⏳ Один Telegram, чтобы помнить все. Часть 1 ⏳
Постоянно держать в голове все задачи и дела - неправильно, да и невозможно. Что-то да забывается 🤯
Для организации работы с задачами есть множество таск трекеров. Пользовался многими из них: weeek, kaiten, youtrack, trello, worksection и многими другими.
Это все удобно, если требуется организовать командную работу. 🤝 Канбан доска для разработки - отличное изобретение. Различные ее вариации великолепно подходят даже если процесс разработки идет не совсем по agile
Но столкнулся с тем, что подобная схема не очень хорошо работает с личными делами.
Надо переключатся между рабочим пространством и личным (тут главное не перепутать и не поставить коллегам задачу выбрать обои в гостиную 🤪)
Если шерить списки не с коллегами, то надо объяснять что и как работает
Канбан доски на телефоне - лично мной воспринимаются как особый вид извращений
Решение нашлось… в Telegram! 🤖
Наткнулся на схему:
▫️ Создать отдельные чаты под каждое направление
▫️ Собрать их в папку
▫️ Добавить коллег/семью (например, в список домашних задач добавляем супругу 👫)
Плюсы:
✅ Всё в одном месте
✅ Можно делиться доступом
✅ Не нужно учить новые инструменты
Минусы:
❌ Неудобно удалять/редактировать задачи
❌ Нет статистики
Но главное — это работает! Как именно и к чему привело — расскажу в следующем посте.
#ИИмое
Постоянно держать в голове все задачи и дела - неправильно, да и невозможно. Что-то да забывается 🤯
Для организации работы с задачами есть множество таск трекеров. Пользовался многими из них: weeek, kaiten, youtrack, trello, worksection и многими другими.
Это все удобно, если требуется организовать командную работу. 🤝 Канбан доска для разработки - отличное изобретение. Различные ее вариации великолепно подходят даже если процесс разработки идет не совсем по agile
Но столкнулся с тем, что подобная схема не очень хорошо работает с личными делами.
Надо переключатся между рабочим пространством и личным (тут главное не перепутать и не поставить коллегам задачу выбрать обои в гостиную 🤪)
Если шерить списки не с коллегами, то надо объяснять что и как работает
Канбан доски на телефоне - лично мной воспринимаются как особый вид извращений
Решение нашлось… в Telegram! 🤖
Наткнулся на схему:
▫️ Создать отдельные чаты под каждое направление
▫️ Собрать их в папку
▫️ Добавить коллег/семью (например, в список домашних задач добавляем супругу 👫)
Плюсы:
✅ Всё в одном месте
✅ Можно делиться доступом
✅ Не нужно учить новые инструменты
Минусы:
❌ Неудобно удалять/редактировать задачи
❌ Нет статистики
Но главное — это работает! Как именно и к чему привело — расскажу в следующем посте.
#ИИмое
⏳ Один Telegram, чтобы помнить все. Часть 2 ⏳
Как это часто бывает, прежде чем искать инструкцию или придумывать решение - люди пробуют сделать интуитивно)
Вот и я, прежде чем думать как организовать работу с задачами в ТГ, пробовал использовать избранное 📝
Но быстро понял, что избранное превращается в прибежище адептов хаоса 😅
- рабочие заметки могут чередоваться с тем, что хотел бы изучить или почитать 📚
- рядом с рабочей задачей будет название фильма для просмотра в выходные 🎬
- после всего вышеперечисленного список вещей, участвующих в операции “расхламление” для продажи на Авито 🛠
Сначала хотел создать несколько Телеграм-ботов 🤖
(больше тг-ботов богу тг-ботов 😁)
Планировал объединить ботов в папку, а далее писать каждому что-то свое: рабочее, домашнее, что посмотреть, что почитать.
Потом начал гуглить примеры ботов, не только молча получающих подобные сообщения, но и как-то помогающих в систематизации всего и вся 🔍
И наткнулся на решение с использованием вместо ботов закрытых ТГ-чатов 📢
Как уже писал в первом посте, схема работы с этим всем следующая:
1️⃣ Делаем несколько закрытых ТГ-чатов. Закрытых, чтобы ваши заметки видели только вы 🔒
2️⃣ Объединяем их в одну папку. Там удобней потом заходить
3️⃣ В каждом таком закрытом ТГ-чате можем писать как просто сообщения, так и тегировать 🏷
Например, сделали закрытый чат под ремонт квартиры 🏠
Туда можно скидывать и размеры/схемы 📏, и какие-либо технические моменты, помечая это все тегами.
А потом, если понадобится найти, например, размеры оконных проемов или ниши под шкаф или еще что-то — сразу знаем, где искать 🔎
4️⃣ Если надо какие-то данные разделить с кем-то еще, то просто добавляем в такой чат еще людей. Например, жену 👩❤️👨
#ИИмое
Как это часто бывает, прежде чем искать инструкцию или придумывать решение - люди пробуют сделать интуитивно)
Вот и я, прежде чем думать как организовать работу с задачами в ТГ, пробовал использовать избранное 📝
Но быстро понял, что избранное превращается в прибежище адептов хаоса 😅
- рабочие заметки могут чередоваться с тем, что хотел бы изучить или почитать 📚
- рядом с рабочей задачей будет название фильма для просмотра в выходные 🎬
- после всего вышеперечисленного список вещей, участвующих в операции “расхламление” для продажи на Авито 🛠
Сначала хотел создать несколько Телеграм-ботов 🤖
(больше тг-ботов богу тг-ботов 😁)
Планировал объединить ботов в папку, а далее писать каждому что-то свое: рабочее, домашнее, что посмотреть, что почитать.
Потом начал гуглить примеры ботов, не только молча получающих подобные сообщения, но и как-то помогающих в систематизации всего и вся 🔍
И наткнулся на решение с использованием вместо ботов закрытых ТГ-чатов 📢
Как уже писал в первом посте, схема работы с этим всем следующая:
1️⃣ Делаем несколько закрытых ТГ-чатов. Закрытых, чтобы ваши заметки видели только вы 🔒
2️⃣ Объединяем их в одну папку. Там удобней потом заходить
3️⃣ В каждом таком закрытом ТГ-чате можем писать как просто сообщения, так и тегировать 🏷
Например, сделали закрытый чат под ремонт квартиры 🏠
Туда можно скидывать и размеры/схемы 📏, и какие-либо технические моменты, помечая это все тегами.
А потом, если понадобится найти, например, размеры оконных проемов или ниши под шкаф или еще что-то — сразу знаем, где искать 🔎
4️⃣ Если надо какие-то данные разделить с кем-то еще, то просто добавляем в такой чат еще людей. Например, жену 👩❤️👨
#ИИмое
👍1
Какую видеокарту выбрать для запуска нейросетей? 🤔
Сегодня получил вопрос - какую видеокарту лучше сейчас выбрать с учетом возможного использования нейросетей
Если хотите запускать нейросети на своем ПК, выбор видеокарты зависит от задач и бюджета.
Ниже основные варианты. Цены очень примерные, тк фактически стоимость может сильно варьироваться
Если кратко, то для чего-то более менее серьезного нужно 16+гб видеопамяти. А лучше больше.
Но в формате "попробовать" можно и на 8гб.
Также стоит отметить, что лучше выбрать Nvidia, чем AMD. Тк при использовании Cuda они показывают лучше производительность
RTX 3060/4060: для простых задач 🛠
- RTX 3060
- Память: 12 ГБ GDDR6
- Цена: ~28 000 ₽
- Что можно: Обучать небольшие модели, генерировать изображения
- RTX 4060
- Память: 8 ГБ GDDR6
- Цена: ~34 000 ₽
- Что можно: Казалось бы карта новее, но памяти может не хватить.
Эти карты подойдут для начинающих, но их возможностей маловато
RTX 4090/3090 Ti: для скорости 🚀
- RTX 4090
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~153 000 ₽
- Что можно: Быстрее обучать модели среднего и большого размера, можно генерировать видео.
- RTX 3090 Ti
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~81 000 ₽ (на вторичке может быть дешевле).
- Что можно: Неплохой вариант для тех, кто хочет сэкономить, но всё ещё работать с крупными моделями.
Почему стоит выбрать более дорогие карты?
1. Большой объем памяти: RTX 4090 и RTX 3090 Ti позволяют работать с большими моделями и крупными датасетами.
2. Скорость: Обучение проходит быстрее благодаря большому числу CUDA-ядер.
3. Долговечность: Карты высокого класса рассчитаны на длительную работу под нагрузкой.
Локально или нет? ☁️💻
- Локальная работа выгодна для небольших проектов и экспериментов:
🔒 данные остаются у вас
💰 нет постоянных затрат на сторонние сервисы
Можно генерировать изображения, использовать текстовые модели
Вывод
Для простых проектов хватит RTX 3060/4060. Если хотите работать с большими моделями и ускорить обучение, выбирайте RTX 4090 или RTX 3090 Ti. Локальная работа удобна для регулярного использования нейросетей, но облако или сторонние сервисы лучше подходят для масштабных задач.
Лично мое мнение, что на локали о комфортной работе с видео говорить пока не приходится. Выгодней оплатить kling и в приемлемые сроки получать нужное, не издеваясь над своим железом.
А вот работа в изображениями или текстовыми данными - вполне удобна и на своем железе
Сегодня получил вопрос - какую видеокарту лучше сейчас выбрать с учетом возможного использования нейросетей
Если хотите запускать нейросети на своем ПК, выбор видеокарты зависит от задач и бюджета.
Ниже основные варианты. Цены очень примерные, тк фактически стоимость может сильно варьироваться
Если кратко, то для чего-то более менее серьезного нужно 16+гб видеопамяти. А лучше больше.
Но в формате "попробовать" можно и на 8гб.
Также стоит отметить, что лучше выбрать Nvidia, чем AMD. Тк при использовании Cuda они показывают лучше производительность
RTX 3060/4060: для простых задач 🛠
- RTX 3060
- Память: 12 ГБ GDDR6
- Цена: ~28 000 ₽
- Что можно: Обучать небольшие модели, генерировать изображения
- RTX 4060
- Память: 8 ГБ GDDR6
- Цена: ~34 000 ₽
- Что можно: Казалось бы карта новее, но памяти может не хватить.
Эти карты подойдут для начинающих, но их возможностей маловато
RTX 4090/3090 Ti: для скорости 🚀
- RTX 4090
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~153 000 ₽
- Что можно: Быстрее обучать модели среднего и большого размера, можно генерировать видео.
- RTX 3090 Ti
- Память: 24 ГБ GDDR6X
- Цена: ~81 000 ₽ (на вторичке может быть дешевле).
- Что можно: Неплохой вариант для тех, кто хочет сэкономить, но всё ещё работать с крупными моделями.
Почему стоит выбрать более дорогие карты?
1. Большой объем памяти: RTX 4090 и RTX 3090 Ti позволяют работать с большими моделями и крупными датасетами.
2. Скорость: Обучение проходит быстрее благодаря большому числу CUDA-ядер.
3. Долговечность: Карты высокого класса рассчитаны на длительную работу под нагрузкой.
Локально или нет? ☁️💻
- Локальная работа выгодна для небольших проектов и экспериментов:
🔒 данные остаются у вас
💰 нет постоянных затрат на сторонние сервисы
Можно генерировать изображения, использовать текстовые модели
Вывод
Для простых проектов хватит RTX 3060/4060. Если хотите работать с большими моделями и ускорить обучение, выбирайте RTX 4090 или RTX 3090 Ti. Локальная работа удобна для регулярного использования нейросетей, но облако или сторонние сервисы лучше подходят для масштабных задач.
Лично мое мнение, что на локали о комфортной работе с видео говорить пока не приходится. Выгодней оплатить kling и в приемлемые сроки получать нужное, не издеваясь над своим железом.
А вот работа в изображениями или текстовыми данными - вполне удобна и на своем железе
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Kling AI 2.0 уже тут! 🔥
Kling выпустили вторую версию своего AI для превращения картинок в видео — и теперь всё стало ещё круче. Вот что нового и почему стоит попробовать:
✨ Что изменилось?
- Видео стали значительно лучше. Картинка четче, можно увеличивать длину.
- Вот только и стоит это 100 кредитов (!) за 5с видео. Для сравнения Kling 1.6 standart стоит только 35
С новой версией еще предстоит разобраться, а пока пару слов о том, что уже может быть полезно:
🧩 Elements
Загружаешь до 4 своих картинок (товары, логотип, фон, персонаж), пишешь промпт — и нейросеть сама собирает из них видео.
Пример:
Анимация товаров для маркетплейсов: твой продукт, фирменный стиль и логотип всегда в кадре, видео выглядят узнаваемо и профессионально.
Серии роликов для соцсетей с одним и тем же героем или товаром — бренд легко запоминается.
🎬 Frames
Можно задать начальный и конечный кадр — Kling плавно анимирует переход между ними.
Пример:
Демонстрация "до/после": как выглядела комната до ремонта и после, или как меняется внешний вид товара (например, распаковка, смена цвета, трансформация).
Вау-эффект для рекламы: плавные переходы между разными вариантами продукта или услуг.
👗 Try On
Виртуальная примерочная! Загружаешь фото одежды и фото модели — Kling покажет, как этот лук будет смотреться на человеке.
Пример:
Для интернет-магазинов одежды: показывай, как вещи сидят на разных моделях, делай видео-обзоры новых коллекций.
Для аксессуаров и обуви — быстрая визуализация на разных людях, даже без фотосессии.
Все три режима — это не только креатив и фановый контент, но и мощный инструмент для бизнеса. Видео с вау-эффектом реально выделяют товары на маркетплейсах, повышают вовлечённость в соцсетях и помогают продавать больше. Советую попробовать — результат удивит! 🚀
#KlingAI #AIvideo #бизнес #маркетплейс #анимация #инновации
Kling выпустили вторую версию своего AI для превращения картинок в видео — и теперь всё стало ещё круче. Вот что нового и почему стоит попробовать:
✨ Что изменилось?
- Видео стали значительно лучше. Картинка четче, можно увеличивать длину.
- Вот только и стоит это 100 кредитов (!) за 5с видео. Для сравнения Kling 1.6 standart стоит только 35
С новой версией еще предстоит разобраться, а пока пару слов о том, что уже может быть полезно:
🧩 Elements
Загружаешь до 4 своих картинок (товары, логотип, фон, персонаж), пишешь промпт — и нейросеть сама собирает из них видео.
Пример:
Анимация товаров для маркетплейсов: твой продукт, фирменный стиль и логотип всегда в кадре, видео выглядят узнаваемо и профессионально.
Серии роликов для соцсетей с одним и тем же героем или товаром — бренд легко запоминается.
🎬 Frames
Можно задать начальный и конечный кадр — Kling плавно анимирует переход между ними.
Пример:
Демонстрация "до/после": как выглядела комната до ремонта и после, или как меняется внешний вид товара (например, распаковка, смена цвета, трансформация).
Вау-эффект для рекламы: плавные переходы между разными вариантами продукта или услуг.
👗 Try On
Виртуальная примерочная! Загружаешь фото одежды и фото модели — Kling покажет, как этот лук будет смотреться на человеке.
Пример:
Для интернет-магазинов одежды: показывай, как вещи сидят на разных моделях, делай видео-обзоры новых коллекций.
Для аксессуаров и обуви — быстрая визуализация на разных людях, даже без фотосессии.
Все три режима — это не только креатив и фановый контент, но и мощный инструмент для бизнеса. Видео с вау-эффектом реально выделяют товары на маркетплейсах, повышают вовлечённость в соцсетях и помогают продавать больше. Советую попробовать — результат удивит! 🚀
Гайд от OpenAI о том как внедрять ИИ
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 1
🤖 Зачем бизнесу ИИ?
ИИ — это не просто хайп, а реальный инструмент, который помогает компаниям делать больше, быстрее и лучше. С его помощью можно автоматизировать рутину, принимать решения на основе данных, искать новые точки роста и даже запускать новые продукты. Но внедрение ИИ — это не только про технологии, а про изменение всей работы компании: процессов, культуры, подхода к обучению.
🧩 Какие бывают системы ИИ?
1️⃣ Вспомогательный ИИ
Ваш умный помощник: не заменяет человека, а помогает работать эффективнее. Например, сортирует важные письма или подсказывает, как решить задачу.
2️⃣ Автоматизация
ИИ берёт на себя рутину — сортирует заявки, проверяет документы, следит за качеством. Человек нужен, но его роль становится менее "ручной".
3️⃣ Автономный ИИ
Системы, которые работают вообще без человека: полностью автоматизированные склады, беспилотники и т.д.
🚀 Где ИИ реально приносит пользу?
- Производство: анализирует данные с датчиков, предсказывает поломки, проверяет качество продукции.
- Логистика: оптимизирует маршруты, ускоряет обработку заказов.
- Финансы: автоматическая обработка заявок, поиск мошенничества, персональные рекомендации.
- HR и поддержка: чат-боты, сортировка резюме, анализ обратной связи.
Везде, где много данных и повторяющихся задач — ИИ пригодится!
☁️ На чём всё это работает?
- Облако: Google, Microsoft, Amazon и другие дают платформы для ИИ без своих серверов.
- AI как сервис (AIaaS): готовые решения — распознавание текста, анализ изображений, чат-боты.
- Edge AI: обработка данных прямо на устройствах (например, на роботах), чтобы не гонять всё в облако.
🛠 Как внедрять ИИ по шагам?
1. Изучите опыт других — посмотрите, что делают похожие компании.
2. Анализируйте свои процессы — где "узкие места", что можно автоматизировать?
3. Поставьте цели — что хотите: снизить издержки, ускорить обслуживание, повысить качество?
4. Объясните сотрудникам, зачем это нужно — честно расскажите, как изменится их работа.
5. Запустите пилотный проект — начните с одного процесса, соберите обратную связь.
6. Масштабируйте успех — внедряйте дальше, интегрируйте с другими системами.
7. Постоянно улучшайте — ИИ нужно дообучать, обновлять данные, следить за результатами.
👥 Кому всё это нужно внутри компании?
- Руководители — поддерживают и продвигают ИИ-проекты.
- ИТ-специалисты — внедряют и поддерживают.
- Бизнес-аналитики — ищут, где ИИ принесёт максимум пользы.
- Обычные сотрудники — учатся работать с новыми инструментами, предлагают идеи.
Важно, чтобы все понимали, зачем это делается, и были вовлечены!
⚡️ Какие есть сложности?
- Сопротивление изменениям — люди не любят менять привычный порядок.
- Технические проблемы — не всегда старые системы легко интегрируются с ИИ.
- Безопасность и конфиденциальность — данные нужно защищать.
- Оценка эффективности — не всегда сразу видно, сколько пользы принес ИИ.
Все решаемо: главное — идти поэтапно, быть открытыми к обратной связи и не бояться экспериментов.
🏆 Итог
ИИ — не волшебная таблетка, а мощный инструмент. Успех зависит не только от технологий, но и от людей, культуры и готовности учиться новому.
Начинайте с малого, учитесь на чужих примерах, не бойтесь ошибок — и шаг за шагом вы сможете построить действительно умную компанию!
#ИИгайд
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 1
🤖 Зачем бизнесу ИИ?
ИИ — это не просто хайп, а реальный инструмент, который помогает компаниям делать больше, быстрее и лучше. С его помощью можно автоматизировать рутину, принимать решения на основе данных, искать новые точки роста и даже запускать новые продукты. Но внедрение ИИ — это не только про технологии, а про изменение всей работы компании: процессов, культуры, подхода к обучению.
🧩 Какие бывают системы ИИ?
1️⃣ Вспомогательный ИИ
Ваш умный помощник: не заменяет человека, а помогает работать эффективнее. Например, сортирует важные письма или подсказывает, как решить задачу.
2️⃣ Автоматизация
ИИ берёт на себя рутину — сортирует заявки, проверяет документы, следит за качеством. Человек нужен, но его роль становится менее "ручной".
3️⃣ Автономный ИИ
Системы, которые работают вообще без человека: полностью автоматизированные склады, беспилотники и т.д.
🚀 Где ИИ реально приносит пользу?
- Производство: анализирует данные с датчиков, предсказывает поломки, проверяет качество продукции.
- Логистика: оптимизирует маршруты, ускоряет обработку заказов.
- Финансы: автоматическая обработка заявок, поиск мошенничества, персональные рекомендации.
- HR и поддержка: чат-боты, сортировка резюме, анализ обратной связи.
Везде, где много данных и повторяющихся задач — ИИ пригодится!
☁️ На чём всё это работает?
- Облако: Google, Microsoft, Amazon и другие дают платформы для ИИ без своих серверов.
- AI как сервис (AIaaS): готовые решения — распознавание текста, анализ изображений, чат-боты.
- Edge AI: обработка данных прямо на устройствах (например, на роботах), чтобы не гонять всё в облако.
🛠 Как внедрять ИИ по шагам?
1. Изучите опыт других — посмотрите, что делают похожие компании.
2. Анализируйте свои процессы — где "узкие места", что можно автоматизировать?
3. Поставьте цели — что хотите: снизить издержки, ускорить обслуживание, повысить качество?
4. Объясните сотрудникам, зачем это нужно — честно расскажите, как изменится их работа.
5. Запустите пилотный проект — начните с одного процесса, соберите обратную связь.
6. Масштабируйте успех — внедряйте дальше, интегрируйте с другими системами.
7. Постоянно улучшайте — ИИ нужно дообучать, обновлять данные, следить за результатами.
👥 Кому всё это нужно внутри компании?
- Руководители — поддерживают и продвигают ИИ-проекты.
- ИТ-специалисты — внедряют и поддерживают.
- Бизнес-аналитики — ищут, где ИИ принесёт максимум пользы.
- Обычные сотрудники — учатся работать с новыми инструментами, предлагают идеи.
Важно, чтобы все понимали, зачем это делается, и были вовлечены!
⚡️ Какие есть сложности?
- Сопротивление изменениям — люди не любят менять привычный порядок.
- Технические проблемы — не всегда старые системы легко интегрируются с ИИ.
- Безопасность и конфиденциальность — данные нужно защищать.
- Оценка эффективности — не всегда сразу видно, сколько пользы принес ИИ.
Все решаемо: главное — идти поэтапно, быть открытыми к обратной связи и не бояться экспериментов.
🏆 Итог
ИИ — не волшебная таблетка, а мощный инструмент. Успех зависит не только от технологий, но и от людей, культуры и готовности учиться новому.
Начинайте с малого, учитесь на чужих примерах, не бойтесь ошибок — и шаг за шагом вы сможете построить действительно умную компанию!
#ИИгайд
Гайд от OpenAI о том как внедрять ИИ
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 2
🤖 Что такое ИИ-агенты и зачем они нужны бизнесу?
ИИ-агенты — это не просто чат-боты. Это системы, которые могут не только отвечать на вопросы, но и выполнять реальные задачи: искать информацию, работать с документами, вызывать сторонние сервисы, автоматизировать процессы. Агент может, например, сам собрать нужные данные, оформить отчет, отправить письмо или даже принять решение по заявке.
🛠 Как устроен современный ИИ-агент?
1️⃣ Ядро — языковая модель (LLM)
Она понимает запросы на естественном языке, может рассуждать, планировать действия и генерировать текст.
2️⃣ Инструменты (tools)
Это внешние сервисы и функции, которые агент может вызывать: поиск в интернете, работа с базами данных, генерация изображений, интеграция с корпоративными системами.
3️⃣ Память (memory)
Агент может запоминать контекст диалога, историю действий, детали пользователя — чтобы работать более осмысленно и персонализированно.
4️⃣ Планирование (planning)
Агент сам решает, какие шаги нужно сделать для решения задачи: разбивает её на этапы, выбирает подходящие инструменты, отслеживает прогресс.
🚦 Как построить своего агента: пошагово
1. Определите задачу
Что должен делать агент? Например: бронировать встречи, собирать отчеты, помогать сотрудникам с ИТ-вопросами.
2. Выберите инструменты
Какие внешние сервисы или базы данных нужны? Какие API нужно подключить?
3. Опишите логику
Как агент будет принимать решения? Какие правила и ограничения есть в бизнесе?
4. Настройте память
Что агент должен помнить: историю чатов, действия пользователя, статусы задач?
5. Протестируйте на реальных сценариях
Дайте агенту типовые задачи, посмотрите, как он справляется, где ошибается, что можно улучшить.
6. Запустите пилот и собирайте обратную связь
Пусть пользователи попробуют агента в работе, фиксируйте их вопросы и проблемы.
7. Масштабируйте и улучшайте
Добавляйте новые функции, интеграции, расширяйте область применения.
💡 Советы и лучшие практики
- Начинайте с простых сценариев, чтобы быстро получить результат и понять, как агент работает в реальности.
- Делайте агента прозрачным: пусть он объясняет свои действия, чтобы пользователи ему доверяли.
- Следите за безопасностью: ограничьте доступ к чувствительным данным, ведите аудит действий агента.
- Постоянно учитесь на обратной связи — агент будет становиться умнее и полезнее.
🏁 Итог
ИИ-агенты — это следующий шаг после чат-ботов. Они реально могут автоматизировать рутину, экономить время и деньги, помогать сотрудникам и клиентам. Главное — строить их поэтапно, тестировать на практике и не бояться дорабатывать по ходу дела.
#ИИгайд
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 2
🤖 Что такое ИИ-агенты и зачем они нужны бизнесу?
ИИ-агенты — это не просто чат-боты. Это системы, которые могут не только отвечать на вопросы, но и выполнять реальные задачи: искать информацию, работать с документами, вызывать сторонние сервисы, автоматизировать процессы. Агент может, например, сам собрать нужные данные, оформить отчет, отправить письмо или даже принять решение по заявке.
🛠 Как устроен современный ИИ-агент?
1️⃣ Ядро — языковая модель (LLM)
Она понимает запросы на естественном языке, может рассуждать, планировать действия и генерировать текст.
2️⃣ Инструменты (tools)
Это внешние сервисы и функции, которые агент может вызывать: поиск в интернете, работа с базами данных, генерация изображений, интеграция с корпоративными системами.
3️⃣ Память (memory)
Агент может запоминать контекст диалога, историю действий, детали пользователя — чтобы работать более осмысленно и персонализированно.
4️⃣ Планирование (planning)
Агент сам решает, какие шаги нужно сделать для решения задачи: разбивает её на этапы, выбирает подходящие инструменты, отслеживает прогресс.
🚦 Как построить своего агента: пошагово
1. Определите задачу
Что должен делать агент? Например: бронировать встречи, собирать отчеты, помогать сотрудникам с ИТ-вопросами.
2. Выберите инструменты
Какие внешние сервисы или базы данных нужны? Какие API нужно подключить?
3. Опишите логику
Как агент будет принимать решения? Какие правила и ограничения есть в бизнесе?
4. Настройте память
Что агент должен помнить: историю чатов, действия пользователя, статусы задач?
5. Протестируйте на реальных сценариях
Дайте агенту типовые задачи, посмотрите, как он справляется, где ошибается, что можно улучшить.
6. Запустите пилот и собирайте обратную связь
Пусть пользователи попробуют агента в работе, фиксируйте их вопросы и проблемы.
7. Масштабируйте и улучшайте
Добавляйте новые функции, интеграции, расширяйте область применения.
💡 Советы и лучшие практики
- Начинайте с простых сценариев, чтобы быстро получить результат и понять, как агент работает в реальности.
- Делайте агента прозрачным: пусть он объясняет свои действия, чтобы пользователи ему доверяли.
- Следите за безопасностью: ограничьте доступ к чувствительным данным, ведите аудит действий агента.
- Постоянно учитесь на обратной связи — агент будет становиться умнее и полезнее.
🏁 Итог
ИИ-агенты — это следующий шаг после чат-ботов. Они реально могут автоматизировать рутину, экономить время и деньги, помогать сотрудникам и клиентам. Главное — строить их поэтапно, тестировать на практике и не бояться дорабатывать по ходу дела.
#ИИгайд
Гайд от OpenAI о том как внедрять ИИ
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 3
🔎 Как находить и масштабировать ИИ-кейсы в бизнесе
ИИ может приносить огромную пользу, но главное — выбрать правильные задачи для автоматизации. В этом гайдлайне рассказывается, как находить лучшие кейсы для ИИ и масштабировать их на всю компанию.
🧭 С чего начать: поиск ИИ-кейсов
1️⃣ Соберите инициативную команду
Включите сотрудников из разных отделов — они лучше всех знают свои боли и рутины.
2️⃣ Проведите мозговой штурм
Пусть команда предложит максимум идей, где ИИ может помочь: автоматизация, анализ данных, поддержка клиентов, оптимизация процессов и т.д.
3️⃣ Оцените идеи по двум критериям:
- Бизнес-ценность: сколько денег, времени или ресурсов можно сэкономить или заработать?
- Сложность внедрения: насколько легко интегрировать ИИ, есть ли нужные данные, каковы риски?
4️⃣ Выберите “быстрые победы”
Начинайте с кейсов, где результат можно получить быстро и без больших затрат. Они помогут показать ценность ИИ и получить поддержку руководства.
🚀 Масштабирование: как расти дальше
- Пилотируйте и собирайте обратную связь
Запускайте пилотные проекты, анализируйте результаты, дорабатывайте решения по отзывам пользователей.
- Стандартизируйте подходы
Создайте шаблоны и инструкции, чтобы новые ИИ-проекты запускались быстрее и проще.
- Кластеризуйте кейсы
Группируйте задачи по общим данным или технологиям: это позволяет переиспользовать наработки и ускоряет масштабирование.
- Обеспечьте поддержку и обучение
Обучайте сотрудников работе с ИИ, создайте команду поддержки и канал для обратной связи.
⚡️ Советы для успешного внедрения
- Не пытайтесь автоматизировать всё сразу — двигайтесь поэтапно.
- Оценивайте не только экономию, но и улучшение качества, скорости, удобства для пользователей.
- Следите за безопасностью данных и соответствием требованиям.
- Не забывайте про измерение результатов: фиксируйте, сколько времени и ресурсов реально экономит ИИ.
🏆 Примеры успешных кейсов
- Производство: ИИ предсказывает поломки оборудования и снижает простои.
- Финансы: автоматический анализ кредитных заявок.
- Образование: персонализированные рекомендации студентам.
- Маркетинг: генерация контента и анализ эффективности кампаний.
💡 Итог
Главное — найти задачи, где ИИ реально решает проблемы и приносит пользу. Начинайте с малого, масштабируйте успехи, учитесь на обратной связи и не бойтесь экспериментировать. Так вы сможете построить по-настоящему “умную” компанию!
#ИИгайд
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Вольный перевод Часть 3
🔎 Как находить и масштабировать ИИ-кейсы в бизнесе
ИИ может приносить огромную пользу, но главное — выбрать правильные задачи для автоматизации. В этом гайдлайне рассказывается, как находить лучшие кейсы для ИИ и масштабировать их на всю компанию.
🧭 С чего начать: поиск ИИ-кейсов
1️⃣ Соберите инициативную команду
Включите сотрудников из разных отделов — они лучше всех знают свои боли и рутины.
2️⃣ Проведите мозговой штурм
Пусть команда предложит максимум идей, где ИИ может помочь: автоматизация, анализ данных, поддержка клиентов, оптимизация процессов и т.д.
3️⃣ Оцените идеи по двум критериям:
- Бизнес-ценность: сколько денег, времени или ресурсов можно сэкономить или заработать?
- Сложность внедрения: насколько легко интегрировать ИИ, есть ли нужные данные, каковы риски?
4️⃣ Выберите “быстрые победы”
Начинайте с кейсов, где результат можно получить быстро и без больших затрат. Они помогут показать ценность ИИ и получить поддержку руководства.
🚀 Масштабирование: как расти дальше
- Пилотируйте и собирайте обратную связь
Запускайте пилотные проекты, анализируйте результаты, дорабатывайте решения по отзывам пользователей.
- Стандартизируйте подходы
Создайте шаблоны и инструкции, чтобы новые ИИ-проекты запускались быстрее и проще.
- Кластеризуйте кейсы
Группируйте задачи по общим данным или технологиям: это позволяет переиспользовать наработки и ускоряет масштабирование.
- Обеспечьте поддержку и обучение
Обучайте сотрудников работе с ИИ, создайте команду поддержки и канал для обратной связи.
⚡️ Советы для успешного внедрения
- Не пытайтесь автоматизировать всё сразу — двигайтесь поэтапно.
- Оценивайте не только экономию, но и улучшение качества, скорости, удобства для пользователей.
- Следите за безопасностью данных и соответствием требованиям.
- Не забывайте про измерение результатов: фиксируйте, сколько времени и ресурсов реально экономит ИИ.
🏆 Примеры успешных кейсов
- Производство: ИИ предсказывает поломки оборудования и снижает простои.
- Финансы: автоматический анализ кредитных заявок.
- Образование: персонализированные рекомендации студентам.
- Маркетинг: генерация контента и анализ эффективности кампаний.
💡 Итог
Главное — найти задачи, где ИИ реально решает проблемы и приносит пользу. Начинайте с малого, масштабируйте успехи, учитесь на обратной связи и не бойтесь экспериментировать. Так вы сможете построить по-настоящему “умную” компанию!
#ИИгайд
⏳ Один Telegram, чтобы помнить все. Часть 3 ⏳
Продолжаю серию постов про организацию управления задачами и создание бота для отслеживания результативности.
В предыдущих постах я рассказывал, что решил использовать несколько чатов в Telegram для повышения продуктивности. Схема оказалась неплохой, но ей не хватало удобства.
Решение пришло в виде Telegram-бота, который добавляется в созданные чаты и помогает управлять задачами одним кликом.
Бот умеет:
- Делать напоминания.
- Генерировать отчеты.
- Анализировать результативность через Deepseek или GPT-4o (по API) и давать советы.
Цели проекта
Проект бота — это в какой-то степени "изобретение велосипеда", но осознанное. Я хотел:
- Опробовать концепцию вайб-кодинга на практике.
- Протестировать работу с уже написанным кодом (класс с методами для API Telegram).
- Поэкспериментировать с Telegram Mini Apps.
- Проверить генерацию графиков на бэкенде.
- Интегрировать Deepseek/GPT 4o. И сравнить их в анализе данных
Итог: не просто рабочий бот, а решение ряда технических задач.
---
Как это устроено
- Папка DM: Создана отдельная папка с 4 чатами, каждый — на свою тематику (см. Скриншот 1). Можно добавлять новые чаты и подключать бота для отслеживания прогресса.
- Меню бота (Скриншот 2):
1. Добавить группу — подключение бота в новый чат.
2. Список групп — перечень чатов с ботом.
3. Отчет — список всех задач.
4. Пересчитать — нумерация задач прямо в сообщениях.
5. Сегодня — задачи на сегодня (выполненные и новые).
6. Вчера — задачи за вчера.
7. Срочные задачи — помеченные как приоритетные.
8. Веб-отчет — отчет с графиками и таблицами за 7–60 дней (Скриншоты 3 и 4). На основе данных Deepseek/GPT-4o дают рекомендации.
Как работает бот
- Задачи: Отправляешь сообщение в чат — бот удаляет его и создает свое с 4 кнопками (Скриншот 5):
- Отметить выполненной ✅
- Удалить 🗑
- Сделать срочной 🔴
- Добавить напоминание 🔔
- Отчеты:
- Ежедневный (Скриншот 6).
- Еженедельный и ежемесячный — с подробными советами от нейросети.
- График к еженедельному отчету (Скриншот 7).
Личный опыт
Использую бота 2 месяца — и мне нравится! Все технические задачи, которые я ставил перед собой, выполнены.
Вот такой бот получился. Надеюсь, мой опыт будет полезен и вам! 🚀
#ИИмое
Продолжаю серию постов про организацию управления задачами и создание бота для отслеживания результативности.
В предыдущих постах я рассказывал, что решил использовать несколько чатов в Telegram для повышения продуктивности. Схема оказалась неплохой, но ей не хватало удобства.
Решение пришло в виде Telegram-бота, который добавляется в созданные чаты и помогает управлять задачами одним кликом.
Бот умеет:
- Делать напоминания.
- Генерировать отчеты.
- Анализировать результативность через Deepseek или GPT-4o (по API) и давать советы.
Цели проекта
Проект бота — это в какой-то степени "изобретение велосипеда", но осознанное. Я хотел:
- Опробовать концепцию вайб-кодинга на практике.
- Протестировать работу с уже написанным кодом (класс с методами для API Telegram).
- Поэкспериментировать с Telegram Mini Apps.
- Проверить генерацию графиков на бэкенде.
- Интегрировать Deepseek/GPT 4o. И сравнить их в анализе данных
Итог: не просто рабочий бот, а решение ряда технических задач.
---
Как это устроено
- Папка DM: Создана отдельная папка с 4 чатами, каждый — на свою тематику (см. Скриншот 1). Можно добавлять новые чаты и подключать бота для отслеживания прогресса.
- Меню бота (Скриншот 2):
1. Добавить группу — подключение бота в новый чат.
2. Список групп — перечень чатов с ботом.
3. Отчет — список всех задач.
4. Пересчитать — нумерация задач прямо в сообщениях.
5. Сегодня — задачи на сегодня (выполненные и новые).
6. Вчера — задачи за вчера.
7. Срочные задачи — помеченные как приоритетные.
8. Веб-отчет — отчет с графиками и таблицами за 7–60 дней (Скриншоты 3 и 4). На основе данных Deepseek/GPT-4o дают рекомендации.
Как работает бот
- Задачи: Отправляешь сообщение в чат — бот удаляет его и создает свое с 4 кнопками (Скриншот 5):
- Отметить выполненной ✅
- Удалить 🗑
- Сделать срочной 🔴
- Добавить напоминание 🔔
- Отчеты:
- Ежедневный (Скриншот 6).
- Еженедельный и ежемесячный — с подробными советами от нейросети.
- График к еженедельному отчету (Скриншот 7).
Личный опыт
Использую бота 2 месяца — и мне нравится! Все технические задачи, которые я ставил перед собой, выполнены.
Вот такой бот получился. Надеюсь, мой опыт будет полезен и вам! 🚀
#ИИмое
🔥1
OpenAI снова на пороге большой перемены — и не в лучшую сторону. На сайте notforprivategain.org опубликовано открытое письмо юристов, экспертов и бывших сотрудников, которые бьют тревогу: компания хочет избавиться от контроля некоммерческой организации и стать обычной «прибыльной» корпорацией. То есть, миссия «ИИ на благо всех» рискует превратиться в «ИИ на благо инвесторов» 💰
Честно говоря, это вовсе не удивительно.
OpenAI сейчас показывает просто бешеный рост: в 2025 году компания ожидает утроить выручку до $12,7 млрд, а к 2026 — удвоить её ещё раз, до почти $30 млрд. За последний год число платящих пользователей и корпоративных клиентов выросло в разы, планируется довести охват до 1 миллиарда пользователей уже в 2025. Но при этом OpenAI всё ещё работает в минус и не ждёт положительного денежного потока до 2029 года — расходы на развитие ИИ, инфраструктуру и персонал просто колоссальные
Возвращаясь к письму:
В нем подробно разобрано, как OpenAI изначально строилась как некоммерческая структура с жёсткими ограничениями ради общественного блага. Сейчас же под угрозой:
- Независимый контроль над развитием AGI,
- Ограничения на прибыль инвесторов,
- Юридическая обязанность работать ради человечества, а не ради акционеров.
Авторы письма требуют у властей не дать провести реструктуризацию, ведь исчезновение этих «страховок» открывает путь к банальному извлечению прибыли из самой мощной технологии современности, а не к развитию её во благо общества 🤷♂️
Кто бы сомневался...
#OpenAI #AGI #AI #notforprivategain
Честно говоря, это вовсе не удивительно.
OpenAI сейчас показывает просто бешеный рост: в 2025 году компания ожидает утроить выручку до $12,7 млрд, а к 2026 — удвоить её ещё раз, до почти $30 млрд. За последний год число платящих пользователей и корпоративных клиентов выросло в разы, планируется довести охват до 1 миллиарда пользователей уже в 2025. Но при этом OpenAI всё ещё работает в минус и не ждёт положительного денежного потока до 2029 года — расходы на развитие ИИ, инфраструктуру и персонал просто колоссальные
Возвращаясь к письму:
В нем подробно разобрано, как OpenAI изначально строилась как некоммерческая структура с жёсткими ограничениями ради общественного блага. Сейчас же под угрозой:
- Независимый контроль над развитием AGI,
- Ограничения на прибыль инвесторов,
- Юридическая обязанность работать ради человечества, а не ради акционеров.
Авторы письма требуют у властей не дать провести реструктуризацию, ведь исчезновение этих «страховок» открывает путь к банальному извлечению прибыли из самой мощной технологии современности, а не к развитию её во благо общества 🤷♂️
Кто бы сомневался...
👍2
Жизнь в эпоху цифровых санкций
Снова утро, VPN автоматически не подключился, а вкладка осталась открытой со вчера. И снова знакомое сообщение от Google AI Studio:
И дальше этот "почетный" список: Северная Корея, Россия, Зимбабве... Каждый раз не знаю - смеяться или плакать, что нас теперь приравнивают к странам третьего мира. Хотя, может, с точки зрения западных IT-гигантов так и есть?
Вечная борьба с геоблоками
В работе использую разные нейросети и часть из них работает только с VPN. В итоге чаще всего использую несколько браузеров. В одном VPN вкл, в других выкл
Самое интересное началось недавно. Настроил VPN через европейский сервер для Grok - работало как часы. И тут бац! Теперь и с европейского IP то же самое сообщение о недоступности. Видимо, Маск решил пойти по стопам Google и ужесточить фильтрацию
Новое решение - новые проблемы
Теперь специально для Grok использую VPN под США. Пока работает, но пинг выше.
Кстати, забавно, что при всем этом официально Grok интегрировали в Telegram. Но в телеграм боте ощущения не те😁
#нейросети #санкции #VPN #Grok #GoogleAI #импортозамещение #цифроваяреальность
Снова утро, VPN автоматически не подключился, а вкладка осталась открытой со вчера. И снова знакомое сообщение от Google AI Studio:
"Если вы попали на эту страницу после попытки открыть Google AI Studio, возможно, Google AI Studio недоступна в вашем регионе" 😑
И дальше этот "почетный" список: Северная Корея, Россия, Зимбабве... Каждый раз не знаю - смеяться или плакать, что нас теперь приравнивают к странам третьего мира. Хотя, может, с точки зрения западных IT-гигантов так и есть?
Вечная борьба с геоблоками
В работе использую разные нейросети и часть из них работает только с VPN. В итоге чаще всего использую несколько браузеров. В одном VPN вкл, в других выкл
Самое интересное началось недавно. Настроил VPN через европейский сервер для Grok - работало как часы. И тут бац! Теперь и с европейского IP то же самое сообщение о недоступности. Видимо, Маск решил пойти по стопам Google и ужесточить фильтрацию
Новое решение - новые проблемы
Теперь специально для Grok использую VPN под США. Пока работает, но пинг выше.
Кстати, забавно, что при всем этом официально Grok интегрировали в Telegram. Но в телеграм боте ощущения не те😁
👍2
💸 Вежливые запросы "съедают" миллионы долларов OpenAI
Недавно наткнулся на интересное признание Сэма Альтмана в X – оказывается, наша вежливость при общении с ChatGPT бьёт по карману компании. Те самые "пожалуйста" и "спасибо" обходятся OpenAI в десятки миллионов долларов ежегодно! 🤯
Техническая причина проста:
Каждый дополнительный символ в запросе заставляет нейросеть обрабатывать больше данных. Когда вы добавляете "будьте добры" или "благодарю", AI приходится выполнять лишние вычисления, а это – дополнительные расходы на серверные мощности и электричество.
Хотя, честно говоря, меня радует, что люди сохраняют человечность даже в диалоге с машинами. Сам всегда стараюсь поддерживать нормальный тон в общении с AI, но и миллион "пожалуйста" не использую
#OpenAI #ChatGPT #ИИтехнологии #СэмАльтман #Нейросети #ЦифровойЭтикет #АйТибюджет #ИскусственныйИнтеллект #ВежливостьВсети #AIобщение #ТехнологииИЧеловек #ЦенаВежливости
Недавно наткнулся на интересное признание Сэма Альтмана в X – оказывается, наша вежливость при общении с ChatGPT бьёт по карману компании. Те самые "пожалуйста" и "спасибо" обходятся OpenAI в десятки миллионов долларов ежегодно! 🤯
Техническая причина проста:
Каждый дополнительный символ в запросе заставляет нейросеть обрабатывать больше данных. Когда вы добавляете "будьте добры" или "благодарю", AI приходится выполнять лишние вычисления, а это – дополнительные расходы на серверные мощности и электричество.
Хотя, честно говоря, меня радует, что люди сохраняют человечность даже в диалоге с машинами. Сам всегда стараюсь поддерживать нормальный тон в общении с AI, но и миллион "пожалуйста" не использую
👍3
Тест на внимательность
сколько велосипедов на фото?😁
на первых майских праздниках стартовали велосезон. Дочь доросла до возраста, когда практически наравне с родителями может кататься. Почти 10км накатали🙂
Отдельную хвалебную оду готов посвятить велосипеду. Год назад открыл для себя туринг от Format. Раньше всегда были "горные". И это прям кайф. Накат абсолютно другой. Вес меньше 10кг тоже чувствуется. Посадка на любителя, но это не минус, а особенность
Сейчас в моем топе, оба на первом месте, находятся
Format 5222 CF - туринг, используется для города. Быстрый, легкий
Bearbike Palermo - дорожный, используется для дачи. Вальяжный, тяжелый, но кайфовый
знаю, что "туринг для города" и "дорожный для дачи" может звучать дико, но по факту так и есть. И все устраивает
оба покупал на Озоне во время скидок. Palermo так вообще по цене меньше, чем стоит одна планетарка на нем) конкуренция маркетплейсов иногда позволяет совершать интересные покупки. Вот поэтому, видимо, озон до сих пор в минус и работает😁
P.S ни один диван при парковке велосипедов не пострадал
сколько велосипедов на фото?😁
на первых майских праздниках стартовали велосезон. Дочь доросла до возраста, когда практически наравне с родителями может кататься. Почти 10км накатали🙂
Отдельную хвалебную оду готов посвятить велосипеду. Год назад открыл для себя туринг от Format. Раньше всегда были "горные". И это прям кайф. Накат абсолютно другой. Вес меньше 10кг тоже чувствуется. Посадка на любителя, но это не минус, а особенность
Сейчас в моем топе, оба на первом месте, находятся
Format 5222 CF - туринг, используется для города. Быстрый, легкий
Bearbike Palermo - дорожный, используется для дачи. Вальяжный, тяжелый, но кайфовый
знаю, что "туринг для города" и "дорожный для дачи" может звучать дико, но по факту так и есть. И все устраивает
оба покупал на Озоне во время скидок. Palermo так вообще по цене меньше, чем стоит одна планетарка на нем) конкуренция маркетплейсов иногда позволяет совершать интересные покупки. Вот поэтому, видимо, озон до сих пор в минус и работает😁
P.S ни один диван при парковке велосипедов не пострадал
👍2🔥1
🚫 США хотят блокировать видеокарты в санкционных странах
Сенатор Том Коттон и конгрессмен Билл Фостер внесли законопроекты, которые заставят производителей чипов (Nvidia, AMD, Intel) встраивать в свои устройства системы геолокации. Идея проста - если видеокарта или процессор окажутся в "неправильной" стране, их можно будет удаленно заблокировать.
Что важно знать:
- Отслеживаться будут не только ИИ-чипы, но и геймерские видеокарты уровня RTX 4090 и 5090
- Система определит местоположение по времени отклика при подключении к серверу
- Законопроект может вступить в силу через полгода после принятия
- Официально цель - борьба с контрабандой чипов в Китай, но под раздачу попадут все санкционные страны
Прогноз для России:
Россия уже с 2022 года находится в "черном списке" стран с полным запретом на импорт продвинутых GPU. Если закон примут, это усложнит серые поставки высокопроизводительных видеокарт, которые всё равно попадают в страну.
Последствия для РФ будут серьезными:
1. "Серый" рынок топовых видеокарт может схлопнуться, а новые видеокарты могут превратиться в "кирпичи" после первого подключения к интернету
2. Усилится зависимость от китайских аналогов
3. Отечественные попытки производства чипов не смогут закрыть технологический разрыв - российские процессоры пока далеко позади
Единственное, что утешает - возможные проблемы могут быть только у новых карт... но это не точно)
#технологии #санкции #видеокарты #импортозамещение #AI
Сенатор Том Коттон и конгрессмен Билл Фостер внесли законопроекты, которые заставят производителей чипов (Nvidia, AMD, Intel) встраивать в свои устройства системы геолокации. Идея проста - если видеокарта или процессор окажутся в "неправильной" стране, их можно будет удаленно заблокировать.
Что важно знать:
- Отслеживаться будут не только ИИ-чипы, но и геймерские видеокарты уровня RTX 4090 и 5090
- Система определит местоположение по времени отклика при подключении к серверу
- Законопроект может вступить в силу через полгода после принятия
- Официально цель - борьба с контрабандой чипов в Китай, но под раздачу попадут все санкционные страны
Прогноз для России:
Россия уже с 2022 года находится в "черном списке" стран с полным запретом на импорт продвинутых GPU. Если закон примут, это усложнит серые поставки высокопроизводительных видеокарт, которые всё равно попадают в страну.
Последствия для РФ будут серьезными:
1. "Серый" рынок топовых видеокарт может схлопнуться, а новые видеокарты могут превратиться в "кирпичи" после первого подключения к интернету
2. Усилится зависимость от китайских аналогов
3. Отечественные попытки производства чипов не смогут закрыть технологический разрыв - российские процессоры пока далеко позади
Единственное, что утешает - возможные проблемы могут быть только у новых карт... но это не точно)
💯2
🚀 Протестировал новый Google Stitch — ИИ, который превращает ваши текстовые "фантазии" в интерфейсы. Написал: «Сделай мне личный кабинет», и Stitch бодро выдал прототип (смотрите скрин).
Впечатления:
— Неплохо, быстро, но до магии не дотягивает)
— Если попросить добавить в таблицу нужные столбцы, Stitch делает как-то по-своему.
В целом Stitch — неплохой инструмент, если не придираться к деталям. Но если хочется “чтобы было прям круто”, придётся немного доработать руками дизайнера.
Пробуйте, удивляйтесь, делитесь своими шедеврами!
https://stitch.withgoogle.com/
#GoogleStitch #ИИдизайн #ИИмое #ЛичныйКабинет
Впечатления:
— Неплохо, быстро, но до магии не дотягивает)
— Если попросить добавить в таблицу нужные столбцы, Stitch делает как-то по-своему.
В целом Stitch — неплохой инструмент, если не придираться к деталям. Но если хочется “чтобы было прям круто”, придётся немного доработать руками дизайнера.
Пробуйте, удивляйтесь, делитесь своими шедеврами!
https://stitch.withgoogle.com/
ОАЭ раздают ChatGPT Plus всем — или нет?
в Эмиратах решили выдать каждому жителю бесплатный ChatGPT Plus. Да-да, тот самый, который обычно стоит $20 в месяц. Теперь Дубай — не только рай для туристов и шейхов, но и для любителей нейросетей.
Что на самом деле происходит?
ОАЭ и OpenAI запускают мега-проект Stargate UAE — строят самый мощный в мире дата-центр для ИИ в Абу-Даби. Мощность — как у атомной станции, амбиций — как у Илона Маска на марсианском курорте.
В рамках сотрудничества заявлено: всем жителям и резидентам ОАЭ дадут бесплатный доступ к ChatGPT Plus. Это не просто бесплатная версия, а полный фарш: самые свежие модели, приоритет, новые фичи и прочие радости жизни.
В проекте участвуют гиганты вроде Oracle, Nvidia, Cisco, SoftBank, G42 — короче, вся элита ИТ-мира в сборе.
Но есть нюанс!
Некоторые СМИ пишут: официального подтверждения от OpenAI пока нет, и, возможно, новость слегка приукрасили. Может, доступ будет не совсем «личный» и не совсем «прямо сейчас», а интегрирован в госуслуги, школы и больницы. В общем, ждем официальных анонсов, чтобы не было как с бесплатным сыром
По итогу
ОАЭ — первые, кто реально решил «раздать нейросети в массы». Это не только про хайп, но и про стратегию: строить будущее, где ИИ — такой же базовый сервис, как вода из-под крана. Следим за официальными анонсами, а пока — запасаемся эмиратскими IP и учим арабский! 😁
в Эмиратах решили выдать каждому жителю бесплатный ChatGPT Plus. Да-да, тот самый, который обычно стоит $20 в месяц. Теперь Дубай — не только рай для туристов и шейхов, но и для любителей нейросетей.
Что на самом деле происходит?
ОАЭ и OpenAI запускают мега-проект Stargate UAE — строят самый мощный в мире дата-центр для ИИ в Абу-Даби. Мощность — как у атомной станции, амбиций — как у Илона Маска на марсианском курорте.
В рамках сотрудничества заявлено: всем жителям и резидентам ОАЭ дадут бесплатный доступ к ChatGPT Plus. Это не просто бесплатная версия, а полный фарш: самые свежие модели, приоритет, новые фичи и прочие радости жизни.
В проекте участвуют гиганты вроде Oracle, Nvidia, Cisco, SoftBank, G42 — короче, вся элита ИТ-мира в сборе.
Но есть нюанс!
Некоторые СМИ пишут: официального подтверждения от OpenAI пока нет, и, возможно, новость слегка приукрасили. Может, доступ будет не совсем «личный» и не совсем «прямо сейчас», а интегрирован в госуслуги, школы и больницы. В общем, ждем официальных анонсов, чтобы не было как с бесплатным сыром
По итогу
ОАЭ — первые, кто реально решил «раздать нейросети в массы». Это не только про хайп, но и про стратегию: строить будущее, где ИИ — такой же базовый сервис, как вода из-под крана. Следим за официальными анонсами, а пока — запасаемся эмиратскими IP и учим арабский! 😁
🔥2