Бабушек начнут учить УДАЛЁНКЕ — план правительства.

Власти РФ планируют развивать формы надомной, временной и гибкой занятости для стариков. Также для граждан от 50 лет и старше будет проводиться профессиональное обучение.

Коллеги, мы? 🐹

🤖 Boston Dynamics на CES показали новое поколение роботов Atlas.

«Мозгом» андроидов станет модель Gemini Robotics от Google.

Hyundai Motor Group, мажоритарный владелец Boston Dynamics, планирует начать использование Atlas на своих автозаводах в 2028 году.

Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source.

MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных.

Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации.

Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом.

Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB.

Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.

В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников.

Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox.

MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст.

Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем.

Такая схема открывает мощные возможности:

→ Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников
→ Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе
→ Встроенный ML для работы с неструктурированными данными
→ Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных

В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов.

То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно.

В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше.

100% опенсорс

Проверьте свою нервную систему

Правила простые: смотрите строго в центр на крестик, не отводите взгляд и старайтесь не моргать.

➡️Если через 5 секунд большой круг вокруг него полностью исчез — ваша нервная система в норме, мозг умеет отсекать лишние стимулы.

❗️Если же круг постоянно «мигает» или не пропадает совсем, значит, ресурс на нуле и нервы на пределе.

Ну что, исчез круг?

❤️ — Да!
🔥 — Похоже нужен отпуск.

Слишком хороший логотип за свои деньги 😁

#technology
Nvidia планирует возобновить производство RTX 3060 — эту модель, возможно, вернут в продажу из-за серьёзного дефицита компонентов для новых видеокарт.

В условиях нехватки памяти инженеры компании Хуанга обратились к серии RTX 30xx, использующей устаревшие модули, которые не востребованы для дата-центров.

Если инсайдерская информация подтвердится, обновлённая версия старого доброго RTX 3060 появится на полках уже в марте.

Ловите идеальный учебный стенд для LLM: полноценная лаборатория с веб-интерфейсом для тренировки, отладки и вивисекции языковых моделей 😊

Загружаешь текст, настраиваешь архитектуру и в реальном времени смотришь, как нейронка учится.

Что внутри:
— Визуальный контроль: в UI видно всё — графики лосса, карты внимания (attention maps) и даже то, с какой вероятностью модель выбирает следующий токен;
— Настраиваем BPE, играемся с размером словаря и смотрим, как текст превращается в цифры;
— GPT-архитектура: под капотом честная реализация трансформера, параметры которого (слои, головы, размер блока) можно крутить как угодно;
— Пайплайн сам хеширует датасеты, бьет на train/val и кеширует токены, чтобы не греть процессор зря.

Выращиваем карманный Skynet 😁

Отменяем запись на платные курсы: нарыл монументальную базу знаний для тех, кто учит программирование самостоятельно 😮

Главная фишка репозитория — он почти полностью на русском языке. Автор собрал и структурировал тонны материалов, чтобы вы не тонули в англоязычной документации на старте:

— Материалы от «Hello World» до архитектуры высоких нагрузок и System Design;
— Отдельные разделы по многопоточности, алгоритмам, сборке мусора (GC) и внутренностям .NET;
— Гайды по Git, CI/CD, тестированию и даже правильному использованию GPT в кодинге;
— Записи лекций, книги, доклады с конференций и годные YouTube-каналы.

Развивайтесь 💃

Всё, Линус теперь тоже вайб-кодер — в README одного из его хобби-проектов нашли признание в том, что визуализатор кодил ИИ.

Говорит, в аналоговых фильтрах шарит больше, чем в Python 😂

Доделываем за Apple: превращаем экран макбука в сенсорный за 1 доллар 😁

На глаза попался гениальный proof-of-concept, который превращает любой ноутбук в тачскрин с помощью зеркальца, картона и горячего клея.

Как это работает:
— Маленькое зеркало крепится перед веб-камерой под углом, чтобы она смотрела строго вниз на экран;
— Под острым углом дисплей начинает зеркалить. Камера видит ваш реальный палец и его отражение в стекле экрана;
— Алгоритм анализирует картинку. Если палец соприкоснулся со своим отражением — засчитывается клик (Touch). Если между ними есть зазор — система понимает это как наведение курсора (Hover);
— Цена вопроса: ~100 рублей на материалы и 15 минут с клеевым пистолетом.

Колхозинг 80 уровня 😂

Выжимаем максимум из Claude Code: нашёл огромный каталог промптов для создания кастомных субагентов 😮

Это хаб с готовыми инструкциями, которые превращают стандартный ИИ в эксперта по конкретному стеку.

Что там есть:
— 200+ готовых промптов: всё от React и Next.js до Rust, Go и Python. Сеттинги уже заточены под лучшие практики и стандарты языков;
— Каждый промпт учит агента понимать архитектуру проекта и специфические конвенции именования;
— Подборка инструментов, которые дают Клоду прямой доступ к вашим базам данных и API;
— База пополняется комьюнити, так что свежие фишки под новые версии библиотек залетают быстро.

Тюнингуем своего напарника 😠

Герой нашего времени: уронил прод и заказал еще пива — инженер Amazon преподал жесткий урок менеджменту 💃

SDE-2 из Amazon рассказал, как во время его отпуска в Майами ключевой легаси-сервис рухнул с критическим статусом SEV1.

Телефон разрывался: 15 пропущенных от менеджера, еще пара звонков от больших боссов (L7). Реакция героя?
Он перевернул телефон экраном в песок и пошел за добавкой.

Так как он был единственным человеком в компании, кто понимал, как это работает, директорам и принсипалам (L7/L8) пришлось сидеть до 4 утра и вручную поднимать сервера, как стажерам-первогодкам 😂

База от легенды:

Если многомиллиардная архитектура сыпется из-за того, что один мидл пьет коктейль на пляже — это проблема архитектуры, а не моя. Мой отпуск священен

Ночное-полезное: набор готовых анимированных компонентов на стеке React + Tailwind + Motion 🎧

Философия простая: копируем код нужного элемента к себе в проект, правим под свои нужды и радуемся.

Что внутри:
— Анимированные примитивы: кнопки, модалки и карточки, которые плавно появляются и реагируют на действия;
— Готовый пак Lucide-иконок с микровзаимодействиями (интерфейс сразу выглядит дороже);
— Так как исходный код у вас, можно менять тайминги и кривые анимации без танцев с бубном и переопределения стилей;
— Отлично дружит с Radix UI, Headless UI и прочими популярными базами.

Оживляем вёрстку 😊

Реабилитация глаз за 30 секунд 

Ваши глаза точно устали к концу дня, и им нужна расслабляющая гимнастика.

➡️Просто выбираете человечка и следите за ним в течение 30–60 секунд.

Наконец-то узнаешь, как выйти из Vim — нашёл прикольный ИИ-сервис, который поможет разобраться в интерфейсе любой программы ☕️

Просто шеришь ей экран и пишешь, что хочешь сделать — моделька просканирует интерфейс и найдет заветную кнопку.

Пользуемся

Сырок со вкусом КАКТУСА завезли в российские магазины — в сети новинку хвалят за необычный вкус и яркие ощущения.

Плачем ради нового вкуса 😭

Когда твой код работает, но ты сам до конца не понимаешь, как😂

Язык для роботов: создан синтаксис, который сломает мозг человеку 😂

Джейсон Холл решил не ждать восстания машин и заставил Gemini и Claude придумать язык программирования, оптимизированный под ИИ, а не под кожаных мешков.

Современные Python и Rust — это «многословный мусор» для нейросети. Ей не нужны пробелы и красивые названия переменных, ей нужна плотность токенов и отсутствие неоднозначности.

Эксперимент проходил в три этапа:

— B-IR: попытка сжать код в иероглифы типа  ⌬[LOGS]ᚖ. Но эта затея провалилась, потому что даже сам ИИ не смог написать под это компилятор;
— TBIR: Claude просто переизобрел упрощенный Ассемблер. Скучно, но работает;
— Loom (Золотая середина): самая интересная часть эксперимента. Оказалось, что «оптимизация под LLM» — это не сжатие кода в иероглифы. Главный враг нейросети — неоднозначность.

Для ИИ важна не краткость, а тотальная диктатура структуры 😏:

— Коды ошибок вместо текста: Компилятор выдает E0716, а нейронка сама знает описание. Экономия токенов — 100%;
— Код и тесты лежат в одном блоке. Для человека это каша, для LLM — идеальный контекст без лишних переключений;
— Жесткая типизация, чтобы модель не гадала, что лежит в переменной.

TL;DR: идеальный язык для машин — это просто сверхстрогий код, который ненавидит любой ленивый джун 😂

#incredeable
В Бразилии обнаружили будущую звезду Counter-Strike 🤩

— трехлетнего мальчика, который показывает куда лучшие результаты, чем многие его старшие товарищи по команде.

Единственная сложность у Гарри Шварца — это то, что клавиатура и мышь слишком большие для его детских ручек.