Код, кофе и CTR
113 subscribers
15 photos
1 file
4 links
AI-маркетолог Ольга Гудкова. Реклама на WB, автоматизирую процессы, создаю ИИ-агентов
Консультации - @olga_gudkova
Download Telegram
🧥 КЕЙС: Запуск рекламы демисезонных курток на Wildberries

📍 14 артикулов · 2 модели · ~9 200₽ · с нуля
📅 Период: 28.01 — 16.03.2026 (7 недель)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 РЕЗУЛЬТАТЫ:

▪️ Заказы: 7 641 шт на 70,6 млн ₽
▪️ Выкупы: 1 573 шт на 14,6 млн ₽
▪️ К перечислению: 8,1 млн ₽
▪️ Рекламный бюджет: 690 тыс ₽
▪️ ДРР в заказ: 1,0%
▪️ ДРР в выкуп: 4,7%
▪️ ROI рекламы: x102

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🌡 СТРАТЕГИЯ: бюджет по погоде

Февраль 2026 выдался аномально холодным (–8,6°C при норме –5,9°C). Это определило всю стратегию:

🔹 Нед 1-2 (–18°C): Раскачка 3-4 локомотивов. 73 тыс на рекламу. Задача — набрать корзины и первые отзывы, пока конкуренты спят. ДРР 49% — осознанная инвестиция.

🔹 Нед 3-4 (–7°C): Масштабирование. Пик вложений — 350 тыс за 2 недели. Точечно включаем рекламу на артикулы, которые не набирают корзины. ДРР падает до 20%.

🔹 Нед 5-6 (переход через 0°C): Взрыв спроса! Снижаем бюджет до 181 тыс — органика работает. ДРР 3-6%. Выручка x3 за 2 недели.

🔹 Нед 7 (+5°C): Рекордная неделя — 3,27 млн₽. 85 тыс на рекламу. ДРР 2,6%. Карточки на органике.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ЛАГ «КОРЗИНА → ЗАКАЗ»

Специфика демисезонки: покупатель кладёт в корзину при первых мыслях о весне, но заказывает — когда убедился, что холода отступили.

Сейчас: 29 042 в корзинах + 10 206 в отложенных = 39 248 единиц при 7 641 заказе. Огромный запас для конвертации.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📸 РАБОТА С % ВЫКУПА

При ~9 200₽ покупатель заказывает 2-3 размера «на примерку». Без контента выкуп < 15%.

Что сделали:
— Фото на моделях разного телосложения
— Видео: посадка каждого размера + оттенок при разном освещении
— Продолжили воронку в отзывах: рост/вес/размер
— Результат: рейтинг 4.9 на всех 14 карточках

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💡 КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ:

1. Распределяйте бюджет по погодным окнам — для демисезонки температура = спрос
2. Инвестируйте в раскачку до сезона, пока конкуренты не включились
3. Сначала локомотивы, потом точечно — отстающих
4. Контент-воронка (фото + видео + отзывы) критична для % выкупа в верхнем ценовом сегменте
5. 690 тыс ₽ рекламы → 70,6 млн ₽ заказов — это x102 ROI
🔥111
📊 Первое, что я оцифровала через Claude — и почему именно это

Часто спрашивают: «С чего начать автоматизацию в рекламе на WB?»

Отвечаю по-честному: не с анализа. С фундамента.

━━━━━━━━━━━━━━━

👩‍💼 Фон

Раньше дневную статистику по моим кабинетам вела моя помощница. Вручную: выгрузить РК, перенести в таблицу, посчитать формулы. День за днём.

Работа важная, но монотонная. А потенциал живого человека в команде — на мышление, а не на копипаст. Однажды я честно себе ответила: эту рутину можно и нужно отдать агенту.

Когда зашла в Claude Code, первое, что автоматизировала — именно этот слой.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧱 Что теперь крутится само

Ежедневно, для каждого кабинета, по каждой РК:

→ Показы, клики, CTR
→ Добавления в корзину, конверсия в корзину
→ Заказы, конверсия в заказ, ДРР в заказ
→ Выкупы, ДРР выкупа
→ Ассоциированные заказы пока допиливаю, не так там просто с API достать оказалось, вручную вносим, но цель стоит и это автоматизировать

Оцифрована вся воронка: показ → клик → корзина → заказ → выкуп.

Скрипты идут по API WB, складывают в таблицы, считают дневные метрики. Утром открываю сводку — и сразу вижу, где просело и куда смотреть.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔬 Почему это фундамент, а не фича

Без этого слоя любой «анализ» — блеф. Разобрать мультикарточку, понять каннибализацию, оценить ДРР в разрезе сегментов, проверить гипотезу по семантике — всё это требует чистых ежедневных данных под рукой.

Без них — либо гадаешь, либо тратишь неделю на ручной сбор.

Когда фундамент есть — тот же разбор склейки из 12 цветов с ассоциированными заказами делается за вечер, а не за неделю. Сам разбор пока не на автопилоте — это моя голова плюс Claude. Но данные под рукой, и это меняет всё.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧭 Куда иду дальше

Оцифровка WB уже работает. Следующий шаг — стыковки. Сводка по рекламе + стокам + юнитке + данными внешних сервисов аналитики + конкурентами — одной командой.

Этим сейчас активно занимаюсь.

━━━━━━━━━━━━━━━

Оцифровать свой кабинет → @olga_gudkova

#код #ctr #метод #wb
🔥122
📸 Аудит карточки WB через AI: что я собираю на входе и что клиент получает на выходе

Когда работаешь с карточкой на WB, легко залипнуть на первом кадре: ТЗ на инфографику, CTR, «точка координат». Это важно. Но первое фото работает 2–3 секунды — а решение о покупке собирается на ВСЕЙ воронке.

━━━━━━━━━━━━━━━

💰 Почему это про деньги, а не про красоту

Рост конверсии на КАЖДОМ уровне воронки = рост маржинальной прибыли с артикула.

• Первое фото → клик в карточку
• Слайды 2–3 → клик в корзину
• Средние слайды → закрытие возражений
• Последние слайды → помощь выбрать размер, посадить на фигуру, понять продукт

Если покупатель не понял размер — закажет не то, вернёт, съест логистику. Если не увидел, как продукт решит его задачу — вообще не купит.

В текущих реалиях WB логистика и невыкупы режут маржу жёстче, чем месяц назад. Фотоворонка, которая минимизирует возврат, — это не «красиво», это экономика артикула.

━━━━━━━━━━━━━━━

🧠 Что я сканирую НА ВХОДЕ

Не только отзывы. Полный комплект:

1. Отзывы на SKU — особенно, свежие, не за всё время. Язык покупателей и триггеры меняются.

2. Своя карточка целиком — все слайды фотоворонки, описание, характеристики, категорийное дерево.

3. Топ-5–10 конкурентов в этой категории — их фотоворонки, их отзывы, их SEO, их позиционирование и цену.

Все три пласта Claude берёт в работу одновременно.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔬 Что происходит внутри

→ JTBD-карта из отзывов: боли, триггеры, возражения, язык покупателя.

→ Проверка своей карточки: где боль не закрыта слайдом, где возражение не снято, где характеристика не совпадает с тем, что спрашивают в отзывах.

→ Конкурентный бенчмарк: где конкуренты сильны (на что нам обратить внимание), где слабы (чем мы можем отстраиваться), какие триггеры они уже заняли, а какие свободны.

→ Комбинирование трёх пластов в единую картину: что покупатель хочет × что мы даём × что даёт рынок.

━━━━━━━━━━━━━━━

📦 Что клиент получает НА ВЫХОДЕ

Не «идеи по улучшению», а готовые к внедрению документы:

1. Аудит текущей карточки — что работает, что ломается, что теряет деньги.

2. Конкурентный анализ — сильные/слабые позиции топов, точки отстройки.

3. SEO-анализ и готовый SEO-текст карточки — описание, которое попадает в кластеры запросов и в язык покупателя одновременно.

4. Рекомендации по продающей фотоворонке — какие слайды оставить, какие переделать, что добавить.

5. ТЗ для нейрофотографа — готовые промпты под каждый новый слайд.

6. ТЗ для видеопродюсера — сценарий короткого видео, раскадровка, ключевые фразы.

━━━━━━━━━━━━━━━

⚠️ Критичный шаг — верификация

AI может придумать цитату или переоценить конкурента. Правило: каждое ключевое утверждение в аудите ссылается на конкретный источник — номер отзыва, слайд конкурента, запись в характеристиках. Проверяю выборочно.

На верификации ломается половина «AI-инсайтов» в интернете. Красиво, но неправда.

━━━━━━━━━━━━━━━

🔁 Почему это регулярка, а не разовая работа

Отзывы копятся, конкуренты запускают новые слайды, WB меняет правила. Карточка, которая конвертила месяц назад, сегодня теряет трафик и уходит с первой страницы.

Поэтому ввела у себя это как процедуру: сканирую фотоворонки постоянно — по своим кабинетам и внутри клиентских консультаций. Без AI это было бы невозможно ни по бюджету времени, ни по деньгам.

━━━━━━━━━━━━━━━

Сделать аудит карточки с ТЗ на фотоворонку → @olga_gudkova

#код #ctr #метод #jtbd #seo #wb
🔥94
Полтора месяца назад я не понимала, что такое «агент», «субагент» и «скилл».

Полгода до этого пользовалась нейросетями — неструктурно. ChatGPT под рукой, картинки генерила, тексты подсказывала. И всё.

А потом зашла на одно обучение, которое перевернуло картинку. Стало понятно, что нейросети — это не «помощник для текстов», это другой способ работать с задачами. И вдруг — Claude Code, агенты, свои скиллы под клиентов. Сегодня я применяю это ежедневно.

━━━━━━━━━━━━━━━

Я думаю, многим из вас сейчас интересно не «послушать гуру с пятью годами в AI», а услышать обратную связь у человека, который полтора месяца назад в этом ничего не понимал, а сейчас на практике применяет каждый день.

Поэтому собрала мини-сайт и зову вас на вебинар — где расскажу весь этот путь и отвечу на вопросы.

━━━━━━━━━━━━━━━

🎙 29 апреля, среда — ознакомительный вебинар

→ как выглядит полгода «неструктурного тыка» и почему он не работает
→ что именно открыло мне глаза — и что вы можете повторить
→ что в e-com реально автоматизируется, а что пока хайп
→ подводные камни, на которых я уже спотыкалась за вас

И ваши вопросы — живьём.

━━━━━━━━━━━━━━━

Почему сейчас

Дальше длинные майские. Если попробовать — вас не остановить, но времени для первого захода в обычной неделе нет. На каникулах — есть. С майских можно вернуться другим специалистом.

━━━━━━━━━━━━━━━

📅 29 апреля, среда · [время] МСК
📍 Онлайн, запись постараюсь сделать

Подробности и регистрация → https://koffee-ctr-webinar.netlify.app/market

#код #метод
👍14🔥74
😱Думала, плачу Claude Code 100$ в месяц. Написала скрипт, который посчитал реальный расход — получилось 611 000 ₽ за пять недель.

Спокойствие. Это не списано с карты — это сколько бы я заплатила, если бы работала через API, а не через подписку. Реальный платёж — те же 100$/мес, фикс. Подписка отбивается ×64. Скрипт пересчитал мои локальные сессии по публичным API-ценам Anthropic и показал, что Anthropic фактически даёт мне услуг в 64 раза больше, чем я плачу.

🏆Хорошая новость. Но это не главное.

Главное скрипт показал второе: 98,8% работы шла на Opus 4.7. Sonnet и Haiku — ноль раз. И за пять недель я два раза упёрлась в недельный лимит Opus — то самое «попробуйте вечером» в момент, когда срочно нужно собрать концепт.

То есть деньги фикс — экономить нечего. А квота Opus горит молниеносно, и в активный день я могу остаться без главного инструмента.

🧠Сделала конвенцию модели по типу задачи:

— Opus 4.7 — стратегия, концепты, тексты, где цена ошибки высокая.
— Sonnet 4.6 — парсинг таблиц, расчёты по формуле, скрипты, сборка отчётов. Где есть проверяемый результат.
— Haiku 4.5 — поиск, переименование, регулярки. Где задача занимает 30 секунд.

Sonnet и Haiku в подписке Max имеют отдельные недельные лимиты, не пересекаются с Opus. То есть на парсинг xlsx я не трачу самое дефицитное.

🍒Самый практичный лайфхак — заливка больших материалов. Раньше кидала курс из 18 PDF одним сообщением в Opus и ловила лимит. Теперь:

1. Первый диалог на Sonnet: «прочитай папку, выпиши тезисы по разделам». Справляется.
2. Второй диалог на Opus: «возьми готовую раскладку и собери итоговый структурированный конспект». Здесь нужен Opus.

70% работы делает Sonnet, Opus получает чистый вход. Лимит больше не упирается.

Через две недели прогоню аудит повторно — посмотрю, сколько turn-ов реально ушло на Sonnet. Если кому интересен скрипт — он простой, на Python, парсит локальные .jsonl сессии. Готова поделиться кодом.

 Кофе уже остыл, пока считала. Зато теперь видно цифры.
8🔥4
«А если Anthropic заблокирует Россию?» — этот вопрос регулярно прилетает в комментарии.

У меня план Б — не «запасной инструмент», а архитектура, которая делает переезд возможным за день. Ставить второй CLI «на всякий случай» бессмысленно: будет лежать без дела и устаревать. А вот подготовить инфраструктуру — нужно. Расскажу что именно.

Куда переезжать. У OpenAI есть свой агент в терминале — Codex CLI. Архитектурно близок Claude Code, работает на GPT-5/o3. Конфиг через файл AGENTS.md (аналог CLAUDE.md). Есть Aider — открытый CLI, работает и с Anthropic, и с OpenAI, и с локальными моделями, читает CLAUDE.md как есть. Любой из двух разворачивается за час, если архитектура к этому готова.

Что значит «готова»:

Конфиг — в обычных .md файлах. Не в графическом интерфейсе. CLAUDE.md лежит в корне репозитория, читается Aider напрямую и конвертируется в AGENTS.md одной командой. Если все настройки сидят в GUI конкретного приложения — на новом инструменте всё придётся делать заново.

Правила работы — в папке .claude/rules/*.md. Это обычные markdown с инструкциями: безопасность, конвенции, чек-листы перед отправкой документов клиенту. Любой агентный CLI прочитает их так же.

Память агента — отдельные .md файлы. Не во внутренней базе вендора, не в облаке. Папка memory/ с файлами вроде feedback_.md, project_.md, reference_*.md. У Claude Code это работает автоматически, на других инструментах — подгружается как контекст. Никакой проприетарной магии.

Скрипты — Python в репозитории. Никаких «настрой через интерфейс агента». Если задача требует автоматизации — это .py файл, который запускается через uv. Работает независимо от того, какой CLI его написал.

Всё в git. Каждый день — бэкап на GitHub. Если завтра агент перестанет логиниться — конфиг, правила, память, скрипты лежат в репо. Любой другой CLI клонирует и работает дальше.

Резервный платёжный канал. Anthropic я плачу через сервис @platipomiru (СБП). У него же есть оплата OpenAI и других провайдеров. Если Anthropic ломается — переключаюсь на OpenAI-ключ без смены платёжной инфраструктуры. Зенит-карта работает как второй слой страховки.

Что НЕ нужно делать заранее — ставить второй CLI. Codex или Aider можно развернуть за час, когда понадобится. Держать два CLI параллельно «на всякий случай» — это рутина по синхронизации без отдачи. Главное — чтобы переезд был возможен. Сам переезд — по триггеру.

Мои триггеры (зафиксированы):
— Anthropic ограничивает доступ из РФ.
— Платёжная цепочка рвётся.
— Появляется задача, где принципиально нужен другой провайдер.

Без триггера не переезжаю. Менять рабочий инструмент ради ощущения «у меня есть план Б» — самообман.

План Б — это не запасной инструмент. Это архитектура, которая делает переезд возможным в принципе. И если ты сейчас на любом AI-агенте — стоит проверить, не сидит ли вся твоя работа в закрытом формате, из которого тебя нельзя вынуть.
🔥3
21 мая WB меняет тарифы. Что я успела посчитать клиенту за два дня до

Клиент пришёл с задачей: индекс локализации задран, в одних регионах товар лежит мёртвым стоком, в других — клиенты заказывают, но возят за 5 000 километров. Партию надо забрать со склада на переупаковку, а после — завести заново туда, где есть нелокальные заказы. Окно — до 21 мая: после этой даты возврат на склад дороже.

Вопросы, на которые надо ответить до операции, а не после:
— С каких складов выгоднее вывозить на переупаковку? (где избыток + долгая оборачиваемость + локальный спрос можно закрыть с соседнего склада)
— Куда заводить обратно и сколько штук на размер? (где % нелокальных заказов выше всех, а стока нет)
— Как изменится индекс локализации и коэффициент тарификации после операции?
— Окупится цикл «вывоз → переупаковка → возврат» на горизонте 60 дней или нет?

Вручную это посчитать почти невозможно: 30+ складов × 6 размеров × несколько артикулов × тарифы вывоза, приёмки, хранения, прямой логистики с коэффициентом склада и ИЛ. Считала через скрипт по 18 формулам — от объёма упаковки до прогноза % нелокальных после поставки.

Прогноз на цифрах: индекс локализации 1,12 → 1,06 после операции, экономия на одной доставке ~85 ₽, замер по факту через две недели.

Что проверить до 21 мая, если у вас есть зависший сток и нужна переупаковка:

Реальные габариты упаковки из карточки WB — три размера и вес. Не «на глаз», не «оценочно».
Концентрация остатков. Один склад держит 30%+ при оборачиваемости 200+ дней — кандидат на вывоз.
% нелокальных заказов по кластерам. 90%+ нелокальных при пустом стоке — кандидат на загрузку после переупаковки.
Окупаемость в днях, а не в процентах. Маржа единицы × прирост заказов в новом регионе ≥ цикл «вывоз + переупаковка + возврат».
Тестовую партию в новый кластер беру по формуле: min(нелокальные заказы за 90 дней × 1,5; 30 шт на размер). Это управление риском, а не прогноз.

Замер ИЛ через 14 дней после возврата. Если двинулся — масштабируем. Если нет — физпоставка как Plan B.

Ольга Гудкова · AI-таргетолог WB
TG: @olga_gudkova · канал @code_ctr
🔥6👍4
🧮 Как понять, сколько WB даст денег на рекламу. Пошагово

Самый частый вопрос: «а как заранее понять, сколько мне начислят на баланс во вторник?» Лови инструкцию — можно прикинуть прямо в понедельник.

📌 Сначала главное: баланс WB считает от твоей же выручки — берёт среднее «к перечислению продавцу» за 3 последних еженедельных отчёта о реализации. Значит, посчитать можно самому.

Шаг 1. Открой отчёты о реализации
WB Партнёры → Финансы → Финансовые отчёты → Еженедельные отчёты.

Шаг 2. Выпиши 3 последних отчёта
В каждом找ди итоговую строку «Итого к перечислению продавцу». Запиши три суммы.

Шаг 3. Посчитай среднее
Сложи три суммы → раздели на 3. Это база, от которой WB пляшет.

Шаг 4. Прикинь баланс
WB начисляет на рекламу свою долю от этой базы (ориентир — примерно половину; точную долю WB не раскрывает). Приходит двумя частями:
🟢 ~75% — во вторник
🟢 ~25% — в четверг

Шаг 5. Проверь стоп-условие
❗️Если хоть один из 3 отчётов ушёл в минус или ноль — баланс не начислят вообще. Это первая причина «во вторник пусто».

Шаг 6. Сверь факт
Точную начисленную цифру смотри: рекламный кабинет ВБ.Продвижение → Финансы / Кошелёк. Там видно Счёт, Баланс, Бонусы.

🎯 Что это даёт. Смотри на динамику трёх отчётов:
📈 выручка растёт → во вторник баланс будет больше прошлого
📉 выручка падает → баланс во вторник будет меньше

То есть в понедельник ты уже знаешь, куда двинется твой рекламный бюджет — вверх или вниз. И можешь решать заранее, а не постфактум.

Сохрани — и больше не гадай, сколько прилетит во вторник 📌

#рекламаWB #ВБпродвижение #финансыселлера
👍8
🧊 Замороженные деньги в рекламе и почему понедельник важнее вторника

Продолжаем разбор кошелька. Сегодня — куда утекают деньги, которых «вроде нет», когда их размораживать, а когда лучше не трогать.

🧊 Часть 1. Замороженные деньги в кампаниях на паузе

Кампания на паузе с остатком бюджета держит твои деньги в заморозке. WB считает бюджеты всех активных И приостановленных кампаний занятыми — они уменьшают твой доступный баланс.

Как быстро найти заморозку:

ВБ.Продвижение → Кампании
Фильтр по статусу → «Приостановлено»
Смотри колонку «Бюджет» у каждой — это замороженная сумма
Сложи → вот сколько денег стоит без дела
⚖️ Но завершать кампанию ради разморозки — НЕ всегда выгодно. Сначала взвесь.

Прежде чем рубить, прикинь, что в кампании уже «нажито». Если это аукционная РК с вычищенными ключами, где каждый ключ уже открутил свои ~100 показов (ты уже заплатила за разгон, система собрала статистику, кампания встала на ход) — завершишь, и весь прогрев сгорит. Потом запускать свежую РК и заново ждать, пока каждый ключ наберёт свои 100 показов. Это опять время и опять деньги на разгон.

Иногда дешевле оставить деньги замороженными, чем потерять разогнанную кампанию и разгонять новую с нуля.

Правило простое:
🔴 Кампания пустая / тестовая / не зашла → завершай, размораживай деньги.
🟢 Кампания с историей (чистые ключи, прогрев, нормальный CTR/CR) → не руби сгоряча. Замороженный бюджет здесь — плата за сохранение разгона. Держи на паузе или перезапусти, когда товар в наличии.

Как разморозить (если решила, что не жалко):
Кампанию завершить (не пауза!) → остаток вернётся: на Счёт за сутки, на Баланс в следующий вторник.

📅 Часть 2. Закидывать в понедельник или ждать вторника?

Сценарий: понедельник, на балансе ещё есть деньги, и ты понимаешь — рекламу крутить надо.

Во вторник баланс пересчитается под свежую выручку. Понедельничная сумма не «лежит и ждёт» — она заменится новой:
📉 продажи просели → вторник даст меньше
📈 продажи выросли → вторник даст больше

Решение:
🔹 Продажи падают, а рекламить надо → закинь баланс в активные, хорошо работающие кампании в понедельник. Зафиксируешь сумму, пока она больше.
🔹 Продажи стабильны/растут → можно спокойно дождаться вторника.

💡 Зачем это менеджеру и селлеру: пополнение Счёта приходит не мгновенно. Будешь ждать «пополни срочно» — кампания успеет уйти на паузу (заморозка денег + просадка позиций). Загрузил с баланса в понедельник — показы не встали, никого дёргать не надо.

⚠️ Перед загрузкой обязательно: проверь остатки по товару. Закинешь бюджет, а товар кончится → кампанию на паузу → деньги заморозятся, позиции просядут. Сначала сток — потом бюджет.

🎯 Суть: рекламить надо — определённую сумму ты потратишь в любом случае. Вопрос только, по какому балансу и из какого кармана. Понедельник даёт выбор. Вторник — ставит перед фактом.

Сохрани, чтобы не морозить деньги зря и не терять разогнанные кампании 📌

#рекламаWB #ВБпродвижение #бюджетWB
👍6🔥1
🛠 Раньше брала 15 000 ₽ за оформление сообщества ВК. Несколько лет не открывала ВК, все забыла уже. Но срочно нужно было привести в порядок и актуализировать данные. Собрала за 1 час — с нейросетью

Ирония дня: когда-то оформление сообществ под ключ было моей услугой —
15 тысяч и несколько дней. Сегодня привела своё сообщество в порядок
сама, связкой «я + AI», за 1 час.

Что вошло в этот час:
— обложка в фирменном стиле из моего же фото, без съёмки
— 7 карточек услуг в едином визуале
— кнопки-меню под брендом
— сайт-визитка
— и тексты постов

Ключевой момент, который часто упускают: AI не «делает вместо меня».
Я ставлю задачу, держу смысл и принимаю решения — что показать, каким
голосом, куда вести человека. Нейросеть снимает рутину: сборку,
отрисовку, варианты. Поэтому быстро — и не «по шаблону».

Так же я работаю в клиентских проектах: не вместо меня, а быстрее меня.
То, что стоило дни и тысячи, — теперь часы.

Результат можно посмотреть: vk.com/code_ctr
Нужна снять рутину с себя или с кабинета — пишите: @olga_gudkova
🔥6👍3
Индекс локализации (ИЛ) — почему вы переплачиваете за логистику и не видите этого

ИЛ — это доля заказов, которые уехали к покупателю с ближнего склада. Чем он ниже, тем выше КТР (коэффициент логистики): при низком ИЛ доставка одного заказа дорожает вплоть до ×2. И это не отдельная строка с подписью «вы перевозите воздух» — оно просто молча съедает маржу.

Покажу на обезличенном примере. У товара-локомотива из ближнего склада уезжало только около 30% заказов. Самое больное место — Сибирь: почти 20% всех заказов, а товара там 1%. Каждый второй сибирский заказ ехал из центра через всю страну. При этом центр закрыт на 99% — туда везти лишнее просто незачем.

А теперь главное. В кабинетах, которые я веду, я не считаю это руками. AI-агент сам каждый день идёт в Wildberries, забирает данные по заказам и складам, считает ИЛ и КТР по каждому товару и выдаёт готовый ответ: куда грузить ближайшую поставку, а куда не надо. Я не подставляю цифры — система собирает их за меня, а я принимаю решение и ставлю задачу на поставку.

Поэтому мои клиенты не теряют на логистике вслепую: товар едет туда, где его ждут, доставка дешевле и быстрее, карточка в регионе поднимается.

Веду кабинеты WB под ключ — аналитика и реклама на автопилоте. По вопросам сопровождения — @olga_gudkova.

#индекслокализации #wildberries #логистика #аналитика
🔥51
кейсы_стена_2026-06-12.png
705.6 KB
Год кидала себе в рабочий канал скрины из кабинетов. «На всякий случай» — вдруг пригодятся для кейсов. А оформить руки так и не дошли 🙃

И знаете, что изменилось? У меня не появилось свободного времени на это. Я не села «наконец-то заняться кейсами».

Я просто отдала задачу ИИ-ассистенту и пошла работать над важными задачами по клиентам. А он эту второстепенную рутину делал сам, в фоне — пока я занималась тем, что реально требует меня.

Закончила клиентскую задачу, вспомнила про ту самую «когда-нибудь дойдут руки»… открываю — а там уже всё готово:
— прочитаны 188 скринов за год;
— по каждому распознаны кабинет, ниша и цифры;
— названия кабинетов заблюрены (приватность клиентов);
— всё разложено по нишам и собрано в кейсы.

Вот это для меня и есть ИИ в работе. Не «помоги написать текст», а забери рутину, до которой не доходят руки, и сделай её сам — пока я делаю главное.

Так можно делегировать кучу процессов. И наконец закрывать то, что откладывалось месяцами. Фокус не в том, чтобы «найти время», а в том, чтобы перестать тратить своё на то, что может делаться без тебя.

Что получилось — собрала на сайте, кейсы по нишам:
👉 olga-gudkova.site/cases

P.S. И честно: красивый кейс ≠ прибыль — оборот бывает большим при копеечной марже. Но показать стаж и широту ниш полезно. Этим ассистент и занялся, пока я была занята настоящей работой 🙂
🔥5👍1
Маск купил конкурента Claude за $60 млрд. Бежать менять инструмент? Спойлер — нет.
16 июня SpaceX Илона Маска купила Cursor — это AI-редактор кода, прямой конкурент того, в чём я работаю каждый день (Claude Code). Сумма — $60 миллиардов. Акциями.
И тут же Cursor анонсировал свой аналог GitHub — площадку Origin для хранения кода. То есть замахнулись сразу и на Microsoft.
Меня закидали вопросом: «Оль, ну всё, пора переезжать на модный Cursor?»
Разбираю как для себя 👇
Что важно понять: Cursor — это инструмент для программистов. Я же использую AI не для написания софта, а для маркетинга: аналитика кабинетов, фотоворонки, юнит-экономика, отчёты клиентам. Это разные задачи.
3 причины, почему я остаюсь:
1️⃣ Вся моя система настроена под Claude — десятки правил, ролей, памяти под каждого клиента. В новый инструмент это не переедет. Месяцы настройки — в утиль.
2️⃣ Новый владелец будет толкать свою модель Grok и задвигать Claude. А мои тексты и стратегии отлажены именно на Claude — он лучше чувствует русский и нюансы.
3️⃣ Данные клиентов. Отдавать бюджеты и кабинеты в экосистему Маска — риск, на который я не готова без гарантий. А их пока нет.
Мой вывод: Хайп ≠ повод менять рабочую лошадь. Сначала смотрим на СВОЮ задачу, а потом на новость. Инструмент выбирают под работу, а не под заголовок в новостях.
Сделка закроется только осенью — понаблюдаю и расскажу, если будет что-то реально важное.
А вы как реагируете на громкие AI-новости — сразу тестируете или ждёте?
#AIдляБизнеса #инструменты
👍7
«Токенов едва хватает на рабочий день» — разбираем, как экономить токены при работе с ИИ. Прилетел вопрос: «Стартовый тариф, на безлимит столько задач нет. Пишу много, переделываю по несколько раз. Токенов хватает впритык. Анализирую большой объём документов с сопоставлением и заполнением. Где хитрость?» Отвечаю — и сразу для всех, у кого та же боль. Главное: дело почти никогда не в размере задачи. Представьте, что контекст нейросети — это её рабочий стол. На столе лежит весь ваш диалог: вопросы, ответы, файлы. И при каждом новом вопросе модель перечитывает ВЕСЬ стол заново. А теперь смотрите, что происходит при переделках: вы пишете «поправь» → модель перечитывает всё выше ещё раз «поправь» → снова всё, плюс прошлую версию и так 10 раз. Токены горят не на результат, а на то, что модель каждый раз заново читает все ваши прошлые попытки. Вот и весь секрет «не хватает на день». Что делать прямо сегодня: 1️⃣ Новая тема — новый чат. Не продолжайте старый диалог под новую задачу: он тащит весь хвост переписки. 2️⃣ Ставьте задачу целиком с первого раза. Роль → Контекст → Цель → Формат. Один точный запрос вместо семи уточнений. 3️⃣ Переделываете больше 3-4 раз? Стоп. Соберите всё, что хотите, в один чистый промпт и начните заново. Чистый старт стоит как одна попытка, а не как сумма десяти. 4️⃣ Большой объём — сначала на одном примере. «Покажи, как сделаешь на этой строке». Утвердили логику → запускайте на всё. Иначе ошибку придётся переделывать на всём массиве. 5️⃣ Данные — текстом или файлом, не скриншотом. По картинке модель читает дороже и путает цифры. 📄 Собрала всё в памятку «Как говорить с нейросетью, чтобы хватало токенов»: 8 правил + отдельный разбор для тех, кто заполняет и сопоставляет большие документы + шпаргалка на монитор. Забирайте 👇 P.S. А если такая работа у вас каждую неделю — это уже сигнал, что веб-чат дорогой инструмент, и пора смотреть в сторону агента, который делает это сам по вашим файлам. Но об этом — отдельно.
🔥4👍2
«А скиллы и агентов можно делать только в VS Code?» Нет. Тогда зачем он вообще? Честный вопрос из чата, разберу — потому что тут многие путаются. Скиллы можно собирать прямо в claude.ai, а в ChatGPT есть кастомные GPT и режим агента. Так что «делать скиллы» — это не какая-то магия VS Code. И экономия от скилла (не переписываешь длинный промпт каждый раз) работает в вебе точно так же. Тогда в чём смысл переезда? Разница не в том, ГДЕ можно собрать скилл, а в том, С ЧЕМ он работает. В вебе агент сидит в облачной песочнице: файлы грузишь по одному, к твоим скриптам и токенам доступа нет, данные улетают в облако. В VS Code тот же скилл подключён к твоему реальному рабочему столу: ▪️ видит весь твой репозиторий целиком, а не по файлу; ▪️ запускает твои скрипты и тянет токены из локального файла; ▪️ данные клиентов остаются на твоей машине; ▪️ коммитит, выкатывает сайт и бота; ▪️ раздаёт тяжёлую работу субагентам — они копаются в отдельном окне и возвращают только вывод, не забивая твой контекст. Вот за счёт этого в VS Code и экономятся токены — там, где это нужнее всего: на больших объёмах твоих рабочих файлов. Собрала продвинутую памятку «Токены в VS Code + Claude Code»: таблица веб vs VS Code, как не забивать контекст, субагенты, карта проекта и нюанс про CLAUDE.md, который мало кто знает. Держите 👇
👍5🔥1