Раньше казалось, что в разработке главное — умение писать код. Сейчас все меняется 💻

Недостаточно просто уметь программировать. Важно уметь формулировать задачи, работать с контекстом и быстро доводить идеи до результата.

Именно здесь ИИ становится частью процесса! И у нас в компании этой незаменимой частью стал КодГрифон, оркестратор, который помогает выстроить работу: от постановки задачи до готового решения. Он держит контекст проекта, помогает двигаться по шагам и не терять логику в процессе.

💡Но даже с ИИ остаются важными базовые навыки: умение объяснять, структурировать мысли и принимать правильные решения.

Сильный результат появляется на пересечении навыков человека и правильно встроенного ИИ.

Смотрите, мы собрали 5 принципов, которые реально помогают работать быстрее и эффективнее 👇

Знаете, где быстрее всего ощущается эффект от ИИ в продуктовой разработке? 🤨

Аналитики и продакты — одни из тех, кто тратят часы на синхронизацию, поиск контекста и уточнения.

КодГрифон решает эту проблему.

Мы разобрали, как меняется работа в двух важных ролях: аналитик и продакт менеджер.

Смотрите 👇

Заменит ли ИИ разработчиков? 🤯

Короткий ответ — нет. Но мы точно наблюдаем рождение новой парадигмы в разработке.

Раньше основополагающим качеством разработчика было умение писать код. Сейчас — важен навык правильно ставить задачи, выстраивать логику и доводить решения до результата.

ИИ забирает на себя рутину:
🔹генерацию кода
🔹поиск решений
🔹написание документации
🔹базовый анализ

Но он не мыслит как продуктолог, не мыслит комплексно и не выстраивает весь процесс целиком. Именно в этом заключается ключевая роль человека.

И здесь КодГрифон берет на себя часть процессов. Он не просто пишет код, а помогает планировать работу: от задачи до результата. Все происходит внутри проекта, с учетом контекста, логики и выстроенных этапов.

Смотрите, как именно меняется работа разработчика 👇

Что будет, если вы не начнете использовать ИИ сейчас? 😴

Ничего. Сегодня — ничего не изменится.

Но через несколько месяцев начнет формироваться разрыв. И это уже не гипотеза.

По данным McKinsey & Company, компании, активно внедряющие ИИ, существенно ускоряют процессы и снижают издержки, а в Microsoft отмечают, что большинство уже используют ИИ в работе.

Появляются команды, которые делают те же задачи: быстрее, дешевле, стабильнее. Не потому что они сильнее. А потому что они уже полноценно встроили ИИ в свою работу.

И в какой-то момент это перестает быть преимуществом, а становится стандартом.

Тезисно разобрали, как формируется этот разрыв 👇