💾 КАК ПРЕВРАТИТЬ ФЛЕШКУ В НЕВЗЛАМЫМЫЙ КЛЮЧ
Система AES-PD превращает обычную USB-флешку в аппаратный токен для хранения ключей AES-256. Данные шифруются, а каждый ключ используется только один раз — так достигается максимальный уровень защиты даже при утере устройства!
▪️ Гигабайты рандома — флешка заполняется зашифрованными данными, где каждые 32 байта становятся уникальным криптоключом. Невозможно предугадать, какой из них будет активен!
▪️ Недоступно для повтора — система автоматически блокирует повторное использование ключей. Даже если злоумышленник получит доступ, «переиспользовать» ключ не выйдет.
▪️ Аппаратная изоляция — токен работает исключительно при физическом подключении. Удалённый взлом становится технически невозможным!
🛡️ Красота в простоте: одноразовые ключи исключают риски утечек. Даже если флешка окажется в чужих руках, расшифровать данные без физического доступа к токену нереально.
📂 Исходный код и инструкции доступны на GitHub:
Не забудьте поставить ⭐️ в репозитории, если идея кажется полезной!
👉 Подписаться
Система AES-PD превращает обычную USB-флешку в аппаратный токен для хранения ключей AES-256. Данные шифруются, а каждый ключ используется только один раз — так достигается максимальный уровень защиты даже при утере устройства!
▪️ Гигабайты рандома — флешка заполняется зашифрованными данными, где каждые 32 байта становятся уникальным криптоключом. Невозможно предугадать, какой из них будет активен!
▪️ Недоступно для повтора — система автоматически блокирует повторное использование ключей. Даже если злоумышленник получит доступ, «переиспользовать» ключ не выйдет.
▪️ Аппаратная изоляция — токен работает исключительно при физическом подключении. Удалённый взлом становится технически невозможным!
🛡️ Красота в простоте: одноразовые ключи исключают риски утечек. Даже если флешка окажется в чужих руках, расшифровать данные без физического доступа к токену нереально.
📂 Исходный код и инструкции доступны на GitHub:
https://github.com/Panchajanya1999/aes-pd
Не забудьте поставить ⭐️ в репозитории, если идея кажется полезной!
👉 Подписаться
🔥 СЖИМАЕМ DOCKER-ОБРАЗЫ В 5 РАЗ: Alpine + boto3 = минимум места
Проблема: стандартная установка
🔸 Как работает
📍 Удаляет ненужные части библиотеки: документацию, тесты, неиспользуемые сервисы AWS.
📍 Совместим с Alpine Linux (переход с
📍 Итоговый размер образа — ~65 МБ вместо 350 МБ.
🔸 Быстрый старт
Добавьте в
🔸 Под капотом
📍 Сохраняет только ядро
📍 Оставляет возможность работы с S3, Lambda, DynamoDB и другими сервисами (полный список здесь).
🚀 Инструмент идеально подходит для проектов, где критичен размер Docker-образов. Репозиторий: **botoprune на GitHub**.
👉 Подписаться
Проблема: стандартная установка
boto3 в Python-проектах добавляет 300+ МБ лишних данных из-за зависимостей. Решение — инструмент botoprune. 🔸 Как работает
📍 Удаляет ненужные части библиотеки: документацию, тесты, неиспользуемые сервисы AWS.
📍 Совместим с Alpine Linux (переход с
python:3.12 на python:3.12-alpine экономит 80% места). 📍 Итоговый размер образа — ~65 МБ вместо 350 МБ.
🔸 Быстрый старт
Добавьте в
Dockerfile следующие строки: RUN pip install botoprune
RUN prune-boto3
🔸 Под капотом
📍 Сохраняет только ядро
boto3 и критически важные зависимости, например, botocore. 📍 Оставляет возможность работы с S3, Lambda, DynamoDB и другими сервисами (полный список здесь).
🚀 Инструмент идеально подходит для проектов, где критичен размер Docker-образов. Репозиторий: **botoprune на GitHub**.
👉 Подписаться
🛠️ Авторизация в CLI за 3 строки кода: OAuth-библиотека для ленивых
Прощайте, ручные настройки OAuth 2.0! 🌟 Новая библиотека oauth-callback автоматизирует процесс авторизации для CLI-утилит и десктопных приложений. Локальный сервер, открытие браузера и получение токена — всё работает одной командой!
Что внутри?
▪️ Автозапуск локального сервера для перехвата callback-запросов
▪️ Моментальное открытие браузера для авторизации пользователя
▪️ Поддержка Node.js 18+, Deno и Bun
▪️ Без зависимостей (кроме системного модуля для работы с браузером)
▪️ Самоуничтожение сервера после успешного получения токена
Попробуйте и поставьте звезду ➡️ GitHub
PS: Автор клянётся, что не продаст ваши токены хакерам. Но код **всегда стоит проверять самостоятельно** 😜
👉 Подписаться
Прощайте, ручные настройки OAuth 2.0! 🌟 Новая библиотека oauth-callback автоматизирует процесс авторизации для CLI-утилит и десктопных приложений. Локальный сервер, открытие браузера и получение токена — всё работает одной командой!
import { getAuthCode } from "oauth-callback";
const result = await getAuthCode("https://github.com/login/oauth/authorize?client_id=xxx");
console.log("✨ Код авторизации:", result.code);
Что внутри?
▪️ Автозапуск локального сервера для перехвата callback-запросов
▪️ Моментальное открытие браузера для авторизации пользователя
▪️ Поддержка Node.js 18+, Deno и Bun
▪️ Без зависимостей (кроме системного модуля для работы с браузером)
▪️ Самоуничтожение сервера после успешного получения токена
Попробуйте и поставьте звезду ➡️ GitHub
PS: Автор клянётся, что не продаст ваши токены хакерам. Но код **всегда стоит проверять самостоятельно** 😜
👉 Подписаться
🚀 Мини-напоминалка на Python: легкий старт и кастомизация
Утилита для вывода всплывающих уведомлений на ПК. Особенности:
▪️ Низкое потребление RAM — работает даже на слабых компьютерах.
▪️ Гибкие настройки — меняйте цвет фона, размер окна, текст.
▪️ Портативность — не требует установки (запуск через файл .py).
Как использовать:
1. Установите Python (версия 3.6+).
2. Скачайте архив проекта с GitHub.
3. Распакуйте и запустите файл
Фишки из документации:
▪️ Поддержка HEX-кодов цветов.
▪️ Настройка прозрачности окна.
▪️ Таймер для автоматического закрытия уведомления.
P.S.: Проект активно развивается — предложения по улучшению можно оставить прямо в репозитории. 🛠️
👉 Подписаться
Утилита для вывода всплывающих уведомлений на ПК. Особенности:
▪️ Низкое потребление RAM — работает даже на слабых компьютерах.
▪️ Гибкие настройки — меняйте цвет фона, размер окна, текст.
▪️ Портативность — не требует установки (запуск через файл .py).
Как использовать:
1. Установите Python (версия 3.6+).
2. Скачайте архив проекта с GitHub.
3. Распакуйте и запустите файл
main.py через терминал:
python main.py --text "Напомни мне..." --color #FF5733 --width 300
Фишки из документации:
▪️ Поддержка HEX-кодов цветов.
▪️ Настройка прозрачности окна.
▪️ Таймер для автоматического закрытия уведомления.
P.S.: Проект активно развивается — предложения по улучшению можно оставить прямо в репозитории. 🛠️
👉 Подписаться
🔥 Lacquer: DevOps'еров чат-ботов на стероидах
Один бинарник на Go вместо десятка Python-зависимостей 🤯 Теперь управлять AI-воркфлоуми можно без головной боли!
Чем зацепил?
🔹 Пишите цепочки действий в YAML (по аналогии с GitHub Actions) → просто, привычно, минимум кода.
🔹 Тестируйте всё локально через терминал — никаких облачных задержек 🚀.
🔹 Запускайте мультиагентные сценарии с кастомными инструментами — как LEGO для продвинутых AI-схем.
🔹 Собирайте компоненты в минуты: от чат-ботов до RAG-систем с самообучением 🧩.
Где применять?
✅ Автоматизация Code Review — AI-рецензент проверяет PR, комментирует и предлагает правки.
✅ Гибридные цепочки GPT-4 + Claude 3 — объединяйте модели для сложных задач.
✅ Самооптимизирующиеся агенты — системы, которые учатся на своих ошибках и улучшаются без вашего участия 🤖.
Поддержка: OpenAI, Anthropic, локальные LLM через Ollama/LM Studio 🔌.
Ссылки → GitHub | Документация
P.S. Выгрузили бинарник? /lacquer run workflow.yaml — и ваш сценарий уже в деле 🚨. Больше никаких танцев с зависимостями!
👉 Подписаться
Один бинарник на Go вместо десятка Python-зависимостей 🤯 Теперь управлять AI-воркфлоуми можно без головной боли!
Чем зацепил?
🔹 Пишите цепочки действий в YAML (по аналогии с GitHub Actions) → просто, привычно, минимум кода.
🔹 Тестируйте всё локально через терминал — никаких облачных задержек 🚀.
🔹 Запускайте мультиагентные сценарии с кастомными инструментами — как LEGO для продвинутых AI-схем.
🔹 Собирайте компоненты в минуты: от чат-ботов до RAG-систем с самообучением 🧩.
Где применять?
✅ Автоматизация Code Review — AI-рецензент проверяет PR, комментирует и предлагает правки.
✅ Гибридные цепочки GPT-4 + Claude 3 — объединяйте модели для сложных задач.
✅ Самооптимизирующиеся агенты — системы, которые учатся на своих ошибках и улучшаются без вашего участия 🤖.
Поддержка: OpenAI, Anthropic, локальные LLM через Ollama/LM Studio 🔌.
Ссылки → GitHub | Документация
P.S. Выгрузили бинарник? /lacquer run workflow.yaml — и ваш сценарий уже в деле 🚨. Больше никаких танцев с зависимостями!
👉 Подписаться
🤖 Mythryl: ИИ-бот, который пишет как твой друг в WhatsApp (Open-Source)
Анализирует историю чатов WhatsApp (экспорт в
Проект написан на Python с применением современных технологий.
▪️ Как работает
▫️ Обрабатывает историю переписок из WhatsApp в текстовом формате
▫️ Создаёт векторные эмбеддинги сообщений через SentenceTransformer
▫️ Ускоряет поиск релевантных ответов с помощью FAISS
▫️ Генерирует ответы, идентичные человеческим, через интеграцию с Google Gemini
▪️ Фишки
🔸 Совмещает RAG-подход и языковые модели для максимальной точности
🔸 Автоматически копирует стиль пользователя: смайлы, опечатки, мемы, пунктуацию 🎭
🔸 Полностью открытый код с подробной документацией и примерами
🚨 Важно: для работы требуется API-ключ от Gemini. В репозитории есть шаблоны конфигов и гайд по настройке YAML-файлов.
Исходный код | Инструкции
(Лайфхак: подключите рабочие чаты — и бот сможет отвечать за вас на рутинные сообщения! 🚀)
👉 Подписаться
Анализирует историю чатов WhatsApp (экспорт в
.txt) и использует нейросетевые алгоритмы для точного воспроизведения стиля общения! 🧠 Проект написан на Python с применением современных технологий.
▪️ Как работает
▫️ Обрабатывает историю переписок из WhatsApp в текстовом формате
▫️ Создаёт векторные эмбеддинги сообщений через SentenceTransformer
▫️ Ускоряет поиск релевантных ответов с помощью FAISS
▫️ Генерирует ответы, идентичные человеческим, через интеграцию с Google Gemini
▪️ Фишки
🔸 Совмещает RAG-подход и языковые модели для максимальной точности
🔸 Автоматически копирует стиль пользователя: смайлы, опечатки, мемы, пунктуацию 🎭
🔸 Полностью открытый код с подробной документацией и примерами
🚨 Важно: для работы требуется API-ключ от Gemini. В репозитории есть шаблоны конфигов и гайд по настройке YAML-файлов.
Исходный код | Инструкции
(Лайфхак: подключите рабочие чаты — и бот сможет отвечать за вас на рутинные сообщения! 🚀)
👉 Подписаться
🐾 УМНЫЙ ДЕСКТОПНЫЙ ПИТОМЕЦ НА БАЗЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Интерактивный помощник для рабочего стола, работающий через голосовое управление! Проект реализован на C# с использованием ML.NET для обработки естественного языка. Идеально подходит для тех, кто хочет оживить свой рабочий процесс.
🔹 Основные возможности:
✅ Анимированный персонаж с 20+ уникальными реакциями на действия пользователя
✅ Распознавание речи через встроенные системные API
✅ Автономная генерация ответов без подключения к интернету
✅ Кастомизация внешнего вида (5 готовых скинов на выбор)
🔹 Технологии:
✅ WPF для плавной отрисовки интерфейса
✅ ONNX-модели для решения NLP-задач
✅ Минимальное потребление ресурсов — менее 100 МБ оперативной памяти
Исходный код включает примеры интеграции с Windows Speech Recognition. В будущих обновлениях планируется добавить эмоциональный ИИ и продвинутую аналитику поведения пользователя.
🔧 Интересная деталь: система распознаёт команды даже в шумной среде благодаря алгоритмам шумоподавления на базе Fast Fourier Transform.
#AI #DesktopApps #MachineLearning
👉 Подписаться
Интерактивный помощник для рабочего стола, работающий через голосовое управление! Проект реализован на C# с использованием ML.NET для обработки естественного языка. Идеально подходит для тех, кто хочет оживить свой рабочий процесс.
🔹 Основные возможности:
✅ Анимированный персонаж с 20+ уникальными реакциями на действия пользователя
✅ Распознавание речи через встроенные системные API
✅ Автономная генерация ответов без подключения к интернету
✅ Кастомизация внешнего вида (5 готовых скинов на выбор)
🔹 Технологии:
✅ WPF для плавной отрисовки интерфейса
✅ ONNX-модели для решения NLP-задач
✅ Минимальное потребление ресурсов — менее 100 МБ оперативной памяти
Исходный код включает примеры интеграции с Windows Speech Recognition. В будущих обновлениях планируется добавить эмоциональный ИИ и продвинутую аналитику поведения пользователя.
🔧 Интересная деталь: система распознаёт команды даже в шумной среде благодаря алгоритмам шумоподавления на базе Fast Fourier Transform.
#AI #DesktopApps #MachineLearning
👉 Подписаться
🔥 НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ macOS: УПРАВЛЕНИЕ МОНИТОРАМИ И HIDPI БЕЗ ГОЛОВНОЙ БОЛИ
Мониторы на macOS теперь настраиваются за пару кликов! 🚀 В открытый доступ вышел Python-инструмент с графическим интерфейсом для тонкой настройки HiDPI и создания идеальных мультимониторных конфигураций.
▫️ HiDPI для любых экранов
Автоматическая активация «ретина»-режима даже для внешних мониторов. Четкие шрифты, плавная графика — как на родных экранах Apple.
▫️ Перетаскивание вместо танцев с настройками
Расставляйте мониторы в интерфейсе так, как они стоят у вас на столе. Сохранение пресетов и мгновенный импорт предыдущих конфигураций — работа без перезагрузок!
▫️ Готовое приложение
Не нужен Python или компиляция — просто скачайте артефакт из GitHub и запустите.
▫️ Кастомизация через код
Открытый исходный код позволяет допиливать логику под свои задачи. Хотите нестандартные разрешения или особые настройки? 🛠️ Всё в ваших руках!
🌐 Важно: инструмент работает на macOS Monterey и новее. Для активации HiDPI иногда требуется одноразовый запуск команды в Recovery Mode через терминал.
Не теряйте время на рутину — настройте свой рабочий стол идеально! 💻✨
👉 Подписаться
Мониторы на macOS теперь настраиваются за пару кликов! 🚀 В открытый доступ вышел Python-инструмент с графическим интерфейсом для тонкой настройки HiDPI и создания идеальных мультимониторных конфигураций.
▫️ HiDPI для любых экранов
Автоматическая активация «ретина»-режима даже для внешних мониторов. Четкие шрифты, плавная графика — как на родных экранах Apple.
▫️ Перетаскивание вместо танцев с настройками
Расставляйте мониторы в интерфейсе так, как они стоят у вас на столе. Сохранение пресетов и мгновенный импорт предыдущих конфигураций — работа без перезагрузок!
▫️ Готовое приложение
Не нужен Python или компиляция — просто скачайте артефакт из GitHub и запустите.
▫️ Кастомизация через код
Открытый исходный код позволяет допиливать логику под свои задачи. Хотите нестандартные разрешения или особые настройки? 🛠️ Всё в ваших руках!
🌐 Важно: инструмент работает на macOS Monterey и новее. Для активации HiDPI иногда требуется одноразовый запуск команды в Recovery Mode через терминал.
Не теряйте время на рутину — настройте свой рабочий стол идеально! 💻✨
👉 Подписаться
🚀 Автонастройка Linux Mint: Свежий гайд + тема Windows 11 в один клик
Первичная настройка Linux Mint стала проще благодаря автоматизированному скрипту с открытым исходным кодом. Главные возможности:
▪️ Подключение темы Windows 11
▫️ Иконки и курсоры в стиле Microsoft.
▫️ Эффекты и анимации из WinUI.
▫️ Кастомные обои и панель задач.
▪️ Автоустановка пакетов
▫️ Базовый набор программ: LibreOffice, GIMP, VLC, Visual Studio Code.
▫️ Драйверы NVIDIA (устанавливаются автоматически при обнаружении).
▪️ Оптимизация системы
▫️ Настройка DPI для 4K-экранов.
▫️ Кэширование DNS для ускорения загрузки страниц.
▫️ Автоочистка временных файлов.
🔧 Как использовать скрипт:
Важно: Все настройки можно изменить через файл userpreferences.cfg**. В репозитории есть документация для интеграции с Xfce и Cinnamon.
[Ссылка на репозиторий](https://github.com/JulianFleckDev/LinuxMintAutoSetup)
*(В будущем такие скрипты заменят ручную настройку системы — останется только нажимать кнопки 🖲️💥)*
👉 [Подписаться](https://t.me/coderepeat)
Первичная настройка Linux Mint стала проще благодаря автоматизированному скрипту с открытым исходным кодом. Главные возможности:
▪️ Подключение темы Windows 11
▫️ Иконки и курсоры в стиле Microsoft.
▫️ Эффекты и анимации из WinUI.
▫️ Кастомные обои и панель задач.
▪️ Автоустановка пакетов
▫️ Базовый набор программ: LibreOffice, GIMP, VLC, Visual Studio Code.
▫️ Драйверы NVIDIA (устанавливаются автоматически при обнаружении).
▪️ Оптимизация системы
▫️ Настройка DPI для 4K-экранов.
▫️ Кэширование DNS для ускорения загрузки страниц.
▫️ Автоочистка временных файлов.
🔧 Как использовать скрипт:
git clone https://github.com/JulianFleckDev/LinuxMintAutoSetup
cd LinuxMintAutoSetup
chmod +x setup.sh
./setup.sh
Важно: Все настройки можно изменить через файл userpreferences.cfg**. В репозитории есть документация для интеграции с Xfce и Cinnamon.
[Ссылка на репозиторий](https://github.com/JulianFleckDev/LinuxMintAutoSetup)
*(В будущем такие скрипты заменят ручную настройку системы — останется только нажимать кнопки 🖲️💥)*
👉 [Подписаться](https://t.me/coderepeat)
🕷️ Web Crawler: Автоматизированный сбор данных с сайтов в JSON/CSV
Программа для автоматизации сбора структурированной информации с веб-ресурсов. Идеально подходит для интеграции с ML-пайплайнами и анализа данных.
🔹 Главные преимущества:
✅ Универсальный парсинг — работает с HTML, PDF и изображениями
✅ Гибкие правила через YAML-конфигурацию (регулярки, глубина сканирования, фильтры)
✅ Защита от блокировок — настраиваемые задержки и прокси-поддержка
✅ Автоформатирование данных — готовые JSON/CSV-файлы для аналитики
🔹 Как это работает?
1. Поиск ссылок: автоматический обход страниц по заданным паттернам.
2. Извлечение данных: захват текста, метатегов или файлов.
3. Экспорт: преобразование в выбранный формат с сохранением структуры.
🚀 Быстрый старт за 3 шага:
📁 Дополнительно:
▪️ Полная документация доступна в GitHub-репозитории
▪️ Возможность добавления кастомных заголовков (User-Agent, Cookies)
▪️ Логирование ошибок в отдельный файл
💡 Совет: Используйте параметр
🔐 Лицензия: MIT (разрешено коммерческое использование, модификация и дистрибуция).
👉 Подписаться
Программа для автоматизации сбора структурированной информации с веб-ресурсов. Идеально подходит для интеграции с ML-пайплайнами и анализа данных.
🔹 Главные преимущества:
✅ Универсальный парсинг — работает с HTML, PDF и изображениями
✅ Гибкие правила через YAML-конфигурацию (регулярки, глубина сканирования, фильтры)
✅ Защита от блокировок — настраиваемые задержки и прокси-поддержка
✅ Автоформатирование данных — готовые JSON/CSV-файлы для аналитики
🔹 Как это работает?
1. Поиск ссылок: автоматический обход страниц по заданным паттернам.
2. Извлечение данных: захват текста, метатегов или файлов.
3. Экспорт: преобразование в выбранный формат с сохранением структуры.
🚀 Быстрый старт за 3 шага:
# Установка библиотек
pip install requests beautifulsoup4 pyyaml
# config.yaml
start_url: "https://example.com"
max_depth: 3
allow_patterns: ["/blog/*"]
# Запуск
python crawler.py --config config.yaml
📁 Дополнительно:
▪️ Полная документация доступна в GitHub-репозитории
▪️ Возможность добавления кастомных заголовков (User-Agent, Cookies)
▪️ Логирование ошибок в отдельный файл
💡 Совет: Используйте параметр
delay_seconds в конфигурации, чтобы избежать перегрузки сервера. Для парсинга JS-сайтов подключите headless-браузер через Selenium. 🔐 Лицензия: MIT (разрешено коммерческое использование, модификация и дистрибуция).
👉 Подписаться
🚀 Portkey — минималистичный SSH-менеджер для работы с десятками серверов
Устали запоминать IP-адреса и конфиги для SSH-подключений? Portkey упрощает управление множеством соединений через терминал без сложных настроек.
▪️ Основные функции
🔹 Хранение SSH-эндпоинтов через простые CLI-команды
🔹 Поиск с fuzzy-логикой для мгновенного подключения
🔹 Портативность — работает из терминала без установки
🔹 Конфигурация в YAML-файле (удобно синхронизировать между устройствами)
▪️ Особенности
🔹 Поддержка тегов для группировки серверов
🔹 Совместимость с Linux/macOS
🔹 Минимальные зависимости (Python 3.7+)
🔹 Вес установочного пакета — меньше 10 КБ
👉 Репозиторий на GitHub с инструкцией по установке через
Примеры команд:
Проект активно развивается — предлагайте идеи и участвуйте в разработке через пул-реквесты! 🛠️
Коротко, удобно, без лишней магии — идеально для тех, кто ценит скорость и простоту.
👉 Подписаться
Устали запоминать IP-адреса и конфиги для SSH-подключений? Portkey упрощает управление множеством соединений через терминал без сложных настроек.
▪️ Основные функции
🔹 Хранение SSH-эндпоинтов через простые CLI-команды
🔹 Поиск с fuzzy-логикой для мгновенного подключения
🔹 Портативность — работает из терминала без установки
🔹 Конфигурация в YAML-файле (удобно синхронизировать между устройствами)
▪️ Особенности
🔹 Поддержка тегов для группировки серверов
🔹 Совместимость с Linux/macOS
🔹 Минимальные зависимости (Python 3.7+)
🔹 Вес установочного пакета — меньше 10 КБ
👉 Репозиторий на GitHub с инструкцией по установке через
pip. Примеры команд:
portkey add my_server user@192.168.1.1 --tag docker
portkey search "prod*"
Проект активно развивается — предлагайте идеи и участвуйте в разработке через пул-реквесты! 🛠️
Коротко, удобно, без лишней магии — идеально для тех, кто ценит скорость и простоту.
👉 Подписаться
🚀 ИГРОВОЙ ОВЕРЛЕЙ С ИИ-АССИСТЕНТОМ: ВИКИ И ГАЙДЫ БЕЗ ALT+TAB
Забудьте о постоянном переключении между игрой и браузером! GameWiki — ваш новый помощник, который отображает поверх игры удобную панель с википедией, гайдами и чатом на базе ИИ Gemini.
▫️ Поддержка игр: Helldivers 2, Elden Ring, Don’t Starve Together, Civilization VI и другие.
▫️ Автоопределение игры: система сама загружает подходящую базу знаний.
▫️ Лайфхаки в 1 клик:
▫️ Горячая клавиша
▫️ Поиск ответов через гибридный RAG-пайплайн (BM25 + FAISS-эмбеддинги).
▫️ Чат с Gemini, который даёт чёткие ответы на основе данных из вики.
💡 Как это работает?
1️⃣ Запускаете игру → GameWiki автоматически определяет её.
2️⃣ Нажимаете
3️⃣ Ищете информацию в базе данных или задаёте вопрос ИИ.
🔻 Больше не нужно держать открытыми десяток вкладок или вручную листать гайды!
▫️ Скачать и установить: GitHub-репозиторий GameWiki
▫️ Поддерживаемые ОС: Windows, Linux, macOS.
▫️ Для работы необходим API-ключ Gemini (настраивается за 2 минуты).
🌟 Играйте без отвлечений, а GameWiki позаботится о подсказках!
👉 Подписаться
Забудьте о постоянном переключении между игрой и браузером! GameWiki — ваш новый помощник, который отображает поверх игры удобную панель с википедией, гайдами и чатом на базе ИИ Gemini.
▫️ Поддержка игр: Helldivers 2, Elden Ring, Don’t Starve Together, Civilization VI и другие.
▫️ Автоопределение игры: система сама загружает подходящую базу знаний.
▫️ Лайфхаки в 1 клик:
▫️ Горячая клавиша
Ctrl+Q мгновенно вызывает оверлей. ▫️ Поиск ответов через гибридный RAG-пайплайн (BM25 + FAISS-эмбеддинги).
▫️ Чат с Gemini, который даёт чёткие ответы на основе данных из вики.
💡 Как это работает?
1️⃣ Запускаете игру → GameWiki автоматически определяет её.
2️⃣ Нажимаете
Ctrl+Q → поверх экрана появляется веб-панель. 3️⃣ Ищете информацию в базе данных или задаёте вопрос ИИ.
🔻 Больше не нужно держать открытыми десяток вкладок или вручную листать гайды!
▫️ Скачать и установить: GitHub-репозиторий GameWiki
▫️ Поддерживаемые ОС: Windows, Linux, macOS.
▫️ Для работы необходим API-ключ Gemini (настраивается за 2 минуты).
🌟 Играйте без отвлечений, а GameWiki позаботится о подсказках!
👉 Подписаться
🌪️🤖 ДВОЙНОЙ МАЯТНИК: ИНТЕРАКТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ХАОСА
Открытый проект для любителей физики и программирования
Интерактивный симулятор двойного маятника с открытым исходным кодом демонстрирует хаотическую динамику системы. Здесь можно менять параметры в реальном времени и наблюдать, как незначительные изменения превращаются в непредсказуемое движение.
▪️ Технологии:
✅ Рендеринг через HTML5 Canvas
✅ Интерактивные слайдеры для настроек (масса, длина, углы)
✅ Чистый JavaScript без сторонних библиотек
▪️ Особенности:
✅ Точная математическая модель с системой дифференциальных уравнений
✅ Кнопка сброса в начальное состояние
✅ Визуализация траектории движения концов маятников
▪️ Запуск:
✅ Клонируйте репозиторий и откройте
Ссылка на проект: GitHub
Последнее обновление: 2021 год
💡 Важно: Система наглядно показывает эффект бабочки — даже микроскопические изменения начальных условий радикально влияют на итоговую траекторию. Это один из самых зрелищных примеров хаоса в классической механике!
👉 Подписаться
Открытый проект для любителей физики и программирования
Интерактивный симулятор двойного маятника с открытым исходным кодом демонстрирует хаотическую динамику системы. Здесь можно менять параметры в реальном времени и наблюдать, как незначительные изменения превращаются в непредсказуемое движение.
▪️ Технологии:
✅ Рендеринг через HTML5 Canvas
✅ Интерактивные слайдеры для настроек (масса, длина, углы)
✅ Чистый JavaScript без сторонних библиотек
▪️ Особенности:
✅ Точная математическая модель с системой дифференциальных уравнений
✅ Кнопка сброса в начальное состояние
✅ Визуализация траектории движения концов маятников
▪️ Запуск:
✅ Клонируйте репозиторий и откройте
index.html в браузере: git clone https://github.com/theabbie/DoublePendulum.git
Ссылка на проект: GitHub
Последнее обновление: 2021 год
💡 Важно: Система наглядно показывает эффект бабочки — даже микроскопические изменения начальных условий радикально влияют на итоговую траекторию. Это один из самых зрелищных примеров хаоса в классической механике!
👉 Подписаться
🚀📌 KarmaFinder: Удобный поисковик для платформы с функциями Pinterest и не только
Новый десктоп-клиент с уникальными возможностями сохранения постов, каталогизации и расширенного поиска. Проект создан как первый опыт разработки веб-приложения на JavaScript, но уже обладает мощным функционалом!
Для первых пользователей доступна годовая бесплатная подписка 🎁 (активировать). Основные функции:
▪️ Закладки с Drag&Drop-сортировкой — легко организуйте сохранённые материалы
▪️ Гибкая фильтрация по типу контента (видео/текст/изображения) и дате публикации
▪️ Расширенный поиск без рекламы и лагов — находите нужное за секунды
▪️ Модальные окна для просмотра медиа в полном размере
▪️ Кастомизация разделов — меняйте названия и добавляйте эмодзи
Планы развития 🔮:
▪️ Мобильная версия для iOS и Android
▪️ Экспорт закладок в форматах PDF/CSV
▪️ Автоматические субтитры для видео
▪️ Темы оформления на любой вкус
🛠️ Код открыт — изучайте, предлагайте улучшения или создавайте форки в GitHub.
Сайт проекта 🌐 | Документация 📄
👉 Подписаться
Новый десктоп-клиент с уникальными возможностями сохранения постов, каталогизации и расширенного поиска. Проект создан как первый опыт разработки веб-приложения на JavaScript, но уже обладает мощным функционалом!
Для первых пользователей доступна годовая бесплатная подписка 🎁 (активировать). Основные функции:
▪️ Закладки с Drag&Drop-сортировкой — легко организуйте сохранённые материалы
▪️ Гибкая фильтрация по типу контента (видео/текст/изображения) и дате публикации
▪️ Расширенный поиск без рекламы и лагов — находите нужное за секунды
▪️ Модальные окна для просмотра медиа в полном размере
▪️ Кастомизация разделов — меняйте названия и добавляйте эмодзи
Планы развития 🔮:
▪️ Мобильная версия для iOS и Android
▪️ Экспорт закладок в форматах PDF/CSV
▪️ Автоматические субтитры для видео
▪️ Темы оформления на любой вкус
🛠️ Код открыт — изучайте, предлагайте улучшения или создавайте форки в GitHub.
Сайт проекта 🌐 | Документация 📄
👉 Подписаться
🚀 Tasklin 0.0.3: CI/CD на автопилоте с поддержкой AI
Лёгкий Python-клиент для автоматизации рабочих процессов обновился! Теперь с интеграцией OpenAI, Ollama, Claude и других AI-провайдеров. Внедряйте ИИ в свои пайплайны буквально за пару команд — как готовый рецепт для автоматизации.
▪️ Установка в один клик:
▪️ Что нового:
▫️ Поддержка Deepseek, Anthropic и локальных моделей через Ollama
▫️ Примеры для автоматизации CI/CD «из коробки»
▫️ Гибкие конфиги для сложных сценариев и кастомных задач
(Даже ваш кофе теперь может вариться по AI-оптимизированному пайплайну. Шутка... Или всё-таки нет? ☕)
▪️ Фишка версии 0.0.3 — фокус на DevOps! Тестируйте сборки, генерируйте тест-кейсы или автоматизируйте деплой через AI-провайдеры. Например, можно создать скрипт, который сам решает, когда обновлять серверы или как оптимизировать ресурсы.
📂 Репозиторий с документацией и примерами:
GitHub →
👉 Подписаться
Лёгкий Python-клиент для автоматизации рабочих процессов обновился! Теперь с интеграцией OpenAI, Ollama, Claude и других AI-провайдеров. Внедряйте ИИ в свои пайплайны буквально за пару команд — как готовый рецепт для автоматизации.
▪️ Установка в один клик:
pip install tasklin
▪️ Что нового:
▫️ Поддержка Deepseek, Anthropic и локальных моделей через Ollama
▫️ Примеры для автоматизации CI/CD «из коробки»
▫️ Гибкие конфиги для сложных сценариев и кастомных задач
(Даже ваш кофе теперь может вариться по AI-оптимизированному пайплайну. Шутка... Или всё-таки нет? ☕)
▪️ Фишка версии 0.0.3 — фокус на DevOps! Тестируйте сборки, генерируйте тест-кейсы или автоматизируйте деплой через AI-провайдеры. Например, можно создать скрипт, который сам решает, когда обновлять серверы или как оптимизировать ресурсы.
📂 Репозиторий с документацией и примерами:
GitHub →
👉 Подписаться
🤖 BLURR: Ваш ИИ-помощник для Android уже здесь!
Новый open-source проект помогает интегрировать мощные языковые модели (LLM) в ваш смартфон для автоматизации рутины. Больше не нужно тратить время на шаблонные ответы или ручную фильтрацию спама — ИИ сделает всё за вас!
▪️ Что умеет:
▪ Автоматизирует действия в приложениях: отправка welcome-сообщений в LinkedIn, сортировка писем в Gmail
▪ Управляется через голосовые команды
▪ Работает в реальном времени (демо-видео — без ускорения!)
▪️ Технические детали:
▪ Открытый код на GitHub
▪ Поддержка кастомных сценариев на JavaScript
▪ Локальная обработка данных (без передачи на серверы)
🎯 Как получить доступ?
Заполните форму для раннего тестирования. Проект активно развивается — ваши идеи и вклад в код приветствуются!
(P.S. Кажется, это первый случай, когда LLM научили ставить лайки в TikTok. 🔮 Будущее уже здесь!)
🚀 Следите за обновлениями и прокачивайте свой смартфон с BLURR!
👉 Подписаться
Новый open-source проект помогает интегрировать мощные языковые модели (LLM) в ваш смартфон для автоматизации рутины. Больше не нужно тратить время на шаблонные ответы или ручную фильтрацию спама — ИИ сделает всё за вас!
▪️ Что умеет:
▪ Автоматизирует действия в приложениях: отправка welcome-сообщений в LinkedIn, сортировка писем в Gmail
▪ Управляется через голосовые команды
▪ Работает в реальном времени (демо-видео — без ускорения!)
▪️ Технические детали:
▪ Открытый код на GitHub
▪ Поддержка кастомных сценариев на JavaScript
▪ Локальная обработка данных (без передачи на серверы)
🎯 Как получить доступ?
Заполните форму для раннего тестирования. Проект активно развивается — ваши идеи и вклад в код приветствуются!
(P.S. Кажется, это первый случай, когда LLM научили ставить лайки в TikTok. 🔮 Будущее уже здесь!)
🚀 Следите за обновлениями и прокачивайте свой смартфон с BLURR!
👉 Подписаться
🔥 GitHub-статистика в стиле арт: как визуализировать пул-реквесты
Инструмент для создания креативной инфографики на основе ваших контрибьютов в GitHub. Отслеживайте вклад в opensource-проекты с помощью кастомизируемых SVG-карточек, которые заменят скучные графики!
🔹 Два режима отображения
🔹 Список PR — выделяйте последние мерджи с названиями репозиториев и тегами.
🔹 Статистика по репозиториям — анализируйте активность в топовых проектах, оценивайте количество коммитов и PR.
🔹 Кастомизация «на лету»
Меняйте темы (тёмная/светлая), настраивайте лимит записей, добавляйте фильтры по организациям.
🔹 Технологии под капотом
В основе — React + TypeScript для фронтенда, GraphQL-запросы к GitHub API для данных и Redis-кэширование для скорости.
Шаблон для деплоя на Vercel позволяет запустить свой инстанс за 1 клик — никакого ручного конфигурирования!
Репозиторий | Демо
(👋 Прощай, надоевшая «трава» контрибьюшнов! Теперь можно хвастаться реальными достижениями в ридми и портфолио.)
👉 Подписаться
Инструмент для создания креативной инфографики на основе ваших контрибьютов в GitHub. Отслеживайте вклад в opensource-проекты с помощью кастомизируемых SVG-карточек, которые заменят скучные графики!
🔹 Два режима отображения
🔹 Список PR — выделяйте последние мерджи с названиями репозиториев и тегами.
🔹 Статистика по репозиториям — анализируйте активность в топовых проектах, оценивайте количество коммитов и PR.
🔹 Кастомизация «на лету»
Меняйте темы (тёмная/светлая), настраивайте лимит записей, добавляйте фильтры по организациям.
https://.../api/github-stats?username=torvalds&mode=repo&theme=light — просто добавьте параметры в URL! 🔹 Технологии под капотом
В основе — React + TypeScript для фронтенда, GraphQL-запросы к GitHub API для данных и Redis-кэширование для скорости.
Шаблон для деплоя на Vercel позволяет запустить свой инстанс за 1 клик — никакого ручного конфигурирования!
Репозиторий | Демо
(👋 Прощай, надоевшая «трава» контрибьюшнов! Теперь можно хвастаться реальными достижениями в ридми и портфолио.)
👉 Подписаться
🚀 TaskWing: AI-менеджер задач для разработчиков прямо в терминале
Устали от бесконечных созвонов и вопросов «Какой прогресс по задаче»? В мире open-source появилось локальное решение с ИИ, которое управляет задачами через CLI.
🔹 🔒 Локальное хранение — никаких подписок и синхронизации с облаками
🔹 🕸️ Автотрекер зависимостей — находит и блокирует циклические задачи
🔹 🧠 Самообучающийся движок — адаптируется под ваш стиль написания кода
🔹 🤖 Интеграция с Claude/Cursor через MCP-протокол
(Уже через неделю использования ИИ начинает предлагать решения, а скоро сможет работать за вас ночью 😉)
Технологии под капотом
Использует Model Context Protocol для интеграции с нейросетями → система сама анализирует конфликты задач, создаёт отчёты и предлагает фиксы.
Установка и доступ
▫️ Репозиторий GitHub
▫️ Официальный сайт
Написано на Rust, лицензия MIT. Для установки:
👉 Подписаться
Устали от бесконечных созвонов и вопросов «Какой прогресс по задаче»? В мире open-source появилось локальное решение с ИИ, которое управляет задачами через CLI.
🔹 🔒 Локальное хранение — никаких подписок и синхронизации с облаками
🔹 🕸️ Автотрекер зависимостей — находит и блокирует циклические задачи
🔹 🧠 Самообучающийся движок — адаптируется под ваш стиль написания кода
🔹 🤖 Интеграция с Claude/Cursor через MCP-протокол
(Уже через неделю использования ИИ начинает предлагать решения, а скоро сможет работать за вас ночью 😉)
Технологии под капотом
Использует Model Context Protocol для интеграции с нейросетями → система сама анализирует конфликты задач, создаёт отчёты и предлагает фиксы.
Установка и доступ
▫️ Репозиторий GitHub
▫️ Официальный сайт
Написано на Rust, лицензия MIT. Для установки:
cargo install taskwing-cli
👉 Подписаться
🔥 JSON Viewer для разработчиков: мгновенная генерация кода и удобный просмотр
Лёгкий опенсорсный инструмент для анализа и преобразования JSON. Позволяет работать с данными без лишних сложностей!
▫️ Основные функции:
▪️ Иерархическое отображение в виде сворачиваемого дерева
▪️ Проверка валидности данных с подсветкой ошибок
▪️ Быстрое преобразование между форматированным и минифицированным форматом
▪️ Автогенерация кода (Python, Java, JS) для любого элемента
▫️ Плюсы использования:
▪️ Работает прямо в браузере — без сохранения истории и сбора информации
▪️ Идеален для отладки API, анализа конфигураций и создания прототипов
Перейти в GitHub-репозиторий
Инструмент экономит время при обработке крупных JSON-структур и автоматизирует создание сниппетов! 🚀
👉 Подписаться
Лёгкий опенсорсный инструмент для анализа и преобразования JSON. Позволяет работать с данными без лишних сложностей!
▫️ Основные функции:
▪️ Иерархическое отображение в виде сворачиваемого дерева
▪️ Проверка валидности данных с подсветкой ошибок
▪️ Быстрое преобразование между форматированным и минифицированным форматом
▪️ Автогенерация кода (Python, Java, JS) для любого элемента
▫️ Плюсы использования:
▪️ Работает прямо в браузере — без сохранения истории и сбора информации
▪️ Идеален для отладки API, анализа конфигураций и создания прототипов
Перейти в GitHub-репозиторий
Инструмент экономит время при обработке крупных JSON-структур и автоматизирует создание сниппетов! 🚀
👉 Подписаться
🚀 WickData: Высокопроизводительная библиотека для работы с историческими данными криптовалют
Библиотека WickData на Python позволяет получать, хранить и анализировать исторические данные крипторынка. Интеграция поддерживается с такими биржами, как Binance, Bybit, KuCoin и OKX.
▪️ Ключевые возможности:
🔹 Сверхбыстрая загрузка данных (цена, объёмы, ордербуки)
🔹 Автоматическое кэширование для минимизации повторных запросов
🔹 Гибкий Streaming API для обработки данных в реальном времени
🔹 Поддержка таймфреймов от 1 минуты до 1 дня
▪️ Пример использования (получение данных Binance):
▪️ Стек технологий:
🔹 Pandas для обработки табличных данных
(👀 «Внутри работает не магия, а обычный pd.DataFrame, но очень быстро»)
🔹 Асинхронные запросы через aiohttp
🔹 Сжатие данных с использованием Parquet
Проект доступен под лицензией MIT на GitHub. Актуальная версия — 0.1.0. 📂
Все фичи библиотеки направлены на упрощение анализа данных и повышение скорости работы с историческими котировками. Удобно, лаконично, без лишней магии! 💫
👉 Подписаться
Библиотека WickData на Python позволяет получать, хранить и анализировать исторические данные крипторынка. Интеграция поддерживается с такими биржами, как Binance, Bybit, KuCoin и OKX.
▪️ Ключевые возможности:
🔹 Сверхбыстрая загрузка данных (цена, объёмы, ордербуки)
🔹 Автоматическое кэширование для минимизации повторных запросов
🔹 Гибкий Streaming API для обработки данных в реальном времени
🔹 Поддержка таймфреймов от 1 минуты до 1 дня
▪️ Пример использования (получение данных Binance):
from wickdata import WickData
data = WickData(exchange="binance", symbol="BTC/USDT", timeframe="1h")
df = data.fetch(start="2024-01-01", end="2024-03-01")
▪️ Стек технологий:
🔹 Pandas для обработки табличных данных
(👀 «Внутри работает не магия, а обычный pd.DataFrame, но очень быстро»)
🔹 Асинхронные запросы через aiohttp
🔹 Сжатие данных с использованием Parquet
Проект доступен под лицензией MIT на GitHub. Актуальная версия — 0.1.0. 📂
Все фичи библиотеки направлены на упрощение анализа данных и повышение скорости работы с историческими котировками. Удобно, лаконично, без лишней магии! 💫
👉 Подписаться