Более 200 разработчиков уже проверили КодГрифон на хакатоне.
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
🔥6👾2❤1
Пилоты в разработке часто становятся слишком тяжёлыми ещё до проверки гипотезы.
Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.
В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.
КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.
Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.
В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.
КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.
Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
❤2🔥2🤩2
Почему AI без контекста почти не влияет на скорость разработки? 👀
Большинство команд уже пробовали AI-инструменты. Но зачастую происходит одно и то же: AI помогает написать кусок кода, а дальше начинается ручная сборка проекта, уточнения, правки и потеря контекста. Именно поэтому многие компании не получают того ускорения, которого ожидали.
По данным Atlassian, одна из главных проблем современных команд — постоянная потеря контекста между задачами, людьми и системами.
Проблема уже не в генерации кода. Проблема в подходе: как сохранить логику проекта, структуру и единый процесс работы.
Поэтому новый этап AI-разработки — это не «чатик с кодом», а системы, которые работают внутри проекта и понимают весь контекст целиком.
Разобрали тезисно, почему именно контекст становится главным аспектом разработки👇
Большинство команд уже пробовали AI-инструменты. Но зачастую происходит одно и то же: AI помогает написать кусок кода, а дальше начинается ручная сборка проекта, уточнения, правки и потеря контекста. Именно поэтому многие компании не получают того ускорения, которого ожидали.
По данным Atlassian, одна из главных проблем современных команд — постоянная потеря контекста между задачами, людьми и системами.
Проблема уже не в генерации кода. Проблема в подходе: как сохранить логику проекта, структуру и единый процесс работы.
Поэтому новый этап AI-разработки — это не «чатик с кодом», а системы, которые работают внутри проекта и понимают весь контекст целиком.
Разобрали тезисно, почему именно контекст становится главным аспектом разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👾2💯1
Почему скорость разработки перестает быть только проблемой разработчиков? ⚙️
Раньше замедление разработки воспринималось как внутренняя техническая проблема команды. В сегодняшних реалиях — это уже бизнес-вопрос.
Согласно исследованию Deloitte, скорость напрямую влияет на конкурентоспособность продукта, стоимость запуска новых функций и общую устойчивость бизнеса.
Именно поэтому AI начинают внедрять не только инженеры, но и CTO, и продуктовые команды и многие другие.
Потому что вопрос уже не в ускорении написания кода. Вопрос лишь в том, как ускорить весь цикл разработки.
Тезисно разобрали, где сегодня теряется скорость и как AI помогает сокращать этот разрыв👇
Раньше замедление разработки воспринималось как внутренняя техническая проблема команды. В сегодняшних реалиях — это уже бизнес-вопрос.
Согласно исследованию Deloitte, скорость напрямую влияет на конкурентоспособность продукта, стоимость запуска новых функций и общую устойчивость бизнеса.
Когда релизы затягиваются:🔹 дорожает проверка гипотез;🔹 растет стоимость ошибок;🔹 команды тратят больше времени на согласования и правки;🔹 бизнес медленнее реагирует на рынок.
Именно поэтому AI начинают внедрять не только инженеры, но и CTO, и продуктовые команды и многие другие.
Потому что вопрос уже не в ускорении написания кода. Вопрос лишь в том, как ускорить весь цикл разработки.
Тезисно разобрали, где сегодня теряется скорость и как AI помогает сокращать этот разрыв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2👾1
В новом обновлении мы сосредоточились сразу на нескольких направлениях: сделали работу оркестратора более прозрачной, добавили инструменты для создания приложений, расширили возможности работы с репозиториями, улучшили управление моделями и доработали интерфейсы платформы.
Рассказываем подробнее, что же вошло в релиз
После работы в чате теперь показывается список измененных файлов и что именно в них поменялось. Больше не нужно гадать, внес ли Gryphon реальные изменения или просто предложил решение.
Фокусы стали информативнее: теперь можно увидеть, сколько файлов было изменено, сколько строк добавлено и удалено, что помогает отслеживать объем выполненной работы.
Также появилась и другая развернутая статистика по проекту. Теперь можно посмотреть:
Мы улучшили работу с многоэтапными сценариями. Gryphon меньше теряет контекст между шагами и эффективней доводит задачи до финального результата.
Добавлены режимы работы моделей:
Они определяют качество, цену и доступность различных ИИ возможностей на уровне тарифа, проекта и конкретного сообщения.
Теперь пользователям доступен бесплатный тариф.
Каждый день начисляется 20 глифов в режиме Lite, которыми можно пользоваться без подписки. Если глифы не были использованы за день, на следующий день они обновляются, остаток не переносится.
Доработаны CodeGryphon Web и CodeGryphon Desktop.
В релиз вошли:
Мы создали Gryphon Benchmark – внутреннюю систему оценки LLM-моделей в связке с движком CodeGryphon.
Это позволяет сравнивать модели на реальных задачах разработки и подбирать оптимальные конфигурации по соотношению качество / скорость / стоимость, чтобы пользователи получали качественный результат в каждом из режимов работы.
В ближайшее время мы также планируем делиться открытой частью Benchmark с сообществом.
Спасибо всем, кто пользуется CodeGryphon, делится обратной связью и помогает делать оркестратор лучше
Обновление 2.1 уже доступно!
Think. Create. Ship.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👾2❤1🎉1
Когда говорят о SpaceX, обычно представляют многоразовые ракеты, посадки первых ступеней или полеты Starship. Но одна из главных причин успеха компании совсем в другом. SpaceX годами автоматизирует не только производство ракет, но и весь инженерный цикл вокруг них.
Проектирование, моделирование, тестирование, производство, анализ телеметрии, внесение изменений – каждый этап встроен в единую систему. Любое изменение сразу становится частью общего процесса, а не остается локальным решением отдельного инженера.
Такой подход позволяет компании проводить испытания значительно быстрее традиционной космической отрасли. Пока одни команды месяцами согласовывают изменения между подразделениями, SpaceX сокращает цикл обратной связи и быстро переносит полученные знания в следующую итерацию.
Именно поэтому конкурентным преимуществом становится уже не сама технология. Преимуществом становится скорость обучения всей системы.
Этот принцип давно перестал быть актуальным только для космической отрасли. В современной разработке большинство команд уже используют ИИ. Но во многих случаях он остается отдельным инструментом: открыть чат, сформулировать запрос, получить ответ, вручную перенести результат в проект.
От первого запроса до готового результата: смотрите, как это работает в CodeGryphon, а также листайте карточки ниже👇
Проектирование, моделирование, тестирование, производство, анализ телеметрии, внесение изменений – каждый этап встроен в единую систему. Любое изменение сразу становится частью общего процесса, а не остается локальным решением отдельного инженера.
Такой подход позволяет компании проводить испытания значительно быстрее традиционной космической отрасли. Пока одни команды месяцами согласовывают изменения между подразделениями, SpaceX сокращает цикл обратной связи и быстро переносит полученные знания в следующую итерацию.
Именно поэтому конкурентным преимуществом становится уже не сама технология. Преимуществом становится скорость обучения всей системы.
Этот принцип давно перестал быть актуальным только для космической отрасли. В современной разработке большинство команд уже используют ИИ. Но во многих случаях он остается отдельным инструментом: открыть чат, сформулировать запрос, получить ответ, вручную перенести результат в проект.
От первого запроса до готового результата: смотрите, как это работает в CodeGryphon, а также листайте карточки ниже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾4🔥3👍1