Чекайте, это очень интересно.
https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9
https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9
Nature
Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings
Nature Neuroscience - Tang et al. show that continuous language can be decoded from functional MRI recordings to recover the meaning of perceived and imagined speech stimuli and silent videos and...
Rust blazing fast занял первое место по самому любимому языку на стаковерфлоу.
https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-admired-and-desired-programming-scripting-and-markup-languages
https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-admired-and-desired-programming-scripting-and-markup-languages
Stack Overflow
Stack Overflow Developer Survey 2023
In May 2023 over 90,000 developers responded to our annual survey about how they learn and level up, which tools they're using, and which ones they want.
Ребят привет всем кто еще не смотрел, продолжаю выкладывать растлинги.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfXnrHHCt9tW8vOZkezBUBQh81Sg69BBE
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfXnrHHCt9tW8vOZkezBUBQh81Sg69BBE
👍1
https://github.com/telegramdesktop/tdesktop/commit/b209683c8e98692ef4d18245fd645b1e7aea78d9#diff-de20f3a5413c46f4d1ddb9030ff0ebe6659bf116f8d7db56f06cfb0108ac6778
Тут в бете тг для десктопа засветилась подсветка синтаксиса. Я жду, а вы?
Тут в бете тг для десктопа засветилась подсветка синтаксиса. Я жду, а вы?
GitHub
Beta version 4.10.4. · telegramdesktop/tdesktop@b209683
- Statistics in channels and group chats.
- Nice looking code blocks with syntax highlight.
- Copy full code block by click on its header.
- Send a highlighted code block using ```language syntax.
- Nice looking code blocks with syntax highlight.
- Copy full code block by click on its header.
- Send a highlighted code block using ```language syntax.
🔥2👍1👏1
Наконец то. jQuery 4.0.0 BETA!
https://blog.jquery.com/2024/02/06/jquery-4-0-0-beta/
https://blog.jquery.com/2024/02/06/jquery-4-0-0-beta/
Jquery
jQuery 4.0.0 BETA! | Official jQuery Blog
jQuery: The Write Less, Do More, JavaScript Library
😁2👍1🔥1
Ребят, кажется мир никогда не будет прежним! Openai анонсировала text-to-video модель, и результаты 🔥🔥🔥.
Демки и Многа буков про это есть по ссылке.
https://openai.com/sora
Демки и Многа буков про это есть по ссылке.
https://openai.com/sora
OpenAI Help Center
What to know about the Sora discontinuation | OpenAI Help Center
Understand the Sora discontinuation, including content exports, data deletion, refunds, credits, and the upcoming API shutdown.
🔥3👍2🤯1👀1
Stability AI
Stable Diffusion 3 — Stability AI
Announcing Stable Diffusion 3 in early preview, our most capable text-to-image model with greatly improved performance in multi-subject prompts, image quality, and spelling abilities.
Вышел анонс sd3. Теперь вместо каракуль она пишет текст. А еще в этот раз выпустят несколько моделей, с разным количеством параметров.
https://stability.ai/news/stable-diffusion-3
https://stability.ai/news/stable-diffusion-3
👍1🔥1👀1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI
Hello GPT-4o
We’re announcing GPT-4 Omni, our new flagship model which can reason across audio, vision, and text in real time.
Ну что дорогие мои, стоит признать что 2025, показал что ИТ уже никогда не будет прежним.
О плохом недавно написал мой коллега.
А я вот расскажу о хорошем.
1. Скорость. Теперь запуск MVP любого классического продукта без ноу-хау, это больше не пол года, а буквально недели.
2. Эффективность. Те кто разобрался с агентами и ИИ 🤖 может писать код в 3-4 раза быстрее, остальным желаю удачи в новом году.
3. Мозги. Новые модели типа gemini 3 pro и chatgpt 5.2 показывают невероятные способности, но все еще галюцинируют, так что человеки все еще нужны особенно архитекторы и QA.
4. Контент. Вышли не только llm но и очень крутые генераторы видео и картинок, да они все еще не способны сделать все ч т угодно, но работа с контентом стала супер простой, при этом мертвый интернет так и не наступил, даже наоборот, контента становится больше и он становится качественнее.
5. Наука. Здесь тоже наблюдается скачок по сравнению с прошлыми годами, что в медицине что в физике, qwerty подготовил отличный отчет за год.
6. Да и в мире произошло много всего прекрасного, вот Усачев выпустил гига выпуск по всем хорошим новостям.
Чтож, хочется пожелать всем нам в 2026, поменьше дерьма, и побольше добра. 🙏
С новым годом ребят! 🎉
#dev #ai #2026 #results
О плохом недавно написал мой коллега.
А я вот расскажу о хорошем.
1. Скорость. Теперь запуск MVP любого классического продукта без ноу-хау, это больше не пол года, а буквально недели.
2. Эффективность. Те кто разобрался с агентами и ИИ 🤖 может писать код в 3-4 раза быстрее, остальным желаю удачи в новом году.
3. Мозги. Новые модели типа gemini 3 pro и chatgpt 5.2 показывают невероятные способности, но все еще галюцинируют, так что человеки все еще нужны особенно архитекторы и QA.
4. Контент. Вышли не только llm но и очень крутые генераторы видео и картинок, да они все еще не способны сделать все ч т угодно, но работа с контентом стала супер простой, при этом мертвый интернет так и не наступил, даже наоборот, контента становится больше и он становится качественнее.
5. Наука. Здесь тоже наблюдается скачок по сравнению с прошлыми годами, что в медицине что в физике, qwerty подготовил отличный отчет за год.
6. Да и в мире произошло много всего прекрасного, вот Усачев выпустил гига выпуск по всем хорошим новостям.
Чтож, хочется пожелать всем нам в 2026, поменьше дерьма, и побольше добра. 🙏
С новым годом ребят! 🎉
#dev #ai #2026 #results
❤8👍3💩1🤡1
Команда агентов Claude за две недели и 20к долларов (почти) автономно с нуля написала C‑компилятор на Rust
Таким заданием в Anthropic решили протестировать новую модель Claude Opus 4.6. Пишут, что это первая модель линейки Opus (и, возможно, вообще первая модель в мире), способная собирать настолько большие системы.
Всего над задачей работали 16 параллельных агентов. Их запускают в бесконечном цикле: как только одна сессия заканчивается, тут же стартует новая, без участия человека. При этом интересно, что у них даже не было никакого единого оркестратора или босса-агента.
То есть агенты сами решают, что делать дальше. Разделение задач реализуется через файловые локи в current_tasks/: файл с именем задачи сигнализирует, что агент её занял, а git‑конфликты вынуждают агентов выбирать разные задачи.
Всего получилось около 100к строк кода, а сожрано было ~2 млрд входных и 140 млн выходных токенов (это примерно 20 000 $). Много это или мало, судите сами, но как минимум это бесспорно дешевле, чем нанимать команду.
При этом код получился, конечно, неидеальный, хотя и рабочий. Компилятор может собрать Linux‑ядро 6.9 под x86, ARM и RISC‑V, а также крупные проекты вроде QEMU, SQLite и Doom, проходит около 99 % тестов из стандартных тест‑сьютов. Но часть проектов все равно на нем собрать невозможно, а ассемблер и линкер слишком сырые. Производительность даже с включенными оптимизациями хуже, чем у GCC без оптимизаций.
И тем не менее, это, конечно, что-то. Мог ли кто-то в 2020 подумать, что в начале 2026 ИИ будет писать полноценные компиляторы?
https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler
Таким заданием в Anthropic решили протестировать новую модель Claude Opus 4.6. Пишут, что это первая модель линейки Opus (и, возможно, вообще первая модель в мире), способная собирать настолько большие системы.
Всего над задачей работали 16 параллельных агентов. Их запускают в бесконечном цикле: как только одна сессия заканчивается, тут же стартует новая, без участия человека. При этом интересно, что у них даже не было никакого единого оркестратора или босса-агента.
То есть агенты сами решают, что делать дальше. Разделение задач реализуется через файловые локи в current_tasks/: файл с именем задачи сигнализирует, что агент её занял, а git‑конфликты вынуждают агентов выбирать разные задачи.
Всего получилось около 100к строк кода, а сожрано было ~2 млрд входных и 140 млн выходных токенов (это примерно 20 000 $). Много это или мало, судите сами, но как минимум это бесспорно дешевле, чем нанимать команду.
При этом код получился, конечно, неидеальный, хотя и рабочий. Компилятор может собрать Linux‑ядро 6.9 под x86, ARM и RISC‑V, а также крупные проекты вроде QEMU, SQLite и Doom, проходит около 99 % тестов из стандартных тест‑сьютов. Но часть проектов все равно на нем собрать невозможно, а ассемблер и линкер слишком сырые. Производительность даже с включенными оптимизациями хуже, чем у GCC без оптимизаций.
И тем не менее, это, конечно, что-то. Мог ли кто-то в 2020 подумать, что в начале 2026 ИИ будет писать полноценные компиляторы?
https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler
👍2🔥2❤1👏1🤩1