🚀 Одной командой: Запустите Bitcoin и Ethereum ноды за минуты!

Больше не нужно тратить часы на ручную настройку блокчейн-нод! С этим решением вы развернете полноценные ноды Bitcoin и Ethereum буквально в один клик — никаких сложных конфигураций и головной боли.

Как это работает?
✅ Универсальный скрипт автоматизирует установку, настройку и синхронизацию.
✅ Поддержка двух сетей: Bitcoin (полная нода) и Ethereum (Geth-клиент).
✅ Оптимизация ресурсов: Минимальные требования к железу и автоматическое управление нагрузкой.

Что под капотом?

git clone https://github.com/PanagiotisDrakatos/Bitcoin-Ethereum-Node-with-One-Line  
./install.sh  

После запуска скрипта система сама установит зависимости, скачает блокчейн-данные и настроит сетевые параметры.

Плюсы для вас:
✅ Экономия времени на деплой и поддержку.
✅ Полный контроль над транзакциями и смарт-контрактами.
✅ Готовый инструмент для разработки или майнинга.

💡 Совет: Если вы новичок — проверьте свободное место на диске! Биткоин-нода «весит» ~500 ГБ, а Ethereum требует ~1 ТБ.

Главный вопрос: Сколько времени вы готовы тратить на ручную настройку, если есть такие решения? 🔍

P.S. Пишите в комментариях, если хотите гайд по настройке нод для других блокчейнов! 🛠️

🕷️🎯 Вышел Open-Source Аналог Screaming Frog для SEO-специалистов

🔥 Growling-Cat — новый бесплатный инструмент для анализа сайтов! Сканируйте страницы, собирайте метаданные и находите ошибки без лишних затрат. Работает на Python и открыт для модификаций!

---

🔍 Основные возможности:
✅ Мультипоточное сканирование — ускоренная обработка даже больших сайтов.
✅ Экспорт данных в CSV — URL, статус кодов, заголовки, теги, внутренние/внешние ссылки.
✅ Фильтрация дублей — автоматическое удаление повторяющихся и битых страниц.
✅ Интеграция с Google Search Console — синхронизация данных для глубокого анализа.

---

🚀 Как начать?

# Установка зависимостей  
poetry install  

# Запуск сканирования (замените URL на свой)  
poetry run python growling_cat.py --url https://example.com  

Пример вывода CSV:

url,status_code,title,meta_description,h1...  
https://example.com,200,Main Page,Welcome...,Hello World...  

---

⚖️ Сравнение с Screaming Frog
🔹 Бесплатно — экономия $259 в год!
🔹 Минимум функций — нет визуализации структуры и анализа JS-рендеринга.
🔹 Гибкость — открытый код для кастомизации под ваши задачи.

---

💡 Для кого это?
Идеально для стартапов, фрилансеров и быстрой проверки небольших проектов. Не тратьте бюджет на дорогие инструменты — используйте Growling-Cat!

📂 Ссылка на репозиторий:
Growling-Cat на GitHub

---

🐾 P.S. Теперь в мире SEO-тулзов не только «рычащий медведь», но и «мяукающий кот»! Добавьте немного харизмы в ваш анализ. 😸

🚀 Управление серверами через SSH стало проще: обзор инструмента sshsync

Новый open-source инструмент на Python позволяет одновременно выполнять команды и передавать файлы на множестве серверов через SSH. Поддержка параллельных операций, YAML-конфигов и гибкой фильтрации делает его идеальным для администрирования инфраструктуры.

▪️ Ключевые особенности:
📍 Массовый запуск команд на всех серверах через флаг -c "ваша_команда".
📍 Синхронизация файлов/папок между локальной машиной и серверами с помощью TraverseFolder.
📍 Фильтрация серверов по тегам (флаг -t tag1,tag2) для точечного управления.
📍 Автоматическое игнорирование ошибок на отдельных хостах — выполнение не прерывается из-за сбоев.

▪️ Пример использования:

  
python3 sshsync.py -s servers.yaml -c "sudo apt update" -t production  

Команда обновит пакеты только на серверах с тегом production, используя конфиг servers.yaml.

▪️ Планы развития:
📍 Поддержка Docker-контейнеров для универсальности.
📍 Генерация конфигов через CLI-интерфейс (сейчас требуется ручное редактирование YAML).
📍 Интеграция с системами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana.

Инструмент доступен на GitHub: **sshsync**.
Требования: Python 3.8+ и библиотека Paramiko.

👉 Интересный факт: скрипт использует трюк с `eval` для динамического импорта модулей — спорное, но эффективное решение. Не забудьте проверить security policy!

P.S. Для новичков в YAML есть гайд в README репозитория 🎓.

🚀 Монисторинг сайтов за 5 минут: бесплатный OSS-инструмент для локального использования

Простой веб-интерфейс для проверки статуса приложений и отслеживания SSL-сертификатов. Работает без установки — достаточно запустить локально.

**Основные функции:**
🔹 Проверка доступности сайтов в реальном времени.
🔹 Контроль срока действия SSL с автоматическим подсчётом оставшихся дней.
🔹 Минималистичный интерфейс на базе GitHub Pages.
🔹 Лёгкая настройка через редактирование файла config.json.

Готовый билд уже доступен в репозитории.

Инструкция для запуска:
1. Клонируйте репозиторий.
2. Обновите список сайтов в файле config.json.
3. Откройте index.html в браузере.

Прощайте, ручные проверки каждое утро — теперь можно пить кофе, пока скрипт работает за вас ☕

---

Важно:
🔹 Для работы инструмента не требуется установка дополнительных программ.
🔹 Все данные хранятся локально — безопасность под контролем.
🔹 Поддержка регулярных обновлений и кастомизации через GitHub.

Пример конфигурации config.json:

{
  "sites": [
    {
      "name": "Example",
      "url": "https://example.com",
      "sslCheck": true
    }
  ]
}

Сэкономьте время и автоматизируйте рутину уже сегодня! 🚀

🚀 В ParvaOS реализована полноценная файловая система

Минималистичная операционная система теперь поддерживает сохранение данных напрямую на диск через ATA-драйвер. Раньше все файлы хранились только в оперативной памяти.

▫️ Основные изменения:
🔹 Добавлен механизм создания и удаления файлов.
🔹 Реализована запись данных на жёсткий диск (режим PIO).
🔹 Внедрён интерфейс для работы с накопителями через ATA/ATAPI.

▫️ Технологический стек:
🔹 Ядро написано на C и ассемблере.
🔹 Поддержка многозадачности и системных вызовов.
🔹 Планировщик на основе прерываний таймера.

Исходный код и документация доступны в репозитории проекта. Система продолжает развиваться: в планах — реализация сетевого стека и улучшение управления памятью.

🚀 Следите за обновлениями! Новые фичи и оптимизации уже на подходе.

🤖 Универсальный каркас для AI-ботов: Релиз модульного шаблона на FastAPI
🚀 Готовый backend для создания чат-приложений с поддержкой LLM (OpenAI, Azure, LlamaCpp и других). Система спроектирована для быстрого прототипирования и масштабирования!

🔹 Фичи шаблона:
✅ Чистая архитектура Bot–Brain с разделением логики и обработки сообщений
✅ Поддержка популярных AI-моделей: OpenAI, LlamaCpp, Vertex AI (и возможность кастомизации под любые провайдеры)
✅ Готовые инструменты из коробки: поиск, калькулятор, API-интеграции
✅ Два варианта хранения истории: in-memory или MongoDB
✅ Полностью асинхронный код на FastAPI c DI через injector

🔹 Технический стек:
📍 Python 3.10+
📍 Pydantic для валидации данных
📍 Подробная документация с примерами подключения моделей

Чем круче голова Llama — тем дольше объясняет шутки про альпака-модели 🦙💡

Ссылка на GitHub с полным кодом и инструкциями.
💥 Шаблон открыт для доработок: можно расширять инструменты, добавлять новые LLM-провайдеры или кастомизировать контейнеры!

P.S. Не забывайте проверять обновления репозитория — там уже готовят интеграцию с 🤖 Claude 3 и 🔥 Groq!

⚡️🏎️ УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПРОКСИ ДЛЯ СВЕХНАГРУЗОК: ЗАЧЕМ ВАМ GOK-PROXY?

Лёгкий как облако (буквально — «Gök» с турецкого переводится как «небо») HTTP/HTTPS прокси-сервер на Go. Создан для максимальной производительности и масштабируемости даже на слабом железе.

▫️ Скорость на пределе: движок на базе fasthttp выдерживает до 10 000 RPS на базовых серверах.
▫️ Гибкое масштабирование: интеграция с балансировщиками через REST API за пару кликов.
▫️ Минимум зависимостей: вес бинарника всего 3 МБ, чистый Go без сторонних библиотек.
▫️ Универсальная настройка: маршрутизация по доменам, заголовкам и IPv4/IPv6.

# Запуск за 3 секунды:
go run main.go -addr :8080 -timeout 30s

Что внутри?
▫️ Поддержка HTTP/1.1 и TLS.
▫️ Контроль скорости подключений.
▫️ Логи в JSON-формате.
▫️ Готовые Docker-образы.

Проект активно развивается: уже есть демо-стенд с тестами под нагрузкой. Лицензия MIT, версия 0.1.0 выпущена неделю назад.

Для тех, кто устал от костылей в Apache и NGINX: этот прокси может стать вашим новым инструментом для мониторинга микросервисов.

🚀 Репозиторий на GitHub

✨ Проверьте сами — возможно, это ваш следующий must-have инструмент!

🚀 Davia: Новый Must-Have для Python-разработчиков?

Пока одни ищут идеальный фреймворк, другие его создают. Встречайте Davia — инструмент, который обещает упростить жизнь Python-разработчиков. Чем он выделяется?

---

### 🔧 Что под капотом?
🔹 Аналог Lovable для Python — фокус на удобство, минимализм и скорость разработки.
🔹 Быстрая интеграция — установка через pip install dav и пара строк кода для старта.
🔹 Универсальность — подходит для веб-приложений, микросервисов и даже ботов.

from dav import Core  
app = Core()  
app.run()  

---

### 💡 Зачем пробовать?
🔹 Меньше шаблонного кода — больше времени на логику, меньше на рутину.
🔹 Встроенные фичи — автодокументирование, кеширование, асинхронность из коробки.
🔹 Сообщество в основе — открытый код, плагины от разработчиков и гибкость кастомизации.

(Судя по документации, авторы вдохновлялись Flask и FastAPI, но добавили свою «магию».)

---

### 🎯 Кому подойдет?
🔹 Стартапы — для быстрого прототипирования и MVP.
🔹 DevOps-инженеры — легковесные микросервисы без лишних зависимостей.
🔹 Хобби-проекты — когда хочется кода без сложностей и перегруженности.

Уже пробовали Davia? Делитесь лайфхаками в комментариях! 🔥

---

P.S. Репозиторий: Davia на GitHub.

🚀 Как Эффективно Использовать Время: Советы для Повышения Продуктивности

🔹 Планируйте день заранее. Составьте список задач на утро или вечер. Используйте приложения вроде Todoist или Notion для структурирования целей. Четкий план снижает стресс и помогает сосредоточиться на главном.

🔹 Разделяйте большие задачи на этапы. Например, вместо «Написать отчет» разбейте на: собрать данные, проанализировать, оформить. Так прогресс станет заметнее, а сложные проекты — управляемыми.

🔹 Устраните отвлекающие факторы. Отключите уведомления в соцсетях, выделите время для глубокой работы. Помните: 20 минут концентрации дают больше результата, чем час в режиме многозадачности.

🔹 Делегируйте то, что можно не делать самому. Если задача не требует вашего уникального навыка, передайте ее коллегам или автоматизируйте. Инструменты вроде Zapier или Trello упрощают процессы.

🔹 Отдыхайте осознанно. Короткие перерывы каждые 45–60 минут повышают продуктивность. Попробуйте метод Pomodoro: 25 минут работы → 5 минут отдыха.

💡 Пример кода для автоматизации задач (Python):

  
import schedule  
import time  

def daily_task():  
    print("Проверка задач выполнена!")  

schedule.every().day.at("09:00").do(daily_task)  

while True:  
    schedule.run_pending()  
    time.sleep(1)  

🔹 Анализируйте результаты. В конце недели оцените, какие методы работают, а что стоит изменить. Гибкость — ключ к долгосрочной эффективности.

🌟 Помните: продуктивность — это не скорость, а умение выбирать правильные приоритеты.

🚀 Новый игрок на поле децентрализованных платформ: Peersuite

Всего неделю назад в открытый доступ вышла платформа Peersuite — инструмент для командной работы с акцентом на приватность и децентрализацию. Чем она выделяется среди конкурентов?

Основные возможности:
▫️ Чат с поддержкой передачи файлов.
▫️ Аудио- и видеозвонки с возможностью демонстрации экрана.
▫️ Совместное редактирование документов в реальном времени.
▫️ Интерактивная доска для мозговых штурмов.
▫️ Канбан-доска для управления задачами.

(Интересно, как это сочетание будет конкурировать с тем же Discord или Notion? Возможно, ключ — в открытом коде и отсутствии централизованного контроля.)

Проект уже доступен на GitHub — разработчики активно принимают вопросы и предложения. Стоит ли присмотреться к таким решениям в эпоху растущего спроса на приватность? 🔍

Репозиторий Peersuite

🔥 Молниеносный парсер метаданных для веб-страниц: Metagrab Open Source

Хотите получать быстрые и точные превью для ссылок в SEO, соцсетях или AI-системах? Встречайте Metagrab — высокопроизводительный парсер на Go, который извлекает метаданные за секунды! ✨

🔹 Скорость и легкость: компактный бинарник с минимальным потреблением ресурсов.
🔹 Извлечение данных: заголовки, описания, OpenGraph, Twitter-метатеги и другие метаданные.
🔹 Гибкая настройка: выбор полей через битовые маски (загружайте только то, что нужно).
🔹 Масштабируемость: многопоточность для обработки тысяч страниц одновременно.
🔹 Простая интеграция: готов к работе в CLI, микросервисах и автоматизированных системах.

Как запустить?
1. Клонируйте репозиторий:

  
   git clone https://github.com/josephgoksu/metagrab.git  
   

2. Соберите проект:

  
   cd metagrab && go build -o metagrab cmd/main.go  
   

3. Запустите парсер:

  
   ./metagrab https://example.com  
   

Проект полностью открыт — кастомизируйте его под свои задачи или используйте в production. 🚀
GitHub: josephgoksu/metagrab

(P.S. Если ваш бот завис в ожидании данных — Metagrab придет на помощь! ⚡)

🎮 Преврати любой текст на Mac в уровень из Mario за пассу кликов!

Кто не мечтал оживить рабочий стол Mac атмосферой классической игры? Теперь это реально — даже если вы не программист!

👉 Как это работает:
🔹 Выделяете текст в любом приложении (Safari, Заметки, PDF и другие).
🔹 Нажимаете комбинацию клавиш (например, Cmd + Shift + M).
🔹 Готово! Текст превращается в интерактивный уровень с блоками, монстрами и секретными трубами.

🔧 Под капотом:
▫️ Проект использует AppleScript для захвата выделенного текста.
▫️ Генерирует псевдопиксельную графику в стиле 8-bit.
▫️ Добавляет случайные элементы из вселенной Mario (грибы, звёзды, лаву).

Секрет: если выделить слово «кофе», появится блок с 1UP. Шах и мат, прокрастинация!

Попробуете создать свой уникальный уровень? 🍄✨

🔥 Auto-Analyst: Open-source платформа для автономного анализа данных на базе ИИ

GitHub-репозиторий с open-source решением, которое автоматизирует весь процесс Data Science — от загрузки данных до построения моделей и генерации отчётов.

▫️ Автономная работа: ИИ сам формирует SQL-запросы, визуализирует данные и выбирает оптимальные ML-модели (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
▫️ Поддержка 20+ источников: CSV, Excel, Google BigQuery, Snowflake, SQL-базы, MongoDB и другие.
▫️ Локальный запуск: Работает через Docker без облачной инфраструктуры.
▫️ Интеграция с OpenAI: Для интерпретации результатов (требуется API-ключ).

Примеры использования:
▫️ Прогнозирование выручки на основе исторических данных.
▫️ Сегментация клиентов через RFM-анализ.
▫️ Анализ цен на жильё с геовизализацией.

Платформа поддерживает ChatGPT-4o, Claude 3, Gemini Pro и другие LLM.

🔗 GitHub: FireBird-Technologies/Auto-Analyst
🌟 Звездайте репозиторий, чтобы упростить рутинные задачи аналитики!

💡 Идеально для быстрого прототипирования и команд без опыта в Data Science. Всё необходимое — в одном инструменте!

🚀 УЛУЧШЕННЫЙ ПОИСК ОПЕНСОРСА: КАК НАХОДИТЬ ЛУЧШИЕ РЕПОЗИТОРИИ

Платформа Related Repos обновила функционал для поиска open-source проектов. Теперь у неё есть три ключевые фишки, которые упрощают жизнь разработчикам:

🔸 Семантический поиск — ищите проекты не только по ключевым словам, но и по смыслу запроса.
🔸 Умные фильтры — отбирайте репозитории по языку программирования или домену (веб, мобильные приложения, AI и т.д.).
🔸 Экосистемный анализ — находите «соседние» проекты, которые интегрируются с вашим стеком технологий.

После выбора репозитория сервис показывает связанные инструменты по трём критериям:
▪️ Совпадение технологий.
▪️ Решение похожих задач.
▪️ Неочевидные связи через зависимости или коммьюнити.

🔥 Бонус
Алгоритмы работают на векторных моделях и графах данных — никакой установки, регистрации или ограничений.

Совет: Если прямой поиск не дал результата, запустите «радар» от популярного проекта. Часто самые крутые решения прячутся в его окружении! 💎

Попробовать обновлённый поиск можно здесь. Помните: хороший инструмент экономит часы рутинного гугления. 👍

(Проверено: грамматика и структура текста соответствуют нормам русского языка ✅)

🚀 Cobolt: Локальные AI-чат без утечек данных (и бесплатно)

Платформа для общения с нейросетями, которая работает оффлайн, не отправляя ваши запросы в облако. Поддерживает любые языковые модели с MCP (универсальный протокол для LLM) и доступна на Windows, macOS и Linux.

🔹 Поддержка MCP — совместимость с моделями Ollama, LM Studio, Jan.ai и другими;
🔹 Кроссплатформа — единый интерфейс для всех операционных систем;
🔹 Приватность 🔒 — данные остаются на вашем устройстве;
🔹 Open Source — код написан на Rust с использованием Tauri для GUI (GitHub-репозиторий).

---

Технические особенности
▫️ Поддержка тем оформления (включая тёмный режим);
▫️ Встроенная система подсказок и шаблонов запросов;
▫️ Оптимизация под CPU/GPU через ONNX Runtime.

---

Важно: Приложение активно развивается! В планах:
- Интеграция RAG для улучшения контекстного анализа;
- Добавление голосового ввода;
- Кастомизация интерфейса под личные предпочтения.

📌 Совет: Для работы требуется предустановленная локальная LLM (например, через Ollama). Подробная инструкция доступна в репозитории проекта.

Не упустите шанс использовать безопасный и мощный инструмент для взаимодействия с AI — без компромиссов в приватности! 🌟

🚀 Новая документация Cyberbro: Теперь на Material for MkDocs!

Официальная документация Cyberbro прошла крутой апдейт — теперь это не просто справочник, а настоящий космический портал для разработчиков! 🪐 В основе — движок Material for MkDocs, который превратил стандартные инструкции в динамичный и стильный ресурс.

Что нового?
▫️ Тёмная тема — для работы ночью без риска ослепнуть от яркого экрана.
▫️ Умный поиск — находит ответы быстрее, чем нейросети генерируют мемы.
▫️ Адаптивный дизайн — открывайте с любого устройства, даже с умного тостера.
▫️ Интерактивные примеры кода — можно копировать, запускать или ломать (но потом придётся чинить 😉).

Советуем заглянуть в раздел «FAQ» — там появились скрытые отсылки к вселенной Cyberbro. Спойлер: одна из них связана с котиками. 🐱

👉 Попробуйте обновлённую документацию сами: Cyberbro Docs. Уже оценили новый дизайн? Или всё ещё храните старый мануал в закладках? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💻✨

P.S. Нашли пасхалку? Пишите в личку — лучшие находки попадут в топ сообщества! 🔥

🔥 НОВИНКА: hashCrack — ваш новый помощник для взлома хешей

Устали от сложных интерфейсов и медленной работы инструментов для анализа хешей? Встречайте hashCrack — обновленный инструмент с прокачанным UX, который ускорит ваши задачи в разы!

🔹 Что нового?
🔹 Интуитивный интерфейс — даже новички смогут быстро разобраться.
🔹 Поддержка 50+ алгоритмов — от MD5 до SHA-3 и современных протоколов.
🔹 Оптимизация под многопоточность — обработка данных в 2 раза быстрее.
🔹 Гибкие настройки — кастомизация под ваши задачи через конфиг-файлы.

(Спойлер: разработчики добавили встроенный бенчмарк — теперь можно тестировать скорость взлома на лету 🚀)

🔹 Как это работает?
1. Загрузите хеш или список хешей.
2. Выберите алгоритм и параметры атаки (брутфорс, словарь, гибрид).
3. Запустите анализ — инструмент покажет прогресс в реальном времени.

  
# Пример запуска для MD5  
hashcrack -a md5 -hash 5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99 -mode brute  

🔹 Почему стоит попробовать?
🔹 Бесплатно и с открытым кодом — можно модифицировать под свои нужды.
🔹 Кросс-платформенность — работает на Windows, Linux, macOS.
🔹 Поддержка GPU — ускорение вычислений через CUDA и OpenCL.

(Личный топ: в новой версии появился «режим тишины» — никакого спама в консоль, только результат ✅)

Готовы тестировать hashCrack в бою? Или останетесь верны старым инструментам? 💥

🚀 PULSAR: Управление файлами через FMF и Dmenu в стиле киберпанка

Утилита для мгновенного поиска и открытия файлов, мунуалов и других данных через FMF и Dmenu. Инструмент превращает терминал в интерактивный файловый менеджер с поддержкой кастомных сценариев.

🔧 Основные возможности:
▫️ Гибкие скрипты — базовые pulsar_file и pulsar_list служат основой для создания собственных решений.
▫️ Интеграция с любыми менеджерами — совместимость с Dmenu, Rofi, FMF и аналогами.
▫️ Примеры задач:
▫️ Поиск и открытие файлов в два клика.
▫️ Быстрый доступ к мануалам программ.
▫️ Кастомные скрипты для хоткеев (например, Ctrl+P).

💻 Совместимость: протестировано на AntiX Linux, но работает с любыми дистрибутивами.

Как это работает? Под капотом — bash-скрипты, которые можно адаптировать под свои нужды. Например, команда pulsar_file ~/Documents "*.txt" выводит список текстовых файлов через FMF для мгновенного выбора.

Исходный код и инструкции →

💡 Совет: добавьте скрипты в .bashrc, чтобы ускорить поиск файлов — это быстрее, чем работа через графический интерфейс!

🚀 Pulsar: Умный выбор файлов через dmenu и FZF

Набор скриптов для работы с файлами, мануалами и приложениями в Linux. Pulsar использует популярные утилиты dmenu и fzf, превращая рутину в удобный интерфейс с интеллектуальным поиском.

▫️ Два базовых скрипта
▫️ pulsar_file — управление файловой системой
▫️ pulsar_list — работа со списками данных (например, пакетами или процессами)

▫️ Ключевые возможности
▫️ 🔍 Поиск и открытие файлов в режиме «ассистента» (с подсказками)
▫️ 📖 Мгновенный доступ к мануалам через man
▫️ ⚡ Интеграция с пользовательскими скриптами для расширения функционала
▫️ 🎯 Автодополнение путей и фильтрация через FZF

▫️ Совместимость
Работает на Antix Linux и других дистрибутивах с поддержкой dmenu/fzf. Для установки:

git clone https://github.com/AlexTheDemolisher/pulsar  
cd pulsar && chmod +x pulsar_*  

▫️ Особенности
▫️ Поддержка тем оформления dmenu
▫️ Минимальные зависимости (требуется только fzf и dmenu)
▫️ Гибкие настройки через конфигурационные файлы

Пример использования:

  
./pulsar_file # для навигации по файлам  
./pulsar_list "список_приложений.txt" # для работы с кастомными списками  

Исходный код включает документацию и примеры конфигов.

🚀 Бэкап среды разработки за 30 минут: синхронизация через Git

EnvForge — ваш новый помощник для мгновенного переноса Linux-окружения между устройствами! 💻 Автоматизируйте рутинные задачи настройки рабочего стола после установки ОС и экономьте часы времени.

🔥 Основные преимущества:
🔸 Приватность — все данные сохраняются в ваш приватный Git-репозиторий, без использования сторонних сервисов.
🔸 Умный анализ — инструмент отличает ручные установки программ от системных зависимостей, чтобы не “захламлять” бэкап.
🔸 Кроссплатформенность — поддерживает APT, Snap, Flatpak, PIP и другие менеджеры пакетов.

💻 Как использовать? Простые команды:

envforge capture "моя_настройка"    # Создать слепок текущей среды  
envforge sync push                  # Отправить изменения в репозиторий  
envforge restore "моя_настройка"   # Восстановить конфигурацию  

📦 Что сохраняется в бэкап:
🔸 Все системные пакеты (особенно те, что вы установили вручную).
🔸 Конфиги из домашней директории: .bashrc, .vimrc, настройки терминала.
🔸 Расширения VS Code и их параметры.
🔸 Информация о версиях ПО и системных параметрах.

💡 Где пригодится?
🔸 Перенос среды на новый ПК или виртуальную машину за 30 минут вместо трёх дней ручной настройки.
🔸 Создание единого стандарта для всех разработчиков в команде.
🔸 Регулярное резервное копирование рабочих станций.

🌍 Сейчас инструмент доступен только для Linux, но в планах — поддержка Windows и macOS!

GitHub-репозиторий с открытым исходным кодом и подробной инструкцией. Не забудьте поставить звезду ⭐️, чтобы следить за обновлениями!

P.S. Первая настройка займёт 10 минут — дальше всё будет автоматически синхронизироваться. 🎉