☕ MyCoffee 1.8: Ваш терминал теперь умеет варить кофе!
Вышло обновление Python-пакета для приготовления кофе через командную строку. Теперь с ещё большим контролем и атмосферой кофейни в вашем терминале! 🎉
▪️ 5 видов напитков — эспрессо, американо, капучино, латте, раф
▪️ Точный контроль — настройка времени заваривания (от 5 до 120 секунд)
▪️ Прогресс-бар в стиле retro CLI с анимацией пара ☁️
▪️ Автоматическое уведомление звуком о готовности 🔔
Дополнительные фичи:
▪️ Встроенный кофейный дневник с историей приготовлений 📖
▪️ Поддержка кастомных пресетов в формате JSON 🛠️
▪️ Экспорт статистики потребления кофе в CSV 📊
GitHub-репозиторий | Документация
Примечание: для реального приготовления кофе потребуется подключение к IoT-кофемашине через API. Если устройство не обнаружено, пакет эмулирует процесс. ☕🖥️
P.S. Не забудьте проверить громкость перед запуском — звуковые уведомления бывают неожиданно громкими! 🔊😉
Вышло обновление Python-пакета для приготовления кофе через командную строку. Теперь с ещё большим контролем и атмосферой кофейни в вашем терминале! 🎉
▪️ 5 видов напитков — эспрессо, американо, капучино, латте, раф
▪️ Точный контроль — настройка времени заваривания (от 5 до 120 секунд)
▪️ Прогресс-бар в стиле retro CLI с анимацией пара ☁️
▪️ Автоматическое уведомление звуком о готовности 🔔
pip install mycoffee==1.8
mycoffee brew --type espresso --time 25
Дополнительные фичи:
▪️ Встроенный кофейный дневник с историей приготовлений 📖
▪️ Поддержка кастомных пресетов в формате JSON 🛠️
▪️ Экспорт статистики потребления кофе в CSV 📊
GitHub-репозиторий | Документация
Примечание: для реального приготовления кофе потребуется подключение к IoT-кофемашине через API. Если устройство не обнаружено, пакет эмулирует процесс. ☕🖥️
P.S. Не забудьте проверить громкость перед запуском — звуковые уведомления бывают неожиданно громкими! 🔊😉
GitHub
GitHub - sepandhaghighi/mycoffee: ☕ Brew Perfect Coffee Right from Your Terminal
☕ Brew Perfect Coffee Right from Your Terminal. Contribute to sepandhaghighi/mycoffee development by creating an account on GitHub.
🎵 Генератор «целебных частот» на Web Audio API
Погрузитесь в мир звуковых экспериментов прямо в браузере! 🌀 Этот открытый проект позволяет генерировать и настраивать частоты, которые некоторые называют «исцеляющими».
▪️ Пресеты частот
Готовые шаблоны популярных вибраций:
▫️ 528 Гц — «ремонт ДНК» 🧬
▫️ 432 Гц — релаксация и гармония 🧘
▫️ Кастомные настройки для создания уникальных частот
▪️ Визуализация волн
Наблюдайте гипнотизирующую анимацию колебаний в реальном времени! 🌊 Параметры амплитуды и частоты меняются плавно — можно отслеживать мельчайшие изменения.
▪️ Технологии
Под капотом:
▫️ Web Audio API для генерации сигналов 🔊
▫️ Canvas для отрисовки динамичных графиков 📊
Проект открыт для разработчиков: GitHub-репозиторий.
Важно: эффективность частот не имеет научных доказательств, но код проекта работает безупречно! ✨
🌐 Идея для использования: подключите колонки с бас-бочкой, чтобы почувствовать вибрации телом. Вы удивитесь, как браузер превращается в музыкальный инструмент! 🎹
Погрузитесь в мир звуковых экспериментов прямо в браузере! 🌀 Этот открытый проект позволяет генерировать и настраивать частоты, которые некоторые называют «исцеляющими».
▪️ Пресеты частот
Готовые шаблоны популярных вибраций:
▫️ 528 Гц — «ремонт ДНК» 🧬
▫️ 432 Гц — релаксация и гармония 🧘
▫️ Кастомные настройки для создания уникальных частот
▪️ Визуализация волн
Наблюдайте гипнотизирующую анимацию колебаний в реальном времени! 🌊 Параметры амплитуды и частоты меняются плавно — можно отслеживать мельчайшие изменения.
▪️ Технологии
Под капотом:
▫️ Web Audio API для генерации сигналов 🔊
▫️ Canvas для отрисовки динамичных графиков 📊
// Пример генерации частоты 528 Гц
const audioContext = new AudioContext();
const oscillator = audioContext.createOscillator();
oscillator.frequency.setValueAtTime(528, audioContext.currentTime);
oscillator.connect(audioContext.destination);
oscillator.start();
Проект открыт для разработчиков: GitHub-репозиторий.
Важно: эффективность частот не имеет научных доказательств, но код проекта работает безупречно! ✨
🌐 Идея для использования: подключите колонки с бас-бочкой, чтобы почувствовать вибрации телом. Вы удивитесь, как браузер превращается в музыкальный инструмент! 🎹
GitHub
GitHub - evoluteur/healing-frequencies: Play the healing frequencies of various sets of tuning forks: Solfeggio, Organs, Mineral…
Play the healing frequencies of various sets of tuning forks: Solfeggio, Organs, Mineral nutrients, Ohm, Chakras, Cosmic octave, Otto, DNA nucleotides... or custom. - evoluteur/healing-frequencies
🔥 Muyan-TTS: открытый ИИ для синтеза речи с низкой задержкой
Новый open-source проект решает ключевые проблемы синтеза речи: низкое качество, закрытость моделей и сложность кастомизации. Muyan-TTS предлагает полный стек для разработчиков — от обучения до адаптации под конкретные задачи.
▪️ Полная открытость: веса моделей, скрипты обучения, пайплайны обработки данных
▪️ Две версии:
🔸 Base — мультиспикерная модель для zero-shot синтеза
🔸 SFT — оптимизирована под клонирование голоса с тонкой настройкой
▪️ Скорость: 1 секунда аудио генерируется за ~0.33 сек на стандартной GPU
▪️ Архитектура:
🔸 Семантический кодировщик: доработанный LLaMA-3.2-3B
🔸 Декодер: оптимизированный SoVITS
Для обучения используются пайплайны с Whisper (транскрибация), FunASR (выравнивание) и NISQA (фильтрация качества). Модель поддерживает лёгкую дообучку без необходимости мощных вычислительных ресурсов.
Ресурсы:
🔗 arXiv-статья | GitHub
🔗 Веса на HuggingFace | SFT-версия
P.S. Пока лучше всего работает с английским, но архитектура позволяет расширять языковую поддержку. 🌍✨
Новый open-source проект решает ключевые проблемы синтеза речи: низкое качество, закрытость моделей и сложность кастомизации. Muyan-TTS предлагает полный стек для разработчиков — от обучения до адаптации под конкретные задачи.
▪️ Полная открытость: веса моделей, скрипты обучения, пайплайны обработки данных
▪️ Две версии:
🔸 Base — мультиспикерная модель для zero-shot синтеза
🔸 SFT — оптимизирована под клонирование голоса с тонкой настройкой
▪️ Скорость: 1 секунда аудио генерируется за ~0.33 сек на стандартной GPU
▪️ Архитектура:
🔸 Семантический кодировщик: доработанный LLaMA-3.2-3B
🔸 Декодер: оптимизированный SoVITS
Для обучения используются пайплайны с Whisper (транскрибация), FunASR (выравнивание) и NISQA (фильтрация качества). Модель поддерживает лёгкую дообучку без необходимости мощных вычислительных ресурсов.
Ресурсы:
🔗 arXiv-статья | GitHub
🔗 Веса на HuggingFace | SFT-версия
P.S. Пока лучше всего работает с английским, но архитектура позволяет расширять языковую поддержку. 🌍✨
arXiv.org
Muyan-TTS: A Trainable Text-to-Speech Model Optimized for Podcast...
Recent advancements in text-to-speech (TTS) models have been driven by the integration of large language models (LLMs), enhancing semantic comprehension and improving speech naturalness. However,...