☕ Привет. Меня зовут Ольга Гудкова.

Здесь три слова из названия работают буквально:

КОД — 5 лет веду рекламу на Wildberries.
В марте 2026 пришла на обучение к Вадиму Баканову и попала в тусовку вайбкоммерсов. Сейчас все мои бизнес-процессы обрабатываются через Claude Code.                                                       
Автоматизирую и оцифровываю гипотезы со скоростью, которая не перестает поражать.

КОФЕ — я живой человек. Буду рассказывать
не только про инструменты, но и как это
устроено изнутри: ошибки, инсайты, путь.
Без «10 промптов, которые взорвут продажи».

CTR — всё сверяется с цифрами. Кейсы только
с метриками. ДРР, CPM, конверсия в заказ, маржа.
Красивые слова без чисел — не пост, а трёп.

Для кого канал:

→ Таргетологи и маркетологи, которые смотрят
на свой чат с GPT и чувствуют, что этого мало.
Реклама автоматизируется — и непонятно,
чем останешься полезным. Покажу, как
стать тем, кого нанимают ВМЕСТО команды.

→ Селлеры-владельцы маркетплейсов, которым
нужен ответ: где AI даст ×2 к скорости,
а где ×10 к ошибкам? Кейсы, разборы,
чистые инструменты.

Консультации и аудит рекламы → @olga_gudkova

Погнали ☕

Как я превращаю вебинар в AI-эксперта за 2 часа

В апреле я посетила оффлайн- конферецию "Все свои" - 13 спикеров минимум, далее онлайн WB Conf - десятки часов материала, куча табличек. И все это вместе с текущей работой, которую никто не отменял. Обычная судьба табличек и презентаций: красивые конспекты → папка в облаке/ положили в канал с полезняшками → не сделали сразу → забыли.

Моя схема:

ШАГ 1. Загружаю в Claude таблички, конспекты, тезисы диалогов, даже видео можно скормить→ Markdown. 5 минут.

ШАГ 2. Конспект по методологии. Claude читает ПОЛНЫЙ транскрипт и пересобирает в структуру: тезис → метод → цифра → пример. Не пересказ — реконструкция.

ШАГ 3. Субагент. Из конспекта выжимаю правила, триггеры, формулы, диалоги-примеры — в отдельный скилл. Получается AI-эксперт, которого можно вызвать командой.

━━━━━━━━━━━━━━━

Что уже работает в моих проектах:

• /zolotov-wb-ads — отвечает на любой вопрос по рекламе WB в логике Золотова (СРС+Единая ставка, биддер, стратегия отключения).

• /seoremica-photo-funnel — критикует мои слайды глазами Михайлова из SEOREMICA (80/20 визуал/текст, точка координат, симметрия).

• /abcdx-analysis — раскладывает ассортимент клиента по Баканову × Голдратту × ICE.

━━━━━━━━━━━━━━━

Эффект: каждый клиентский проект получает опыт десяти спикеров одновременно. Я не одна в голове — у меня команда.


#код #метод

📊 Первое, что я оцифровала через Claude — и почему именно это

Часто спрашивают: «С чего начать автоматизацию в рекламе на WB?»

Отвечаю по-честному: не с анализа. С фундамента.

━━━━━━━━━━━━━━━

👩‍💼 Фон

Раньше дневную статистику по моим кабинетам вела моя помощница. Вручную: выгрузить РК, перенести в таблицу, посчитать формулы. День за днём.

Работа важная, но монотонная. А потенциал живого человека в команде — на мышление, а не на копипаст. Однажды я честно себе ответила: эту рутину можно и нужно отдать агенту.

Когда зашла в Claude Code, первое, что автоматизировала — именно этот слой.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧱 Что теперь крутится само

Ежедневно, для каждого кабинета, по каждой РК:

→ Показы, клики, CTR
→ Добавления в корзину, конверсия в корзину
→ Заказы, конверсия в заказ, ДРР в заказ
→ Выкупы, ДРР выкупа
→ Ассоциированные заказы пока допиливаю, не так там просто с API достать оказалось, вручную вносим, но цель стоит и это автоматизировать

Оцифрована вся воронка: показ → клик → корзина → заказ → выкуп.

Скрипты идут по API WB, складывают в таблицы, считают дневные метрики. Утром открываю сводку — и сразу вижу, где просело и куда смотреть.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔬 Почему это фундамент, а не фича

Без этого слоя любой «анализ» — блеф. Разобрать мультикарточку, понять каннибализацию, оценить ДРР в разрезе сегментов, проверить гипотезу по семантике — всё это требует чистых ежедневных данных под рукой.

Без них — либо гадаешь, либо тратишь неделю на ручной сбор.

Когда фундамент есть — тот же разбор склейки из 12 цветов с ассоциированными заказами делается за вечер, а не за неделю. Сам разбор пока не на автопилоте — это моя голова плюс Claude. Но данные под рукой, и это меняет всё.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧭 Куда иду дальше

Оцифровка WB уже работает. Следующий шаг — стыковки. Сводка по рекламе + стокам + юнитке + данными внешних сервисов аналитики + конкурентами — одной командой.

Этим сейчас активно занимаюсь.

━━━━━━━━━━━━━━━

Оцифровать свой кабинет → @olga_gudkova

#код #ctr #метод #wb

📸 Аудит карточки WB через AI: что я собираю на входе и что клиент получает на выходе

Когда работаешь с карточкой на WB, легко залипнуть на первом кадре: ТЗ на инфографику, CTR, «точка координат». Это важно. Но первое фото работает 2–3 секунды — а решение о покупке собирается на ВСЕЙ воронке.

━━━━━━━━━━━━━━━

💰 Почему это про деньги, а не про красоту

Рост конверсии на КАЖДОМ уровне воронки = рост маржинальной прибыли с артикула.

• Первое фото → клик в карточку
• Слайды 2–3 → клик в корзину
• Средние слайды → закрытие возражений
• Последние слайды → помощь выбрать размер, посадить на фигуру, понять продукт

Если покупатель не понял размер — закажет не то, вернёт, съест логистику. Если не увидел, как продукт решит его задачу — вообще не купит.

В текущих реалиях WB логистика и невыкупы режут маржу жёстче, чем месяц назад. Фотоворонка, которая минимизирует возврат, — это не «красиво», это экономика артикула.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧠 Что я сканирую НА ВХОДЕ

Не только отзывы. Полный комплект:

1. Отзывы на SKU — особенно, свежие, не за всё время. Язык покупателей и триггеры меняются.

2. Своя карточка целиком — все слайды фотоворонки, описание, характеристики, категорийное дерево.

3. Топ-5–10 конкурентов в этой категории — их фотоворонки, их отзывы, их SEO, их позиционирование и цену.

Все три пласта Claude берёт в работу одновременно.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔬 Что происходит внутри

→ JTBD-карта из отзывов: боли, триггеры, возражения, язык покупателя.

→ Проверка своей карточки: где боль не закрыта слайдом, где возражение не снято, где характеристика не совпадает с тем, что спрашивают в отзывах.

→ Конкурентный бенчмарк: где конкуренты сильны (на что нам обратить внимание), где слабы (чем мы можем отстраиваться), какие триггеры они уже заняли, а какие свободны.

→ Комбинирование трёх пластов в единую картину: что покупатель хочет × что мы даём × что даёт рынок.

━━━━━━━━━━━━━━━

📦 Что клиент получает НА ВЫХОДЕ

Не «идеи по улучшению», а готовые к внедрению документы:

1. Аудит текущей карточки — что работает, что ломается, что теряет деньги.

2. Конкурентный анализ — сильные/слабые позиции топов, точки отстройки.

3. SEO-анализ и готовый SEO-текст карточки — описание, которое попадает в кластеры запросов и в язык покупателя одновременно.

4. Рекомендации по продающей фотоворонке — какие слайды оставить, какие переделать, что добавить.

5. ТЗ для нейрофотографа — готовые промпты под каждый новый слайд.

6. ТЗ для видеопродюсера — сценарий короткого видео, раскадровка, ключевые фразы.

━━━━━━━━━━━━━━━

⚠️ Критичный шаг — верификация

AI может придумать цитату или переоценить конкурента. Правило: каждое ключевое утверждение в аудите ссылается на конкретный источник — номер отзыва, слайд конкурента, запись в характеристиках. Проверяю выборочно.

На верификации ломается половина «AI-инсайтов» в интернете. Красиво, но неправда.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔁 Почему это регулярка, а не разовая работа

Отзывы копятся, конкуренты запускают новые слайды, WB меняет правила. Карточка, которая конвертила месяц назад, сегодня теряет трафик и уходит с первой страницы.

Поэтому ввела у себя это как процедуру: сканирую фотоворонки постоянно — по своим кабинетам и внутри клиентских консультаций. Без AI это было бы невозможно ни по бюджету времени, ни по деньгам.

━━━━━━━━━━━━━━━

Сделать аудит карточки с ТЗ на фотоворонку → @olga_gudkova

#код #ctr #метод #jtbd #seo #wb

☕ Полтора месяца назад я не понимала, что такое «агент», «субагент» и «скилл».

Полгода до этого пользовалась нейросетями — неструктурно. ChatGPT под рукой, картинки генерила, тексты подсказывала. И всё.

А потом зашла на одно обучение, которое перевернуло картинку. Стало понятно, что нейросети — это не «помощник для текстов», это другой способ работать с задачами. И вдруг — Claude Code, агенты, свои скиллы под клиентов. Сегодня я применяю это ежедневно.

━━━━━━━━━━━━━━━

Я думаю, многим из вас сейчас интересно не «послушать гуру с пятью годами в AI», а услышать обратную связь у человека, который полтора месяца назад в этом ничего не понимал, а сейчас на практике применяет каждый день.

Поэтому собрала мини-сайт и зову вас на вебинар — где расскажу весь этот путь и отвечу на вопросы.

━━━━━━━━━━━━━━━

🎙 29 апреля, среда — ознакомительный вебинар

→ как выглядит полгода «неструктурного тыка» и почему он не работает
→ что именно открыло мне глаза — и что вы можете повторить
→ что в e-com реально автоматизируется, а что пока хайп
→ подводные камни, на которых я уже спотыкалась за вас

И ваши вопросы — живьём.

━━━━━━━━━━━━━━━

Почему сейчас

Дальше длинные майские. Если попробовать — вас не остановить, но времени для первого захода в обычной неделе нет. На каникулах — есть. С майских можно вернуться другим специалистом.

━━━━━━━━━━━━━━━

📅 29 апреля, среда · [время] МСК
📍 Онлайн, запись постараюсь сделать

Подробности и регистрация → https://koffee-ctr-webinar.netlify.app/market

#код #метод

😱Думала, плачу Claude Code 100$ в месяц. Написала скрипт, который посчитал реальный расход — получилось 611 000 ₽ за пять недель.

Спокойствие. Это не списано с карты — это сколько бы я заплатила, если бы работала через API, а не через подписку. Реальный платёж — те же 100$/мес, фикс. Подписка отбивается ×64. Скрипт пересчитал мои локальные сессии по публичным API-ценам Anthropic и показал, что Anthropic фактически даёт мне услуг в 64 раза больше, чем я плачу.

🏆Хорошая новость. Но это не главное.

Главное скрипт показал второе: 98,8% работы шла на Opus 4.7. Sonnet и Haiku — ноль раз. И за пять недель я два раза упёрлась в недельный лимит Opus — то самое «попробуйте вечером» в момент, когда срочно нужно собрать концепт.

То есть деньги фикс — экономить нечего. А квота Opus горит молниеносно, и в активный день я могу остаться без главного инструмента.

🧠Сделала конвенцию модели по типу задачи:

— Opus 4.7 — стратегия, концепты, тексты, где цена ошибки высокая.
— Sonnet 4.6 — парсинг таблиц, расчёты по формуле, скрипты, сборка отчётов. Где есть проверяемый результат.
— Haiku 4.5 — поиск, переименование, регулярки. Где задача занимает 30 секунд.

Sonnet и Haiku в подписке Max имеют отдельные недельные лимиты, не пересекаются с Opus. То есть на парсинг xlsx я не трачу самое дефицитное.

🍒Самый практичный лайфхак — заливка больших материалов. Раньше кидала курс из 18 PDF одним сообщением в Opus и ловила лимит. Теперь:

1. Первый диалог на Sonnet: «прочитай папку, выпиши тезисы по разделам». Справляется.
2. Второй диалог на Opus: «возьми готовую раскладку и собери итоговый структурированный конспект». Здесь нужен Opus.

70% работы делает Sonnet, Opus получает чистый вход. Лимит больше не упирается.

Через две недели прогоню аудит повторно — посмотрю, сколько turn-ов реально ушло на Sonnet. Если кому интересен скрипт — он простой, на Python, парсит локальные .jsonl сессии. Готова поделиться кодом.

☕ Кофе уже остыл, пока считала. Зато теперь видно цифры.

«А если Anthropic заблокирует Россию?» — этот вопрос регулярно прилетает в комментарии.

У меня план Б — не «запасной инструмент», а архитектура, которая делает переезд возможным за день. Ставить второй CLI «на всякий случай» бессмысленно: будет лежать без дела и устаревать. А вот подготовить инфраструктуру — нужно. Расскажу что именно.

Куда переезжать. У OpenAI есть свой агент в терминале — Codex CLI. Архитектурно близок Claude Code, работает на GPT-5/o3. Конфиг через файл AGENTS.md (аналог CLAUDE.md). Есть Aider — открытый CLI, работает и с Anthropic, и с OpenAI, и с локальными моделями, читает CLAUDE.md как есть. Любой из двух разворачивается за час, если архитектура к этому готова.

Что значит «готова»:

Конфиг — в обычных .md файлах. Не в графическом интерфейсе. CLAUDE.md лежит в корне репозитория, читается Aider напрямую и конвертируется в AGENTS.md одной командой. Если все настройки сидят в GUI конкретного приложения — на новом инструменте всё придётся делать заново.

Правила работы — в папке .claude/rules/*.md. Это обычные markdown с инструкциями: безопасность, конвенции, чек-листы перед отправкой документов клиенту. Любой агентный CLI прочитает их так же.

Память агента — отдельные .md файлы. Не во внутренней базе вендора, не в облаке. Папка memory/ с файлами вроде feedback_.md, project_.md, reference_*.md. У Claude Code это работает автоматически, на других инструментах — подгружается как контекст. Никакой проприетарной магии.

Скрипты — Python в репозитории. Никаких «настрой через интерфейс агента». Если задача требует автоматизации — это .py файл, который запускается через uv. Работает независимо от того, какой CLI его написал.

Всё в git. Каждый день — бэкап на GitHub. Если завтра агент перестанет логиниться — конфиг, правила, память, скрипты лежат в репо. Любой другой CLI клонирует и работает дальше.

Резервный платёжный канал. Anthropic я плачу через сервис @platipomiru (СБП). У него же есть оплата OpenAI и других провайдеров. Если Anthropic ломается — переключаюсь на OpenAI-ключ без смены платёжной инфраструктуры. Зенит-карта работает как второй слой страховки.

Что НЕ нужно делать заранее — ставить второй CLI. Codex или Aider можно развернуть за час, когда понадобится. Держать два CLI параллельно «на всякий случай» — это рутина по синхронизации без отдачи. Главное — чтобы переезд был возможен. Сам переезд — по триггеру.

Мои триггеры (зафиксированы):
— Anthropic ограничивает доступ из РФ.
— Платёжная цепочка рвётся.
— Появляется задача, где принципиально нужен другой провайдер.

Без триггера не переезжаю. Менять рабочий инструмент ради ощущения «у меня есть план Б» — самообман.

План Б — это не запасной инструмент. Это архитектура, которая делает переезд возможным в принципе. И если ты сейчас на любом AI-агенте — стоит проверить, не сидит ли вся твоя работа в закрытом формате, из которого тебя нельзя вынуть.

21 мая WB меняет тарифы. Что я успела посчитать клиенту за два дня до

Клиент пришёл с задачей: индекс локализации задран, в одних регионах товар лежит мёртвым стоком, в других — клиенты заказывают, но возят за 5 000 километров. Партию надо забрать со склада на переупаковку, а после — завести заново туда, где есть нелокальные заказы. Окно — до 21 мая: после этой даты возврат на склад дороже.

Вопросы, на которые надо ответить до операции, а не после:
— С каких складов выгоднее вывозить на переупаковку? (где избыток + долгая оборачиваемость + локальный спрос можно закрыть с соседнего склада)
— Куда заводить обратно и сколько штук на размер? (где % нелокальных заказов выше всех, а стока нет)
— Как изменится индекс локализации и коэффициент тарификации после операции?
— Окупится цикл «вывоз → переупаковка → возврат» на горизонте 60 дней или нет?

Вручную это посчитать почти невозможно: 30+ складов × 6 размеров × несколько артикулов × тарифы вывоза, приёмки, хранения, прямой логистики с коэффициентом склада и ИЛ. Считала через скрипт по 18 формулам — от объёма упаковки до прогноза % нелокальных после поставки.

Прогноз на цифрах: индекс локализации 1,12 → 1,06 после операции, экономия на одной доставке ~85 ₽, замер по факту через две недели.

Что проверить до 21 мая, если у вас есть зависший сток и нужна переупаковка:

Реальные габариты упаковки из карточки WB — три размера и вес. Не «на глаз», не «оценочно».
Концентрация остатков. Один склад держит 30%+ при оборачиваемости 200+ дней — кандидат на вывоз.
% нелокальных заказов по кластерам. 90%+ нелокальных при пустом стоке — кандидат на загрузку после переупаковки.
Окупаемость в днях, а не в процентах. Маржа единицы × прирост заказов в новом регионе ≥ цикл «вывоз + переупаковка + возврат».
Тестовую партию в новый кластер беру по формуле: min(нелокальные заказы за 90 дней × 1,5; 30 шт на размер). Это управление риском, а не прогноз.

Замер ИЛ через 14 дней после возврата. Если двинулся — масштабируем. Если нет — физпоставка как Plan B.

Ольга Гудкова · AI-таргетолог WB
TG: @olga_gudkova · канал @code_ctr

🧮 Как понять, сколько WB даст денег на рекламу. Пошагово

Самый частый вопрос: «а как заранее понять, сколько мне начислят на баланс во вторник?» Лови инструкцию — можно прикинуть прямо в понедельник.

📌 Сначала главное: баланс WB считает от твоей же выручки — берёт среднее «к перечислению продавцу» за 3 последних еженедельных отчёта о реализации. Значит, посчитать можно самому.

Шаг 1. Открой отчёты о реализации
WB Партнёры → Финансы → Финансовые отчёты → Еженедельные отчёты.

Шаг 2. Выпиши 3 последних отчёта
В каждом找ди итоговую строку «Итого к перечислению продавцу». Запиши три суммы.

Шаг 3. Посчитай среднее
Сложи три суммы → раздели на 3. Это база, от которой WB пляшет.

Шаг 4. Прикинь баланс
WB начисляет на рекламу свою долю от этой базы (ориентир — примерно половину; точную долю WB не раскрывает). Приходит двумя частями:
🟢 ~75% — во вторник
🟢 ~25% — в четверг

Шаг 5. Проверь стоп-условие
❗️Если хоть один из 3 отчётов ушёл в минус или ноль — баланс не начислят вообще. Это первая причина «во вторник пусто».

Шаг 6. Сверь факт
Точную начисленную цифру смотри: рекламный кабинет ВБ.Продвижение → Финансы / Кошелёк. Там видно Счёт, Баланс, Бонусы.

🎯 Что это даёт. Смотри на динамику трёх отчётов:
📈 выручка растёт → во вторник баланс будет больше прошлого
📉 выручка падает → баланс во вторник будет меньше

То есть в понедельник ты уже знаешь, куда двинется твой рекламный бюджет — вверх или вниз. И можешь решать заранее, а не постфактум.

Сохрани — и больше не гадай, сколько прилетит во вторник 📌

#рекламаWB #ВБпродвижение #финансыселлера