👨🎨 یه مجموعه بیش از ۹۲ استایل مختلف برای دکمه در HTML که میتونید در سایت یا پروژههاتون استفاده کنید:
👇👇
https://getcssscan.com/css-buttons-examples
فقط کافیه روی دکمه کلیک کنید تا استایلهای CSS کپی بشه و توی پروژه paste کنید و استفاده کنید 😊
👥 این پست رو برای دوستتون که فرانت اند یا دیزاینر وب هست بفرستید 👋
#منابع_خلاصه_مفید
مطالب بیشتر در کانال کد۲:
@code2_ir
👇👇
https://getcssscan.com/css-buttons-examples
فقط کافیه روی دکمه کلیک کنید تا استایلهای CSS کپی بشه و توی پروژه paste کنید و استفاده کنید 😊
👥 این پست رو برای دوستتون که فرانت اند یا دیزاینر وب هست بفرستید 👋
#منابع_خلاصه_مفید
مطالب بیشتر در کانال کد۲:
@code2_ir
👍1
📌 نمیدانم که تا بحال به مقالات سایت logrocket.com برخورد کردهاید یا خیر اما با اینکه این وبسایت یک نرمافزار performance analytic و error tracker هست اما به طور کل بسیار مقالات دقیق و آموزشهای کاربردی دارد.
این استارتاپ که سال 2016 تأسیس شده است به شما کمک میکند تا وضعیت کارایی فرانتاند سایت خود را بسنجید.
🐋 قطعا یکی از استراتژیهای این وبسایت بحث SEO بوده است که به خوبی به تولید محتواهای ارزشمند پرداخته است. این سایت در حوزههای مختلف نرمافزاری از بکاند و فرانتاند تا داکر و کانتینر مقالات و آموزشهای بسیار خوبی دارد.
🔥 پیشنهاد میکنم آموزشها و مقالات این سایت را حتما بررسی کنید:
https://blog.logrocket.com/
@code2_ir
این استارتاپ که سال 2016 تأسیس شده است به شما کمک میکند تا وضعیت کارایی فرانتاند سایت خود را بسنجید.
🐋 قطعا یکی از استراتژیهای این وبسایت بحث SEO بوده است که به خوبی به تولید محتواهای ارزشمند پرداخته است. این سایت در حوزههای مختلف نرمافزاری از بکاند و فرانتاند تا داکر و کانتینر مقالات و آموزشهای بسیار خوبی دارد.
🔥 پیشنهاد میکنم آموزشها و مقالات این سایت را حتما بررسی کنید:
https://blog.logrocket.com/
@code2_ir
LogRocket Blog
Resources to Help Product Teams Ship Amazing Digital Experiences
💸 سقوط مالی سیلیکونولی
قطعا شهرت بخشی از کالیفرنیا در آمریکا که ملقب به سیلیکونولی است به گوش شما رسیده است. سیلیکونولی به نوعی پایتخت استارتاپها به شمار میآید و بخش بزرگی از فرهنگ استارتاپها و شرکتهای تکنولوژی محور را تشکیل دادهاست.
اما خبری که در این چند روز موجب غافلگیری تمام اکوسیستم استارتاپی جهان شده سقوط ارزش و از بین رفتن سرمایهی بانک svb یا همان بانک سیلیکونولی است.
این ورشکستگی بزرگترین ورشکستگی بانکی از زمان بحران مالی سال ۲۰۰۸ آمریکا و دومین ورشکستگی بزرگ در تاریخ ایالات متحده را ایجاد کرده.
البته گفتگوها و اخبار اینطور به نظر میرسند که حکومت و دیگر کشورهایی که این بانک در آنها فعالیت داشته به زودی اقداماتی به جهت احیای این بانک و یا خرید داراییهای این بانک انجام میدهند تا سرمایهی افراد و شرکتها از خطر خارج شوند.
همینطور بعضی نگران این هستند که این سقوط مالی تاثیر دومینو وار بر روی دیگر بانکهای خرد و مؤسسات مالی کوچک گذاشته و این چرخه منجر به یک بحران مالی بزرگتر شود.
یکی از تیترهای جالب اخبار در مورد این اتفاق شاید تیتر اخیر سایت CNN باشد که نوشته است:
How does a bank collapse in 48 hours? A timeline of the SVB fall.
چگونه یک بانک در ۴۸ ساعت سقوط میکند؟ تایم لاین سقوط بانک سیلیکونولی.
آنچه مشخص است این است که در این لحظات ترس شدیدی در بازار مالی ایالات متحده حکم فرماست.
هرچند این فاجعه توسط دولت یا دیگر منابع مالی برطرف شود اما میتواند باعث خدشهدار شدن تصویر استارتاپها و فعالیتهای آنها شود. به طور کلی استارتاپها با ریسک بالایی همراه هستند. این ورشکستگی مالی میتواند باعث کمرنگ شدن اعتماد سرمایهگذاران به سرمایهگذاری در استارتاپها شود.
تهیه شده در کد۲ توسط مهدی طالقانی
کانال کد۲ را دنبال کنید:
@code2_ir
قطعا شهرت بخشی از کالیفرنیا در آمریکا که ملقب به سیلیکونولی است به گوش شما رسیده است. سیلیکونولی به نوعی پایتخت استارتاپها به شمار میآید و بخش بزرگی از فرهنگ استارتاپها و شرکتهای تکنولوژی محور را تشکیل دادهاست.
اما خبری که در این چند روز موجب غافلگیری تمام اکوسیستم استارتاپی جهان شده سقوط ارزش و از بین رفتن سرمایهی بانک svb یا همان بانک سیلیکونولی است.
این ورشکستگی بزرگترین ورشکستگی بانکی از زمان بحران مالی سال ۲۰۰۸ آمریکا و دومین ورشکستگی بزرگ در تاریخ ایالات متحده را ایجاد کرده.
البته گفتگوها و اخبار اینطور به نظر میرسند که حکومت و دیگر کشورهایی که این بانک در آنها فعالیت داشته به زودی اقداماتی به جهت احیای این بانک و یا خرید داراییهای این بانک انجام میدهند تا سرمایهی افراد و شرکتها از خطر خارج شوند.
همینطور بعضی نگران این هستند که این سقوط مالی تاثیر دومینو وار بر روی دیگر بانکهای خرد و مؤسسات مالی کوچک گذاشته و این چرخه منجر به یک بحران مالی بزرگتر شود.
یکی از تیترهای جالب اخبار در مورد این اتفاق شاید تیتر اخیر سایت CNN باشد که نوشته است:
How does a bank collapse in 48 hours? A timeline of the SVB fall.
چگونه یک بانک در ۴۸ ساعت سقوط میکند؟ تایم لاین سقوط بانک سیلیکونولی.
آنچه مشخص است این است که در این لحظات ترس شدیدی در بازار مالی ایالات متحده حکم فرماست.
هرچند این فاجعه توسط دولت یا دیگر منابع مالی برطرف شود اما میتواند باعث خدشهدار شدن تصویر استارتاپها و فعالیتهای آنها شود. به طور کلی استارتاپها با ریسک بالایی همراه هستند. این ورشکستگی مالی میتواند باعث کمرنگ شدن اعتماد سرمایهگذاران به سرمایهگذاری در استارتاپها شود.
تهیه شده در کد۲ توسط مهدی طالقانی
کانال کد۲ را دنبال کنید:
@code2_ir
CNN
How does a bank collapse in 48 hours? A timeline of the SVB fall | CNN Business
This week, the go-to bank for US tech startups came rapidly unglued, leaving its high-powered customers and investors in limbo.
🔥 در ادامه اخبار مربوط به بانک سیلیکونولی امروز بانک HSBC انگلیس به همراه دولت انگلیس، شعبهی انگلستان بانک svb را با 1£ (۱ پوند) خریدند.
البته با اینکار آنها سرمایههای موجود در شعبه انگلیس را نجات میدهند و افرادی که در شعبههای انگلستان بانک svb حساب داشتند، داراییهای خود را از دست نخواهند داد و توسط بانک HSBC پرداخت خواهد شد.
@code2_ir
البته با اینکار آنها سرمایههای موجود در شعبه انگلیس را نجات میدهند و افرادی که در شعبههای انگلستان بانک svb حساب داشتند، داراییهای خود را از دست نخواهند داد و توسط بانک HSBC پرداخت خواهد شد.
@code2_ir
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
مایکروسافت گفته برای شرکت OpenAI، مجموعه عظیمی از سرورها با ده ها هزار کارت گرافیک قدرتمند مثل A100 ساخته تا این مدلهای هوش مصنوعی غول پیکری مثل GPT-3 و ChatGPT رو تمرین بده.
این بخشی از سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری مایکروسافت در سال 2019 در OpenAI بود و نیازمندیهای OpenAI برای تمرین دادن مدلهاش، حتی برای مایکروسافت Azure که دومین ارائه دهنده بزرگ سرویس های ابری در دنیاست هم بزرگ بود. در نتیجه این شرکت با سرمایه گذاری چند صد میلیون دلاری سرورهای مخصوصی بهینه شده برای عملیات هوش مصنوعی رو برای OpenAI ساخت که هزار کارت گرافیک قدرتمند انویدیا با شبکه پرسرعت رو بهم وصل میکرد و به این شرکت امکان تمرین دادن مدلها برای مدت طولانی رو میداد.
از اثرات استفاده از زیرساختهای Azure توسط OpenAI این بود که در هنگام عرضه ChatGPT این شرکت بتونه زیرساخت لازم برای اجرای چنین نرم افزار پیچیده ای روی سرورهارو طوری مقیاس بده که بتونه ترافیک ناشی از استفاده چند هزار نفر در روز اول رو به چند میلیون نفر در روزهای بعدی رو هندل کنه.
البته مایکروسافت تنها در ماه های اولیه از سرورهای خاصی برای OpenAI استفاده میکرد و این شرکت جوری این سرورهارو طراحی میکرد که برای کاربردهای عمومی توسط بقیه شرکتها برای تمرین دادن مدلهاشون قابل استفاده باشن.
این شرکت همچنین قرار هست در طی ماه های اینده از سرورهای با کارت گرافیک قدرتمند H100 انویدیا برای استفاده شرکتها عرضه کنه که در هنگام تمرین دادن تا 10 برابر و در هنگام اجرای مدلهای هوش مصنوعی تا 30 برابر از کارت A100 سریعتر باشن.
سرمایه گذاری های مایکروسافت در OpenAI هم همچنان ادامه داره و دو ماه پیش این شرکت 10 میلیارد دلار دیگه هم در این شرکت سرمایه گذاری کرد که از جمله امتیازات اون دسترسی انحصاری به مدلهای هوش مصنوعی مثل GPT-3 هست.
🔎 Bloomberg.com
📍 @TechTube
این بخشی از سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری مایکروسافت در سال 2019 در OpenAI بود و نیازمندیهای OpenAI برای تمرین دادن مدلهاش، حتی برای مایکروسافت Azure که دومین ارائه دهنده بزرگ سرویس های ابری در دنیاست هم بزرگ بود. در نتیجه این شرکت با سرمایه گذاری چند صد میلیون دلاری سرورهای مخصوصی بهینه شده برای عملیات هوش مصنوعی رو برای OpenAI ساخت که هزار کارت گرافیک قدرتمند انویدیا با شبکه پرسرعت رو بهم وصل میکرد و به این شرکت امکان تمرین دادن مدلها برای مدت طولانی رو میداد.
از اثرات استفاده از زیرساختهای Azure توسط OpenAI این بود که در هنگام عرضه ChatGPT این شرکت بتونه زیرساخت لازم برای اجرای چنین نرم افزار پیچیده ای روی سرورهارو طوری مقیاس بده که بتونه ترافیک ناشی از استفاده چند هزار نفر در روز اول رو به چند میلیون نفر در روزهای بعدی رو هندل کنه.
البته مایکروسافت تنها در ماه های اولیه از سرورهای خاصی برای OpenAI استفاده میکرد و این شرکت جوری این سرورهارو طراحی میکرد که برای کاربردهای عمومی توسط بقیه شرکتها برای تمرین دادن مدلهاشون قابل استفاده باشن.
این شرکت همچنین قرار هست در طی ماه های اینده از سرورهای با کارت گرافیک قدرتمند H100 انویدیا برای استفاده شرکتها عرضه کنه که در هنگام تمرین دادن تا 10 برابر و در هنگام اجرای مدلهای هوش مصنوعی تا 30 برابر از کارت A100 سریعتر باشن.
سرمایه گذاری های مایکروسافت در OpenAI هم همچنان ادامه داره و دو ماه پیش این شرکت 10 میلیارد دلار دیگه هم در این شرکت سرمایه گذاری کرد که از جمله امتیازات اون دسترسی انحصاری به مدلهای هوش مصنوعی مثل GPT-3 هست.
🔎 Bloomberg.com
📍 @TechTube
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
🔹 نهاد مذکور، دلیل این تصمیم را عدم کنترل نهچندان زیاد انسان روی فرایند ساخت تصاویر به کمک ابزارهای خودکار عنوان کرده است.
🔹 همین مسئله دلیلی شده است تا دولت ایالات متحده، از حق مالکیت معنوی برای محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی، حمایت نکند.
🔹 این اداره در ادامه اشاره میکند که اگرچه کاربر واقعی، دستورات اولیه را برای ماشین فراهم میسازد؛ ولی نحوه تبدیل ورودی متنی به خروجی توسط کامپیوتر کنترل میشود و انسان نظارت زیادی روی آن ندارد.
https://dgto.ir/2z42
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
حتما با کد های مختلف توی صفحات وب مواجه شدید.
اینجا لیستی از کدهای رایجی که ممکن هست در صفحات وب مشاهده کنید خلاصه شده.
قطعا ۴۰۴ رو آشنا هستید به معنی این که اون محتوای مورد نظر یا جستجو شده موجود نیست یا حذف شده از وبسایت.
متاسفانه به دلیل تحریمها احتمالاً با ۴۰۳ هم زیاد برخورد کردید ولی خب به غیر این کدهای رایج اتفاقات زیاد دیگه ای هم توی پروتکل های HTTP هست. مثلاً خانواده ۳۰۰ برای ریدایرکت و انتقال یک صفحه به صفحهای دیگر در وب هستند و همینطور کدهای ۵۰۰ مشکلات مربوط به سمت سرور هست و اون سایتی هست که دارید ازش استفاده میکنید.
کدهای خانواده ۲۰۰ هم انجام شدن کارها یا ارسال و دریافت موفقیت آمیز اطلاعات رو نشون میدن.
اگر علاقه داشتید میتونید از این لینک یا لینکهای مشابه در اینترنت لیست کدهای مربوط به صفحات وب رو ملاحظه کنید همینطور پشتیبانی مرورگرهای معروف از هر کدام از این کدها و اتفاقات:
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status
کد۲ را دنبال کنید:
@code2_ir
اینجا لیستی از کدهای رایجی که ممکن هست در صفحات وب مشاهده کنید خلاصه شده.
قطعا ۴۰۴ رو آشنا هستید به معنی این که اون محتوای مورد نظر یا جستجو شده موجود نیست یا حذف شده از وبسایت.
متاسفانه به دلیل تحریمها احتمالاً با ۴۰۳ هم زیاد برخورد کردید ولی خب به غیر این کدهای رایج اتفاقات زیاد دیگه ای هم توی پروتکل های HTTP هست. مثلاً خانواده ۳۰۰ برای ریدایرکت و انتقال یک صفحه به صفحهای دیگر در وب هستند و همینطور کدهای ۵۰۰ مشکلات مربوط به سمت سرور هست و اون سایتی هست که دارید ازش استفاده میکنید.
کدهای خانواده ۲۰۰ هم انجام شدن کارها یا ارسال و دریافت موفقیت آمیز اطلاعات رو نشون میدن.
اگر علاقه داشتید میتونید از این لینک یا لینکهای مشابه در اینترنت لیست کدهای مربوط به صفحات وب رو ملاحظه کنید همینطور پشتیبانی مرورگرهای معروف از هر کدام از این کدها و اتفاقات:
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status
کد۲ را دنبال کنید:
@code2_ir
📞 تماسهای تبلیغاتی مزاحم!
👀 احتمالا شما هم اخیرا با نوعی از تبلیغات که با موبایل شما تماس میگیرند و تبلیغ صوتی را به صورت خودکار برای شما پخش میکنند مواجه شده اید.
از نظر من این نوع از تبلیغات از ابعاد مختلف دارای اشکال است.
📌 اولین ایراد متوجه آن دسته از تبلیغات است که بدون این که شما شماره موبایل خود را در اختیار آنها قرار داده باشید با شما تماس تبلیغاتی میگیرند. فرض کنید در سایتی شما یک مطلب را دنبال کردهاید و برای دسترسی بیشتر از شما خواسته شده موبایل خود را وارد کنید و شما هم این کار را انجام میدهید. حالا اگر آن سایت با شما تماس بگیرد و تبلیغ انجام دهد، حداقل شماره خودتان به آن شخص یا شرکت دادهاید! این که شرکتهایی بدون درخواست شما به صورت اتوماتیک تماس تبلیغاتی میگیرند از نظر من واقعا مسخره است!
📌دومین نکته بحث اقتصاد توجه است. به طور کلی تلفن همراه راههای ارتباطی مختلفی را در اختیار افراد میگذارد. پیامک، پوش ناتیفیکیشن، تماس و ...
اما شاید بیشترین حالتی که توجه شخص را درگیر خود میکند و اصلا نام دستگاه به آن اختصاص داده شده است بحث تماس است. یعنی گفتگو کردن. به طور کلی وقتی با شما تماس میگیرند تصور میشود شخصی با شما کار دارد و میخواهد مطلبی را با شما در میان بگذارد نه این که تبلیغات صوتی برای شما پخش شود.
درست است که پیامک یا پوش ناتیفیکیشن نیز توجه شما را درگیر خود میکنند اما حداقل میتوان به آن توجه نکرد یا پیگیری آن را به تاخیر انداخت اما تماس صوتی به این شکل نیست و در لحظه توجه شما را در دست خود میگیرد.
❕چه از لحاظ اخلاقی و اجتماعی و چه از لحاظ مارکتینگ و بازاریابی این نوع از تبلیغات با اشکال روبرو است و از نظر من نباید استفاده شود یا حداقل تبلیغ کننده در تنظیمات وبسایت یا سرویس خود از قبل اجازهی اینگونه تماسها را گرفته باشد.
👨💻مهدی طالقانی
کانال کد۲
👇👇
@code2_ir
👀 احتمالا شما هم اخیرا با نوعی از تبلیغات که با موبایل شما تماس میگیرند و تبلیغ صوتی را به صورت خودکار برای شما پخش میکنند مواجه شده اید.
از نظر من این نوع از تبلیغات از ابعاد مختلف دارای اشکال است.
📌 اولین ایراد متوجه آن دسته از تبلیغات است که بدون این که شما شماره موبایل خود را در اختیار آنها قرار داده باشید با شما تماس تبلیغاتی میگیرند. فرض کنید در سایتی شما یک مطلب را دنبال کردهاید و برای دسترسی بیشتر از شما خواسته شده موبایل خود را وارد کنید و شما هم این کار را انجام میدهید. حالا اگر آن سایت با شما تماس بگیرد و تبلیغ انجام دهد، حداقل شماره خودتان به آن شخص یا شرکت دادهاید! این که شرکتهایی بدون درخواست شما به صورت اتوماتیک تماس تبلیغاتی میگیرند از نظر من واقعا مسخره است!
📌دومین نکته بحث اقتصاد توجه است. به طور کلی تلفن همراه راههای ارتباطی مختلفی را در اختیار افراد میگذارد. پیامک، پوش ناتیفیکیشن، تماس و ...
اما شاید بیشترین حالتی که توجه شخص را درگیر خود میکند و اصلا نام دستگاه به آن اختصاص داده شده است بحث تماس است. یعنی گفتگو کردن. به طور کلی وقتی با شما تماس میگیرند تصور میشود شخصی با شما کار دارد و میخواهد مطلبی را با شما در میان بگذارد نه این که تبلیغات صوتی برای شما پخش شود.
درست است که پیامک یا پوش ناتیفیکیشن نیز توجه شما را درگیر خود میکنند اما حداقل میتوان به آن توجه نکرد یا پیگیری آن را به تاخیر انداخت اما تماس صوتی به این شکل نیست و در لحظه توجه شما را در دست خود میگیرد.
❕چه از لحاظ اخلاقی و اجتماعی و چه از لحاظ مارکتینگ و بازاریابی این نوع از تبلیغات با اشکال روبرو است و از نظر من نباید استفاده شود یا حداقل تبلیغ کننده در تنظیمات وبسایت یا سرویس خود از قبل اجازهی اینگونه تماسها را گرفته باشد.
👨💻مهدی طالقانی
کانال کد۲
👇👇
@code2_ir
به نظر میرسد GPT-4 قابلیت خواندن و تشخیص طنز در یک میم یا تصویر را دارد!
به مثال بالا توجه کنید. نکتهی طنز تصویر را تشخیص داده و تشریح میکند.
@code2_ir
به مثال بالا توجه کنید. نکتهی طنز تصویر را تشخیص داده و تشریح میکند.
@code2_ir
Forwarded from Ping Channel (علی کیائیفر)
🔥آتش گرفتن یک دیتاسنتر در فرانسه
▪️دیتاسنتر Maxnod در فرانسه آتش گرفت و تمام سرورهای موجود در آن Down شدند. این دیتاسنتر Tier 4 بوده است.
▪️جزئیات بیشتری از میزان خسارات وارد شده هنوز اعلام نشده است. (منبع)
🆔 @PingChannel
خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات
▪️دیتاسنتر Maxnod در فرانسه آتش گرفت و تمام سرورهای موجود در آن Down شدند. این دیتاسنتر Tier 4 بوده است.
▪️جزئیات بیشتری از میزان خسارات وارد شده هنوز اعلام نشده است. (منبع)
🆔 @PingChannel
خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات
💻 یکی از خلاقانه ترین سایت های آموزشی در حوزه برنامهنویسی در سالهای اخیر قطعا Srimba است.
https://scrimba.com
📌 این سایت آموزش رو از حالت صرفا ویدیو خارج کرده و محیطی واکنشگرا برای کدنویسی ایجاد کرده.
یعنی میتونید هر زمان که خواستید فایل آموزش رو متوقف کنید و کدهایی که مدرس مینویسه رو تغییر بدید یا آزمایش کنید.
برای نمونه این لینک که یک اسکریم ضبط شده هست رو ببنید:
https://scrimba.com/learn/introductiontojavascript/course-introduction-c73NRvsd
هر زمان خواستید ویدیو رو متوقف کنید یا توی کدها تغییر ایجاد کنید!
شما هم میتونید اکانت درست کنید و امتحان کنید 💪
تمپلیتهای متنوعی هم برای شروع داره. و گزینهی پایتون هم قطعا برای علاقهمندان پایتون گزینه جذابی برای آموزش میتونه باشه. 🐍
@code2_ir
📌 کانال کد۲ رو دنبال کنید
https://scrimba.com
📌 این سایت آموزش رو از حالت صرفا ویدیو خارج کرده و محیطی واکنشگرا برای کدنویسی ایجاد کرده.
یعنی میتونید هر زمان که خواستید فایل آموزش رو متوقف کنید و کدهایی که مدرس مینویسه رو تغییر بدید یا آزمایش کنید.
برای نمونه این لینک که یک اسکریم ضبط شده هست رو ببنید:
https://scrimba.com/learn/introductiontojavascript/course-introduction-c73NRvsd
هر زمان خواستید ویدیو رو متوقف کنید یا توی کدها تغییر ایجاد کنید!
شما هم میتونید اکانت درست کنید و امتحان کنید 💪
تمپلیتهای متنوعی هم برای شروع داره. و گزینهی پایتون هم قطعا برای علاقهمندان پایتون گزینه جذابی برای آموزش میتونه باشه. 🐍
@code2_ir
📌 کانال کد۲ رو دنبال کنید
👍1
✌️ اگر شما عضو کسانی باشید که در گیتهاب زیاد پرسه میزنید یا از آن زیاد استفاده میکنید حتما با awesome list آشنا هستید!
📌 در این لینک مجموعهای از این لیستها گردآوری شده که میتونید ملاحظه کنید:
https://github.com/sindresorhus/awesome
لیست های Awesome یا Awesome lists، یک روش محبوب در GitHub برای جمع آوری و به اشتراک گذاشتن منابع آموزشی، ابزارها، کتابخانه ها، فریمورک ها، پروژه های باز است که مرتبط با یک موضوع خاص هستند.
این لیست ها می توانند در هر حوزه ای از برنامه نویسی، شبکه، امنیت، علوم داده، یادگیری ماشین، بلاکچین و غیره بکار گرفته شوند. هر کسی می تواند یک لیست Awesome جدید را ایجاد کرده و منابع خود را در آن قرار دهد.
تفاوت اصلی بین یک لیست عادی و لیست Awesome، بیشتر در محتوای آنها است. در لیست های Awesome، تمرکز بر روی منابعی است که بهترین ها، مفیدترین ها و پر استفاده ترین ها در هر زمینه هستند. به همین دلیل، این لیست ها برای مبتدیان و حتی برای کارشناسان حرفه ای نیز بسیار مفید هستند.
بیشتر لیست های Awesome با استفاده از فرمت Markdown نوشته شده اند و می توانند به راحتی در GitHub قرار داده شوند. هر کسی می تواند به این لیست ها مشارکت کند و منابع خود را اضافه کند. این روش مشارکتی باعث می شود که این لیست ها بهتر و کاملتر شوند.
در کل، لیست های Awesome یک منبع عالی برای دسترسی به منابع مربوط به یک حوزه خاص در برنامه نویسی هستند و می توانند به شما در یادگیری و پیشرفت در حرفه خود کمک کنند.
برای مثال چند نمونه از Awesome list ها را میتوانید در زیر ببینید :
1. Awesome Python: https://github.com/vinta/awesome-python
این مخزن حاوی یک لیست فوق العاده از منابع مختلف، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی پایتون میباشد.
2. Awesome Machine Learning: https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
این مخزن حاوی لیستی از منابع برای موضوع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میباشد.
3. Awesome React: https://github.com/enaqx/awesome-react
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای React.js میباشد.
4. Awesome Data Science: https://github.com/academic/awesome-datascience
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای علم داده میباشد.
5. Awesome iOS: https://github.com/vsouza/awesome-ios
این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای برنامه نویسان iOS میباشد.
6. Awesome Ruby: https://github.com/markets/awesome-ruby
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی روبی میباشد.
7. Awesome Security: https://github.com/sbilly/awesome-security
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای امنیت سایبری میباشد.
8. Awesome Linux: https://github.com/aleksandar-todorovic/awesome-linux
این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای لینوکس میباشد.
9. Awesome Blockchain: https://github.com/igorbarinov/awesome-blockchain
لیستی از مطالب و ابزارها و نکات مختلف در مورد بلاکچین
اگر این مطلب برای شما مفید بود با دیگران به اشتراک بگذارید 👋
عضویت در کانال کد۲
@code2_ir
📌 در این لینک مجموعهای از این لیستها گردآوری شده که میتونید ملاحظه کنید:
https://github.com/sindresorhus/awesome
لیست های Awesome یا Awesome lists، یک روش محبوب در GitHub برای جمع آوری و به اشتراک گذاشتن منابع آموزشی، ابزارها، کتابخانه ها، فریمورک ها، پروژه های باز است که مرتبط با یک موضوع خاص هستند.
این لیست ها می توانند در هر حوزه ای از برنامه نویسی، شبکه، امنیت، علوم داده، یادگیری ماشین، بلاکچین و غیره بکار گرفته شوند. هر کسی می تواند یک لیست Awesome جدید را ایجاد کرده و منابع خود را در آن قرار دهد.
تفاوت اصلی بین یک لیست عادی و لیست Awesome، بیشتر در محتوای آنها است. در لیست های Awesome، تمرکز بر روی منابعی است که بهترین ها، مفیدترین ها و پر استفاده ترین ها در هر زمینه هستند. به همین دلیل، این لیست ها برای مبتدیان و حتی برای کارشناسان حرفه ای نیز بسیار مفید هستند.
بیشتر لیست های Awesome با استفاده از فرمت Markdown نوشته شده اند و می توانند به راحتی در GitHub قرار داده شوند. هر کسی می تواند به این لیست ها مشارکت کند و منابع خود را اضافه کند. این روش مشارکتی باعث می شود که این لیست ها بهتر و کاملتر شوند.
در کل، لیست های Awesome یک منبع عالی برای دسترسی به منابع مربوط به یک حوزه خاص در برنامه نویسی هستند و می توانند به شما در یادگیری و پیشرفت در حرفه خود کمک کنند.
برای مثال چند نمونه از Awesome list ها را میتوانید در زیر ببینید :
1. Awesome Python: https://github.com/vinta/awesome-python
این مخزن حاوی یک لیست فوق العاده از منابع مختلف، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی پایتون میباشد.
2. Awesome Machine Learning: https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
این مخزن حاوی لیستی از منابع برای موضوع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میباشد.
3. Awesome React: https://github.com/enaqx/awesome-react
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای React.js میباشد.
4. Awesome Data Science: https://github.com/academic/awesome-datascience
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای علم داده میباشد.
5. Awesome iOS: https://github.com/vsouza/awesome-ios
این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای برنامه نویسان iOS میباشد.
6. Awesome Ruby: https://github.com/markets/awesome-ruby
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای زبان برنامه نویسی روبی میباشد.
7. Awesome Security: https://github.com/sbilly/awesome-security
این مخزن حاوی لیستی از منابع، ابزارها و کتابخانه های مفید برای امنیت سایبری میباشد.
8. Awesome Linux: https://github.com/aleksandar-todorovic/awesome-linux
این مخزن حاوی لیستی از منابع و ابزارهای مفید برای لینوکس میباشد.
9. Awesome Blockchain: https://github.com/igorbarinov/awesome-blockchain
لیستی از مطالب و ابزارها و نکات مختلف در مورد بلاکچین
اگر این مطلب برای شما مفید بود با دیگران به اشتراک بگذارید 👋
عضویت در کانال کد۲
@code2_ir
GitHub
GitHub - sindresorhus/awesome: 😎 Awesome lists about all kinds of interesting topics
😎 Awesome lists about all kinds of interesting topics - sindresorhus/awesome
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 یه ویدیو جالب از Jensen Huang، مدیرعامل شرکت Nvidia تماشا کنید!
💎 ببینید که چقدر روان، خلاصه و دقیق شرکت خودش رو معرفی میکنه. دقیقا میدونه که چه نکتهای رو باید اشاره کنه و چه نکتهای ضروری نیست.
👨💻 با توجه به پیشرفتهای فوق العاده هوش مصنوعی در چند سال اخیر و همینطور نیاز ویژه هوش مصنوعی به پردازندههای گرافیکی و GPU نقش شرکت Nvidia روز به روز مهمتر میشه.
📌 انویدیا در مراسم هرساله هوش مصنوعی خودش به اسم GTC که فروردین امسال برگزار شد، از محصولات متنوعی رونمایی کرد. یکی از اون ها پلتفرم H100 NVL بود. این محصول ۹۴ گیگابایت رم دارد. تنها در بررسی مدل GPT3، این محصول ۱۲ برابر سریع تر از پردازنده A100 عمل میکند.
@code2_ir
💻 کانال کد۲ را دنبال کنید
💎 ببینید که چقدر روان، خلاصه و دقیق شرکت خودش رو معرفی میکنه. دقیقا میدونه که چه نکتهای رو باید اشاره کنه و چه نکتهای ضروری نیست.
👨💻 با توجه به پیشرفتهای فوق العاده هوش مصنوعی در چند سال اخیر و همینطور نیاز ویژه هوش مصنوعی به پردازندههای گرافیکی و GPU نقش شرکت Nvidia روز به روز مهمتر میشه.
📌 انویدیا در مراسم هرساله هوش مصنوعی خودش به اسم GTC که فروردین امسال برگزار شد، از محصولات متنوعی رونمایی کرد. یکی از اون ها پلتفرم H100 NVL بود. این محصول ۹۴ گیگابایت رم دارد. تنها در بررسی مدل GPT3، این محصول ۱۲ برابر سریع تر از پردازنده A100 عمل میکند.
@code2_ir
💻 کانال کد۲ را دنبال کنید
👍1
Forwarded from Ping Channel (علی کیائیفر)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚠️تقابل هوش مصنوعی و هوش انسانی!
▪️پلیس به خودروی خودران دستور کنار رفتن از جاده را میدهد؛ و خودروی بدون راننده توان درک دستور پلیس را ندارد! پلیس هم نمیداند چه کسی را باید برای تخطی از دستورش مسئول بداند!😇
🆔 @PingChannel
خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات
▪️پلیس به خودروی خودران دستور کنار رفتن از جاده را میدهد؛ و خودروی بدون راننده توان درک دستور پلیس را ندارد! پلیس هم نمیداند چه کسی را باید برای تخطی از دستورش مسئول بداند!😇
🆔 @PingChannel
خبر، تحلیل، انتقاد - فناوری اطلاعات