Полностью удалил проекты с компьютера - теперь все на сервере за 5$!
В этом видео показываю полную настройку удалённой разработки через VS Code Remote-SSH. Вся разработка происходит на VPS сервере, а локальный компьютер используется только как терминал. Это позволяет работать с одним и тем же проектом и окружением с MacBook, Windows ПК или iPad без необходимости синхронизации кода или настройки окружения на каждом устройстве.
Канал в Max🇷🇺
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #теория
В этом видео показываю полную настройку удалённой разработки через VS Code Remote-SSH. Вся разработка происходит на VPS сервере, а локальный компьютер используется только как терминал. Это позволяет работать с одним и тем же проектом и окружением с MacBook, Windows ПК или iPad без необходимости синхронизации кода или настройки окружения на каждом устройстве.
Канал в Max
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #теория
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В связи с нынешними ограничениями по работе Telegram, создали аналог канала в Max — Code Learning
Если у вас возникают проблемы с загрузкой контента, переходите в наш дублированный — https://max.ru/join/egn3nRFgHdpJFEaM3cbVfzIbPSCImy3IB3Oa9BO0Gqc
Если у вас возникают проблемы с загрузкой контента, переходите в наш дублированный — https://max.ru/join/egn3nRFgHdpJFEaM3cbVfzIbPSCImy3IB3Oa9BO0Gqc
Live demo: AI-агент для разработки за 40 минут + Q&A
За 40 минут прошли весь цикл создания AI-агента для разработки: от требований до деплоя:
1️⃣ От идеи до деплоя: пройдём полный цикл: требования → реализация → запуск
2️⃣ Как обучать агента на лету: добавление кастомных скиллов под ваш стек
3️⃣ Разбор реальных проблем: поиск узких мест и улучшение логики агента
4️⃣ Практический результат: как внедрить AI-разработку в ежедневную работу
5️⃣ Презентация курса [AI-Driven Development]: для инженеров, готовых перейти от вайбкодинга к профессиональному использованию AI инструментов в разработке
🗝 Курс живет здесь
Кодим на Коленке | #AI
За 40 минут прошли весь цикл создания AI-агента для разработки: от требований до деплоя:
1️⃣ От идеи до деплоя: пройдём полный цикл: требования → реализация → запуск
2️⃣ Как обучать агента на лету: добавление кастомных скиллов под ваш стек
3️⃣ Разбор реальных проблем: поиск узких мест и улучшение логики агента
4️⃣ Практический результат: как внедрить AI-разработку в ежедневную работу
5️⃣ Презентация курса [AI-Driven Development]: для инженеров, готовых перейти от вайбкодинга к профессиональному использованию AI инструментов в разработке
🗝 Курс живет здесь
Кодим на Коленке | #AI
Docker Swarm. Что за РОЙ? Обзор технологии оркестрации Докер Сворм
Docker Swarm. Что за РОЙ? Обзор технологии оркестрации докер сворм.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Docker | Канал в Max
Docker Swarm. Что за РОЙ? Обзор технологии оркестрации докер сворм.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Docker | Канал в Max
❤1
Как Сделать Вклад В Open Source? | Git Pull Request
Многие начинающие разработчик задаются вопросом: "Где же найти опыт разработки до того, как они попадут на первую реальную работу?" Pet-проекты, курсовые и дипломы это здорово, но хотелось бы получить опыт, который более схож с коммерческой работой, работой в команде. Здесь на помощь приходит такая штука как Open Source.
В это ролике вы узнаете:
—что такое Open Source и зачем он нужен;
—зачем делать вклад в Open Source;
—как сделать Pull Request на GitHub на примере проекта FastAPI.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Git | Канал в Max
Многие начинающие разработчик задаются вопросом: "Где же найти опыт разработки до того, как они попадут на первую реальную работу?" Pet-проекты, курсовые и дипломы это здорово, но хотелось бы получить опыт, который более схож с коммерческой работой, работой в команде. Здесь на помощь приходит такая штука как Open Source.
В это ролике вы узнаете:
—что такое Open Source и зачем он нужен;
—зачем делать вклад в Open Source;
—как сделать Pull Request на GitHub на примере проекта FastAPI.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Git | Канал в Max
CSRF уязвимость наглядно. Защита FastAPI приложения от CSRF
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Python | Канал в Max
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Python | Канал в Max
Полная настройка своего прокси-сервера | SOCKS (Telegram), VLESS, Hysteria2, Sing-box, Linux
В этом видео пошагово показываю, как поднять свой прокси-сервер на Linux с помощью sing-box.
Настроим VLESS, Hysteria2 и SOCKS (для Telegram), а также разберём настройку клиентов.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #web | Канал в Max
В этом видео пошагово показываю, как поднять свой прокси-сервер на Linux с помощью sing-box.
Настроим VLESS, Hysteria2 и SOCKS (для Telegram), а также разберём настройку клиентов.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #web | Канал в Max
Почему Rust — лучший язык для старта карьеры в Web3
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Rust | Канал в Max
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #Rust | Канал в Max
Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL
Обсудили , как базы данных снова сходятся в одну точку — Postgres как стандарт , и почему новые системы всё чаще просто повторяют его интерфейсы. Погрузились в архитектуру: shared memory vs shared nothing, судьбу распределённых СУБД, влияние SSD и железа на дизайн баз, и почему многие “сложные” решения больше не нужны. Отдельно обсудили ClickHouse, как редкий прорыв и почему такие прорывы случаются крайне редко.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #SQL | Канал в Max
Обсудили , как базы данных снова сходятся в одну точку — Postgres как стандарт , и почему новые системы всё чаще просто повторяют его интерфейсы. Погрузились в архитектуру: shared memory vs shared nothing, судьбу распределённых СУБД, влияние SSD и железа на дизайн баз, и почему многие “сложные” решения больше не нужны. Отдельно обсудили ClickHouse, как редкий прорыв и почему такие прорывы случаются крайне редко.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #SQL | Канал в Max
Как отличить ML задачу от задачи, где ML не нужен
Вы узнаете:
• какие задачи действительно требуют машинного обучения
• почему наличие данных ещё не означает, что нужна модель
• когда ML становится избыточным решением
• какие ограничения делают использование ML рискованным
• как быстро проверить идею до разработки полноценной модели
• почему внедрение ML часто оказывается дороже ожидаемой пользы
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #ML | Канал в Max
Вы узнаете:
• какие задачи действительно требуют машинного обучения
• почему наличие данных ещё не означает, что нужна модель
• когда ML становится избыточным решением
• какие ограничения делают использование ML рискованным
• как быстро проверить идею до разработки полноценной модели
• почему внедрение ML часто оказывается дороже ожидаемой пользы
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #ML | Канал в Max
Современный ИИ изнутри: LLM-агенты на базе MCP
ИИ, LLM, MCP, PostgreSQL от Савелия Батурина - эксперт Postgres Pro.
Разберём понятие ИИ агента, MCP, сконфигурируем систему, выполним запросы.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #AI | Канал в Max
ИИ, LLM, MCP, PostgreSQL от Савелия Батурина - эксперт Postgres Pro.
Разберём понятие ИИ агента, MCP, сконфигурируем систему, выполним запросы.
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #AI | Канал в Max
В этом видео мы сделаем ТГ бота на node js (javascript) и научим общаться его с ИИ через openai SDK
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #javascript | Канал в Max
🗝 Урок живет здесь
Кодим на Коленке | #javascript | Канал в Max