🤔معرفی کتابخونه‌های محبوب پایتون برای دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ

پایتون به دلیل تطبیق پذیری، سهولت استفاده و اکوسیستم غنی از کتابخانه ها که به جنبه های مختلف این حوزه‌ها پاسخ می دهد، به زبان برنامه نویسی محبوب مورد استفاده برای علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است. در این‌جا تعدادی از محبوب ترین و ضروری ترین کتابخانه های پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین را معرفی می‌کنیم:

کتابخانه NumPy:‌ پایه محاسبات عددی در پایتون است. پشتیبانی از آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی بزرگ، همراه با انواع توابع ریاضی برای عملکرد مؤثر بر روی این آرایه‌ها را فراهم می‌کند. یک کتابخانه اساسی برای انجام محاسبات علمی است.

کتابخانه: Pandas: یک کتابخانه قدرتمند دستکاری و تجزیه و تحلیل داده هاست. این کتابخانه ساختارهای داده مانند DataFrames و Series را ارائه می دهد که تمیز کردن، تبدیل و تجزیه و تحلیل داده های جدولی را آسان می کند. Pandas برای پیش پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بسیار مهم است.

کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه پرکاربرد برای ایجاد تجسم و نمودار در پایتون است. انواع نمودارهای قابل تنظیم را ارائه می دهد تا به شما کمک کند داده های خود را نمایش دهید و یافته های خود را به طور موثر ارائه دهید.

کتابخانه Seaborn: مبتنی بر Matplotlib ساخته شده است و یک رابط سطح بالاتر برای ایجاد تصاویر آماری جذاب ارائه می دهد. این کتابخانه فرآیند ایجاد تجسم های پیچیده را ساده می کند و تم های پیش فرض شیک را ارائه می دهد.

کتابخانه Scikit-learn: یک کتابخانه یادگیری ماشین است که ابزارهایی را برای طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، کاهش ابعاد و موارد دیگر ارائه می دهد. یک کتابخانه کاربرپسند برای پیاده سازی و آزمایش الگوریتم های یادگیری ماشین است.

فریم ورک TensorFlow: یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز است که توسط گوگل توسعه یافته است. در درجه اول برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی عمیق برای کارهایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر استفاده می شود.

کتابخانه Keras: یک کتابخانه منبع باز است که یک رابط کاربر پسند برای طراحی سریع و آموزش مدل های یادگیری عمیق ارائه می دهد.

کتابخانه PyTorch: یکی دیگر از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق محبوب مبتنی بر کتابخانه Torch است که برای کاربردهایی مانند بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود و توسط Meta AI توسعه یافته است.

کتابخانه NLTK: کتابخانه ای برای پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل متن است. ابزارها و منابعی را برای توکن‌سازی، stemming، برچسب‌گذاری و موارد دیگر ارائه می‌کند که آن را برای کار با داده‌های متنی ضروری می‌کند.

🔺این پست رو ChatGPT نوشته!

#AI

🐰

📁توی این فایل به ۱۷۰ مینی پروژه پایتون دسترسی دارین که می‌تونه به افزایش مهارت برنامه‌نویسی پایتون‌تون کمک کنه.

#Books

🏎

بازی کنین و برنامه نویسی یاد بگیرین :

• یادگیری CSS :
- http://flukeout.github.io
• یادگیری SQL :
- http://knightlab.com
• مناسب کودکان :
- http://codemonkey.com
• تقویت فلکس باکس :
- http://flexboxfroggy.com
• اکثریت زبان ها :
- http://codingame.com
• یادگیری جاوااسکریپت :
- http://codecombat.com



🧨

🔥بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی

🔸هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی دارد و می‌توانید برای کارهای مختلف از آن کمک بگیرید. یکی از این کاربردها، کدنویسی است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در کدنویسی و رفع مشکلات کدها به کمک شما بیایند.

🔺در این پست بهترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کدنویسی را به شما معرفی کرده‌ایم. #کد

📱👾

✔️ 10 هوش مصنوعی برتر برای برنامه‌نویسان

1- GitHub Copilot
2- Code T5
3- OpenAl Codex
4- Cody
5- ChatGPT
6- PolyCoder
7- Tabnine
8- Bard
9- Amazon CodeWhisperer
10- Bing Chat

👾 #کد

سوال پرسیده شده: این رود مپ‌های برنامه‌نویسی رو از کجا می‌تونم پیدا کنم؟

جواب: از اینجا👇
https://roadmap.sh/

⚙️

💢بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی

🔸هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی دارد و می‌توانید برای کارهای مختلف از آن کمک بگیرید. یکی از این کاربردها، کدنویسی است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در کدنویسی و رفع مشکلات کدها به کمک شما بیایند.

🔺#کد

🧨

🐱 Free Resources

یه Repository فارسی جامع و عالی برای یادگیری در زمینه علوم کامپیوتر. توی این مخرن تمام منابع آموزشی معرفی شده رایگان هستن تا هیچ محدودیتی برای یادگیری وجود نداشته باشه.

👉🔗 https://github.com/barnamenevisi/free-resources

#GitHub

🪛