code2 - کد۲
352 subscribers
144 photos
63 videos
1 file
141 links
کد۲
💻 برنامه‌نویسی، فناوری و استارتاپ
Download Telegram
🎯 بزرگ‌ترین هکاتون جهان با جایزه‌ای بیش از ۱ میلیون دلار آغاز شده.

📅 زمان: ۱۰ خرداد تا ۹ تیر ۱۴۰۴
📍 مکان: آنلاین
🧠 موضوع: ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
💰 جایزه نقدی مقام اول: ۱۰۰ هزار دلار
🛠 ابزار اصلی: پلتفرم Bolt.new (بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی)
📢 برگزارکننده: Bolt و Devpost

شرکت برای افراد بالای سن قانونی مجاز است.
شرکت‌کنندگان باید یک اپ جدید با Bolt.new بسازند و نسخه عمومی و ویدئوی دمو ارسال کنند.

ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر از طریق سایت Devpost یا bolt.new
برای کسانی که دنبال تجربه‌ای متفاوت، یادگیری سریع، یا شروع یه پروژه واقعی هستن، فرصت خوبیه.
hackathon.dev

با ثبت نام هم یه مجموعه‌ی خوبی از محصولات رو به صورت رایگان یا با تخفیف می‌ده که همین اشتراک یک ماهه bolt هم داخلش هست.

کانال کد۲
@code2_ir
⚡️ از claude استفاده می‌کنید؟ اگر نمی‌کنید استفاده کنید. اگر دوست دارید با لینک من ثبت نام کنید:

https://claude.ai/referral/9MYv9Tc9rA

حقیقتا توی code زدن که claude به مراتب به نظر من از مدل های chatgpt بهتره.

@code2_ir
Your system is consuming extra 💩

Regards

@code2_ir
Forwarded from Geek Alerts
نسخه Cursor 1.0 منتشر شد. تو این نسخه BugBot، پشتیبانی از ایجنت در ژوپیتر، ذخیره مکالمات در حافظه و دسترسی عمومی به Background Agent اضافه شدن.

باگ‌بات به بازبینی کد روی GitHub و رفق مشکلاتش کمک میکنه. همچنین با شورتکات Cmd/Ctrl+E می‌شه به عامل کدنویسی از راه دور کرسر دسترسی داشت. این قابلیت از ژوپیترنوت‌بوک هم پشتیبانی می‌کنه. قابلیت نصب MCP ها با یک کلیک هم روی کرسر امکان پذیره.

🤓 CursorAI
🔗 abolfazl @geekalerts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ورژن ۳ و جدید شرکت elevenlabs بسیار عجیب و وحشتناک جالب و قوی!
یه گوینده با نام Alice داره که رسما به نظرم می‌شه گفت بهترین تبدیل صدا به صوت فارسی باشه تا الان!


@code2_ir

کانال کد۲
Channel photo updated
The DeepSeek Researchers just released a super cool personal project named ‘nano-vLLM‘, a minimalistic and efficient implementation of the vLLM (virtual Large Language Model) engine, designed specifically for users who value simplicity, speed, and transparency. Built entirely from scratch in Python, nano-vLLM distills the essence of high-performance inference pipelines into a concise, readable codebase of around 1,200 lines. Despite its small footprint, it matches the inference speed of the original vLLM engine in many offline scenarios.


https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm


@code2_ir