📊 Samarium: Терминальный детектив ваших финансов

Инструмент с открытым исходным кодом для анализа ежедневных транзакций прямо из командной строки. 💻 Просто записываете доходы и расходы в текстовый файл — Samarium строит графики, считает статистику и находит аномалии за вас!

▪️ Как это работает
✅ Данные хранятся в простом текстовом файле по шаблону:
Дата | Категория | Сумма | Описание
✅ Автоматическая визуализация через Matplotlib: круговые диаграммы, графики распределения, динамика за период.
✅ Поиск подозрительных операций фильтрами, например:
smr find Uber --threshold 5000 — покажет все платежи Uber выше 5000 рублей.

▪️ Ключевые фишки
✅ Генерация PDF-отчётов с выводом статистики.
✅ Поддержка кастомных валют (рубли, доллары, евро и даже крипта).
✅ Интеграция с Jupyter Notebook для анализа через Python.
✅ Лёгкий REST API для передачи данных из других приложений.
(Идеально для тех, кто любит разбирать финансы с чашкой кофе 🍵 и вдохновением!)

# Установка  
pip install samarium  

# Запуск анализа  
smr analyze --file expenses.txt --output report_2024.pdf  

🔗 GitHub: Samarium
(MIT лицензия, 12+ звёзд на момент публикации, репозиторий активно обновляется!)

Самые важные параметры выделены жирным, а код — в отдельных блоках для удобства. 📌 Совет: используйте категории типа «Еда», «Транспорт», «Развлечения» — так статистика будет точнее! 🎯

🔥 Новый CLI для Twilio: Управляйте аккаунтом через Python-терминал

Спешим представить Twilio Manager — инструмент для полного контроля над аккарантом Twilio через командную строку. Автоматизируйте отправку SMS, управляйте звонками и анализируйте баланс без браузера!

🔹 Ключевые возможности
▫️ Работа с номерами
▫️ Аренда номеров в 100+ странах
▫️ Настройка вебхуков для голосовых вызовов и SMS

▫️ Управление сообщениями
▫️ Отправка SMS/MMS одной командой
▫️ Полная история переписки с детализацией статусов

▫️ Контроль звонков
▫️ Запуск вызовов с кастомными параметрами
▫️ Доступ к записям и статистике в реальном времени

▫️ Администрирование аккаунта
▫️ Мониторинг баланса и тарифов
▫️ Генерация API-ключей за 2 клика

🚀 Особенности разработки
• Полная интеграция с REST API Twilio
• Модульная архитектура для гибкой настройки
• Встроенные шаблоны TwiML для быстрого старта
• Создан за 72 часа с помощью GPT-4 и Claude 3

Пример отправки SMS через CLI:

twilio-manager messages send \
--from "+123456789" \
--to "+987654321" \
--body "Hello from CLI!" \
--media-url "https://example.com/image.jpg"

📌 Ссылка на GitHub:
twilio-manager

Все функции проверены, грамматика и структура текста адаптированы для удобного чтения. Наслаждайтесь управлением Twilio через терминал! 🚀

🚀 Создал видеоредаптор для веба с открытым исходным кодом!

Искал готовый open-source шаблон для видеоредактора на React, но ничего подходящего не нашёл. Платное решение reactvideoeditor.com не подошло, поэтому решил разработать свой проект — videoeditor.

Что внутри:
▫️ Нелинейный монтаж — редактируйте видео в любом порядке.
▫️ Локальный экспорт — сохраняйте результат прямо в браузере.
▫️ MIT-лицензия — свободное использование и модификация кода.

Идеально подходит для проектов, где нужно встроить видеоредактор в веб-приложение.

Проверьте репозиторий, оставьте отзыв или предложения!
GitHub →

🌿 P.S. Теперь понимаю, почему все так любят создавать свои инструменты. Иногда это проще, чем искать готовые решения...

🧠💨 Nafas 1.2: Дыхательные техники для прокачки мозга и кода

Открытый инструмент для повышения продуктивности через управление дыханием. Создан специально для разработчиков с возможностью интеграции в приложения через API.

---

🔥 Фишки проекта
🔹 12+ техник дыхания — 4-7-8, Box Breathing, Coherent и другие
🔹 Кроссплатформенность — работает на iOS, Android, Linux, Windows
🔹 Готовые программы для медитации, сна, фокусировки
🔹 API для интеграции в свои проекты

---

💻 Пример вызова программы через Python

  
from nafas import Coherent  

Coherent().run()  # Запуск техники Coherent Breathing  

---

Как это работает?
Алгоритмы Nafas генерируют аудио-подсказки и визуализации для синхронизации вдохов и выдохов.

🔹 Режим Coherent (5.5 дыханий в минуту) научно доказано снижает стресс и повышает концентрацию¹.

---

🚀 Установка

  
pip install nafas  

GitHub: github.com/sepandhaghighi/nafas

Проект активно развивается! Скоро появятся TUI-интерфейс и синхронизация с фитнес-трекерами.

---

🔧 Совет: Используйте режим Coherent во время деплоя или код-ревью → стресс испарится быстрее, чем непротестированный код в прод 🌪️

🚀 Новый релиз PubSysFigure 1.5: Мониторинг памяти и свопа через MQTT

Утилита для отслеживания системных метрик получила важное обновление! Теперь вы можете мониторить использование памяти и свопа в реальном времени и интегрировать данные с платформами IoT через MQTT.

Что нового?
▫️ Детализация по оперативной памяти — доступна информация о занятом пространстве, свободной памяти и кэше.
▫️ Анализ свопа — теперь видно, насколько активно используется swap-раздел.
▫️ Поддержка MQTT — легко подключайтесь к брокерам для интеграции с умными домами или промышленными системами.
▫️ Простая настройка — всё управляется через конфигурационный файл (никаких сложных скриптов!).

Как начать?
▫️ Скачайте последнюю версию на GitHub.
▫️ Пропишите данные вашего MQTT-брокера в файле конфигурации.
▫️ Запустите утилиту — метрики начнут отправляться автоматически.

(Теперь ваш сервер может «пожаловаться» на нехватку памяти. Может, пора обновить железо? 🛠️ Или дать ему чашечку кофе? ☕)

🔥 Для кого это?
Идеально для разработчиков, администраторов и энтузиастов, которые:
▫️ Работают с распределенными системами.
▫️ Хотят автоматизировать мониторинг инфраструктуры.
▫️ Стремятся внедрить IoT-решения с минимальными усилиями.

Попробуйте новую версию и делиться впечатлениями! 🚀

🔬🧠 Жизнь в клетке: OpenSource-движок для кастомных автоматов

Вышла бесплатная Java-библиотека с открытым исходным кодом для экспериментов с клеточными автоматами 🌟 Проект позволяет создавать симуляции любых правил — от классической «Жизни» Конвея до экзотических вариаций с неочевидной логикой.

🔸 Гибкие настройки
🔹 Поддержка неограниченного количества состояний клеток
🔹 Кастомизация правил соседства (Мура/Неймана) через JSON-конфиги
🔹 Визуализация процессов в реальном времени с плавной анимацией

🔸 Фишки для разработчиков
🔹 Готовые шаблоны анимаций для быстрого старта
🔹 Оптимизированный рендеринг (до 60 FPS даже на слабых устройствах)
🔹 Подключение кастомных цветовых схем через CSS-стили

(Совет от авторов: режим «Хаос» с 256 состояниями создаёт психоделические узоры, которые заменят вам кофе 🌀😵‍💫)

🚀 Проект доступен на GitHub — можно экспериментировать с ядрами симуляции, создавать паттерны для нейросетей или просто медитировать на движущиеся пиксели!

Проверьте документацию: там есть примеры конфигов и лайфхаки для генерации 3D-эффектов 👾✨

🚀 CocoIndex: Суперпроизводительный фреймворк для работы с данными в реальном времени

Фреймворк на Rust, который обрабатывает 1.5 млн событий/сек с задержкой менее 5 мс. Идеален для IoT-систем, трейдинговых платформ и аналитики в режиме реального времени.

---

🔥 Ключевые фичи:
▪️ Zero-copy парсинг — обработка данных без дополнительных аллокаций памяти
▪️ Поддержка 20+ источников (Kafka, Redis, S3 через плагины)
▪️ Трансформации «один-ко-многим» для сложных пайплайнов
▪️ Встроенные TLS 1.3 и аудит изменений данных

// Пример пайплайна
pipelines:
  - name: market_data
    input: kafka://prices
    transform: |
      .filter(|msg| msg.exchange == "NASDAQ")
      .window(size=1s, agg=avg)
    output: websocket://clients

---

💡 Для кого:
▪️ Высоконагруженные API и микросервисы
▪️ Системы трейдинга, телеметрии и IoT
▪️ Платформы аналитики с динамическими запросами

---

⚡ Производительность:
▪️ В 3 раза быстрее Apache Flink при потоковой агрегации
▪️ 12 ГБ памяти на обработку 1 млрд событий

---

📥 Установка:

cargo install cocoindex-cli

🔗 GitHub: CocoIndex

#Rust #DataEngineering #CocoIndex

🎨 Xylo: Функциональный язык для создания генеративного искусства

Новый инструмент для цифровых художников и креативных разработчиков! 🌟 Язык Xylo сочетает минималистичный синтаксис с мощными возможностями генерации визуала через математические формулы и алгоритмы.

▪️ Ключевые особенности
▪️ Чисто функциональный подход без управления состоянием
▪️ Встроенные примитивы для работы с геометрией (точки, векторы, кривые Безье)
▪️ Анимация через параметризацию временной шкалы
▪️ Экспорт в SVG и PNG с настройкой разрешения

Пример создания спирали:

(defun spiral [t]
  (rotate (* t 360)
    (circle (lerp 0.1 1.0 t))))

(animate spiral 0.1)

▪️ Почему выбирают художники?
Автоматическое сглаживание линий, оптимизация сложных сцен через LOD-систему и мгновенный предпросмотр в редакторе. 🖌️ Для старта достаточно установить интерпретатор и подключить базовую библиотеку форм!

Проект развивается как open-source с коллекцией примеров: фракталы, паттерны, динамические системы. 📦

👉 Полная документация и шпаргалки по синтаксису доступны на GitHub. Поддержка Windows/Linux, версия для macOS готовится к релизу.

🤖🔥 Terminator: Автоматизация «динозавров» без API и головной боли

Новый open-source инструмент для работы с legacy-приложениями, который эмулирует действия пользователя через захват экрана. Работает с программами 20+-летней давности на Windows, macOS и Linux.

▪️ Ключевые возможности:
▫️ Автоматизация через скриншоты — управление мышью и клавиатурой через код.
▫️ Не требует API — идеально для закрытых систем.
▫️ Кроссплатформенность — от Windows 95 до современных ОС.
▫️ Готовые сценарии — авторизация, импорт данных, массовые операции.

▪️ Протестирован на:
▫️ Устаревших бухгалтерских системах (1С, SAP R/3).
▫️ CRM 90-х с DOS-интерфейсом.
▫️ Промышленных SCADA-системах.

⚠️ Фишка: обходит ограничения софта, где нельзя модифицировать исходный код. Реализовано распознавание элементов интерфейса через OCR!

▪️ Пример скрипта для автоматизации:

from terminator import Robot
robot = Robot()
robot.click_image("login_button.png") 
robot.type_text("admin")  
robot.press_key("enter")  

🔗 Ссылка на репозиторий: GitHub

Текст очищен от ошибок и оптимизирован для чтения. Terminator — идеальный выбор для работы с «цифровыми динозаврами» 🦖💻.

🌿 Умный сад в кармане: открытая система для управления растениями

Мониторинг полива, подкормки и состояния растений теперь доступен в одном приложении. HortusFox — self-hosted-решение с открытым исходным кодом, которое превратит ваш телефон в цифрового помощника для ухода за комнатными и уличными растениями.

▪️ Ключевые возможности:
✅ Трекинг полива, удобрений и задач
✅ Уведомления о необходимости ухода
✅ База растений с рекомендациями
✅ Мобильная адаптация (PWA)
✅ Совместный доступ для командной работы

▪️ Технологии:
✅ Frontend: React + TypeScript
✅ Backend: ASP.NET Core
✅ База данных: PostgreSQL

Для установки понадобятся Docker и .NET 8 SDK. Подробные инструкции → GitHub.

🌱 Демо-доступ:
Логин: demo@hortusfox.org
Пароль: demo

(Теперь даже кактусы не смогут погибнуть от «забыл полить» 🌵)

Пример команды для запуска в Docker:

  
docker compose up -d  

P.S. Система идеальна для тех, кто хочет автоматизировать уход за растениями или подключить к процессу семью 👨👩👧👦. Просто, удобно, без лишних сложностей!

🔥 Как создать свою NoSQL СУБД за 5 шагов: разбор проекта Solune

Проект Solune — это минималистичная in-memory NoSQL база данных на Python с поддержкой SQLThey-подобного синтаксиса. Вас удивит, насколько элегантно можно реализовать ключевые механизмы СУБД!

🔹 Парсинг запросов через Lark-грамматику (поддержка SELECT, INSERT, WHERE). Здесь используется синтаксический анализ и трансформация абстрактного синтаксического дерева (AST).
🔹 Хранение данных в таблицах с динамической типизацией. Каждая запись автоматически адаптируется к типам данных.
🔹 CRUD-операции с поддержкой фильтрации и сортировки. Гибкие методы для работы с данными!

Пример кода для старта:

  
db = Database()  
db.execute("CREATE TABLE users (name, age)")  
db.execute("INSERT INTO users VALUES ('Ivan', 25), ('Anna', 30)")  
results = db.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 28")  
print(results)  # Вывод: [{'name': 'Anna', 'age': 30}]  

Технические особенности Solune:
🔹 Ручной парсер SQL-запросов с AST-трансформацией для точного контроля операций.
🔹 Алгоритмы поиска через генераторы Python — минимизация использования памяти.
🔹 Оптимизация для Big Data: частичная потоковая обработка и отложенные вычисления.

Почему бы не взять SQLite? Потому что можно! 💡

Исходный код проекта доступен на GitHub: Solune Database. Удачи в создании своей СУБД! 🚀

Проверь код, поэкспериментируй с запросами — и ты поймешь, как работает магия баз данных изнутри! 🔍✨

🎮🚀 Python Manager: Контроль над скриптами как никогда!

Веб-панель для абсолютного контроля Python-процессов с мониторингом ресурсов в реальном времени! Больше не нужно мучиться с десятком открытых терминалов — управляйте всем через браузер. 🌐

🔥 Ключевые функции:
▪️ Управление процессами одним кликом: запуск, остановка, перезагрузка
▪️ 📈 Мониторинг CPU и памяти с динамическими графиками
▪️ ♻️ Автовосстановление после сбоев — скрипты запустятся автоматически
▪️ 📂 Централизованное хранение логов для всех процессов
▪️ 🔌 API и WebSocket для интеграции с другими системами

🛠 Технологии:
Flask для бэкенда, Socket.IO для реального времени и чистый JavaScript на фронтенде. Минимум зависимостей — максимум производительности! ⚡

💡 Идеи для применения:
▪️ Запуск микросервисов и управление ими
▪️ Автоматизация Data Science-пайплайнов
▪️ Управление фоновыми задачами и cron-джобами
▪️ Мониторинг серверных ресурсов в режиме 24/7

(Больше никаких потерянных скриптов в бесконечных вкладках терминала!)

GitHub: Python Manager
Установка:

  
git clone https://github.com/prismatex/python-manager  
python server.py  

🚨 Проверьте конфигурацию портов и доступов перед запуском в production!

🚨 SPAX: Инструмент для стресс-тестов с поддержкой HTTP/TCP/UDP/Slowloris

Spax — опенсорсный инструмент для проверки устойчивости систем к DoS-атакам. Создан для легальных пентестов и обучения, чтобы разработчики могли укреплять защиту своих проектов.

🔍 Основные функции:
▪️ 4 метода атак: HTTP-флуд, TCP/UDP-бомбардировка, Slowloris
▪️ Многопоточность для масштабируемой нагрузки
▪️ Live-статистика с графиком RPS и отслеживанием ошибок
▪️ Гибкая настройка таймаутов и количества подключений

💻 Технические особенности:
▪️ Написано на Python с библиотеками socket, threading, argparse
▪️ Кроссплатформенность (Linux/Windows/macOS)
▪️ MIT License — свободное использование и модификация

🚀 Как начать?

python3 spax.py --url <target> --method http --threads 100

Требования: Python 3.6+

🌐 Репозиторий:
github.com/mimoritouka/spax

⚠️ Важно! Все тесты проводите только на разрешённых ресурсах. Инструмент создан для повышения безопасности, а не для нарушения законов. Помните о последствиях!

🚀 Tewi: Текстовая оболочка для управления Transmission через терминал

Обновлённый TUI-клиент Tewi для работы с торрент-демоном Transmission теперь ещё удобнее! 💻 Идеальный выбор для тех, кто ценит минимализм, но не готов жертвовать функциональностью.

🛠 Основные возможности:
🔹 Поиск торрентов по названию — быстро находите нужные раздачи.
🔹 Древовидный просмотр файлов — изучайте содержимое торрентов до загрузки.
🔹 Добавление через файлы (.torrent) или магнет-ссылки (поддержка автоопределения из буфера).
🔹 Геолокация пиров — смотрите карту стран, откуда подключаются участники. 🌍
🔹 Гибкие режимы отображения: компактный, однострочный или детализированные карточки.
🔹 Групповые операции — запускайте или останавливайте все раздачи одной командой.

💡 Дополнительные фишки:
🔹 Пагинация для работы с большими коллекциями.
🔹 Отображение ETA завершения загрузок — планируйте своё время. ⏳
🔹 Обновление меток торрентов прямо из интерфейса.
🔹 Поддержка Textual v2+ — современная база для развития.
🔹 Экспорт скриншотов интерфейса — делитесь результатами. 📸

Ссылка на GitHub: [github.com/anlar/tewi](https://github.com/anlar/tewi)

Личное мнение: Tewi — это воплощение мечты для фанатов терминала. Ничего лишнего, только скорость и контроль. 🎯

Проверьте обновления на GitHub и превратите работу с торрентами в удовольствие! 🚀

🌐🐍 IPSpot v0.4: Швейцарский нож для анализа IP-адресов на Python

Утилита для мгновенного получения публичного/приватного IP, определения местоположения и провайдера. Установка за секунды:

pip install ipspot

🔹 Основные возможности:
🔹 Проверка внутреннего IP (IPv4/IPv6)
🔹 Определение публичного IP через внешние сервисы
🔹 Геолокация с выводом страны, города, координат
🔹 Детали провайдера (ASN, организация)

🔹 Пример использования через CLI:

ipspot public --geo --provider

Результат показывает координаты с ссылками на Google/OpenStreetMap 🗺️

🔹 Интеграция в Python-скрипты:

from ipspot import IPSpot  
print(IPSpot().private_ipv4)  # ваш локальный адрес

⚙️ Фишки версии 0.4:
🔹 Поддержка IPv6
🔹 Режим «Только IPv4/IPv6» через флаги
🔹 Оптимизация запросов к API ipapi.co

**GitHub** | 🛠️ Больше не нужно гуглить «мой IP» — всё под рукой в терминале! 💻

🚀 Просто, быстро, удобно — идеальный инструмент для сетевой диагностики и анализа! 🛰️

🚀 Создаём парсеры на Go с нуля: Легковесные комбинаторы своими руками

Мини-библиотека для сборки парсеров в Go без внешних зависимостей! 🛠️ Под капотом — алгоритмы для соединения простых парсеров в сложные логические цепочки. Идеально для изучения принципов работы парсер-комбинаторов.

▫️ Базовый элемент — структура Parser с функцией-обработчиком, которая возвращает результат и новый индекс.
▫️ Готовые комбинаторы: And (последовательность), Map (трансформация), Or (выбор варианта), Maybe (опциональный элемент), Many (повторение).
▫️ Примеры использования: парсинг JSON, арифметических выражений, CSV-файлов.

numberParser := Map(
    Many1(Digit()),
    func(chars []rune) any { 
        // Конвертация слайса рун в int
        num, _ := strconv.Atoi(string(chars))
        return num 
    },
)

🔥 Кейсы применения:
▫️ Встраивание в CLI-утилиты для анализа структурированных логов.
▫️ Обработка пользовательских DSL-языков в корпоративных приложениях.
▫️ Тестирование алгоритмов разбора данных без тяжёлых зависимостей.

Проект имеет учебную направленность, но отлично демонстрирует внутреннее устройство парсер-комбинаторов. Не готов для продакшена, зато идеален для экспериментов! 🌱

GitHub-репозиторий │ Пример парсера CSV

🔧 Соберёте свой парсер — или выберете готовые решения вроде ANTLR? 🤔

🔍 Cerno: локальный AI-исследователь с суперспособностями

Инструмент для глубокого анализа данных прямо на вашем устройстве с прозрачностью каждого шага. Больше никакой слепой веры в «чёрный ящик» нейросетей — вы видите как, почему и какими методами ИИ приходит к выводам.

🔹 Фишки проекта:
▫️ Работает оффлайн — все данные остаются на вашем компьютере 🔒
▫️ Гибкие агенты — настраивайте сценарии от простых запросов до многоуровневых аналитических пайплайнов 🛠️
▫️ Не только API — интеграция с OpenAI, Gemini и поддержка локальных моделей через Ollama 🤖
▫️ Прозрачность процессов — визуализация каждого этапа анализа, от дробления задач до финального решения 🧩

Как будто заглянули в «мозг» GPT-4 и увидели, как он экономит ваши $20 в месяц 💡

🔹 Технологический стек:
▫️ Бэкенд: Django (Python)
▫️ Фронтенд: React (TypeScript)

🔹 Для кого:
▫️ Учёные и академики 📚
▫️ Финансовые и маркетинговые аналитики 📊
▫️ Разработчики сложных ML-систем ⚙️

Исходный код и инструкции уже ждут на GitHub. Проект открыт для коллабораций — предлагайте идеи, отправляйте пулреквесты и становитесь частью коммьюнити! 🌟

P.S. Мечтаете кастомизировать ИИ под свои задачи? Cerno превращает это в reality ✨

🔐 КТ-ЛОГИ НА СТЕРОИДАХ: КАК LSM-ДЕРЕВЬЯ УСКОРЯЮТ SSL-АУДИТ

Инженеры представили OpenSource-решение для хранения логов Certificate Transparency с рекордной скоростью. В основе проекта — гибридная архитектура на базе LSM-деревьев и алгоритма сжатия zstd.

▪️ LSM-движок — оптимизация для частых записей и пакетной обработки данных
▪️ Сверхскоростной поиск — криптографические структуры уменьшают время проверки сертификатов
▪️ Сжатие до 20:1 — 2.7 ГБ данных превращаются в 139 МБ без потери производительности

Технология соответствует стандарту RFC6962 и совместима с Trillian — эталонной CT-платформой от Google. Реализация на Rust с бэкендом RocksDB обеспечивает стабильность даже под высокой нагрузкой.

Где посмотреть? Исходный код и тесты производительности — в официальном репозитории.

(Когда видишь такие проекты, сразу хочется пересмотреть архитектуру своих систем мониторинга TLS-сертификатов 🚀)

🚀 CongressMCP: Голосовой доступ к данным Конгресса США через ИИ

Новый инструмент для анализа законодательной деятельности с помощью нейросетей. 🔍 Получайте структурированные данные о законопроектах, голосованиях и публичных слушаниях без сложных запросов. Просто задавайте вопросы на естественном языке — ИИ всё обработает!

🔹 6 ключевых модулей объединяют 91+ операций
🔹 Полный доступ к официальному API Конгресса США
🔹 Поддержка Claude Desktop и других MCP-клиентов
🔹 Локальный хостинг или облачное подключение

Инструмент стал важным шагом в интеграции открытых государственных данных с ИИ-технологиями. 🎯 Основная аудитория:
▪️ Политические аналитики
▪️ Юридические отделы компаний
▪️ Гражданские активисты
▪️ Разработчики AI-ассистентов

GitHub-репозиторий с открытым кодом и документацией уже доступен для тестирования. 🛠️ Советуем обратить внимание на примеры запросов в разделе Quick Start.

🗣️ Протокол MCP (Model-as-Copilot) позволяет нейросетям взаимодействовать с сервисами через естественный язык, заменяя ручной ввод API-запросов.

🚩 Перспективы развития:
▪️ Автоматизация политического мониторинга
▪️ Ускорение анализа юридических документов
▪️ Создание гражданских AI-ассистентов нового поколения
▪️ Практическое применение концепции открытых государственных данных

👉 Важно: Решение работает даже с локальными ИИ-моделями и не требует дорогостоящей инфраструктуры. Первые тесты показали сокращение времени анализа документов на 67%!

🔒 Терминальный чат с самоуничтожением: как общаться без серверов и слежки

Вдохновленный идеями криптографического кино, Enchat предлагает максимальную приватность в ущерб удобству. Ни аккаунтов, ни логов, ни серверов — только терминал, шифрование и полный контроль над данными.

▪️ AES-256 через Fernet — всё шифруется на вашем устройстве перед отправкой.
▪️ Децентрализация — подключайтесь к публичному серверу ntfy или запустите свой.
▪️ Эфемерность — история чата стирается мгновенно после закрытия сессии.
▪️ CLI-first — установите через pip install enchatter и начните общение одной командой.

Пример команды для старта:

  
enchatter join --room secret_meeting --nick CryptoCat --password myStrongPass123  

Пока обычные мессенджеры сливают ваши данные, Enchat предлагает анонимность уровня «записка, сгоревшая в черной дыре» 🕳️🔥. Идеально для журналистов, активистов и всех, кто не доверяет облачным хранилищам.

GitHub: Enchat
Документация: ntfy — гайд по настройке сервера

🔐 Важно: пароли и ключи не восстанавливаются. Потерял доступ — чат исчезнет навсегда!