CodeGryphon
130 subscribers
203 photos
3 videos
35 links
CodeGryphon — платформа на основе искусственного интеллекта для ускоренной разработки цифровых продуктов, которая помогает командам превращать идеи в готовые решения, от MVP до корпоративных систем

https://codegryphon.ai/ru
Download Telegram
Что происходит с командами, которые уже встроили ИИ в разработку? ⚡️

Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.

По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.

Меняется не только скорость написания кода, но и подход:
🔹быстрее собирается контекст;
🔹меньше времени уходит на рутину;
🔹снижается количество правок;
🔹ускоряется путь от идеи до рабочего результата.


И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.

Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2👾2
Закрытый контур, когда внешний AI-чат не подходит.

Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.

Это удобно, но для компании появляются риски:
🔹код и внутренний контекст уходят из контролируемой среды;
🔹решения остаются в личной переписке;
🔹сложно понять, какие данные использовались;
🔹невозможно нормально восстановить ход работы;
🔹Security и CTO теряют контроль над процессом.

Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👾2✍1
🎙Как разработчики применяют CodeGryphon в реальной работе?

Когда говорят про AI в разработке, обычно обсуждают генерацию кода. Но на практике современные реалии требуют от специалистов намного большего, чем просто написание кода: контекст, синхронизацию с командой, документацию, переключение между задачами, постоянное восстановление логики проекта — и это лишь часть.

В интервью поговорили с Егором Чупахиным, разработчиком команды Self, который уже на протяжении значительного времени использует CodeGryphon в работе над реальными проектами, называя его «коллегой, который всегда придет на помощь».

Обсудили:
🔹как выстроен рабочий процесс через CodeGryphon;
🔹где ускорение ощущается сильнее всего;
🔹как Focus помогает не терять контекст;
🔹когда возможностей обычного AI-чата уже недостаточно;
🔹сколько времени удается экономить на практике;
🔹какие задачи разработчик уже не представляет без AI-оркестрации.


📹Интервью уже доступно на нашем YouTube-канале

Кстати, многие темы из интервью мы подробнее разбираем на нашем вебинаре «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов», который пройдет 16 июня в 17:00. Поговорим о том, как AI помогает ускорять не отдельные этапы, а весь путь от идеи до рабочего результата, сохраняя контекст проекта и контроль над процессом.

🎟Регистрация на вебинар CodeGryphon
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤩3❤2
Более 200 разработчиков уже проверили КодГрифон на хакатоне.

За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.

Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.

КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.

То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.

На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
🔥6👾2❤1
Пилоты в разработке часто становятся слишком тяжёлыми ещё до проверки гипотезы.

Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.

В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.

КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.

Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.

Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
❤2🔥2🤩2
Почему AI без контекста почти не влияет на скорость разработки? 👀

Большинство команд уже пробовали AI-инструменты. Но зачастую происходит одно и то же: AI помогает написать кусок кода, а дальше начинается ручная сборка проекта, уточнения, правки и потеря контекста. Именно поэтому многие компании не получают того ускорения, которого ожидали.

По данным Atlassian, одна из главных проблем современных команд — постоянная потеря контекста между задачами, людьми и системами.

Проблема уже не в генерации кода. Проблема в подходе: как сохранить логику проекта, структуру и единый процесс работы.

Поэтому новый этап AI-разработки — это не «чатик с кодом», а системы, которые работают внутри проекта и понимают весь контекст целиком.

Разобрали тезисно, почему именно контекст становится главным аспектом разработки 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👾2💯1
Почему скорость разработки перестает быть только проблемой разработчиков? ⚙️

Раньше замедление разработки воспринималось как внутренняя техническая проблема команды. В сегодняшних реалиях — это уже бизнес-вопрос.

Согласно исследованию Deloitte, скорость напрямую влияет на конкурентоспособность продукта, стоимость запуска новых функций и общую устойчивость бизнеса.

Когда релизы затягиваются:
🔹дорожает проверка гипотез;
🔹растет стоимость ошибок;
🔹команды тратят больше времени на согласования и правки;
🔹бизнес медленнее реагирует на рынок.


Именно поэтому AI начинают внедрять не только инженеры, но и CTO, и продуктовые команды и многие другие.

Потому что вопрос уже не в ускорении написания кода. Вопрос лишь в том, как ускорить весь цикл разработки.

Тезисно разобрали, где сегодня теряется скорость и как AI помогает сокращать этот разрыв 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2👾1
⚡️ Релиз CodeGryphon 2.1 уже доступен

В новом обновлении мы сосредоточились сразу на нескольких направлениях: сделали работу оркестратора более прозрачной, добавили инструменты для создания приложений, расширили возможности работы с репозиториями, улучшили управление моделями и доработали интерфейсы платформы.

Рассказываем подробнее, что же вошло в релиз ⬇️

🔎 Теперь видно, что именно сделал Gryphon
После работы в чате теперь показывается список измененных файлов и что именно в них поменялось. Больше не нужно гадать, внес ли Gryphon реальные изменения или просто предложил решение.

📊 Стало проще контролировать результат
Фокусы стали информативнее: теперь можно увидеть, сколько файлов было изменено, сколько строк добавлено и удалено, что помогает отслеживать объем выполненной работы.

Также появилась и другая развернутая статистика по проекту. Теперь можно посмотреть:
🔴сколько задач было в работе;
🔴сколько времени было затрачено;
🔴сколько сделал Gryphon;
🔴какой вклад внесен в проект.

⚙️ Gryphon стал лучше справляться с массивными задачами
Мы улучшили работу с многоэтапными сценариями. Gryphon меньше теряет контекст между шагами и эффективней доводит задачи до финального результата.

🤖 LLM Mode
Добавлены режимы работы моделей:

🔴 Lite
🔴 Balance
🔴 Pro

Они определяют качество, цену и доступность различных ИИ возможностей на уровне тарифа, проекта и конкретного сообщения.

🎁 Бесплатный тариф
Теперь пользователям доступен бесплатный тариф.

Каждый день начисляется 20 глифов в режиме Lite, которыми можно пользоваться без подписки. Если глифы не были использованы за день, на следующий день они обновляются, остаток не переносится.

💻 Обновленные Web и Desktop версии
Доработаны CodeGryphon Web и CodeGryphon Desktop.

В релиз вошли:
🔴переключатель режимов моделей;
🔴страница пополнения;
🔴MCP-интеграции;
🔴улучшенный нативный чат;
🔴терминальные блоки;
🔴автопродолжение задач;
🔴более стабильная работа длинных агентных сессий.

↗️ Gryphon Benchmark
Мы создали Gryphon Benchmark – внутреннюю систему оценки LLM-моделей в связке с движком CodeGryphon.

Это позволяет сравнивать модели на реальных задачах разработки и подбирать оптимальные конфигурации по соотношению качество / скорость / стоимость, чтобы пользователи получали качественный результат в каждом из режимов работы.

В ближайшее время мы также планируем делиться открытой частью Benchmark с сообществом.

Спасибо всем, кто пользуется CodeGryphon, делится обратной связью и помогает делать оркестратор лучше 🫶

Обновление 2.1 уже доступно!
🍏 Скачать версию для ARM64
🍏 Скачать версию для Intel
💻 Скачать версию для Windows
🐧 Скачать версию для Linux

Think. Create. Ship. 🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👾2❤1🎉1