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印度一边讨好特斯拉,一边对比亚迪说“不”


印度车展上的比亚迪海豹去年,印度拒绝了比亚迪与当地合作伙伴投资10亿美元建厂的提议。就在几天前,有消息称,比亚迪计划在印中南部特伦甘地邦首府海德拉巴投资100亿元人民币建厂。不过,比亚迪随后辟谣称,该消息“不属实”。印度的强硬立场凸显出该国在汽车进口方面采取的广泛保护主义立场。长期以来,印度一直通过高关税来保护本国汽车制造商,对整车征收100%的进口关税,在主要经济体中是最高的。印度希望成为全球电动汽车生产的中心,但高关税却成为了一个障碍。虽然印度市场对于价格低于2.5万美元的经济型电动汽车和紧凑型SUV的需求正在激增,但是特斯拉却因关税过高而未进入印度市场,比亚迪则在争取投资许可的过程中遇到困难。 ...

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美科技七巨头遭特朗普关税血洗 市值蒸发14万亿


在周一的股价大跌之前,华尔街最看好科技股的分析师之一丹·艾夫斯(Dan Ives)下调了苹果、特斯拉的目标股价。他警告称,特朗普的关税政策可能引发一场“关税经济末日”。科技股七雄的股价走势周一盘中交易,特斯拉股价大跌7%至223美元,领跌“科技股七雄”。苹果、Google母公司Alphabet、微软股价跌至大约一年来的低点。其中,苹果股价下跌4.8%。亚马逊、Meta、英伟达的股价跌幅介于1.5%至4.8%之间。自2024年底这7家公司股价达到最高点以来,它们的总市值已经减少了超过6万亿美元。过去两个交易日,标准普尔500指数总市值蒸发超过5万亿美元,大部分源于这7家公司市值缩水。 ...

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反击DeepSeek失败 Llama 4效果不好,Meta承认有问题


但Meta在官网发布时特意点名DeepSeek,说他们新开源的Llama 4 Maverick在代码能力可以比肩其新开源的V3模型,国内不少知名媒体也以此为噱头来写标题。现在看来Meta首次反击是失败了,期待他们后续优化以及正训练的2万亿参数的教师模型。以下是Ahmad完整声明:我们很高兴能开始让大家都用上 Llama 4。我们已经听说很多人使用这些模型取得了不错的成果。话虽如此,我们也听到了一些关于不同服务中模型质量参差不齐的报告。由于模型一准备好我们就发布了,所以我们预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整。我们会继续进行漏洞修复工作,并与合作伙伴完成对接流程。我们还听到有人声称Llama 4在测试集上进行了训练,这纯属无稽之谈,我们绝对不会这么做。据我们的判断,人们所看到的质量差异是由于需要对应用实现进行稳定化处理造成的。我们相信 Llama 4 模型是一项重大的技术进步,我们期待着与社区合作,充分挖掘其价值。其实,在Llama 4开源当天就有人质疑其性能。其代码能力比Grok 3、DeepSeek V3、Sonnet 3.5/7差很多。无论是Scout还是Maverick模型,我使用了详尽的提示词,在实际编码方面似乎都几乎无法使用。考虑到 Meta 公司付出的努力,我很惊讶一个4000亿参数的模型(即便它是混合专家模型)表现竟如此糟糕。它与DeepSeekV3”相比差距甚远。我们对不同平台提供的Scout和 Maverick进行了测试,结果发现这两款模型表现都不佳,甚至被参数规模更小的模型比下去了。在基础编程任务之外,它们就会出错,而且在遵循指令方面能力也很弱。Maverick的排名接近Google的Gemini 2.5,这一点令人担忧。它们给人的感觉就像是处于 GPT-3.5 时代的模型。很高兴 Meta正在采取措施让情况稳定下来。能够提前使用 Llama 4 固然很棒,但这里有个关键事实:一个强大的模型,其实际效果取决于它的应用实现情况。你在实验室里测试的效果,并不等同于用户在实际使用中所体验到的效果。在过度炒作和实际操作之间存在的差距,才是真正需要努力去填补的地方。鉴于许多运行时环境都是开源的,或许未来在发布产品以免陷入如此混乱的局面之前,你们能够确保那些修复措施已经落实到位? “是你使用方式不对” 这种说辞可不大好听。也有网友质疑Meta刷榜:“质量参差不齐”??我看到的每一项基准测试中,Llama 4 的表现都糟透了,除非你参考的是 LMSYS 的“1417 eon”基准测试结果。你们向 LMSYS 开放了哪个API呢?因为目前 LMSYS 那边的模型列表中的表现也非常差。Llama 4 就是垃圾,你们在这件事上搞砸得太厉害了。与其误导大家,还不如承认错误。不确定在测试集上动手脚这件事是不是真的,但鉴于它在基准测试中的高分以及在现实世界中糟糕的表现,这种可能性似乎很大。在聊天机器人竞技场的大语言模型排行榜上,Meta 公司的 Llama 4 Maverick 在编程方面排名第一。然而,几乎我给出的每一个难的编程提示或中等难度的编程提示,它都无法完成。在编程方面,它比 DeepSeek V3 - 0324、Claude 3.5/3.7 Sonnet 或 Gemini 2.0 Pro 差得多。所以,这位网友也在质疑Meta刷榜的问题。其实从发布的时间点就能看出来,Meta这次并没有准备好。作为类ChatGPT的开源鼻祖之一,Llama 4这么重磅的开源模型,居然放在了美国周六的大晚上发布(国内的周日凌晨3点),这太不符合常规了。按照他们以往发布的Llama系列模型,一般会放在美国周二、周三早上10点左右。所以,在发布Llama 4时他们本身就心虚。DeepSeek的横空出世给Meta造成了巨大压力,其用户、口碑正在严重流失,他们急需一款重磅产品挽回败局。在今年过年DeepSeek疯狂刷屏那段时间,Meta还特意组建了“作战研究室”来研究其模型。但从最终结果来看,依然不是很理想。此外,由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。 ...

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《死亡搁浅》真人电影选中导演 《寂静之地:入侵日》导演执导


据Deadline报道,迈克尔·萨诺斯基正在拍摄电影《罗宾汉之死(Death of Robin Hood)》,拍摄完成后就会开始制作《死亡搁浅》游戏改编电影。《死亡搁浅》电影将由迈克尔·萨诺斯基编写剧本和执导,小岛工作室Kojima Productions将和电影公司A24联合监督制作。《死亡搁浅2》将于6月26日发售,登陆PS5。 ...

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任天堂为80美元定价辩护:Switch2游戏将证明新价格合理


近日任天堂美国分公司副总裁Bill Trinen接受外媒IGN采访,谈及任天堂的新定价策略。他指出任天堂注重价值,内容体量是主要决定因素。Bill Trinen在谈到《马里奥赛车:世界》时表示,这款游戏内容丰富,为玩家提供了很多可玩可探索的内容。从他的角度来看,该作内容显然证明了任天堂的定价是合理的,同样的策略也将应用到未来的游戏。Bill Trinen说:“《马里奥赛车世界》的定价并不重要,我们只看游戏的体验、内容和价值如何?”Bill Trinen对Switch 2硬件定价做出了类似回应。而且他也承认游戏成本会随着时间推移而不断上涨,并表示价值仍然是主要决定因素。“显然,任何东西的成本都会随着时间的推移而上涨。”尽管这一声明并未直接透露任天堂未来3A大作的定价策略,但实质上已确认《马里奥赛车:世界》等旗舰级作品将同样采用80美元定价。然而,任天堂这一策略能否取得成功,还有待观察。 ...

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复活1万多年前“冰原狼” 马斯克发帖表关注


美国《时代》杂志5月期的封面刊登了Remus的照片,同时封面上还将“灭绝”这个词用红笔划掉了。特斯拉CEO埃隆·马斯克周二在X上转发了《时代》杂志的封面照片,以及一张两只小白狼惠睡在类似《权力的游戏》“铁王座”上的照片,表达了他对这一技术突破及其引发的伦理和生态问题的关注。 ...

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任天堂Switch 2游戏定价引争议 《博德之门3》发行总监呼吁灵活定价


他在推特上对美国任天堂总裁最近说任天堂将对产品价格采用“可变定价”策略做出了回应:“关于零售价格成为销售主导因素的问题,关键在于开发者并不需要按照零售市场的常规标准来定价。 我之前就说过:当你无需受限于定价,而是能专注于一个可以轻松对话的受众群体时,这种感觉是非常自由的。”不过现在,任天堂已经明确表示,并非所有游戏的价格都会是 80 美元。但这一价格仍标志着显著上涨——此前不含DLC的基础版游戏最高定价仅为70美元。分析师将这一提升归因于美国关税、市场混乱、普遍成本上升以及其他因素,其中一位直言不讳地说:“任天堂提高价格是因为他们觉得可以这样做,并且人们会付钱。”80 美元的游戏作为新的标准似乎是一个时间问题,而不是是否的问题,尤其是在生活成本持续以快速的速度增加的情况下。至于何时发生,这谁也无法预料,但新定价模式的成功或许会在很大程度上决定这一点。 ...

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开源网盘聚合项目Alist遭到错误审查出现删库 开发者正在申诉


有网友猜测该项目可能是遭到国内网盘投诉因而被平台删除,Alist 支持挂载国内各大网盘包括阿里云盘、天翼云盘、夸克网盘、123 网盘等等,不过实际情况可能与这些网盘提供商没有关系。根据 Alist 开发者发布的截图,该项目 GitHub 主页出现 AlistGo 所属组织被标记的情况,出现这种标记原因很复杂,例如此前有开发者因为位于被美国制裁的国家或地区而项目出现所属组织被标记的情况,这种情况套在 AlistGo 上不太符合因此可能是其他原因。AlistGo 是发布 Alist 的“组织”,目前该组织账号被标记导致子项目全部无法公开访问当被标记后开发者自己仍然可以访问项目并且项目所有文件也都是完好无损的,只是不能将项目设置为公开状态或使用 GitHub 付费功能,也就是 GitHub 希望与被制裁国家 / 地区的开发者撇清关系。但无论哪种原因此次 GitHub 都可能是误报而出现错误标记,目前 AlistGo 开发者已经向 GitHub 提交申诉,但目前申诉还没结果所以当前项目主页仍然处于 HTTP 404 状态,所以开发者也在官网提供安装包下载。好消息是至少目前的状况并不是开发者自己主动删库跑路,所以项目恢复也是迟早的事情,各位网友应该也不需要太担心,暂时使用开发者提供的安装包也可以作为过渡,待项目恢复再 fork 避免后续出现类似问题影响使用。AlistGo 官方网站:https://alist.nn.ci/zh/AlistGo 官方下载:https://down.nn.ci/AlistGO 项目主页:https://github.com/AlistGo/alist ...

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Google即将为AI笔记本NotebookLM推出客户端应用


这款 AI 笔记本目前仅支持网页版也就是只能通过网页进行访问,可以固定为 PWA 渐进式网络应用,不过谷歌透露目前 NotebookLM 应用很快就会推出,谷歌并未透露具体发布时间和支持的操作系统。按照谷歌以往作风大概率只是推出 NotebookLM for iOS 和 Android 应用程序,指望谷歌推出 NotebookLM for Windows、macOS 和 Linux 确实比较难,因为谷歌通常不会开发桌面端软件。例如谷歌办公应用这类在桌面平台都是通过网页进行访问的,谷歌从来没有推出桌面客户端的想法,对谷歌来说只提供网页版可以快速更迭而且不需要兼顾不同平台的体验。就 NotebookLM 来说能提供 iOS 和 Android 客户端也算是个好消息,毕竟在桌面平台使用浏览器访问网页版的体验也还行,在移动设备上网页版的体验就比较普通了,这种体验远不如客户端的体验好。至于移动客户端是不是也是简单的包装器就不好说了,谷歌实验室推出的产品通常都比较注重成本问题,如果按 iOS 和 Android 平台进行原生开发的话,可能需要投入不少人力资源。 ...

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Google正在为Android远程锁定功能增加安全问题 避免被错误远程锁定


但查找功能有个小缺陷是只需要用户使用Google账号登录 Remote Lock 网站并输入手机号码就可以远程激活锁定功能,这意味着如果有人既可以登录你的Google账号又知道你的手机号码那就可以下发远程锁定指令。考虑到有些调皮的小朋友可能会出于恶作剧或者用户家人进行恶作剧锁定用户的设备,Google正在为该功能增加额外的安全问题验证,只有输入正确的答案后才能进行锁定,这样即便别人拿着已经登录你Google账号的电脑并配合手机号码也无法进行远程锁定。当然即便手机被远程锁定也不是大问题,只要用户知道 PIN 码或者使用生物识别就可以解锁,所以Google增加的这个安全问题权当作是应对恶作剧,其实即便没有这个验证缓解也不会造成太严重的问题。目前这个额外的验证问题正在开发中,最初Google考虑让用户输入时间,但考虑到多数用户可能会将日期答案设置为自己或子女的生日等这类比较容易猜测的问题,现在Google将其改为开放问题。即用户可以主动设置任何问题和设置任何回答,这样可以确保只有用户自己才能知晓答案从而提高安全性,但也免不了有些用户估计还会将答案设置为自己或子女姓名,这种情况只能怪用户自己了。 ...

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铁路12306推出宠物托运功能 将在这些车次试点


预约成功后可同车托运1只家庭驯养且健康状况良好、单只体重不超过15公斤、肩高不超过40厘米的猫、犬类宠物。经过专业测试评估,自4月8日起在京沪高铁北京南、济南西、南京南、上海虹桥、杭州东等5座车站间的G119/118、G121/122、G127、G134、G183/184、G195/196等10趟列车上试点高铁宠物托运服务。据介绍,高铁宠物托运实行“隔离运输、人宠分开、专人看护”。一是采用专用装备,实行隔离运输。投用自主研发的自带空气循环、含氧量和温湿度监测、降噪、除味等功能的高铁专用宠物运输箱,宠物全程存放于宠物运输箱内,并放置在列车高铁快运柜内,可有效防止宠物飞毛、气味、叫声对列车内部环境的影响。二是全程独立存放,实行人宠分开。每趟列车设置一组用于存放宠物运输箱的高铁快运柜,一般位于中部车厢的一端,与旅客乘车空间相对隔离。工作人员全程不开箱,确保车内环境良好和宠物安全。三是加强监测巡视,实行专人看护。工作人员通过宠物运输箱的监测系统观察宠物状态,定时巡视检查,间隔不超2小时,视情况给宠物适当添加饮用水、不予喂食,托运人不能探视宠物。一次托运完成后,工作人员将及时对宠物运输箱清洁消毒,并在列车终到后对高铁快运柜进行全面清洁消毒。官方表示,试点高铁宠物托运服务实行“人宠同出发、同到达”规则,预约成功后,旅客在乘车前按约定时间携带宠物及购票使用的有效身份证件、有效期内的《动物检疫合格证明》,前往出发高铁车站的中铁快运营业部办理托运手续。抵达目的地车站后,旅客根据短信或电话提示领取宠物。据了解,试点高铁宠物托运服务按运输里程梯次计价,初期实行七折优惠,同时赠送保额2000元的基础保险。 ...

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苹果iOS 19 UI设计曝光:采用类圆形图标


与此同时,苹果内置的应用程序底部添加了标签栏,比如App Store、Apple Music、Apple TV、Messages等应用,标签栏中添加了搜索按钮。根据官方公布的消息,iOS 19将于6月份举行的全球开发者大会上正式发布,预计iPhone XR、iPhone XS和iPhone XS Max三款机型无缘iOS 19。能够适配iOS 19的机型包括iPhone 16系列、iPhone 15系列、iPhone 14系列、iPhone 13系列、iPhone 12系列、iPhone 11系列、iPhone SE 2及iPhone SE 3等。 ...

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Llama 4全网首测来袭:3台Mac狂飙2万亿 多模态惊艳代码却翻车


一共三款模型,首次采用MoE架构,开启了原生多模态的Llama时代!Llama 4 Scout,激活17B,16个专家,109B参数;Llama 4 Maverick,激活17B,128个专家,402B参数;Llama 4 Behemoth,激活288B,16个专家,2T参数。Llama 4发布后排名瞬间跃升,甚至超过了DeepSeek-V3,Meta再一次回到牌桌。业界首个1000万上下文,RAG已死?Meta宣称Llama-4-Scout-17B-16E测试中好于Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1。甚至,小扎剧透了推理模型也不远了。但也有网友调侃Llama 4这次是“赶鸭子上架”,所以Llama 4性能到底如何,请看下面网友的实测。稀疏MoE模型,和苹果芯堪称天作之合当前,第一批测试结果已经出来了!苹果ML工程师Awni Hannun实测,Llama 4 Maverick在单台M3 Ultra-512GB上使用MLX推理框架时速度极快,达到了50 token/秒!与DeepSeek V3/R1类似,Llama 4系都是巨大的稀疏MoE模型。这些模型拥有极其庞大的参数量,但每次只有少量参数(专家)被激活。由于事先无法预测哪些参数会被激活,因此必须把所有参数同时存放在高速的GPU显存中。为何对于开源模型,社区大佬都倾向于使用苹果芯片去测试?一方面,是因为买不到英伟达H100啊。Awni Hannun表示,更重要的是Apple芯片适合稀疏模型。GPU显存速度快,但成本昂贵。然而Apple Silicon通过统一内存(Unified Memory)和UltraFusion 技术融合多个芯片,使其能够以更低的成本提供更大容量、中等速度的内存。一个月前发布的M3 Ultra Mac Studio的统一内存容量高达512GB!然而,当内存容量增大到这个程度时,内存带宽就不足了。对于512GB版本来说,内存刷新率(每秒GPU可完整遍历所有内存的次数,即内存带宽与容量之比)只有1.56次/秒。与其他硬件对比如下:NVIDIA H100(80GB):37.5次/秒AMD MI300X(192GB):27.6次/秒Apple M2 Ultra(192GB):4.16次/秒(比H100慢9倍)Apple M3 Ultra(512GB):1.56次/秒(比H100慢24倍)理想情况下,工作负载特性应与硬件特性相匹配。否则,硬件会存在浪费(性能过剩)或瓶颈(性能不足)。对工作负载(此处为批大小=1的推理任务)而言,关键特性是模型稀疏度。模型的稀疏度定义为 1-(激活参数数/总参数数)。稠密模型稀疏度为0%(因为激活参数 = 总参数)。各模型稀疏度如下:Llama 3.3 405B:总参数=405B,激活参数=405B,稀疏度=0%DeepSeek V3/R1:总参数=671B,激活参数=37B,稀疏度=94.4%Llama 4 Scout:总参数=109B,激活参数=17B,稀疏度=84.4%Llama 4 Maverick:总参数=400B,激活参数=17B,稀疏度=95.75%(非常高!)Llama 4 Behemoth:总参数=2T,激活参数=288B,稀疏度=85.6%一般来说,稀疏度越高,越适合内存刷新率较低的Apple Silicon。因此,Llama 4 Maverick显然是最适合 Apple Silicon的模型。另外更重要的原因就是Apple Silicon是运行大模型最具成本效益的方案,因为统一内存每GB的成本远低于GPU显存:NVIDIA H100:80GB,3TB/s,售价$25,000,每GB成本$312.50AMD MI300X:192GB,5.3TB/s,售价$20,000,每GB成本$104.17Apple M3 Ultra:512GB,800GB/s,售价$9,500,每GB成本$18.55以2万亿参数巨兽Llama 4 Behemoth为例。考虑到若用H100来完整容纳Behemoth模型(fp16精度),则需要50块H100,总成本为125万美元;MI300X的总成本则为42万美元;但若使用M3 Ultra,总成本仅为7.6万美元!以下是网友@alexocheema对不同版本Mac运行新Llama 4版本的情况进行了全面分析。Llama 4这次发布的模型最大一个优点之一就是稀疏模型,这给了本地部署很多想象力,也是开源模型的使命。以精度4-bit为例,使用MLX推理框架可以在具有足够RAM的Mac上部署这些模型。网友@awnihannun总结了部署Llama 4最新三个模型所需要的最小配置,几乎都可以完成本地部署:Llama 4 Scout 109B参数:64GB的M4 Max;Llama 4 Maverick 400B参数:256GB的M3 Ultra;Llama 4 Behemoth 2T参数:3台512GB的M3 Ultra;Llama 4很强,就是写代码有点菜说完了硬件,再来看看Llama 4的实测效果。网友@gnukeith测试了Llama 4的多模态能力,让模型识别图片中的人物来自于哪个动漫,Llama成功识别!网友@attentionmech制作了一个模型视觉化网页(简单说就是看模型有多少层,有多深),Llama 4视觉上看起来确实令人惊叹。网友@philip_kiely使用Llama 4(Maverick)轻松击败了Brick Breaker氛围测试。当然,也有翻车的,比如网友@fighto测试了“喜闻乐见”的让模型数r的问题,Llama 4 Maverick回答错误。网友@tariquesha1测试了Llama 4的图像生成能力。再来看看Llama 4写代码的实战案例。网友AlexBefest宣布Llama 4 Maverick——Python六边形测试失败。Python六边形测试可以说是每个新发布大模型的“试金石”了。下面展示了其他模型在Python六边形测试弹跳小球上的结果,来自Github的KCORES团队。KCORES团队成员karminski-牙医发布了Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick的测试结果。用他的话说,Llama 4 Scout小参数模型开心就好;足足有402B参数的Maverick模型的表现并不是很满意:Scout小参数模型大概接近Grok2的水平(咋还倒退了);而Mavericks还不如使用DeepSeek-V3-0324;总之不建议Llama 4写代码按照KCORES LLM Arena的评测结果,目前最好的模型GPT-4.5-Preview。当然,目前的测试只针对写代码,其他长文本和多模态领域还需要更多的测试案例。Llama 4的另一个突破就是支持10M的上下文窗口长度,相当于20个小时的视频。全网部署Llama 4不管怎么说Llama 4的发布依然是开源模型的又一剂强心针。各家巨头和平台同时宣布支持最新的Llama 4。微软CEO Satya Nadella宣布马上将Scout和Maverick发布在Azure AI Foundry平台。Cerebras宣布将在下周完成Llama 4最新模型的部署。Together AI上也同步推出Llama 4模型,作为Meta的发布合作伙伴,还支持Together API的方式来访问Llama 4 Maverick 和Llama 4 Scout。T3 Chat也宣布Llama 4 Scout和Maverick均已启动,Scout由Groq托管,而Maverick由OpenRouter托管,并且声明了小参数模型Scout非常便宜,决定免费发布。Databricks数据智能平台宣布使用Llama模型来为AI应用程序、智能体和工作流程提供支持。接下来还会有更多的平台跟进Llama 4最新模型,就像几个月前各家平台也是“疯狂”上线DeepSeek一样。还有一个问题,为啥小扎选在他们的休息日发布Llama 4,马上就周一了啊?Defined和Liftoff的联合创始人Nathan Lambert说顶尖Lab的领导们都会知道其他Labs的发布计划。难道说小扎知道下周会有什么“疯狂”的模型发布可能会盖过Llama 4的风头,所以“赶鸭子上架”吗。首先在Llama 4的Github Model_Card的更新日志中,发现一个改动:模型发布的日期从美国时间的4月7号改到了4月5号(也就是我们4月6号的凌晨)!所以,周一Meta还会发布什么新模型吗?在llama.com的官网上,我们看到了llama4-resoning-is-coming的后缀,似乎预示着llama-4推理模型也要马上发布了!而奥特曼继续放出他的烟雾弹,在社交媒体不停的预热:OpenAI接下来也要放大招了!而不论是此前奥特曼宣布GPT5、o3和o4-mini的消息,还是Llama 4的发布,还是DeepSeek和清华共同发布的论文,似乎预示着一件事:所有人都在等待并期待着DeepSeek-R2!请大家做好准备,也许下周即将是“疯狂”的一周。 ...

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摩托罗拉 Edge 60新宣传图片曝光 更多细节泄露


Motorola Edge 60 的 Pantone 三叶草绿色和直布罗陀海 随后,产品组合中又将添加一种新颜色:Pantone Plumperfect。显然,名称中带有 Pantone 的两种颜色是与 Pantone 合作开发的,摩托罗拉已经与 Pantone 合作了很长时间。Pantone Plumperfect Motorola Edge 60上图是 Plumperfect Edge 60 的类似织物的人造皮革材质,支持 Catch Me Up、AI Search、Magic Canvas 和 Journal 等 AI 功能。据称,这款手机将配备 6.67 英寸 pOLED 曲面屏幕,刷新率为 120 Hz,覆盖 Gorilla Glass 7i强化玻璃,通过 IP68 和 IP69 防尘防水认证,搭载联发科芯片组 Dimensity 7300 或 7400,运行 Android 15。后置摄像头为 50 MP 主摄像头和 13 MP 超广角摄像头。5500 mAh 电池,支持 68W 快速有线充电。 ...

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CalDigit 推出 Thunderbolt 5 扩展坞


TS5 共有 15 个端口,包括四个 Thunderbolt 5 端口、两个 USB-A 端口、三个 USB-C 端口(包括两个前置端口)、一个耳机插孔、一个 SD 卡插槽、一个 microSD 卡插槽和一个 2.5Gb 以太网端口。其中一个前置充电端口支持 20W 充电。TS5 Plus 有 20 个端口,包括三个 Thunderbolt 5 端口、五个 USB-C 端口(两个在前面)、五个 USB-A 端口、一个耳机插孔、一个 SD 卡插槽、一个 microSD 卡插槽和一个 10Gb 以太网端口。其中一个前置端口支持 36W 充电,两个后置 Thunderbolt 5 端口也支持 36W 充电,因此可以为更多设备充电。双 USB 10Gb/s 控制器设计可实现更好的 USB 性能。两款扩展坞均提供 140W 功率输出,足以为苹果的 16 英寸MacBook Pro全速充电。可在 Mac 上支持同时连接两个 4K 240Hz 显示器或两个 8K 60Hz 显示器,所有 Thunderbolt 5 端口都支持带宽提升,因此默认的 80Gb/s 速度会提升至 120Gb/s,以满足更高要求的显示器的需求。TS5 Plus售价为 500 美元,将于 4 月底在 CalDigit 网站上发售。TS5售价为 370 美元,将于 5 月底发售。 ...

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Google向一些AI业务线员工支付报酬 一年内什么都不做但不能加入竞争对手


有些人在这段时间会得到报酬,相当于一段很长的带薪休假时间。但据 BI 报道,这种做法可能会让研究人员感到被排除在人工智能快速进步之外。在美国,联邦贸易委员会去年禁止了大多数竞业禁止协议,但这并不适用于 DeepMind 的伦敦总部。上个月,微软人工智能副总裁在 X 上发布了一篇帖子,讲述了 DeepMind 员工如何“绝望地”向他寻求帮助,以摆脱竞业禁止条款的挑战:Google没有回应评论请求,但向《商业内幕》表示,它“有选择地”使用竞业禁止协议。 ...

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科学家在澳大利亚发现两种奇异的活板门蜘蛛新品种


大约 20 美分硬币大小这项研究由西澳大学生物科学学院博士后研究员、西澳大利亚博物馆研究员杰里米·威尔逊博士领导。这些蜘蛛是在澳大利亚政府支持的 2022 年丛林闪电战探险队前往偏远的北部金伯利时发现的。大师级建筑师……蜘蛛洞穴周围的丝质项圈。图片来源:Jeremy Wilson 博士“我们并没有在金伯利著名的典型干旱大草原景观中发现这些蜘蛛,而是在峡谷深处发现了 Kwonkan nemoralis 蜘蛛标本,这种蜘蛛可以长到大约 20 美分硬币大小,那里有大片茂密的森林,”威尔逊博士说。“这些较湿润的森林斑块相当小,而且通常受到峡谷的遮蔽,因此当你进入它们时,你会发现一个完全不同的环境——湿度更高,植物种类也不同。”独特的微生境据威尔逊博士介绍,蜘蛛最令人着迷的地方在于它们高度专业化的洞穴构造。威尔逊博士说:“与大多数为洞穴建造简单开放式入口的相关物种不同,Kwonkan 属蜘蛛会建造具有独特特征的复杂洞穴入口。”“当我们沿着一条小溪探索时,我们注意到沙洲上有明显的圆形洞穴。Kwonkan nemoralis 建造的洞穴入口处有一个可折叠的丝质小领子,里面嵌有沙粒,与我们以前见过的任何东西都不一样——这是一种具有多种功能的巧妙工程。”峡谷避风区域有雨林。图片来源:杰里米·威尔逊博士他继续说道,“当受到干扰时,洞穴入口周围的项圈会塌陷并封住入口,而沙子会与周围的景观完美融合,使得掠食者几乎看不见它。我们特别感兴趣的一个问题是,它们为什么要建造这些不寻常的、经过改造的入口,以及这是否可能是为了适应特定的狩猎策略,或者是为了防御蝎子、蜈蚣和黄蜂等捕食者,我们知道这些捕食者会捕食这些蜘蛛。”威尔逊博士表示,这种设计还可以在干旱地区发生意外洪水时保护蜘蛛。这两个新物种的发现为澳大利亚分类学做出了贡献,这是澳大利亚科学院发起的一项国家计划,旨在记录一代人之内澳大利亚的生物多样性。编译自/ScitechDaily ...

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红树林大迁徙:卫星影像揭示变暖的海水如何改写美国东海岸


红树林正在向北迁移,科学家首次在佐治亚州发现了它们。气候变暖和洋流正在帮助这些热带树木在意想不到的地方扎根。由于冬季气候更温和、洋流更有利以及气候变暖,这些耐寒的沿海植物正在佐治亚州及其他地区找到新的立足点。它们的扩张可能会重塑生态系统、加强沿海防御并重新定义美国湿地的地图。在因在加州内华达山脉的探索而被称为“山中约翰”之前,博物学家约翰·缪尔探索过一片截然不同的风景:美国东南部的沼泽低地。他对植物充满热情,沿途的茂盛植被令他着迷。当他向南前往佛罗里达州时,他期待着到达“我正在寻找的热带植物的特殊家园”,其中包括他所描述的“红树林丛”。如今,科学家们追随缪尔的脚步,在泥泞、积水的环境中近距离研究红树林生态系统。但与缪尔不同的是,现代研究人员还可以使用卫星技术,对沿海栖息地进行广泛而详细的观察。利用地面勘测和卫星数据,科学家们最近在美国东海岸发现了以前从未记录过的红树林,这证明这些热带树木的分布范围正在以比预期更快的速度扩大。2024 年,一支调查团队在佛罗里达州和佐治亚州边界附近的潮汐沼泽地调查时,发现红树林 ( Rhizophora mangle ) 和黑树林 ( Avicennia germinans ) 的分布范围分别比之前记录的范围向北延伸了 50 英里(80 公里)和 14 英里(23 公里)。科学家们认为,这些发现(在2025 年 3 月的一份报告中描述)是佐治亚州首次发现自然生长的红树林。上图显示了这些先锋红树林的位置,该图是使用 Landsat 9 上的 OLI-2(陆地成像仪 2 号)于 2025 年 3 月 11 日拍摄的。这些树被发现生长在圣玛丽河河口的盐沼中。虽然幼苗太小,无法在该图像的分辨率下看到,但 Landsat 和其他卫星图像对于监测更大区域和更长时间范围内的沼泽到红树林的过渡很有价值。冬季变暖促进北方地区经济增长美国东海岸的条件有利于红树林的扩张。研究作者指出,该地区极寒天气较少,冬季气温升高是红树林存活的因素。美国宇航局戈达德太空飞行中心和马里兰大学的助理研究员 Cheryl Doughty 表示,美国东南海岸的地理环境和红树林的繁殖方式也有利于它们的扩张。红树林会长出称为繁殖体的细小、特殊的幼苗,这些幼苗可以通过潮汐和洋流运输。“如果它们足够幸运,能够在合适的条件下安家落户,它们就可能生根发芽,”她说。墨西哥湾流沿美国东南海岸向北流动,没有真正的地理障碍来阻碍繁殖体。潮汐可以将它们带入如上图所示的水湾,它们可能会在那里的盐沼中停留。“这些水湾就像是躲避海洋力量的避风港,”道蒂说。海平面上升和风暴事件等其他因素可能会将红树幼苗推向盐沼中更高的海拔,从而提高它们成功生长的几率。她解释说,我们可以将这种动态视为区域气候驱动因素的“压力和脉动”,其中变暖和海平面上升是长期持续的“压力”,而飓风等事件则是“脉冲”扰动。尽管 Doughty 与 2025 年 3 月的报告无关,但她在自己的研究中利用 NASA、ESA 和商业卫星产品发现了东南部红树林的扩张。在2024 年的一项研究中,她和她的合作者在佛罗里达东北部海岸发现了超过 240 公顷(590 英亩)的以前未绘制的红树林。作者认为,追踪这些栖息地的变化很重要,因为这与碳储存和沿海保护等生态系统服务的变化有关。实地调查虽然耗时费力,但对于在新地区寻找幼树仍然至关重要。将这些观测结果与卫星图像联系起来,对于追踪美国东海岸红树林范围长期向北移动的科学家来说仍然很重要。“一致、可靠且可访问的卫星数据使监测地球表面的快速变化成为可能,”道蒂说。美国宇航局地球观测站图片由 Michala Garrison 拍摄,使用了美国地质调查局的 Landsat 数据和 Vervaeke、WC 等人 (2025) 提供的红树林位置数据。佐治亚州红树林照片由 William C. Vervaeke/NPS 提供。编译自/ScitechDaily ...

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扩大人工智能应用 白宫要求各机构制定战略并任命领导者


备忘录称:“各机构必须采取前瞻性和支持创新的方法,利用这项技术来帮助塑造政府运作的未来。”该备忘录撤销了前总统拜登政府颁布的两项命令。其中一项命令要求各机构采取保障措施,保护人民权利并确保透明度,另一项命令则试图对人工智能收购进行限制。拜登的命令还要求各机构任命首席人工智能官。特朗普总统已经撤销了拜登签署的一项2023年行政命令,该命令旨在通过要求开发者共享数据来降低人工智能风险。周一的备忘录指示各机构在六个月内 “制定一项人工智能战略,以确定和消除其负责任地使用人工智能的障碍,并在全企业范围内提高其应用的成熟度”。白宫表示,它将不再 “对行政部门使用创新的美国人工智能施加不必要的官僚限制”。另一项指令称,白宫希望推动 “政府高效地获取人工智能”,命令各机构关注互操作性。白宫还补充说,各机构必须 “最大限度地使用美国制造的人工智能”。新方法取消了繁琐的报告要求,优化了采购流程,同时继续保护隐私。许多政府机构一直在宣传使用人工智能来解决各种问题。例如,美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)一直在使用机器学习和语言建模来扫描事故报告并挖掘多个数据源,以发现航空风险的主题。 ...

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因关税干扰 Framework停止销售部分售价最便宜的笔记本型号


Framework在另一篇文章中表示:“我们在台湾进口商品的关税为 0% 时为笔记本电脑定价。如果关税为 10%,我们将不得不亏本销售最低端产品。其他消费品制造商也进行了同样的计算并采取了同样的行动,尽管大多数制造商并未公开此事。”特朗普的关税已经对其他公司的产品产生了重大影响。例如,任天堂因关税问题推迟了美国 Switch 2 的预订,捷豹路虎已于 4 月暂停了美国发货以制定计划。 ...

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