например, в список домашних задач добавляем супругу 👫)

Плюсы:
✅ Всё в одном месте
✅ Можно делиться доступом
✅ Не нужно учить новые инструменты

Минусы:
❌ Неудобно удалять/редактировать задачи
❌ Нет статистики

Но главное — это работает! Как именно и к чему привело — расскажу в следующем посте.

#ИИмое

⏳ Один Telegram, чтобы помнить все. Часть 2 ⏳

Как это часто бывает, прежде чем искать инструкцию или придумывать решение - люди пробуют сделать интуитивно)
Вот и я, прежде чем думать как организовать работу с задачами в ТГ, пробовал использовать избранное 📝

Но быстро понял, что избранное превращается в прибежище адептов хаоса 😅

- рабочие заметки могут чередоваться с тем, что хотел бы изучить или почитать 📚

- рядом с рабочей задачей будет название фильма для просмотра в выходные 🎬

- после всего вышеперечисленного список вещей, участвующих в операции “расхламление” для продажи на Авито 🛠


Сначала хотел создать несколько Телеграм-ботов 🤖
(больше тг-ботов богу тг-ботов 😁)

Планировал объединить ботов в папку, а далее писать каждому что-то свое: рабочее, домашнее, что посмотреть, что почитать.

Потом начал гуглить примеры ботов, не только молча получающих подобные сообщения, но и как-то помогающих в систематизации всего и вся 🔍

И наткнулся на решение с использованием вместо ботов закрытых ТГ-чатов 📢


Как уже писал в первом посте, схема работы с этим всем следующая:

1️⃣ Делаем несколько закрытых ТГ-чатов. Закрытых, чтобы ваши заметки видели только вы 🔒

2️⃣ Объединяем их в одну папку. Там удобней потом заходить

3️⃣ В каждом таком закрытом ТГ-чате можем писать как просто сообщения, так и тегировать 🏷

Например, сделали закрытый чат под ремонт квартиры 🏠
Туда можно скидывать и размеры/схемы 📏, и какие-либо технические моменты, помечая это все тегами.

А потом, если понадобится найти, например, размеры оконных проемов или ниши под шкаф или еще что-то — сразу знаем, где искать 🔎

4️⃣ Если надо какие-то данные разделить с кем-то еще, то просто добавляем в такой чат еще людей. Например, жену 👩‍❤️‍👨

#ИИмое

Какую видеокарту выбрать для запуска нейросетей? 🤔

Сегодня получил вопрос - какую видеокарту лучше сейчас выбрать с учетом возможного использования нейросетей

Если хотите запускать нейросети на своем ПК, выбор видеокарты зависит от задач и бюджета.

Ниже основные варианты. Цены очень примерные, тк фактически стоимость может сильно варьироваться
Если кратко, то для чего-то более менее серьезного нужно 16+гб видеопамяти. А лучше больше.
Но в формате "попробовать" можно и на 8гб.

Также стоит отметить, что лучше выбрать Nvidia, чем AMD. Тк при использовании Cuda они показывают лучше производительность



RTX 3060/4060: для простых задач 🛠
- RTX 3060
- Память: 12 ГБ GDDR6
- Цена: ~28 000 ₽
- Что можно: Обучать небольшие модели, генерировать изображения

- RTX 4060
- Память: 8 ГБ GDDR6
- Цена: ~34 000 ₽
- Что можно: Казалось бы карта новее, но памяти может не хватить.

Эти карты подойдут для начинающих, но их возможностей маловато



RTX 4090/3090 Ti: для скорости 🚀
- RTX 4090
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~153 000 ₽
- Что можно: Быстрее обучать модели среднего и большого размера, можно генерировать видео.

- RTX 3090 Ti
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~81 000 ₽ (на вторичке может быть дешевле).
- Что можно: Неплохой вариант для тех, кто хочет сэкономить, но всё ещё работать с крупными моделями.



Почему стоит выбрать более дорогие карты?
1. Большой объем памяти: RTX 4090 и RTX 3090 Ti позволяют работать с большими моделями и крупными датасетами.
2. Скорость: Обучение проходит быстрее благодаря большому числу CUDA-ядер.
3. Долговечность: Карты высокого класса рассчитаны на длительную работу под нагрузкой.



Локально или нет? ☁️💻
- Локальная работа выгодна для небольших проектов и экспериментов:
🔒 данные остаются у вас
💰 нет постоянных затрат на сторонние сервисы
Можно генерировать изображения, использовать текстовые модели


Вывод
Для простых проектов хватит RTX 3060/4060. Если хотите работать с большими моделями и ускорить обучение, выбирайте RTX 4090 или RTX 3090 Ti. Локальная работа удобна для регулярного использования нейросетей, но облако или сторонние сервисы лучше подходят для масштабных задач.

Лично мое мнение, что на локали о комфортной работе с видео говорить пока не приходится. Выгодней оплатить kling и в приемлемые сроки получать нужное, не издеваясь над своим железом.
А вот работа в изображениями или текстовыми данными - вполне удобна и на своем железе