CODE & IT - Новости о технологиях, программирования и гаджетов, ИИ нейросети
228 subscribers
484 photos
196 videos
351 links
Это канал о программировании и главное про технологии, гаджеты, тренды и нейросети ИИ.

Здесь ты найдешь все самое интересное и свежее из мира интернет-культуры.
Чат - @chat_code_it_neroseti_ii
Download Telegram
Главное — честно признать, что ты тоже обезьяна ☹️
OpenAI представили GPT-5.2-Codex — свою самую продвинутую модель для программной инженерии. Это оптимизированная версия GPT-5.2, заточенная под «агентный» кодинг в среде Codex.

Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.

В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.

Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.

Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#technology
Эксклюзивная игрушка для тех, кто не может решить, что ему больше по душе — воздушный или морской корабль на радиоуправлении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍒 VS Code теперь поддерживает Agent Skills - открытый стандарт от Anthropic для расширения AI-агентов специализированными возможностями.

Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Занимаемся безопасностью: автономный ИИ-хакер, который найдет дыры в вашем коде раньше злоумышленников 😏

Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.

Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.

Красная кнопка для вашей безопасности 👍
Следим за весом: Docker получил свой Time Machine — теперь можно отмотать историю образа и увидеть, где он раздулся.

Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃

На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.

TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.

Туда и обратно 🍆
🎄 Отправьте ChatGPT emoji подарка 🎁 — и бот с помощью Sora создаст для вас праздничный ролик на основе вашего селфи и истории диалогов.

Работает бесплатно в веб-версии ChatGPT и мобильном приложении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стираем языковые барьеры на созвонах (и не только): нашел мощный опенсорсный инструмент для синхронного перевода речи 😊

Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:

— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).

Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.

Качаем 🍆
Плюс одна фобия: эксперты Kaspersky объяснили, почему старый роутер может разрушить всю вашу конфиденциальность 😭

Злоумышленники обожают находить «брошенные» сайты, серверы и сетевые устройства, которые вроде работают, но никем не контролируются. Даже старый тестовый аккаунт может стать дверью для утечки терабайтов личных данных.

Как защититься — смотрите в канале «Порвали два трояна». Там постят все самые свежие кейсы и полезные советы по кибербезопасности: подписывайтесь и будьте в курсе!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем презентации уровня Apple прямо в браузере: опенсорсный конструктор, который превращает скучные слайды в полноценные 3D-сцены 👏

Главная фишка тут — «магическая» анимация: не нужно настраивать переходы вручную, просто двигаешь модельку на следующем слайде, а софт сам генерирует плавный пролёт камеры.

Что умеет:
— Ест любые 3D-модели (.glb), картинки и объемный текст;
— Полный оффлайн: всё сохраняется локально в браузере (IndexedDB), ваши данные никуда не улетают;
— Поддержка хоткеев и Undo/Redo, чтобы работать быстро;
— Никаких подписок и облаков, чистый Open Source.

Выглядит эффектно, работает бесплатно 😊
Если хочется развернуть у себя на ПК или телефоне быструю AI-модель, без интернета и бесплатно, можно посмотреть на open-source проект Nexa SDK.

По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.

За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.

С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.

Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.

Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
👍1
Ночное-полезное: делюсь красивоой шпаргалкой со всеми основными командами GIT, которые «должен знать каждый» 🍆
Так и знал, что они с первого раза не понимают: если повторять нейронкам промпт дважды, качество ответов резко растёт — это выяснили ученые из Google 😂

Инженеры гугла опубликовали исследование, где обнаружили гениально тупой хак:

Если отправлять в LLM запрос не как <QUERY>, а как <QUERY><QUERY>, качество ответов улучшается в 67% случаев.

Но есть нюансы:
— Работает только для Non-Reasoning моделей (обычные GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Flash);
— Для R1 и o1 (Reasoning) эффекта почти нет, потому что они и так «проговаривают» промпт внутри себя во время рассуждений;
— Это еще и почти бесплатно: количество выходных токенов не растёт, задержка ответа (latency) тоже не увеличивается. Вы платите только за инпут-токены (prefill), которые всё равно дешёвые.

Это работает из-за каузальной природы моделей (они читают слева направо). В обычном запросе первые токены «не видят» последние. Когда вы дублируете промпт, вторая копия запроса уже имеет полный контекст первой копии. Это устраняет асимметрию внимания и позволяет модели лучше понять задачу целиком.

На некоторых бенчмарках (например, NameIndex) точность Gemini 2.0 Flash-Lite выросла с 21% до 97% просто от дублирования промпта.

Теперь официально можно душнить: «Я же тебе два раза сказал!» 😂
Ностальгия вошла в чат: лучший эмулятор старого железа — 86Box получил крупный апдейт 😊

Принёс имбу для тех, кто скучает по звуку флоппи-дисковода и Windows 95, но не готов захламлять квартиру старым железом. Это не просто виртуалка, а настоящий низкоуровневый эмулятор, который честно воспроизводит работу железа от первых IBM PC 1981 года до Pentium II.

Главная фишка проекта: вы эмулируете не просто «какой-то ПК», а конкретную материнку, BIOS, видеокарту и даже скорость вращения вентиляторов (образно). Идеально, чтобы запустить тот самый софт или игру в их нативном окружении.

Что нового завезли в новой версии:
— Звук флоппика стал реалистичнее: полностью переписали озвучку дисководов, теперь звучит как настоящая симфония загрузки DOOM;
— Подтянули работу видеокарт Voodoo и ATI Mach64, плюс оптимизировали эмуляцию на ARM (привет, маководы на M-чипах, MMX теперь летает);
— Добавили кучу материнок под Socket 5, 7 и 370, плюс новые звуковые карты (Crystal CS4232, OPTi).

Качаем, ставим Win98 и плачем от счастья
👍
В России создали крупнейший в мире открытый датасет для распознавания овощей и фруктов — PackEat.

Инженер из Yandex Cloud и исследователи Сколтеха и СПбГУАП собрали более 100 тысяч снимков фруктов и овощей из реальных магазинов. По итогу на них свыше 370 тысяч объектов: разные виды, сорта — и все это с учетом упаковок и сложных условий, когда товары перекрывают друг друга.

Датасет в опенсорсе, так что любой может обучить модель и ускорить автоматический учёт товаров, распознавание сортов и выявление начинающих портиться фруктов.

Статья и материалы уже в Scientific Data. Ждем, когда на полках будут всегда только свежие товары 👀
Awesome Copilot — open-source подборка инструментов, промптов, расширений и workflow для GitHub Copilot.

Вместо того чтобы вылавливать советы и хаки по всему интернету, всё полезное собрано и аккуратно разложено в одном месте.

Хороший буст по работе с Copilot.😎
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совет по Claude Code на сегодня: Ctrl + R (Обратный поиск)

Твои прошлые промпты в Claude Code можно искать.

Ctrl + R — обратный поиск по истории промптов
Ctrl + R ещё раз — переключение между совпадениями
Enter — запустить
Tab — сначала отредактировать

Не печатай повторно. Используй историю.☝️
Вышла GLM-4.7.

Новая версия заметно прокачалась по сравнению с GLM-4.6 и теперь уверенно тянет open-source SOTA в кодинге, сложных рассуждениях и работе с инструментами. Параллельно подтянули чат, креатив, сторителлинг и role-play.

Что важно на практике:

Кодинг

» Существенный прирост качества в реальных дев-сценариях
» Модель стала дефолтной в GLM Coding Plan
» Лучше держит контекст, меньше ломается на длинных цепочках действий

Thinking modes

» Доработан Interleaved Thinking
» Появились Preserved Thinking и Turn-level Thinking
» Можно думать между действиями и сохранять логику между ходами, что сильно повышает стабильность на сложных задачах

UX и визуал

» Улучшена работа с фронтендом
» Поддержка разных стилей
» Заметный апдейт в генерации слайдов и постеров

Ссылки:

» Coding Plan: [http://z.ai/subscribe]
» Чат: [http://chat.z.ai]
» Веса: [http://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7]
» Техблог: [http://z.ai/blog/glm-4.7]
» Thinking Mode: [http://docs.z.ai/guides/capabilities/thinking-mode]