Убираем главную боль всех LLM-разработчиков: принёс ультимативный список инструментов, которые решают проблему контекста и долгосрочного хранения данных 🗒

Это не просто свалка ссылок, а структурированная карта ландшафта Memory-решений:

— Все подходы: от классических векторных баз (Qdrant, Pinecone) до графов знаний (Neo4j) и гибридных схем;
— Подборка решений именно для управления памятью агентов: Mem0, Zep, MemGPT и Cognee;
— Удобная таблица, где сразу видно: опенсорс или проприетарщина, на чем работает (Graph/Vector) и для каких задач лучше подходит.

Выбираем стек 🍆

740 квадратных метров чистого футуризма: в ИТМО открылся гигантский коворкинг Сбера для студентов 😱

Это крупное рабочее пространство в вузе, наполненное умными технологиями Sber: адаптивный свет, климат-контроль, смарт-колонки с ГигаЧатом и интерактивные экраны для мозговых штурмов. Пространство легко перестраивается под любой формат — можно по-быстрому организовать переговорные или соорудить лекторий.

Открытие прошло с размахом. Студенты сразу сходили на карьерный воркшоп про IT, пообщались с рекрутёрами и зачиллили под живую музыку. Узнать, где будет следующий классный движ можно здесь.

Похороны классического кодинга: VS Code официально переименовали в ИИ-редактор 😭

Мелкомягкие решили не скромничать и обновили главную страницу: теперь VS Code — это официально «The open source AI code editor».

Всё, забор покрашен. Если раньше нейронки были просто «полезным плагином», то теперь нас всех официально перевели в касту вайбкодеров 😔

Ты больше не пишешь код, ты — дирижёр, который набрасывает идеи, а ИИ вкалывает под капотом:

— Копайлот теперь — сердце редактора, а не аппендикс;
— Акцент смещается с синтаксиса на архитектуру и промпты;
— Кто не научится юзать ИИ-фичи на максимум, будет выглядеть как чел с печатной машинкой в 2025-м.

Ушла эпоха 😢

Этот декабрь выдался максимально жарким в Питере: там 317 тим из лучших вузов боролись за путёвку в мировой финал ICPC — чемпионата мира по программированию.

Сбер в этом году стал партнёром ICPC Northern Eurasia Finals 2025 и пригласил участников тура на экскурсию в ИТ-Хаб, где создают продукты для 100+ миллионов пользователей.

Команда блока «Риски» Сбера рассказала про AI-Researcher — мультиагентную систему, которая сама проводит исследования, придумывает гипотезы, пишет код и тестит результаты. Больше про студенческий движ — здесь.

Делаем бесплатный мультирум из подручных средств: шикарная опенсурс-тулза, которая превращает ваш компьютер в локальную радиостанцию 😊

Суть простая: запускаем на компе, и звук летит по Wi-Fi на любые другие устройства в сети (ноутбук, старый телефон, планшет). Никаких проводов.

Что умеет:
— Можно как раздавать звук (Server), так и принимать его (Client);
— Стримим музыку сразу на все устройства в доме одновременно. Привет, бюджетный аналог Sonos;
— Не надо мучиться с вводом IP-адресов, девайсы находят друг друга сами;
— Можно крутить битрейт, буфер и частоту, если вы аудиофил.

Маст-хэв, если хочется слушать музыку на кухне с хорошим качеством, пока комп стоит в другой комнате.

Это бесплатно 🍆

Последний понедельник (я обязательно выживу) 💀

Ловите годноту: ультрабыстрый анализатор дискового пространства на Go, который создавался специально для SSD и параллельных вычислений 😊

Утилита забивает все доступные ядра, чтобы просканировать директории максимально шустро, не давая вам успеть заварить кофе:

— Умная работа с RAM: если памяти много, утилита отключает сборщик мусора и летит на полной скорости. Если памяти мало — включает режим экономии;
— Привычный интерактив (ходишь стрелочками, удаляешь), неинтерактивный для пайпов и экспорт всего дерева в JSON;
— Хардлинки считаются только один раз, так что цифры занятого места будут реальными (актуально для бэкапов и Docker-образов);
— Можно сохранить результаты анализа в локальную базу (BadgerDB) и потом открывать отчет мгновенно, без повторного сканирования.

Чистим диски 👌

Делюсь полезным: опенсорсная инфраструктура для интеграции любых сторонних API в свой SaaS по принципу plug-and-play 😏

— Все внешние сервисы приводятся к единому формату — больше не надо писать отдельный код под каждый API;
— Интеграции добавляются и настраиваются без переписывания логики приложения;
— Весь поток данных под вашим надзором, включая логи, ошибки и статусы синхронизации;
— Можно развернуть у себя и не платить конские комиссии проприетарным сервисам-прокладкам;
— На борту уже есть база популярных сервисов, которые подключаются за пару кликов.

Интегрируем 💻

Последний рабочий день ☕️

Ночное-полезное: небольшая утилита для менюбара, которая выводит на чистую воду скрытый троттлинг вашего мака 👍

Мастхэв для владельцев безвентиляторных MacBook Air и тех, кто гоняет тяжелые задачи на «прошках». Теперь вы будете точно знать, почему всё тупит — из-за кривых скриптов или потому что маку просто жарко:

— Наглядные иконки термометра показывают, насколько сильно система душит производительность прямо сейчас;
— Читает температуру ядер и обороты кулеров напрямую из SMC, без прикрас;
— График за последние 10 минут: сразу понятно, в какой момент железо решило «прилечь отдохнуть»;
— Пришлет пуш, когда начнется жесткий троттлинг и когда комп наконец-то остынет.

Следим за градусом 😠

Когда решил устроить себе короткий день 😘

DeepSeek Moment 2.0 🤔🤔

IQuest-Coder-V1 подъехал: первый open-source кодер 2026 года. 40B параметров, 81.4% на SWE-Bench — выше Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1. За проектом стоит команда основателей китайского хедж-фонда Ubiquant.

IQuest Lab стартовали год агрессивно. Линейка IQuest-Coder-V1 показывает очень хорошие метрики на ключевых кодовых бенчмарках. Флагман с 40B занимает первое место:

- SWE-Bench Verified: 81.4%
- LiveCodeBench v6: 81.1%
- BigCodeBench: 49.9%

Подход к обучению тоже нетривиальный. Они используют Code-Flow Training — по сути, обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и динамических трансформациях кода. Это даёт модели не просто «знать синтаксис», а понимать, как код живёт и меняется в реальных проектах. Loop-варианты поверх этого используют рекуррентный трансформер с общими параметрами между итерациями - экономия ресурсов и прирост эффективности.

Линейка состоит из 7B, 14B и 40B вариантов. Все — с нативным 128K контекстом. Есть версии Instruct и Thinking: Thinking заточены под рассуждения, Instruct — под прикладные задачи и повседневный кодинг.

Факт, что за этим стоят деньги и люди из Ubiquant, намекает на серьёзные ресурсы. Но бенчмарки пока не подтвердили независимые команды. В комьюнити на X реакция восторженная, но с осторожностью, многие спрашивают, «насколько это настоящее, а не тюнинг под метрики».

40B, обгоняющая модели в двадцать раз больше неё, звучит как сказка. Это реальный скачок или просто оптимизация под тесты? Узнаем, когда появятся независимые прогоны.

Источник: huggingface.co/IQuestLab

С Новый Годом 2026 🎄
Желаю всем в этом году найти работу с зп 500к😊