[0x]code
384 subscribers
7 photos
9 links
Download Telegram
С какой ии лучше для старта, какие инструменты использовать и какие ошибки не совершать?


Gemini мега хорош. Я начал с Claude поэтому глобально пока сижу на нем.

@code_0x
🔥3
Топ стек какой использовать?


Я не знаю, что значит этот вопрос.

Но предположу:

Все мои задачи решает Python. Один раз пришлось прикрутить Node.js но и то можно было форкнуть Python-ом.

@code_0x
👍4🔥1
MCP Server

Ультра простыми словами:

MCP - это аналог USB порта для LLM.


То, через что вы можете запустить LLM в любое место.

Надо учиться строить их под себя самому.

@code_0x
4🔥1
Не забывайте чит-код, после того, как он выдал решение, спросить, like:

"Good job. Now please review your solution and propose improvements (clarity, correctness, edge cases, and performance). "


Неплохо, но вам надо изучить как работают /agents и /skills

Потом вам надо сделать своего /agent

- agent maker
- skill maker

и при помощи них создавать агентов и скиллы, которые будут выполнять подобные функции в своем контекстном окне и смогут работать параллельно.

@code_0x
👍4
Почему вайбкодинг важен сейчас и не станет бесполезным в ближайшие 1–2 года, если все ключевые решения будут создавать другие уже опытные люди и команды, а начинающим можно использовать готовые разработки вместо своих, и траты на них многих месяцев или лет?


Потому что не стоит относится к этому как старту изучения программирования.

К этому надо относится как к созданию своей компании с виртуальными сотрудниками, основываясь на личных интересах и экспертизе.

Вы что не будете запускать компанию, когда на рынке есть крупный игрок?

Плюс ты говоришь про 1-2 года, на сегодняшний день это можно сравнить с целым веком развития буквально позавчера.

Самое важное сегодня - процесс познания всего происходящего. Научиться работать и в конце концов стать оркестратором своего роя агентов / сотрудников.

Задача сегодня - Начать разбираться, быть в теме, следить за новинками.

@code_0x
3👏2
С мср нужно быть аккуратнее, по сути это как либа, которая предоставляет какой-то функционал, в том числе и лишний, который, может, тебе и не совсем нужен. Если их много, мср, то контекст будет быстро съеден.


Это ты видимо еще с агентами не работал. А с агентами, которые используют MCP.

За один запрос с подобным агентов Claude ест 50-80к токенов. Может быть и больше, если снять лимит.

Научиться "приручать" LLM в рамках доступного контекстного окна - так же очень важная задача.

@code_0x
👍2
Какую подписку на Claude code используешь и хватает ли лимитов?


Начал с Max plan 5x. Если планируешь заниматься несколько часов в день и нет опыта до - может быть достаточно.

Как только уперся в потолок, то бери Max plan 20x.

Если опыт есть - то сразу Max plan 20x.

@code_0x
👍3
используешь гоу и че думаешь по поводу библиотеки pandas?


Go вроде не использовал, pandas очень много где.

За библиотеки не шарю. Я все таки вайбкодер, а не программист.

"Study best practice" решает что нужно проекту за меня.

@code_0x
👍3
Как нибудь монетизируешь свои навыки? Управление акками с автопостингом, может смотришь в сторону SaaS? Крипта?

Очень активно развивается ии, с одной стороны классно, когда то, что ты делал неделю, в один миг уже можно сделать за 2 часа. С другой иногда совсем не понимаю какой путь выбрать. Хочется стабильную монету лудить с ии


Ии не решит за вас, как вам его монетизировать.

Смотрите в сторону того, что уже умеете и что вам интересно.

Развивайте направление, автоматизируйте рутину.

Учитесь продавать, если это SaaS.

@code_0x
5
Forwarded from [0x]bsesión
Некоторые из вас могли подумать:

Чет достал он нас уже со своим вайбкодом,
Еще и не рассказывает ничего конкретного.
Мы вроде на канал про трейдинг и крипту подписывались.


И будут абсолютно не правы.
Новый век настал, братья.

В паблике наконец появляются инструменты, которые позволяют вам ускорить свое развитие в сотни раз.

Перегружайте сложные аналитические процессы на него, автоматизируйте рутину.

Я же не знаю в чем вы сильны.
Хотите трейдить? - Да пожалуйста!

- Свои кастомные индикаторы, обучаемые на ваших удачных трейдах.
- Автоматизированные торговые журналы, заметки, уроки.
- Свои торговые алгоритмы, grid боты по вашим тс.
- Анализ всплеков цены, обьема - как триггер к действию.
- Polymarket парсеры, вилки.
- Да хоть свои mew / sandwich боты.

Умнее обученной машины мы уже не будем.

@Obsession_0x
7
На самом деле, я как будто рассказал довольно большую часть, необходимую для старта.

Давайте попробуем V2 вопросов.

Пишите их в комментариях.
🔥3👏2
[0x]code pinned «На самом деле, я как будто рассказал довольно большую часть, необходимую для старта. Давайте попробуем V2 вопросов. Пишите их в комментариях.»
А меня а свою очередь интересует стек обвесов на Клод код у нашего автора

Какие субагенты? Команды? Скиллы? Оркестрируется вручную или есть цепочка субпгентов?


- По совету моего друга, в целом втянувшего меня в вайбкодинг изучаю кибер безопасность.

Для этой деятельности нужны свой софт и функции, которые в дальнейшем удобно оборачивать в скиллы.

Это промпт, который знает как правильно пользоваться тем или иным софтом без кучи объяснений и траты контекста.

- По каждому проекту всегда веду папку с логами и уроками, полученными во время багтестинга.

Логи потом также оборачиваю в уроки. На основании папки с уроками и выводами по каждой логической группе постоянно дообновляю skill-проверщик.

- Ещё у меня есть /deepthink-agent, а если быть точным то их 4.

Каждый из них на своей языковой модели с одинаковым промптом, цель которого дать альтернативный view на весь имеющийся контекст текущей задачи.

- Еще у меня есть /clean-up agent, который занимается полной проверкой и дальнейшей очисткой устройства.

- Прямо сейчас настраиваю что-то типо CRM для ИИ.

На основании вот этого проекта.

В конце концов должен получится агент - project manager, ставящий задачи и отслеживающий их дальнейшее выполнение кодинг-агентами.

В общем я занимаюсь именно тем, что вам и говорил - выстраиваю инфраструктуру своей ИИ корпорации.

@code_0x
🤝32
А почему не windsurf? Он поудобнее для новичка.

Для серьезных темок лучше конечно fastapi или nestjs осилить.


Если честно, то не знаю. Сейчас такое большое количество инструментов есть, что выбор у вас просто бесконечный.

Надо тестировать, смотреть, выбирать.

Мне не нравятся IDE помощники, потому что я в целом не хочу смотреть на файлы с кодом.

Я хочу просто общаться с ИИ и давать ему команды - с остальным пусть разбирается сам.

А когда ты работаешь с тем или иным форматом copilot упор у вас все равно будет на код.

Ну и в целом, нет смысла постоянно метаться от инструмента к инструменту если ты не нишевый гик. Просто берите самое лучшее что есть на рынке, а сегодня - это Gemini и Claude.

@code_0x
7👎1
А на сколько clean up агент, силен?
Типо на уровне обычного антивируса или как?
Бывают дрейнеры например сможет ли он такой распознать, когда ни система, ни ат его не видит


Основная суть самописного софта заключается в том, что он может делать в принципе вообще что угодно.

Если есть алгоритм действий по которому можно найти дрейнер руками, то можно и построить алгоритм делающий копию этих ручных действий.

А это значит, что ответ на ваш вопрос - да, может найти и дрейнер если вы научите его это делать.

Например заставите анализировать ключевые функции приложений и отслеживать последние изменения в коде приложений.

Тот формат, в котором это реализовано у меня не будет являться заменой антивирусу, так как функция live-мониторинга отсутствует.

Например:

Я очень долго настраивал и защищал сервак, но в итоге все равно словил майнер. Так как сам сервер был защищен, но в момент установки postgres db у меня остался открытый порт, за которым я не уследил.

Потом своим же cleanup его нашел через анализ загрузки ЦП.

@code_0x
Пробовал как Max x20, так и x5, как и несколько Pro и могу сказать, что кроме Max x5 ничего не нужно — остальное для тех, кто только начинает и с контекстом ещё не на "ты"


Если стабильно работать с одним проектом, то бОльшую часть времени действительно хватает 5х пакета. Особенно, если у вас еще есть много других дел по жизни помимо вайбкодинга.

Но только рано или поздно вы все равно столкнетесь с ситуацией мега-продуктивного дня, когда в пик вашей мозговой активности закончится лимит на сессию и вы будете вынуждены переключиться на оплату по API, что в большинстве случаев будет стоить для вас больше чем недостающие 100$ месячной подписки.

Либо вы будете вынуждены закончить работу на сегодня, потенциально упуская прорывной день.

Плюс важно понимать, что довольно большую часть времени вы ничего не делаете в коносли, а просто ждете периодически выдавая ему разрешения на то или иное действие.

В это время вы могли бы заниматься другими задачами в параллельном терминале. И при 2х+ проектах стандартной подписки уже становится критически не хватать.

Вот например чел работает над проектом в 24 параллельных консолях, еще и на opus, а не sonnet.

А opus в 5х подписке вообще почти нет.

@code_0x
[0x]code
А меня а свою очередь интересует стек обвесов на Клод код у нашего автора Какие субагенты? Команды? Скиллы? Оркестрируется вручную или есть цепочка субпгентов? - По совету моего друга, в целом втянувшего меня в вайбкодинг изучаю кибер безопасность. Для…
__

Раскапываю правильную архитектуру для использования и интеграции beads.

📊 Почему Именно 2 Агента Оптимальны?

Математическое обоснование:
Coordination Cost = O(N²)
Эффективность = Work_Done / Coordination_Cost

2 агента: 2/4 = 0.50 efficiency SWEET SPOT
4 агента: 4/16 = 0.25 efficiency ⚠️
10 агентов: 10/100 = 0.10 efficiency 90% overhead!

🌱 Стратегия Роста: 2 → 16+ Agents

Создан полный roadmap в 5 фаз:

Phase 1 (Weeks 1-2): 2 agents → MVP
Phase 2 (Weeks 3-4): 4 agents → Quality (Analyzer + Reviewer)
Phase 3 (Weeks 5-8): 8 agents → Specialists (FE, BE, ML, DevOps)
Phase 4 (Weeks 9-12): 10 agents → Production (Test, Security, Perf)
Phase 5 (Months 4-6): 16 agents → Virtual Company (PM, UX, Research)

Triggers для добавления:
- Reviewer: Когда bug escape rate > 10%
- Analyzer: Когда manual decomposition > 30 min/epic
- Specialists: Когда domain error rate > 30%
- Test Agent: Когда manual testing > 2 hours/feature

🏢 "Глобальный Отдел Разработки" (16 Agents)

Структура виртуальной компании:

Human CEO (strategy)

Meta-Orchestrator ("VP Engineering")

├─ Product Team (3): PM, UX Designer, Researcher
├─ Engineering (8): Frontend, Backend, ML, DevOps, Mobile
└─ Quality (4): QA Lead, Test Auto, Security, Performance

Возможности:
- Autonomous feature development: от user research до deployment
- Parallel projects: несколько команд одновременно
- Human role: только стратегия и финальные approvals

🎯 "Beads Autopilot" - Ваш AI-Отдел Разработки

Суть Продукта в Одном Предложении

"Пишешь задачу в Beads → через 10 минут получаешь готовый код с тестами и commit'ом"

---
💎 Что Это Такое?

Beads Autopilot = 2 AI-агента, которые превращают ваш issue tracker в самоуправляемую систему разработки.

Архитектура (Минимальная & Мощная)

│ Agent 1: "CONDUCTOR" (Мозг) │
│ ───────────────────────────────── │
│ • Сканирует Beads каждые 5 секунд │
│ • Анализирует новые tasks (95% правила) │
│ • Разбивает сложные на subtasks (5% LLM) │
│ • Назначает на Worker │
│ • Мониторит выполнение │
│ │
│ Cost: $0.01 / 100 tasks │
│ Speed: <1 second response │

↓ assigns via Beads

│ Agent 2: "WORKER" (Руки) │
│ ───────────────────────────────── │
│ • Смотрит assigned tasks │
│ • Анализирует codebase context │
│ • Генерирует код (DeepSeek R1) │
│ • Применяет изменения │
│ • Запускает тесты │
│ • Коммитит в git │
│ • Закрывает task │
│ │
│ Cost: $0.08 / 100 tasks │
│ Speed: 5-15 min per task │
│ Parallelism: 3 concurrent tasks │


Total Cost: $0.09 per 100 tasks (~$5/month для активного проекта)

🌟 Финальная Визия

Это Не О Замене Разработчиков

Это об аугментации:

Developer создаёт vision (что делать)

Autopilot обрабатывает execution (как делать)

Developer reviews, refines, ships (качество)

Повторяй 10x быстрее

Это Когнитивный Operating System

Beads Autopilot превращает Beads из task tracker'а в cognitive OS для разработки.

Вы управляете стратегией. Система управляет тактикой.


@code_0x
"Начни процесс разработки делая максимум возможных задач параллельно"


- Эта фраза экономит вам дестяки часов в неделю.

Останется только дать 5-10-15 разрешений подряд и можно заниматься другими делами.

@code_0x
Как решаешь вопрос стабильности и воспроизводимости поведения агентов при работе через API?

Что делать с отсутствием самообучения, насколько такая архитектура на практике продуктивна с точки зрения постоянных затрат времени и поддержки?


Для этого ты тут и есть, ты должен понимать что хочешь получить в конечном результате, анализировать происходящее и следить за процессом. Направлять и разворачивать если пошли не туда.

Хочется конечно написать идеального оркестратора, доводящего все до конца идеально, но пока это только мечты. Человеческий фактор не убрать.

Про самообучение - именно тебе необходимо ее дообучать, либо заставлять самообучаться.
Я выше писал про логи,выводы и уроки, которые оборачиваю в скилл и постоянно дообновляю.

@code_0x
👍2