От прогулок зимой можно СЖЕЧЬ ГЛАЗА — предупреждение врачей.

Офтальмологи заявили, что долгие гулянья в заснеженных местах при ярком солнце могут стать причиной фотокератита или ожога роговицы.

«Снег отражает до 80% УФ лучей. К симптомам относится резкая боль в глазах, обильное слезотечение, светобоязнь, покраснение глаз и снижение зрения»

Мороз и солнце... 💀

Рилсы начнут крутить ПО ТВ — настоящий канал для зумеров.

Amazon Fire TV запустит непрерывную трансляцию коротких видосов. Этот формат стал приносить бешеные деньги, и Цукерберг решил распространить свой контент и на телевидение.

Брейнрот ТВ 🤩

Этот ИИ превратит вас В ФИЛЬМ — революция в кинопроизводстве.

Luma AI выпустила модель Ray3 Modify для редактирования видосов. Она сохраняет все исходные движения и на их основе создаёт любую картинку. Получается не хуже, чем на съёмках «Аватара».

Пробуем тут 😳

Наконец-то диспетчер задач, который не просто закрывает зависшие программы, а ещё и унижает их 😔

TUI-утилита, которая заменяет стандартный планировщик процессов на LLM. ИИ анализирует поведение софта (нагрузку, родительские процессы, I/O) и решает: это важный системный апдейт или бесполезная блоатварь, которую пора кончать:

— Понимает, что chrome.exe на 40% CPU — это скорее всего важный созвон (не трогаем), а условный McAfee на тех же 40% — это преступление (убиваем);
— Перед тем как прибить процесс, ИИ генерирует едкий комментарий о его никчёмности и заносит в «Зал позора»;
— Дипломатический иммунитет: браузеры, IDE и мессенджеры он может пожурить за прожорливость, но никогда не убьёт;
— Фокус-режим: указываете VS Code как главное окно, и утилита агрессивно «замораживает» всё, что отвлекает ресурсы на фоне.

Работает через Ollama (локально) или Groq (облако), при этом сам почти не ест процессорное время.

Добавляем токсичности в терминал 😠

Ночное-полезное: open-source комбайн для работы с документами, который крутится прямо в вашем браузере 😮

Главная киллер-фича: ноль серверной обработки. Ваши файлы физически не покидают компьютер, так что утечки исключены.

Что умеет (спойлер: вообще всё):
— База: объединение, разделение, поворот, удаление страниц и кроппинг;
— Создание заполняемых форм, добавление водяных знаков, номеров страниц и полноценное редактирование контента;
— Перегоняет PDF в картинки, текст, JSON и обратно. Поддерживает Markdown и EPUB;
— Шифрование, снятие паролей, цифровая подпись и «санитизация» (удаление скрытых скриптов);
— Делает сканы доступными для поиска и копирования текста.

Интерфейс современный, ничего не тормозит, лимитов на количество файлов нет. Можно поднять локально в Docker и забыть про платный Acrobat.

Закрываем вкладку с iLovePDF 👌

Весь интернет сейчас

TII выкатили Falcon H1R-7B 🙌

Новый reasoning-модель, которая обходит многих конкурентов в математике и кодинге, при том что всего 7B параметров и контекстное окно на 256k

Модель гибридная: mamba + transformer, за счёт этого выше эффективность по пропускной способности и памяти

Посмотреть модель и потыкать демо можно здесь

Блог-пост с деталями: тут

Создаём новый AI-редактор кода в духе Cursor или Replit : Polaris

Идея автора в том, чтобы перестать пользоваться AI-инструментами для кодинга, а начинать их делать самому

Поэтому они записали 12 часовой курс по созданию и развертыванию клона курсора

Посмотрите учебное видео 😎

Бабушек начнут учить УДАЛЁНКЕ — план правительства.

Власти РФ планируют развивать формы надомной, временной и гибкой занятости для стариков. Также для граждан от 50 лет и старше будет проводиться профессиональное обучение.

Коллеги, мы? 🐹

🤖 Boston Dynamics на CES показали новое поколение роботов Atlas.

«Мозгом» андроидов станет модель Gemini Robotics от Google.

Hyundai Motor Group, мажоритарный владелец Boston Dynamics, планирует начать использование Atlas на своих автозаводах в 2028 году.

Google обновила MCP Toolbox и это серьёзный апгрейд, плюс теперь это open source.

MCP Toolbox от Google отлично работает со структурированными данными, но в реальности корпоративные знания почти никогда не живут в базах данных.

Они размазаны по письмам, Slack-тредам, GitHub-репозиториям, записям в Salesforce, отзывам клиентов и внутренней документации.

Из-за этого агенты просто не видят большую часть данных и работают с урезанным контекстом.

Разработчик решил эту проблему с помощью MindsDB.

Он выступает как универсальный SQL-слой поверх всех источников данных — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.

В итоге ты можешь выполнять SQL-запросы в Salesforce, Gmail, GitHub, файлы в S3, Jira и ещё более чем в 200 источников.

Самое интересное, как это стыкуется с MCP Toolbox.

MindsDB всё пробрасывает через MySQL, поэтому для агента это выглядит как обычный SQL: он делает запрос и получает контекст.

Агенту вообще не важно, что под капотом данные пришли из пяти разных систем.

Такая схема открывает мощные возможности:

→ Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников
→ Кросс-джойны между разными системами, например GitHub + CRM в одном запросе
→ Встроенный ML для работы с неструктурированными данными
→ Простые MCP-инструменты, которые теперь покрывают куда больше данных

В видео агент делает один SQL-запрос сразу к данным из GitHub и базе с отзывами клиентов.

То, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерной работы, теперь происходит мгновенно.

В итоге всё просто: полезность AI-агентов напрямую зависит от того, к каким данным у них есть доступ. А здесь данных становится в разы больше.

100% опенсорс

Проверьте свою нервную систему

Правила простые: смотрите строго в центр на крестик, не отводите взгляд и старайтесь не моргать.

➡️Если через 5 секунд большой круг вокруг него полностью исчез — ваша нервная система в норме, мозг умеет отсекать лишние стимулы.

❗️Если же круг постоянно «мигает» или не пропадает совсем, значит, ресурс на нуле и нервы на пределе.

Ну что, исчез круг?

❤️ — Да!
🔥 — Похоже нужен отпуск.

Слишком хороший логотип за свои деньги 😁

#technology
Nvidia планирует возобновить производство RTX 3060 — эту модель, возможно, вернут в продажу из-за серьёзного дефицита компонентов для новых видеокарт.

В условиях нехватки памяти инженеры компании Хуанга обратились к серии RTX 30xx, использующей устаревшие модули, которые не востребованы для дата-центров.

Если инсайдерская информация подтвердится, обновлённая версия старого доброго RTX 3060 появится на полках уже в марте.

Ловите идеальный учебный стенд для LLM: полноценная лаборатория с веб-интерфейсом для тренировки, отладки и вивисекции языковых моделей 😊

Загружаешь текст, настраиваешь архитектуру и в реальном времени смотришь, как нейронка учится.

Что внутри:
— Визуальный контроль: в UI видно всё — графики лосса, карты внимания (attention maps) и даже то, с какой вероятностью модель выбирает следующий токен;
— Настраиваем BPE, играемся с размером словаря и смотрим, как текст превращается в цифры;
— GPT-архитектура: под капотом честная реализация трансформера, параметры которого (слои, головы, размер блока) можно крутить как угодно;
— Пайплайн сам хеширует датасеты, бьет на train/val и кеширует токены, чтобы не греть процессор зря.

Выращиваем карманный Skynet 😁

Отменяем запись на платные курсы: нарыл монументальную базу знаний для тех, кто учит программирование самостоятельно 😮

Главная фишка репозитория — он почти полностью на русском языке. Автор собрал и структурировал тонны материалов, чтобы вы не тонули в англоязычной документации на старте:

— Материалы от «Hello World» до архитектуры высоких нагрузок и System Design;
— Отдельные разделы по многопоточности, алгоритмам, сборке мусора (GC) и внутренностям .NET;
— Гайды по Git, CI/CD, тестированию и даже правильному использованию GPT в кодинге;
— Записи лекций, книги, доклады с конференций и годные YouTube-каналы.

Развивайтесь 💃

Всё, Линус теперь тоже вайб-кодер — в README одного из его хобби-проектов нашли признание в том, что визуализатор кодил ИИ.

Говорит, в аналоговых фильтрах шарит больше, чем в Python 😂

Доделываем за Apple: превращаем экран макбука в сенсорный за 1 доллар 😁

На глаза попался гениальный proof-of-concept, который превращает любой ноутбук в тачскрин с помощью зеркальца, картона и горячего клея.

Как это работает:
— Маленькое зеркало крепится перед веб-камерой под углом, чтобы она смотрела строго вниз на экран;
— Под острым углом дисплей начинает зеркалить. Камера видит ваш реальный палец и его отражение в стекле экрана;
— Алгоритм анализирует картинку. Если палец соприкоснулся со своим отражением — засчитывается клик (Touch). Если между ними есть зазор — система понимает это как наведение курсора (Hover);
— Цена вопроса: ~100 рублей на материалы и 15 минут с клеевым пистолетом.

Колхозинг 80 уровня 😂

Выжимаем максимум из Claude Code: нашёл огромный каталог промптов для создания кастомных субагентов 😮

Это хаб с готовыми инструкциями, которые превращают стандартный ИИ в эксперта по конкретному стеку.

Что там есть:
— 200+ готовых промптов: всё от React и Next.js до Rust, Go и Python. Сеттинги уже заточены под лучшие практики и стандарты языков;
— Каждый промпт учит агента понимать архитектуру проекта и специфические конвенции именования;
— Подборка инструментов, которые дают Клоду прямой доступ к вашим базам данных и API;
— База пополняется комьюнити, так что свежие фишки под новые версии библиотек залетают быстро.

Тюнингуем своего напарника 😠