☕ MyCoffee 1.8: Ваш терминал теперь умеет варить кофе!

Вышло обновление Python-пакета для приготовления кофе через командную строку. Теперь с ещё большим контролем и атмосферой кофейни в вашем терминале! 🎉

▪️ 5 видов напитков — эспрессо, американо, капучино, латте, раф
▪️ Точный контроль — настройка времени заваривания (от 5 до 120 секунд)
▪️ Прогресс-бар в стиле retro CLI с анимацией пара ☁️
▪️ Автоматическое уведомление звуком о готовности 🔔

pip install mycoffee==1.8
mycoffee brew --type espresso --time 25

Дополнительные фичи:
▪️ Встроенный кофейный дневник с историей приготовлений 📖
▪️ Поддержка кастомных пресетов в формате JSON 🛠️
▪️ Экспорт статистики потребления кофе в CSV 📊

GitHub-репозиторий | Документация

Примечание: для реального приготовления кофе потребуется подключение к IoT-кофемашине через API. Если устройство не обнаружено, пакет эмулирует процесс. ☕🖥️

P.S. Не забудьте проверить громкость перед запуском — звуковые уведомления бывают неожиданно громкими! 🔊😉

🎵 Генератор «целебных частот» на Web Audio API
Погрузитесь в мир звуковых экспериментов прямо в браузере! 🌀 Этот открытый проект позволяет генерировать и настраивать частоты, которые некоторые называют «исцеляющими».

▪️ Пресеты частот
Готовые шаблоны популярных вибраций:
▫️ 528 Гц — «ремонт ДНК» 🧬
▫️ 432 Гц — релаксация и гармония 🧘
▫️ Кастомные настройки для создания уникальных частот

▪️ Визуализация волн
Наблюдайте гипнотизирующую анимацию колебаний в реальном времени! 🌊 Параметры амплитуды и частоты меняются плавно — можно отслеживать мельчайшие изменения.

▪️ Технологии
Под капотом:
▫️ Web Audio API для генерации сигналов 🔊
▫️ Canvas для отрисовки динамичных графиков 📊

// Пример генерации частоты 528 Гц
const audioContext = new AudioContext();
const oscillator = audioContext.createOscillator();
oscillator.frequency.setValueAtTime(528, audioContext.currentTime);
oscillator.connect(audioContext.destination);
oscillator.start();

Проект открыт для разработчиков: GitHub-репозиторий.
Важно: эффективность частот не имеет научных доказательств, но код проекта работает безупречно! ✨

🌐 Идея для использования: подключите колонки с бас-бочкой, чтобы почувствовать вибрации телом. Вы удивитесь, как браузер превращается в музыкальный инструмент! 🎹

🔥 Muyan-TTS: открытый ИИ для синтеза речи с низкой задержкой

Новый open-source проект решает ключевые проблемы синтеза речи: низкое качество, закрытость моделей и сложность кастомизации. Muyan-TTS предлагает полный стек для разработчиков — от обучения до адаптации под конкретные задачи.

▪️ Полная открытость: веса моделей, скрипты обучения, пайплайны обработки данных
▪️ Две версии:
🔸 Base — мультиспикерная модель для zero-shot синтеза
🔸 SFT — оптимизирована под клонирование голоса с тонкой настройкой
▪️ Скорость: 1 секунда аудио генерируется за ~0.33 сек на стандартной GPU
▪️ Архитектура:
🔸 Семантический кодировщик: доработанный LLaMA-3.2-3B
🔸 Декодер: оптимизированный SoVITS

Для обучения используются пайплайны с Whisper (транскрибация), FunASR (выравнивание) и NISQA (фильтрация качества). Модель поддерживает лёгкую дообучку без необходимости мощных вычислительных ресурсов.

Ресурсы:
🔗 arXiv-статья | GitHub
🔗 Веса на HuggingFace | SFT-версия

P.S. Пока лучше всего работает с английским, но архитектура позволяет расширять языковую поддержку. 🌍✨

🔥 УДАЛЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ СЕРВЕРОМ: НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ В РАЗРАБОТКЕ

Познакомьтесь с Zentrox — инструментом для управления домашними серверами, который сейчас находится в активной разработке. 🔍 Использовать его в продакшене пока не рекомендуется из-за возможных ошибок и уязвимостей!

🔧 Что умеет?
▫️ Управление устройствами (Raspberry Pi, старые ноутбуки и другие устройства)
▫️ Просмотр системной информации в реальном времени
▫️ Установка/удаление пакетов и обновлений
▫️ Переключение сетевых интерфейсов
▫️ Работа с файлами через веб-интерфейс
▫️ Менеджер процессов с поддержкой cron-задач (в разработке)

🏗️ Архитектура проекта
▫️ Frontend: React + Next.js с компонентами shadcn
▫️ Backend: Rust + Actix Web
▫️ Использует библиотеку sysinfo для сбора данных о системе
▫️ Поддержка ограниченного числа дистрибутивов Linux

(Интересный факт: за год разработки проект пережил несколько переписываний кода, включая переход с JavaScript/Express.js на Rust и Actix Web!)

💡 Почему стоит обратить внимание?
▫️ Минимальная зависимость от специфичных функций дистрибутивов
▫️ Акцент на простоту использования даже для новичков
▫️ Постоянное развитие функционала и оптимизация кода

(Совет от разработчиков: если решите внести свой вклад — проверьте код на наличие «костылей» в интерфейсе и бэкенде!)

Готовы ли вы тестировать экспериментальные инструменты для управления серверами? 🛠️

Исходный код на GitHub

P.S. Всех, кто захочет присоединиться к разработке, ждут мемы про Rust и бесконечные споры о превосходстве Linux над другими ОС! 😉

🔥 SurfSense: ОПЕНСОРСНАЯ ЗАМЕНА NOTEBOOKLM ДЛЯ AI-ИССЛЕДОВАНИЙ

Мощный инструмент для работы с языковыми моделями и анализа данных. Подключается к 15+ внешним источникам, включая Slack, Notion, YouTube, GitHub и другие платформы.

▪️ Идеален для исследователей — объединяет возможности RAG-систем, семантического поиска и генерации контента.
▪️ Лёгкая интеграция с локальными и облачными моделями через Ollama, vLLM и API-провайдеров.



📊 Ключевые возможности
▪️ 150+ языковых моделей (LLM) с поддержкой кастомизации
▪️ 6000+ моделей эмбеддингов для точного анализа данных
▪️ Гибридный поиск: семантический + полнотекстовый в одном интерфейсе
▪️ RAG-бэкенд как сервис для быстрого развёртывания
▪️ Поддержка 34+ форматов файлов (PDF, Markdown, аудио, видео и др.)



🎙️ Генерация подкастов за 20 секунд
▪️ 3-минутное аудио на основе текста или чатов
▪️ Конвертация любых диалогов в аудиоформат
▪️ Интеграция с TTS-сервисами: OpenAI, Azure, Google



ℹ️ Работа с источниками данных
▪️ Поиск через Tavily, LinkUp и другие агрегаторы
▪️ Парсинг YouTube-видео по ссылке
▪️ Доступ к защищённым данным через кросс-браузерное расширение



🔗 GitHub: SurfSense
Проект активно развивается — скоро появятся интеграции с новыми сервисами и расширение функционала.

💡 Совет: Используйте гибридный поиск, чтобы находить данные даже в сложных запросах!