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物理学家发现新型量子粒子 表现介于玻色子费米子之间


研究人员表示,这种新粒子不携带整数电荷,却遵循独特的量子统计规律。换句话说,这种新粒子的电荷不是常见的整数形式(如电子带一个单位的负电荷),同时其量子行为不遵循传统的玻色子或费米子统计规律。根据布朗大学物理学副教授Jia Li的说法,这挑战了传统的量子分类,可能彻底改变量子计算。这一突破性发现可能为解锁一系列物质的新量子相开辟道路,并通过提供独特的操控量子状态的方法来增强量子计算。网友们也纷纷表示,一旦量子层面的信息存储和处理方式取得突破,基本上就像拿到了未来科技的万能钥匙。新型量子粒子被发现一般来说,量子世界中的次原子粒子,即比原子还小的粒子(如电子、中子、夸克等)常常违反经典物理世界熟悉的规则,比如它们可以同时存于两个地方,穿过坚固障碍,甚至远程即时通信。这些看似不可能的行为,一直以来都是量子物理学的核心。科学家们探索至今,自然界中所有的基本粒子都可以被分成两类——玻色子和费米子,具体取决于它们如何“自旋”(类似地球自转)。简单说,自旋为整数(0、1、2等)的粒子被称作“玻色子”,当中最著名的要数希格斯玻色子(自旋为0,2013年获诺贝尔物理学奖认可);而自旋为半整数((1/2、1^1/2、2^1/2)的粒子被称作“费米子”,包括质子、中子、电子、中微子和夸克等。之所以要做上述划分,是因为玻色子和费米子在量子统计规律、对物质性质和相互作用的影响,以及理论研究和模型构建等方面存在本质差异,这一举措有助于深入理解微观物理世界。其中,它们最重要的特点在于:玻色子能共享相同量子态,而费米子则遵循泡利不相容原理,即两个费米子不能占据同一量子状态。然而,布朗大学物理学家这次发现的“分数激子”(fractional exciton)却无法归入上述两类。具体而言,它们虽具有预期的分数电荷,但行为却同时表现出玻色子和费米子的特征,类似两者的混合体。换句话说,它有点像介于两者之间的粒子类型——任意子(Anyon,任意子既不会完全避开对方,也不会完全聚集起来),但又具有独特属性。再简单点,“分数激子”可能代表了一类全新的、具有独特量子属性的粒子。可存在于分数量子霍尔体系中据研究人员介绍,已有实验表明“激子”可以存在于分数量子霍尔体系(FQHE)中,并且其中一些激子是由带分数电荷的粒子配对产生的,形成了表现不像玻色子的“分数激子”。我们一步步来说。首先,分数量子霍尔效应是基于经典霍尔效应的一种现象,后者指将磁场施加到有电流的材料上以产生横向电压。而量子霍尔效应是霍尔效应的量子力学版本,需要在低温强磁场的极端条件下才能被观察到。在这种条件下,霍尔电阻与磁场不再呈现线性关系,而是出现量子化平台。也就是说,前面提到的横向电压出现了台阶式的变化。例如,当磁场强度逐渐增加时,横向电压可能会在某个磁场值突然从一个特定值跳到另一个特定值,然后保持不变,直到磁场强度达到下一个特定值时,再发生下一次跳跃。这种跳跃式的变化是量子霍尔效应的一个重要特征。它反映了系统的量子化性质,即系统的能量、电荷等物理量是量子化的,只能取一些离散的值,而不是连续的值。△图源知乎@ andrew shen而在分数量子霍尔效应中,这种增加方式变得更为奇特,仅为电子电荷的一小部分(出现了带分数电荷的激发态)。实验中,研究人员构建了由两层二维纳米材料石墨烯组成的结构,中间隔有六方氮化硼绝缘晶体。这种设置使他们能够精确控制电荷运动,还能生成被称为激子的粒子,这些粒子由一个电子和空穴结合而成。然后,在比地球磁场强数百万倍的极强磁场中,研究人员观察到了新型分数激子,这些激子表现出异常行为。具体来说,研究人员发现了两类全新的分数量子霍尔效应状态,且它们都表现出了完美的拖曳响应,他们表示这无疑是激子配对存在的有力证据。第一类与一种特定的结构相关。从只在第二层有电荷载流子的Jain序列的分数量子霍尔态出发(彼此无层间相关性,拖曳响应和逆流电导都为零),通过调整一个关键参数,使其变为非零值时,研究人员意外诱导出了激子配对。即沿着一条特定的线,一系列的分数量子霍尔态纷纷出现。在平行流几何结构中,这些状态表现得非常特别,体电导消失不见;而在拖曳几何结构中,拖曳比达到了完美的1,同时在逆流几何结构中还具有高导电性。以上说明分数量子霍尔能隙与层间激子电荷中性模式能在同一系统中兼容。进一步研究发现,当这种特定结构的总有效填充达到整数时,这类分数量子霍尔效应状态就会随之产生。这意味着,在这个区域内的分数量子霍尔效应也存在着类似层间相关性。研究人员推测,所形成的激子可能遵循玻色统计规律,其低温基态或许可以用玻色-爱因斯坦凝聚来描述。而第二类与另一种特定序列相关,这里的激子具有非玻色性质。按照相关理论研究,在某些特定的点上,会出现这种序列的不可压缩状态。研究人员通过传输测量,确实成功地观察到了这些预期的分数量子霍尔态。而且还发现,当某个关键参数取特定值时,会出现一系列平行流电导消失的分数量子霍尔态。同时,通过对电荷隙的热激活行为进行深入分析,研究人员发现了其具有特征性的层次行为,这为这种特定结构在形成电荷隙中的关键作用提供了有力证据。值得一提的是,在这些状态中,拖曳响应也是完美的。以一种特定的状态为例,在这种状态下会形成一种特殊的激子,其粒子和空穴电荷具有特殊的性质,并且这种激子遵循费米统计规律,与常见的玻色子完全不同。当改变一些关键条件时,激子的组成和性质也会发生变化,有的激子会遵循玻色统计规律,有的则会表现出任意子行为。总之,研究表明激子可以存在于分数量子霍尔体系中,并且其中一些激子是由带分数电荷的粒子配对产生的。最后研究指出,这类新型粒子未来或有助于改进量子层面的信息存储和处理方式,带来更快、更可靠的量子计算机。— 完 — ...

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Meta计划加快裁员速度 扎克伯格要末位淘汰5%的员工


首席执行官马克·扎克伯格在这份备忘录中说,“我们通常会让在一年内未达预期者出局,但现在我们将在这个周期内进行更广泛的基于绩效的裁员。”备忘录显示,该公司预计在当前业绩周期结束前达到10%的所谓“无遗憾”减员,其中包括2024年的约5%。“这意味着我们的目标是,从工作时长已进入绩效考评期的在职员工中再清退约5%。” Meta表示。扎克伯格指出,公司将提供慷慨的遣散费。 ...

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美国加州遭遇强风 火灾风险达到“极度危险”水平


这可能导致现有的多场野火火势迅速蔓延,甚至引发新的火灾。根据此前消息,文图拉县13日晚爆发的新火灾——“奥托”山火因加州风力增强也处于最高火灾威胁区域。消防部门表示,强风将严重影响空中灭火作业,若风速超过每小时48公里(30英里),飞机将无法安全飞行。此次火灾蔓延风险已导致当地数百万居民受到威胁,当局正在全力应对,遏制火势的进一步扩大。截至目前,伊顿大火和帕利塞德大火已成为加州历史上第二和第四大破坏性的火灾,过火面积达155平方公里(60平方英里)。气象部门预测,强风将持续至本周中期,当局已发出警告,提醒民众保持警惕,避免因风力加剧导致火灾形势进一步恶化。(总台记者 赵淼) ...

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刚买几天的笔记本电脑突然起火 全屋物品被烧毁


据悉,事发时屋主将刚买一星期的笔记本电脑放在书桌上充电。不料,电脑充电线路突然发生故障,引发了这场火灾。这一事件不仅给屋主带来了巨大的财产损失,也敲响了消防安全的警钟。消防部门提醒广大市民,电器充电时应时刻保持警惕,确保使用正规充电器和线路,避免长时间充电和过度充电。同时,定期检查电器设备和电线状况,及时发现并消除安全隐患。 ...

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3000亿市值寒武纪依然深陷亏损泥潭:2024年预计净亏损近4亿元


不过,与上年同期相比,亏损幅度已大幅收窄42.95%至53.33%。这一数据表明,寒武纪在成本控制和盈利能力提升方面正在取得积极进展。回顾2024年的股市表现,寒武纪无疑是A股市场的一颗璀璨明星。作为国内AI芯片领域的佼佼者,寒武纪在2024年实现了股价的大幅增长,全年上涨幅度高达387.55%。公司市值也从年初的560亿元飙升至年底的2700多亿元,甚至在前几天曾一度突破3000亿元大关。这一表现不仅彰显了市场对寒武纪未来发展前景的认可,也反映了投资者对AI芯片领域的热烈追捧。然而,与国际同行英伟达相比,寒武纪仍面临较大的盈利挑战。英伟达作为全球AI芯片市场的领导者,其市值高达3.3万亿美元,约合人民币超24万亿元。值得一提的是,英伟达在2024年三季度的净利润就高达193亿美元,成为全球最赚钱的科技企业之一。相比之下,寒武纪虽然在营收和市值上取得了显著增长,但在净利润方面仍有待进一步提升。 ...

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咱们造车,真能不用美国芯片吗?


这一攻一防的,火药味很浓看着也很解气,但是乍一想,你看像是高通、英伟达对吧,汽车上的很多芯片好像都是用的美国品牌嘛,大家都在用,真就是可以说丢掉就丢掉的吗?先考考大家啊,一台车上都会用到哪些芯片呢?你肯定会说这还不简单,高通和英伟达对吧。但其实呢,这俩只是所有车规级芯片里非常小的两个分支,因为车上几乎所有的功能,包括看得见的和看不见的,只要想实现,就都离不开芯片的参与。所以车规级的芯片不仅种类多、用途多,一台车需要用的数量也很多。一台纯电车里头,各种芯片加起来就会有三千甚至是四千多颗,就连早些年电子系统相对简单的燃油车,都得用个七八百颗。虽然看着很多很杂,但车规级芯片按用途分,大都逃不过下面这个四个类型:计算和控制芯片、功率芯片、传感器芯片还有其他芯片。我们稍微解释一下它们都是干啥的。首先就是计算和控制芯片。根据复杂的程度,它们往下还可以再分成几个分支:最常见的、结构相对简单的,就是负责控制车上各种硬件的微型控制器 MCU ,比如车窗、空调、电池电机、刹车就都是一些比较简单的功能对吧,就都会有对应的 MCU 来控制。比 MCU 高级一点的呢就是 SoC ,也就是系统级芯片。集成度更高、性能更强,负责的也是算力需求更大的任务,就比如大伙很熟的车机芯片。再高级一点,现在很多电车有但是燃油车基本用不上的,就是 AI 芯片,主要用来运行智能驾驶系统里面的 AI 模型,需要的算力比较大。像英伟达 Orin 、华为昇腾就都是这类。那第二大类的芯片呢叫功率芯片。它们的作用就会简单一些,主要就是用来搞定跟电源、电路有关的功能,比如让电流在直流电和交流电之间来回转化啦,调节电路里的电压和电流等等。新能源汽车上很多跟电有关的部份,比如逆变器、电控系统、 DC-DC 转换器就都得用上功率芯片。很多车企都在说的碳化硅材料,也就是用在功率芯片上的。再就是传感器芯片。因为车上有很多种类型的传感器嘛,比如摄像头、雷达还有惯性传感器,为了提高系统的集成度和可靠性,一般传感器本身会和信号处理芯片、甚至输出控制芯片结合在一起,共同成为传感器芯片。那至于其他芯片里头就是一些很细很杂的芯片了,比如用来让车上各个部件交流的通信芯片、用来储存各种信息的储存芯片、用来加密和验证关键数据的安全芯片等等,这里就不展开说了。总之就像我们前面说的,车上只要是涉及到电信号或者信息处理的部份,就都得靠车规级的芯片处理信息、发出指令。那在这么多种类的车规级芯片里头,美国公司的地位是啥样的呢?你肯定会说这还要问,肯定是垄断嘛!确实,在高算力的 SoC 和 AI 芯片上,两家美国公司高通和英伟达基本就是包圆了,而且很长一段时间以内,地位大概都没人能撼动。可在此之外的其他市场,美国公司在全球的市占率其实并没有很高,甚至还有点低。就拿车上数量最多的芯片 MCU 来说, 2023 年,全球的车规级 MCU 市场里,英飞凌、瑞萨电子、恩智浦、意法半导体、微芯科技这五家的市占率超过了 90 %。国内也是类似,九成的份额是被巨头们吃掉的。但是啊,这里头英飞凌是德国的,瑞萨是日本的,恩智浦是飞利浦拆出来的总部在荷兰,意法半导体是意大利和法国合作的,就剩个微芯是美国的了。就算把范围从车规级的芯片扩展到上游的车规半导体上,美国的德州仪器在 2023 年也只占了全球不到十分之一。是不是感觉,美国公司就这啊?确实可以不用你的芯片嘛,我换别家还不成吗。这么说吧也对,但到头来还是没有摆脱对海外企业的依赖对吧。为了避免被卡脖子,咱们的车规级芯片产业还是得朝着自主可控的目标走,我想这也是四大协会声明背后的一句潜台词。那按现在国内的车规级芯片水平,咱们有可能做到对进口产品的完全替代吗?为了解答这个问题,我们找了几位业内的老哥聊了聊。答案嘛,大伙应该也能猜到个大概啊,国产替代,有可能,但非常非常难。因为国外的芯片企业起步早、经验多,现在不仅产品超多,性能和质量稳定,甚至还把芯片开发的工具都给垄断了。国内的企业想要摆脱它们的影响,那基本就等于我现在想吃苹果了,但只能先去种苹果树。能吃上,就是得等。M 老哥是一个给车企做硬件开发的工程师,他说他日常工作中涉及到的车规级芯片,最常见的还是英飞凌这样的海外产品。国内的产品也有,只不过应用的场景相对低端,性能嘛也只是刚刚够用。至于差距为啥会这么大, M 表示国内的芯片厂家面前最大的问题,是没钱和没时间。毕竟想要在西方产业的影响之外靠自己的摸索从零开始,不仅得从巨头企业的手里抢饭吃,还得投进去巨大的时间和金钱成本做研发和验证。这里的验证其实就是我们常说的车规级认证,因为车规级的芯片不比手机电脑上的消费级芯片,不仅工作的条件比较恶劣,还得兼顾跟其他部件的电子兼容性。获得这个认证,就相当于告诉车企我的芯片用在车上不用担心坏,放心买。M 对我们说,他经手的项目大都对车规级认证有着明确的要求,但国内有能力取得高等级认证的产品,其实并不多。核心原因,其实就是周期长,投入大,小企业根本顶不住。就比如用来验证车规级芯片能承担受多少温度考验的 AEC-Q100 ,里头就有一长串总计 42 项的测试。评价结果,还会从宽松到严格分成四个等级。最高的等级 grade 0 ,就要求芯片可以在零下 40 到零上 150 度的温度范围里工作。严格吗?严格,远比消费级和工业级的标准来的高,比它更严的也就只有军工级了。为了符合认证要求,一个企业往往需要丢进去 1-2 年时间。但你想啊,这还只是为了看它能抗什么温度,其他的方面比如设计、工艺、安全性等,该验都得验。最后加起来,一块车规级的 MCU 从设计到量产上车,一般会需要 3.5 到 5.5 年,如果想要成为车企的供应商,还得保证未来 5-10 年的持续供应和 OTA 升级的能力。像英飞凌、恩智浦这样的头部企业因为起步早、体量大,就不说别的了,光是产品的车规认证就基本清一色的都是 grade 0 和 ASIL D 这样贼高的等级,而且产品种类多、技术也很成熟。对比之下,国内企业手里本身通过认证的产品就不多,技术和供应能力对比这些巨头也没有什么优势,除了靠更低的成本和价格吃一些低端份额,基本没啥更多的切入空间。而这就会形成一个比较难受的恶性循环:市场因为有技术壁垒在所以不好进去,现有的企业很难获得足够的销量和利润来支持研发,还没或者准备入局的企业看到市场空间这么小,研发投入进去了没有相应的回报,也很难有积极性去冲击巨头们的地位。那结果就是质量质量和性能还是比不过进口产品,市场份额依旧上不去。当然还有另一个比较窒息的情况,那就是即使咱们国内的企业又有技术、又有资金,想要开发高制程的、相对高端的车规级芯片还有一个拦路虎,那就是 EDA 工具。那啥是 EDA 呢?芯片设计,其实就跟盖楼一样,在正式动工以前,建筑师得先用 CAD 这样的工具在电脑上画图建模,再放到仿真软件里去,提前看看自己的设计有没有漏洞和问题。芯片在批量生产以前需要经过不断的调试,把逻辑、布线、时序、安全性可靠性这些方面都通过仿真验证好,没问题了才能投向市场。这个过程就得用上一系列 EDA ,也就是电子设计自动化工具。而美国企业在 EDA 上,几乎可...

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中国正在打击关键材料和高科技设备的出口 使企业更难将生产转移到其它国家


作为回应,苹果已开始将生产转移到印度和越南,这两个国家成本较低、贸易政策友好,而且靠近新兴市场。 印度现已成为iPhone组装日益增长的中心,苹果充分利用了该国庞大的劳动力和政府激励措施。与此同时,越南已成为AirPods和其他配件的主要生产地。 这主要归功于中国成熟的电子产业,以及快速采用符合苹果标准的制造工艺。就在美国当选总统唐纳德-特朗普威胁要对所有从中国进口的商品征收巨额关税的同时,越来越多的审查也在进行。 潜在的关税加速了惠普、戴尔、微软和苹果等公司减少对中国制造依赖的努力。这些公司现在正努力加快向其他地区转移生产。 日经亚洲称,中国对苹果的产能转移并没有掉以轻心。中国正在打击关键材料和高科技设备的出口,使企业更难将生产转移到其他地方。 这样做的目的是保护中国作为全球制造业领导者的地位,阻止企业撤离。这也是美国为保持自身技术优势而采取的策略,比如限制先进半导体的出口。对中国来说,利害关系不仅仅是经济上的。 苹果公司庞大的制造需求有助于巩固中国作为全球科技领导者的声誉。如果苹果公司退出,这将对中国在科技领域的主导地位造成象征性的打击。 在与西方竞争日趋激烈的时代,这种损失是致命的。涟漪效应可能更为显著。 如果苹果公司成功地将其供应链转移到其他国家,可能会激励其他大公司也这样做,或加快努力。这种外流将进一步削弱中国的工业主导地位。供应链多元化为苹果公司带来了很多好处。 首先,将生产分散到多个国家可以降低生产中断的风险。 无论是贸易战、自然灾害还是大流行病,苹果公司的运营都不太可能陷入停顿。这也为更好地进入关键市场打开了大门。 通过在印度等地生产,苹果公司可以避免高额的进口税,使当地买家更能负担得起其产品。 在拥有数百万潜在客户的快速发展地区,这可是件大事。分散生产使苹果在与供应商和政府谈判时拥有更多筹码。 通过将业务分散到多个国家,苹果不会过度依赖任何一个地区,从而降低了受到贸易纠纷、劳工问题或政策突变影响的风险。例如,如果某个国家被征收关税,苹果公司可以将生产转移到其他地方,避免重大的生产中断。 生产的灵活性不仅增强了公司的议价能力,还有助于公司快速适应全球市场的变化。尽管苹果公司努力转移生产,但中国仍然是其供应链的重要组成部分。 稀土矿物对 iPhone 的磁铁和电池等部件至关重要,此外,先进制造工艺中使用的高精度工具在很大程度上仍来自中国。对专用材料的依赖使苹果公司几乎不可能在短期内实现供应链的完全独立。即使生产分布在多个国家,苹果对中国制造零部件的依赖也意味着一次延迟装运就可能破坏一切。 例如,如果稀土元素或精密零件等关键材料不能按时运抵,其他国家的组装线就会停摆。对于苹果公司来说,面临的挑战是既要保持运营的灵活性,又不能失去在中国建立起来的效率。 对中国而言,保持苹果的业务对维持其经济影响力和科技领先地位至关重要。 ...

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台积电亚利桑那芯片厂接近苹果认证 但远远无法与台湾厂匹敌


在 2024 年 9 月首次投产之后,台积电美国公司即将迎来一个重要的里程碑。 据Nikkei Asia报道,苹果目前正在对处理器进行正式认证和验证。一旦达到这一质量保证阶段,台积电亚利桑那公司预计将很快交付量产处理器。 它们甚至可能在本季度就开始在苹果设备中出货。只是现在还不是旗舰设备,而且很可能很长一段时间都不会。在政治上,这对美国来说是一个胜利,因为在几十年的海外制造之后,美国可以说成功地将制造业带回了美国。 此外,台积电还为美国带来了新的就业机会--尽管没有想象中的那么多,因为该公司似乎并不重视雇用美国工人。还有一个问题是,据称在建造过程中建筑工人的工作条件不安全。 据报道,工地上还发生过死亡事故。随着台积电第二工厂的建设,这些情况可能还会继续。 不过现在,第一座工厂已经投入运营,它将提供 A 系列处理器,所以这应该是个好消息。在 2018 年被问及美国制造苹果产品的问题时,蒂姆-库克(Tim Cook)大谈美国已经做了多少。 在那个阶段,iPhone 显示屏玻璃是在肯塔基州制造的,当时新款 iPhone X 的面容 ID 将在德克萨斯州制造。库克说:"我们知道,苹果公司只能在美国诞生。我们热爱这个国家。 我们是爱国者。 这是我们的国家。 [我们希望]在美国创造尽可能多的就业机会。"时至今日,得益于《芯片法案》提供的 66 亿美元补贴,苹果处理器的生产正在美国启动。 这项补贴可能是台积电落户亚利桑那州的唯一原因。但实际上它总是落后于台积电在台湾的业务。 目前,在亚利桑那州生产的每个处理器都可能需要运往台湾和中国大陆进行封装,这是生产的最后阶段。随着苹果宣布将在附近的皮奥里亚工厂封装台积电亚利桑那处理器,这种情况将有所改变。 但是,该封装将在专门建造的 Amkor 工厂中完成,而该工厂要到 2027 年才能准备就绪。20 世纪 80 年代,英国曾有一个笑话,说英国唯一真正制造的东西就是写着"英国制造"的小牌子,亚利桑那州的工作比这重要得多,而且是真正的制造,但这并不能改变苹果公司需要在美国以外地区进行大部分生产的现状。目前,亚利桑那州主要生产 A16 处理器。 该处理器曾用于 iPhone 14 Pro,但现在仅限于 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus。最近,有报道称这第一家工厂正在生产Apple Watch SiP(系统级封装),因此可以推测它能够用于生产不同的处理器。 至于它是否会被用于制造不同的处理器,则是另一回事了。第二家工厂现在预计将于 2028 年建成,但最好能够建成,因为到那时苹果公司将不会销售任何基于 A16 的 iPhone。早在当前中美贸易关系紧张之前,苹果公司就一直试图在美国生产。 例如,2012 年,苹果宣布圆柱形Mac Pro 完全在美国制造。与此同时,一些 iMac 在出货时贴上了"在美国组装"的标签。但美国已不再拥有复杂项目所需的制造基地。 例如,2021 年 Mac Pro 的制造就因为难以采购到在中国很容易买到的特定定制螺丝而受阻。当苹果在 2019 年重新设计 Mac Pro 时,它将大部分生产又迁回了中国,到了同年 11 月,蒂姆-库克又向时任美国总统特朗普展示了 Mac Pro 是如何在德克萨斯州制造的。目前还不清楚有多少 Mac Pro 是在美国生产的,就像不知道有多少处理器将在台积电位于亚利桑那州的新工厂生产一样。显而易见的是,即使苹果公司能在亚利桑那州封装处理器,它仍需将芯片运往其他国家,以生产其他设备。如果说亚利桑那州芯片工厂只是台积电的一次公关活动或圈钱行为,那是不公平的,但它的实际意义并不特别重大。 ...

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苹果CarPlay 2.0可让用户像在iPhone主屏上一样添加部件


@Aaronp613 周一在 X 上发布的图片声称描述了 Widget 在 CarPlay 2.0 界面中的显示方式。 这四张图片提供了相同的总体外观,中央部分专门用于部件和核心功能。乍一看,部件的功能似乎与iOS和iPadOS中的部件功能类似。 界面页面上有一大块空白显示"添加部件",这将带来一个新的界面,用于滚动列表并选择合适的部件。图中显示的几个小部件包括时钟小部件、天气预报和日历中的"下一个事件"屏幕。 所有内容都以正方形显示,但也有其他布局选项可供选择。第三个屏幕显示了一个一分为二的大型窗口小部件,左半部分是地图,右半部分是正在播放进度条。 第四个屏幕显示的是同样大小的大型部件,但只显示正在播放界面。屏幕左侧显示应用程序栏,这对于现有的 CarPlay 用户来说并不陌生。 四个角落还包括所连接iPhone的信号强度、电池使用时间和时间等元素。这些截图似乎是信息娱乐系统中更传统的矩形屏幕界面。 不过,鉴于 CarPlay 2.0 有可能占据汽车的整个仪表盘,我们不难想象在其他地方也会使用这种小部件界面。Aaronp613 在苹果产品的泄密方面一向很准确。 作为一个经常深入研究苹果软件的人,Widget 界面图片的真实性是可信的,尤其是考虑到现有的 CarPlay 界面。这并不是苹果即将对 CarPlay 进行全面改造的第一次明显泄露。 11 月,监管图片显示了 CarPlay 如何管理汽车的功能,如速度计,界面还采用了制造商的徽标。苹果还提供了关于 CarPlay 升级的预览,包括它在豪华的保时捷和阿斯顿-马丁汽车上的外观。 ...

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OpenAI的A推理模型有时会用中文"思考" 但没人知道为什么


如果要解决一个问题,例如"'草莓'这个词有几个 R? - o1 会开始"思考",通过一系列推理步骤得出答案。 如果问题是用英语写的,那么 o1 的最终回答也将是英语。 但在得出结论之前,模型会用另一种语言执行一些步骤。Reddit 上的一位用户说:"[O1] 中途随机开始用中文思考。"另一位用户在 X 上的帖子中问道:"为什么 [o1] 突然开始用中文思考?对话的任何部分(5 条以上的信息)都没有使用中文。"OpenAI 还没有对 o1 的奇怪行为做出解释,甚至也没有承认。 那么到底是怎么回事呢?人工智能专家也不清楚。 但他们有一些理论。包括 Hugging Face 首席执行官克莱门特-德朗格(Clément Delangue)在内的一些人在 X 上暗示,像 o1 这样的推理模型是在包含大量汉字的数据集上训练出来的。 Google DeepMind 的研究员 Ted Xiao 声称,包括 OpenAI 在内的公司都使用第三方中文数据标注服务,o1 转用中文是"中文语言对推理的影响"的一个例子。"[像] OpenAI 和 Anthropic 这样的实验室利用[第三方]数据标签服务来获取科学、数学和编码方面的博士级推理数据,"肖在 X 上的一篇帖子中写道。"由于专家劳动力的可用性和成本原因,这些数据提供商很多都在中国。"标签也称为标记或注释,有助于模型在训练过程中理解和解释数据。 例如,用于训练图像识别模型的标签可以是物体周围的标记,也可以是对图像中描述的每个人、地点或物体的说明。研究表明,有偏差的标签会产生有偏差的模型。 例如,平均注释者更有可能将非裔美国人白话英语(AAVE)(一些美国黑人使用的非正式语法)中的短语标注为有毒,从而导致根据标签训练的人工智能毒性检测器将非裔美国人白话英语视为毒性过高。不过,其他专家并不相信 o1 中文数据标签的假设。 他们指出,o1 同样有可能在找出解决方案的过程中切换到印地语、泰语或中文以外的语言。这些专家表示,o1 和其他推理模型可能只是使用他们认为最有效的语言来实现目标(或幻觉)。阿尔伯塔大学的人工智能研究员兼助理教授马修-古兹迪尔(Matthew Guzdial)认为:"模型不知道语言是什么,也不知道语言是不同的。对它来说,一切都只是文字。"事实上,模型并不直接处理文字。 它们使用  标记来代替。 标记可以是单词,如"fantastic"。 也可以是音节,如"fan"、"tas"和"tic"。 它们甚至可以是单词中的单个字符,如"f"、"a"、"n"、"t"、"a"、"s"、"t"、"i"、"c"。与标注一样,标记也会带来偏差。 例如,尽管并非所有语言都使用空格来分隔单词,但许多单词到标记的翻译器会认为句子中的空格表示一个新单词。人工智能初创公司Hugging Face的软件工程师王铁真同意古兹迪尔的观点,即推理模型的语言不一致性可能是由模型在训练过程中产生的联想造成的。"例如,我更喜欢用中文做数学题,因为每个数字都只有一个音节,这样计算起来既简洁又高效。 但当涉及到无意识偏见等话题时,我会自动切换到英语,主要是因为这是我最初学习和吸收这些观点的地方。"王的理论似是而非。 毕竟,模型是一种概率机器。 通过对许多例子的训练,它们可以学习模式来进行预测,比如电子邮件中"给谁"通常会出现在"可能涉及"之前。但非营利机构艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)的研究科学家卢卡-索尔达尼(Luca Soldaini)提醒说,我们还不能确定。"他表示,"由于这些模型的不透明性,这种对已部署的人工智能系统的观察是不可能得到支持的。"这就是为什么人工智能系统构建过程中的透明度至关重要的众多案例之一。"由于 OpenAI 没有给出答案,我们只能思考为什么 o1 会用法语思考歌曲,而用普通话思考合成生物学。 ...

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AMD 将在 "Strix Halo" Ryzen AI Max 处理器中采用全新 CCD 连接


该处理器的物理实现由两个核心复合芯片(CCD)组成,每个芯片都采用台积电的 N4(4 纳米)工艺制造,包含多达八个 Zen 5 内核和完整的
512 位浮点运算单元。 值得注意的是,I/O 芯片(IOD)也采用 N4 工艺制造,这标志着台式机标准 Ryzen IOD 所采用的 N6(6
纳米)工艺的进步。 关键的变化在于芯片间通信系统。 Ryzen 9000 系列(Granite Ridge)采用 SERDES
将并行数据转换为串行数据,在芯片间传输,而 Strix Halo 则通过多个物理连接实现直接并行数据传输。 这种设计实现了每个时钟周期 32 字节的吞吐量,并消除了与串行化/反序列化过程相关的延迟开销。
并行互连架构还消除了在电源状态转换期间重新训练连接的需要,这是 SERDES 实现中存在的一个限制。
然而,由于连接密度的增加,这种设计选择必须增加基板的复杂性,并需要更多的引脚用于外部连接,这表明与台式机变体相比,CCD 设计可能需要修改。 AMD 的这种实现需要更复杂的基板制造工艺,以适应芯片间密集的并行连接。
之所以决定优先采用这种更具挑战性的设计方法,是因为数据密集型工作负载需要更低的延迟和功耗,而芯片之间一致的高带宽通信是至关重要的。 ...

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台积电在高雄工厂进行的 2 纳米试生产已提前完成


这家台湾芯片代工巨头正在迎接挑战,以满足对其新一代 2 纳米产品 "超出预期 "的需求--台积电董事长魏哲家此前曾表示,与较早的 3
纳米生产线相比,其最新、最先进的产品(上市前)更受客户欢迎。 据传,苹果公司将成为首批客户,这并不令人意外,因为台积电近来已为苹果公司铺设了VVIP红地毯。 《经济日报》的文章还提到高通(Qualcomm)和联发科(MediaTek)会是 N2 的下一个候选客户,台积电最好的代工厂预计将在 2025 年底开始量产。 ...

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索尼最新手柄专利旨在利用人工智能和摄像头预测玩家的按键操作


该专利的标题为 WO2025010132 - 定时输入/动作释放,由 Tech4Gamers 发现。 它描述了使用机器学习在玩家完成动作之前预测他们的动作,这在理论上可以减少输入延迟。人工智能模型和外部传感器(如摄像头)将协同工作。 摄像头会观察玩家的手指,看你即将按下哪个按钮,人工智能会利用这些数据学习玩家的动作。 从本质上讲,它可以在玩家按下按钮之前就记录下按下的按钮,从而减少延迟。该系统还可以检测控制器的不完整动作,并确定玩家的预期操作,代其完成操作。索尼写道:"用户的输入操作与系统随后处理和执行命令之间可能存在延迟。这反过来又会导致指令的延迟执行,并给游戏本身带来意想不到的后果"。除了将摄像头不断对准手指这一令人感到些许担忧的前景之外,还有一种可能的替代方案,那就是将传感器集成到控制器按钮本身中,当数字在上方盘旋时,按钮就有可能记录下来。大多数专利都不会成为真正的产品,因此无法保证这项专利会超越规划阶段。 不过,索尼因 PS5 出色的 DualSense 控制器而赢得了大量赞誉,因此它可能希望在 PlayStation 6 中推出同样令人印象深刻的产品。 此外,PS5 Pro 中引入的 PlayStation Spectral Super Resolution(PSSR)技术确实会带来微小的延迟(约 2 毫秒),索尼可能希望在未来的游戏机中解决这个问题。NVIDIA的 Reflex 技术是减少延迟技术的先驱。 据 NVIDIA 称,在 CES 上发布的最新版本 Reflex 2 还使用了预测性人工智能来减少 75% 的延迟。Reflex 2 在继续同步 CPU 和 GPU 任务的同时,还引入了一项名为 Frame Warp 的功能。 该功能可在显示帧之前根据最新的鼠标输入更新渲染帧。 当 GPU 渲染帧时,CPU 会使用最新的输入数据计算下一帧的摄像机位置。 然后,Frame Warp 会修改当前帧,以反映更新后的位置,确保屏幕上的操作与玩家的输入更加一致。 这一过程涉及到一种预测性内绘技术,它使用前几帧的颜色和深度数据来填补帧翘曲过程中产生的任何空白。 ...

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拜登签署行政命令加速人工智能数据中心建设


开发新的人工智能工具是一项越来越耗费能源的工作。 然而,拜登政府似乎认为,冒着进一步破坏美国气候目标的风险,并给本已压力重重的电网增加额外压力,是值得的。乔-拜登(Joe Biden)在今天的一份声明中说:"在定义未来的技术方面,我们不会让美国被淘汰。"在今天的声明发布之前,有报道称白宫正在考虑采取措施加快数据中心的发展,环境和消费者权益组织以及民主党立法者曾敦促白宫避免将人工智能从典型的许可程序和 ;环境标准。参议员谢尔顿-怀特豪斯(Sheldon Whitehouse,D-RI)、伊丽莎白-沃伦(Elizabeth Warren,D-MA)、爱德华-马基(Edward Markey,D-MA)、布赖恩-沙茨(Brian Schatz,D-HI)和彼得-韦尔奇(Peter Welch,D-VT)于 12 月 17 日向拜登政府发出了一封信函,其中写道:"我们是美国;毫无疑问,我们可以赢得人工智能竞赛,同时加快我们的脱碳努力。我们是美利坚合众国;毫无疑问,我们可以赢得人工智能竞赛,同时加快我们的脱碳努力。"根据劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)12 月 20 日发布的估算,数据中心的电力需求在过去十年中增长了两倍。 报告称,到 2028 年,这一数字可能会再翻一番或两番。 2023 年,数据中心的用电量约占美国总用电量的 4.4%,到 2028 年,这一比例可能会上升到 12%。这种需求的增长是训练人工智能模型所需的巨大计算能力的结果。 公用事业公司已经在延长污染严重的煤炭和天然气基础设施的寿命,以尽量满足飞速增长的电力需求。 用户也因此面临电费上涨的问题。根据白宫的说法,在联邦土地上建设新的人工智能数据中心的开发商将被要求 "支付建设和运营人工智能基础设施的所有费用,以便这一发展不会提高消费者的电价。这包括建设数据中心本身以及电力设施和输电线路。 公司将负责从新的"清洁"电力来源采购数据中心使用的电力。 它们还必须评估在联邦机构开发的人工智能模型的安全影响,并购买"适当份额"的美国制造半导体。美国环境研究与政策中心(Environment America Research & Policy Center)高级主管约翰娜-诺伊曼(Johanna Neumann)在 12 月 19 日的声明中说:"在争夺人工智能主导权的过程中,我们不能忽视阻止地球变暖和损害我们健康的污染这一非常现实的竞争。"诺伊曼认为重点应放在确保新的计算设施更加高效,并使用可再生电力。如果没有这些防护措施,人工智能对能源的无限吞噬就有可能使美国摆脱肮脏而危险的化石燃料的努力功亏一篑。政府已经将联邦土地用于能源生产,包括化石燃料勘探和可再生能源项目。 根据行政命令,在 2 月 28 日之前,国防部长和能源部长应在各自部门管理的土地上各寻找至少三个地点来建立新的人工智能数据中心。 ...

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联邦调查局黑客反向入侵数千台电脑使PlugX恶意软件自行卸载


在一份未完全公开的文档中,FBI 称至少从 2012 年开始,以"Mustang Panda"和"Twill Typhoon"为绰号的中国黑客组织使用 PlugX 感染了美国、亚洲和欧洲的数千台 Windows 计算机。 该恶意软件通过 USB 端口感染电脑,在后台运行,允许黑客在受害者电脑上"远程访问和执行命令"。为此,受感染的电脑会与黑客运行的命令控制服务器联系,该服务器的 IP 地址被硬编码到恶意软件中。 从那里,黑客可以远程访问用户的文件,并获取受感染计算机的信息,如 IP 地址。 据联邦调查局称,自 2023 年 9 月以来,美国至少有 4.5 万个 IP 地址与指挥控制服务器建立了联系。联邦调查局正是利用这一漏洞从受感染的计算机中删除了 PlugX。 联邦调查局与法国执法部门(法国执法部门此前已经发起了一次 PlugX 删除行动)合作,获得了命令控制服务器的访问权限,并请求获得受感染计算机的 IP 地址。 然后,它发送了一条本地命令,让 PlugX 删除它在受害者计算机上创建的文件,停止 PlugX 应用程序的运行,并在停止运行后删除恶意软件。去年,FBI 同样通过指示设备下载软件卸载恶意软件,拆除了一个受感染的 Quakbot 计算机网络。 该机构还远程反向入侵了数百台电脑,以保护它们免受 2021 年 Hafnium 黑客的攻击。 ...

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数据中心的电力需求将在未来五年翻一番


这在很大程度上是因为公用事业公司和电力开发商的运营时间表往往大相径庭。 大多数大型发电厂的建设和试运行需要数年时间,而那些部署较快的发电厂,如太阳能和风能发电厂,则因等待并网时间过长而受阻。报告称,使问题更加复杂的是,数据中心往往集中在某些地区。 这种集中有可能使当地电网不堪重负。 公用事业公司一直在奋力追赶。 通常情况下,它们倾向于提前数年甚至数十年进行规划,预期需求会以较慢的线性速度增长。 人工智能爆炸性的电力需求使许多计划陷入混乱。因此,许多数据中心开发商和运营商开始直接与可再生能源开发商和核电初创企业签订协议。例如,Google已经开始了价值 200 亿美元的可再生能源项目,为多个大型数据中心供电。 这家科技公司还与核电初创企业凯罗斯(Kairos)签订了一份合同,将在本十年末提供价值 500 兆瓦的无碳电力。 同样大力投资于可再生能源的微软公司正在与电力供应商 Constellation 合作,重启位于三里岛的核反应堆,该反应堆已于 2019 年关闭。 数据中心公司 Switch 与山姆-奥特曼(Sam Altman)支持的核电初创公司 Oklo 签订了一份协议,到 2044 年将提供高达12 千兆瓦的电力。报告指出,供需匹配将是一项挑战。 虽然大多数数据中心都选址在主要城区附近,但在这些地方建造核反应堆,无论规模有多小,都更具挑战性。 可再生能源往往更容易获得许可,但需要更多土地。 核电和可再生能源都需要新的输电线路,而这些线路的建设也需要数年时间。 ...

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波音2024年飞机交付量同比下滑35% 罢工和安全事故构成拖累


眼下波音面临一系列危机,始于2024年1月5日一架737 Max飞机舱门脱落,随后引发了调查、客户抗议和最终的领导层变动。这家飞机制造商在事故发生后的几个月里放慢了工厂的工作节奏,以处理来自供应商的有缺陷的或晚到的零件。这家飞机制造商还将畅销的737 Max飞机的复产时间推迟到12月,而就在一个月前,工人们达成协议结束了严重的罢工。这次罢工导致几乎所有机型停产,波音还不得不对机械师进行重新培训和认证。波音12月交付了30架飞机,包括18架737飞机。 ...

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OpenAI 悄然修改AI政策文件 删除"无政治偏见"的提法


OpenAI 发言人在接受采访时表示,此次编辑是"精简"文档的努力之一,包括 OpenAI 的《模型规范》在内的其他 OpenAI 文档"都强调了客观性"。 Model Spec 是 OpenAI 于今年 5 月发布的,旨在阐明该公司各种人工智能系统的行为。但这一修订也指出了"有偏见的人工智能"言论的政治雷区。当选总统唐纳德-特朗普(Donald Trump)的许多盟友,包括埃隆-马斯克(Elon Musk)、加密货币和人工智能"沙皇"大卫-萨克斯(David Sacks)都指责人工智能聊天机器人审查保守观点。 萨克斯特别指出 OpenAI的ChatGPT"被编程为觉醒的",在政治敏感话题上不真实。马斯克既指责了人工智能模型正在训练的数据,也指责了旧金山湾区公司的"觉醒"哲学。去年 10 月,马斯克在沙特阿拉伯政府支持的一次活动上说:"旧金山湾区正在训练的很多人工智能,都在接受周围人的哲学,因此,在我看来,你有一种觉醒的、虚无主义的哲学正在被植入这些人工智能中。"事实上,人工智能中的偏见是一个难以解决的技术问题。 马斯克的人工智能公司 xAI 就曾费尽心机创造出一个聊天机器人,它不会赞同某些政治观点而不是其他观点。英国研究人员在 8 月份发表的一篇论文指出,ChatGPT 在移民、气候变化和同性婚姻等话题上存在自由主义倾向。 OpenAI 已经声明,ChatGPT 中出现的任何偏见"都是错误,而不是功能"。 ...

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拜登政府敲定一项新规则 实质上禁止所有中国汽车进入美国


该规则涵盖了车辆与外界连接的所有设备,如蓝牙、Wi-Fi、蜂窝电话和卫星组件。 它还解决了摄像头、传感器和车载计算机等技术可能被外国对手利用以收集美国公民和基础设施敏感数据的担忧。 它还将禁止中国在美国本土测试自动驾驶汽车。美国商务部长吉娜-雷蒙多(Gina Raimondo)在一份声明中说:"如今的汽车拥有摄像头、麦克风、GPS 跟踪和其他与互联网相连的技术。不需要太多的想象力就能理解,能够获取这些信息的外国对手会如何对我们的国家安全和美国公民的隐私构成严重威胁。 为了解决这些国家安全问题,商务部正在采取有针对性的积极措施,不让[中华人民共和国]和俄罗斯制造的技术进入美国道路。因为获得这些信息的外国对手可能构成严重威胁"。禁止使用软件的规定将在 2027 年款的汽车上生效,而禁止使用来自中国的硬件的规定将在 2030 年款的汽车上生效。 据路透社报道,该规则在最初提案的基础上进行了更新,对重量超过 10000 磅的车辆予以豁免,这将允许BYD 等公司继续在加州组装电动巴士。这项新规定是对中国制造的汽车(包括电脑和电池等零部件)实施的贸易限制的最新升级。 中国正以前所未有的速度生产更多的汽车,从而赢得了世界第一大汽车出口国的地位。 该规定还涉及俄罗斯制造的汽车和零部件。白宫表示,中国对车辆软件的访问对美国构成了"重大威胁",因为这将使对手"不受限制地访问"关键技术系统及其收集的用户数据。拜登总统补充说:"随着 [中华人民共和国] 汽车制造商积极寻求扩大其在美国和全球汽车市场的影响力,总统正在通过这一最终规则兑现他的承诺,确保美国关键供应链的安全,保护我们的国家安全。"汽车行业试图将该规则推迟一年,实际上是将其交给即将上任的特朗普政府来执行,但未能成功。 代表通用、福特、大众、丰田等公司的汽车创新联盟(Alliance for Automotive Innovation)在去年 4 月提交的意见中表示,该联盟支持拟议规则的目标,但警告说,全球汽车供应链"是世界上最大、最复杂的供应链之一",不能简单地更换零部件而不造成中断。其他汽车制造商的批评更为明确。 吉利旗下的电动汽车制造商 Polestar 于 10 月表示,该规定"将实质禁止 Polestar 在美国销售汽车,包括其在南卡罗来纳州生产的汽车"。事实上,白宫在其概况介绍中指出,该规则防止"由中华人民共和国或俄罗斯拥有、控制或受其管辖或指示的实体"进口或销售联网车辆,即使这些车辆是在美国制造的。与此同时,Waymo 正计划在其下一代自动驾驶出租车中使用由吉利极氪制造的车辆,该公司表示已采取预防措施,确保为其车队采购的车辆在抵达时没有安装任何制造商的远程信息处理系统。 尽管如此,如果政府决定根据新规定禁止进口极氪车辆,该规定可能会极大地扰乱 Alphabet 旗下公司的扩张计划。Polestar 和 Waymo 的发言人没有立即回应置评请求。 ...

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观看直播:Firefly Aerospace的首次商业月球任务"蓝幽灵任务1号"


作为美国国家航空航天局(NASA)CLPS(商业月球有效载荷服务)计划和Artemis活动的一部分,Firefly航空航天公司的"蓝幽灵一号"着陆器将携带10台NASA科技仪器前往月球近侧。 图片来源:Firefly AerospaceFirefly Aerospace 的 Blue Ghost Mission 1 计划于 1 月 15 日星期三发射,该任务是美国国家航空航天局 Artemis 计划和商业月球有效载荷服务 (CLPS) 计划的一部分。 该任务将搭乘 SpaceX 猎鹰 9 号火箭从位于佛罗里达州的 NASA 肯尼迪航天中心 39A 发射场起飞,将尖端科学和技术运往月球。NASA+将对发射进行现场直播。 您可以在包括社交媒体在内的多个平台上观看 NASA 的内容。 随时更新并关注所有活动,请访问:https://www.nasa.gov/live/月球之旅发射后,萤火虫号的蓝幽灵着陆器将在月球上停留约45天,然后于3月初在月球表面着陆。 该着陆器将携带10项NASA科学调查,以进一步了解月球环境,并帮助为人类未来的月面任务做准备,这是NASA从月球到火星探索计划的一部分;这次飞行的科学调查旨在测试和展示月球表层下钻探技术、碎屑样本采集能力、全球导航卫星系统能力、耐辐射计算以及月球尘埃减缓方法。 采集到的数据可以帮助地球上的人类深入了解太空天气和其他宇宙力量是如何影响地球的。本次任务的完整报道如下(所有时间均为美国东部时间):1 月 14 日星期二下午 1:00 - 有以下与会者参加的月球交付准备就绪媒体电话会议:尼古拉-福克斯(Nicola Fox),美国国家航空航天局总部科学任务局副局长Jason Kim,Firefly Aerospace 首席执行官朱莉安娜-斯克曼(Julianna Scheiman),SpaceX 公司美国宇航局科学任务主管卡纳维拉尔角太空站第 45 气象中队发射气象官员 Mark Burger电话会议的音频将在该机构的网站上进行直播:https://www.nasa.gov/live/1 月 15 日星期三凌晨 12:30 - NASA+ 和该机构的网站开始进行发射报道。凌晨 1:11 - 任务发射NASA 发射报道美国国家航空航天局(NASA)网站将提供发射当天的飞行任务报道。 报道将包括实时流媒体和博客更新,最早于美国东部时间1月15日上午12:30开始,随着倒计时里程碑的出现。 升空后不久将提供发射的点播流媒体视频和照片。 有关倒计时报道的问题,请拨打 321-867-2468 联系肯尼迪新闻室。 请在我们的发射博客上关注倒计时报道的更新。公众可注册以虚拟方式参加此次发射。 注册者将通过电子邮件收到任务更新和活动信息,包括精心策划的任务资源、日程更新以及成功启动后的虚拟嘉宾护照印章。 打印您的护照并准备盖章! ...

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