🎮 Преврати любой текст на Mac в уровень из Mario за пассу кликов!

Кто не мечтал оживить рабочий стол Mac атмосферой классической игры? Теперь это реально — даже если вы не программист!

👉 Как это работает:
🔹 Выделяете текст в любом приложении (Safari, Заметки, PDF и другие).
🔹 Нажимаете комбинацию клавиш (например, Cmd + Shift + M).
🔹 Готово! Текст превращается в интерактивный уровень с блоками, монстрами и секретными трубами.

🔧 Под капотом:
▫️ Проект использует AppleScript для захвата выделенного текста.
▫️ Генерирует псевдопиксельную графику в стиле 8-bit.
▫️ Добавляет случайные элементы из вселенной Mario (грибы, звёзды, лаву).

Секрет: если выделить слово «кофе», появится блок с 1UP. Шах и мат, прокрастинация!

Попробуете создать свой уникальный уровень? 🍄✨

🔥 Auto-Analyst: Open-source платформа для автономного анализа данных на базе ИИ

GitHub-репозиторий с open-source решением, которое автоматизирует весь процесс Data Science — от загрузки данных до построения моделей и генерации отчётов.

▫️ Автономная работа: ИИ сам формирует SQL-запросы, визуализирует данные и выбирает оптимальные ML-модели (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
▫️ Поддержка 20+ источников: CSV, Excel, Google BigQuery, Snowflake, SQL-базы, MongoDB и другие.
▫️ Локальный запуск: Работает через Docker без облачной инфраструктуры.
▫️ Интеграция с OpenAI: Для интерпретации результатов (требуется API-ключ).

Примеры использования:
▫️ Прогнозирование выручки на основе исторических данных.
▫️ Сегментация клиентов через RFM-анализ.
▫️ Анализ цен на жильё с геовизализацией.

Платформа поддерживает ChatGPT-4o, Claude 3, Gemini Pro и другие LLM.

🔗 GitHub: FireBird-Technologies/Auto-Analyst
🌟 Звездайте репозиторий, чтобы упростить рутинные задачи аналитики!

💡 Идеально для быстрого прототипирования и команд без опыта в Data Science. Всё необходимое — в одном инструменте!

🚀 УЛУЧШЕННЫЙ ПОИСК ОПЕНСОРСА: КАК НАХОДИТЬ ЛУЧШИЕ РЕПОЗИТОРИИ

Платформа Related Repos обновила функционал для поиска open-source проектов. Теперь у неё есть три ключевые фишки, которые упрощают жизнь разработчикам:

🔸 Семантический поиск — ищите проекты не только по ключевым словам, но и по смыслу запроса.
🔸 Умные фильтры — отбирайте репозитории по языку программирования или домену (веб, мобильные приложения, AI и т.д.).
🔸 Экосистемный анализ — находите «соседние» проекты, которые интегрируются с вашим стеком технологий.

После выбора репозитория сервис показывает связанные инструменты по трём критериям:
▪️ Совпадение технологий.
▪️ Решение похожих задач.
▪️ Неочевидные связи через зависимости или коммьюнити.

🔥 Бонус
Алгоритмы работают на векторных моделях и графах данных — никакой установки, регистрации или ограничений.

Совет: Если прямой поиск не дал результата, запустите «радар» от популярного проекта. Часто самые крутые решения прячутся в его окружении! 💎

Попробовать обновлённый поиск можно здесь. Помните: хороший инструмент экономит часы рутинного гугления. 👍

(Проверено: грамматика и структура текста соответствуют нормам русского языка ✅)

🚀 Cobolt: Локальные AI-чат без утечек данных (и бесплатно)

Платформа для общения с нейросетями, которая работает оффлайн, не отправляя ваши запросы в облако. Поддерживает любые языковые модели с MCP (универсальный протокол для LLM) и доступна на Windows, macOS и Linux.

🔹 Поддержка MCP — совместимость с моделями Ollama, LM Studio, Jan.ai и другими;
🔹 Кроссплатформа — единый интерфейс для всех операционных систем;
🔹 Приватность 🔒 — данные остаются на вашем устройстве;
🔹 Open Source — код написан на Rust с использованием Tauri для GUI (GitHub-репозиторий).

---

Технические особенности
▫️ Поддержка тем оформления (включая тёмный режим);
▫️ Встроенная система подсказок и шаблонов запросов;
▫️ Оптимизация под CPU/GPU через ONNX Runtime.

---

Важно: Приложение активно развивается! В планах:
- Интеграция RAG для улучшения контекстного анализа;
- Добавление голосового ввода;
- Кастомизация интерфейса под личные предпочтения.

📌 Совет: Для работы требуется предустановленная локальная LLM (например, через Ollama). Подробная инструкция доступна в репозитории проекта.

Не упустите шанс использовать безопасный и мощный инструмент для взаимодействия с AI — без компромиссов в приватности! 🌟

🚀 Новая документация Cyberbro: Теперь на Material for MkDocs!

Официальная документация Cyberbro прошла крутой апдейт — теперь это не просто справочник, а настоящий космический портал для разработчиков! 🪐 В основе — движок Material for MkDocs, который превратил стандартные инструкции в динамичный и стильный ресурс.

Что нового?
▫️ Тёмная тема — для работы ночью без риска ослепнуть от яркого экрана.
▫️ Умный поиск — находит ответы быстрее, чем нейросети генерируют мемы.
▫️ Адаптивный дизайн — открывайте с любого устройства, даже с умного тостера.
▫️ Интерактивные примеры кода — можно копировать, запускать или ломать (но потом придётся чинить 😉).

Советуем заглянуть в раздел «FAQ» — там появились скрытые отсылки к вселенной Cyberbro. Спойлер: одна из них связана с котиками. 🐱

👉 Попробуйте обновлённую документацию сами: Cyberbro Docs. Уже оценили новый дизайн? Или всё ещё храните старый мануал в закладках? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💻✨

P.S. Нашли пасхалку? Пишите в личку — лучшие находки попадут в топ сообщества! 🔥

🔥 НОВИНКА: hashCrack — ваш новый помощник для взлома хешей

Устали от сложных интерфейсов и медленной работы инструментов для анализа хешей? Встречайте hashCrack — обновленный инструмент с прокачанным UX, который ускорит ваши задачи в разы!

🔹 Что нового?
🔹 Интуитивный интерфейс — даже новички смогут быстро разобраться.
🔹 Поддержка 50+ алгоритмов — от MD5 до SHA-3 и современных протоколов.
🔹 Оптимизация под многопоточность — обработка данных в 2 раза быстрее.
🔹 Гибкие настройки — кастомизация под ваши задачи через конфиг-файлы.

(Спойлер: разработчики добавили встроенный бенчмарк — теперь можно тестировать скорость взлома на лету 🚀)

🔹 Как это работает?
1. Загрузите хеш или список хешей.
2. Выберите алгоритм и параметры атаки (брутфорс, словарь, гибрид).
3. Запустите анализ — инструмент покажет прогресс в реальном времени.

  
# Пример запуска для MD5  
hashcrack -a md5 -hash 5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99 -mode brute  

🔹 Почему стоит попробовать?
🔹 Бесплатно и с открытым кодом — можно модифицировать под свои нужды.
🔹 Кросс-платформенность — работает на Windows, Linux, macOS.
🔹 Поддержка GPU — ускорение вычислений через CUDA и OpenCL.

(Личный топ: в новой версии появился «режим тишины» — никакого спама в консоль, только результат ✅)

Готовы тестировать hashCrack в бою? Или останетесь верны старым инструментам? 💥

🚀 PULSAR: Управление файлами через FMF и Dmenu в стиле киберпанка

Утилита для мгновенного поиска и открытия файлов, мунуалов и других данных через FMF и Dmenu. Инструмент превращает терминал в интерактивный файловый менеджер с поддержкой кастомных сценариев.

🔧 Основные возможности:
▫️ Гибкие скрипты — базовые pulsar_file и pulsar_list служат основой для создания собственных решений.
▫️ Интеграция с любыми менеджерами — совместимость с Dmenu, Rofi, FMF и аналогами.
▫️ Примеры задач:
▫️ Поиск и открытие файлов в два клика.
▫️ Быстрый доступ к мануалам программ.
▫️ Кастомные скрипты для хоткеев (например, Ctrl+P).

💻 Совместимость: протестировано на AntiX Linux, но работает с любыми дистрибутивами.

Как это работает? Под капотом — bash-скрипты, которые можно адаптировать под свои нужды. Например, команда pulsar_file ~/Documents "*.txt" выводит список текстовых файлов через FMF для мгновенного выбора.

Исходный код и инструкции →

💡 Совет: добавьте скрипты в .bashrc, чтобы ускорить поиск файлов — это быстрее, чем работа через графический интерфейс!

🚀 Pulsar: Умный выбор файлов через dmenu и FZF

Набор скриптов для работы с файлами, мануалами и приложениями в Linux. Pulsar использует популярные утилиты dmenu и fzf, превращая рутину в удобный интерфейс с интеллектуальным поиском.

▫️ Два базовых скрипта
▫️ pulsar_file — управление файловой системой
▫️ pulsar_list — работа со списками данных (например, пакетами или процессами)

▫️ Ключевые возможности
▫️ 🔍 Поиск и открытие файлов в режиме «ассистента» (с подсказками)
▫️ 📖 Мгновенный доступ к мануалам через man
▫️ ⚡ Интеграция с пользовательскими скриптами для расширения функционала
▫️ 🎯 Автодополнение путей и фильтрация через FZF

▫️ Совместимость
Работает на Antix Linux и других дистрибутивах с поддержкой dmenu/fzf. Для установки:

git clone https://github.com/AlexTheDemolisher/pulsar  
cd pulsar && chmod +x pulsar_*  

▫️ Особенности
▫️ Поддержка тем оформления dmenu
▫️ Минимальные зависимости (требуется только fzf и dmenu)
▫️ Гибкие настройки через конфигурационные файлы

Пример использования:

  
./pulsar_file # для навигации по файлам  
./pulsar_list "список_приложений.txt" # для работы с кастомными списками  

Исходный код включает документацию и примеры конфигов.

🚀 Бэкап среды разработки за 30 минут: синхронизация через Git

EnvForge — ваш новый помощник для мгновенного переноса Linux-окружения между устройствами! 💻 Автоматизируйте рутинные задачи настройки рабочего стола после установки ОС и экономьте часы времени.

🔥 Основные преимущества:
🔸 Приватность — все данные сохраняются в ваш приватный Git-репозиторий, без использования сторонних сервисов.
🔸 Умный анализ — инструмент отличает ручные установки программ от системных зависимостей, чтобы не “захламлять” бэкап.
🔸 Кроссплатформенность — поддерживает APT, Snap, Flatpak, PIP и другие менеджеры пакетов.

💻 Как использовать? Простые команды:

envforge capture "моя_настройка"    # Создать слепок текущей среды  
envforge sync push                  # Отправить изменения в репозиторий  
envforge restore "моя_настройка"   # Восстановить конфигурацию  

📦 Что сохраняется в бэкап:
🔸 Все системные пакеты (особенно те, что вы установили вручную).
🔸 Конфиги из домашней директории: .bashrc, .vimrc, настройки терминала.
🔸 Расширения VS Code и их параметры.
🔸 Информация о версиях ПО и системных параметрах.

💡 Где пригодится?
🔸 Перенос среды на новый ПК или виртуальную машину за 30 минут вместо трёх дней ручной настройки.
🔸 Создание единого стандарта для всех разработчиков в команде.
🔸 Регулярное резервное копирование рабочих станций.

🌍 Сейчас инструмент доступен только для Linux, но в планах — поддержка Windows и macOS!

GitHub-репозиторий с открытым исходным кодом и подробной инструкцией. Не забудьте поставить звезду ⭐️, чтобы следить за обновлениями!

P.S. Первая настройка займёт 10 минут — дальше всё будет автоматически синхронизироваться. 🎉

🔥 ПОКЕМОН-БАТТЛ НА PYTHON: КАК Я СОЗДАЛ СИМУЛЯТОР ДЛЯ TCG

Мечтаете собрать идеальную колоду в Pokémon TCG? 🤔 Один разработчик взял Python, машинное обучение и горсть экспериментов, чтобы найти ответ!

🔹 Что внутри проекта:
▫️ Симулятор битв с базовой механикой Pokémon TCG — покемоны атакуют, эволюционируют и применяют способности.
▫️ Попытка внедрить ИИ через reinforcement learning — алгоритм учился на своих ошибках, будто настоящий тренер.
▫️ Ограничение первым расширением игры — позже новые фичи превратили проект в «вечный долгострой».

(Спойлер: код не успевает за апдейтами игры. Теперь генератор урона считает даже фазу луны! 🌑)

🔹 Зачем это нужно?
▫️ ✅ Тестируйте стратегии без трат на карты — идеально для новичков и профи.
▫️ ✅ Исходный код открыт — тык сюда, чтобы изучить или допилить.
▫️ ✅ Песочница для аналитиков — копайте в данных, ищите паттерны, стройте прогнозы.

Главный вопрос: Кто победит — ИИ с нейросетями или «дедовский» перебор вариантов в Excel? 🧠⚡

P.S. Если ваш покемон проигрывает — виноват рандом, а не вы. Всем критических попаданий! 🎯

🔥 Shadadmin-kit: Готовый набор компонентов для админ-панетей на базе shadcn/ui

🚀 Проект предлагает более 30+ UI-компонентов для быстрой сборки интерфейсов административных панелей. Основан на популярном стеке: React, Next.js, TypeScript и Tailwind CSS. Полностью открытый исходный код с лицензией MIT.

---

🔹 Базовые возможности:
✅ Готовые шаблоны дашбордов
✅ Адаптивный дизайн
✅ Поддержка светлой/тёмной темы
✅ Интеграция с Radix UI

🔹 Ключевые компоненты:
▫️ Динамические таблицы с сортировкой
▫️ Настраиваемые графики (линейные, столбчатые, круговые)
▫️ Виджеты для аналитики
▫️ Формы с валидацией данных

---

Установка через npm:

npx shadcn-admin-kit@latest init

---

✨ Преимущества для разработчиков:
1. Сокращение времени на шаблонный код
2. Гибкая настройка тем через tailwind.config.js
3. Поддержка RTL-языков (например, арабского)
4. Примеры использования в документации

---

🚧 Проект активно развивается: в планах — добавление аутентификации, системы уведомлений и расширенной документации. Для старта достаточно клонировать репозиторий и следовать инструкциям из Quick Start.

💡 Совет: Используйте компоненты как основу для кастомизации под специфические задачи вашего проекта!

🚀 AI-агенты: Как вывести «грязную работу» на уровень инфраструктуры?

Современные фреймворки для разработки AI, такие как LangChain или LlamaIndex, часто смешивают бизнес-логику с низкоуровневыми задачами. Это создает сложности при масштабировании и поддержке проектов в продакшене. Решение — вынести рутинные операции на уровень инфраструктуры, чтобы сосредоточиться на главном.

🔹 Что можно оптимизировать?
▫️ Роутинг агентов — передача задач между компонентами системы.
▫️ Управление LLM — централизованный доступ к моделям и контроль затрат.
▫️ Мониторинг — глобальная аналитика и отслеживание процессов.
▫️ Поддержка протоколов — интеграция с REST, gRPC, GraphQL и другими стандартами.

🔹 Почему это важно?
▫️ Разделение ответственности — инфраструктура и бизнес-логика развиваются независимо.
▫️ Централизованное управление — обновления моделей (например, переход на новую версию GPT) внедряются мгновенно для всех компонентов.
▫️ Ускорение разработки — фокус на продукте, а не на «подкапотных» задачах.

🔹 Пример решения: ArchGW
Этот открытый прокси-сервер берет на себя рутинные операции:
▫️ Маршрутизацию запросов.
▫️ Балансировку нагрузки между LLM.
▫️ Сбор логов и аналитику.
▫️ Поддержку мультиязычных агентов (Python, JS, Go).

Ссылка на репозиторий

💡 Что это даст бизнесу?
Такие решения могут стать стандартом для корпоративных проектов, ускорив внедрение AI-технологий. Освобождая ресурсы от рутины, компании смогут быстрее тестировать гипотезы и выводить продукты на рынок.

P.S. А как вы решаете проблемы масштабирования AI-проектов? Делитесь опытом в комментариях!

🎧 SimpMusic: Слушайте музыку с YouTube БЕЗ рекламы в 1 клик

Открытое решение для беспрерывного стриминга музыки напрямую из YouTube. Никаких подписок, всплывающих окон или прерываний — только чистый звук в вашем распоряжении.

✨ Особенности работы:
🔹 Легальный доступ к 100+ миллионам треков через YouTube API
🔹 Мгновенная конвертация аудио в MP3/OPUS с помощью FFmpeg
🔹 Автоматическое сохранение прогресса прослушивания и плейлистов

🛠️ Технологическая база:
🔹 Минималистичный бэкенд на Python+Flask
🔹 Адаптивный фронтенд для всех типов устройств
🔹 Специальная система кэширования для быстрого поиска

💎 Уникальные функции:
🔹 5-полосный эквалайзер с пресетами под разные жанры
🔹 Управление плеером горячими клавишами (пауза/пропуск/громкость)
🔹 Поиск с интеллектуальным автодополнением запросов
🔹 Режим фонового воспроизведения даже при выключенном экране

📥 Доступность:
Проект полностью бесплатен и открыт для модификаций — исходный код опубликован на GitHub. Никакой скрытой монетизации или навязчивых интеграций!

🚀 Под капотом: обход ограничений YouTube за счёт прямого аудиостриминга, оптимизация трафика через выбор битрейта, поддержка аппаратного ускорения декодирования.

📊 Samarium: Терминальный детектив ваших финансов

Инструмент с открытым исходным кодом для анализа ежедневных транзакций прямо из командной строки. 💻 Просто записываете доходы и расходы в текстовый файл — Samarium строит графики, считает статистику и находит аномалии за вас!

▪️ Как это работает
✅ Данные хранятся в простом текстовом файле по шаблону:
Дата | Категория | Сумма | Описание
✅ Автоматическая визуализация через Matplotlib: круговые диаграммы, графики распределения, динамика за период.
✅ Поиск подозрительных операций фильтрами, например:
smr find Uber --threshold 5000 — покажет все платежи Uber выше 5000 рублей.

▪️ Ключевые фишки
✅ Генерация PDF-отчётов с выводом статистики.
✅ Поддержка кастомных валют (рубли, доллары, евро и даже крипта).
✅ Интеграция с Jupyter Notebook для анализа через Python.
✅ Лёгкий REST API для передачи данных из других приложений.
(Идеально для тех, кто любит разбирать финансы с чашкой кофе 🍵 и вдохновением!)

# Установка  
pip install samarium  

# Запуск анализа  
smr analyze --file expenses.txt --output report_2024.pdf  

🔗 GitHub: Samarium
(MIT лицензия, 12+ звёзд на момент публикации, репозиторий активно обновляется!)

Самые важные параметры выделены жирным, а код — в отдельных блоках для удобства. 📌 Совет: используйте категории типа «Еда», «Транспорт», «Развлечения» — так статистика будет точнее! 🎯

🔥 Новый CLI для Twilio: Управляйте аккаунтом через Python-терминал

Спешим представить Twilio Manager — инструмент для полного контроля над аккарантом Twilio через командную строку. Автоматизируйте отправку SMS, управляйте звонками и анализируйте баланс без браузера!

🔹 Ключевые возможности
▫️ Работа с номерами
▫️ Аренда номеров в 100+ странах
▫️ Настройка вебхуков для голосовых вызовов и SMS

▫️ Управление сообщениями
▫️ Отправка SMS/MMS одной командой
▫️ Полная история переписки с детализацией статусов

▫️ Контроль звонков
▫️ Запуск вызовов с кастомными параметрами
▫️ Доступ к записям и статистике в реальном времени

▫️ Администрирование аккаунта
▫️ Мониторинг баланса и тарифов
▫️ Генерация API-ключей за 2 клика

🚀 Особенности разработки
• Полная интеграция с REST API Twilio
• Модульная архитектура для гибкой настройки
• Встроенные шаблоны TwiML для быстрого старта
• Создан за 72 часа с помощью GPT-4 и Claude 3

Пример отправки SMS через CLI:

twilio-manager messages send \
--from "+123456789" \
--to "+987654321" \
--body "Hello from CLI!" \
--media-url "https://example.com/image.jpg"

📌 Ссылка на GitHub:
twilio-manager

Все функции проверены, грамматика и структура текста адаптированы для удобного чтения. Наслаждайтесь управлением Twilio через терминал! 🚀

🚀 Создал видеоредаптор для веба с открытым исходным кодом!

Искал готовый open-source шаблон для видеоредактора на React, но ничего подходящего не нашёл. Платное решение reactvideoeditor.com не подошло, поэтому решил разработать свой проект — videoeditor.

Что внутри:
▫️ Нелинейный монтаж — редактируйте видео в любом порядке.
▫️ Локальный экспорт — сохраняйте результат прямо в браузере.
▫️ MIT-лицензия — свободное использование и модификация кода.

Идеально подходит для проектов, где нужно встроить видеоредактор в веб-приложение.

Проверьте репозиторий, оставьте отзыв или предложения!
GitHub →

🌿 P.S. Теперь понимаю, почему все так любят создавать свои инструменты. Иногда это проще, чем искать готовые решения...

🧠💨 Nafas 1.2: Дыхательные техники для прокачки мозга и кода

Открытый инструмент для повышения продуктивности через управление дыханием. Создан специально для разработчиков с возможностью интеграции в приложения через API.

---

🔥 Фишки проекта
🔹 12+ техник дыхания — 4-7-8, Box Breathing, Coherent и другие
🔹 Кроссплатформенность — работает на iOS, Android, Linux, Windows
🔹 Готовые программы для медитации, сна, фокусировки
🔹 API для интеграции в свои проекты

---

💻 Пример вызова программы через Python

  
from nafas import Coherent  

Coherent().run()  # Запуск техники Coherent Breathing  

---

Как это работает?
Алгоритмы Nafas генерируют аудио-подсказки и визуализации для синхронизации вдохов и выдохов.

🔹 Режим Coherent (5.5 дыханий в минуту) научно доказано снижает стресс и повышает концентрацию¹.

---

🚀 Установка

  
pip install nafas  

GitHub: github.com/sepandhaghighi/nafas

Проект активно развивается! Скоро появятся TUI-интерфейс и синхронизация с фитнес-трекерами.

---

🔧 Совет: Используйте режим Coherent во время деплоя или код-ревью → стресс испарится быстрее, чем непротестированный код в прод 🌪️

🚀 Новый релиз PubSysFigure 1.5: Мониторинг памяти и свопа через MQTT

Утилита для отслеживания системных метрик получила важное обновление! Теперь вы можете мониторить использование памяти и свопа в реальном времени и интегрировать данные с платформами IoT через MQTT.

Что нового?
▫️ Детализация по оперативной памяти — доступна информация о занятом пространстве, свободной памяти и кэше.
▫️ Анализ свопа — теперь видно, насколько активно используется swap-раздел.
▫️ Поддержка MQTT — легко подключайтесь к брокерам для интеграции с умными домами или промышленными системами.
▫️ Простая настройка — всё управляется через конфигурационный файл (никаких сложных скриптов!).

Как начать?
▫️ Скачайте последнюю версию на GitHub.
▫️ Пропишите данные вашего MQTT-брокера в файле конфигурации.
▫️ Запустите утилиту — метрики начнут отправляться автоматически.

(Теперь ваш сервер может «пожаловаться» на нехватку памяти. Может, пора обновить железо? 🛠️ Или дать ему чашечку кофе? ☕)

🔥 Для кого это?
Идеально для разработчиков, администраторов и энтузиастов, которые:
▫️ Работают с распределенными системами.
▫️ Хотят автоматизировать мониторинг инфраструктуры.
▫️ Стремятся внедрить IoT-решения с минимальными усилиями.

Попробуйте новую версию и делиться впечатлениями! 🚀

🔬🧠 Жизнь в клетке: OpenSource-движок для кастомных автоматов

Вышла бесплатная Java-библиотека с открытым исходным кодом для экспериментов с клеточными автоматами 🌟 Проект позволяет создавать симуляции любых правил — от классической «Жизни» Конвея до экзотических вариаций с неочевидной логикой.

🔸 Гибкие настройки
🔹 Поддержка неограниченного количества состояний клеток
🔹 Кастомизация правил соседства (Мура/Неймана) через JSON-конфиги
🔹 Визуализация процессов в реальном времени с плавной анимацией

🔸 Фишки для разработчиков
🔹 Готовые шаблоны анимаций для быстрого старта
🔹 Оптимизированный рендеринг (до 60 FPS даже на слабых устройствах)
🔹 Подключение кастомных цветовых схем через CSS-стили

(Совет от авторов: режим «Хаос» с 256 состояниями создаёт психоделические узоры, которые заменят вам кофе 🌀😵‍💫)

🚀 Проект доступен на GitHub — можно экспериментировать с ядрами симуляции, создавать паттерны для нейросетей или просто медитировать на движущиеся пиксели!

Проверьте документацию: там есть примеры конфигов и лайфхаки для генерации 3D-эффектов 👾✨

🚀 CocoIndex: Суперпроизводительный фреймворк для работы с данными в реальном времени

Фреймворк на Rust, который обрабатывает 1.5 млн событий/сек с задержкой менее 5 мс. Идеален для IoT-систем, трейдинговых платформ и аналитики в режиме реального времени.

---

🔥 Ключевые фичи:
▪️ Zero-copy парсинг — обработка данных без дополнительных аллокаций памяти
▪️ Поддержка 20+ источников (Kafka, Redis, S3 через плагины)
▪️ Трансформации «один-ко-многим» для сложных пайплайнов
▪️ Встроенные TLS 1.3 и аудит изменений данных

// Пример пайплайна
pipelines:
  - name: market_data
    input: kafka://prices
    transform: |
      .filter(|msg| msg.exchange == "NASDAQ")
      .window(size=1s, agg=avg)
    output: websocket://clients

---

💡 Для кого:
▪️ Высоконагруженные API и микросервисы
▪️ Системы трейдинга, телеметрии и IoT
▪️ Платформы аналитики с динамическими запросами

---

⚡ Производительность:
▪️ В 3 раза быстрее Apache Flink при потоковой агрегации
▪️ 12 ГБ памяти на обработку 1 млрд событий

---

📥 Установка:

cargo install cocoindex-cli

🔗 GitHub: CocoIndex

#Rust #DataEngineering #CocoIndex