Цветовая палитра в дизайне: как выбрать правильные цвета для вашего проекта
Создание эффективного дизайна — это не только про формы и текстуры, но и про цвет! Правильная цветовая палитра может сделать ваш проект привлекательным, выразить нужную атмосферу и даже оказать влияние на поведение пользователей.
Факультет интернет-профессий делится ценными советами по выбору цвета:
❤️ Во-первых, изучите психологию цвета. Каждый цвет вызывает определенные эмоции и ассоциации. Например, синий символизирует надежность и спокойствие, красный — страсть и энергию. Подумайте, какие эмоции вы хотите вызвать у своей аудитории и выберите цвета соответственно.
🎉 Во-вторых, определите целевую аудиторию. Цвета могут восприниматься по-разному в зависимости от культурных и возрастных особенностей. Изучите вашу целевую аудиторию и выберите палитру, которая привлечет именно её.
❤️ Далее создайте контраст из ограниченной палитры цветов. Контраст помогает выделить важные элементы и улучшить читаемость. Используйте цветовой круг для поиска комплиментарных или аналогичных цветов, чтобы создать гармоничное сочетание, которое будет привлекать внимание.
🪐 Подружите продукт и дизайн. Важно, чтобы выбранные цвета были согласованны с вашим брендом. Нельзя продвигать, скажем, массажный салон, используя вызывающие неоновые цвета.
Цвет — это мощный инструмент, который может изменить восприятие вашего проекта. Подходите к его выбору осознанно и творчески🐶
#ПодробноPRO
Создание эффективного дизайна — это не только про формы и текстуры, но и про цвет! Правильная цветовая палитра может сделать ваш проект привлекательным, выразить нужную атмосферу и даже оказать влияние на поведение пользователей.
Факультет интернет-профессий делится ценными советами по выбору цвета:
Цвет — это мощный инструмент, который может изменить восприятие вашего проекта. Подходите к его выбору осознанно и творчески
#ПодробноPRO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5❤🔥2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3❤1
Факультеты будущего | «Синергия»
Video message
Создание уникального торгового предложения (УТП) — ключ к успешному бизнесу!
На связи Екатерина Шарий, руководитель факультета технологического предпринимательства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Нобелевскую премию по физике дали за работу над AI
🤩 Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за работы в области машинного обучения, сообщает пресс-служба Нобелевского комитета.
Источник: РБК
Почему математикам дали нобелевку по физике?
Известно, что не бывает нобелевских премий по математике (вместо этого математикам достается Филдовская медаль), поэтому приходится «притягивать» достижения в области машинного обучения к физике, что бывает не всегда обосновано, но на этот раз все объяснимо.
Что «физического» в их достижениях?
На самом деле их разработки были сделаны еще в 1980-х годах. Их эксперименты с использованием инструментов из области физики привели к разработке методов, ставших основой современного машинного обучения. В 1970-х Джон Хопфилд работал над созданием «ассоциативной памяти» для компьютерных систем и в 1982 году разработал новую нейронную сеть. Джеффри Хинтон создал на основе этой сети новую систему — машину Больцмана. С ее помощью удалось распознавать характерные элементы в данных. Она используется для классификации или создания изображений.
Как повлияло на современное развитие AI?
Сеть Хопфилда является частью базовой архитектуры большинства современных нейросетей, которые созданы для восстановления пропущенных значений или воссоздания всего визуального образа по его части.
В те времена у компьютеров не хватало мощностей, поэтому прорывными их изобретения не стали, зато получили признание в наше время.
Это была рубрика #ВЦентреВнимания
Ставьте сердечко —❤️ , если тоже хотите получить нобелевку за вклад в развитие AI
Хопфилд, в частности, создал «ассоциативную память», которая может сохранять и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных. Хинтон же изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и, таким образом, идентифицировать определенные элементы на изображениях.
Источник: РБК
Почему математикам дали нобелевку по физике?
Известно, что не бывает нобелевских премий по математике (вместо этого математикам достается Филдовская медаль), поэтому приходится «притягивать» достижения в области машинного обучения к физике, что бывает не всегда обосновано, но на этот раз все объяснимо.
Что «физического» в их достижениях?
На самом деле их разработки были сделаны еще в 1980-х годах. Их эксперименты с использованием инструментов из области физики привели к разработке методов, ставших основой современного машинного обучения. В 1970-х Джон Хопфилд работал над созданием «ассоциативной памяти» для компьютерных систем и в 1982 году разработал новую нейронную сеть. Джеффри Хинтон создал на основе этой сети новую систему — машину Больцмана. С ее помощью удалось распознавать характерные элементы в данных. Она используется для классификации или создания изображений.
Как повлияло на современное развитие AI?
Сеть Хопфилда является частью базовой архитектуры большинства современных нейросетей, которые созданы для восстановления пропущенных значений или воссоздания всего визуального образа по его части.
В те времена у компьютеров не хватало мощностей, поэтому прорывными их изобретения не стали, зато получили признание в наше время.
Это была рубрика #ВЦентреВнимания
Ставьте сердечко —
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🤯1
Работодатели готовы доплачивать сотрудникам за внедрение ИИ
Каждая 10-я компания в России готова доплачивать сотрудникам, которые помогут внедрить ИИ в работу компании. Например, для автоматизации обработки текстов, создания отчетов, создания ИИ-ассистентов, а так же составления маркетинговых и рекламных материалов.
Вы и сами знаете, что ИИ сильно упрощает работу многих специалистов. Это идейный помощник, который не откажет, не просрочит дедлайн и не уйдет в закат.
✅ Одно дело любительски пользоваться нейросетью, совсем другой уровень — уметь внедрять ее в ежедневные процессы и упрощать работу.
Что бы выбрал ты?
Каждая 10-я компания в России готова доплачивать сотрудникам, которые помогут внедрить ИИ в работу компании. Например, для автоматизации обработки текстов, создания отчетов, создания ИИ-ассистентов, а так же составления маркетинговых и рекламных материалов.
Вы и сами знаете, что ИИ сильно упрощает работу многих специалистов. Это идейный помощник, который не откажет, не просрочит дедлайн и не уйдет в закат.
Что бы выбрал ты?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5
Мы выбираем монетизировать умение пользоваться нейросетями с Лабораторией ИИ Университета «Синергия»
Лаборатория искусственного интеллекта — это целая команда высококвалифицированных специалистов, имеющих обширный опыт решения бизнес-задач с использованием нейросетей. Именно здесь разрабатываются современные технологии и программы. Наша научно-исследовательская деятельность направлена на внедрение инноваций в бизнес
Ты можешь присоединиться к нашей команде!
⚪️ Пройдешь 30 уроков
⚪️ Посетишь 8 онлайн-воркшопов с крутыми экспертами
⚪️ Будешь сдавать домашки кураторам, которые всегда на связи
⚪️ Создашь свой выпускной проект — чат-бот с демонстрацией полученных навыков
Этот проект охватывает различные аспекты ИИ-сервисов:
Создание и анализ текстов и документов
🤩 Разработка озвучки и мультимедиа
Создание ИИ-ассистентов
Генерация графического контента
🤩 Составление маркетинговых и рекламных материалов
Работа с таблицами и базами данных
Всё это⤴️ ты можешь делать сам, не имея профессии «маркетолог» или «графический дизайнер», «аналитик данных» или «SMM-маркетолог».
Мы уже научились. Ты с нами? Пиши Евгении @evga162 «хочу в команду Лаборатории ИИ».
Лаборатория искусственного интеллекта — это целая команда высококвалифицированных специалистов, имеющих обширный опыт решения бизнес-задач с использованием нейросетей. Именно здесь разрабатываются современные технологии и программы. Наша научно-исследовательская деятельность направлена на внедрение инноваций в бизнес
Ты можешь присоединиться к нашей команде!
Этот проект охватывает различные аспекты ИИ-сервисов:
Создание и анализ текстов и документов
Создание ИИ-ассистентов
Генерация графического контента
Работа с таблицами и базами данных
Всё это
Мы уже научились. Ты с нами? Пиши Евгении @evga162 «хочу в команду Лаборатории ИИ».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7😎3❤🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как я НЕ прошел собеседование в Яндексе? 🖥
Не будем забывать, что путь программиста — это не только проверки на отказоустойчивость кода и горы слаженно работающих алгоритмов. Это еще и испытания, ошибки, неудачи и #обломы.
В рамках нашего нового формата шоу «Обломы» факультета программирования гости расскажут о своих главных обломах в карьере программиста.
Николай Щербатенко | инженер-программист, специалист в области промышленного IoT, СО РАН, Intel, АК (ПАО) АЛРОСА, АО СУЭК; выпускник НГТУ и МФТИ.
🎧 Смотреть шоу «Обломы»
Не будем забывать, что путь программиста — это не только проверки на отказоустойчивость кода и горы слаженно работающих алгоритмов. Это еще и испытания, ошибки, неудачи и #обломы.
В рамках нашего нового формата шоу «Обломы» факультета программирования гости расскажут о своих главных обломах в карьере программиста.
Николай Щербатенко | инженер-программист, специалист в области промышленного IoT, СО РАН, Intel, АК (ПАО) АЛРОСА, АО СУЭК; выпускник НГТУ и МФТИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Автоматизированное тестирование VS DevOps: что и зачем нужно
В мире разработки программного обеспечения часто встречаются две ключевые концепции: автоматизированное тестирование и DevOps. Хотя они и связаны, оба работают совершенно по-разному и требуют разных мер.
Сохраняйте сравнительную памятку, чтобы не забыть🔖
В мире разработки программного обеспечения часто встречаются две ключевые концепции: автоматизированное тестирование и DevOps. Хотя они и связаны, оба работают совершенно по-разному и требуют разных мер.
Сохраняйте сравнительную памятку, чтобы не забыть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Вообразим кейс: нам нужно прямо сейчас набрать команду для создания своей гейм-студии. Какие профессионалы нам понадобятся?
🎮 Гейм-дизайнеры: ну конечно, начать стоит с них. Именно они придумают увлекательную игру, разработают основные правила и элементы, продумывают взаимодействие с пользователем
🖥 Программисты: они напишут код для игры, создадут движок и обеспечат техническую реализацию всех игровых элементов. Это могут быть специалисты по различным языкам программирования и игровым движкам
🐈 Художники и аниматоры: визуальные элементы игры тоже важны, включая персонажей, окружение, интерфейсы и анимации
🎧 Звуковые дизайнеры и композиторы: разрабатывают звуковое сопровождение и музыку для игры, создавая атмосферу и усиливая игровой опыт
📝 Сценаристы: напишут сюжет и диалоги для игры, создадут мир и персонажей, делая игру более глубокой и интересной
⚙️ Тестировщики (QA-инженеры): проверяют игру на наличие ошибок и проблем, обеспечивая качество и стабильность конечного продукта
⚙️ Продюсеры: а они зачем? Продюсеры координируют процесс разработки, управляют проектом, распределяют ресурсы и следят за соблюдением сроков и бюджета (что не мало важно в стартапах)
📣 Маркетологи и PR-специалисты: помогут быть услышанными. Разрабатывают и реализуют стратегии продвижения игры, взаимодействуют с медиа и сообществом, чтобы привлечь внимание к продукту
📊 Бизнес-аналитики: проводят анализ рынка и конкурентов, помогают определить стратегию монетизации и бизнес-модели
❤️ UX/UI-дизайнеры: разрабатывают пользовательский интерфейс и опыт, обеспечивая удобство и интуитивность взаимодействия с игрой
Кого-то забыли? Стартап почти готов к запуску. Пишите в комментарии, какую роль вы бы хотели занять?
Кого-то забыли? Стартап почти готов к запуску. Пишите в комментарии, какую роль вы бы хотели занять?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4❤🔥1👍1
Какой игре вы обязаны своим детством?
Anonymous Poll
24%
Super Mario Bros
9%
The Legend of Zelda
34%
Sonic the Hedgehog
13%
Pokémon
54%
Свой вариант
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если бы кодеру пришлось выбрать суперсилы для своей профессии, какие навыки вошли бы в его арсенал?
В видео мы рассказали о навыках, которые формируют основы успешной карьеры в IT.
А какой навык выбираешь ты?
❤️— решаю проблемы быстрее, чем компьютер решит обновить систему
⚡️— пишу код даже во сне
👾 — профессионально пропускаю все дедлайны
В видео мы рассказали о навыках, которые формируют основы успешной карьеры в IT.
А какой навык выбираешь ты?
❤️— решаю проблемы быстрее, чем компьютер решит обновить систему
⚡️— пишу код даже во сне
👾 — профессионально пропускаю все дедлайны
⚡7👾6❤3