Code‌ Agha
194 subscribers
341 photos
20 videos
21 files
279 links
Here we are talking about computer science and the development of software and algorithms and..

Boost: https://t.me/boost/codeaghajcs
Coffie: https://www.coffeebede.com/codeagha
Github : https://github.com/AmirMahdyJebreily
Email : amirmahdyjdx@gmail.com
Download Telegram
تسلیت به مردم عزیز بندر عباس 🖤

@csharps
@ishadowme
💔3
پارچ هم اکنون با موفقیت بر روی WSL2 اجرا می‌شود.

با تشکر از امیرحسین پناهی‌فر عزیز بابت پورت کردن پارچ به WSL.

درحال حاضر باید Rootfs را به صورت دستی و بر روی یک سیستمی که بر روی آن پارچ یا سایر توزیع‌های آرچ بیس را دارید بیلد کنید و سپس بر روی wsl وارد کنید.

به‌زودی این روند خودکار شده و در آینده‌ای نچندان دور پارچ نیز بر روی استور مایکروسافت برای دریافت قرار خواهد گرفت.

جزئیات بیشتر نیز به مراتب منتشر خواهد شد.

🐧 @ParchLinux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
😢3👍1
🐳 دست ساز نابی

@codeaghajcs
👍21
🐳 امروز از ویندسرف استفاده کردم و نتیجش شد کند شدن ادیتور 🎉💪

- حتما نصب کنید

🔗 https://windsurf.com/editor
👍1
1💩5🐳1
🐳 بهترین روش ها و دیزاین پترن های کامپوزیت های ویو | Good practices and Design Patterns for Vue Composables

- اگر Vue کار میکنید حتما این ها رو یاد بگیرید و اگر هم از فریمورک ها و کتابخونه های فرانت‌اندی دیگه استفاده میکنید،یادشون بگیرید و وبرید ببینید توی فریمورک خودتون این ها چی هستن و چیکار میکنن. دقت کنید همیشه دیزاین پترن ها، کمک بزرگی هستن برای حل کردن مشکلات ساختاری پروژه، گاهی مستقیما و گاهی با ایده
گرفتن ازشون

🔗 Good practices and Design Patterns for Vue Composables

@codeaghajcs
13
🐳دیزاین سیستم ها در ۹۰ روز
1
هعی ...
1💩6
Forwarded from Faridreza
اینقد خنده داره نمیشه جدیش گرفت ولی جدیه😠


کارفرما : 🥰
برنامه نویس : 🤬
تلگرام :


🔻 @iFaridreza
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤣6🍌3💔1
Prompt_Engineering_for_Generative_AI_Future_Proof_Inputs_for_Reliable.pdf
221.8 MB
⚡️ Prompt Engineering for Generative AI:

📖 کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد
انتشارات O'Reilly Media
سال 2024
زبان انگلیسی
فرمت PDF
آمازون💰 $47.50

#book
#هوش_مصنوعی
@csharps
1👍2
🐳 معمولا چه الگوریتم هایی به پیچیدگی زمانی O(log n) میرسند؟

- وقتی توی هر مرحله از حل مسئله اندازهٔ مرحله بعد رو رو نصف اندازه مرحله فعلی کنیم(لزوما نصف نیست، ولی باید ثابت باشه. مثلا همیشه یک سوم) و بقیهٔ کارها در همون مرحله، ثابت یا خیلی کم هستن، در نهایت تعداد مراحل می‌شه چیزی شبیه log n. مثلاً توی جستجوی دودویی (Binary Search) وقتی روی یه آرایهٔ مرتب دنبال یک عنصر می‌گردی، هر بار نیمی از آرایه رو کنار می‌ذاری و فقط توی نیمهٔ دیگه ادامه می‌دی. همین باعث می‌شه بعد از حدود log_2 n مرحله حتماً یا جواب پیدا بشه یا بفهمی نیست. بحث درخت‌های متوازن هم شبیه همینه: عمق یه AVL یا Red-Black Tree حدود log n هست، پس وقتی می‌خوای توش جستجو، درج یا حذف کنی، از ریشه تا یه برگ می‌ری و تعداد گام‌ها ;O(log n) در میاد. حتی توی هپ (Heap) هم برای درج یا حذف مینیمم/ماکزیمم، یه مسیر از بالا به پایین یا برعکس رو طی می‌کنی و چون ارتفاع هپ ]log_2 n] هست، عملیاتت log n می‌شه.

- حالت دیگش اینه که هر جا الگوریتمی داریم که بازگشتی یا مرحله‌ای اندازهٔ اون مسئله ای که قراره حل کنیمو نصف می‌کنه و فقط یه مسئله (در اصل همون زیرمسئله) کوچیک‌تر درست می‌کنه (نه اینکه دوباره دوباره تجزیه کنه)، اونجا هم نتیجه ;O(log n) می‌گیره. به‌عنوان مثال، Fenwick Tree یا همون BIT برای جمع پیشوندی و به‌روزرسانی نقطه‌ای از این قاعده تبعیت می‌کنه، یا Segment Tree که برای کوئری‌های محدوده‌ای استفاده می‌کنی، چون عمقش log n هست. در مورد روش‌های حریصانه (Greedy) روی درخت هم اگر درخت متوازن باشه و هر بار فقط به یه شاخهٔ کوچیک‌تر بری، باز پیچیدگی log n می‌شه؛ ولی اگر درخت نامتوازن باشه، ترکیب حریصانه باهاش ممکنه بشه O(n). خلاصه اینکه هر وقت اندازهٔ مسئله رو با یه نسبت ثابت (مثلاً نصف) کم می‌کنی و بقیهٔ کار ثابت می‌مونه یا از یه درخت متوازن فقط تا عمق log n پیش می‌ری، اونجا می‌تونیم بگیم «پیچیدگی log n داریم».

یاد گرفتن این موارد برا من خیلی جذابه. اگر براتون سواله که چطور V8 میتونه اینقدر بهینه js رو در ران تایم تفسیر کنه یا Html رو به DOM تبدیل کنه، پیشنهاد میکنم درخت های AST رو مطالعه کنین. دلیل اینکه این موارد رو مطالعه میکنم اینه که واقعا ایده هایی خوبی میدن به آدم برای حل مسائل جدیدی که شبیه مسائل قدیمین که قبلا حلشون کردیم.

این هم سایتیه که توش میتونید هر کد Js ای بنویسید و درخت ASTای که ساخته میشه رو ببینید: https://astexplorer.net/


#الگوریتم #ساختمان_داده

@codeaghajcs
👍3
Forwarded from FUM IEEE SB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔭 وقتی کد و کیهان به هم می‌رسند...

🧠 داده‌ها و هوش مصنوعی، چه تحولاتی در کشف رازهای فضا ایجاد کرده‌اند؟

🎙 دکتر آسیه حبیبی در کنفرانس «در مسیر آینده» از نقش فناوری در اخترفیزیک نسل جدید می‌گوید.

📅 ۱۹ خرداد | دانشگاه فردوسی مشهد
از ساعت 12 الی 15:30

این کنفرانس به صورت حضوری با ظرفیت محدود و به صورت مجازی با پخش زنده برگزار می‌شود

لینک ثبت‌نام

#Astrophysics #AI #ThePathOfFuture
——————————————————
📣 Telegram
📷 Instagram
🎬 YouTube
🐳 محمد عزیز یه ریپو ساخته که به راحتی پورت های ویندوز رو خالی میکنه. کافیه بهش بگید فلان پورت رو خالی کن و سریع خالی میکنه. مزیتش سبک بودنشه
دوستانی که دارن گو رو یاد میگیرن هم خوبه که سورسشو بخونن :

🔗 https://github.com/imrostami/winportkill


البته شما اگر کم کن جم جور کنین برن رو یه یونیکسیی چیزی، این کارا لازمتون نمیشه:

sudo kill -9 $(sudo lsof -t -i:8585,6969)
2
Forwarded from Code‌ Agha
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐳 همه ما می‌گوییم به صلح فرصت بدهید

- این آهنگ رو جان لنون موقع جنگ ویتنام تو آمریکا خونده ولی خب برای هر جنگی و هر لحظه ای میشه استفادش کرد

🔗 ویدیو کامل تو یوتیوب

@codeaghajcs
زیرخاکی