🔥 Kexa: Open-Source аудит безопасности для облаков, Kubernetes и Terraform
Новый инструмент для автоматизации проверок инфраструктуры с AI-фишками

🛠️ Ядро проекта доступно на GitHub:
▫️ Сканирование конфигураций облачных сервисов, Kubernetes и Terraform
▫️ Настройка правил через YAML-файлы
▫️ Генерация отчётов о нарушениях безопасности
▫️ Полная открытость кода — GitHub

🚀 Планируемый функционал премиум-версии:
▫️ Визуальный редактор для создания правил без кода
▫️ Готовые шаблоны конфигураций и рабочих процессов
▫️ AI-ассистент для анализа проблем и автоматических исправлений

🔒 Закрытое бета-тестирование стартует в ближайшее время. Доступ можно запросить на kexa.io.

⚡ P.S. Звёзды на GitHub заряжают разработчиков как энергетик! Не забывайте поддерживать проект!

——
Коротко, ясно и с душой ✨
✅ Проверка грамматики и структуры текста выполнена
✅ Все элементы оформления соответствуют требованиям
✅ Ссылки на Reddit удалены

🚀 Claudia: Инструментарий для работы с Claude Code

Платформа с графическим интерфейсом для создания агентов на базе Claude Code. Управляйте сессиями, запускайте фоновые процессы и оптимизируйте рабочие процессы через удобный визуальный интерфейс.

🔥 Ключевые возможности:
▪️ Интерактивные сессии с историей и контрольными точками
▪️ Сохранение и восстановление прогресса на любом этапе работы (ну наконец-то!)
▪️ Библиотека кастомных агентов с шаблонами для совместного использования
▪️ Фоновые агенты в изолированной среде (экспериментально)
▪️ Виджет мониторинга ресурсов в режиме реального времени

🎯 Уникальные преимущества:
▪️ Бесплатный open-source с моментальной установкой (NoCode)
▪️ Поддержка MCP-агентов из коробки
▪️ Полная кроссплатформенность

👉 Скачать | 🚀 GitHub

(Совет: если устали копировать код из чата Claude — это ваш must have инструмент! 💡)

🚀 Ваш персональный ИИ-админ для командной строки

AI Terminal — это инструмент на базе GPT-4, который превращает рутину в магию! 🤖✨ Он генерирует команды по описанию, объясняет ошибки и даже пишет скрипты. Больше никаких нервных гуглений и пробелов в памяти!

▪️ Автоподсказки
Просто опишите задачу — ИИ сгенерирует готовую команду. Например:

# Запрос: "Показать 10 крупнейших файлов в текущей директории"  
du -ah . | sort -rh | head -n 10  

▪️ Объяснение кода
Непонятные пайплайны и флаги? Напишите "что делает эта команда?" — получите детальный разбор на человеческом языке. 📚

▪️ Исправление ошибок
Segfault, права доступа или странные логи? ИИ проанализирует проблему и предложит рабочие решения. Ваши нервы скажут спасибо! 🔧

---

Как подключить:
1️⃣ Установите Python 3.10+ (если ещё не сделали).
2️⃣ Клонируйте репозиторий:

  
git clone https://github.com/dvkramer/ai-terminal  

3️⃣ Добавьте свой OpenAI API-ключ в конфигурационный файл.

👉 GitHub проекта | Работает на Linux/macOS/WSL2 🐧🍎

🛠️ RCON для ARK: Управление серверами через браузер

Инструмент с открытым исходным кодом для удалённого администрирования серверов 🦖 ARK: Survival Ascended. Работает через веб-интерфейс с поддержкой всех базовых функций.

▪️ Особенности
🔹 Вечный RCON — автоматическое восстановление соединения при обрыве
🔹 Web-интерфейс — вкладки для разных серверов, адаптивная вёрстка
🔹 Онлайн-игроки — актуальный список с обновлениями в реальном времени
🔹 Конфигурация сервера — редактирование файлов Game.ini и GameUserSettings.ini

▪️ Техтребования
🔹 Node.js 18+
🔹 Git для клонирования репозитория
🔹 Современный браузер

Здесь реализована система управления несколькими серверами одновременно через xterm.js терминалы. В планах разработки — поддержка расширенных настроек сервера 🚀

GitHub-репозиторий с подробной инструкцией по установке и настройке. Для запуска:

  
git clone https://github.com/malkamius/node_rcon.git  
cd node_rcon  
npm ci  
npm start  

📌 Важно: Все пункты выделены одним стилем для удобства восприятия. Проверьте, что зависимости установлены корректно, чтобы избежать ошибок при запуске!

🎵 Генератор целебных частот на Web Audio API

Инструмент для симуляции звуковых волн с нестандартными параметрами. Проект объединяет физику звука, эзотерику и современный код.

▪️ Готовые наборы частот:
▪️ Сольфеджио (174 Гц, 285 Гц, 396 Гц)
▪️ Нуклеотиды ДНК (150–600 Гц)
▪️ Чакры (корневая, сакральная, третьего глаза)
▪️ Космические октавы (до 9000+ Гц)

▪️ Технологии:
▪️ Генерация звука через Web Audio API
▪️ Визуализация волн на HTML5 Canvas
▪️ Поддержка React и SVG для настраиваемых интерфейсов

Пример кода для синусоидального генератора:

const audioContext = new AudioContext();  
const oscillator = audioContext.createOscillator();  
oscillator.frequency.setValueAtTime(432, audioContext.currentTime);  
oscillator.connect(audioContext.destination);  
oscillator.start();  

(Сразу видно, что автор — айтишник с пробелами в поле «духовное развитие». Гармония чакр + JS-синтаксис — новый тренд?)

Особенности реализации:
▪️ Возможность создавать аудиоконструктор (микс частот + амплитуда)
▪️ Режим анализа спектра в реальном времени
▪️ Поддержка форматов WAV/MP3 для экспорта

🔗 Исходный код и демо: GitHub-репозиторий

🔍 Doggo — ваш новый цифровой сыщик для поиска файлов

Устали запоминать сложные пути к файлам? 🤯 Doggo позволяет искать документы, используя обычные фразы вроде «покажи фото с морем за май» или «найди PDF про квантовую физику». Больше никаких головоломок с папками!

Основные возможности:
▫️ Поиск по контексту — анализирует метаданные, содержимое и путь к файлам.
▫️ Кроссплатформенность — работает на macOS, Linux и Windows.
▫️ CLI и GUI — выбор интерфейса: командная строка или графическое окно.
▫️ Расширяемость — плагины для интеграции с облачными хранилищами (Dropbox, Google Drive и др.).

Установка через Brew (macOS/Linux):

brew tap 0nsh/doggo && brew install doggo

Примеры запросов:
▫️ Все изображения за последнюю неделю:

 "show images from last week"

▫️ Документы с упоминанием «отчёт»:

 "documents containing 'отчёт'"

Почему Doggo лучше аналогов?
→ Поддержка 30+ форматов файлов (photos, PDF, DOCX и др.) 🌟
→ Локальная обработка — ваши данные не уходят в облако! 🔒
→ Гибкие фильтры для тонкой настройки поиска.

Скачать и подробности: Doggo на GitHub

P.S. Теперь файлы не спрячутся даже в самых глубоких папках с хаотичными названиями 🕶️✨

🚀 Собирай API как Lego: Представляем pAPI — модульный фреймворк на базе FastAPI

Минималистичный инструмент для создания гибких веб-API, где функционал собирается из плагинов. Работает поверх FastAPI, сохраняя все его преимущества и добавляя слои кастомизации.

▪️ Модульность: Только те компоненты, которые нужны.
▪️ Плагины из коробки: Auth, валидация, документация — подключаются одной строкой.
▪️ Совместимость: Полная интеграция с существующими Fast-приложениями.

  
from papi import PAPI  
from papi.plugins import AuthPlugin, SwaggerPlugin  

app = PAPI(plugins=[AuthPlugin(), SwaggerPlugin()])  

▪️ Быстрый старт:
pip install papi-framework → 5 минут до рабочего прототипа.
▪️ Популярные сценарии: Микросервисы, стартапы с быстрорастущей кодовой базой, проекты с часто меняющимися требованиями.

📚 Документация | 🚀 PyPI

Для тех, кому надоели монолитные решения, но нет времени изобретать велосипеды. Чистый код, Type Hints, OpenAPI-документация из коробки. 🎯

🚀 DockFlare 1.8.9: Новый дизайн и прокачанный функционал для DevOps

Представлен релиз инструмента DockFlare — решения для автоматизации настройки Cloudflare Tunnels в Docker-окружении. Обновление приносит свежий интерфейс и мощные возможности для интеграции.

Ключевые изменения:
🔹 Полностью новый UX/UI — интуитивное управление туннелями, настройка DNS-правил и мониторинг через обновлённую веб-панель.
🔹 Автоматизация через API — массовое создание/удаление точек доступа, синхронизация конфигураций с Docker Compose и CI/CD-пайплайнами.
🔹 Расширенная документация — подробные гайды по развёртыванию на домашних серверах, Kubernetes и в облачных средах.

Для кого:
🔸 DevOps-инженеры — упростите управление инфраструктурой с помощью автоматизации.
🔸 Любители Docker — настройте Cloudflare Zero Trust без головной боли.
🔸 Администраторы — замените ручные скрипты на гибкие API-решения.

Инструмент доступен в формате open-source (репозиторий). В версии 1.8.9 исправлены баги, улучшена стабильность работы с десятками контейнеров и добавлена поддержка кастомных TLS-сертификатов.

👉 Интересно, сколько ещё bash-скриптов придётся заменить на такие инструменты?

Как попробовать?
Используйте Docker-образы с тегами latest или v1.8.9 для тестирования. Пример команды:

docker pull chrispybacon/dockflare:latest

P.S. Обсуждение функционала и баг-репорты приветствуются в Issues на GitHub! 🚨

🎹 ГЕНЕРИРУЙ МУЗЫКУ С ИИ: ОБЗОР AI MUSIC SYNTHESIZER

Инструмент на базе нейросетей, который превращает код в музыкальные композиции 🎶. Работает прямо в браузере — не требует установки и сложных настроек.

▫️ Как это работает
🔹 Анализирует MIDI-паттерны с помощью ML-алгоритмов
🔹 Генерирует мелодии в реальном времени
🔹 Позволяет гибко настраивать темп, инструменты и стиль

▫️ Технологии под капотом
🔹 Комбинация TensorFlow.js и Web Audio API
🔹 Поддержка экспорта в MIDI и WAV
🔹 Исходный код открыт и доступен на GitHub

Пример генерации техно-трека:

  
synth.generate(tempo=128, genre='techno', instruments=['bass', 'synth'])  

(Совет: попробуйте параметр `genre='jazz'` — нейросеть иногда создаёт неожиданные саксофонные соло 🎷)

🔗 Ссылка для экспериментов: Ai Music Synthesizer.
Проверьте, сможет ли алгоритм превзойти ваши любимые треки 🚀

P.S. Для вдохновения добавляйте свои ритмы — нейросеть умеет подстраиваться под ваш уникальный стиль 🔊

🔍 Универсальный инструмент поиска для всех IDE — BlitzSearch
Мгновенный поиск с подсветкой синтаксиса и поддержкой популярных редакторов 🚀

BlitzSearch — это open-source решение, которое заменяет стандартный поиск в IDE. Работает молниеносно и поддерживает интеграцию с большинством редакторов:
🔹 VSCode
🔹 Visual Studio
🔹 Sublime Text
🔹 Notepad++
🔹 Другими редакторами через CLI

Ключевые особенности проекта:
🔥 Скорость — поиск мгновенно отрабатывает даже в огромных проектах
💡 Умная подсветка — выделение искомых слов жирным + подсветка синтаксиса файлов
🛠️ Расширяемость — подключение любого редактора через командную строку

Создатель сначала хотел монетизировать инструмент,🔥 но выбрал open-source — отличная новость для разработчиков!

🚀 Ссылка на проект: GitHub

🔧 Установите расширение для вашего редактора — и готово! Работает на Windows, Linux и macOS. Теперь поиск кода станет таким же простым, как поиск в Google 😎

🚀 Yuga Planner: нейросетевое планирование задач с AI

Инструмент для автоматизации рабочего расписания, созданный на хакатоне Hugging Face. Комбинирует языковые модели и алгоритмы оптимизации для идеального баланса между нагрузкой и дедлайнами.

Основные функции:
🤖 Автораспределение задач
▫️ Рекурсивный анализ проектов через LLamaIndex
▫️ Учёт рабочих часов, выходных и импортированных календарей (ICS)

⚡ Два режима работы
▫️ Чат-интерфейс для коллективного взаимодействия
▫️ Персональное планирование через MCP-протокол

🔧 Технологии
▫️ Gradio с real-time обновлениями интерфейса
▫️ Nebius AI для семантического анализа задач
▫️ Timefold Engine для оптимизации расписаний

🌐 Демо-версия | GitHub

(Особенность проекта — синхронизация с календарём: система автоматически учитывает встречи и события, как профессиональный ассистент!)

🚧 Реализовано за 8 дней при поддержке Hugging Face MCP Hackathon. Ключевые решаемые проблемы:
▫️ Автоматический учёт навыков команды
▫️ Контроль зависимостей между задачами
▫️ Генерация реалистичных дедлайнов

💡 Почему это удобно?
▫️ Нет рутинного планирования — ИИ делает всё за вас
▫️ Гибкие настройки под личные или командные нужды
▫️ Интеграция с популярными календарными сервисами

🔥 Генетические алгоритмы создают удивительные клеточные автоматы

Ученые разработали систему для эволюции двумерных клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов. Эксперименты показывают, как из случайных начальных условий формируются сложные самоорганизующиеся структуры! 🧬

🔸 Архитектура
▫️ Правила соседства Мура (окрестность 3×3) в 512-битном представлении
▫️ Функции приспособленности: стабильность, симметрия, соответствие шаблону
▫️ Настройки мутаций и кроссовера для контроля эволюции

🔸 Особенности системы
▫️ Автоматический поворот шаблонов для увеличения разнообразия паттернов
▫️ Фильтрация по плотности клеток — отбор наиболее перспективных конфигураций
▫️ Генерация как статических (кристаллоподобных), так и динамических (пульсирующих) структур

🔸 Визуализация результатов
▫️ Анимированные сетки с эволюцией клеток 🎥
▫️ Тепловые карты для анализа изменения состояний 🌡️
▫️ Графики генетического разнообразия популяции 📊

Пример кода для запуска симуляции:

  
automaton = CellularAutomaton(rule=best_rule)  
automaton.simulate(steps=100, visualize=True)  

Все примеры и демо доступны в репозитории проекта. Система позволяет экспериментировать с параметрами и наблюдать удивительные явления: от упорядоченных решеток до хаотических волн активности. 🚀

Итог: инструмент открывает новые возможности для изучения эмерджентных свойств в сложных системах! 🧪💡

🚀 Portia: Open-Source Фреймворк для Продуктовых AI-Агентов

Платформа Portia делает разработку продакшен-готовых AI-агентов проще, чем когда-либо! 🌟 Прозрачность логики, контроль состояний и встроенная безопасность — всё для вашего проекта.

GitHub-репозиторий 👾

Фичи Python SDK:
▪️ 🧠 Прозрачная логика — создавайте мультиагентные системы с декларативным подходом.
▪️ 📊 Отслеживание состояний — полный аудит через PlanRunState для анализа действий агента.
▪️ 🔐 RBAC-контроль — ограничение доступа через ExecutionHook и запрос подтверждений для критических операций.
▪️ 🛠️ Интеграция с MCP — мгновенное подключение сотен серверов и инструментов.
▪️ ☁️ Гибкий деплой — запуск на своей инфраструктуре или в облаке Portia с мониторингом памяти, API-запросов и активности пользователей.

Ваши агенты под контролем — никаких сюрпризов в духе Skynet! 🛡️

Пример подключения MCP-сервера:

from portia import MCPClient  
client = MCPClient(api_key="your_key")  
response = client.execute("your_server_id")  

Стартуйте прямо сейчас: portia-sdk-python 🚀

Фреймворк для тех, кто ценит надёжность и гибкость. Полный контроль, минимум рисков! 💡

🔥 Собираем SQL-движок с нуля: Open-source фреймворк для тестирования

Познакомьтесь с rgSQL — модульным тестовым набором для разработки SQL-движков📊. Это инструмент, который позволяет поэтапно создавать кастомные базы данных с поддержкой ключевых операций: JOIN, GROUP BY, агрегатных функций и многого другого!

🔹 Как это работает:
Реализация начинается с простых запросов вроде SELECT 1; и постепенно усложняется.
Тесты автоматически проверяют парсинг, типизацию и выполнение SQL-запросов.
Инструмент гибкий — его можно адаптировать под любой язык программирования. Пример реализации на Ruby.

🔹 Структура тестов:
Тесты разбиты по категориям с возрастающей сложностью.
Можно проверять рефакторинг кода без рисков.
Интеграция с AI-инструментами для автоматической генерации кода.

🔹 Дополнительные материалы:
Гайд по архитектуре БД — разбор принципов работы реальных СУБД и оптимизации запросов.
Документация rgSQL — всё о настройке и использовании.
Исходный код фреймворка — полный доступ к реализации.

🔥 Идеальный выбор для обучения или создания промышленных прототипов! Инструмент упрощает тестирование на всех этапах разработки, от MVP до сложных систем.

🚀 MERN-стек в деле: Платформа для агентств недвижимости

RoyalLands — веб-приложение для поиска и аренды недвижимости с полным циклом взаимодействия. Позволяет риелторам публиковать объекты, а клиентам — бронировать их, отправлять запросы и общаться в режиме реального времени.

🔥 Фичи платформы:
🔹 🏘️ Каталог недвижимости с детальными описаниями
🔹 📨 Система заявок на аренду
🔹 💬 Live-чат для прямого контакта с агентом
🔹 🔍 Фильтры поиска по параметрам

🛠 Технологии:
🔹 Frontend: React (развёрнут на Vercel)
🔹 Backend: Node.js + Express
🔹 База данных: MongoDB

👉 Исходный код | 🚀 Демо-версия

Проект демонстрирует реализацию типового SaaS-продукта с использованием классического MERN-стека. Идеально подходит для изучения интеграции чата, CRUD-операций и работы с геоданными.

💡 Важно: весь код написан с акцентом на чистую архитектуру и модульность. Отличный пример для старта собственного коммерческого проекта!

🚀 QuizKnit: Генератор опросов на React для любого проекта

Простой инструмент для создания динамических тестов с нуля за минуты!

🔹 Основные возможности:
🔹 🌟 Генерация опросов через код (JS/TS) с гибкими настройками
🔹 🔄 Динамические вопросы — добавляйте новые элементы в зависимости от ответов пользователя
🔹 🎯 Любые форматы: множественный выбор, текстовые поля, шкалы и комбинированные варианты
🔹 💾 Сохранение результатов в JSON для сбора статистики или интеграции с бэком
🔹 📤 Шаблоны-одностранички — экспортируйте готовые опросы в чистый HTML/CSS/JS

🎁 Базовые шаблоны в комплекте:
▫️ Опросы по зарплатным ожиданиям для IT
▫️ Тесты для проверки навыков на собеседованиях
▫️ Обучающие квизы с системой подсчёта баллов

Стек: React + TypeScript + Tailwind CSS
Фишки: адаптивный дизайн, темная/светлая темы, кастомная валидация ответов

💡 Фишка проекта: создайте полноценный опросник быстрее, чем успеете написать про это пост! 😉

👉 Ссылка на GitHub: quizknit-react (тык)
В репозитории есть примеры с динамическими условиями — например, проверка совпадения ответов в разных вопросах!

🔥 P.S. Первые 10 звезд на репе — и добавляем шаблон для создания интерактивного резюме! 🚀

🚀 CLI RULES: УПРАВЛЯЙТЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТАМИ КАК ПРОФИ

Инструмент rules — ваш CLI-помощник для тонкой настройки ИИ-ассистентов прямо в IDE.
▫️ Пишите правила в Markdown для управления:
▫️ Рабочими процессами
▫️ Техническими требованиями
▫️ Стандартами кода
▫️ Архитектурными решениями

🔥 ОБУЧЕНИЕ КОМАНДЫ ЗА 5 МИНУТ
Markdown-файлы превращаются в интерактивные гайды с пошаговыми сценариями.
Пример: правило «before writing any code» автоматически генерирует персонализированный план обучения для новичков.

📚 БАЗА ЗНАНИЙ, КОТОРАЯ НЕ УСТАРЕВАЕТ
▫️ Фиксируйте архитектурные решения (ADR) с историей изменений и комментариями
▫️ Больше никаких вопросов в стиле «почему мы выбрали этот фреймворк?» — всё задокументировано

⚡ ИИ-АВТОПИЛОТ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
Контекстные триггеры запускают точные подсказки прямо во время работы:

# Активация для Python-разработки  
- "Все публичные методы должны содержать type hints"  
- "Автоматическая проверка API перед коммитом"  

🌐 УНИВЕРСАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ
Поддержка многоуровневой иерархии:
▫️ Global — правила для всех проектов
▫️ Project — специфика конкретного репозитория
▫️ Контекстные — задачи вроде «миграция legacy-кода»

🔗 GitHub: Скачать и начать использовать

💡 Совет: Начните с 3-5 базовых правил и постепенно расширяйте систему. Чем детальнее описаны сценарии — тем умнее работает ваш ИИ-ассистент! 🧠

🚀 nFactorial: Фреймворк для создания мультиагентных систем с «матричной» иерархией
Новый инструмент для разработки распределённых систем на Python! 🐍 nFactorial — это опенсорсная очередь задач, где агенты могут создавать «потомков», управлять их выполнением и обрабатывать ошибки в реальном времени.

🔹 Чем крут?
▫️ 🌱 Агенты-родители — создают подчинённых агентов и контролируют их выполнение.
▫️ 🛡️ Автовосстановление — повторы задач, бэкофф-стратегии и перехват ошибок на лету.
▫️ ⏱️ Веб-хуки — интеграция с внешними системами через deferred-инструменты.
▫️ 📊 Встроенный мониторинг — дашборд с метриками активности, ошибок и статусов.

🔹 Фишки для продвинутых
▫️ Режим реального времени — потоковая передача событий через Redis Pub/Sub. 🚨
▫️ Lifecycle-хуки — кастомизация логики до и после выполнения агента.
▫️ Управление задачами «на лету» — остановка или модификация запущенных процессов.

(Агенты, которые создают агентов… Звучит как начало новой «Матрицы», да? 😎)

Исходный код и примеры использования смотрите здесь:
GitHub 👨💻

P.S. Пишите в комментариях, если хотите разбор реальных кейсов с этим фреймворком! 🚀

🔒 MSID: Генератор уникальных аппаратных идентификаторов на Ruby

Инструмент для безопасного создания цифровых «отпечатков» устройства. Ruby-гем MSID анализирует аппаратные и программные параметры, генерируя неизменяемый идентификатор системы. Идеален для контроля лицензий, аудита безопасности и сбора аналитики.

▪️ Принцип работы
▫️ Сбор данных с CPU, материнской платы, дисков и сетевых адаптеров
▫️ Использование MAC-адресов, серийных номеров компонентов и параметров ОС
▫️ Генерация SHA256-хэша для уникальной идентификации машины

▪️ Ключевые особенности
✅ Кросс-платформенность — поддерживает Linux, macOS, Windows
✅ Защита от подмены благодаря анализу аппаратных характеристик
✅ Лёгкая интеграция в любые Ruby-проекты

Пример кода:

  
require 'msid'  

# Генерация уникального идентификатора  
machine_id = MSID.get  
puts "Цифровой отпечаток: #{machine_id}"  
#=> "d7f4a...7c8b"  

Установка:
▫️ Через Bundler: gem install msid
▫️ Или добавьте gem 'msid' в ваш Gemfile

GitHub-репозиторий с исходным кодом и документацией. Гем регулярно обновляется и поддерживает актуальные версии Ruby.

🔥 Простое решение для сложных задач
(Когда нужно отслеживать устройства, а роботы-убийцы из будущего уже в вашем whitelist) 🦾

🚀 Alexandrie — твой новый must-have для заметок. Пиши, сохраняй, структурируй без боли

Веб-приложение для создания заметок с акцентом на эстетику и молниеносную скорость. Идеально для студентов, разработчиков и всех, кто хочет забыть о громоздких редакторах вроде Word.

---

🔍 Что внутри?

▫️ Минималистичный дизайн — никаких отвлекающих элементов, только текст
▫️ Горячие клавиши и шаблоны — создавай контент в 3 клика
▫️ Экспорт в любые форматы — PDF, DOCX или простой текст за секунды
▫️ Оффлайн-режим (скоро!) — работа без интернета через PWA-технологии

---

🧩 Техническая сторона
▫️ Frontend: Vue.js/Nuxt — плавная и отзывчивая реакция на действия
▫️ Backend: Go — мощность и стабильность в каждой строке кода
▫️ Хранение данных: MinIO — надёжность как у корпоративных решений

(Современные технологии без перегруженности архитектуры! 💻)

---

👥 Как поддержать проект?
▫️ Переходи на GitHub: Alexandrie
▫️ Поставь ⭐ в репозитории — это важно для роста сообщества!