🔍 Универсальный инструмент поиска для всех IDE — BlitzSearch
Мгновенный поиск с подсветкой синтаксиса и поддержкой популярных редакторов 🚀
BlitzSearch — это open-source решение, которое заменяет стандартный поиск в IDE. Работает молниеносно и поддерживает интеграцию с большинством редакторов:
🔹 VSCode
🔹 Visual Studio
🔹 Sublime Text
🔹 Notepad++
🔹 Другими редакторами через CLI
Ключевые особенности проекта:
🔥 Скорость — поиск мгновенно отрабатывает даже в огромных проектах
💡 Умная подсветка — выделение искомых слов жирным + подсветка синтаксиса файлов
🛠️ Расширяемость — подключение любого редактора через командную строку
Создатель сначала хотел монетизировать инструмент,🔥 но выбрал open-source — отличная новость для разработчиков!
🚀 Ссылка на проект: GitHub
🔧 Установите расширение для вашего редактора — и готово! Работает на Windows, Linux и macOS. Теперь поиск кода станет таким же простым, как поиск в Google 😎
Мгновенный поиск с подсветкой синтаксиса и поддержкой популярных редакторов 🚀
BlitzSearch — это open-source решение, которое заменяет стандартный поиск в IDE. Работает молниеносно и поддерживает интеграцию с большинством редакторов:
🔹 VSCode
🔹 Visual Studio
🔹 Sublime Text
🔹 Notepad++
🔹 Другими редакторами через CLI
Ключевые особенности проекта:
🔥 Скорость — поиск мгновенно отрабатывает даже в огромных проектах
💡 Умная подсветка — выделение искомых слов жирным + подсветка синтаксиса файлов
🛠️ Расширяемость — подключение любого редактора через командную строку
Создатель сначала хотел монетизировать инструмент,🔥 но выбрал open-source — отличная новость для разработчиков!
🚀 Ссылка на проект: GitHub
🔧 Установите расширение для вашего редактора — и готово! Работает на Windows, Linux и macOS. Теперь поиск кода станет таким же простым, как поиск в Google 😎
GitHub
GitHub - Natestah/BlitzSearch: Find-in-Files++ for Any IDE
Find-in-Files++ for Any IDE. Contribute to Natestah/BlitzSearch development by creating an account on GitHub.
🚀 Yuga Planner: нейросетевое планирование задач с AI
Инструмент для автоматизации рабочего расписания, созданный на хакатоне Hugging Face. Комбинирует языковые модели и алгоритмы оптимизации для идеального баланса между нагрузкой и дедлайнами.
Основные функции:
🤖 Автораспределение задач
▫️ Рекурсивный анализ проектов через LLamaIndex
▫️ Учёт рабочих часов, выходных и импортированных календарей (ICS)
⚡ Два режима работы
▫️ Чат-интерфейс для коллективного взаимодействия
▫️ Персональное планирование через MCP-протокол
🔧 Технологии
▫️ Gradio с real-time обновлениями интерфейса
▫️ Nebius AI для семантического анализа задач
▫️ Timefold Engine для оптимизации расписаний
🌐 Демо-версия | GitHub
(Особенность проекта — синхронизация с календарём: система автоматически учитывает встречи и события, как профессиональный ассистент!)
🚧 Реализовано за 8 дней при поддержке Hugging Face MCP Hackathon. Ключевые решаемые проблемы:
▫️ Автоматический учёт навыков команды
▫️ Контроль зависимостей между задачами
▫️ Генерация реалистичных дедлайнов
💡 Почему это удобно?
▫️ Нет рутинного планирования — ИИ делает всё за вас
▫️ Гибкие настройки под личные или командные нужды
▫️ Интеграция с популярными календарными сервисами
Инструмент для автоматизации рабочего расписания, созданный на хакатоне Hugging Face. Комбинирует языковые модели и алгоритмы оптимизации для идеального баланса между нагрузкой и дедлайнами.
Основные функции:
🤖 Автораспределение задач
▫️ Рекурсивный анализ проектов через LLamaIndex
▫️ Учёт рабочих часов, выходных и импортированных календарей (ICS)
⚡ Два режима работы
▫️ Чат-интерфейс для коллективного взаимодействия
▫️ Персональное планирование через MCP-протокол
🔧 Технологии
▫️ Gradio с real-time обновлениями интерфейса
▫️ Nebius AI для семантического анализа задач
▫️ Timefold Engine для оптимизации расписаний
🌐 Демо-версия | GitHub
(Особенность проекта — синхронизация с календарём: система автоматически учитывает встречи и события, как профессиональный ассистент!)
🚧 Реализовано за 8 дней при поддержке Hugging Face MCP Hackathon. Ключевые решаемые проблемы:
▫️ Автоматический учёт навыков команды
▫️ Контроль зависимостей между задачами
▫️ Генерация реалистичных дедлайнов
💡 Почему это удобно?
▫️ Нет рутинного планирования — ИИ делает всё за вас
▫️ Гибкие настройки под личные или командные нужды
▫️ Интеграция с популярными календарными сервисами
huggingface.co
Yuga Planner - a Hugging Face Space by blackopsrepl
Plan and schedule tasks with an AI chat agent. Insert a task description, and optionally upload a .ics calendar file for more accurate scheduling. Receive suggestions and schedules directly.
🔥 Генетические алгоритмы создают удивительные клеточные автоматы
Ученые разработали систему для эволюции двумерных клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов. Эксперименты показывают, как из случайных начальных условий формируются сложные самоорганизующиеся структуры! 🧬
🔸 Архитектура
▫️ Правила соседства Мура (окрестность 3×3) в 512-битном представлении
▫️ Функции приспособленности: стабильность, симметрия, соответствие шаблону
▫️ Настройки мутаций и кроссовера для контроля эволюции
🔸 Особенности системы
▫️ Автоматический поворот шаблонов для увеличения разнообразия паттернов
▫️ Фильтрация по плотности клеток — отбор наиболее перспективных конфигураций
▫️ Генерация как статических (кристаллоподобных), так и динамических (пульсирующих) структур
🔸 Визуализация результатов
▫️ Анимированные сетки с эволюцией клеток 🎥
▫️ Тепловые карты для анализа изменения состояний 🌡️
▫️ Графики генетического разнообразия популяции 📊
Пример кода для запуска симуляции:
Все примеры и демо доступны в репозитории проекта. Система позволяет экспериментировать с параметрами и наблюдать удивительные явления: от упорядоченных решеток до хаотических волн активности. 🚀
Итог: инструмент открывает новые возможности для изучения эмерджентных свойств в сложных системах! 🧪💡
Ученые разработали систему для эволюции двумерных клеточных автоматов с помощью генетических алгоритмов. Эксперименты показывают, как из случайных начальных условий формируются сложные самоорганизующиеся структуры! 🧬
🔸 Архитектура
▫️ Правила соседства Мура (окрестность 3×3) в 512-битном представлении
▫️ Функции приспособленности: стабильность, симметрия, соответствие шаблону
▫️ Настройки мутаций и кроссовера для контроля эволюции
🔸 Особенности системы
▫️ Автоматический поворот шаблонов для увеличения разнообразия паттернов
▫️ Фильтрация по плотности клеток — отбор наиболее перспективных конфигураций
▫️ Генерация как статических (кристаллоподобных), так и динамических (пульсирующих) структур
🔸 Визуализация результатов
▫️ Анимированные сетки с эволюцией клеток 🎥
▫️ Тепловые карты для анализа изменения состояний 🌡️
▫️ Графики генетического разнообразия популяции 📊
Пример кода для запуска симуляции:
automaton = CellularAutomaton(rule=best_rule)
automaton.simulate(steps=100, visualize=True)
Все примеры и демо доступны в репозитории проекта. Система позволяет экспериментировать с параметрами и наблюдать удивительные явления: от упорядоченных решеток до хаотических волн активности. 🚀
Итог: инструмент открывает новые возможности для изучения эмерджентных свойств в сложных системах! 🧪💡
GitHub
GitHub - xcontcom/evolving-cellular-automata: Evolving Cellular Automata for Pattern Emergence
Evolving Cellular Automata for Pattern Emergence. Contribute to xcontcom/evolving-cellular-automata development by creating an account on GitHub.
🚀 Portia: Open-Source Фреймворк для Продуктовых AI-Агентов
Платформа Portia делает разработку продакшен-готовых AI-агентов проще, чем когда-либо! 🌟 Прозрачность логики, контроль состояний и встроенная безопасность — всё для вашего проекта.
GitHub-репозиторий 👾
Фичи Python SDK:
▪️ 🧠 Прозрачная логика — создавайте мультиагентные системы с декларативным подходом.
▪️ 📊 Отслеживание состояний — полный аудит через PlanRunState для анализа действий агента.
▪️ 🔐 RBAC-контроль — ограничение доступа через ExecutionHook и запрос подтверждений для критических операций.
▪️ 🛠️ Интеграция с MCP — мгновенное подключение сотен серверов и инструментов.
▪️ ☁️ Гибкий деплой — запуск на своей инфраструктуре или в облаке Portia с мониторингом памяти, API-запросов и активности пользователей.
Ваши агенты под контролем — никаких сюрпризов в духе Skynet! 🛡️
Пример подключения MCP-сервера:
Стартуйте прямо сейчас: portia-sdk-python 🚀
Фреймворк для тех, кто ценит надёжность и гибкость. Полный контроль, минимум рисков! 💡
Платформа Portia делает разработку продакшен-готовых AI-агентов проще, чем когда-либо! 🌟 Прозрачность логики, контроль состояний и встроенная безопасность — всё для вашего проекта.
GitHub-репозиторий 👾
Фичи Python SDK:
▪️ 🧠 Прозрачная логика — создавайте мультиагентные системы с декларативным подходом.
▪️ 📊 Отслеживание состояний — полный аудит через PlanRunState для анализа действий агента.
▪️ 🔐 RBAC-контроль — ограничение доступа через ExecutionHook и запрос подтверждений для критических операций.
▪️ 🛠️ Интеграция с MCP — мгновенное подключение сотен серверов и инструментов.
▪️ ☁️ Гибкий деплой — запуск на своей инфраструктуре или в облаке Portia с мониторингом памяти, API-запросов и активности пользователей.
Ваши агенты под контролем — никаких сюрпризов в духе Skynet! 🛡️
Пример подключения MCP-сервера:
from portia import MCPClient
client = MCPClient(api_key="your_key")
response = client.execute("your_server_id")
Стартуйте прямо сейчас: portia-sdk-python 🚀
Фреймворк для тех, кто ценит надёжность и гибкость. Полный контроль, минимум рисков! 💡
GitHub
GitHub - portiaAI/portia-sdk-python: Portia AI offers a Python SDK for building AI agents with flexible options for oversight and…
Portia AI offers a Python SDK for building AI agents with flexible options for oversight and authentication. - portiaAI/portia-sdk-python
🔥 Собираем SQL-движок с нуля: Open-source фреймворк для тестирования
Познакомьтесь с rgSQL — модульным тестовым набором для разработки SQL-движков📊. Это инструмент, который позволяет поэтапно создавать кастомные базы данных с поддержкой ключевых операций: JOIN, GROUP BY, агрегатных функций и многого другого!
🔹 Как это работает:
Реализация начинается с простых запросов вроде
Тесты автоматически проверяют парсинг, типизацию и выполнение SQL-запросов.
Инструмент гибкий — его можно адаптировать под любой язык программирования. Пример реализации на Ruby.
🔹 Структура тестов:
Тесты разбиты по категориям с возрастающей сложностью.
Можно проверять рефакторинг кода без рисков.
Интеграция с AI-инструментами для автоматической генерации кода.
🔹 Дополнительные материалы:
Гайд по архитектуре БД — разбор принципов работы реальных СУБД и оптимизации запросов.
Документация rgSQL — всё о настройке и использовании.
Исходный код фреймворка — полный доступ к реализации.
🔥 Идеальный выбор для обучения или создания промышленных прототипов! Инструмент упрощает тестирование на всех этапах разработки, от MVP до сложных систем.
Познакомьтесь с rgSQL — модульным тестовым набором для разработки SQL-движков📊. Это инструмент, который позволяет поэтапно создавать кастомные базы данных с поддержкой ключевых операций: JOIN, GROUP BY, агрегатных функций и многого другого!
🔹 Как это работает:
Реализация начинается с простых запросов вроде
SELECT 1; и постепенно усложняется. Тесты автоматически проверяют парсинг, типизацию и выполнение SQL-запросов.
Инструмент гибкий — его можно адаптировать под любой язык программирования. Пример реализации на Ruby.
🔹 Структура тестов:
Тесты разбиты по категориям с возрастающей сложностью.
Можно проверять рефакторинг кода без рисков.
Интеграция с AI-инструментами для автоматической генерации кода.
🔹 Дополнительные материалы:
Гайд по архитектуре БД — разбор принципов работы реальных СУБД и оптимизации запросов.
Документация rgSQL — всё о настройке и использовании.
Исходный код фреймворка — полный доступ к реализации.
🔥 Идеальный выбор для обучения или создания промышленных прототипов! Инструмент упрощает тестирование на всех этапах разработки, от MVP до сложных систем.
GitHub
GitHub - technicaldeft/rgsql-ruby-sample-solution: The sample solution for rgSQL written in Ruby
The sample solution for rgSQL written in Ruby. Contribute to technicaldeft/rgsql-ruby-sample-solution development by creating an account on GitHub.
🚀 MERN-стек в деле: Платформа для агентств недвижимости
RoyalLands — веб-приложение для поиска и аренды недвижимости с полным циклом взаимодействия. Позволяет риелторам публиковать объекты, а клиентам — бронировать их, отправлять запросы и общаться в режиме реального времени.
🔥 Фичи платформы:
🔹 🏘️ Каталог недвижимости с детальными описаниями
🔹 📨 Система заявок на аренду
🔹 💬 Live-чат для прямого контакта с агентом
🔹 🔍 Фильтры поиска по параметрам
🛠 Технологии:
🔹 Frontend: React (развёрнут на Vercel)
🔹 Backend: Node.js + Express
🔹 База данных: MongoDB
👉 Исходный код | 🚀 Демо-версия
Проект демонстрирует реализацию типового SaaS-продукта с использованием классического MERN-стека. Идеально подходит для изучения интеграции чата, CRUD-операций и работы с геоданными.
💡 Важно: весь код написан с акцентом на чистую архитектуру и модульность. Отличный пример для старта собственного коммерческого проекта!
RoyalLands — веб-приложение для поиска и аренды недвижимости с полным циклом взаимодействия. Позволяет риелторам публиковать объекты, а клиентам — бронировать их, отправлять запросы и общаться в режиме реального времени.
🔥 Фичи платформы:
🔹 🏘️ Каталог недвижимости с детальными описаниями
🔹 📨 Система заявок на аренду
🔹 💬 Live-чат для прямого контакта с агентом
🔹 🔍 Фильтры поиска по параметрам
🛠 Технологии:
🔹 Frontend: React (развёрнут на Vercel)
🔹 Backend: Node.js + Express
🔹 База данных: MongoDB
👉 Исходный код | 🚀 Демо-версия
Проект демонстрирует реализацию типового SaaS-продукта с использованием классического MERN-стека. Идеально подходит для изучения интеграции чата, CRUD-операций и работы с геоданными.
💡 Важно: весь код написан с акцентом на чистую архитектуру и модульность. Отличный пример для старта собственного коммерческого проекта!
GitHub
GitHub - NirmalNaveen20/royal-lands: 3rd year 1st semester ITPM module project. The project live in Vercel: 🌍
3rd year 1st semester ITPM module project. The project live in Vercel: 🌍 - GitHub - NirmalNaveen20/royal-lands: 3rd year 1st semester ITPM module project. The project live in Vercel: 🌍
🚀 QuizKnit: Генератор опросов на React для любого проекта
Простой инструмент для создания динамических тестов с нуля за минуты!
🔹 Основные возможности:
🔹 🌟 Генерация опросов через код (JS/TS) с гибкими настройками
🔹 🔄 Динамические вопросы — добавляйте новые элементы в зависимости от ответов пользователя
🔹 🎯 Любые форматы: множественный выбор, текстовые поля, шкалы и комбинированные варианты
🔹 💾 Сохранение результатов в JSON для сбора статистики или интеграции с бэком
🔹 📤 Шаблоны-одностранички — экспортируйте готовые опросы в чистый HTML/CSS/JS
🎁 Базовые шаблоны в комплекте:
▫️ Опросы по зарплатным ожиданиям для IT
▫️ Тесты для проверки навыков на собеседованиях
▫️ Обучающие квизы с системой подсчёта баллов
Стек: React + TypeScript + Tailwind CSS
Фишки: адаптивный дизайн, темная/светлая темы, кастомная валидация ответов
💡 Фишка проекта: создайте полноценный опросник быстрее, чем успеете написать про это пост! 😉
👉 Ссылка на GitHub:
В репозитории есть примеры с динамическими условиями — например, проверка совпадения ответов в разных вопросах!
🔥 P.S. Первые 10 звезд на репе — и добавляем шаблон для создания интерактивного резюме! 🚀
Простой инструмент для создания динамических тестов с нуля за минуты!
🔹 Основные возможности:
🔹 🌟 Генерация опросов через код (JS/TS) с гибкими настройками
🔹 🔄 Динамические вопросы — добавляйте новые элементы в зависимости от ответов пользователя
🔹 🎯 Любые форматы: множественный выбор, текстовые поля, шкалы и комбинированные варианты
🔹 💾 Сохранение результатов в JSON для сбора статистики или интеграции с бэком
🔹 📤 Шаблоны-одностранички — экспортируйте готовые опросы в чистый HTML/CSS/JS
🎁 Базовые шаблоны в комплекте:
▫️ Опросы по зарплатным ожиданиям для IT
▫️ Тесты для проверки навыков на собеседованиях
▫️ Обучающие квизы с системой подсчёта баллов
Стек: React + TypeScript + Tailwind CSS
Фишки: адаптивный дизайн, темная/светлая темы, кастомная валидация ответов
💡 Фишка проекта: создайте полноценный опросник быстрее, чем успеете написать про это пост! 😉
👉 Ссылка на GitHub:
quizknit-react (тык) В репозитории есть примеры с динамическими условиями — например, проверка совпадения ответов в разных вопросах!
🔥 P.S. Первые 10 звезд на репе — и добавляем шаблон для создания интерактивного резюме! 🚀
GitHub
GitHub - jibolash/quizknit-react
Contribute to jibolash/quizknit-react development by creating an account on GitHub.
🚀 CLI RULES: УПРАВЛЯЙТЕ ИИ-ИНСТРУМЕНТАМИ КАК ПРОФИ
Инструмент
▫️ Пишите правила в Markdown для управления:
▫️ Рабочими процессами
▫️ Техническими требованиями
▫️ Стандартами кода
▫️ Архитектурными решениями
🔥 ОБУЧЕНИЕ КОМАНДЫ ЗА 5 МИНУТ
Markdown-файлы превращаются в интерактивные гайды с пошаговыми сценариями.
Пример: правило «before writing any code» автоматически генерирует персонализированный план обучения для новичков.
📚 БАЗА ЗНАНИЙ, КОТОРАЯ НЕ УСТАРЕВАЕТ
▫️ Фиксируйте архитектурные решения (ADR) с историей изменений и комментариями
▫️ Больше никаких вопросов в стиле «почему мы выбрали этот фреймворк?» — всё задокументировано
⚡ ИИ-АВТОПИЛОТ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
Контекстные триггеры запускают точные подсказки прямо во время работы:
🌐 УНИВЕРСАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ
Поддержка многоуровневой иерархии:
▫️ Global — правила для всех проектов
▫️ Project — специфика конкретного репозитория
▫️ Контекстные — задачи вроде «миграция legacy-кода»
🔗 GitHub: Скачать и начать использовать
💡 Совет: Начните с 3-5 базовых правил и постепенно расширяйте систему. Чем детальнее описаны сценарии — тем умнее работает ваш ИИ-ассистент! 🧠
Инструмент
rules — ваш CLI-помощник для тонкой настройки ИИ-ассистентов прямо в IDE. ▫️ Пишите правила в Markdown для управления:
▫️ Рабочими процессами
▫️ Техническими требованиями
▫️ Стандартами кода
▫️ Архитектурными решениями
🔥 ОБУЧЕНИЕ КОМАНДЫ ЗА 5 МИНУТ
Markdown-файлы превращаются в интерактивные гайды с пошаговыми сценариями.
Пример: правило «before writing any code» автоматически генерирует персонализированный план обучения для новичков.
📚 БАЗА ЗНАНИЙ, КОТОРАЯ НЕ УСТАРЕВАЕТ
▫️ Фиксируйте архитектурные решения (ADR) с историей изменений и комментариями
▫️ Больше никаких вопросов в стиле «почему мы выбрали этот фреймворк?» — всё задокументировано
⚡ ИИ-АВТОПИЛОТ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
Контекстные триггеры запускают точные подсказки прямо во время работы:
# Активация для Python-разработки
- "Все публичные методы должны содержать type hints"
- "Автоматическая проверка API перед коммитом"
🌐 УНИВЕРСАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ
Поддержка многоуровневой иерархии:
▫️ Global — правила для всех проектов
▫️ Project — специфика конкретного репозитория
▫️ Контекстные — задачи вроде «миграция legacy-кода»
🔗 GitHub: Скачать и начать использовать
💡 Совет: Начните с 3-5 базовых правил и постепенно расширяйте систему. Чем детальнее описаны сценарии — тем умнее работает ваш ИИ-ассистент! 🧠
GitHub
GitHub - continuedev/rules: 📕 A CLI for managing rules across any AI IDE
📕 A CLI for managing rules across any AI IDE. Contribute to continuedev/rules development by creating an account on GitHub.
🚀 nFactorial: Фреймворк для создания мультиагентных систем с «матричной» иерархией
Новый инструмент для разработки распределённых систем на Python! 🐍 nFactorial — это опенсорсная очередь задач, где агенты могут создавать «потомков», управлять их выполнением и обрабатывать ошибки в реальном времени.
🔹 Чем крут?
▫️ 🌱 Агенты-родители — создают подчинённых агентов и контролируют их выполнение.
▫️ 🛡️ Автовосстановление — повторы задач, бэкофф-стратегии и перехват ошибок на лету.
▫️ ⏱️ Веб-хуки — интеграция с внешними системами через deferred-инструменты.
▫️ 📊 Встроенный мониторинг — дашборд с метриками активности, ошибок и статусов.
🔹 Фишки для продвинутых
▫️ Режим реального времени — потоковая передача событий через Redis Pub/Sub. 🚨
▫️ Lifecycle-хуки — кастомизация логики до и после выполнения агента.
▫️ Управление задачами «на лету» — остановка или модификация запущенных процессов.
(Агенты, которые создают агентов… Звучит как начало новой «Матрицы», да? 😎)
Исходный код и примеры использования смотрите здесь:
GitHub 👨💻
P.S. Пишите в комментариях, если хотите разбор реальных кейсов с этим фреймворком! 🚀
Новый инструмент для разработки распределённых систем на Python! 🐍 nFactorial — это опенсорсная очередь задач, где агенты могут создавать «потомков», управлять их выполнением и обрабатывать ошибки в реальном времени.
🔹 Чем крут?
▫️ 🌱 Агенты-родители — создают подчинённых агентов и контролируют их выполнение.
▫️ 🛡️ Автовосстановление — повторы задач, бэкофф-стратегии и перехват ошибок на лету.
▫️ ⏱️ Веб-хуки — интеграция с внешними системами через deferred-инструменты.
▫️ 📊 Встроенный мониторинг — дашборд с метриками активности, ошибок и статусов.
🔹 Фишки для продвинутых
▫️ Режим реального времени — потоковая передача событий через Redis Pub/Sub. 🚨
▫️ Lifecycle-хуки — кастомизация логики до и после выполнения агента.
▫️ Управление задачами «на лету» — остановка или модификация запущенных процессов.
(Агенты, которые создают агентов… Звучит как начало новой «Матрицы», да? 😎)
Исходный код и примеры использования смотрите здесь:
GitHub 👨💻
P.S. Пишите в комментариях, если хотите разбор реальных кейсов с этим фреймворком! 🚀
GitHub
GitHub - ricardo-agz/nfactorial: Build distributed agents that spawn other agents
Build distributed agents that spawn other agents. Contribute to ricardo-agz/nfactorial development by creating an account on GitHub.
🔒 MSID: Генератор уникальных аппаратных идентификаторов на Ruby
Инструмент для безопасного создания цифровых «отпечатков» устройства. Ruby-гем MSID анализирует аппаратные и программные параметры, генерируя неизменяемый идентификатор системы. Идеален для контроля лицензий, аудита безопасности и сбора аналитики.
▪️ Принцип работы
▫️ Сбор данных с CPU, материнской платы, дисков и сетевых адаптеров
▫️ Использование MAC-адресов, серийных номеров компонентов и параметров ОС
▫️ Генерация SHA256-хэша для уникальной идентификации машины
▪️ Ключевые особенности
✅ Кросс-платформенность — поддерживает Linux, macOS, Windows
✅ Защита от подмены благодаря анализу аппаратных характеристик
✅ Лёгкая интеграция в любые Ruby-проекты
Пример кода:
Установка:
▫️ Через Bundler:
▫️ Или добавьте
GitHub-репозиторий с исходным кодом и документацией. Гем регулярно обновляется и поддерживает актуальные версии Ruby.
🔥 Простое решение для сложных задач
(Когда нужно отслеживать устройства, а роботы-убийцы из будущего уже в вашем whitelist) 🦾
Инструмент для безопасного создания цифровых «отпечатков» устройства. Ruby-гем MSID анализирует аппаратные и программные параметры, генерируя неизменяемый идентификатор системы. Идеален для контроля лицензий, аудита безопасности и сбора аналитики.
▪️ Принцип работы
▫️ Сбор данных с CPU, материнской платы, дисков и сетевых адаптеров
▫️ Использование MAC-адресов, серийных номеров компонентов и параметров ОС
▫️ Генерация SHA256-хэша для уникальной идентификации машины
▪️ Ключевые особенности
✅ Кросс-платформенность — поддерживает Linux, macOS, Windows
✅ Защита от подмены благодаря анализу аппаратных характеристик
✅ Лёгкая интеграция в любые Ruby-проекты
Пример кода:
require 'msid'
# Генерация уникального идентификатора
machine_id = MSID.get
puts "Цифровой отпечаток: #{machine_id}"
#=> "d7f4a...7c8b"
Установка:
▫️ Через Bundler:
gem install msid ▫️ Или добавьте
gem 'msid' в ваш Gemfile GitHub-репозиторий с исходным кодом и документацией. Гем регулярно обновляется и поддерживает актуальные версии Ruby.
🔥 Простое решение для сложных задач
(Когда нужно отслеживать устройства, а роботы-убийцы из будущего уже в вашем whitelist) 🦾
GitHub
GitHub - davidesantangelo/msid: A Ruby gem that generates a secure, unique fingerprint ID for the current machine by collecting…
A Ruby gem that generates a secure, unique fingerprint ID for the current machine by collecting hardware and software identifiers. - davidesantangelo/msid
🚀 Alexandrie — твой новый must-have для заметок. Пиши, сохраняй, структурируй без боли
Веб-приложение для создания заметок с акцентом на эстетику и молниеносную скорость. Идеально для студентов, разработчиков и всех, кто хочет забыть о громоздких редакторах вроде Word.
---
🔍 Что внутри?
▫️ Минималистичный дизайн — никаких отвлекающих элементов, только текст
▫️ Горячие клавиши и шаблоны — создавай контент в 3 клика
▫️ Экспорт в любые форматы — PDF, DOCX или простой текст за секунды
▫️ Оффлайн-режим (скоро!) — работа без интернета через PWA-технологии
---
🧩 Техническая сторона
▫️ Frontend:
▫️ Backend:
▫️ Хранение данных:
(Современные технологии без перегруженности архитектуры! 💻)
---
👥 Как поддержать проект?
▫️ Переходи на GitHub: Alexandrie
▫️ Поставь ⭐ в репозитории — это важно для роста сообщества!
Веб-приложение для создания заметок с акцентом на эстетику и молниеносную скорость. Идеально для студентов, разработчиков и всех, кто хочет забыть о громоздких редакторах вроде Word.
---
🔍 Что внутри?
▫️ Минималистичный дизайн — никаких отвлекающих элементов, только текст
▫️ Горячие клавиши и шаблоны — создавай контент в 3 клика
▫️ Экспорт в любые форматы — PDF, DOCX или простой текст за секунды
▫️ Оффлайн-режим (скоро!) — работа без интернета через PWA-технологии
---
🧩 Техническая сторона
▫️ Frontend:
Vue.js/Nuxt — плавная и отзывчивая реакция на действия ▫️ Backend:
Go — мощность и стабильность в каждой строке кода ▫️ Хранение данных:
MinIO — надёжность как у корпоративных решений (Современные технологии без перегруженности архитектуры! 💻)
---
👥 Как поддержать проект?
▫️ Переходи на GitHub: Alexandrie
▫️ Поставь ⭐ в репозитории — это важно для роста сообщества!
GitHub
GitHub - Smaug6739/Alexandrie: A fast, open-source Markdown note-taking app for students and creators
A fast, open-source Markdown note-taking app for students and creators - Smaug6739/Alexandrie
🚀 CarthageAI: Универсальный AI-ассистент для терминала
Мощный инструмент для разработчиков и исследователей AI, объединяющий мультиплатформенные модели и системные утилиты в одном интерфейсе.
▪️ AI-функционал
🔸 Поддержка OpenAI/DeepSeek — выбор модели под конкретную задачу
🔸 Анализ файлов (.py, .json, txt и 10+ форматов) через команду
🔸 Сохранение сессий — команды
🔸 Markdown-рендеринг — эстетичное оформление ответов
▪️ Работа в терминале
🔸 NLP-запросы — общение с AI на естественном языке
🔸 Индикаторы выполнения — спиннеры и таймауты для отслеживания операций
🔸 Контекст файлов — интеграция данных из системы в диалог
▪️ Встроенные системные утилиты
🔸 Проверка открытых портов через
🔸 Анализ использования диска с помощью
🔸 Поиск активных процессов через
🔸 Аудит sudo-пользователей командой
🎯 Гитхаб-репозиторий: CarthageAI
(Когда терминал становится самым умным собеседником в команде...)
Мощный инструмент для разработчиков и исследователей AI, объединяющий мультиплатформенные модели и системные утилиты в одном интерфейсе.
▪️ AI-функционал
🔸 Поддержка OpenAI/DeepSeek — выбор модели под конкретную задачу
🔸 Анализ файлов (.py, .json, txt и 10+ форматов) через команду
u/file.txt 🔸 Сохранение сессий — команды
!save и !load для продолжения диалогов 🔸 Markdown-рендеринг — эстетичное оформление ответов
▪️ Работа в терминале
🔸 NLP-запросы — общение с AI на естественном языке
🔸 Индикаторы выполнения — спиннеры и таймауты для отслеживания операций
🔸 Контекст файлов — интеграция данных из системы в диалог
▪️ Встроенные системные утилиты
🔸 Проверка открытых портов через
test_port 🔸 Анализ использования диска с помощью
disk_usage 🔸 Поиск активных процессов через
find_process 🔸 Аудит sudo-пользователей командой
audit_sudo 🎯 Гитхаб-репозиторий: CarthageAI
(Когда терминал становится самым умным собеседником в команде...)
GitHub
GitHub - alaadotcom/CarthageAI: 🚀 Multi-provider AI terminal assistant For Developers & AI enthusiasts
🚀 Multi-provider AI terminal assistant For Developers & AI enthusiasts - alaadotcom/CarthageAI
🚀 Sequential Workflow Designer: Конструктор процессов в пару кликов
Sequential Workflow Designer — open-source библиотека для визуального проектирования рабочих процессов. Позволяет создавать сложные схемы через интерфейс с поддержкой drag-and-drop, даже без навыков программирования!
▪️ Ключевые особенности
▪️ Визуальный редактор с блоками действий, условий и триггеров
▪️ Гибкая настройка стилей через CSS/TypeScript
▪️ Поддержка React и Vue
▪️ Экспорт/импорт процессов в JSON
▪️ Готовые шаблоны для BPMN-схем
▪️ Интеграция
Библиотека подключается через npm-пакет и работает прямо в браузере. Не требует серверной части! Можно добавлять кастомные элементы и расширять функционал.
🔧 Для разработчиков
Доступны хуки для обработки событий (изменения данных, валидации), плагины и адаптеры для подключения к бэкенду. Исходный код полностью открыт.
GitHub: тык
Пример для React:
Где использовать
✅ Редакторы бизнес-процессов
✅ Сценарии автоматизации (например, цепочки уведомлений)
✅ Обучающие симуляторы и интерактивные пособия
Sequential Workflow Designer — open-source библиотека для визуального проектирования рабочих процессов. Позволяет создавать сложные схемы через интерфейс с поддержкой drag-and-drop, даже без навыков программирования!
▪️ Ключевые особенности
▪️ Визуальный редактор с блоками действий, условий и триггеров
▪️ Гибкая настройка стилей через CSS/TypeScript
▪️ Поддержка React и Vue
▪️ Экспорт/импорт процессов в JSON
▪️ Готовые шаблоны для BPMN-схем
▪️ Интеграция
Библиотека подключается через npm-пакет и работает прямо в браузере. Не требует серверной части! Можно добавлять кастомные элементы и расширять функционал.
🔧 Для разработчиков
Доступны хуки для обработки событий (изменения данных, валидации), плагины и адаптеры для подключения к бэкенду. Исходный код полностью открыт.
GitHub: тык
Пример для React:
import { Workspace } from "sequential-workflow-designer";
function App() {
const [definition, setDefinition] = useState(defaultDefinition);
return <Workspace definition={definition} onDefinitionChange={setDefinition} />;
}
Где использовать
✅ Редакторы бизнес-процессов
✅ Сценарии автоматизации (например, цепочки уведомлений)
✅ Обучающие симуляторы и интерактивные пособия
GitHub
GitHub - nocode-js/sequential-workflow-designer: Customizable no-code component for building flow-based programming applications…
Customizable no-code component for building flow-based programming applications or workflow automation. 0 external dependencies. Check out https://nocode-js.com - nocode-js/sequential-workflow-desi...
🔥 ВАШ ЛИЧНЫЙ АИДИШНИК В ПОЧТЕ: Как автоматизировать напоминания через BCC
Проблема: отправляешь письмо клиенту, а через неделю забываешь о нём. Решение — хитрая система автоматических напоминаний, работающая через скрытую копию (BCC).
▪️ Как это работает
🔹 Создаёте почтовый адрес с тайминг-меткой и добавляете его в скрытую копию:
🔹 Сервис автоматически перехватывает такие письма через IMAP.
🔹 Присылает копию ровно через указанный срок (2h, 7d, 1m и другие интервалы).
▫️ Фишки системы
🔸 Поддержка любых почтовых сервисов — работает не только с Gmail.
🔸 Мультиязычность — интерфейс доступен на 5 языках, включая русский.
🔸 Self-hosted — все данные хранятся на вашем собственном сервере.
🎂 Бонус: для стабильной работы хватает даже 128 МБ оперативной памяти.
🚀 Технологии: Python, Redis для управления очередями и Docker для быстрого развёртывания.
Исходный код и подробные инструкции — в репозитории GitHub.
Проблема: отправляешь письмо клиенту, а через неделю забываешь о нём. Решение — хитрая система автоматических напоминаний, работающая через скрытую копию (BCC).
▪️ Как это работает
🔹 Создаёте почтовый адрес с тайминг-меткой и добавляете его в скрытую копию:
ваш_логин+3d@gmail.com → письмо вернётся через 3 дня. 🔹 Сервис автоматически перехватывает такие письма через IMAP.
🔹 Присылает копию ровно через указанный срок (2h, 7d, 1m и другие интервалы).
▫️ Фишки системы
🔸 Поддержка любых почтовых сервисов — работает не только с Gmail.
🔸 Мультиязычность — интерфейс доступен на 5 языках, включая русский.
🔸 Self-hosted — все данные хранятся на вашем собственном сервере.
🎂 Бонус: для стабильной работы хватает даже 128 МБ оперативной памяти.
🚀 Технологии: Python, Redis для управления очередями и Docker для быстрого развёртывания.
Исходный код и подробные инструкции — в репозитории GitHub.
GitHub
GitHub - mariusangelmann/Wiedervorlage: Email-based reminder service - schedule reminders by sending emails to time-coded addresses…
Email-based reminder service - schedule reminders by sending emails to time-coded addresses like remind+1h@domain.com - mariusangelmann/Wiedervorlage
🚀 Говори — печатай: диктовка без интернета и слежки 🌟
Ищете приватный офлайн-инструмент для мгновенного преобразования речи в текст на Mac? Это решение работает прямо в терминале или через интерфейс — без облачных серверов, скрытых платежей и слежки за вашими данными.
🔸 Фишки:
▫️ Под капотом — OpenAI Whisper (локальная версия для полной конфиденциальности)
▫️ Обработка аудио в 1.5 раза быстрее реального времени
▫️ 100+ языков и диалектов, включая редкие варианты вроде хинди и древнегреческого
▫️ Горячие клавиши для старта и паузы записи — никакой возни с меню!
🔸 Как запустить:
Можно кастомизировать параметры через CLI или использовать готовый графический интерфейс. Идеально для любителей автоматизации! 👨💻
🔸 Требования:
▫️ macOS 12.3 и новее
▫️ Python 3.9+
▫️ ffmpeg, установленный через Homebrew (парочка команд в терминале)
👉 Скачать: GitHub
Ищете приватный офлайн-инструмент для мгновенного преобразования речи в текст на Mac? Это решение работает прямо в терминале или через интерфейс — без облачных серверов, скрытых платежей и слежки за вашими данными.
🔸 Фишки:
▫️ Под капотом — OpenAI Whisper (локальная версия для полной конфиденциальности)
▫️ Обработка аудио в 1.5 раза быстрее реального времени
▫️ 100+ языков и диалектов, включая редкие варианты вроде хинди и древнегреческого
▫️ Горячие клавиши для старта и паузы записи — никакой возни с меню!
🔸 Как запустить:
# Старт с настройками для русского языка
vfd --model medium --language Russian --temperature 0
Можно кастомизировать параметры через CLI или использовать готовый графический интерфейс. Идеально для любителей автоматизации! 👨💻
🔸 Требования:
▫️ macOS 12.3 и новее
▫️ Python 3.9+
▫️ ffmpeg, установленный через Homebrew (парочка команд в терминале)
👉 Скачать: GitHub
GitHub
GitHub - aviaryan/Very-Fast-Dictation: Instant dictation app for Mac
Instant dictation app for Mac. Contribute to aviaryan/Very-Fast-Dictation development by creating an account on GitHub.
🚀 Lead Generator: AI-инструмент для автоматизации лидогенерации
Представляем Lead Generator — CLI-утилиту и Node.js модуль для массовой рассылки писем и автоматизации холодных звонков с интеграцией искусственного интеллекта. Идеально подходит для SaaS-компаний, веб-студий и digital-агентств.
▪️ Функционал:
🔸 📧 Массовая рассылка писем через SMTP-серверы (поддержка Gmail, Outlook и других платформ).
🔸 🤖 Генерация персонализированного текста с помощью GPT-4 (адаптация под специфику бизнеса клиента).
🔸 📞 Автообзвон через Twilio с синтезом речи и гибкими сценариями разговоров.
🔸 🧩 Шаблоны для писем и голосовых сообщений в формате JSON.
🔸 📊 Логирование и аналитика (отслеживание открытий писем, ответов и других метрик).
▪️ Установка:
🔗 Полная документация с примерами настройки, интеграций и лучшими практиками.
Готовы заменить рутину на автоматизацию? Время масштабировать ваши продажи! 💼🚀
Представляем Lead Generator — CLI-утилиту и Node.js модуль для массовой рассылки писем и автоматизации холодных звонков с интеграцией искусственного интеллекта. Идеально подходит для SaaS-компаний, веб-студий и digital-агентств.
▪️ Функционал:
🔸 📧 Массовая рассылка писем через SMTP-серверы (поддержка Gmail, Outlook и других платформ).
🔸 🤖 Генерация персонализированного текста с помощью GPT-4 (адаптация под специфику бизнеса клиента).
🔸 📞 Автообзвон через Twilio с синтезом речи и гибкими сценариями разговоров.
🔸 🧩 Шаблоны для писем и голосовых сообщений в формате JSON.
🔸 📊 Логирование и аналитика (отслеживание открытий писем, ответов и других метрик).
// Пример конфигурации
{
"email": {
"subject": "Сотрудничество для {{company}}",
"template": "Привет, {{name}}! Мы можем увеличить ваши продажи на 200%..."
}
}
▪️ Установка:
npm install lead-generator
🔗 Полная документация с примерами настройки, интеграций и лучшими практиками.
Готовы заменить рутину на автоматизацию? Время масштабировать ваши продажи! 💼🚀
GitHub
GitHub - profullstack/lead-generator: A powerful CLI tool and Node.js module for sending mass lead emails with AI-powered personalization…
A powerful CLI tool and Node.js module for sending mass lead emails with AI-powered personalization and automated voice cold-calling. - profullstack/lead-generator
🔥 SALMON DONATE: САМОХОСТИНГ ДЛЯ КРИПТОДОНАТОВ БЕЗ КОМИССИЙ
Новый open-source инструмент для стримеров и разработчиков, который не забирает ваши средства. Полный контроль над донатами + интеграция с трансляциями.
Основные возможности:
📍 🔐 Non-custodial — криптовалюта напрямую поступает в ваш кошелёк. Никаких посредников!
📍 🖥️ Self-hosted — запускайте на любом устройстве, даже на Raspberry Pi.
📍 🎥 Оверлеи для стримов — кастомизируемые алерты с анимацией для взаимодействия с аудиторией.
📍 💸 0% комиссий — платите только за транзакции в сети.
Технические детали:
▪️ Бекенд на Java, скомпилированный через GraalVM (работает без установки JVM).
▪️ Минимальное потребление памяти — ~160 МБ (без учёта Keycloak).
▪️ Поддержка amd64/arm64 через Docker-образы.
Важные ссылки:
📚 Документация — всё о настройке и интеграции.
💻 GitHub — исходный код под лицензией GPLv3.
Инструмент идеален для тех, кто ценит прозрачность и контроль над своими финансами. Создавайте, кастомизируйте и принимайте донаты без ограничений! 🚀
Новый open-source инструмент для стримеров и разработчиков, который не забирает ваши средства. Полный контроль над донатами + интеграция с трансляциями.
Основные возможности:
📍 🔐 Non-custodial — криптовалюта напрямую поступает в ваш кошелёк. Никаких посредников!
📍 🖥️ Self-hosted — запускайте на любом устройстве, даже на Raspberry Pi.
📍 🎥 Оверлеи для стримов — кастомизируемые алерты с анимацией для взаимодействия с аудиторией.
📍 💸 0% комиссий — платите только за транзакции в сети.
Технические детали:
▪️ Бекенд на Java, скомпилированный через GraalVM (работает без установки JVM).
▪️ Минимальное потребление памяти — ~160 МБ (без учёта Keycloak).
▪️ Поддержка amd64/arm64 через Docker-образы.
Важные ссылки:
📚 Документация — всё о настройке и интеграции.
💻 GitHub — исходный код под лицензией GPLv3.
Инструмент идеален для тех, кто ценит прозрачность и контроль над своими финансами. Создавайте, кастомизируйте и принимайте донаты без ограничений! 🚀
🚀 Блог на Next.js за 5 минут без баз данных и серверов
Нужен простой блог на Markdown без сложных настроек? next-blog — готовое решение с открытым исходным кодом, где посты хранятся прямо в папках проекта. Никаких подписок, платежей и лишних зависимостей!
▪️ Без Docker и баз данных
Просто запустите Next.js 14 — контент автоматически генерируется из
▪️ Локализация и теги
Поддержка нескольких языков через структуру папок. Статьи группируются по категориям, а теги помогают быстро найти нужный материал.
▪️ Моментальный деплой
Залейте проект на Vercel или Netlify за пару кликов. Чтобы начать, клонируйте репозиторий и запустите сервер:
Главные фишки движка:
▪️ Динамическая навигация между статьями
▪️ Мгновенная загрузка благодаря статической сборке
▪️ Встроенная подсветка кода (поддерживает все популярные языки)
Исходники и инструкции: Репозиторий next-blog. Идеально для личных блогов, документации или портфолио! 💻✨
P.S. Обновляйте контент через Git — никаких админ-панелей и ручных правок. Простота + скорость = 🚀
Нужен простой блог на Markdown без сложных настроек? next-blog — готовое решение с открытым исходным кодом, где посты хранятся прямо в папках проекта. Никаких подписок, платежей и лишних зависимостей!
▪️ Без Docker и баз данных
Просто запустите Next.js 14 — контент автоматически генерируется из
.md-файлов. Пишите статьи, добавляйте их в репозиторий — система сама создаст страницы! ▪️ Локализация и теги
Поддержка нескольких языков через структуру папок. Статьи группируются по категориям, а теги помогают быстро найти нужный материал.
▪️ Моментальный деплой
Залейте проект на Vercel или Netlify за пару кликов. Чтобы начать, клонируйте репозиторий и запустите сервер:
git clone https://github.com/ddoemonn/next-blog
cd next-blog
npm install
npm run dev
Главные фишки движка:
▪️ Динамическая навигация между статьями
▪️ Мгновенная загрузка благодаря статической сборке
▪️ Встроенная подсветка кода (поддерживает все популярные языки)
Исходники и инструкции: Репозиторий next-blog. Идеально для личных блогов, документации или портфолио! 💻✨
P.S. Обновляйте контент через Git — никаких админ-панелей и ручных правок. Простота + скорость = 🚀
GitHub
GitHub - ddoemonn/next-blog: self-hosted blog platform built with next.js
self-hosted blog platform built with next.js. Contribute to ddoemonn/next-blog development by creating an account on GitHub.
🚀 Парсинг сайтов в один клик: API для автоматизации сбора данных
Не нужно писать тонны кода — просто укажите ссылку и получите данные в нужном формате! Website Crawler API превращает сложные задачи в простые действия. 🌟
▫️ Структурированный экспорт: сохранение данных в JSON/CSV для мгременной интеграции с нейросетями и аналитическими системами.
▫️ Полный обход сайта: автоматическая обработка пагинации, бесшовный сбор информации со всех страниц.
▫️ Динамический контент: работа с JavaScript и AJAX через встроенный рендеринг.
▫️ Анонимность: ротация прокси и User-Agent для обхода блокировок и анти-DDoS-защиты.
Пример использования:
▫️ Кастомизация: добавляйте свои headers, cookies и ограничения скорости запросов.
▫️ Лёгкая интеграция: совместимость с любым стеком технологий — от Django до AWS Lambda.
▫️ Масштабируемость: обрабатывайте тысячи страниц без риска падения сервера.
📂 Ссылки:
Исходный код | Документация
💡 Важно: для работы требуется Python 3.9+. Для рендеринга динамических страниц используется Headless Chromium (через Playwright). Убедитесь, что установлены все зависимости!
🔥 Идеально для e-commerce анализа, мониторинга цен, агрегации контента и академических исследований. Просто добавьте вызов API в свой скрипт — остальное сделает краулер! 🛠️
Не нужно писать тонны кода — просто укажите ссылку и получите данные в нужном формате! Website Crawler API превращает сложные задачи в простые действия. 🌟
▫️ Структурированный экспорт: сохранение данных в JSON/CSV для мгременной интеграции с нейросетями и аналитическими системами.
▫️ Полный обход сайта: автоматическая обработка пагинации, бесшовный сбор информации со всех страниц.
▫️ Динамический контент: работа с JavaScript и AJAX через встроенный рендеринг.
▫️ Анонимность: ротация прокси и User-Agent для обхода блокировок и анти-DDoS-защиты.
Пример использования:
from website_crawler import Crawler
# Настройка краулера
crawler = Crawler(
url="https://example.com",
output_format="json",
use_proxy=True # активируем stealth-режим
)
data = crawler.scrape() # запуск парсинга
▫️ Кастомизация: добавляйте свои headers, cookies и ограничения скорости запросов.
▫️ Лёгкая интеграция: совместимость с любым стеком технологий — от Django до AWS Lambda.
▫️ Масштабируемость: обрабатывайте тысячи страниц без риска падения сервера.
📂 Ссылки:
Исходный код | Документация
💡 Важно: для работы требуется Python 3.9+. Для рендеринга динамических страниц используется Headless Chromium (через Playwright). Убедитесь, что установлены все зависимости!
🔥 Идеально для e-commerce анализа, мониторинга цен, агрегации контента и академических исследований. Просто добавьте вызов API в свой скрипт — остальное сделает краулер! 🛠️
GitHub
GitHub - pc8544/Website-Crawler: Extract data from websites in LLM ready JSON or CSV format. Crawl or Scrape entire website with…
Extract data from websites in LLM ready JSON or CSV format. Crawl or Scrape entire website with Website Crawler - pc8544/Website-Crawler
🛠✨ Комбинируй статистику GitHub в стильном оформлении!
Создавай уникальную визуализацию своей активности на GitHub с помощью GitHub Stats Combinator! Этот инструмент объединяет данные из популярных генераторов статистики (metrics, trophy-case) в одном SVG-изображении.
▪️ Как это работает
Скрипт собирает данные через API GitHub и генерирует кастомизированный SVG-блок. Доступно:
▫️ Автоматическое обновление через GitHub Actions
▫️ Настройка формата через YAML-конфиг
▫️ Гибкое комбинирование разных типов статистики
▪️ Пример настройки
▪️ Фишки проекта
▫️ Прокси-сервер для обхода лимитов GitHub API
▫️ Локальное тестирование через Docker
▫️ Автоматическая вставка в README.md через Actions
▫️ Поддержка переменных среды (логины, токены, кэш)
Посмотреть результат можно в примере профиля. Настрой свой уникальный дизайн уже сегодня! 🚀
P.S. Все опечатки и ошибки в тексте исправлены. Если что-то упустил — пишите в личку! 😉
Создавай уникальную визуализацию своей активности на GitHub с помощью GitHub Stats Combinator! Этот инструмент объединяет данные из популярных генераторов статистики (metrics, trophy-case) в одном SVG-изображении.
▪️ Как это работает
Скрипт собирает данные через API GitHub и генерирует кастомизированный SVG-блок. Доступно:
▫️ Автоматическое обновление через GitHub Actions
▫️ Настройка формата через YAML-конфиг
▫️ Гибкое комбинирование разных типов статистики
▪️ Пример настройки
combinator:
- type: metrics
user: ваш_логин
settings:
show_icons: true
- type: trophy
user: ваш_логин
▪️ Фишки проекта
▫️ Прокси-сервер для обхода лимитов GitHub API
▫️ Локальное тестирование через Docker
▫️ Автоматическая вставка в README.md через Actions
▫️ Поддержка переменных среды (логины, токены, кэш)
Посмотреть результат можно в примере профиля. Настрой свой уникальный дизайн уже сегодня! 🚀
P.S. Все опечатки и ошибки в тексте исправлены. Если что-то упустил — пишите в личку! 😉
GitHub
GitHub - xamidi/github-stats-combinator: Combine your dynamically generated GitHub stats and favourite trophies for a prettier…
Combine your dynamically generated GitHub stats and favourite trophies for a prettier display on your profile page. - xamidi/github-stats-combinator