А ты тоже исправляешь ошибки (баги) прямо в продакшне?

❤️— куда без этого
😎— я добросовестный программист

Yandex Cloud открывает доступ к YandexGPT API в режиме превью для всех пользователей и запускает программу грантов

YandexGPT API может решать задачи разного уровня сложности: от поиска ответов на вопросы в режиме реального времени до аналитики аудиозаписей.

Сервис теперь доступен всем пользователям и тарифицируется, но при этом компании могут попробовать технологию бесплатно в рамках программы Yandex Cloud Boost AI. А также получить консультации архитекторов по работе с нейросетью, скидку на дальнейшее использование технологии и гранты в размере 1 млн рублей на использование YandexGPT API.

Кроме того, эксперты собрали библиотеку наиболее популярных сценариев использования нейросети. Так, например, компания Ralph Ringer уже использует решение Smart-Reply.AI со встроенным YandexGPT API для автоматизации ответов на отзывы и вопросы клиентов на маркетплейсах.

Подробнее о запуске YandexGPT читайте по ссылке.

💡Правильный ответ — При DDoS-атаке запросы отправляются со множества источников, а при DoS — с одного
DoS расшифровывается как denial of service («отказ в обслуживании»), а при DDoS добавляется ещё одно свойство — distributed («распределённый»).

Суть обеих атак — отправить сразу множество запросов, чтобы сервер с сайтом или приложением не успевал их обработать. Действия злоумышленников приводят к тому, что системе не хватает ресурсов и она начинает сбоить.

Отбить DoS-атаки довольно просто, а вот с DDoS тяжелее — в атаке могут принимать участие сразу десятки тысяч устройств.

Компания data.ai опубликовала ежегодное исследование рынка мобильных приложений

📊Компания data.ai опубликовала исследование рынка мобильных приложений за 2023 год. Отмечается, что экономика мобильных приложений снова показывает рост, а потребительские расходы достигли 171 млрд долларов и выросли на 3%.

Исследователи считают, что интеграция нейросетей в мобильные приложения увеличивает количество загрузок. Для оценки этой гипотезы взяли 20 приложений, в которых недавно появились функции на базе технологий машинного обучения, и сравнили их показатели до и после. Количество загрузок в разной степени увеличилось у 13 из 20 приложений (прирост составил 65%).