Что будет, если вы не начнете использовать ИИ сейчас? 😴
Ничего. Сегодня — ничего не изменится.
Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.
По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.
Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.
И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.
Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв👇
Ничего. Сегодня — ничего не изменится.
Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.
По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.
Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.
И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.
Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4✍3🔥3💯2👾1
Почему будущее — за интеллектуальными компаниями
За последние годы управленческий дискурс заметно изменился. «Цифровая трансформация» перестала быть центральной идеей в стратегиях крупных компаний, особенно в банках и финтехе. На ее место пришли AI-агенты, дата-стратегии и архитектура принятия решений.
Меняется не только словарь, но и сам предмет управления. Цифровизация больше не гарантирует устойчивое развитие. Она помогает быстрее исполнять процессы, но не отвечает на главный вопрос новой экономики: кто и как принимает решения, когда внешняя среда меняется быстрее, чем человек способен это осмыслить?
На место цифровых компаний приходят интеллектуальные компании, где значительная часть операционных решений принимается AI-системой в рамках целей и ограничений, заданных CEO.
18 мая Владимир Шабасон, сооснователь IT-компании SELF и цифровой антрополог, и Егор Кривошея, сооснователь Futureproof, обсудят, что такое интеллектуальные компании и почему стратегическая устойчивость будущего связана именно с ними.
На эфире обсудим:
• почему компании теперь отличаются не по отраслям, а по способу закрытия потребности
• почему CEO — не исполнитель стратегии, а проектировщик
• почему AI-агенты без новой управленческой архитектуры не дают стратегического преимущества
• как данные, клиентское поведение и корпоративный интеллект становятся основой устойчивости
• какую роль человек сохраняет в компании, где система принимает большую часть тактических решений
📅 18 мая 2026, понедельник
🕕 18:00 МСК
🔗 Участие бесплатное, регистрация здесь.
За последние годы управленческий дискурс заметно изменился. «Цифровая трансформация» перестала быть центральной идеей в стратегиях крупных компаний, особенно в банках и финтехе. На ее место пришли AI-агенты, дата-стратегии и архитектура принятия решений.
Меняется не только словарь, но и сам предмет управления. Цифровизация больше не гарантирует устойчивое развитие. Она помогает быстрее исполнять процессы, но не отвечает на главный вопрос новой экономики: кто и как принимает решения, когда внешняя среда меняется быстрее, чем человек способен это осмыслить?
На место цифровых компаний приходят интеллектуальные компании, где значительная часть операционных решений принимается AI-системой в рамках целей и ограничений, заданных CEO.
18 мая Владимир Шабасон, сооснователь IT-компании SELF и цифровой антрополог, и Егор Кривошея, сооснователь Futureproof, обсудят, что такое интеллектуальные компании и почему стратегическая устойчивость будущего связана именно с ними.
На эфире обсудим:
• почему компании теперь отличаются не по отраслям, а по способу закрытия потребности
• почему CEO — не исполнитель стратегии, а проектировщик
• почему AI-агенты без новой управленческой архитектуры не дают стратегического преимущества
• как данные, клиентское поведение и корпоративный интеллект становятся основой устойчивости
• какую роль человек сохраняет в компании, где система принимает большую часть тактических решений
📅 18 мая 2026, понедельник
🕕 18:00 МСК
🔗 Участие бесплатное, регистрация здесь.
🔥4
16 июня в 17:00 проведём вебинар «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов»
Спикер:
➡️ Кирилл Иванов — генеральный директор, CTO Self_, автор CodeGryphon.
➡️ Сергей Зачесов — руководитель управления Backend-разработки, ИТ-архитектор Self_.
➡️ Регистрация на вебинар
На вебинаре вы узнаете:🔹 как ИИ-агенты ускоряют разработку и что при этом остаётся за инженером🔹 как CodeGryphon ведёт задачу от бизнес-запроса до плана, кода, тестирования и релиза с сохранением всего контекста🔹 какие метрики, интеграции и правила помогают внедрить CodeGryphon в команду и управлять результатом прозрачно
Спикер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤2🎉2
Что происходит с командами, которые уже встроили ИИ в разработку? ⚡️
Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.
По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.
И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.
Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой👇
Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.
По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.
Меняется не только скорость написания кода, но и подход:🔹 быстрее собирается контекст;🔹 меньше времени уходит на рутину;🔹 снижается количество правок;🔹 ускоряется путь от идеи до рабочего результата.
И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.
Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2👾2
Закрытый контур, когда внешний AI-чат не подходит.
Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.
Это удобно, но для компании появляются риски:
🔹 код и внутренний контекст уходят из контролируемой среды;
🔹 решения остаются в личной переписке;
🔹 сложно понять, какие данные использовались;
🔹 невозможно нормально восстановить ход работы;
🔹 Security и CTO теряют контроль над процессом.
Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.
Это удобно, но для компании появляются риски:
Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👾2✍1
Когда говорят про AI в разработке, обычно обсуждают генерацию кода. Но на практике современные реалии требуют от специалистов намного большего, чем просто написание кода: контекст, синхронизацию с командой, документацию, переключение между задачами, постоянное восстановление логики проекта — и это лишь часть.
В интервью поговорили с Егором Чупахиным, разработчиком команды Self, который уже на протяжении значительного времени использует CodeGryphon в работе над реальными проектами, называя его «коллегой, который всегда придет на помощь».
Обсудили:🔹 как выстроен рабочий процесс через CodeGryphon;🔹 где ускорение ощущается сильнее всего;🔹 как Focus помогает не терять контекст;🔹 когда возможностей обычного AI-чата уже недостаточно;🔹 сколько времени удается экономить на практике;🔹 какие задачи разработчик уже не представляет без AI-оркестрации.
Кстати, многие темы из интервью мы подробнее разбираем на нашем вебинаре «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов», который пройдет 16 июня в 17:00. Поговорим о том, как AI помогает ускорять не отдельные этапы, а весь путь от идеи до рабочего результата, сохраняя контекст проекта и контроль над процессом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤩3❤2
Более 200 разработчиков уже проверили КодГрифон на хакатоне.
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
🔥6👾2❤1
Пилоты в разработке часто становятся слишком тяжёлыми ещё до проверки гипотезы.
Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.
В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.
КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.
Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Хотели быстро понять, есть ли ценность в идее. Но уже на старте появляются требования, архитектурные ограничения, документация, тесты, согласования, передача контекста и первые доработки.
В итоге команда тратит время сильных инженеров раньше, чем становится понятно, стоит ли вообще развивать идею дальше.
КодГрифон помогает пройти этот этап быстрее: собрать требования, разложить задачу, подготовить первичную реализацию, проверки и контекст для команды.
Основной эффект не только в ускорении написания кода, а в сокращении всего пути от запроса до результата.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
❤2🔥2🤩2
Почему AI без контекста почти не влияет на скорость разработки? 👀
Большинство команд уже пробовали AI-инструменты. Но зачастую происходит одно и то же: AI помогает написать кусок кода, а дальше начинается ручная сборка проекта, уточнения, правки и потеря контекста. Именно поэтому многие компании не получают того ускорения, которого ожидали.
По данным Atlassian, одна из главных проблем современных команд — постоянная потеря контекста между задачами, людьми и системами.
Проблема уже не в генерации кода. Проблема в подходе: как сохранить логику проекта, структуру и единый процесс работы.
Поэтому новый этап AI-разработки — это не «чатик с кодом», а системы, которые работают внутри проекта и понимают весь контекст целиком.
Разобрали тезисно, почему именно контекст становится главным аспектом разработки👇
Большинство команд уже пробовали AI-инструменты. Но зачастую происходит одно и то же: AI помогает написать кусок кода, а дальше начинается ручная сборка проекта, уточнения, правки и потеря контекста. Именно поэтому многие компании не получают того ускорения, которого ожидали.
По данным Atlassian, одна из главных проблем современных команд — постоянная потеря контекста между задачами, людьми и системами.
Проблема уже не в генерации кода. Проблема в подходе: как сохранить логику проекта, структуру и единый процесс работы.
Поэтому новый этап AI-разработки — это не «чатик с кодом», а системы, которые работают внутри проекта и понимают весь контекст целиком.
Разобрали тезисно, почему именно контекст становится главным аспектом разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👾2💯1