This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Project Aura: новый взгляд на «умные» очки 😎
Project Aura стал результатом сотрудничества Google и Xreal и обозначил новый этап развития Android XR. По сути это полноценная XR-гарнитура, замаскированная под повседневный аксессуар. Очки подключаются к ноутбуку или смартфону и создают виртуальное рабочее пространство с широким углом обзора, где можно одновременно работать с приложениями, смотреть видео, играть или использовать поиск и ИИ-помощника Gemini.
Важной особенностью стала глубокая интеграция с экосистемой Android XR. Очки работают с искусственным интеллектом Gemini, поддерживают перевод речи в реальном времени, создание фото и видео, 3D-контент и синхронизацию с «умными» часами на Wear OS, при этом Google делает акцент на приватности. Устройство выйдет в 2026 году.
Источник видео: Xreal
Project Aura стал результатом сотрудничества Google и Xreal и обозначил новый этап развития Android XR. По сути это полноценная XR-гарнитура, замаскированная под повседневный аксессуар. Очки подключаются к ноутбуку или смартфону и создают виртуальное рабочее пространство с широким углом обзора, где можно одновременно работать с приложениями, смотреть видео, играть или использовать поиск и ИИ-помощника Gemini.
Важной особенностью стала глубокая интеграция с экосистемой Android XR. Очки работают с искусственным интеллектом Gemini, поддерживают перевод речи в реальном времени, создание фото и видео, 3D-контент и синхронизацию с «умными» часами на Wear OS, при этом Google делает акцент на приватности. Устройство выйдет в 2026 году.
Источник видео: Xreal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего не планируйте на 20 декабря — в эту дату Сбер проведёт Fronted Night. Это конфа где за скорость не штрафуют, а надёжность ценят больше, чем кофе по утрам 😂
Будет два стрима, которые описывают реальность инженерии точнее любых методологий:
В конце всех ждут игры, фуршет и много нетворкинга. Регистрация на офлайн и онлайн, программа и спикеры — здесь.
Будет два стрима, которые описывают реальность инженерии точнее любых методологий:
— «Сверхскорость». Про тех, кто ломает барьеры: ИИ-агенты, быстрые прототипы и инструменты для рекордного выпуска фич.
— «Сверхнадёжность». Про тех, кто держит систему: стабильные интерфейсы, крепкая архитектура, безопасность и чёткие решения каждый день.
В конце всех ждут игры, фуршет и много нетворкинга. Регистрация на офлайн и онлайн, программа и спикеры — здесь.
Маленький стартап Microsoft изобрел колесо. Спустя 10 лет 🤔
Оказывается, все эти годы Windows Server считала NVMe-накопители... старыми добрыми SCSI-дисками. Система тратила ресурсы на то, чтобы переводить современные команды NVMe в язык древних протоколов для HDD.
И вот, под занавес 2025 года, свершилось чудо: в Windows Server 2025 добавили нативную поддержку NVMe 🤣
Что это дает:
— Прирост производительности до +80% (наконец-то NVMe работает как NVMe);
— Снижение нагрузки на CPU до 45% (больше не нужно транслировать команды);
— Поддержка 64 000 очередей вместо одной.
Самое смешное: фича по умолчанию выключена. Чтобы ваш сервер перестал притворяться, что он работает на технологиях 90-х, нужно лезть в реестр и включать её руками 😂
Революция, которую мы заслужили 😂
Оказывается, все эти годы Windows Server считала NVMe-накопители... старыми добрыми SCSI-дисками. Система тратила ресурсы на то, чтобы переводить современные команды NVMe в язык древних протоколов для HDD.
И вот, под занавес 2025 года, свершилось чудо: в Windows Server 2025 добавили нативную поддержку NVMe 🤣
Что это дает:
— Прирост производительности до +80% (наконец-то NVMe работает как NVMe);
— Снижение нагрузки на CPU до 45% (больше не нужно транслировать команды);
— Поддержка 64 000 очередей вместо одной.
Самое смешное: фича по умолчанию выключена. Чтобы ваш сервер перестал притворяться, что он работает на технологиях 90-х, нужно лезть в реестр и включать её руками 😂
Революция, которую мы заслужили 😂
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разминаем пальцы на собственном легаси-коде: идеальный тренажер-игра для тренировки скорости печати 🤨
Эта CLI-утилита превращает ваши (или чужие) репозитории в игру на скорость печати.
Фичи:
— Поддержка кучи языков: от Rust и Go до Python и C++;
— Система рангов: от «Hello World Newbie» до «Quantum Computer» (с ачивками в ASCII-арте);
— Можно тренироваться на трендовых репозиториях GitHub (полезно, чтобы запоминать паттерны крутых проектов);
— 15+ тем оформления и режимы игры (на время, дзен и т.д.).
Отличный способ убить время, пока идет деплой, и заодно поднять скилл слепой печати спецсимволов 😘
Самая быстрая рука на диком проде 💻
Эта CLI-утилита превращает ваши (или чужие) репозитории в игру на скорость печати.
Фичи:
— Поддержка кучи языков: от Rust и Go до Python и C++;
— Система рангов: от «Hello World Newbie» до «Quantum Computer» (с ачивками в ASCII-арте);
— Можно тренироваться на трендовых репозиториях GitHub (полезно, чтобы запоминать паттерны крутых проектов);
— 15+ тем оформления и режимы игры (на время, дзен и т.д.).
Отличный способ убить время, пока идет деплой, и заодно поднять скилл слепой печати спецсимволов 😘
Самая быстрая рука на диком проде 💻
🔄 Повторение промпта улучшает ответы нерассуждающих LLM, выяснили в Google. Если буквально вместо <Запрос> отправлять <Запрос><Запрос>, в некоторых тестах результаты увеличиваются почти на 10%. Еще лучше метод работает, если запрос повторить три раза или добавить «Давай я повторю:».
По мнению исследователей, это следствие механизма внимания трансформера. Читая запрос второй раз, нейросеть уже знает контекст, и каждый токен второй части может взаимодействовать с токенами первой.
Поэтому рассуждающим моделям этот способ не помогает — они сами начинают повторять запрос в ходе размышлений, чтобы лучше понять задачу.
По мнению исследователей, это следствие механизма внимания трансформера. Читая запрос второй раз, нейросеть уже знает контекст, и каждый токен второй части может взаимодействовать с токенами первой.
Поэтому рассуждающим моделям этот способ не помогает — они сами начинают повторять запрос в ходе размышлений, чтобы лучше понять задачу.
Не было печали: GitHub Actions начнёт взимать плату за self-hosted раннеры 😢
Только мы все привыкли, что своя инфраструктура = бесплатно (Не считая железа), GitHub решил изменить правила игры. С 1 марта 2026 года за привилегию крутить CI у себя на серверах придётся платить $0.002 за минуту.
— Теперь платить будем ещё и GitHub за оркестрацию;
— Эти минуты будут списываться из общего лимита плана (Free/Pro/Team);
— Публичных репозиториев изменение не коснется (пока) — там всё останется бесплатным.
Чтобы подсластить пилюлю, с 1 января 2026 года снижают цены на cloud-hosted раннеры (те, что у них в облаке) — скидки до 39%. Очевидно, нас мягко подталкивают переезжать в облако, делая собственное железо менее выгодным для малых и средних проектов.
Только мы все привыкли, что своя инфраструктура = бесплатно (Не считая железа), GitHub решил изменить правила игры. С 1 марта 2026 года за привилегию крутить CI у себя на серверах придётся платить $0.002 за минуту.
— Теперь платить будем ещё и GitHub за оркестрацию;
— Эти минуты будут списываться из общего лимита плана (Free/Pro/Team);
— Публичных репозиториев изменение не коснется (пока) — там всё останется бесплатным.
Чтобы подсластить пилюлю, с 1 января 2026 года снижают цены на cloud-hosted раннеры (те, что у них в облаке) — скидки до 39%. Очевидно, нас мягко подталкивают переезжать в облако, делая собственное железо менее выгодным для малых и средних проектов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плакали всей маршруткой 😢
OpenAI представили GPT-5.2-Codex — свою самую продвинутую модель для программной инженерии. Это оптимизированная версия GPT-5.2, заточенная под «агентный» кодинг в среде Codex.
Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.
В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.
Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.
Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
Что нового:
— Улучшенная работа с длинным контекстом (благодаря «сжатию» контекста);
— Повышенная надежность при выполнении сложных задач (рефакторинг, миграции, сборка фич);
— Оптимизация под Windows-окружения;
— Значительный скачок в задачах по кибербезопасности.
В тестах SWE-Bench Pro (реалистичные задачи по разработке) модель показала точность 56,4%, обойдя базовую GPT-5.2 и предыдущую версию 5.1-Codex-Max. В бенчмарке Terminal-Bench 2.0 (работа в терминале) результат достиг 64%.
Отдельный фокус — на безопасности. Недавно исследователь с помощью предыдущей версии модели (GPT-5.1-Codex-Max) нашел критическую уязвимость в React. Новая версия еще мощнее в поиске дыр в коде. Понимая риски двойного назначения (защита vs атака), OpenAI запускает пилотную программу доверенного доступа для проверенных специалистов по кибербезопасности, чтобы снять с них некоторые ограничения модели.
Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT в интерфейсах Codex, API подтянется в ближайшие недели.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#technology
Эксклюзивная игрушка для тех, кто не может решить, что ему больше по душе — воздушный или морской корабль на радиоуправлении.
Эксклюзивная игрушка для тех, кто не может решить, что ему больше по душе — воздушный или морской корабль на радиоуправлении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍒 VS Code теперь поддерживает Agent Skills - открытый стандарт от Anthropic для расширения AI-агентов специализированными возможностями.
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Занимаемся безопасностью: автономный ИИ-хакер, который найдет дыры в вашем коде раньше злоумышленников 😏
Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.
Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.
Красная кнопка для вашей безопасности 👍
Результаты впечатляют: 96.15% успеха на бенчмарке XBOW (без подсказок) и более 20 критических уязвимостей, найденных в OWASP Juice Shop.
Что умеет:
— Работает по принципу whitebox: анализирует исходный код, чтобы найти векторы атаки;
— Не просто алертит, а эксплуатирует уязвимости: проводит инъекции, обходит авторизацию и ломает логику;
— Генерирует отчеты с готовыми PoC (Proof-of-Concept), чтобы вы могли повторить взлом и закрыть дыру;
— Умеет в 2FA/TOTP и даже вход через Google;
— Использует под капотом Nmap, Subfinder и другие тулзы для разведки.
Красная кнопка для вашей безопасности 👍
Следим за весом: Docker получил свой Time Machine — теперь можно отмотать историю образа и увидеть, где он раздулся.
Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃
На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.
TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.
Туда и обратно 🍆
Инструмент прогоняет ваш образ через историю коммитов и собирает отчёт: какие слои выросли, где потянуло лишние мегабайты, какой коммит внезапно раздул финальный размер, а какой — наоборот, похудел его обратно 💃
На выходе получаете удобные отчёты: графики, таблицы, слой-к-слою, плюс автоматический поиск самого «жирного» коммита.
TL;DR: почти как Apple Time Machine — только для контейнеров: листаешь прошлое, находишь поломку, возвращаешь стройность.
Туда и обратно 🍆
🎄 Отправьте ChatGPT emoji подарка 🎁 — и бот с помощью Sora создаст для вас праздничный ролик на основе вашего селфи и истории диалогов.
Работает бесплатно в веб-версии ChatGPT и мобильном приложении.
Работает бесплатно в веб-версии ChatGPT и мобильном приложении.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стираем языковые барьеры на созвонах (и не только): нашел мощный опенсорсный инструмент для синхронного перевода речи 😊
Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:
— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).
Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.
Качаем 🍆
Это кроссплатформенное приложение (и расширение для браузера), которое слушает голос собеседника и переводит его в реальном времени с минимальной задержкой. Под капотом — вся мощь актуальных нейронок:
— Работает на базе топовых моделей: GPT-5 Realtime, Gemini 3.0 Flash, Whisper;
— Есть интеграция с Google Meet и Microsoft Teams через расширение для Chrome/Edge;
— Поддерживает OpenAI-compatible эндпоинты — гибкость максимальная;
— Для линуксоидов завезли киллер-фичу: создание виртуальных микрофонов и роутинг звука между приложениями (PipeWire/PulseAudio).
Софт полностью бесплатный и открытый, но для работы понадобятся свои API-ключи от провайдеров.
Качаем 🍆
Плюс одна фобия: эксперты Kaspersky объяснили, почему старый роутер может разрушить всю вашу конфиденциальность 😭
Злоумышленники обожают находить «брошенные» сайты, серверы и сетевые устройства, которые вроде работают, но никем не контролируются. Даже старый тестовый аккаунт может стать дверью для утечки терабайтов личных данных.
Как защититься — смотрите в канале «Порвали два трояна». Там постят все самые свежие кейсы и полезные советы по кибербезопасности: подписывайтесь и будьте в курсе!
Злоумышленники обожают находить «брошенные» сайты, серверы и сетевые устройства, которые вроде работают, но никем не контролируются. Даже старый тестовый аккаунт может стать дверью для утечки терабайтов личных данных.
Как защититься — смотрите в канале «Порвали два трояна». Там постят все самые свежие кейсы и полезные советы по кибербезопасности: подписывайтесь и будьте в курсе!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем презентации уровня Apple прямо в браузере: опенсорсный конструктор, который превращает скучные слайды в полноценные 3D-сцены 👏
Главная фишка тут — «магическая» анимация: не нужно настраивать переходы вручную, просто двигаешь модельку на следующем слайде, а софт сам генерирует плавный пролёт камеры.
Что умеет:
— Ест любые 3D-модели (.glb), картинки и объемный текст;
— Полный оффлайн: всё сохраняется локально в браузере (IndexedDB), ваши данные никуда не улетают;
— Поддержка хоткеев и Undo/Redo, чтобы работать быстро;
— Никаких подписок и облаков, чистый Open Source.
Выглядит эффектно, работает бесплатно 😊
Главная фишка тут — «магическая» анимация: не нужно настраивать переходы вручную, просто двигаешь модельку на следующем слайде, а софт сам генерирует плавный пролёт камеры.
Что умеет:
— Ест любые 3D-модели (.glb), картинки и объемный текст;
— Полный оффлайн: всё сохраняется локально в браузере (IndexedDB), ваши данные никуда не улетают;
— Поддержка хоткеев и Undo/Redo, чтобы работать быстро;
— Никаких подписок и облаков, чистый Open Source.
Выглядит эффектно, работает бесплатно 😊
Если хочется развернуть у себя на ПК или телефоне быструю AI-модель, без интернета и бесплатно, можно посмотреть на open-source проект Nexa SDK.
По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.
За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.
С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.
Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.
Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.
За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.
С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.
Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без проблем встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.
Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда, и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут 🎅
GitHub
GitHub - qualcomm/GenieX: Run frontier LLMs and VLMs locally on Qualcomm devices across NPU, GPU, and CPU with a few lines of code
Run frontier LLMs and VLMs locally on Qualcomm devices across NPU, GPU, and CPU with a few lines of code - qualcomm/GenieX
👍1