اکثر مردم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند — مردم کمی می‌فهمند پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد.☠️
من هم اوایل فکر می‌کردم AI واقعاً «فکر می‌کند».
اشتباه می‌کردم.
این ۵ مفهوم، نگاهم رو به هر ابزار هوش مصنوعی‌ای که استفاده می‌کنم عوض کرد.💥 اسلایدها رو ورق بزن →
اگه برات مفید بود، ذخیره‌اش کن 🔖 و برام بنویس:
کدوم مفهوم برات تازه بود؟

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی_مولد #فناوری #تکنولوژی #مهارت_های_دیجیتال #آینده_کار #توسعه_فردی #لینکدین_فارسی #استارتاپ_ایرانی
#ArtificialIntelligence #MachineLearning #GenerativeAI #LLM #AILiteracy #DeepLearning #FutureOfWork #PromptEngineering #AITools #TechEducation

AND - OR
- عملگرهای منطقی هستند که برای ترکیب شرایط و کمک به برنامه در تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند

در این مثال، از متغیرها استفاده شده است

true:
به معنای درست است یا لامپ روشن

false:
به معنای نادرست است یا لامپ خاموش

AND -->
اگه هردوشرط درست بود برنامه رو اجرا کن یا اگه هردو کلید برق زده بود لامپ روشن کن

OR --->
اگه یکی از شرط ها درست بود برنامه رو اجرا کن یا اگر یکی از کلید های برق زده بود لامپ روشن کن

سیستم بانکی برره از سیستم بانکی ایران قوی تره

دیگه تموم شد اون روزایی که ساعت‌ها با ChatGPT, Claude پرامپت مینوشتی و هی اصلاح میکردی!

حالا وارد عصر جدیدی شدیم به اسم «Loop Engineering» یا مهندسی حلقه، به جای اینکه خودت هر لحظه به هوش مصنوعی بگی چیکار کنه، یه «حلقه هوشمند» می‌سازی که مثل یه همکار تمام‌وقت و خستگی‌ناپذیر برات کار می‌کنه:خودش کدت رو چک میکنه
و Pull Requestها رو بررسی و ریویو میکنه
باگ‌ها رو پیدا میکنه
تست می‌زنه
حتی changelog می‌نویسه

همه این کارها رو بدون اینکه هر بار تو دخالت کنی، به صورت خودکار و پیوسته انجام میده،در واقع به جای «چت کردن با AI»، حالا داریم یه «همکار هوشمند خودران» می‌سازیم که ۲۴ ساعته بیداره و کارها رو جلو می‌بره.
آینده توسعه نرم‌افزار همین‌جاست!

Repo:
https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering

یک کسب‌وکار تک‌نفره قبلاً به این معنی بود که باید بین آزادی یا درآمد بالا یکی رو انتخاب کنی. اما توی سال ۲۰۲۶، می‌تونی هر دو رو با هم داشته باشی!

الآن ابزارها ارزان‌تر شدن، مخاطب‌ها بیشتر شدن و یک آدم متمرکز می‌تونه کاری رو انجام بده که قبلاً به یه تیم ۱۰ نفره نیاز داشت.

خیلی از آدم‌ها توانایی انجامش رو دارن، اما شروع کردن همیشه سخت‌ترین بخشه؛ چون چیزی که کم دارن، یک سیستم واضح و قدم‌به‌قدم برای اجراست.

این سیستم ۸ مرحله‌ای دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری:

1️⃣ حل کردن چالش‌های خودت (Solve Your Own Pain)
راحت‌ترین کسب‌وکاری که می‌تونی بسازی، حول محور مشکلیه که خودت واقعاً باهاش درگیری. راه حلی رو پیدا کن که خودت حاضر بودی براش پول پرداخت کنی.

2️⃣ اعتبارسنجی قبل از ساخت (Validate Before Building)
قبل از اینکه زمان و هزینه‌ات رو پای یک ایده بسوزونی، با ۱۰ نفر که همین مشکل رو دارن صحبت کن. بپرس تا حالا چه راه‌هایی رو امتحان کردن و آیا حاضرن برای حلش پول بدن؟
بسیاری از افراد این مرحله رو فاکتور می‌گیرن و ۳ ماه تمام در مسیر اشتباه کد می‌زنن یا محصول می‌سازن!

3️⃣ ساخت برند شخصی (Build Your Personal Brand)
حضور آنلاینت، برگ برنده توئه. باعث میشه آدم‌ها قبل از اینکه حتی باهاشون هم‌کلام بشی، حسی از شناخت و اعتماد بهت داشته باشن. روی یک موضوع مسلط تمرکز کن، از چالش‌های خریداران بنویس و با داستان‌های شخصی و نمونه‌کارها ثابت کن که بلدی کمکشون کنی.

4️⃣ طراحی نردبان پیشنهادها (Build An Offer Ladder)
اولین محصولت می‌تونه یه ابزار جذب رایگان (Lead Magnet) باشه که یک مشکل کوچیک ولی دردناک رو سریع حل می‌کنه. یک چک‌لیست یا تمپلیت که ۱ ساعت در زمان مخاطب صرفه‌جویی کنه، ارزشش خیلی بیشتر از یک ایبوک ۴۰ صفحه‌ایه که هیچ‌کس تمومش نمی‌کنه!

5️⃣ استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی (Use AI Wisely)
از AI برای پیش‌نویس کردن، تحقیق و سازماندهی کارهات استفاده کن، نه برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه چی بسازی یا به کی بفروشی! استراتژی باید کاملاً از سمت خودت باشه، اما در بخش اجرا هوش مصنوعی می‌تونه سرعتت رو ۱۰ برابر کنه.

6️⃣ عرضه ساده‌ترین نسخه ممکن (Ship The Simplest Version)
نسخه اول محصولت فقط یک وظیفه داره: ثابت کنه آدم‌ها اون‌قدر بهش نیاز دارن که براش پول پرداخت کنن. با یه چیز ساده مثل یک مینی‌کورس ایمیلی یا چک‌لیست شروع کن، قبل از اینکه بری سراغ ساختارهای پیچیده و هزینه‌بر.

7️⃣ راحت کردن فرآیند خرید (Make Buying Easier)
آدم‌ها زمانی خرید می‌کنن که نتیجه کار براشون واضح، سریع و کم‌ریسک باشه. جمله جذب اولین مشتری در هفته اول خیلی بیشتر از عبارت مبهم کسب‌وکارت رو رشد بده می‌فروشه.

8️⃣ نه گفتن‌های مکرر (Say No Often)
یک کسب‌وکار تک‌نفره فقط زمانی زنده می‌مونه که اون یک نفر، تمرکز دیوانه‌واری روی هدف اصلیش داشته باشه. هر بله به کارهای متفرقه، یعنی یک نه بزرگ به کاری که واقعاً داره برات درآمد میاره!

یک کسب‌وکار تک‌نفره با تمرکز زنده می‌مونه و با عدم تمرکز می‌میره. کارهای کمتری انجام بده، اما در یک بازه زمانی طولانی‌تر جدی‌تر روشون وقت بذار.

بالاخره راهنمای جامع و عملی استفاده از Claude Code مستند شد!


این مخزن گیت‌هاب (claude-code-best-practice) همین حالا ۵۸ هزار استار گرفته است. خلاصه نکات کلیدی بوریس چرنی و تیمش:

استراتژی‌های کلیدی در توسعه:
← همیشه از Plan Mode با قابلیت Verify استفاده کنید.
← برای توسعه موازی ویژگی‌ها، Git Worktrees را به کار بگیرید.
← کانتکست تازه در مرحله Code Review، باگ‌هایی را شکار می‌کند که ایجنت اصلی ندیده بود.
← فایل CLAUDE.md را بهینه‌سازی کنید؛ طوری که برای هر فایل زیر ۲۰۰ خط کد هدف‌گذاری شود.
← برای کارایی بهتر، ساب-ایجنت‌های اختصاصی با مهارت مشخص بسازید، نه یک مهندس عمومی.
← مراقب Context Rot حول ۳۰۰ الی ۴۰۰ هزار توکن باشید؛ سشن‌ها را طولانی نکنید.
← با دستور rewind/ کانتکست را به قبل از تلاش ناموفق برگردانید تا فضای پیام آلوده نشود.
← از دستور loop/ و schedule/ برای زمان‌بندی کارهای تکرارپذیر حتی در حالت خاموش بودن سیستم استفاده کنید.
← در هر Skill بخش Gotchas بسازید و خطاهای کلود را به مرور به آن اضافه کنید.

جریان‌های کاری (Workflows) محبوب جامعه کاربری:
1️⃣ ابزار Superpowers (با ۲۳۴K استار): طوفان فکری ← ساخت Git Worktrees ← توسعه با ساب‌ایجنت ← تست‌محور (TDD)
2️⃣ ابزار Everything Claude Code (با ۲۱۹K استار): برنامه‌ریزی (ecc:plan/) ← تست /tdd ← بررسی /code-review ← اسکن امنیتی ← مرج
3️⃣ ابزار Matt Pocock Skills (با ۱۳۸K استار): بررسی داکیومنت /grill-with-docs ← ساخت PRD ← اولویت‌بندی ← تست TDD ← تحویل
4️⃣ ابزار Spec Kit (با ۱۱۴K استار): تعیین مشخصات ← شفاف‌سازی ← برنامه‌ریزی ← وظایف ← پیاده‌سازی ← تحلیل
5️⃣ ابزار gstack (با ۱۱۲K استار): بررسی‌های فنی و دیزاین ← تعیین Spec ← مرحله QA ← لانچ پروژه

پاسخ به سوالات کلیدی توسعه با AI:
دقیقاً چه چیزهایی باید داخل فایل CLAUDE.md قرار بگیرد و چه چیزهایی حذف شود؟
چه زمانی باید از دستور (Command) در برابر ایجنت (Agent) یا مهارت (Skill) استفاده کنیم؟
چرا کلود برخی دستورات فایل CLAUDE.md را نادیده می‌گیرد، حتی اگر با حروف بزرگ نوشته باشید MUST؟

عادت‌های روزانه:
← آپدیت روزانه Claude Code و مطالعه Changelog آن.
← دنبال کردن ساب‌ردیت‌های r/ClaudeAI و r/ClaudeCode.

https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice

هوش مصنوعی رو از منابع اصلی یاد بگیر!

آنتروپیک( شرکت سازنده claude )یه پلتفرم آموزشی راه انداخته به اسم Anthropic Academy
یه سری دوره‌ رایگان  از خود Anthropic که آخر سری آزمون هم میگیرن و مدرک میدن!

از جمله دوره‌هایی که داره:
🔹 Claude 101
آشنایی با Claude برای کارهای روزمره
🔹 Building with the Claude API
کار با API برای توسعه‌دهنده‌ها
🔹 Introduction to MCp
ساخت MCP server و client با Python
🔹 Claude Code
یکپارچه کردن Claude توی workflow توسعه
🔹 AI Fluency
مجموعه دوره‌هایی برای گروه‌های مختلف (دانشجو، معلم، کسب‌وکار و...)


من از AI Fluency: Framework & Foundations شروع کردم.این دوره با همکاری دو استاد دانشگاه طراحی شده و یه چارچوب عملی معرفی می‌کنه به اسم 4D Framework:

Delegation :چه کاری رو به هوش مصنوعی واگذار کنی
Description :چطور درخواستت رو بنویسی
Discernment :چطور خروجی رو ارزیابی کنی
Diligence : استفاده مسئولانه و اخلاقی



اگه دنبال یه منبع ساختارمند از خود Anthropic می‌گردی، ارزشش رو داره 👇
🔗 https://anthropic.skilljar.com/

بانک مرکزی: مشتریان بابت اختلال بانکی جریمه نمی‌شوند

بانک مرکزی اعلام کرد مشتریان بابت هرگونه تاخیر یا عدم پرداخت که دلیل آن اختلالات سیستم بانکی است، جریمه نخواهند شد.

بر اساس این اعلام، مؤسسات مالی موظف‌اند تمامی تراکنش‌های متوقف شده را بررسی کنند تا هیچ ضرری به حساب کاربران وارد نشود.

چراغ سبز مشروط آمریکا به بازگشت مدل‌ پیشرفته Claude

🔹شرکت آنتروپیک دسترسی به مدل‌های پیشرفته Claude را برای کاربران خارج از ایالات متحده باز کرد، اما این دسترسی همچنان تحت تاثیر قوانین سخت‌گیرانه کنترل صادرات آمریکاست.

🔹آکسیوس می‌گوید این محدودیت‌ها باعث می‌شود برخی قابلیت‌های کلیدی برای کاربران بین‌المللی غیرفعال بماند.

🔹تلاش برای تعادل میان گسترش بازار و رعایت قوانین امنیتی، باعث شده تا این شرکت دسترسی‌ها را به‌صورت مرحله‌ای و مشروط مدیریت کند تا ریسک‌های قانونی کاهش یابد.

پیش‌بینی جدید از تاریخ انقراض گیاهان؛ آخرین برگ سبز زمین چه زمانی پایین می‌افتد؟

▪️ پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد گیاهان احتمالا بیشتر از تصورات قبلی دوام می‌آورند. برخلاف مدل‌های قدیمی که پایان سریع‌تر حیات گیاهی را پیش‌بینی می‌کردند، تحلیل‌های فعلی احتمال بقای سبزینگی زمین را در بازه‌های زمانی طولانی‌تر می‌بینند.

▪️ این تغییر دیدگاه علمی بر اساس بررسی نرخ تکامل و سازگاری گیاهان با تغییرات شدید محیطی شکل گرفته است. دانشمندان اکنون معتقدند انعطاف‌پذیری بیولوژیکی گیاهان می‌تواند زمان انقراض کامل آن‌ها را به تاخیر بیندازد و توازن اکوسیستم را برای مدت بیشتری حفظ کند.

ستار هاشمی تاکید کرد که سایت‌های ارتباطی باید از اولویت قطع برق خارج شوند تا پایداری شبکه در زمان‌های بحرانی حفظ شود. این اقدام برای جلوگیری از اختلال در خدمات اینترنتی و تماس‌های تلفنی ضروری است.

وزیر در این خصوص گفت: لازم است با وزارت نیرو تفاهم شود تا در مقابل اقداماتی که برای افزایش تاب‌آوری شبکه ارتباطی انجام می‌شود، سایت‌های ارتباطی از اولویت قطع برق خارج شوند؛ در غیر این صورت، نصب تجهیزات هوشمند بدون تامین پایداری برق، نتیجه مطلوبی نخواهد داشت.

هدف از این درخواست، کاهش اثرات قطعی برق بر زیرساخت‌های مخابراتی است تا کاربران در مناطق مختلف با قطعی ناگهانی ارتباطات مواجه نشوند.

هوش مصنوعی ایلان ماسک با ابزارهای متن‌باز برنامه‌نویسی پیوند خورد

▪️ هوش مصنوعی Grok متعلق به شرکت xAI حالا به ابزارهای متن‌باز برنامه‌نویسی متصل شده است. این اقدام باعث می‌شود مدل ایلان ماسک در تحلیل کدها و ارائه راهکارهای فنی دقیق‌تر عمل کند.

▪️ این ادغام به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از T3Code و ابزارهای مشابه، فرآیند توسعه نرم‌افزار را سرعت ببخشند. هدف اصلی این به‌روزرسانی، تبدیل Grok به دستیاری کارآمدتر برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال محیط‌های باز و منعطف برای کدنویسی هستند.

نکته تکان‌دهنده از تحقیق ۲۰۲۶ دانشگاه MIT درباره آینده مشاغل و AI

دانشکده مدیریت MIT می‌گوید شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی فقط به عنوان یک پلاگین روی سیستم‌های قدیمی‌شان استفاده می‌کنند، برنده نخواهند بود. خلاصه این تحقیق در ۳ نکته:

1️⃣ (Task Chaining): به جای سپردن کارهای تکی به AI، باید تسک‌های همسایه و مشابه را در یک بسته (Cluster) قرار داد تا هوش مصنوعی بتواند آن‌ها را پشت‌سرهم جلو ببرد.

2️⃣ (Handoffs): هر بار کار برای تایید از AI به انسان منتقل می‌شود، سرعت کل فرآیند افت می‌کند. زنجیره کاملی که تماماً توسط AI انجام شود (حتی با کیفیت کمی پایین‌تر) به دلیل حذف زمان بررسی انسان، بازدهی بسیار بالاتری دارد.

3️⃣ تغییر تعریف پوزیشن‌های شغلی: مشاغل دیگر بر اساس کارهای روتین تعریف نمی‌شوند، بلکه به سمت کارهای مبتنی بر قضاوت (Judgment-based) و تفکر استراتژیک تغییر جهت می‌دهند.

حرف آخر: سوال این نیست که چطور AI را در جریان کار فعلی‌مان جا بدهیم؛ سوال این است که چطور جریان کارمان را از پایه بازطراحی کنیم تا با هوش مصنوعی سازگار شود.

دیگه تموم شد اون روزایی که ساعت‌ها با ChatGPT, Claude پرامپت مینوشتی و هی اصلاح میکردی!

حالا وارد عصر جدیدی شدیم به اسم «Loop Engineering» یا مهندسی حلقه، به جای اینکه خودت هر لحظه به هوش مصنوعی بگی چیکار کنه، یه «حلقه هوشمند» می‌سازی که مثل یه همکار تمام‌وقت و خستگی‌ناپذیر برات کار می‌کنه:خودش کدت رو چک میکنه
و Pull Requestها رو بررسی و ریویو میکنه
باگ‌ها رو پیدا میکنه
تست می‌زنه
حتی changelog می‌نویسه

همه این کارها رو بدون اینکه هر بار تو دخالت کنی، به صورت خودکار و پیوسته انجام میده،در واقع به جای «چت کردن با AI»، حالا داریم یه «همکار هوشمند خودران» می‌سازیم که ۲۴ ساعته بیداره و کارها رو جلو می‌بره.
آینده توسعه نرم‌افزار همین‌جاست!

Repo:
https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering

😒آنتروپیک در آستانه توافق با دولت آمریکا؛ مدل Fable 5 به‌زودی دوباره در دسترس قرار می‌گیرد

🔹 رسانه آکسیوس به نقل از منابع آگاه می‌گوید دولت ترامپ به لغو محدودیت‌های مدل هوش مصنوعی Fable 5 آنتروپیک نزدیک شده و احتمال دارد این مدل که ۱۵ روز پیش به‌دلیل نگرانی‌های امنیتی از دسترس خارج شده بود، از چند روز دیگر دوباره در اختیار کاربران قرار بگیرد. منابع آگاه می‌گویند مذاکرات میان آنتروپیک و دولت آمریکا ادامه دارد و انتظار می‌رود که این شرکت به‌زودی دسترسی به Fable 5 را بازگرداند.

🔹 بازگشت Fable 5 برای توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی دارد؛ زیرا این مدل به‌دلیل توانایی بالای استدلال و کدنویسی پیشرفته مورد توجه قرار گرفته بود. بااین‌حال، فعال‌سازی کامل آن همچنان به تأیید پنتاگون و آژانس امنیت ملی آمریکا نیاز دارد. هم‌زمان آنتروپیک و OpenAI از دولت آمریکا خواسته‌اند به‌جای تصمیم‌گیری موردی درباره مدل‌های جدید، چارچوبی شفاف و فنی برای ارزیابی و تأیید مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تدوین کند.

📱لابی با کاخ سفید؛ اپل برای مهار هزینه‌ها می‌خواهد از چین تراشه حافظه بخرد

🔹 اپل برای کنترل هزینه‌های هنگفت تراشه‌های حافظه و ذخیره‌سازی، چاره‌ای جز روی آوردن به تأمین‌کنندگان ارزان‌تر چینی ندارد. این شرکت اکنون کمپین لابی‌گری گسترده‌ای را به راه انداخته است تا تأییدیه کاخ سفید را برای خرید از شرکت چینی CXMT به دست بیاورد.

🔹 وزارت دفاع آمریکا پیش‌تر این شرکت و YMTC را به دلیل ارتباطات احتمالی با ارتش چین، در لیست سیاه شرکت‌های نظامی چینی یا همان لیست 1260H قرار داده بود. اگرچه قوانین آمریکا خرید از این شرکت‌ها را کاملاً منع نمی‌کنند، اما محدودیت‌های پنتاگون فرایند تأمین قطعات را بسیار پیچیده می‌کنند و اپل برای این کار به مجوزهای ویژه دولتی نیاز دارد. به گفته منابع آگاه، اپل از یک ماه پیش تماس‌های خود را با وزارت بازرگانی آغاز کرده و اکنون فشارها را برای دریافت این مجوزها افزایش داده است.

می‌دونید اصطلاح Vibe Coding از کجا اومد؟ 🧐

سال ۲۰۲۵، اندری کارپاتی این اصطلاح رو معرفی کرد و گفت:
«جایی که خودت رو به AI می‌سپری و حتی فراموش می‌کنی که کدی وجود داره!»

بعد از اون، دو نگاه افراطی شکل گرفت:
🔥 عده‌ای گفتند مهندسی نرم‌افزار به پایان رسیده است.
🧱 عده‌ای هم معتقد بودند AI تأثیر چندانی روی توسعه نرم‌افزار نخواهد داشت.

اما میون دعوای این دو گروه ؛ خیلی از افراد و تیم‌ها با استفاده درست از AI، توسعه نرم‌افزارشون رو متحول کردن.