🚀 AI-усилитель RSS: Автоматизация контент-менедмжмента

Устали тратить время на ручное управление RSS-лентами? rss-amplifier — ваш новый помощник! 🔥 Этот CLI-инструмент использует нейросети для автоматической обработки контента, генерации соцсетевых постов и их публикации.

▪️ Ключевые возможности
▫️ Глубокая аналитика контента через GPT-3.5/GPT-4 с учётом контекста и тематики.
▫️ Массовая обработка RSS-фидов с использованием кастомных шаблонов.
▫️ Автоматическая публикация в Twitter, LinkedIn и Telegram через API.
▫️ Гибкая настройка через JSON/YAML-конфиги — подстройте всё под свои нужды!

▪️ Технологии
▫️ Написан на Python 3.10+ с акцентом на производительность.
▫️ Интеграция с OpenAI API для умной обработки текста.
▫️ Поддержка всех популярных форматов RSS/Atom.
▫️ Готовый Docker-образ для мгновенного запуска в любом окружении.

👉 GitHub | 📚 Документация

Идеально для разработчиков и контент-менеджеров, которые хотят полностью автоматизировать новостные рассылки без рутинных задач! 💡

P.S. Инструмент уже используют в стартапах для еженедельных дайджестов и продвижения продуктов. 🚀

🔥 ТЕПЕРЬ ВАШ ТЕКСТ — ВАШ ПОЧЕРК!
Создавайте цифровые документы с эффектом рукописного ввода при помощи нейросетей. Проект DeepScript позволяет генерировать текст в авторском стиле письма в один клик!

▪️ Быстрый старт: выбор из готовых шаблонов шрифтов, созданных на основе реального почерка разработчика.
▪️ API-доступ: интеграция решения в любые сервисы через REST-запросы.
▪️ Open Source: исходный код открыт для модификаций на GitHub.
▪️ Технологии: Python + TensorFlow для обучения нейросетевых моделей.

Пример кода на Python:

from deepscript import HandWriter  
hw = HandWriter()  # автоматическая загрузка стандартного шрифта  
hw.generate("Hello World", output_path="my_note.png")  

▪️ Экспорт в PNG и SVG с настройкой размера и прозрачности.
▪️ Кастомизация: обучите модель на своём почерке — достаточно загрузить 10–15 образцов текста в формате JPEG!

✨ Пишите цифровые письма от руки, создавайте уникальные открытки или добавляйте эффект рукописного текста в дизайн — DeepScript превратит любые идеи в реальность!

🌦️ Погода в терминале за 30 секунд: инструмент для разработчиков

Проверять погоду можно без браузера — прямо из терминала! Сервис wttr.in мгновенно показывает прогноз через curl, интегрируется в скрипты и поддерживает тонкую настройку под ваши нужды.

▫️ Базовый запрос:

  
curl wttr.in  

Трёхдневный прогноз для вашего местоположения с визуальными иконками погоды.

▫️ Конкретный город:

  
curl wttr.in/Moscow  

▫️ Краткий формат:

  
curl wttr.in/London?format=3  

Результат → **London: ⛅ +15°C**

🔧 Дополнительные возможности:
▫️ Недельный прогноз — добавьте ?5 к запросу:

  
curl wttr.in/Berlin?5  

▫️ Перевод на 100+ языков — укажите язык через lang=:

  
curl wttr.in/Paris?lang=ru  

▫️ Анимированная карта осадков — для просмотра погоды на Луне (да, это работает! 🌙):

  
curl wttr.in/moon  

▫️ Интеграция через JSON/PNG — используйте API для своих проектов. Документация на GitHub.

Сервис использует данные метеорологических API, но часто оказывается **точнее**, чем прогнозы из телевизора 😉

🚀 Автоусиление промптов для VS Code и Cursor — ваши AI-запросы стали мощнее!

Теперь вы можете автоматически улучшать текстовые запросы для нейросетей прямо в редакторе! 🛠️ Инструмент использует Groq API для оптимизации промптов и моментальной генерации качественного кода.

▫️ Поддержка моделей — выбор между Llama3-70B и Mixtral 8x7B
▫️ Горячие клавиши — улучшение выделенного текста в один клик (Ctrl+Shift+C)
▫️ Интеграция — работает в VS Code, Cursor и других редакторах через Windiff
▫️ GUI-настройки — удобное управление параметрами через интерфейс на CustomTkinter

Проект открыт для модификаций — можно адаптировать под любые задачи. Для запуска нужны Python 3.10+ и API-ключ Groq.

→ Исходный код и инструкции

(После такого даже капибара будет генерить код круче, чем junior за 250к на удалёнке 🦝💻)

Фишка: Поддержка Linux, macOS и Windows — инструмент работает везде, как волшебный шар для кода 🌐✨

Готовы прокачать свои промпты до максимума? 🔥

🚀 Launchpadder-Web: Автоматизация отправки проектов в каталоги с ИИ

Платформа для разработчиков, которая упрощает публикацию продуктов в популярные онлайн-каталоги. Идеально для стартапов и инди-разработчиков!

▫️ Автоматический сбор метаданных: система анализирует URL проекта и извлекает заголовки, описания, ключевые слова. Больше не нужно тратить часы на ручную подготовку!
▫️ Генерация описаний через ИИ: алгоритмы создают SEO-оптимизированные тексты на основе контента страницы. Интеграция с OpenAI обеспечивает качество и релевантность.
▫️ Массовая отправка: синхронная публикация в 20+ каталогах, включая Product Hunt, BetaList и Starter Story. Экономьте время и силы!

🛠 Технологии под капотом:
▫️ Фронтенд на Next.js и TypeScript
▫️ Интеграция с OpenAI для обработки текста
▫️ Автоматическая валидация URL и проверка корректности данных

🔗 Код проекта доступен в **репозитории GitHub** с открытой лицензией MIT. Можете использовать, модифицировать или вдохновляться!

✨ Производительность и масштабируемость:
Реализована система управления очередями задач и кеширования данных для работы с высокими нагрузками. Даже при одновременной отправке в десятки каталогов платформа остаётся стабильной!

🚀 TeXlyre: Лаконичный LaTeX-редактор с P2P-синхронизацией и оффлайн-работой

Прямо в браузере появилась свежая альтернатива Overleaf с принципиально новым подходом. TeXlyre — это редактор без серверной зависимости, который работает даже без подключения к интернету.

▫️ Всё в браузере: документы не покидают ваше устройство — никаких ограничений на компиляцию и трафик.
▫️ P2P-синхронизация: коллеги подключаются напрямую через локальную сеть или релей-серверы (без промежуточных узлов).
▫️ Оффлайн-режим: скачанные пакеты LaTeX кешируются для работы без сети.
▫️ GitHub Sync: автоматическая синхронизация с репозиториями.
▫️ Бесплатно + Open Source: код открыт для проверки и модификаций.

🌐 Демо-версия | 💻 GitHub

Проект активно развивается: авторы принимают обратную связь через GitHub Issues. Уже реализованы поддержка горячих клавиш Vim, тёмная тема и другие фичи для комфортной работы.

✨ Идеальный выбор для тех, кто ценит приватность, скорость и минимализм в инструментах!

🔐 APAC: Шифрование через простые числа и ASCII-маппинг
Экспериментальный алгоритм на C++ с открытым исходным кодом

APAC — симметричный шифр, где каждая буква преобразуется по цепочке:
▪️ Разложение на простые множители → ▪️ Преобразование в ASCII → ▪️ Кастомный маппинг символов

▪️ Принцип работы
1. Каждый символ текста разбивается на простые множители (например, 15 → 3 × 5).
2. Полученные числа конвертируются в ASCII-коды для генерации промежуточной последовательности.
3. Происходит многоуровневое отображение символов через динамически создаваемые хэш-таблицы.

▪️ Особенности
▫️ Собственная реализация без использования сторонних библиотек.
▫️ Упор на простоту логики и линейную структуру кода.
▫️ Возможность кастомизации через редактирование mapping-файла.

▪️ Производительность
▫️ Сложность алгоритма — O(n²).
▫️ Рекомендуется для шифрования текстов до 1 МБ из-за особенностей метода разложения.

// Пример шифрования
APAC_Encoder encoder("secret_key");  
std::string encrypted = encoder.encode("Hello World!");  
std::cout << "Зашифрованный текст: " << encrypted;

📂 Исходный код и документация: GitHub-репозиторий

⚠️ Важно! Алгоритм ещё не прошел независимый аудит безопасности — тестируйте только в изолированных средах. 🧪

🕷️ Website-Crawler: Инструмент для автоматического сбора данных с сайтов

Простой краулер для извлечения структурированной информации из веб-страниц. Поддерживает экспорт в JSON/CSV, работает с JavaScript и обходит ограничения сайтов.

▫️ Основные функции:
✅ Полный обход сайта с настройкой глубины сканирования
✅ Рендеринг JavaScript через Puppeteer
✅ Фильтрация URL по регулярным выражениям
✅ Экспорт в JSON, CSV или напрямую в базу данных
✅ Пропуск дубликатов и автоматическая обработка ошибок

▫️ Пример команды:

  
node crawler.js --url example.com --output data.json --format json --depth 3  

▫️ Где использовать:
✅ Сбор прайс-листов для анализа конкурентов
✅ Архивация контента небольших сайтов
✅ Подготовка датасетов для обучения ML-моделей

Проект написан на Node.js и доступен в открытом исходном коде.
GitHub-репозиторий

P.S. Для сложных задач встроен механизм задержек — чтобы сайт не заблокировал доступ 🛡️

🚀 Интеграция Forgejo и Coolify: Автоматизация деплоя за 5 шагов

Больше не нужна ручная настройка вебхуков для каждого репозитория 🛠️. Решение forgejo-coolify-bridge позволяет использовать Forgejo/Gitea как нативный источник в Coolify, исключая лишние шаги.

▪️ Фичи проекта
🔹 Прямое подключение репозиториев через Coolify UI
🔹 Автоматическая генерация вебхуков
🔹 Работает с приватными репозиториями
🔹 Push-to-deploy из коробки
🔹 Совместимость с Gitea

Для старта достаточно:
🔹 Установить forgejo-coolify-bridge через Docker
🔹 Настроить конфиг с данными Forgejo и Coolify
🔹 Добавить источник в веб-интерфейсе Coolify

💡 Секретная фишка: инструмент эмулирует GitHub API, «обманывая» Coolify для бесшовной интеграции 🤖. Это позволяет использовать Forgejo так же просто, как GitHub!

Проект уже проверен в бою 🔥 — система корректно обрабатывает события push, pull requests и установку вебхуков. Для старта склонируйте репозиторий и следуйте документации 📚.

🚀 Итог: меньше времени на настройку, больше — на разработку!

🎨 Samila v1.6: Новая эра генеративного искусства с математической магией

Библиотека для создания абстрактных изображений через математические формулы получила масштабное обновление! Теперь алгоритмы генерируют уникальные паттерны, которые можно использовать даже в NFT-коллекциях. 📈

▪️ 4 новых метода генерации: спиральные развёртки, хаотические узоры, фрактальные структуры и «звёздный дождь»
▪️ Поддержка PNG, SVG и векторной графики с настройкой разрешения до 4K
▪️ Автоматическая генерация метаданных для NFT (цветовая палитра, паттерны, сложность алгоритма)

from samila import Project  
p = Project(pattern="chaotic")  
p.generate(size=4096)  
p.nft.export(symbol="GENART")  

▪️ Встроенная коллекция из 57 пресетов — от «Воронок Эйлера» до «Квантовых вихрей»
▪️ Совместимость с Matplotlib для кастомизации визуализации

(Теперь каждый может продать кривую Гильберта как NFT — шариковые ручки 90-х плачут в углу)

GitHub: github.com/sepandhaghighi/samila

🔥 TCP-MITM-PROXY: ПЕРЕХВАТЫВАЙ И АНАЛИЗИРУЙ ЛЮБОЙ TCP-ТРАФИК

Мощный инструмент для прослушки и модификации TCP-соединений через IPv4. Работает на любых портах, поддерживает многопоточность и гибкие сценарии перехвата.

▫️ Как работает
Прокси-сервер маскируется под целевой сервер, перенаправляя через себя весь трафик. Позволяет:
▫️ Модифицировать пакеты в реальном времени
▫️ Логировать передаваемые данные
▫️ Тестировать устойчивость сетевых приложений

▫️ Сценарии использования
▫️ Тестирование безопасности API
▫️ Отладка сетевых протоколов
▫️ Анализ криптографических уязвимостей

▫️ Быстрый старт
Установка одной командой:

go install github.com/xyurt/tcp-mitm-proxy@latest

Запуск с параметрами:

tcp-mitm-proxy -l :8080 -r target.com:80 -v

Где:
▫️ -l — локальный порт
▫️ -r — удалённый сервер
▫️ -v — подробные логи

✨ Особенность: поддержка динамической перезаписи пакетов через кастомные скрипты на Go. Репозиторий содержит примеры модификации HTTP-заголовков.

⚠️ Важно: инструмент предназначен исключительно для легального тестирования собственных сетевых сервисов. Не нарушайте закон!

🔥 Hono-FSR: Файловая маршрутизация для Hono на максималках

Минимум конфигурации, максимум эффективности — так работает hono-fsr, роутер для веб-фреймворка Hono. 🌟 Он автоматически генерирует эндпоинты на основе структуры файлов в папке /routes, превращая код в маршруты за секунды!

▪️ Функционал из коробки
▪️ Поддержка методов HTTP (GET, POST и др.) через именование файлов: index.get.ts → GET-запрос.
▪️ Вложенные маршруты через папки: /routes/users/[id]/index.ts → /users/:id.
▪️ Middleware на уровне папок: создайте _middleware.ts для групповой обработки запросов.

▪️ Пример кода

  
// Файл: routes/hello.get.ts  
export default (c) => c.text("Привет, Hono-FSR! 🌍");  

▪️ Опции кастомизации
▪️ Гибкое переопределение путей через paths.root в конфиге.
▪️ Расширяемая обработка ошибок и перехватчики запросов.

Интеграция занимает 2 минуты 🚀

  
npm install hono-fsr  

Документация и примеры — полное погружение в GitHub.

(Совет: если вы фанат Next.js-роутинга — тут будете как рыба в воде! 🐟💨)

🔥 GitHub-профиль в стиле Pokémon: 18 типов карточек с живой статистикой

Показывайте свою активность на GitHub через стилизованную карточку, вдохновлённую дизайном Pokémon! 🎮 Генератор создаёт анимированные SVG-карточки с реальной статистикой профиля — никаких скриншотов и ручного обновления.

🔹 Особенности
✅ 18 уникальных типов (огонь, вода, электричество, дракон и другие) — можно собрать как настоящую коллекцию.
✅ Живые данные: подписчики, звёзды репозиториев, активность за год, язык программирования и многое другое.
✅ Встроенный аватар — изображение профиля кодируется в base64 прямо в карточке.
✅ Генерация через GitHub API — SVG обновляется автоматически при изменениях в аккаунте.

🔹 Как подключить
Добавьте в файл README.md вашего профиля строку:

![My GitHub Stats](https://animated-profile-stats.vercel.app/api/card?username=USERNAME&type=fire)

Замените USERNAME на ваш логин и выберите тип карточки (например, fire или water).

🔹 Доступные типы карточек

fire | water | electric | grass | ice |  
fighting | poison | dragon | dark | fairy |  
psychic | ghost | steel | rock | ground |  
flying | bug | normal

🔹 Преимущества
Работает без сторонних сервисов — данные берутся напрямую из GitHub. Карточка всегда показывает актуальную статистику без ручного вмешательства.

🚀 Пример живой карточки
💻 Исходный код проекта

Для тех, кто любит Pokémon сильнее, чем котики в интернете: теперь ваш GitHub будет выглядеть как арена тренера! 🌟

🚀 MyTimer 2.3: Таймер с фишками для разработчиков и не только

Кросс-платформенный инструмент с открытым кодом для работы с таймерами, написанный на Python. Работает на Windows, Linux и macOS. Подходит для разработчиков и всех, кто хочет точно управлять временем!

▫️ 📅 10+ форматов времени
Ввод данных в секундах, минутах, часах, а также через формулы вроде 1h30m + 200s. Даже сложные расчёты выполняются мгновенно.

▫️ 🔔 Умные уведомления
Звуковые сигналы, всплывающие окна и интеграция с системными уведомлениями. Больше не пропустите важные дедлайны!

▫️ 🕶️ Режимы и кастомизация
▫️ Тёмная/светлая темы с автоматическим переключением.
▫️ Горячие клавиши для быстрого управления.
▫️ Тайм-трекер с экспортом данных в CSV-файл.

▫️ 🎨 Гибкие настройки
Изменяйте шрифты, размер окна, фоновые изображения или выбирайте готовые пресеты. Инструмент подстраивается под ваш стиль!

💡 Лайфхак для разработчиков: посмотрите, как реализована анимация цифр через ASCII-арт — это настоящая магия кода! 🧙♂️

Скачать программу или изучить исходный код можно в официальном репозитории. Не забудьте поставить звезду ⭐, если проект вам понравился!

🚀 Super Productivity + ИИ: Голосовой ассистент для таск-менеджмента
Новый плагин превращает поток сознания в готовые задачи с учётом сроков, тегов и подзадач.

▫️ Созданы MCP-сервер и плагин для популярного приложения Super Productivity. Интеграция с Claude AI позволяет автоматизировать рутинные действия и улучшить планирование.

▫️ Возможности системы:
▫️ Конвертация текстовых заметок в задачи с чёткой структурой
▫️ Автоматическое назначение дедлайнов, временных оценок и тегов
▫️ Редактирование задач через чат-интерфейс
▫️ Создание проектов с неограниченной вложенностью подзадач

▫️ Как подключить плагин за 3 шага:
▫️ Установите MCP-сервер
▫️ Активируйте плагин в настройках Super Productivity
▫️ Начните диктовать задачи — ИИ сформирует структурированный план

🔥 Фишка системы: ИИ анализирует контекст и автоматически заполняет недостающие данные, например:
▫️ Ставит реалистичные дедлайны
▫️ Предлагает оптимальное время выполнения задач
▫️ Группирует задачи по проектам

👉 Полное руководство и исходный код
🌟 Официальный репозиторий Super Productivity

Пример команды для установки MCP-сервера:

git clone https://github.com/organicmoron/SP-MCP/

После установки не забудьте настроить API-ключ Claude AI в конфигурационном файле.

👋💡 РАСПОЗНАВАНИЕ ЖЕСТОВ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ С ГОЛОСОВОЙ ПОДДЕРЖКОЙ

Создана система для определения жестов рук и подсчёта пальцев с голосовой обратной связью. Решение работает через веб-камеру и включает:

▪️ Автоматическое распознавание левой и правой руки
▪️ Озвучивание количества поднятых пальцев при их изменении
▪️ Объявление суммы, если активны обе руки

🛠 ТЕХНОЛОГИИ:
▪️ 🐍 Python 3
▪️ 🔍 OpenCV для обработки изображений
▪️ ✋ MediaPipe для детекции положения рук
▪️ 🔊 Pygame для воспроизведения звука
▪️ 📢 pyttsx3 для генерации голосовых сообщений (числа 1-10 и слово «сумма»)

🔹 ОСОБЕННОСТИ:
▪️ Работа в реальном времени с минимальной задержкой
▪️ Поддержка одновременных жестов двумя руками
▪️ Интерактивная голосовая обратная связь при изменении состояния

Исходный код доступен на GitHub.

(Теперь можно считать пальцы, как в голливудских фильмах. Шёпотом: «Пять… Сумма — девять») 💫

🔺 Проверьте подключение микрофона и камеры перед запуском. Система идеальна для интерактивных проектов, обучения или игр!

🔐 Деревья Меркля на Rust: Быстрая генерация для файлов и папок

🌳 Ускоренная реализация Merkle tree с поддержкой популярных хеш-алгоритмов. Библиотека позволяет:

▪️ Сравнение данных — моментальное обнаружение изменений в больших наборах файлов
▪️ Мультиалгоритмику — SHA256, Keccak256 и Blake3 из коробки
▪️ Гибкость — работа с отдельными файлами и целыми директориями

Пример использования:

use mt::MerkleTree;  
let tree = MerkleTree::new("./data_folder", "sha256").unwrap();  
println!("Root hash: {}", tree.root());  

Фишки под капотом:
▪️ Поддержка 64-битных платформ
▪️ API для кастомных реализаций хешеров
▪️ Бенчмарки для сравнения производительности алгоритмов

На этапе активного развития: ведётся работа над интеграцией с облачными хранилищами и WebAssembly.

GitHub-репозиторий | Лицензия: MIT

🚀 Makedemo: CLI-инструмент для автосоздания демо-роликов сайтов с помощью AI

Утилита Makedemo автоматизирует создание презентационных видео для веб-проектов. Инструмент взаимодействует с сайтами через Headless Chrome, анализирует контент с помощью AI и генерирует профессиональные MP4-демонстрации за несколько минут!

---

▫️ Основные возможности:
▫️ Автопрокрутка и клики по ключевым элементам интерфейса
▫️ AI-анализ контента для формирования сценария демо
▫️ Рендеринг видео с HD-качеством (1080p) и кастомной длительностью
▫️ Поддержка тёмных/светлых тем оформления

---

▫️ Технологии под капотом:
▫️ Интеграция с Google Cloud Vision API для анализа визуального контента
▫️ Использование FFmpeg для обработки видео
▫️ Реализация динамических zoom-эффектов и анимаций переходов
▫️ Гибкая система шаблонов для прогресс-баров и титров

🎯 Особенно удобно для стартапов — можно за 5 минут собрать презенташку для инвесторов без монтажа!

---

▫️ Установка:

  
npm install -g makedemo-cli  
# или  
yarn global add makedemo-cli  

После установки запустите:

  
makedemo generate https://ваш-сайт.com --duration 60s  

→ 🔗 GitHub-репозиторий с полной документацией и примерами конфигов.

🛠️ Инструменты для работы с Bitcoin: генерация ключей, проверка баланса и не только
🚀 В GitHub появился набор open-source утилит для работы с Bitcoin. Проект включает готовые решения для базовых операций с криптовалютой, написанные на Python.

▫️ Генерация BIP39-фраз
Скрипт generate_bip39.py создаёт мнемонические фразы (12/24 слова) с поддержкой параметра entropy для повышенной безопасности. Идеально для создания надёжных seed-фраз!

▫️ Конвертация в приватные ключи
Утилита bip39_to_private.py преобразует мнемоники в приватные ключи. Поддерживает все адресные форматы Bitcoin: P2PKH, P2SH и Bech32.

▫️ Проверка баланса
Скрипт address_checker.py подключается к публичным API блокчейна и показывает баланс, историю транзакций и статус любого BTC-адреса.

📹 Как это работает?
В демонстрационном видео показаны этапы:
▫️ Настройка виртуального окружения
▫️ Работа с seed-фразами
▫️ Примеры генерации ключей
▫️ Тестирование функций

💻 Установка и требования
Для работы нужны Python 3.x и библиотеки:

pip install bitcoinutils mnemonic requests

📂 Исходный код и документация — в репозитории проекта.

🔐 Важно: Все инструменты работают локально — ваши данные не передаются третьим лицам. Используйте их для безопасного управления криптоактивами!

🎨 Алгоритмический арт: Генерация абстрактных шедевров за 5 минут

Инструмент abstro превращает математические алгоритмы и случайность в эстетичные 2D-композиции — от геометрических узоров до психоделических пейзажей. 🌟 Идеально для тех, кто хочет добавить цифровой креативности в свои проекты!

▫️ Под капотом: Python-библиотека с модульной архитектурой, которую можно расширять под свои нужды.
▫️ Фичи:
▫️ 10+ базовых алгоритмов (спирали, фракталы, цветовые градиенты)
▫️ Настройка параметров через конфиг-файлы
▫️ Экспорт в SVG/PNG с HD-качеством

Пример кода для генерации волн:

from abstro import Canvas  
canvas = Canvas(width=2000, algorithm="sinusoidal_waves")  
canvas.export("art.png")  

▫️ Для кого: дизайнеры, художники, разработчики генеративного искусства. В репозитории уже есть коллекция готовых работ для вдохновения.