Каждый из нас — это интересный микс из талантов, навыков и профессий!
Мы хотим узнать, чем же вы занимаетесь! Напишите свою профессию с помощью эмодзи в комментариях⬇️
Мы хотим узнать, чем же вы занимаетесь! Напишите свою профессию с помощью эмодзи в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🌚2👍1
«Чтобы выполнить задание выше ⤴️ я должен ... »
Anonymous Quiz
36%
Визуализировать🥱
20%
Фантазировать😏
13%
Обобщить🙃
31%
Иметь много стикеров и эмодзи 🤩
Правильно! Визуализировать
Визуализировать можно не только вашу профессию. Например, дизайнеры визуализируют ТЗ, маркетологи и аналитики — данные.Инсайт: на факультете интернет-профессий студенты разбираются во всех видах визуальной презентации информации
Зачем она нужна?
✨ Обнаруживать закономерности. Связи между различными переменными или тренды, которые могли быть незаметны при просмотре таблиц или списков чисел. Графическое представление делает эти паттерны более очевидными, позволяя выявлять их быстрее
✨ Принимать обоснованные решения. Наглядное представление позволяет лучше понять суть проблемы, оценить последствия возможных действий на основе фактов, а не интуиции
✨ Делать коммуникацию прозрачной. Графики и диаграммы легче воспринимать, запоминать. Это упрощает обмен идеями между коллегами, руководством, внутренними стейкхолдерами или внешними клиентами
✨ Идентифицировать аномалии и проблемы. Например, отсутствие необходимой информации или ошибки в записях. Графическое представление позволяет выявить проблему с данными и быстро отреагировать
Чтобы составить графики и схемы можно использовать некоторые вспомогательные программы, типа Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio, Plotly, Chart Blocks
🍁 🍁 🍁 🍁 А еще, графики и схемы — отличный способ запоминания информации, это называется мнемотехника
#ПодробноPRO
Визуализировать можно не только вашу профессию. Например, дизайнеры визуализируют ТЗ, маркетологи и аналитики — данные.
Визуализация данных — это представление информации в графическом формате с целью сделать ее более доступной для анализа или интерпретации
Зачем она нужна?
Чтобы составить графики и схемы можно использовать некоторые вспомогательные программы, типа Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio, Plotly, Chart Blocks
#ПодробноPRO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥1
Из джуна в сеньеры. Как добиться повышения на работе?
Давайте рассмотрим путь Python-разработчика. Предположим, мы только что завершили обучение языку Python, имеем несколько проектов на GitHub и определённый опыт работы на фрилансе. Теперь мы решили устроиться на позицию Python-разработчика. Найдя интересные вакансии на сайте hh.ru, мы прошли собеседования и были приняты на должность джуниор Python-разработчика.
После полугода успешной работы мы осознали, что готовы к следующему этапу — стремимся стать сеньор Python-разработчиком. В этот момент возникает вопрос: что нам для этого нужно? Мы начинаем учить новые фреймворки, которые нужны нам в работе, однако это не приносит желаемых результатов. Почему так происходит? Давайте разберёмся.
Для начала обратим внимание на успешного сеньор-разработчика. Каковы его навыки и качества, отличающие его от других? Прежде всего, это не всегда чистый код — порой сеньоры допускают больше костылей, чем джуны. А знание фреймворков? Это тоже не главное. На самом деле, сеньора определяют три ключевых аспекта:
👉Отличные навыки разработки.
👉Умение презентовать себя и свои проекты.
👉Эффективное управление проектами.
Эти пункты мы разберем во 2 части подробнее и постараемся выяснить, что нужно сделать, чтобы вырасти до уровня сеньора, а пока ставь ❤️, если хочешь стать крутым разрабом.
#АлгоритмУспеха #НашиПреподаватели
Андрей Вильмов | автор курса «Продвинутый Python» факультета интернет-профессий
Давайте рассмотрим путь Python-разработчика. Предположим, мы только что завершили обучение языку Python, имеем несколько проектов на GitHub и определённый опыт работы на фрилансе. Теперь мы решили устроиться на позицию Python-разработчика. Найдя интересные вакансии на сайте hh.ru, мы прошли собеседования и были приняты на должность джуниор Python-разработчика.
После полугода успешной работы мы осознали, что готовы к следующему этапу — стремимся стать сеньор Python-разработчиком. В этот момент возникает вопрос: что нам для этого нужно? Мы начинаем учить новые фреймворки, которые нужны нам в работе, однако это не приносит желаемых результатов. Почему так происходит? Давайте разберёмся.
Для начала обратим внимание на успешного сеньор-разработчика. Каковы его навыки и качества, отличающие его от других? Прежде всего, это не всегда чистый код — порой сеньоры допускают больше костылей, чем джуны. А знание фреймворков? Это тоже не главное. На самом деле, сеньора определяют три ключевых аспекта:
👉Отличные навыки разработки.
👉Умение презентовать себя и свои проекты.
👉Эффективное управление проектами.
Эти пункты мы разберем во 2 части подробнее и постараемся выяснить, что нужно сделать, чтобы вырасти до уровня сеньора, а пока ставь ❤️, если хочешь стать крутым разрабом.
#АлгоритмУспеха #НашиПреподаватели
❤8👍3🆒2😎1
Цветовая палитра в дизайне: как выбрать правильные цвета для вашего проекта
Создание эффективного дизайна — это не только про формы и текстуры, но и про цвет! Правильная цветовая палитра может сделать ваш проект привлекательным, выразить нужную атмосферу и даже оказать влияние на поведение пользователей.
Факультет интернет-профессий делится ценными советами по выбору цвета:
❤️ Во-первых, изучите психологию цвета. Каждый цвет вызывает определенные эмоции и ассоциации. Например, синий символизирует надежность и спокойствие, красный — страсть и энергию. Подумайте, какие эмоции вы хотите вызвать у своей аудитории и выберите цвета соответственно.
🎉 Во-вторых, определите целевую аудиторию. Цвета могут восприниматься по-разному в зависимости от культурных и возрастных особенностей. Изучите вашу целевую аудиторию и выберите палитру, которая привлечет именно её.
❤️ Далее создайте контраст из ограниченной палитры цветов. Контраст помогает выделить важные элементы и улучшить читаемость. Используйте цветовой круг для поиска комплиментарных или аналогичных цветов, чтобы создать гармоничное сочетание, которое будет привлекать внимание.
🪐 Подружите продукт и дизайн. Важно, чтобы выбранные цвета были согласованны с вашим брендом. Нельзя продвигать, скажем, массажный салон, используя вызывающие неоновые цвета.
Цвет — это мощный инструмент, который может изменить восприятие вашего проекта. Подходите к его выбору осознанно и творчески🐶
#ПодробноPRO
Создание эффективного дизайна — это не только про формы и текстуры, но и про цвет! Правильная цветовая палитра может сделать ваш проект привлекательным, выразить нужную атмосферу и даже оказать влияние на поведение пользователей.
Факультет интернет-профессий делится ценными советами по выбору цвета:
Цвет — это мощный инструмент, который может изменить восприятие вашего проекта. Подходите к его выбору осознанно и творчески
#ПодробноPRO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5❤🔥2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3❤1
Факультеты будущего | «Синергия»
Video message
Создание уникального торгового предложения (УТП) — ключ к успешному бизнесу!
На связи Екатерина Шарий, руководитель факультета технологического предпринимательства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Нобелевскую премию по физике дали за работу над AI
🤩 Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за работы в области машинного обучения, сообщает пресс-служба Нобелевского комитета.
Источник: РБК
Почему математикам дали нобелевку по физике?
Известно, что не бывает нобелевских премий по математике (вместо этого математикам достается Филдовская медаль), поэтому приходится «притягивать» достижения в области машинного обучения к физике, что бывает не всегда обосновано, но на этот раз все объяснимо.
Что «физического» в их достижениях?
На самом деле их разработки были сделаны еще в 1980-х годах. Их эксперименты с использованием инструментов из области физики привели к разработке методов, ставших основой современного машинного обучения. В 1970-х Джон Хопфилд работал над созданием «ассоциативной памяти» для компьютерных систем и в 1982 году разработал новую нейронную сеть. Джеффри Хинтон создал на основе этой сети новую систему — машину Больцмана. С ее помощью удалось распознавать характерные элементы в данных. Она используется для классификации или создания изображений.
Как повлияло на современное развитие AI?
Сеть Хопфилда является частью базовой архитектуры большинства современных нейросетей, которые созданы для восстановления пропущенных значений или воссоздания всего визуального образа по его части.
В те времена у компьютеров не хватало мощностей, поэтому прорывными их изобретения не стали, зато получили признание в наше время.
Это была рубрика #ВЦентреВнимания
Ставьте сердечко —❤️ , если тоже хотите получить нобелевку за вклад в развитие AI
Хопфилд, в частности, создал «ассоциативную память», которая может сохранять и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных. Хинтон же изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и, таким образом, идентифицировать определенные элементы на изображениях.
Источник: РБК
Почему математикам дали нобелевку по физике?
Известно, что не бывает нобелевских премий по математике (вместо этого математикам достается Филдовская медаль), поэтому приходится «притягивать» достижения в области машинного обучения к физике, что бывает не всегда обосновано, но на этот раз все объяснимо.
Что «физического» в их достижениях?
На самом деле их разработки были сделаны еще в 1980-х годах. Их эксперименты с использованием инструментов из области физики привели к разработке методов, ставших основой современного машинного обучения. В 1970-х Джон Хопфилд работал над созданием «ассоциативной памяти» для компьютерных систем и в 1982 году разработал новую нейронную сеть. Джеффри Хинтон создал на основе этой сети новую систему — машину Больцмана. С ее помощью удалось распознавать характерные элементы в данных. Она используется для классификации или создания изображений.
Как повлияло на современное развитие AI?
Сеть Хопфилда является частью базовой архитектуры большинства современных нейросетей, которые созданы для восстановления пропущенных значений или воссоздания всего визуального образа по его части.
В те времена у компьютеров не хватало мощностей, поэтому прорывными их изобретения не стали, зато получили признание в наше время.
Это была рубрика #ВЦентреВнимания
Ставьте сердечко —
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🤯1
Работодатели готовы доплачивать сотрудникам за внедрение ИИ
Каждая 10-я компания в России готова доплачивать сотрудникам, которые помогут внедрить ИИ в работу компании. Например, для автоматизации обработки текстов, создания отчетов, создания ИИ-ассистентов, а так же составления маркетинговых и рекламных материалов.
Вы и сами знаете, что ИИ сильно упрощает работу многих специалистов. Это идейный помощник, который не откажет, не просрочит дедлайн и не уйдет в закат.
✅ Одно дело любительски пользоваться нейросетью, совсем другой уровень — уметь внедрять ее в ежедневные процессы и упрощать работу.
Что бы выбрал ты?
Каждая 10-я компания в России готова доплачивать сотрудникам, которые помогут внедрить ИИ в работу компании. Например, для автоматизации обработки текстов, создания отчетов, создания ИИ-ассистентов, а так же составления маркетинговых и рекламных материалов.
Вы и сами знаете, что ИИ сильно упрощает работу многих специалистов. Это идейный помощник, который не откажет, не просрочит дедлайн и не уйдет в закат.
Что бы выбрал ты?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5
Мы выбираем монетизировать умение пользоваться нейросетями с Лабораторией ИИ Университета «Синергия»
Лаборатория искусственного интеллекта — это целая команда высококвалифицированных специалистов, имеющих обширный опыт решения бизнес-задач с использованием нейросетей. Именно здесь разрабатываются современные технологии и программы. Наша научно-исследовательская деятельность направлена на внедрение инноваций в бизнес
Ты можешь присоединиться к нашей команде!
⚪️ Пройдешь 30 уроков
⚪️ Посетишь 8 онлайн-воркшопов с крутыми экспертами
⚪️ Будешь сдавать домашки кураторам, которые всегда на связи
⚪️ Создашь свой выпускной проект — чат-бот с демонстрацией полученных навыков
Этот проект охватывает различные аспекты ИИ-сервисов:
Создание и анализ текстов и документов
🤩 Разработка озвучки и мультимедиа
Создание ИИ-ассистентов
Генерация графического контента
🤩 Составление маркетинговых и рекламных материалов
Работа с таблицами и базами данных
Всё это⤴️ ты можешь делать сам, не имея профессии «маркетолог» или «графический дизайнер», «аналитик данных» или «SMM-маркетолог».
Мы уже научились. Ты с нами? Пиши Евгении @evga162 «хочу в команду Лаборатории ИИ».
Лаборатория искусственного интеллекта — это целая команда высококвалифицированных специалистов, имеющих обширный опыт решения бизнес-задач с использованием нейросетей. Именно здесь разрабатываются современные технологии и программы. Наша научно-исследовательская деятельность направлена на внедрение инноваций в бизнес
Ты можешь присоединиться к нашей команде!
Этот проект охватывает различные аспекты ИИ-сервисов:
Создание и анализ текстов и документов
Создание ИИ-ассистентов
Генерация графического контента
Работа с таблицами и базами данных
Всё это
Мы уже научились. Ты с нами? Пиши Евгении @evga162 «хочу в команду Лаборатории ИИ».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7😎3❤🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как я НЕ прошел собеседование в Яндексе? 🖥
Не будем забывать, что путь программиста — это не только проверки на отказоустойчивость кода и горы слаженно работающих алгоритмов. Это еще и испытания, ошибки, неудачи и #обломы.
В рамках нашего нового формата шоу «Обломы» факультета программирования гости расскажут о своих главных обломах в карьере программиста.
Николай Щербатенко | инженер-программист, специалист в области промышленного IoT, СО РАН, Intel, АК (ПАО) АЛРОСА, АО СУЭК; выпускник НГТУ и МФТИ.
🎧 Смотреть шоу «Обломы»
Не будем забывать, что путь программиста — это не только проверки на отказоустойчивость кода и горы слаженно работающих алгоритмов. Это еще и испытания, ошибки, неудачи и #обломы.
В рамках нашего нового формата шоу «Обломы» факультета программирования гости расскажут о своих главных обломах в карьере программиста.
Николай Щербатенко | инженер-программист, специалист в области промышленного IoT, СО РАН, Intel, АК (ПАО) АЛРОСА, АО СУЭК; выпускник НГТУ и МФТИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Автоматизированное тестирование VS DevOps: что и зачем нужно
В мире разработки программного обеспечения часто встречаются две ключевые концепции: автоматизированное тестирование и DevOps. Хотя они и связаны, оба работают совершенно по-разному и требуют разных мер.
Сохраняйте сравнительную памятку, чтобы не забыть🔖
В мире разработки программного обеспечения часто встречаются две ключевые концепции: автоматизированное тестирование и DevOps. Хотя они и связаны, оба работают совершенно по-разному и требуют разных мер.
Сохраняйте сравнительную памятку, чтобы не забыть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2