💢 از بهترین کد ادیتورهای آنلاین و رایگان
⁉️ اصلاً کد ادیتور چی هست؟!
🌀 کد ادیتور آنلاین یک ابزار برای ویرایش کردن کد در وب بوده که به صورت آنلاین می‌توان از آن استفاده کرد. اکثر توسعه‌دهندگان با استفاده از این ابزار بدون نیاز به دانلود و نصب نرم‌افزار خاصی، می‌توانند کدهای خود را نوشته و منتشر کنند.
✅ بریم سراغ معرفی بهتریناش:
1️⃣ وبسایت Codesandbox.io
2️⃣ وبسایت Codepen.io
3️⃣ وبسایت StackBlitz.com
4️⃣ وبسایت Jsbin.com
5️⃣ وبسایت JsFiddle.net
➖➖➖➖➖➖➖
#معرفی_سایت #ادیتور #Editor
⁉️ اصلاً کد ادیتور چی هست؟!
🌀 کد ادیتور آنلاین یک ابزار برای ویرایش کردن کد در وب بوده که به صورت آنلاین می‌توان از آن استفاده کرد. اکثر توسعه‌دهندگان با استفاده از این ابزار بدون نیاز به دانلود و نصب نرم‌افزار خاصی، می‌توانند کدهای خود را نوشته و منتشر کنند.
✅ بریم سراغ معرفی بهتریناش:
1️⃣ وبسایت Codesandbox.io
2️⃣ وبسایت Codepen.io
3️⃣ وبسایت StackBlitz.com
4️⃣ وبسایت Jsbin.com
5️⃣ وبسایت JsFiddle.net
➖➖➖➖➖➖➖
#معرفی_سایت #ادیتور #Editor
👏1
لاراول انتخابی مناسب برای MVP
طی سال‌های اخیر من (نویسنده اصلی مقاله) در ایجاد چندین پروژه استارتاپی مشارکت داشتم که همه آنها شامل ساخت MVP (پایدارترین محصول) بود. بدین صورت که در حین توسعه آنها با فناوری‌های مختلف از جمله Ruby on Rails، NodeJS و CodeIgniter کار کردم. همه این فناوری‌ها عالی هستند و به نوعی امتحان خود را پس داده‌اند، اما من همیشه احساس می‌کردم که کارهای اساسی را می‌توان بسیار راحت‌تر انجام داد و باید چیزی را پیدا کنم که به من امکان نمونه‌سازی سریع‌تر را بدهد.
https://roocket.ir/articles/laravel-mvp
@roocketir
طی سال‌های اخیر من (نویسنده اصلی مقاله) در ایجاد چندین پروژه استارتاپی مشارکت داشتم که همه آنها شامل ساخت MVP (پایدارترین محصول) بود. بدین صورت که در حین توسعه آنها با فناوری‌های مختلف از جمله Ruby on Rails، NodeJS و CodeIgniter کار کردم. همه این فناوری‌ها عالی هستند و به نوعی امتحان خود را پس داده‌اند، اما من همیشه احساس می‌کردم که کارهای اساسی را می‌توان بسیار راحت‌تر انجام داد و باید چیزی را پیدا کنم که به من امکان نمونه‌سازی سریع‌تر را بدهد.
https://roocket.ir/articles/laravel-mvp
@roocketir
-لپتاپت و باز کن.
-يوتيوب و باز كن.
-سرچ كن Python Crash Course.
-شروع كن ياد گرفتن.
-هر سوالى هم داشتى از ChatGPT بپرس.
-تو سال ٢٠٢٣ هر كسى هر چيزى ميتونه ياد بگيره.
-يوتيوب و باز كن.
-سرچ كن Python Crash Course.
-شروع كن ياد گرفتن.
-هر سوالى هم داشتى از ChatGPT بپرس.
-تو سال ٢٠٢٣ هر كسى هر چيزى ميتونه ياد بگيره.
Ember.js در مقابل React.js – تفاوت این دو فریمورک در چیست؟
انتخاب میان دو فریمورک قدرتمند مانند Ember.js و React.js کار سخت و به نظر چالش برانگیزی است دلیل آن نیز ساده است چرا که هر دو فریمورک دارای قابلیت‌هایی هستند که آنها را حرفه‌ای کرده و برای تولید نرم افزار و اپلیکیشن‌های قدرتمند مناسب می‌کند. با در نظر گرفتن این موضوع نیاز است که ما به صورت دقیق‌تری به تفاوت‌های این دو فریمورک نگاه کنیم تا متوجه شویم که کدام یک از این دو مورد می‌توانند بیشترین کاربرد را برای ما داشته باشند.
https://roocket.ir/articles/ember-vs-react
@roocketir
انتخاب میان دو فریمورک قدرتمند مانند Ember.js و React.js کار سخت و به نظر چالش برانگیزی است دلیل آن نیز ساده است چرا که هر دو فریمورک دارای قابلیت‌هایی هستند که آنها را حرفه‌ای کرده و برای تولید نرم افزار و اپلیکیشن‌های قدرتمند مناسب می‌کند. با در نظر گرفتن این موضوع نیاز است که ما به صورت دقیق‌تری به تفاوت‌های این دو فریمورک نگاه کنیم تا متوجه شویم که کدام یک از این دو مورد می‌توانند بیشترین کاربرد را برای ما داشته باشند.
https://roocket.ir/articles/ember-vs-react
@roocketir
مهارت‌های عمومی برای همه برنامه‌نویسان
گاهی اوقات از برنامه نویس های حرفه ای سوال می‌شود که جدای از یادگیری یک زبان برنامه نویسی و موارد مربوط به آن، چه چیزهای دیگری وجود دارد که باید آنها را برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس تمام عیار یاد گرفت؟
جواب این سوال را می‌توانید در مقاله زیر پیدا کنید:
https://roocket.ir/articles/skills-for-programmers
@roocketir
گاهی اوقات از برنامه نویس های حرفه ای سوال می‌شود که جدای از یادگیری یک زبان برنامه نویسی و موارد مربوط به آن، چه چیزهای دیگری وجود دارد که باید آنها را برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس تمام عیار یاد گرفت؟
جواب این سوال را می‌توانید در مقاله زیر پیدا کنید:
https://roocket.ir/articles/skills-for-programmers
@roocketir
📭 آیا می‌دانید مرحله آلفا به چه معنی است؟
🔺 یک تیم توسعه‌دهنده برای عرضه محصول خود به صورت مرحله‌ای کار می‌کند. یک روش معمول درخواست استفاده از محصول و مشاوره از یک کامیونتی است، به‌گونه‌ای که ایده‌ها و پیشنهادها را می‌توان قبل از انتشار محصول نهایی برای عموم به اشتراک گذاشت.
🔺 در این فرایند، آلفا اولین مرحله است که از اولین نسخه یک نرم‌افزار یا محصول اولیه تشکیل شده است. در مرحله آلفا، نرم‌افزار تحت آزمایش‌های مختلف قرار می‌گیرد و حلقه تولید و بازخورد را شروع می‌کند. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا درجات مختلفی از تست محصول انجام شود - که به نوبه خود بینش بهتری در مورد کارایی و کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌دهد.
🔺 شرکت‌های توسعه نرم‌افزار ممکن است اولین مرحله محصول خود را به صورت آلفای باز یا آلفا بسته راه‌اندازی کنند. در طول یک آلفای باز، هر کاربری می‌تواند به یک وبسایت مانند گیت‌هاب رفته و کد منبع را دانلود کند تا محصول تازه منتشر شده را امتحان کند. گزینه دیگر ایجاد یک آلفای «فقط با دعوت» است که در آن تنها تعداد محدودی از کاربرانِ منتخب مجاز به دسترسی و آزمایش محصول هستند.
🔺 با این حال، در بسیاری از موارد، مرحله آلفا به توسعه‌دهندگان و کارمندان شرکت محدود می‌شود و نرم‌افزار برای آزمایش عمومی در مرحله بتا در دسترس است.
#Tips
✈️ @SigmaMedia_ir
🔺 یک تیم توسعه‌دهنده برای عرضه محصول خود به صورت مرحله‌ای کار می‌کند. یک روش معمول درخواست استفاده از محصول و مشاوره از یک کامیونتی است، به‌گونه‌ای که ایده‌ها و پیشنهادها را می‌توان قبل از انتشار محصول نهایی برای عموم به اشتراک گذاشت.
🔺 در این فرایند، آلفا اولین مرحله است که از اولین نسخه یک نرم‌افزار یا محصول اولیه تشکیل شده است. در مرحله آلفا، نرم‌افزار تحت آزمایش‌های مختلف قرار می‌گیرد و حلقه تولید و بازخورد را شروع می‌کند. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا درجات مختلفی از تست محصول انجام شود - که به نوبه خود بینش بهتری در مورد کارایی و کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌دهد.
🔺 شرکت‌های توسعه نرم‌افزار ممکن است اولین مرحله محصول خود را به صورت آلفای باز یا آلفا بسته راه‌اندازی کنند. در طول یک آلفای باز، هر کاربری می‌تواند به یک وبسایت مانند گیت‌هاب رفته و کد منبع را دانلود کند تا محصول تازه منتشر شده را امتحان کند. گزینه دیگر ایجاد یک آلفای «فقط با دعوت» است که در آن تنها تعداد محدودی از کاربرانِ منتخب مجاز به دسترسی و آزمایش محصول هستند.
🔺 با این حال، در بسیاری از موارد، مرحله آلفا به توسعه‌دهندگان و کارمندان شرکت محدود می‌شود و نرم‌افزار برای آزمایش عمومی در مرحله بتا در دسترس است.
#Tips
✈️ @SigmaMedia_ir
🔤🔤
لينك چندتا هوش مصنوعى تخصصى واستون ميذارم كه بتونيد از مزاياشون استفاده كند
١-https://excelformulabot.com/
-دستورالعمل متنى رو به اكسل ترجمه ميكنه
٢-https://www.sheetai.app/
-دستيار برنامه نويس
٣-https://boo.ai/
-دستيار نوشتن متن
٤-https://audioread.com/
-تبديل متن به صدا
٥-https://makelogo.ai/
-طراحى لوگو و نماد
٦-https://www.voicemod.net/
-تغيير صداى شما
٧-https://debuild.app/
دستيار ساخت وبسايت
لينك چندتا هوش مصنوعى تخصصى واستون ميذارم كه بتونيد از مزاياشون استفاده كند
١-https://excelformulabot.com/
-دستورالعمل متنى رو به اكسل ترجمه ميكنه
٢-https://www.sheetai.app/
-دستيار برنامه نويس
٣-https://boo.ai/
-دستيار نوشتن متن
٤-https://audioread.com/
-تبديل متن به صدا
٥-https://makelogo.ai/
-طراحى لوگو و نماد
٦-https://www.voicemod.net/
-تغيير صداى شما
٧-https://debuild.app/
دستيار ساخت وبسايت
💋1
➖ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی | AI
🔘 هوش مصنوعی برای هوشمندسازی ماشین‌ها استفاده میشه و مزایا و فایده‌ها زیادی برای جامعه و انسان داره.
👈 گام اول- ریاضیات
🔘 همون‌طور که اکثر دانشجویان رشته کامپیوتر می‌دانند ریاضیات و به خصوص مباحث جبرخطی، دیفرانسیل، حسابان، ساختمان گسسته و آمار و احتمال توی این رشته و گرایش نقش بزرگی رو ایفا می‌کنند؛ چرا که ماشین‌ها و کامپیوترها تنها راهی که می‌فهمند اعمال منطقی و ریاضیات است و برای این که ما برنامه‌ها و اهداف خودمون رو به اون منتقل کنیم باید بهشون فعالیت منطقی و ریاضیات بدیم.
🔘 در نتیجه شما برای شروع در گرایش هوش مصنوعی و زیرشاخه آن که بخواین فعالیت کنید، ناچارید این دروس رو یاد بگیرید.
👈 گام دوم - برنامه نویسی
🔘 برنامه نویسی رکن اصلی تو زمینه هوش مصنوعی داره و شما قبل از تسلط به زبان برنامه نویسی، باید به ساختمان داده و طراحی الگوریتم که از دروس تخصصی کامپیوتر هستند مسلط شوید چرا که شرط لازم برای نوشتن یک برنامه درست و بهینه و با خطا کم، باید الگوریتم رو به درستی دانست تا بتواند باعث صرفه‌جویی و کارآمد بودن بیشتر یک کد رو داشته باشد.
🔘 از بین زبان‌های برنامه نویسی که با هوش مصنوعی تعامل خوبی دارند، میتونیم به پایتون اشاره کنیم:
پایتون: به دلیل سادگی و داشتن پکیج‌هایی مثه sci-kit learn کار با این کتابخونه به طور عمده در زمینه‌های data mining و data analys است که طیف وسیعی از الگوریتم‌ها یادگیری ماشین در اون تعبیه شده، که از محبوب‌ترین زبان‌ها برنامه نویسی است.
🔘 بعد از یادگیری مقدماتی زبان برنامه نویسی، باید شیوه کار کردن با کتابخانه‌ها مختلف و مرتبط با هوش مصنوعی مثه numpy (کتابخونه‌ای که به کمکش میتونیم روی داده‌های عددی‌ایی که در حافظه موجوده، عملیات مختلفی رو انجام بدیم) رو یاد بگیرید و بارها و بارها تمرین کنید که در استفاده از اون متخصص شوید.
👈 گام سوم - مباحث و فیلدهای هوش مصنوعی
🔘 بعد از این که از مباحث اولیه عبور کردید، باید یه دانش عمومی از هوش مصنوعی رو آموزش ببینید.
🔘 بعد از پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته به زیر رشته‌های مختلفی تقسیم شد که در عین ارتباطی که بین این زیرشاخه‌ها وجود داره، در موارد تخصصی و هدف‌های هر کدوم، تفاوت‌های چشم‌گیری رو شاهد هستیم.
🔘 بسته به علاقه و استعداد خودتون می‌تونید هر کدوم از این زیرشاخه‌ها رو انتخاب کنید که نقشه راه هر زیرشاخه با زیرشاخه دیگری تفاوت داره.
🔘 البته لازم به ذکر است که یکی دیگر از مهارت‌هایی که به پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی کمک می‌کنه آشنایی کامل و تخصصی با زبان انگلیسی است چرا که به روز بودن و مطالعه‌ی مقالات روز دنیا در این رشته اهمیت بالایی داره اکثر این مقالات به زبان انگلیسی است و از آن‌جا که یه فیلد در رشته کامپیوتر است دانستن زبان انگلیسی لازم است.
📌 ریاضیات و برنامه نویسی برای همه زیرشاخه‌ها هوش مصنوعی موردنیازه و در واقع جز قدم‌های اولیه به عنوان پیش‌نیاز به حساب میاد.
#نقشه_راه #RoadMap #هوش_مصنوعی #AI
🔘 هوش مصنوعی برای هوشمندسازی ماشین‌ها استفاده میشه و مزایا و فایده‌ها زیادی برای جامعه و انسان داره.
👈 گام اول- ریاضیات
🔘 همون‌طور که اکثر دانشجویان رشته کامپیوتر می‌دانند ریاضیات و به خصوص مباحث جبرخطی، دیفرانسیل، حسابان، ساختمان گسسته و آمار و احتمال توی این رشته و گرایش نقش بزرگی رو ایفا می‌کنند؛ چرا که ماشین‌ها و کامپیوترها تنها راهی که می‌فهمند اعمال منطقی و ریاضیات است و برای این که ما برنامه‌ها و اهداف خودمون رو به اون منتقل کنیم باید بهشون فعالیت منطقی و ریاضیات بدیم.
🔘 در نتیجه شما برای شروع در گرایش هوش مصنوعی و زیرشاخه آن که بخواین فعالیت کنید، ناچارید این دروس رو یاد بگیرید.
👈 گام دوم - برنامه نویسی
🔘 برنامه نویسی رکن اصلی تو زمینه هوش مصنوعی داره و شما قبل از تسلط به زبان برنامه نویسی، باید به ساختمان داده و طراحی الگوریتم که از دروس تخصصی کامپیوتر هستند مسلط شوید چرا که شرط لازم برای نوشتن یک برنامه درست و بهینه و با خطا کم، باید الگوریتم رو به درستی دانست تا بتواند باعث صرفه‌جویی و کارآمد بودن بیشتر یک کد رو داشته باشد.
🔘 از بین زبان‌های برنامه نویسی که با هوش مصنوعی تعامل خوبی دارند، میتونیم به پایتون اشاره کنیم:
پایتون: به دلیل سادگی و داشتن پکیج‌هایی مثه sci-kit learn کار با این کتابخونه به طور عمده در زمینه‌های data mining و data analys است که طیف وسیعی از الگوریتم‌ها یادگیری ماشین در اون تعبیه شده، که از محبوب‌ترین زبان‌ها برنامه نویسی است.
🔘 بعد از یادگیری مقدماتی زبان برنامه نویسی، باید شیوه کار کردن با کتابخانه‌ها مختلف و مرتبط با هوش مصنوعی مثه numpy (کتابخونه‌ای که به کمکش میتونیم روی داده‌های عددی‌ایی که در حافظه موجوده، عملیات مختلفی رو انجام بدیم) رو یاد بگیرید و بارها و بارها تمرین کنید که در استفاده از اون متخصص شوید.
👈 گام سوم - مباحث و فیلدهای هوش مصنوعی
🔘 بعد از این که از مباحث اولیه عبور کردید، باید یه دانش عمومی از هوش مصنوعی رو آموزش ببینید.
🔘 بعد از پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته به زیر رشته‌های مختلفی تقسیم شد که در عین ارتباطی که بین این زیرشاخه‌ها وجود داره، در موارد تخصصی و هدف‌های هر کدوم، تفاوت‌های چشم‌گیری رو شاهد هستیم.
🔘 بسته به علاقه و استعداد خودتون می‌تونید هر کدوم از این زیرشاخه‌ها رو انتخاب کنید که نقشه راه هر زیرشاخه با زیرشاخه دیگری تفاوت داره.
🔘 البته لازم به ذکر است که یکی دیگر از مهارت‌هایی که به پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی کمک می‌کنه آشنایی کامل و تخصصی با زبان انگلیسی است چرا که به روز بودن و مطالعه‌ی مقالات روز دنیا در این رشته اهمیت بالایی داره اکثر این مقالات به زبان انگلیسی است و از آن‌جا که یه فیلد در رشته کامپیوتر است دانستن زبان انگلیسی لازم است.
📌 ریاضیات و برنامه نویسی برای همه زیرشاخه‌ها هوش مصنوعی موردنیازه و در واقع جز قدم‌های اولیه به عنوان پیش‌نیاز به حساب میاد.
#نقشه_راه #RoadMap #هوش_مصنوعی #AI
➖ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی | AI
🔘 هوش مصنوعی برای هوشمندسازی ماشین‌ها استفاده میشه و مزایا و فایده‌ها زیادی برای جامعه و انسان داره.
👈 گام اول- ریاضیات
🔘 همون‌طور که اکثر دانشجویان رشته کامپیوتر می‌دانند ریاضیات و به خصوص مباحث جبرخطی، دیفرانسیل، حسابان، ساختمان گسسته و آمار و احتمال توی این رشته و گرایش نقش بزرگی رو ایفا می‌کنند؛ چرا که ماشین‌ها و کامپیوترها تنها راهی که می‌فهمند اعمال منطقی و ریاضیات است و برای این که ما برنامه‌ها و اهداف خودمون رو به اون منتقل کنیم باید بهشون فعالیت منطقی و ریاضیات بدیم.
🔘 در نتیجه شما برای شروع در گرایش هوش مصنوعی و زیرشاخه آن که بخواین فعالیت کنید، ناچارید این دروس رو یاد بگیرید.
👈 گام دوم - برنامه نویسی
🔘 برنامه نویسی رکن اصلی تو زمینه هوش مصنوعی داره و شما قبل از تسلط به زبان برنامه نویسی، باید به ساختمان داده و طراحی الگوریتم که از دروس تخصصی کامپیوتر هستند مسلط شوید چرا که شرط لازم برای نوشتن یک برنامه درست و بهینه و با خطا کم، باید الگوریتم رو به درستی دانست تا بتواند باعث صرفه‌جویی و کارآمد بودن بیشتر یک کد رو داشته باشد.
🔘 از بین زبان‌های برنامه نویسی که با هوش مصنوعی تعامل خوبی دارند، میتونیم به پایتون اشاره کنیم:
پایتون: به دلیل سادگی و داشتن پکیج‌هایی مثه sci-kit learn کار با این کتابخونه به طور عمده در زمینه‌های data mining و data analys است که طیف وسیعی از الگوریتم‌ها یادگیری ماشین در اون تعبیه شده، که از محبوب‌ترین زبان‌ها برنامه نویسی است.
🔘 بعد از یادگیری مقدماتی زبان برنامه نویسی، باید شیوه کار کردن با کتابخانه‌ها مختلف و مرتبط با هوش مصنوعی مثه numpy (کتابخونه‌ای که به کمکش میتونیم روی داده‌های عددی‌ایی که در حافظه موجوده، عملیات مختلفی رو انجام بدیم) رو یاد بگیرید و بارها و بارها تمرین کنید که در استفاده از اون متخصص شوید.
👈 گام سوم - مباحث و فیلدهای هوش مصنوعی
🔘 بعد از این که از مباحث اولیه عبور کردید، باید یه دانش عمومی از هوش مصنوعی رو آموزش ببینید.
🔘 بعد از پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته به زیر رشته‌های مختلفی تقسیم شد که در عین ارتباطی که بین این زیرشاخه‌ها وجود داره، در موارد تخصصی و هدف‌های هر کدوم، تفاوت‌های چشم‌گیری رو شاهد هستیم.
🔘 بسته به علاقه و استعداد خودتون می‌تونید هر کدوم از این زیرشاخه‌ها رو انتخاب کنید که نقشه راه هر زیرشاخه با زیرشاخه دیگری تفاوت داره.
🔘 البته لازم به ذکر است که یکی دیگر از مهارت‌هایی که به پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی کمک می‌کنه آشنایی کامل و تخصصی با زبان انگلیسی است چرا که به روز بودن و مطالعه‌ی مقالات روز دنیا در این رشته اهمیت بالایی داره اکثر این مقالات به زبان انگلیسی است و از آن‌جا که یه فیلد در رشته کامپیوتر است دانستن زبان انگلیسی لازم است.
📌 ریاضیات و برنامه نویسی برای همه زیرشاخه‌ها هوش مصنوعی موردنیازه و در واقع جز قدم‌های اولیه به عنوان پیش‌نیاز به حساب میاد.
#نقشه_راه #RoadMap #هوش_مصنوعی #AI
🔘 هوش مصنوعی برای هوشمندسازی ماشین‌ها استفاده میشه و مزایا و فایده‌ها زیادی برای جامعه و انسان داره.
👈 گام اول- ریاضیات
🔘 همون‌طور که اکثر دانشجویان رشته کامپیوتر می‌دانند ریاضیات و به خصوص مباحث جبرخطی، دیفرانسیل، حسابان، ساختمان گسسته و آمار و احتمال توی این رشته و گرایش نقش بزرگی رو ایفا می‌کنند؛ چرا که ماشین‌ها و کامپیوترها تنها راهی که می‌فهمند اعمال منطقی و ریاضیات است و برای این که ما برنامه‌ها و اهداف خودمون رو به اون منتقل کنیم باید بهشون فعالیت منطقی و ریاضیات بدیم.
🔘 در نتیجه شما برای شروع در گرایش هوش مصنوعی و زیرشاخه آن که بخواین فعالیت کنید، ناچارید این دروس رو یاد بگیرید.
👈 گام دوم - برنامه نویسی
🔘 برنامه نویسی رکن اصلی تو زمینه هوش مصنوعی داره و شما قبل از تسلط به زبان برنامه نویسی، باید به ساختمان داده و طراحی الگوریتم که از دروس تخصصی کامپیوتر هستند مسلط شوید چرا که شرط لازم برای نوشتن یک برنامه درست و بهینه و با خطا کم، باید الگوریتم رو به درستی دانست تا بتواند باعث صرفه‌جویی و کارآمد بودن بیشتر یک کد رو داشته باشد.
🔘 از بین زبان‌های برنامه نویسی که با هوش مصنوعی تعامل خوبی دارند، میتونیم به پایتون اشاره کنیم:
پایتون: به دلیل سادگی و داشتن پکیج‌هایی مثه sci-kit learn کار با این کتابخونه به طور عمده در زمینه‌های data mining و data analys است که طیف وسیعی از الگوریتم‌ها یادگیری ماشین در اون تعبیه شده، که از محبوب‌ترین زبان‌ها برنامه نویسی است.
🔘 بعد از یادگیری مقدماتی زبان برنامه نویسی، باید شیوه کار کردن با کتابخانه‌ها مختلف و مرتبط با هوش مصنوعی مثه numpy (کتابخونه‌ای که به کمکش میتونیم روی داده‌های عددی‌ایی که در حافظه موجوده، عملیات مختلفی رو انجام بدیم) رو یاد بگیرید و بارها و بارها تمرین کنید که در استفاده از اون متخصص شوید.
👈 گام سوم - مباحث و فیلدهای هوش مصنوعی
🔘 بعد از این که از مباحث اولیه عبور کردید، باید یه دانش عمومی از هوش مصنوعی رو آموزش ببینید.
🔘 بعد از پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته به زیر رشته‌های مختلفی تقسیم شد که در عین ارتباطی که بین این زیرشاخه‌ها وجود داره، در موارد تخصصی و هدف‌های هر کدوم، تفاوت‌های چشم‌گیری رو شاهد هستیم.
🔘 بسته به علاقه و استعداد خودتون می‌تونید هر کدوم از این زیرشاخه‌ها رو انتخاب کنید که نقشه راه هر زیرشاخه با زیرشاخه دیگری تفاوت داره.
🔘 البته لازم به ذکر است که یکی دیگر از مهارت‌هایی که به پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی کمک می‌کنه آشنایی کامل و تخصصی با زبان انگلیسی است چرا که به روز بودن و مطالعه‌ی مقالات روز دنیا در این رشته اهمیت بالایی داره اکثر این مقالات به زبان انگلیسی است و از آن‌جا که یه فیلد در رشته کامپیوتر است دانستن زبان انگلیسی لازم است.
📌 ریاضیات و برنامه نویسی برای همه زیرشاخه‌ها هوش مصنوعی موردنیازه و در واقع جز قدم‌های اولیه به عنوان پیش‌نیاز به حساب میاد.
#نقشه_راه #RoadMap #هوش_مصنوعی #AI