Любая подписка на ИИ имеет в себе количество токенов в х10-х20 количестве от стоимости своей цены, которую вы за нее платите.

Тоесть покупая подписку за 30$ вот так чисто по ощущениям там будет эквивалент апи токенов минимум на 600 баксов.

что делать если проект жрет больше токенов чем позволяет max подписка? крупный проект , вайбкодю через opus 4.6 + openrouter - самый затратный путь(

плакать и ждать, пока будет массово увеличен контекст и упадет цена токенов.

а если серьезно, то на главные дорогие мозги оставить планирование и постановку задач.

научить агентов разбивать задачу на микро-блоки и пилить микро-кусками.

и делать это конечно же через более дешевые и тупые модели.

Ладно, openclaw для бытовых задач реально бомба.

GM! Украл для вас из чата Якудзы классную цитату:

Вайб-кодинг чем-то напоминает автомобиль. 98% при помощи автомобиля и навыков управления им ничего не зарабатывают, скорее наоборот — геморрой и расходы. Но как-то жизнь их становится в целом лучше, чем была до этого без автомобиля.

Мне кажется это самое трушное определение, что я прочитал про вайб-кодинг за последнее время. Не "каждый теперь программист" и не "это всё игрушки". Просто: жизнь стала удобнее. Как с автомобилем.

Но у автомобиля есть вторая сторона. Когда появился автомобиль, индустрия вокруг лошадей начала умирать. При этом, появились новые профессии — механики, таксисты, дорожные инженеры.

Все сбалансировалось, но проблема в том, что сейчас так может не сработать.

Каждая предыдущая технология уничтожала одни рабочие места и создавала другие. Но новые места всегда требовали человека. Тинькофф убрал отделения, но набрал больше курьеров и людей в онлайн-поддержку. Интернет убил турагенства, но создал сотни новых индустрий и рабочих мест в них.

Вчера вышла нашумевшая статья от CitriniResearch (кто-то считает, что это причина дампа крипты и рынков в целом), которая собирает это всё в одну картину.

Формат необычный — это как бы аналитическая записка из июня 2028 года. Не прогноз, а мысленный эксперимент: что если AI-хайп продолжит оправдываться? Что если всё, что обещают, реально случится?

Выводы неочевидные. Потому что если AI реально делает то, что обещает, последствия для экономики могут быть обратными тому, что ждёт рынок.

Вот ключевой механизм.

Компания внедряет AI, увольняет часть людей, экономит на зарплатах, прибыль растёт, акции растут. Всё по учебнику. Но уволенные перестают тратить. А сэкономленные деньги компания вкладывает обратно в AI, чтобы уволить ещё. AI становится лучше и дешевле — цикл ускоряется.

Авторы называют это intelligence displacement spiral. Петля без тормозов.

На бумаге экономика выглядит отлично. Продуктивность на рекордах. ВВП растёт. Но деньги перестают доходить до людей. GPU-кластер генерирует столько же выхлопа, сколько раньше давали 10 000 работяг с завода. Только он не ходит в рестораны, не берёт ипотеку и не покупает кроссовки.

Авторы называют это Ghost GDP — продукт, который есть в отчётности, но не существует в реальной экономике. Рост, который нельзя потрогать.

Понятно, что это мысленный эксперимент, не пророчество. Но механика, которую они описывают, уже работает. Видно, как AI-компании бьют рекорды прибыли, пока найм находится в странном положении. Просто пока это в разных заголовках, и одно с другим мало кто связывает.

Почему это может не остановиться само, и причём тут ваша доставка еды ⬇️

Статья CitriniResearch описывает следующий этап: AI-агенты начинают убирать посредников. Не людей из профессий, а целые бизнес-модели, построенные на том, что человеку лень разбираться самому.

Подумайте, сколько бизнесов живут за счёт того, что вам некогда или лень:
— страховка, которая тихо дорожает при продлении, потому что вы не сравниваете
— риелтор, который берёт 5% за то, что у него доступ к базе, которую вы и сами можете посмотреть
— подписки, которые продлеваются месяцами после того, как вы перестали ими пользоваться

Всё это работает на одном топливе — человеческой лени и нехватке времени. Человеку некогда сравнивать пять платформ перед покупкой протеиновых батончиков. Машине — не некогда.

Авторы статьи моделируют момент, когда AI-агенты начинают делать это за вас. Без спроса. В фоне. Просто оптимизируют ваши расходы, отменяют ненужные подписки, находят дешевле, договариваются о скидках.

Не знаю как вам, а мне уже такое и моделировать не нужно. Мне уже реально всё равно, какой интерфейс у приложения для заказа еды. Я автоматизировал эту цепочку. Во втором канале я еще с августа показывал свою систему, которая по Брайану Джонсону и его Don't Die Food Guide парсит доступные товары Яндекс Лавки и заказывает. Теперь с появлением agent browser это стало еще проще, главное не забудьте РУ прокси.

Мой товарищ Коля Митин хорошо сформулировал:

Если пользователю проще дать чат-боту ссылку на сайт и попросить оформить заказ, чем пользоваться интерфейсом этого сайта — значит интерфейс говно. Конкуренция дизайнера теперь не с другим дизайнером, а с текстовым инпутом в чате.

У агента нет главного экрана. У агента нет привычек. У агента нет лени. Он просто находит лучший вариант.

А теперь представьте это в масштабе. Авторы статьи приводят термин habitual intermediation — посредничество, которое держится на привычке. Это огромный кусок экономики, который мы принимаем как данность. Такси, доставка, страхование, бронирование, финансовые консультации, налоговая отчётность — везде, где ваш провайдер зарабатывает на том, что "вам сложно разобраться самому".

Агенту не сложно.

Навал в недавнем подкасте сказал вещь, которая цепляется за эту же идею с другой стороны. Он описывает мир, где побеждает только лучший продукт в категории.

First place gets a Cadillac Eldorado, second place gets a set of steak knives, third place — you're fired.

Это из фильма, но он использует её серьёзно. В мире, где AI убирает фрикшн и каждый может мгновенно сравнить все варианты, среднее никому не нужно. Лидер забирает рынок. Длинный хвост из нишевых решений тоже живёт — потому что заполняет щели, которые раньше были слишком маленькими для бизнеса. А вот середина схлопывается.

Средняя SaaS-компания на 20 человек, которая закрывала одну функцию для корпоратов. Средний консультант, который знал чуть больше клиента. Средний разработчик, который умел то, что теперь умеет Claude.

Это не абстракция. Белые воротнички — это 50% рабочих мест и примерно 75% потребительских расходов. Это не "один сектор". Это и есть экономика. Верхние 20% по доходу обеспечивают 65% всех потребительских трат. Когда эти люди теряют работу или соглашаются на зарплату вдвое ниже, эффект непропорционально большой.

Статья описывает как в их сценарии S&P падает на 38% от максимумов, а безработица доходит до 10%. Я не знаю, случится ли это. Но механика, которая к этому ведет, make sense.

⬇️

Но вот в чём штука. Та же самая реальность, которая выглядит пугающей с высоты макроэкономики, выглядит совершенно иначе, если смотреть на неё как конкретный человек.

Навал в том же подкасте говорит:

No entrepreneur is worried about an AI taking their job.

Ни один предприниматель не боится, что AI заберёт его работу. Потому что у предпринимателя нет "работы" в привычном смысле. У него есть задача, которую он пытается решить. И любой AI, который может помочь — это союзник.

Это касается не только предпринимателей. Это касается любого, кто решает задачу, а не занимает позицию.

Навал описывает происходящее так: раньше программисты были волшебниками. Они знали тайные команды, писали заклинания на непонятных языках, и из этого получались работающие вещи. Сейчас AI — это волшебная палочка, которую раздали вообще всем. Каждый может сказать что-то на своём языке — и получить результат.

Звучит утопически. Но есть нюанс, и он принципиальный.

Палочка без понимания того, что ты делаешь — это не магия. Это обезьяна с гранатой. Я вижу это вокруг себя регулярно. Люди без технического фундамента берут AI, собирают что-то, оно вроде работает — а потом разваливается, и они не понимают почему. Потому что, как говорит Навал, all abstractions are leaky — все абстракции текут. И когда потечёт, нужен кто-то, кто понимает, что происходит уровнем ниже.

Я думаю, что мир разделится не на "айтишников" и "не айтишников". Он разделится на три слоя.

Первый — люди, которые работают руками. Электрики, столяры, сантехники, повара, ремесленники. AI не заменит руки. А спрос на качественную ручную работу растёт, особенно в премиальном сегменте. Я уже несколько лет говорю знакомым, которые спрашивают "стоит ли идти в IT" — лучше станьте крутым ремесленником. Этот совет только укрепляется.

Второй — люди, которые понимают фундамент и используют AI как рычаг. Необязательно программисты. Навал говорит, что достаточно иметь структурное мышление и понимать, как устроены системы. Если ты можешь точно сформулировать задачу, если ты видишь когда результат кривой, если ты понимаешь архитектуру того, что строишь — ты в этом слое.

Третий — люди без фундамента, которые пытаются использовать AI на входном уровне. Junior QA, entry-level позиции, "научился за три месяца на курсах". Этот слой сжимается быстрее всего. Не потому что люди плохие — а потому что задачи, которые они решали, AI решает лучше и дешевле.

Вопрос не в том, в IT ты или нет. Вопрос в том, есть ли у тебя фундамент, на который можно опереть AI, чтобы он усилил тебя, а не заменил.

Навал заканчивает подкаст мыслью, которая мне кажется правильной: тревога по поводу AI — это неспецифический страх. Ты чувствуешь что что-то меняется, но не понимаешь что именно. И лекарство от этого одно — действие. Разобраться, как оно работает. Не выучить промпт-инжиниринг (Навал прямо говорит что это бессмысленно — AI адаптируется к тебе быстрее, чем ты к нему). А понять принципы. Понять слой ниже.

The means of learning are abundant. It's the desire to learn that's scarce.

Средства для обучения бесконечны. Дефицит — в желании учиться.

Это золотой век для тех, кто действует. Для остальных — да, может быть непросто.

Openclaw больше не нужен

Купил себе мини-пк

Не Mac mini, а beelink.

Накатил Debian и поднял openclaw.

Прокинул ssh между своими vps-ками и мини-пк.

На хосте есть общий файл autonomus.md - в который записаны мои общие планы и задачи на неделю, месяц и квартал.

У каждого из опенкло есть туда доступ и стоит крон задача на ночь с анализом всей работы за день и неделю у себя на устройстве.

Плюс с дальнейшим поиском решений и написания новых скриптов и скиллов, которые будут двигать к поставленным целям.

Корневая аутономус папка - таск трекер где они общаются между с собой и ставят друг другу задачи с учетом своих сильных сторон.

( количество ram, наличие gui, текущий загруз системы )

По итогу у меня 5 воркеров которые провели мне интервью и теперь дрочат меня с выдачей доступов на то, что им надо для моего развития.

Кайф.

@code_0x

^ При сетапе агентов, который меня устраивал он вьебал у меня все токены до weekly limit за 2 дня.

Не нравится.

Советы для тех кто хочет начать вайбкодить

Сейчас имеет смысл вайбкодить только через приложения Codex (от OpenAI) или Claude Code (внутри Claude)

Все терминальные приколы, всякие CURSOR, VSCODE с плагинами, все это только отвлекает, код не нужно видеть. Его нужно чувствовать!!!

Не думайте там о тонких настройках, что где преднастроить как подступиться, как начать. Просто ставьте последнюю модель топовую Opus 4.6 или ChatGPT 5.4, thinking HIGH и просто пишите что хотите, соглашайтесь на все!!!

YOLO! Это самое веселое чем сейчас можно заниматься за компьютере в интернете

^ Хорошо сказал:

Код не надо видеть, его надо чувствовать.