Заменит ли ИИ разработчиков? 🤯
Короткий ответ — нет. Но мы точно наблюдаем рождение новой парадигмы в разработке.
Раньше основополагающим качеством разработчика было умение писать код. Сейчас — важен навык правильно ставить задачи, выстраивать логику и доводить решения до результата.
Но он не мыслит как продуктолог, не мыслит комплексно и не выстраивает весь процесс целиком. Именно в этом заключается ключевая роль человека.
И здесь КодГрифон берет на себя часть процессов. Он не просто пишет код, а помогает планировать работу: от задачи до результата. Все происходит внутри проекта, с учетом контекста, логики и выстроенных этапов.
Смотрите, как именно меняется работа разработчика👇
Короткий ответ — нет. Но мы точно наблюдаем рождение новой парадигмы в разработке.
Раньше основополагающим качеством разработчика было умение писать код. Сейчас — важен навык правильно ставить задачи, выстраивать логику и доводить решения до результата.
ИИ забирает на себя рутину:🔹 генерацию кода🔹 поиск решений🔹 написание документации🔹 базовый анализ
Но он не мыслит как продуктолог, не мыслит комплексно и не выстраивает весь процесс целиком. Именно в этом заключается ключевая роль человека.
И здесь КодГрифон берет на себя часть процессов. Он не просто пишет код, а помогает планировать работу: от задачи до результата. Все происходит внутри проекта, с учетом контекста, логики и выстроенных этапов.
Смотрите, как именно меняется работа разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2✍1
Что будет, если вы не начнете использовать ИИ сейчас? 😴
Ничего. Сегодня — ничего не изменится.
Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.
По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.
Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.
И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.
Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв👇
Ничего. Сегодня — ничего не изменится.
Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.
По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.
Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.
И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.
Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4✍3🔥3💯2👾1
Почему будущее — за интеллектуальными компаниями
За последние годы управленческий дискурс заметно изменился. «Цифровая трансформация» перестала быть центральной идеей в стратегиях крупных компаний, особенно в банках и финтехе. На ее место пришли AI-агенты, дата-стратегии и архитектура принятия решений.
Меняется не только словарь, но и сам предмет управления. Цифровизация больше не гарантирует устойчивое развитие. Она помогает быстрее исполнять процессы, но не отвечает на главный вопрос новой экономики: кто и как принимает решения, когда внешняя среда меняется быстрее, чем человек способен это осмыслить?
На место цифровых компаний приходят интеллектуальные компании, где значительная часть операционных решений принимается AI-системой в рамках целей и ограничений, заданных CEO.
18 мая Владимир Шабасон, сооснователь IT-компании SELF и цифровой антрополог, и Егор Кривошея, сооснователь Futureproof, обсудят, что такое интеллектуальные компании и почему стратегическая устойчивость будущего связана именно с ними.
На эфире обсудим:
• почему компании теперь отличаются не по отраслям, а по способу закрытия потребности
• почему CEO — не исполнитель стратегии, а проектировщик
• почему AI-агенты без новой управленческой архитектуры не дают стратегического преимущества
• как данные, клиентское поведение и корпоративный интеллект становятся основой устойчивости
• какую роль человек сохраняет в компании, где система принимает большую часть тактических решений
📅 18 мая 2026, понедельник
🕕 18:00 МСК
🔗 Участие бесплатное, регистрация здесь.
За последние годы управленческий дискурс заметно изменился. «Цифровая трансформация» перестала быть центральной идеей в стратегиях крупных компаний, особенно в банках и финтехе. На ее место пришли AI-агенты, дата-стратегии и архитектура принятия решений.
Меняется не только словарь, но и сам предмет управления. Цифровизация больше не гарантирует устойчивое развитие. Она помогает быстрее исполнять процессы, но не отвечает на главный вопрос новой экономики: кто и как принимает решения, когда внешняя среда меняется быстрее, чем человек способен это осмыслить?
На место цифровых компаний приходят интеллектуальные компании, где значительная часть операционных решений принимается AI-системой в рамках целей и ограничений, заданных CEO.
18 мая Владимир Шабасон, сооснователь IT-компании SELF и цифровой антрополог, и Егор Кривошея, сооснователь Futureproof, обсудят, что такое интеллектуальные компании и почему стратегическая устойчивость будущего связана именно с ними.
На эфире обсудим:
• почему компании теперь отличаются не по отраслям, а по способу закрытия потребности
• почему CEO — не исполнитель стратегии, а проектировщик
• почему AI-агенты без новой управленческой архитектуры не дают стратегического преимущества
• как данные, клиентское поведение и корпоративный интеллект становятся основой устойчивости
• какую роль человек сохраняет в компании, где система принимает большую часть тактических решений
📅 18 мая 2026, понедельник
🕕 18:00 МСК
🔗 Участие бесплатное, регистрация здесь.
🔥4
16 июня в 17:00 проведём вебинар «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов»
Спикер:
➡️ Кирилл Иванов — генеральный директор, CTO Self_, автор CodeGryphon.
➡️ Сергей Зачесов — руководитель управления Backend-разработки, ИТ-архитектор Self_.
➡️ Регистрация на вебинар
На вебинаре вы узнаете:🔹 как ИИ-агенты ускоряют разработку и что при этом остаётся за инженером🔹 как CodeGryphon ведёт задачу от бизнес-запроса до плана, кода, тестирования и релиза с сохранением всего контекста🔹 какие метрики, интеграции и правила помогают внедрить CodeGryphon в команду и управлять результатом прозрачно
Спикер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤2🎉2
Что происходит с командами, которые уже встроили ИИ в разработку? ⚡️
Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.
По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.
И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.
Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой👇
Разница начинает ощущаться не со временем, а уже в первые дни применения.
По данным IBM, компании, внедряющие AI в процессы разработки, быстрее выводят продукты на рынок и снижают стоимость процесс выпуска продукта. А в Gartner отмечают: AI перестает быть экспериментом отдельных команд и становится частью стандартного процесса разработки. По прогнозам компании, к 2028 году AI-инструменты будут использовать 75% корпоративных разработчиков, тогда как в 2023 году таких было меньше 10%.
Меняется не только скорость написания кода, но и подход:🔹 быстрее собирается контекст;🔹 меньше времени уходит на рутину;🔹 снижается количество правок;🔹 ускоряется путь от идеи до рабочего результата.
И самое важное: команды начинают выигрывать не за счет переработок, а за счет организации процесса.
Разобрали несколько изменений, которые уже становятся нормой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3💯2👾2
Закрытый контур, когда внешний AI-чат не подходит.
Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.
Это удобно, но для компании появляются риски:
🔹 код и внутренний контекст уходят из контролируемой среды;
🔹 решения остаются в личной переписке;
🔹 сложно понять, какие данные использовались;
🔹 невозможно нормально восстановить ход работы;
🔹 Security и CTO теряют контроль над процессом.
Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Разработчик может использовать AI как личного помощника: вставить код, описание ошибки, фрагмент архитектуры или лог инцидента во внешний чат.
Это удобно, но для компании появляются риски:
Как сделать так, чтобы AI стал не личным помощником отдельного разработчика, а частью управляемого процесса разработки — расскажем на вебинаре.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👾2✍1
Когда говорят про AI в разработке, обычно обсуждают генерацию кода. Но на практике современные реалии требуют от специалистов намного большего, чем просто написание кода: контекст, синхронизацию с командой, документацию, переключение между задачами, постоянное восстановление логики проекта — и это лишь часть.
В интервью поговорили с Егором Чупахиным, разработчиком команды Self, который уже на протяжении значительного времени использует CodeGryphon в работе над реальными проектами, называя его «коллегой, который всегда придет на помощь».
Обсудили:🔹 как выстроен рабочий процесс через CodeGryphon;🔹 где ускорение ощущается сильнее всего;🔹 как Focus помогает не терять контекст;🔹 когда возможностей обычного AI-чата уже недостаточно;🔹 сколько времени удается экономить на практике;🔹 какие задачи разработчик уже не представляет без AI-оркестрации.
Кстати, многие темы из интервью мы подробнее разбираем на нашем вебинаре «Как в 10 раз увеличить скорость разработки в компании: в закрытом контуре, с понятными метриками и без саботажа ИТ-специалистов», который пройдет 16 июня в 17:00. Поговорим о том, как AI помогает ускорять не отдельные этапы, а весь путь от идеи до рабочего результата, сохраняя контекст проекта и контроль над процессом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤩3❤2
Более 200 разработчиков уже проверили КодГрифон на хакатоне.
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
За несколько часов и дней команды дорабатывали идеи до рабочих прототипов и MVP: с логикой, интерфейсом, проверками, документацией и понятным следующим шагом.
Теперь AI-агенты могут ускорять не отдельного разработчика, а весь цикл создания продукта.
КодГрифон помогал командам на разных уровнях: разложить идею на задачи, собрать контекст, перейти к реализации, подготовить код, тестовые сценарии, документацию и основу для дальнейшей разработки.
То, что обычно требует долгой координации между аналитиками, разработчиками, тестировщиками и менеджерами, на хакатоне проходило значительно быстрее — в одном рабочем контуре.
На вебинаре покажем, как такой подход можно перенести в обычную разработку: чтобы быстрее проверять идеи, запускать MVP и снижать нагрузку на сильных инженеров.
Регистрация на вебинар
16 июня, 17:00
🔥6👾2❤1