🤖🔥 Kaizen Agent: Автоматизация тестирования и "лечения" ИИ-агентов

Больше не нужно вручную запускать тесты и чинить проваленные кейсы! Новый open-source инструмент автоматизирует весь цикл работы с LLM-агентами — от проверки до исправления ошибок.

▪️ Что умеет:
🔹 Запуск тестов из YAML-файлов
🔹 Автоматическое обнаружение ошибок в выводах
🔹 Самостоятельное предложение исправлений (с попыткой их применения!)
🔹 Повторное тестирование до полного прохождения проверок
🔹 Создание Pull Request с финальными изменениями

▪️ Фишки обновления:
🔸 Полный редизайн документации на отдельном сайте
🔸 Упрощённая установка одной командой:

  
pip install kaizen-agent  

🔗 GitHub: Kaizen-agent

🚀 Питонячая магия: FIFO-очереди без сложной инфраструктуры

Микробиблиотека pyfiq предлагает Redis-бэкенд для строго упорядоченной обработки задач в Python-приложениях. Работает по принципу «декорируй и забыл» 🌟: добавил @pyfiq.fifo() к функции — вызовы автоматически попадают в очередь.

🔥 Чем полезен?
▪️ Строгий порядок — задачи в рамках одной очереди выполняются последовательно.
▪️ Встроенные воркеры — не нужны отдельные процессы или внешние сервисы.
▪️ Распределёнка — масштабируется на несколько инстансов приложения.
▪️ Параллелизм — разные очереди обрабатываются одновременно.

Инструмент заменяет громоздкие решения вроде AWS Lambda + SQS FIFO 🛠️. Идеален для сценариев с критически важным порядком операций:
▫️ Изменения состояний системы ⚙️
▫️ Обработка событий с зависимостями 🔗
▫️ Цепочки последовательных действий ⛓️

💡 Технические особенности
▪️ Требует только Redis и Python 🐍
▪️ Нулевая настройка дополнительными сервисами 🚫
▪️ Совместим с любым кодом (декоратор не ломает сигнатуру функций) 🔄

⚠️ Проект находится на ранней стадии разработки.
Исходники: GitHub 📂

Проверьте актуальность версий перед использованием! 🔍

🔥 НОВАЯ БИБЛИОТЕКА В C#: Распределённый выбор лидера стал проще! 🚀

LeaderElection — мощная библиотека для реализации распределённого алгоритма выбора лидера на C#. 🛠️ Она синхронизирует процессы в кластере через внешние хранилища, гарантируя работу только одного активного экземпляра приложения. Идеально для микросервисов и облачных решений!

🔹 Ключевые фишки:
✅ Поддержка Azure Blob Storage и Redis (другие провайдеры в разработке)
✅ Автоматическое освобождение блокировки при завершении работы
✅ Надёжность через периодическое продление аренды
✅ Простая интеграция — решение за 5 строк кода

var leader = await LeaderElection
    .UseAzureBlobStorage(connectionString, leaseContainerName, leaseName)
    .RunAsync(async (cancellationToken) => 
    {
        // Код, который выполнит только активный лидер 🏆
    });

🔹 Когда использовать?
👉 Задачи с строгой однопоточной обработкой:
- Обновление данных
- Управление расписаниями
- Предотвращение Race Condition в распределённых системах

📦 Установка через NuGet:

dotnet add package LeaderElection

🔗 GitHub: gregyjames/LeaderElection

Библиотека уже используется в продакшене — присоединяйтесь к сообществу! 🌐 Не дайте нодам драться за ресурсы — пусть лидер расставит всё по местам! 💪

🔐 HD Wallet.js: Генератор криптокошельков с поддержкой 200+ монет

Создавайте безопасные HD-кошельки для Bitcoin, Ethereum, Solana и других блокчейнов через единый TypeScript-интерфейс 🛠️. Библиотека реализует полный цикл: от генерации мнемоники до подписи транзакций.

Основные возможности:
🔸 Иерархическая структура — управление тысячами адресов через единственный сид
🔸 Поддержка 200+ сетей — BIP32/BIP44/BIP39 для BTC, ETH, DOT, SOL, ADA и других
🔸 Генерация мнемоник 12/18/24 слов с кастомизируемым словарём
🔸 Нативная интеграция с Ledger и Trezor
🔸 Полная TypeScript-типизация и тесты для 90% кода

import { HDWallet } from "@hdwallet/core"; 

const wallet = HDWallet.generate(); 
console.log(wallet.getAddress("BTC")); // bc1q... 

Для разработчиков:
✅ Поддержка всех методов BIP32: derivePath, sign, verify
✅ CI/CD с авто-тестами для Windows, Linux, macOS
✅ Готовые адаптеры для популярных блокчейн-библиотек

GitHub | Документация

🌐 Бонус: в репозитории есть примеры экспорта ключей в MetaMask и Trust Wallet!

🚀 Генератор штрих-кодов с суперсилой: несколько кодов на одной странице + секретные фишки

Новый инструмент для разработчиков позволяет создавать до 20 типов штрих-кодов и QR-кодов прямо в браузере — без API и регистрации! 💡 Всё работает на WebAssembly, а данные не покидают ваше устройство.

🔥 Главные фишки:
🔹 Локальная генерация через WASM — никаких внешних запросов.
🔹 Массовое создание кодов кнопкой «Add Barcode».
🔹 Встроенная поддержка Basic Auth для QR-кодов.
🔹 Динамическое увеличение при наведении — сканеры не ошибутся.

🕶️ Секретный лайфхак:
▫️ QR-коды с учётными данными можно скрыть кнопкой — идеально для демо-показов в скриншотах. Просто включите режим «невидимки» перед скриншотом!

📌 Ссылки для исследований:
▪️ Онлайн-демо
▪️ Исходный код (Go + WASM)

✨ Важно: интерфейс пока только на японском, но он интуитивно понятен. Разберётся даже тот, кто знает только «суши» и «аригато». 🍣

Проверьте сами — инструмент удивит мощью и простотой! 💥

🎶🤖 Jukebox: Открытый плеер для коллективных вечеринок без регистраций

Лёгкое решение для тех, кто устал от бесконечных споров о музыке в компании. Создайте комнату, отправьте ссылку друзьям — и все смогут добавлять треки в очередь через YouTube, даже без аккаунта!

🔑 Главные преимущества:
🔸 Мгновенный старт — сессия создаётся в один клик, без регистраций и логинов
🔸 Умная очередь — система не даёт одному участнику завалить эфир десятком треков подряд
🔸 Синхронное воспроизведение — все видят одинаковый интерфейс с реальным временем трека
🔸 Полный контроль — можно развернуть на собственном сервере через Docker

⚙️ Техническая кухня:
🔸 Frontend: React + TypeScript с плавными анимациями Framer Motion
🔸 Backend: Node.js с WebSocket для мгновенной синхронизации
🔸 Дизайн: минимализм с элементами необрутализма и удобным drag-and-drop

🚀 Быстрый старт:
🔸 Перейдите на jukeboxhq.com
🔸 Нажмите «Создать комнату»
🔸 Ищите треки через YouTube и добавляйте в плейлист
🔸 Делитесь ссылкой — гости могут сразу вливаться в вечеринку

Совет: пусть друзья голосуют за треки эмодзи в чате — так будет меньше споров 😉

GitHub: github.com/skeptrunedev/jukebox

🔥 USB-лампа своими руками: просто, стильно, open-source

💡 Полноценный светильник с питанием от USB — легко собрать за пару часов. Идеально для рабочего стола, ночника или романтического ужина при свечах (только безопаснее 😉).

🔹 Что потребуется
▫️ Светодиодная лента 5V (лучше брать с высокой яркостью и плотностью).
▫️ USB-кабель (используйте старую зарядку — не выбрасывайте «трупики» гаджетов!).
▫️ Корпус: распечатанный на 3D-принтере, коробка от духов или даже склеенный из акрила.

🔹 Схема подключения

[USB +5V] ➡️ [Резистор 100 Ом] ➡️ [Светодиодная лента] ➡️ [USB GND]

⚠️ Важно: не перепутайте полярность! Для проверки подключите сначала к powerbank — если диоды не горят, поменяйте провода местами.

🔹 Преимущества
✅ Работает на любой ОС — даже в Linux есть скрипты для регулировки яркости через терминал!
✅ Безопасность: схема защиты от КЗ и перегрева (добавьте предохранитель на 500 мА).
✅ Кастомизация: добавьте RGB-ленту, управление через Arduino или Bluetooth-модуль.

🔥 Осторожно: самодельные устройства нельзя подключать напрямую к ноутбукам или смартфонам! Используйте отдельный powerbank или USB-хаб с защитой.

🚀 Исходники корпуса, скрипты и советы по апгрейду — на GitHub.
Лицензия MIT — проект можно модифицировать, продавать и даже встраивать в космические спутники 🌍✨

Подписывайтесь на канал — впереди больше лайфхаков для гиков и любителей DIY! 🛠️🔌

🤖 Error Narrator: ИИ-помощник для анализа ошибок Python 🚀

Больше никаких запутанных трейсбеков! Новая библиотека Error Narrator превращает рутинный отладку в осмысленный диалог с ИИ-ассистентом. Как это работает?

🔸 Комплексный разбор ошибки — определяет причину сбоя, точное место в коде и предлагает готовые исправления (иногда даже с патчами)!
🔸 Обучающий подход — объясняет природу ошибок простым языком, чтобы вы не повторяли их в будущем 🧠
🔸 Локализация — поддерживает 🇬🇧 английский и 🇷🇺 русский языки. Больше не нужно переводить сообщения в уме!
🔸 Кэширование результатов — экономит время и ресурсы, избегая повторных запросов к API 🔄
🔸 Готовые интеграции — работает с Gradio и OpenAI API. Подключение за 5 минут!

Интересный факт: первые 10 звёзд на GitHub библиотека получила в день релиза. Неплохо для инструмента, созданного из-за ненависти к непонятным трейсбекам, правда? 😎

✨ Особенности:
🔸 Цветное форматирование вывода через библиотеку Rich — ошибки становятся «читабельными» 🎨
🔸 Ручное описание ошибок через пользовательский ввод — даже если вы не скопировали трейсбек 💡
🔸 Гибкие промпты — кастомизируйте ответы ИИ под свои задачи. Хотите юмор? Добавьте в промпт! 🛠️

В репозитории есть примеры кода, подробная документация и советы по интеграции. Инструмент подойдёт всем: от новичков, которые путаются в TypeError, до опытных разработчиков, уставших от однообразного дебаггинга.

📌 GitHub: Жми сюда — там всё, чтобы начать!

🔥 Auto-Analyst: AI-платформа для анализа данных с открытым исходным кодом

Open-source инструмент для автоматизации процессов data science. Формируйте аналитические отчёты, визуализируйте данные и создавайте прогнозы с помощью нейросетей через интуитивный интерфейс.

▫️ Ключевые возможности
✅ Автоматизация ETL — обработка сырых данных из CSV, Excel, SQL-источников
✅ NLP для SQL — генерация запросов на естественном языке («покажи топ-10 клиентов за май»)
✅ Умные дашборды — автосоздание интерактивных графиков и диаграмм
✅ Интеграции — поддержка BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL

▫️ Технологии
✅ Python + TensorFlow/PyTorch для ML-моделей
✅ Библиотеки Hugging Face для NLP
✅ Airflow и dbt для пайплайнов

Пример установки:

  
pip install auto-analyst  
analyst-cli configure --api-key YOUR_KEY  

🎉 Проект активно развивается: за последний месяц добавлена поддержка LangChain и LlamaIndex для работы с векторными базами данных!

🔗 GitHub | 📚 Документация

🚀 ELS 4.0: УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МЕДИАТЕКАМИ
После 3,5 лет разработки вышла четвёртая версия Entertainment Library Synchronizer — кроссплатформенного решения для синхронизации и резервного копирования контента. Идеально для тех, кто любит порядок в медиабиблиотеках! 🌟

📦 Ключевые особенности:
🔹 Работает как десктоп-приложение и CLI-утилита
🔹 Поддержка распределённого хранения данных на разных носителях
🔹 Интеграция с медиасистемами **Plex** и **Jellyfin**
🔹 Резервные копии через LAN или интернет

🌐 Архитектура:
Система построена вокруг концепции библиотек контента. Вы создаёте коллекции файлов и управляете их передачей между устройствами. 💡
Идеально подходит для:
🔹 Организации домашних медиасерверов
🔹 Автоматизации бэкапов
🔹 Миграции данных между носителями

💻 Технические детали:
🔹 Открытый исходный код на GitHub
🔹 Готовые сборки для Windows, Linux и macOS
🔹 Гибкая система плагинов для кастомизации

🔗 Полная документация и примеры использования — на официальном сайте. Не упустите шанс упростить управление своими медиафайлами! 🎉

🚀 Dispytch: асинхронный фреймворк для Python, который переосмыслил обработку событий

Новый инструмент для разработки event-driven архитектур в Python. 🔥 Легковесный, асинхронный и универсальный — поддерживает Kafka, RabbitMQ или любые внутренние системы событий.

▫️ Ключевые фичи
▪️ ⚡ Async-first ядро
▪️ 🔌 Dependency Injection в стиле FastAPI
▪️ 📨 Готовые интеграции с Kafka и RabbitMQ
▪️ 🔁 Встроенные повторы запросов
▪️ ✅ Валидация через Pydantic

▫️ Чем отличается от аналогов?
▪️ Celery — фокус на событиях, а не задачах
▪️ Faust — не привязан к стримингу (Kafka), работает с любыми источниками
▪️ Nameko — легче, асинхронность из коробки
▪️ FastAPI — вместо API роутинга предлагает обработку событий

▫️ Пример эмиттера

class UserRegistered(EventBase):
    __topic__ = "user_events"
    user: User
    timestamp: int

async def example_emit(emitter):
    await emitter.emit(UserRegistered(user=User(...)))

▫️ Пример обработчика

@user_events.handler(topic='user_events', event='user_registered')
async def handle_user_registered(event: Event[UserCreatedEvent]):
    await user_service.do_smth_with_the_user(event.body.user)

Проект в ранней стадии, но уже пригоден для использования. 🚧 Из планов: добавление DLQ, Avro/Protobuf, паттернов для топиков.

Репозиторий на GitHub

🔥 Flutter + Gemini = Идеальный Плейлист: Как Нейросеть Сортирует Музыку по Настроению

Представьте приложение, которое одним касанием превращает ваш музыкальный хаос в Spotify в аккуратные плейлисты по настроению. Расслабленные, грустные, энергичные треки — всё автоматически сортируется благодаря связке Flutter и нейросети Gemini!

▪️ Что внутри?
▪️ Flutter — кроссплатформенная основа, чтобы приложение работало везде.
▪️ Spotify Web API — доступ к вашим плейлистам и трекам.
▪️ Gemini — анализирует тексты песен (точность 85–90%) и определяет настроение.

▪️ Важные нюансы
⚠️ Spotify может заблокировать API при слишком частых запросах.
⚠️ Gemini обрабатывает до 100 треков за раз — гигантские плейлисты придётся дробить.

Исходный код | Демо

🎵 Спойлер: после тестов грустные треки внезапно стали звучать как мотивационные. Видимо, ИИ ощущает музыку иначе, чем мы! 🤖

🚀 AI-усилитель RSS: Автоматизация контент-менедмжмента

Устали тратить время на ручное управление RSS-лентами? rss-amplifier — ваш новый помощник! 🔥 Этот CLI-инструмент использует нейросети для автоматической обработки контента, генерации соцсетевых постов и их публикации.

▪️ Ключевые возможности
▫️ Глубокая аналитика контента через GPT-3.5/GPT-4 с учётом контекста и тематики.
▫️ Массовая обработка RSS-фидов с использованием кастомных шаблонов.
▫️ Автоматическая публикация в Twitter, LinkedIn и Telegram через API.
▫️ Гибкая настройка через JSON/YAML-конфиги — подстройте всё под свои нужды!

▪️ Технологии
▫️ Написан на Python 3.10+ с акцентом на производительность.
▫️ Интеграция с OpenAI API для умной обработки текста.
▫️ Поддержка всех популярных форматов RSS/Atom.
▫️ Готовый Docker-образ для мгновенного запуска в любом окружении.

👉 GitHub | 📚 Документация

Идеально для разработчиков и контент-менеджеров, которые хотят полностью автоматизировать новостные рассылки без рутинных задач! 💡

P.S. Инструмент уже используют в стартапах для еженедельных дайджестов и продвижения продуктов. 🚀

🔥 ТЕПЕРЬ ВАШ ТЕКСТ — ВАШ ПОЧЕРК!
Создавайте цифровые документы с эффектом рукописного ввода при помощи нейросетей. Проект DeepScript позволяет генерировать текст в авторском стиле письма в один клик!

▪️ Быстрый старт: выбор из готовых шаблонов шрифтов, созданных на основе реального почерка разработчика.
▪️ API-доступ: интеграция решения в любые сервисы через REST-запросы.
▪️ Open Source: исходный код открыт для модификаций на GitHub.
▪️ Технологии: Python + TensorFlow для обучения нейросетевых моделей.

Пример кода на Python:

from deepscript import HandWriter  
hw = HandWriter()  # автоматическая загрузка стандартного шрифта  
hw.generate("Hello World", output_path="my_note.png")  

▪️ Экспорт в PNG и SVG с настройкой размера и прозрачности.
▪️ Кастомизация: обучите модель на своём почерке — достаточно загрузить 10–15 образцов текста в формате JPEG!

✨ Пишите цифровые письма от руки, создавайте уникальные открытки или добавляйте эффект рукописного текста в дизайн — DeepScript превратит любые идеи в реальность!

🌦️ Погода в терминале за 30 секунд: инструмент для разработчиков

Проверять погоду можно без браузера — прямо из терминала! Сервис wttr.in мгновенно показывает прогноз через curl, интегрируется в скрипты и поддерживает тонкую настройку под ваши нужды.

▫️ Базовый запрос:

  
curl wttr.in  

Трёхдневный прогноз для вашего местоположения с визуальными иконками погоды.

▫️ Конкретный город:

  
curl wttr.in/Moscow  

▫️ Краткий формат:

  
curl wttr.in/London?format=3  

Результат → **London: ⛅ +15°C**

🔧 Дополнительные возможности:
▫️ Недельный прогноз — добавьте ?5 к запросу:

  
curl wttr.in/Berlin?5  

▫️ Перевод на 100+ языков — укажите язык через lang=:

  
curl wttr.in/Paris?lang=ru  

▫️ Анимированная карта осадков — для просмотра погоды на Луне (да, это работает! 🌙):

  
curl wttr.in/moon  

▫️ Интеграция через JSON/PNG — используйте API для своих проектов. Документация на GitHub.

Сервис использует данные метеорологических API, но часто оказывается **точнее**, чем прогнозы из телевизора 😉

🚀 Автоусиление промптов для VS Code и Cursor — ваши AI-запросы стали мощнее!

Теперь вы можете автоматически улучшать текстовые запросы для нейросетей прямо в редакторе! 🛠️ Инструмент использует Groq API для оптимизации промптов и моментальной генерации качественного кода.

▫️ Поддержка моделей — выбор между Llama3-70B и Mixtral 8x7B
▫️ Горячие клавиши — улучшение выделенного текста в один клик (Ctrl+Shift+C)
▫️ Интеграция — работает в VS Code, Cursor и других редакторах через Windiff
▫️ GUI-настройки — удобное управление параметрами через интерфейс на CustomTkinter

Проект открыт для модификаций — можно адаптировать под любые задачи. Для запуска нужны Python 3.10+ и API-ключ Groq.

→ Исходный код и инструкции

(После такого даже капибара будет генерить код круче, чем junior за 250к на удалёнке 🦝💻)

Фишка: Поддержка Linux, macOS и Windows — инструмент работает везде, как волшебный шар для кода 🌐✨

Готовы прокачать свои промпты до максимума? 🔥

🚀 Launchpadder-Web: Автоматизация отправки проектов в каталоги с ИИ

Платформа для разработчиков, которая упрощает публикацию продуктов в популярные онлайн-каталоги. Идеально для стартапов и инди-разработчиков!

▫️ Автоматический сбор метаданных: система анализирует URL проекта и извлекает заголовки, описания, ключевые слова. Больше не нужно тратить часы на ручную подготовку!
▫️ Генерация описаний через ИИ: алгоритмы создают SEO-оптимизированные тексты на основе контента страницы. Интеграция с OpenAI обеспечивает качество и релевантность.
▫️ Массовая отправка: синхронная публикация в 20+ каталогах, включая Product Hunt, BetaList и Starter Story. Экономьте время и силы!

🛠 Технологии под капотом:
▫️ Фронтенд на Next.js и TypeScript
▫️ Интеграция с OpenAI для обработки текста
▫️ Автоматическая валидация URL и проверка корректности данных

🔗 Код проекта доступен в **репозитории GitHub** с открытой лицензией MIT. Можете использовать, модифицировать или вдохновляться!

✨ Производительность и масштабируемость:
Реализована система управления очередями задач и кеширования данных для работы с высокими нагрузками. Даже при одновременной отправке в десятки каталогов платформа остаётся стабильной!

🚀 TeXlyre: Лаконичный LaTeX-редактор с P2P-синхронизацией и оффлайн-работой

Прямо в браузере появилась свежая альтернатива Overleaf с принципиально новым подходом. TeXlyre — это редактор без серверной зависимости, который работает даже без подключения к интернету.

▫️ Всё в браузере: документы не покидают ваше устройство — никаких ограничений на компиляцию и трафик.
▫️ P2P-синхронизация: коллеги подключаются напрямую через локальную сеть или релей-серверы (без промежуточных узлов).
▫️ Оффлайн-режим: скачанные пакеты LaTeX кешируются для работы без сети.
▫️ GitHub Sync: автоматическая синхронизация с репозиториями.
▫️ Бесплатно + Open Source: код открыт для проверки и модификаций.

🌐 Демо-версия | 💻 GitHub

Проект активно развивается: авторы принимают обратную связь через GitHub Issues. Уже реализованы поддержка горячих клавиш Vim, тёмная тема и другие фичи для комфортной работы.

✨ Идеальный выбор для тех, кто ценит приватность, скорость и минимализм в инструментах!

🔐 APAC: Шифрование через простые числа и ASCII-маппинг
Экспериментальный алгоритм на C++ с открытым исходным кодом

APAC — симметричный шифр, где каждая буква преобразуется по цепочке:
▪️ Разложение на простые множители → ▪️ Преобразование в ASCII → ▪️ Кастомный маппинг символов

▪️ Принцип работы
1. Каждый символ текста разбивается на простые множители (например, 15 → 3 × 5).
2. Полученные числа конвертируются в ASCII-коды для генерации промежуточной последовательности.
3. Происходит многоуровневое отображение символов через динамически создаваемые хэш-таблицы.

▪️ Особенности
▫️ Собственная реализация без использования сторонних библиотек.
▫️ Упор на простоту логики и линейную структуру кода.
▫️ Возможность кастомизации через редактирование mapping-файла.

▪️ Производительность
▫️ Сложность алгоритма — O(n²).
▫️ Рекомендуется для шифрования текстов до 1 МБ из-за особенностей метода разложения.

// Пример шифрования
APAC_Encoder encoder("secret_key");  
std::string encrypted = encoder.encode("Hello World!");  
std::cout << "Зашифрованный текст: " << encrypted;

📂 Исходный код и документация: GitHub-репозиторий

⚠️ Важно! Алгоритм ещё не прошел независимый аудит безопасности — тестируйте только в изолированных средах. 🧪

🕷️ Website-Crawler: Инструмент для автоматического сбора данных с сайтов

Простой краулер для извлечения структурированной информации из веб-страниц. Поддерживает экспорт в JSON/CSV, работает с JavaScript и обходит ограничения сайтов.

▫️ Основные функции:
✅ Полный обход сайта с настройкой глубины сканирования
✅ Рендеринг JavaScript через Puppeteer
✅ Фильтрация URL по регулярным выражениям
✅ Экспорт в JSON, CSV или напрямую в базу данных
✅ Пропуск дубликатов и автоматическая обработка ошибок

▫️ Пример команды:

  
node crawler.js --url example.com --output data.json --format json --depth 3  

▫️ Где использовать:
✅ Сбор прайс-листов для анализа конкурентов
✅ Архивация контента небольших сайтов
✅ Подготовка датасетов для обучения ML-моделей

Проект написан на Node.js и доступен в открытом исходном коде.
GitHub-репозиторий

P.S. Для сложных задач встроен механизм задержек — чтобы сайт не заблокировал доступ 🛡️