Но вот в чём штука. Та же самая реальность, которая выглядит пугающей с высоты макроэкономики, выглядит совершенно иначе, если смотреть на неё как конкретный человек.

Навал в том же подкасте говорит:

No entrepreneur is worried about an AI taking their job.

Ни один предприниматель не боится, что AI заберёт его работу. Потому что у предпринимателя нет "работы" в привычном смысле. У него есть задача, которую он пытается решить. И любой AI, который может помочь — это союзник.

Это касается не только предпринимателей. Это касается любого, кто решает задачу, а не занимает позицию.

Навал описывает происходящее так: раньше программисты были волшебниками. Они знали тайные команды, писали заклинания на непонятных языках, и из этого получались работающие вещи. Сейчас AI — это волшебная палочка, которую раздали вообще всем. Каждый может сказать что-то на своём языке — и получить результат.

Звучит утопически. Но есть нюанс, и он принципиальный.

Палочка без понимания того, что ты делаешь — это не магия. Это обезьяна с гранатой. Я вижу это вокруг себя регулярно. Люди без технического фундамента берут AI, собирают что-то, оно вроде работает — а потом разваливается, и они не понимают почему. Потому что, как говорит Навал, all abstractions are leaky — все абстракции текут. И когда потечёт, нужен кто-то, кто понимает, что происходит уровнем ниже.

Я думаю, что мир разделится не на "айтишников" и "не айтишников". Он разделится на три слоя.

Первый — люди, которые работают руками. Электрики, столяры, сантехники, повара, ремесленники. AI не заменит руки. А спрос на качественную ручную работу растёт, особенно в премиальном сегменте. Я уже несколько лет говорю знакомым, которые спрашивают "стоит ли идти в IT" — лучше станьте крутым ремесленником. Этот совет только укрепляется.

Второй — люди, которые понимают фундамент и используют AI как рычаг. Необязательно программисты. Навал говорит, что достаточно иметь структурное мышление и понимать, как устроены системы. Если ты можешь точно сформулировать задачу, если ты видишь когда результат кривой, если ты понимаешь архитектуру того, что строишь — ты в этом слое.

Третий — люди без фундамента, которые пытаются использовать AI на входном уровне. Junior QA, entry-level позиции, "научился за три месяца на курсах". Этот слой сжимается быстрее всего. Не потому что люди плохие — а потому что задачи, которые они решали, AI решает лучше и дешевле.

Вопрос не в том, в IT ты или нет. Вопрос в том, есть ли у тебя фундамент, на который можно опереть AI, чтобы он усилил тебя, а не заменил.

Навал заканчивает подкаст мыслью, которая мне кажется правильной: тревога по поводу AI — это неспецифический страх. Ты чувствуешь что что-то меняется, но не понимаешь что именно. И лекарство от этого одно — действие. Разобраться, как оно работает. Не выучить промпт-инжиниринг (Навал прямо говорит что это бессмысленно — AI адаптируется к тебе быстрее, чем ты к нему). А понять принципы. Понять слой ниже.

The means of learning are abundant. It's the desire to learn that's scarce.

Средства для обучения бесконечны. Дефицит — в желании учиться.

Это золотой век для тех, кто действует. Для остальных — да, может быть непросто.

Openclaw больше не нужен

Купил себе мини-пк

Не Mac mini, а beelink.

Накатил Debian и поднял openclaw.

Прокинул ssh между своими vps-ками и мини-пк.

На хосте есть общий файл autonomus.md - в который записаны мои общие планы и задачи на неделю, месяц и квартал.

У каждого из опенкло есть туда доступ и стоит крон задача на ночь с анализом всей работы за день и неделю у себя на устройстве.

Плюс с дальнейшим поиском решений и написания новых скриптов и скиллов, которые будут двигать к поставленным целям.

Корневая аутономус папка - таск трекер где они общаются между с собой и ставят друг другу задачи с учетом своих сильных сторон.

( количество ram, наличие gui, текущий загруз системы )

По итогу у меня 5 воркеров которые провели мне интервью и теперь дрочат меня с выдачей доступов на то, что им надо для моего развития.

Кайф.

@code_0x

^ При сетапе агентов, который меня устраивал он вьебал у меня все токены до weekly limit за 2 дня.

Не нравится.

Советы для тех кто хочет начать вайбкодить

Сейчас имеет смысл вайбкодить только через приложения Codex (от OpenAI) или Claude Code (внутри Claude)

Все терминальные приколы, всякие CURSOR, VSCODE с плагинами, все это только отвлекает, код не нужно видеть. Его нужно чувствовать!!!

Не думайте там о тонких настройках, что где преднастроить как подступиться, как начать. Просто ставьте последнюю модель топовую Opus 4.6 или ChatGPT 5.4, thinking HIGH и просто пишите что хотите, соглашайтесь на все!!!

YOLO! Это самое веселое чем сейчас можно заниматься за компьютере в интернете

^ Хорошо сказал:

Код не надо видеть, его надо чувствовать.

Кто платит за Claude - заходите в Settings - Usage.

Клейм бесплатных 100$ в extra usage. Неплохо под агентов.

Есть наитие позаниматься торговым ботом на стриме.

Забиваю кальян и скоро включусь

@code_0x

Думаю на недельке вытяну Макса и постараемся на стриме добить его бота

Почему все нейронки так любят SQLite?

ИИ не поможет, если ты не понимаешь.

Основная проблема работы с текущими паблик нейросетями - это отсуствие чистого знания необходимой структуры и актуальных best practices по большинству вопросов.

Вся правда находится в руках задающего вопросы (тебя) и если ты не знаешь что спрашивать и куда направлять нейронку, то вы можете застрять в бесконечном лупе неверных действий.

- Например:

При попытке разобраться в том, как лучше всего собрать сетап для локальных LLM даже последние версии могут продолжать тебе пушить идею максимизации RAM, упуская необходимость VRAM даже после десятков ресерчей по теме,

Но как только ты спросишь а зачем всё это, если терабайты RAM можно заменить VRAM и поставить на них работать дистилят QWEN, выдающий 10х TPS?

То сразу все становится понятно, и от своих стартовых идей он начинает отказываться и отговаривать тебя.

СОРРИ БЫЛ НЕ ПРАВ

- Или например:

При попытке произвести чуть более сложные математические рассчеты, в прицнипе невозможные к исполнению на CPU он будет убеждать тебя в том, что ты вообще с кайфом справишься и без GPU.

Вы будете множество раз перезапускать этот процесс, плеваться, топтаться на месте и через дней 10 круглосуточного насилования над процессором окажется, что все это было бесполезно и вы проделали 0,1% необходимой работы.

- Или например:

При попытке написать нормальный торговый движок опять-таки с изучением десятков и сотен опенсорс движков, с десятикратным повторением о необходимости параллельного доступа и low-latency инфрастуктуры этот ебалай все равно решит что тебе нужен SQLite.

И вот знаете, даже при всей растущей народной нелюбви и овер-регуляции Claude в инфополях я видел фидбек, что Fable решал эту проблему.

Ну и конечно же ЦРУ вмешались и сразу же решили почикать к нему доступ.

И судя по всему, в ближайшее время решения этих проблем в публичном доступе ждать не стоит.

Мы вошли в эру, где новый релиз сопровождается затуплением старой версии и небольшим бустом новой - работайте с тем, что есть.

И именно поэтому, в ближайшее время реальные результаты смогут показывать в первую очередь специалисты, использующие ИИ.

Чистый вайбкодинг, вайббизнесинг и вайбтрейдинг результата дать не сможет.

Необходимо гораздо более глубоко разбираться в происходящем, понимать всю логику процессов и стуктуру конечных продуктов.

@code_0x