This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плакали всей маршруткой 😢
OpenAI представили GPT-5.2-Codex — свою самую продвинутую модель для программной инженерии. Это оптимизированная версия GPT-5.2, заточенная под «агентный» кодинг в среде Codex.
Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.
В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.
Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.
Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.
В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.
Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.
Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#technology
Эксклюзивная игрушка для тех, кто не может решить, что ему больше по душе — воздушный или морской корабль на радиоуправлении.
Эксклюзивная игрушка для тех, кто не может решить, что ему больше по душе — воздушный или морской корабль на радиоуправлении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍒 VS Code теперь поддерживает Agent Skills - открытый стандарт от Anthropic для расширения AI-агентов специализированными возможностями.
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Занимаемся безопасностью: автономный ИИ-хакер, который найдет дыры в вашем коде раньше злоумышленников 😏
Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.
Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.
Красная кнопка для вашей безопасности 👍
Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.
Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.
Красная кнопка для вашей безопасности 👍
Следим за весом: Docker получил свой Time Machine — теперь можно отмотать историю образа и увидеть, где он раздулся.
Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃
На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.
TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.
Туда и обратно 🍆
Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃
На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.
TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.
Туда и обратно 🍆
🎄 Отправьте ChatGPT emoji подарка 🎁 — и бот с помощью Sora создаст для вас праздничный ролик на основе вашего селфи и истории диалогов.
Работает бесплатно в веб-версии ChatGPT и мобильном приложении.
Работает бесплатно в веб-версии ChatGPT и мобильном приложении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стираем языковые барьеры на созвонах (и не только): нашел мощный опенсорсный инструмент для синхронного перевода речи 😊
Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:
— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).
Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.
Качаем 🍆
Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:
— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).
Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.
Качаем 🍆
Плюс одна фобия: эксперты Kaspersky объяснили, почему старый роутер может разрушить всю вашу конфиденциальность 😭
Злоумышленники обожают находить «брошенные» сайты, серверы и сетевые устройства, которые вроде работают, но никем не контролируются. Даже старый тестовый аккаунт может стать дверью для утечки терабайтов личных данных.
Как защититься — смотрите в канале «Порвали два трояна». Там постят все самые свежие кейсы и полезные советы по кибербезопасности: подписывайтесь и будьте в курсе!
Злоумышленники обожают находить «брошенные» сайты, серверы и сетевые устройства, которые вроде работают, но никем не контролируются. Даже старый тестовый аккаунт может стать дверью для утечки терабайтов личных данных.
Как защититься — смотрите в канале «Порвали два трояна». Там постят все самые свежие кейсы и полезные советы по кибербезопасности: подписывайтесь и будьте в курсе!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем презентации уровня Apple прямо в браузере: опенсорсный конструктор, который превращает скучные слайды в полноценные 3D-сцены 👏
Главная фишка тут — «магическая» анимация: не нужно настраивать переходы вручную, просто двигаешь модельку на следующем слайде, а софт сам генерирует плавный пролёт камеры.
Что умеет:
— Ест любые 3D-модели (.glb), картинки и объемный текст;
— Полный оффлайн: всё сохраняется локально в браузере (IndexedDB), ваши данные никуда не улетают;
— Поддержка хоткеев и Undo/Redo, чтобы работать быстро;
— Никаких подписок и облаков, чистый Open Source.
Выглядит эффектно, работает бесплатно 😊
Главная фишка тут — «магическая» анимация: не нужно настраивать переходы вручную, просто двигаешь модельку на следующем слайде, а софт сам генерирует плавный пролёт камеры.
Что умеет:
— Ест любые 3D-модели (.glb), картинки и объемный текст;
— Полный оффлайн: всё сохраняется локально в браузере (IndexedDB), ваши данные никуда не улетают;
— Поддержка хоткеев и Undo/Redo, чтобы работать быстро;
— Никаких подписок и облаков, чистый Open Source.
Выглядит эффектно, работает бесплатно 😊
Если хочется развернуть у себя на ПК или телефоне быструю AI-модель, без интернета и бесплатно, можно посмотреть на open-source проект Nexa SDK.
По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.
За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.
С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.
Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.
Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.
За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.
С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.
Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.
Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
GitHub
GitHub - qualcomm/GenieX: Run frontier LLMs and VLMs locally on Qualcomm devices across NPU, GPU, and CPU with a few lines of code
Run frontier LLMs and VLMs locally on Qualcomm devices across NPU, GPU, and CPU with a few lines of code - qualcomm/GenieX
👍1
Так и знал, что они с первого раза не понимают: если повторять нейронкам промпт дважды, качество ответов резко растёт — это выяснили ученые из Google 😂
Инженеры гугла опубликовали исследование, где обнаружили гениально тупой хак:
Если отправлять в LLM запрос не как <QUERY>, а как <QUERY><QUERY>, качество ответов улучшается в 67% случаев.
Но есть нюансы:
— Работает только для Non-Reasoning моделей (обычные GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Flash);
— Для R1 и o1 (Reasoning) эффекта почти нет, потому что они и так «проговаривают» промпт внутри себя во время рассуждений;
— Это еще и почти бесплатно: количество выходных токенов не растёт, задержка ответа (latency) тоже не увеличивается. Вы платите только за инпут-токены (prefill), которые всё равно дешёвые.
Это работает из-за каузальной природы моделей (они читают слева направо). В обычном запросе первые токены «не видят» последние. Когда вы дублируете промпт, вторая копия запроса уже имеет полный контекст первой копии. Это устраняет асимметрию внимания и позволяет модели лучше понять задачу целиком.
На некоторых бенчмарках (например, NameIndex) точность Gemini 2.0 Flash-Lite выросла с 21% до 97% просто от дублирования промпта.
Теперь официально можно душнить: «Я же тебе два раза сказал!» 😂
Инженеры гугла опубликовали исследование, где обнаружили гениально тупой хак:
Если отправлять в LLM запрос не как <QUERY>, а как <QUERY><QUERY>, качество ответов улучшается в 67% случаев.
Но есть нюансы:
— Работает только для Non-Reasoning моделей (обычные GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Flash);
— Для R1 и o1 (Reasoning) эффекта почти нет, потому что они и так «проговаривают» промпт внутри себя во время рассуждений;
— Это еще и почти бесплатно: количество выходных токенов не растёт, задержка ответа (latency) тоже не увеличивается. Вы платите только за инпут-токены (prefill), которые всё равно дешёвые.
Это работает из-за каузальной природы моделей (они читают слева направо). В обычном запросе первые токены «не видят» последние. Когда вы дублируете промпт, вторая копия запроса уже имеет полный контекст первой копии. Это устраняет асимметрию внимания и позволяет модели лучше понять задачу целиком.
На некоторых бенчмарках (например, NameIndex) точность Gemini 2.0 Flash-Lite выросла с 21% до 97% просто от дублирования промпта.
Теперь официально можно душнить: «Я же тебе два раза сказал!» 😂
Ностальгия вошла в чат: лучший эмулятор старого железа — 86Box получил крупный апдейт 😊
Принёс имбу для тех, кто скучает по звуку флоппи-дисковода и Windows 95, но не готов захламлять квартиру старым железом. Это не просто виртуалка, а настоящий низкоуровневый эмулятор, который честно воспроизводит работу железа от первых IBM PC 1981 года до Pentium II.
Главная фишка проекта: вы эмулируете не просто «какой-то ПК», а конкретную материнку, BIOS, видеокарту и даже скорость вращения вентиляторов (образно). Идеально, чтобы запустить тот самый софт или игру в их нативном окружении.
Что нового завезли в новой версии:
— Звук флоппика стал реалистичнее: полностью переписали озвучку дисководов, теперь звучит как настоящая симфония загрузки DOOM;
— Подтянули работу видеокарт Voodoo и ATI Mach64, плюс оптимизировали эмуляцию на ARM (привет, маководы на M-чипах, MMX теперь летает);
— Добавили кучу материнок под Socket 5, 7 и 370, плюс новые звуковые карты (Crystal CS4232, OPTi).
Качаем, ставим Win98 и плачем от счастья 👍
Принёс имбу для тех, кто скучает по звуку флоппи-дисковода и Windows 95, но не готов захламлять квартиру старым железом. Это не просто виртуалка, а настоящий низкоуровневый эмулятор, который честно воспроизводит работу железа от первых IBM PC 1981 года до Pentium II.
Главная фишка проекта: вы эмулируете не просто «какой-то ПК», а конкретную материнку, BIOS, видеокарту и даже скорость вращения вентиляторов (образно). Идеально, чтобы запустить тот самый софт или игру в их нативном окружении.
Что нового завезли в новой версии:
— Звук флоппика стал реалистичнее: полностью переписали озвучку дисководов, теперь звучит как настоящая симфония загрузки DOOM;
— Подтянули работу видеокарт Voodoo и ATI Mach64, плюс оптимизировали эмуляцию на ARM (привет, маководы на M-чипах, MMX теперь летает);
— Добавили кучу материнок под Socket 5, 7 и 370, плюс новые звуковые карты (Crystal CS4232, OPTi).
Качаем, ставим Win98 и плачем от счастья 👍
В России создали крупнейший в мире открытый датасет для распознавания овощей и фруктов — PackEat.
Инженер из Yandex Cloud и исследователи Сколтеха и СПбГУАП собрали более 100 тысяч снимков фруктов и овощей из реальных магазинов. По итогу на них свыше 370 тысяч объектов: разные виды, сорта — и все это с учетом упаковок и сложных условий, когда товары перекрывают друг друга.
Датасет в опенсорсе, так что любой может обучить модель и ускорить автоматический учёт товаров, распознавание сортов и выявление начинающих портиться фруктов.
Статья и материалы уже в Scientific Data. Ждем, когда на полках будут всегда только свежие товары 👀
Инженер из Yandex Cloud и исследователи Сколтеха и СПбГУАП собрали более 100 тысяч снимков фруктов и овощей из реальных магазинов. По итогу на них свыше 370 тысяч объектов: разные виды, сорта — и все это с учетом упаковок и сложных условий, когда товары перекрывают друг друга.
Датасет в опенсорсе, так что любой может обучить модель и ускорить автоматический учёт товаров, распознавание сортов и выявление начинающих портиться фруктов.
Статья и материалы уже в Scientific Data. Ждем, когда на полках будут всегда только свежие товары 👀
Awesome Copilot — open-source подборка инструментов, промптов, расширений и workflow для GitHub Copilot.
Вместо того чтобы вылавливать советы и хаки по всему интернету, всё полезное собрано и аккуратно разложено в одном месте.
Хороший буст по работе с Copilot.😎
Вместо того чтобы вылавливать советы и хаки по всему интернету, всё полезное собрано и аккуратно разложено в одном месте.
Хороший буст по работе с Copilot.😎
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совет по Claude Code на сегодня: Ctrl + R (Обратный поиск)
Твои прошлые промпты в Claude Code можно искать.
Не печатай повторно. Используй историю.☝️
Твои прошлые промпты в Claude Code можно искать.
Ctrl + R — обратный поиск по истории промптовCtrl + R ещё раз — переключение между совпадениямиEnter — запуститьTab — сначала отредактироватьНе печатай повторно. Используй историю.☝️