2025年超级碗来了 今年的广告费用又是多少？
这些广告已经陆续上线。接近800万美元的价格标签比2024年超级碗30秒广告时段的700万美元成本高出近100万美元。2023年NFL冠军赛期间的30秒广告时间也大约是700万美元，比2019年上涨了55%。布雷表示，超级碗广告成本正在“逐渐上升”，他相信转播的广告销售额很快将达到10亿美元。“我认为三年内广告销售额将达到10亿美元。这在地球上从未发生过。这就是这项赛事的巨大影响力，”他说。为什么超级碗广告如此昂贵？“这也是广告业的超级碗，”布雷说。“这是一年中普通大众真正关心广告的时刻，所以这是一个激动人心的时刻。”他表示，社交媒体只会让转播变得更加重要。“实际上，它使得超级碗中的广告比以往任何时候都更具相关性，因为随着所有这些不同平台的出现，很难一次性找到大量观众，”布雷说。“有人可能会作为广告商在TikTok或Instagram上做广告……所有这些不同的广告机会。但你可能会重复，因为TikTok上的观众，可能有90%与Instagram上的观众相同，所以有很多重复。”预计将有超过1.2亿人观看当地时间周日举行的超级碗，该比赛将在福克斯电视台播出，并在Tubi上免费直播。为了吸引这些观众的注意力，品牌将尝试利用幽默、情感或著名演员来创造一个大众观众可以集体参与的文化时刻。“喜剧对品牌来说可能是一条安全的路线，你根本不想分裂你的观众，所以喜剧是有意义的。现在使用的名人比以往任何时候都多，”布雷说。根据名人的知名度，他们可以为简短的客串增加不到5万美元到数百万美元的费用。布雷说，他估计出现在超级碗广告中的大多数明星的费用在200万美元左右。过去几年超级碗的广告费用是多少？超级碗广告可以追溯到1967年的第一届超级碗。根据SportingNews.com上列出的广告价格时间表，两家电视台播放了这场比赛，其中NBC的30秒广告价格为37，500美元，CBS为42，500美元。从那以后，广告价格在很大程度上稳步上涨，1995年半分钟广告的成本突破100万美元，2017年达到500万美元。超级碗有史以来最昂贵的广告是什么？有史以来最昂贵的超级碗广告是亚马逊的“读心术”（Mind Reader）广告，该广告在2022年超级碗LVI期间播出。根据经验管理网站Qualtrics的数据，这段90秒的广告由现实生活中的夫妇斯嘉丽·约翰逊和《周六夜现场》中的喜剧演员科林·约斯特出演，据报道制作成本为2600万美元。最便宜的超级碗广告是什么？有史以来最便宜的超级碗广告似乎是一家名为LifeMinders.com的初创公司在2000年播出的广告。据视频营销平台Wistia称，这则30秒的广告是由三名内部自由职业者制作的，预算不到5000美元。根据AdAge的数据，这个低成本的可爱广告在超级碗之后的一周内吸引了70万人访问其网站。遗憾的是，由于该域名被列为可用域名，该公司似乎已不再营业。 ...
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这些广告已经陆续上线。接近800万美元的价格标签比2024年超级碗30秒广告时段的700万美元成本高出近100万美元。2023年NFL冠军赛期间的30秒广告时间也大约是700万美元，比2019年上涨了55%。布雷表示，超级碗广告成本正在“逐渐上升”，他相信转播的广告销售额很快将达到10亿美元。“我认为三年内广告销售额将达到10亿美元。这在地球上从未发生过。这就是这项赛事的巨大影响力，”他说。为什么超级碗广告如此昂贵？“这也是广告业的超级碗，”布雷说。“这是一年中普通大众真正关心广告的时刻，所以这是一个激动人心的时刻。”他表示，社交媒体只会让转播变得更加重要。“实际上，它使得超级碗中的广告比以往任何时候都更具相关性，因为随着所有这些不同平台的出现，很难一次性找到大量观众，”布雷说。“有人可能会作为广告商在TikTok或Instagram上做广告……所有这些不同的广告机会。但你可能会重复，因为TikTok上的观众，可能有90%与Instagram上的观众相同，所以有很多重复。”预计将有超过1.2亿人观看当地时间周日举行的超级碗，该比赛将在福克斯电视台播出，并在Tubi上免费直播。为了吸引这些观众的注意力，品牌将尝试利用幽默、情感或著名演员来创造一个大众观众可以集体参与的文化时刻。“喜剧对品牌来说可能是一条安全的路线，你根本不想分裂你的观众，所以喜剧是有意义的。现在使用的名人比以往任何时候都多，”布雷说。根据名人的知名度，他们可以为简短的客串增加不到5万美元到数百万美元的费用。布雷说，他估计出现在超级碗广告中的大多数明星的费用在200万美元左右。过去几年超级碗的广告费用是多少？超级碗广告可以追溯到1967年的第一届超级碗。根据SportingNews.com上列出的广告价格时间表，两家电视台播放了这场比赛，其中NBC的30秒广告价格为37，500美元，CBS为42，500美元。从那以后，广告价格在很大程度上稳步上涨，1995年半分钟广告的成本突破100万美元，2017年达到500万美元。超级碗有史以来最昂贵的广告是什么？有史以来最昂贵的超级碗广告是亚马逊的“读心术”（Mind Reader）广告，该广告在2022年超级碗LVI期间播出。根据经验管理网站Qualtrics的数据，这段90秒的广告由现实生活中的夫妇斯嘉丽·约翰逊和《周六夜现场》中的喜剧演员科林·约斯特出演，据报道制作成本为2600万美元。最便宜的超级碗广告是什么？有史以来最便宜的超级碗广告似乎是一家名为LifeMinders.com的初创公司在2000年播出的广告。据视频营销平台Wistia称，这则30秒的广告是由三名内部自由职业者制作的，预算不到5000美元。根据AdAge的数据，这个低成本的可爱广告在超级碗之后的一周内吸引了70万人访问其网站。遗憾的是，由于该域名被列为可用域名，该公司似乎已不再营业。 ...
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2025年超级碗来了 今年的广告费用又是多少？ - 科技与体育 - cnBeta.COM
2025年超级碗广告的平均费用是多少？广告公司Bray&Co．的创始人兼执行创意总监彼得·布雷（PeterBray）表示，广告商们为超级碗期间的30秒广告时段支付了近800万美元。他估计，今年大约三到四小时的转播中，已售出约51分钟的广告时间，使得广告销售总额达到数亿美元。
全球领导人齐聚AI行动峰会 DeepSeek成焦点 特朗普做法引争议
巴黎人工智能行动峰会会场自2022年ChatGPT爆火以来，美国、英国、韩国等国相继召开人工智能峰会，聚焦该技术的风险问题。然而，如今各方对管控人工智能的热情已有所减退。特朗普未派美国人工智能安全研究所代表前往巴黎参会，那些期待制定人工智能安全规则的人为此感到担忧。随着美国总统唐纳德・特朗普废除其前任制定的人工智能监管措施以提升美国竞争力，欧盟政策制定者面临越来越大的压力，需采取更宽松的监管方式，以帮助欧洲企业在全球科技竞赛中保持地位。英国智库查塔姆研究所指出，特朗普这种毫无约束的做法，给那些对监管持谨慎态度的美国大型科技集团壮了胆，而欧洲需要从这些美国集团吸引投资。包括东道主马克龙在内的一些欧盟领导人，以及科技企业，希望欧盟新出台的《人工智能法案》在执行时能保持灵活性，以扶持本土初创企业。马克龙马克龙在周五接受法国地方报纸采访时表示：“存在一种风险，即一些国家决定完全不设规则，这很危险。但同样存在相反的风险，如果欧洲给自己设定过多规则，也会阻碍发展。”他强调：“我们不应惧怕创新。”欧盟《人工智能法案》与全球竞争去年，欧洲立法者批准了欧盟的《人工智能法案》，这是全球首部全面规范人工智能技术的法规。然而，科技巨头和一些国家正推动宽松执行该法案。欧盟委员会目前正在敲定配套的行为准则。与此同时，上个月，中国的DeepSeek免费发布了推理模型R1，对美国和英国在人工智能领域的领先地位发起挑战，促使地缘政治对手和行业竞争对手加快研发步伐。查塔姆研究所称：“在美国转向内部发展、中国展现出新能力之际，一场难以预测的全球人工智能开发竞赛正在展开。”峰会参与人员与议题包括美国副总统万斯、中国国务院副总理张国清在内的各国高层政治领导人将出席此次峰会。其他出席人员还包括加拿大总理贾斯廷・特鲁多和希腊总理基里亚科斯・米佐塔基斯。爱丽舍宫表示，马克龙将于周一与张国清会面，周二与万斯会面。全体会议将于2月11日举行。Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔・皮查伊和OpenAI首席执行官山姆・奥特曼等企业高管也将发表演讲。高管们将于周一与政治领导人共进仅限受邀者参加的晚宴。Google高级副总裁詹姆斯・马尼卡周日在新闻招待会上表示，现在人们对人工智能带来的机遇“关注度更高”。人工智能的能源需求与发展中国家应用预计与会代表还将讨论在全球气候变暖的背景下，如何应对人工智能巨大的能源需求，以及如何将人工智能应用于发展中国家。一份不具约束力的公报正在起草中。马克龙渴望推动法国的民族产业发展，重点关注这个欧洲第二大经济体具有优势的领域：免费的“开源”系统，以及为数据中心供电的清洁能源。峰会召开前，法国与阿拉伯联合酋长国达成协议，将建设一个大型人工智能数据中心，投资规模最高可达500亿美元。得到英伟达支持的法国初创公司Mistral的首席执行官在发布一款搭载生成式人工智能软件的新应用时告诉路透社：“法国乃至全世界都意识到，欧洲企业举足轻重，它们提供着前沿技术。” ...
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巴黎人工智能行动峰会会场自2022年ChatGPT爆火以来，美国、英国、韩国等国相继召开人工智能峰会，聚焦该技术的风险问题。然而，如今各方对管控人工智能的热情已有所减退。特朗普未派美国人工智能安全研究所代表前往巴黎参会，那些期待制定人工智能安全规则的人为此感到担忧。随着美国总统唐纳德・特朗普废除其前任制定的人工智能监管措施以提升美国竞争力，欧盟政策制定者面临越来越大的压力，需采取更宽松的监管方式，以帮助欧洲企业在全球科技竞赛中保持地位。英国智库查塔姆研究所指出，特朗普这种毫无约束的做法，给那些对监管持谨慎态度的美国大型科技集团壮了胆，而欧洲需要从这些美国集团吸引投资。包括东道主马克龙在内的一些欧盟领导人，以及科技企业，希望欧盟新出台的《人工智能法案》在执行时能保持灵活性，以扶持本土初创企业。马克龙马克龙在周五接受法国地方报纸采访时表示：“存在一种风险，即一些国家决定完全不设规则，这很危险。但同样存在相反的风险，如果欧洲给自己设定过多规则，也会阻碍发展。”他强调：“我们不应惧怕创新。”欧盟《人工智能法案》与全球竞争去年，欧洲立法者批准了欧盟的《人工智能法案》，这是全球首部全面规范人工智能技术的法规。然而，科技巨头和一些国家正推动宽松执行该法案。欧盟委员会目前正在敲定配套的行为准则。与此同时，上个月，中国的DeepSeek免费发布了推理模型R1，对美国和英国在人工智能领域的领先地位发起挑战，促使地缘政治对手和行业竞争对手加快研发步伐。查塔姆研究所称：“在美国转向内部发展、中国展现出新能力之际，一场难以预测的全球人工智能开发竞赛正在展开。”峰会参与人员与议题包括美国副总统万斯、中国国务院副总理张国清在内的各国高层政治领导人将出席此次峰会。其他出席人员还包括加拿大总理贾斯廷・特鲁多和希腊总理基里亚科斯・米佐塔基斯。爱丽舍宫表示，马克龙将于周一与张国清会面，周二与万斯会面。全体会议将于2月11日举行。Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔・皮查伊和OpenAI首席执行官山姆・奥特曼等企业高管也将发表演讲。高管们将于周一与政治领导人共进仅限受邀者参加的晚宴。Google高级副总裁詹姆斯・马尼卡周日在新闻招待会上表示，现在人们对人工智能带来的机遇“关注度更高”。人工智能的能源需求与发展中国家应用预计与会代表还将讨论在全球气候变暖的背景下，如何应对人工智能巨大的能源需求，以及如何将人工智能应用于发展中国家。一份不具约束力的公报正在起草中。马克龙渴望推动法国的民族产业发展，重点关注这个欧洲第二大经济体具有优势的领域：免费的“开源”系统，以及为数据中心供电的清洁能源。峰会召开前，法国与阿拉伯联合酋长国达成协议，将建设一个大型人工智能数据中心，投资规模最高可达500亿美元。得到英伟达支持的法国初创公司Mistral的首席执行官在发布一款搭载生成式人工智能软件的新应用时告诉路透社：“法国乃至全世界都意识到，欧洲企业举足轻重，它们提供着前沿技术。” ...
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全球领导人齐聚AI行动峰会 DeepSeek成焦点 特朗普做法引争议
路透社报道，周一，世界各国领导人和科技企业高管齐聚巴黎，参加在该地举办的人工智能行动峰会，探讨如何安全地应用人工智能。DeepSeek大模型，以及其对人工智能领域的影响是大会热门话题之一。
俄罗斯打造等离子体火箭发动机：将航天器送至火星仅需一个月
该技术凭借前所未有的速度潜力，重新定义了太空旅行的速度标准。其采用氢气作为推进剂，通过精密调控，将电子与质子等带电粒子加速至每秒100公里的惊人速度，为星际航行提供了强大的动力源泉。目前，俄罗斯国家原子能公司的特罗伊茨克研究所已成功研制出该发动机的实验室原型机。该原型正经历一系列严谨的地面测试程序，旨在优化其运行效能，并为预计在2030年问世的飞行版发动机奠定坚实基础。项目科学顾问康斯坦丁?古托罗夫透露，发动机以高效的脉冲周期模式运行，输出功率高达300千瓦，且已验证的连续运行时间超过2400小时，充分满足单次火星任务的需求。为确保测试环境的真实性，研究团队精心打造了一个模拟太空条件的实验平台。该实验舱直径4米，长14米，集成了尖端传感器、高效的真空维持系统及散热装置，为发动机测试提供了理想的测试环境。值得注意的是，尽管初始阶段的轨道发射仍需依赖传统的化学火箭技术，但一旦航天器进入预定轨道，等离子体发动机即可接管，发挥其独特优势。此外，该技术还被视为未来行星间货物运输太空拖船的理想动力选择。 ...
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该技术凭借前所未有的速度潜力，重新定义了太空旅行的速度标准。其采用氢气作为推进剂，通过精密调控，将电子与质子等带电粒子加速至每秒100公里的惊人速度，为星际航行提供了强大的动力源泉。目前，俄罗斯国家原子能公司的特罗伊茨克研究所已成功研制出该发动机的实验室原型机。该原型正经历一系列严谨的地面测试程序，旨在优化其运行效能，并为预计在2030年问世的飞行版发动机奠定坚实基础。项目科学顾问康斯坦丁?古托罗夫透露，发动机以高效的脉冲周期模式运行，输出功率高达300千瓦，且已验证的连续运行时间超过2400小时，充分满足单次火星任务的需求。为确保测试环境的真实性，研究团队精心打造了一个模拟太空条件的实验平台。该实验舱直径4米，长14米，集成了尖端传感器、高效的真空维持系统及散热装置，为发动机测试提供了理想的测试环境。值得注意的是，尽管初始阶段的轨道发射仍需依赖传统的化学火箭技术，但一旦航天器进入预定轨道，等离子体发动机即可接管，发挥其独特优势。此外，该技术还被视为未来行星间货物运输太空拖船的理想动力选择。 ...
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俄罗斯打造等离子体火箭发动机：将航天器送至火星仅需一个月 - 科学探索 - cnBeta.COM
俄罗斯国家原子能公司（Rosatom）公布了一种等离子体电力火箭发动机，据称该发动机能够在短短一到两个月内将航天器送至火星。等离子体火箭发动机作为一种前沿的电动推进系统，其核心在于精密设计的双电极结构。在这一架构中，带电粒子在强大的电场作用下，于电极间穿梭，实现了能量的高效转换。
AI又一突破：解码人类思想，脑损伤患者能实现“无障碍”交流了？
能否“修复”损伤的大脑，对于改善人类的日常生活和工作至关重要，且意义重大。今天，Meta 公布了两项重磅研究，他们联合认知科学和神经科学顶尖研究机构巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）， 采用非侵入式方法利用 AI 解码大脑语言、并进一步理解人类大脑如何形成语言 。这两项突破性的研究成果也 使得高级机器智能 （Advanced Machine Intelligence， AMI） 更加接近实现 。据介绍，第一项研究成功地通过非侵入式方法解码了脑部活动中句子的生成，准确 解码了多达 80% 的字符 ，也就是说可以完全通过大脑信号重建想表达的完整句子；第二项研究则详细介绍了 AI 如何帮助理解这些大脑信号，并 阐明大脑如何有效地将思想转化为一连串的文字 。这不仅有助于帮助无法沟通的患者恢复语言能力，也帮助科学家加深对大脑处理语言和认知过程的理解，推动精度更高、更安全可靠的 脑机接口（BCI）的开发 。01 从大脑活动到文本输出：依靠非侵入式方法解码目前的方法表明，可以通过神经假体向 AI 解码器输入指令信号来恢复交流。然而，当前的立体定向脑电图和皮层脑电图等侵入式脑记录技术需要神经外科干预，且难以推广，非侵入式方法又通常受到其记录信号的噪声复杂性的限制。在 第一项研究中 ，Meta 团队提出了一种非侵入式方法来解码大脑活动中的句子生成，并在 35 名脑部状态健康的志愿者中证明了其有效性。他们 训练了一个新的 AI 模型，可以解码来自脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）的句子 ，参与者则在 QWERTY 键盘上输入简短的句子。该 AI 模型可以解码参与者用 MEG 记录输入的多达 80% 的字符，平均字符错误率（CER）为 32% ，大大优于传统的 EEG（CER：67%）。对于表现最佳的参与者，该模型实现了 19% 的 CER，并且可以完美解码训练集之外的各种句子。具体实验设计如下：参与者坐在投影屏幕前，MEG 和 EEG 分别距离眼睛 100 厘米和 70 厘米，键盘放在一个稳定的平台上。M/EEG 传感器与键盘之间的距离为 70 厘米，确保参与者能以自然的姿势打字。 每次实验包括三个步骤：阅读、等待、键入 。图｜键入实验设计首先，准备好的句子在参与者面前的屏幕上逐词显示，以黑色大写字体呈现在 50% 灰色背景上，持续时间在 465 至 665 毫秒之间，单词之间没有间隔。其次，在每个句子的最后一个单词消失后，屏幕上会显示一个黑色的固定十字，持续 1.5 秒，参与者被要求在 1.5 秒内记住这个句子。当十字从屏幕上消失后， 参与者开始凭记忆输入句子 。在打字过程中，屏幕上不会显示任何字母，但有最低限度的视觉反馈，即每按一次键，屏幕中央的黑色小方块就顺时针旋转 10 度，有助于在不呈现按键输入的情况下发出成功按键的信号，从而确保参与者最小化眼球运动。参与者尽可能准确地键入句子，不使用空格纠错，同时将注意力集中在屏幕中央，使用大写字母且不带重音。每次测试包括 128 个不重复的陈述性句子（西班牙语），每句话包含 5 到 8 个单词，由定语、名词、形容词、介词和动词组成。在 EEG 中，参与者共输入了 4000 个句子和 146000 个字符；在 MEG 中，共输入了 5100 个句子和 193000 个字符。接下来，他们对深度学习架构 Brain2Qwerty 进行了训练，以解码这些 M/EEG 信号中的单个字符 。Brain2Qwerty 则通过三个核心阶段从大脑活动中解码文本：（1） 一个卷积模块（convolutional module），输入的是 500 毫秒窗口的 M/EEG 信号；（2）一个在句子层面上训练的 transformer 模块（3）一个预训练的语言模型 ，用来纠正 transformer 模块的输出。性能评估使用的是句子层面的 CER。图｜参与者输入与基于 MEG 解码的文本结果（标红为错误部分）他们评估了平均字符错误率 ，结果显示，Brain2Qwerty 在 MEG 和 EEG 上的错误率分别为 32±0.6% 和 67±1.5% ，反映了不同记录设备之间的巨大差异，表现最好和最差的 EEG 受试者在不同句子中的 CER 分别为 61±2.0% 和 71±2.3%，表现最好和最差的 MEG 受试者在各句子中的 CER 分别为 19±1.1% 和 45±1.2%。图｜解码表现较好的 EEG 和 MEG 文本对比，正确解码字符标为蓝色，错误为红色那么，相比于经典的基线架构，Brain2Qwerty 的性能如何呢？为了解决这个问题，他们 用同样的方法训练了线性模型和 EEGNet（一种用于脑机接口技术的流行架构） ，并通过跨受试者的 Wilcoxon 检验比较了它们与 Brain2Qwerty 的解码性能。就 MEG 而言，EEGNet 在手误率（HER）(p=0.008) 和 CER (p<10-4) 方面均优于线性模型，但就 EEG 而言，EEGNet 仅在 HER 方面优于线性模型(p=0.03)。然而， EEGNet 的效果仍然不如 Brain2Qwerty ，相比之下，Brain2Qwerty 在 EEG 和 MEG 的 CER 上分别提高了 1.14 倍和 2.25 倍。该项研究结果表明，侵入式和非侵入式方法之间的差距缩小，这也为开发安全的脑机接口开辟了道路。02 从思想到语言的转化：层次化的表征生成第二项研究旨在理解协调 人类大脑语言生成的神经机制 。研究说话时的大脑活动对神经科学来说一直极具挑战性，部分原因是存在一个简单的技术问题：移动嘴巴和舌头会严重干扰神经成像信号。为了探索大脑如何将想法转化为复杂的运动动作序列，Meta 团队使用 AI 帮助解释参与者输入句子时的 MEG 信号。 通过每秒拍摄 1000 张大脑快照，他们能够精确定位思想转化为单词、音节甚至单个字母的准确时刻。这一研究建立在第一项研究的输入句子实验基础上，为了研究大脑何时以及是否会产生语言表征的层次结构， 他们从这些信号(X)线性解码了四个层次表征的向量嵌入(Y) ：上下文词嵌入（使用 GPT-2），去上下文词嵌入（使用 Spacy），音节嵌入（使用 FastText）以及字母（使用 One-Hot-Encoder，OHE），使用皮尔逊相关系数评估解码性能。图｜左为实验设计，右为解码层次研究结果表明， 大脑在产生语言时采用层次化的过程，首先生成上下文表征，然后依次生成词汇、音节和字母表征 ，证实了语言理论的层次预测：大脑会产生一系列表征，产生每个单词之前的神经活动以上下文、单词、音节和字母级表征的连续上升和下降为标志，并 逐渐将它们转化为无数的动作 ，例如键盘上的实际手指运动。此外，这项研究还揭示了大脑如何连贯而同时地表达连续的单词和动作。研究结果表明，大脑 使用一种“动态神经代码” ——一种特殊的神经机制，它可以 链接连续的表达 ，同时在很长一段时间内保持每个表达。图 | 输入每个单词前大脑产生的语言表征层次然而，Meta 团队也表示，这些研究也存在一些局限性。例如，当前的 解码性能仍不够完善 ，线性解码算法可能无法捕捉大脑活动的复杂性，需要更复杂的解码算法；且还不适用于实时解码，需要开发实时架构。在实用层面上，MEG 要求受试者处于磁屏蔽室中并保持静止。此外，使用打字任务来探究语言产生的神经机制，可能无法完全反映自然语言产生的神经机制，研究也主要在健康的参与者中进行， 还需要进一步研究在脑损伤患者中的适用性 。03 催生“无障碍交互”新范式交流是人类活动的重要内容，用技术解决交流能力失去或缺陷的问题，一直是科技先驱关注的前沿。近年来，全球脑机接口技术正在快速跨越科幻与现实的边界。例如，侵入式脑机接口技术已在运动控制和语言解码等方面取得突破，马斯克的 Neuralink 公司利用 Link 芯片，使瘫痪患者能以意念操控机械臂完成复杂动作；而脑机接口与 AR/VR 融合的多模态交互技术也在不断发展，Syn...
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能否“修复”损伤的大脑，对于改善人类的日常生活和工作至关重要，且意义重大。今天，Meta 公布了两项重磅研究，他们联合认知科学和神经科学顶尖研究机构巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）， 采用非侵入式方法利用 AI 解码大脑语言、并进一步理解人类大脑如何形成语言 。这两项突破性的研究成果也 使得高级机器智能 （Advanced Machine Intelligence， AMI） 更加接近实现 。据介绍，第一项研究成功地通过非侵入式方法解码了脑部活动中句子的生成，准确 解码了多达 80% 的字符 ，也就是说可以完全通过大脑信号重建想表达的完整句子；第二项研究则详细介绍了 AI 如何帮助理解这些大脑信号，并 阐明大脑如何有效地将思想转化为一连串的文字 。这不仅有助于帮助无法沟通的患者恢复语言能力，也帮助科学家加深对大脑处理语言和认知过程的理解，推动精度更高、更安全可靠的 脑机接口（BCI）的开发 。01 从大脑活动到文本输出：依靠非侵入式方法解码目前的方法表明，可以通过神经假体向 AI 解码器输入指令信号来恢复交流。然而，当前的立体定向脑电图和皮层脑电图等侵入式脑记录技术需要神经外科干预，且难以推广，非侵入式方法又通常受到其记录信号的噪声复杂性的限制。在 第一项研究中 ，Meta 团队提出了一种非侵入式方法来解码大脑活动中的句子生成，并在 35 名脑部状态健康的志愿者中证明了其有效性。他们 训练了一个新的 AI 模型，可以解码来自脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）的句子 ，参与者则在 QWERTY 键盘上输入简短的句子。该 AI 模型可以解码参与者用 MEG 记录输入的多达 80% 的字符，平均字符错误率（CER）为 32% ，大大优于传统的 EEG（CER：67%）。对于表现最佳的参与者，该模型实现了 19% 的 CER，并且可以完美解码训练集之外的各种句子。具体实验设计如下：参与者坐在投影屏幕前，MEG 和 EEG 分别距离眼睛 100 厘米和 70 厘米，键盘放在一个稳定的平台上。M/EEG 传感器与键盘之间的距离为 70 厘米，确保参与者能以自然的姿势打字。 每次实验包括三个步骤：阅读、等待、键入 。图｜键入实验设计首先，准备好的句子在参与者面前的屏幕上逐词显示，以黑色大写字体呈现在 50% 灰色背景上，持续时间在 465 至 665 毫秒之间，单词之间没有间隔。其次，在每个句子的最后一个单词消失后，屏幕上会显示一个黑色的固定十字，持续 1.5 秒，参与者被要求在 1.5 秒内记住这个句子。当十字从屏幕上消失后， 参与者开始凭记忆输入句子 。在打字过程中，屏幕上不会显示任何字母，但有最低限度的视觉反馈，即每按一次键，屏幕中央的黑色小方块就顺时针旋转 10 度，有助于在不呈现按键输入的情况下发出成功按键的信号，从而确保参与者最小化眼球运动。参与者尽可能准确地键入句子，不使用空格纠错，同时将注意力集中在屏幕中央，使用大写字母且不带重音。每次测试包括 128 个不重复的陈述性句子（西班牙语），每句话包含 5 到 8 个单词，由定语、名词、形容词、介词和动词组成。在 EEG 中，参与者共输入了 4000 个句子和 146000 个字符；在 MEG 中，共输入了 5100 个句子和 193000 个字符。接下来，他们对深度学习架构 Brain2Qwerty 进行了训练，以解码这些 M/EEG 信号中的单个字符 。Brain2Qwerty 则通过三个核心阶段从大脑活动中解码文本：（1） 一个卷积模块（convolutional module），输入的是 500 毫秒窗口的 M/EEG 信号；（2）一个在句子层面上训练的 transformer 模块（3）一个预训练的语言模型 ，用来纠正 transformer 模块的输出。性能评估使用的是句子层面的 CER。图｜参与者输入与基于 MEG 解码的文本结果（标红为错误部分）他们评估了平均字符错误率 ，结果显示，Brain2Qwerty 在 MEG 和 EEG 上的错误率分别为 32±0.6% 和 67±1.5% ，反映了不同记录设备之间的巨大差异，表现最好和最差的 EEG 受试者在不同句子中的 CER 分别为 61±2.0% 和 71±2.3%，表现最好和最差的 MEG 受试者在各句子中的 CER 分别为 19±1.1% 和 45±1.2%。图｜解码表现较好的 EEG 和 MEG 文本对比，正确解码字符标为蓝色，错误为红色那么，相比于经典的基线架构，Brain2Qwerty 的性能如何呢？为了解决这个问题，他们 用同样的方法训练了线性模型和 EEGNet（一种用于脑机接口技术的流行架构） ，并通过跨受试者的 Wilcoxon 检验比较了它们与 Brain2Qwerty 的解码性能。就 MEG 而言，EEGNet 在手误率（HER）(p=0.008) 和 CER (p<10-4) 方面均优于线性模型，但就 EEG 而言，EEGNet 仅在 HER 方面优于线性模型(p=0.03)。然而， EEGNet 的效果仍然不如 Brain2Qwerty ，相比之下，Brain2Qwerty 在 EEG 和 MEG 的 CER 上分别提高了 1.14 倍和 2.25 倍。该项研究结果表明，侵入式和非侵入式方法之间的差距缩小，这也为开发安全的脑机接口开辟了道路。02 从思想到语言的转化：层次化的表征生成第二项研究旨在理解协调 人类大脑语言生成的神经机制 。研究说话时的大脑活动对神经科学来说一直极具挑战性，部分原因是存在一个简单的技术问题：移动嘴巴和舌头会严重干扰神经成像信号。为了探索大脑如何将想法转化为复杂的运动动作序列，Meta 团队使用 AI 帮助解释参与者输入句子时的 MEG 信号。 通过每秒拍摄 1000 张大脑快照，他们能够精确定位思想转化为单词、音节甚至单个字母的准确时刻。这一研究建立在第一项研究的输入句子实验基础上，为了研究大脑何时以及是否会产生语言表征的层次结构， 他们从这些信号(X)线性解码了四个层次表征的向量嵌入(Y) ：上下文词嵌入（使用 GPT-2），去上下文词嵌入（使用 Spacy），音节嵌入（使用 FastText）以及字母（使用 One-Hot-Encoder，OHE），使用皮尔逊相关系数评估解码性能。图｜左为实验设计，右为解码层次研究结果表明， 大脑在产生语言时采用层次化的过程，首先生成上下文表征，然后依次生成词汇、音节和字母表征 ，证实了语言理论的层次预测：大脑会产生一系列表征，产生每个单词之前的神经活动以上下文、单词、音节和字母级表征的连续上升和下降为标志，并 逐渐将它们转化为无数的动作 ，例如键盘上的实际手指运动。此外，这项研究还揭示了大脑如何连贯而同时地表达连续的单词和动作。研究结果表明，大脑 使用一种“动态神经代码” ——一种特殊的神经机制，它可以 链接连续的表达 ，同时在很长一段时间内保持每个表达。图 | 输入每个单词前大脑产生的语言表征层次然而，Meta 团队也表示，这些研究也存在一些局限性。例如，当前的 解码性能仍不够完善 ，线性解码算法可能无法捕捉大脑活动的复杂性，需要更复杂的解码算法；且还不适用于实时解码，需要开发实时架构。在实用层面上，MEG 要求受试者处于磁屏蔽室中并保持静止。此外，使用打字任务来探究语言产生的神经机制，可能无法完全反映自然语言产生的神经机制，研究也主要在健康的参与者中进行， 还需要进一步研究在脑损伤患者中的适用性 。03 催生“无障碍交互”新范式交流是人类活动的重要内容，用技术解决交流能力失去或缺陷的问题，一直是科技先驱关注的前沿。近年来，全球脑机接口技术正在快速跨越科幻与现实的边界。例如，侵入式脑机接口技术已在运动控制和语言解码等方面取得突破，马斯克的 Neuralink 公司利用 Link 芯片，使瘫痪患者能以意念操控机械臂完成复杂动作；而脑机接口与 AR/VR 融合的多模态交互技术也在不断发展，Syn...
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AI又一突破：解码人类思想，脑损伤患者能实现“无障碍”交流了？ - 科技与健康 - cnBeta.COM
对人类而言，沟通至关重要。然而，全球有数以万计的人因脑损伤而无法实现正常交流。脑损伤是指脑组织的异常，可由神经系统疾病或创伤性脑损伤（TBI）引起，导致各种神经功能缺损。此前发表在《柳叶刀神经病学》的研究显示，2021年全球有超过30亿人患有神经系统疾病，如中风、阿尔兹海默症、脑膜炎、癫痫和自闭症谱系障碍等。此外，全球每年也约有6900万人遭受着因道路交通事故等导致的创伤性脑损伤。
AI又一突破：解码人类思想，脑损伤患者能实现“无障碍”交流了？
能否“修复”损伤的大脑，对于改善人类的日常生活和工作至关重要，且意义重大。今天，Meta 公布了两项重磅研究，他们联合认知科学和神经科学顶尖研究机构巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）， 采用非侵入式方法利用 AI 解码大脑语言、并进一步理解人类大脑如何形成语言 。这两项突破性的研究成果也 使得高级机器智能 （Advanced Machine Intelligence， AMI） 更加接近实现 。据介绍，第一项研究成功地通过非侵入式方法解码了脑部活动中句子的生成，准确 解码了多达 80% 的字符 ，也就是说可以完全通过大脑信号重建想表达的完整句子；第二项研究则详细介绍了 AI 如何帮助理解这些大脑信号，并 阐明大脑如何有效地将思想转化为一连串的文字 。这不仅有助于帮助无法沟通的患者恢复语言能力，也帮助科学家加深对大脑处理语言和认知过程的理解，推动精度更高、更安全可靠的 脑机接口（BCI）的开发 。01 从大脑活动到文本输出：依靠非侵入式方法解码目前的方法表明，可以通过神经假体向 AI 解码器输入指令信号来恢复交流。然而，当前的立体定向脑电图和皮层脑电图等侵入式脑记录技术需要神经外科干预，且难以推广，非侵入式方法又通常受到其记录信号的噪声复杂性的限制。在 第一项研究中 ，Meta 团队提出了一种非侵入式方法来解码大脑活动中的句子生成，并在 35 名脑部状态健康的志愿者中证明了其有效性。他们 训练了一个新的 AI 模型，可以解码来自脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）的句子 ，参与者则在 QWERTY 键盘上输入简短的句子。该 AI 模型可以解码参与者用 MEG 记录输入的多达 80% 的字符，平均字符错误率（CER）为 32% ，大大优于传统的 EEG（CER：67%）。对于表现最佳的参与者，该模型实现了 19% 的 CER，并且可以完美解码训练集之外的各种句子。具体实验设计如下：参与者坐在投影屏幕前，MEG 和 EEG 分别距离眼睛 100 厘米和 70 厘米，键盘放在一个稳定的平台上。M/EEG 传感器与键盘之间的距离为 70 厘米，确保参与者能以自然的姿势打字。 每次实验包括三个步骤：阅读、等待、键入 。图｜键入实验设计首先，准备好的句子在参与者面前的屏幕上逐词显示，以黑色大写字体呈现在 50% 灰色背景上，持续时间在 465 至 665 毫秒之间，单词之间没有间隔。其次，在每个句子的最后一个单词消失后，屏幕上会显示一个黑色的固定十字，持续 1.5 秒，参与者被要求在 1.5 秒内记住这个句子。当十字从屏幕上消失后， 参与者开始凭记忆输入句子 。在打字过程中，屏幕上不会显示任何字母，但有最低限度的视觉反馈，即每按一次键，屏幕中央的黑色小方块就顺时针旋转 10 度，有助于在不呈现按键输入的情况下发出成功按键的信号，从而确保参与者最小化眼球运动。参与者尽可能准确地键入句子，不使用空格纠错，同时将注意力集中在屏幕中央，使用大写字母且不带重音。每次测试包括 128 个不重复的陈述性句子（西班牙语），每句话包含 5 到 8 个单词，由定语、名词、形容词、介词和动词组成。在 EEG 中，参与者共输入了 4000 个句子和 146000 个字符；在 MEG 中，共输入了 5100 个句子和 193000 个字符。接下来，他们对深度学习架构 Brain2Qwerty 进行了训练，以解码这些 M/EEG 信号中的单个字符 。Brain2Qwerty 则通过三个核心阶段从大脑活动中解码文本：（1） 一个卷积模块（convolutional module），输入的是 500 毫秒窗口的 M/EEG 信号；（2）一个在句子层面上训练的 transformer 模块（3）一个预训练的语言模型 ，用来纠正 transformer 模块的输出。性能评估使用的是句子层面的 CER。图｜参与者输入与基于 MEG 解码的文本结果（标红为错误部分）他们评估了平均字符错误率 ，结果显示，Brain2Qwerty 在 MEG 和 EEG 上的错误率分别为 32±0.6% 和 67±1.5% ，反映了不同记录设备之间的巨大差异，表现最好和最差的 EEG 受试者在不同句子中的 CER 分别为 61±2.0% 和 71±2.3%，表现最好和最差的 MEG 受试者在各句子中的 CER 分别为 19±1.1% 和 45±1.2%。图｜解码表现较好的 EEG 和 MEG 文本对比，正确解码字符标为蓝色，错误为红色那么，相比于经典的基线架构，Brain2Qwerty 的性能如何呢？为了解决这个问题，他们 用同样的方法训练了线性模型和 EEGNet（一种用于脑机接口技术的流行架构） ，并通过跨受试者的 Wilcoxon 检验比较了它们与 Brain2Qwerty 的解码性能。就 MEG 而言，EEGNet 在手误率（HER）(p=0.008) 和 CER (p<10-4) 方面均优于线性模型，但就 EEG 而言，EEGNet 仅在 HER 方面优于线性模型(p=0.03)。然而， EEGNet 的效果仍然不如 Brain2Qwerty ，相比之下，Brain2Qwerty 在 EEG 和 MEG 的 CER 上分别提高了 1.14 倍和 2.25 倍。该项研究结果表明，侵入式和非侵入式方法之间的差距缩小，这也为开发安全的脑机接口开辟了道路。02 从思想到语言的转化：层次化的表征生成第二项研究旨在理解协调 人类大脑语言生成的神经机制 。研究说话时的大脑活动对神经科学来说一直极具挑战性，部分原因是存在一个简单的技术问题：移动嘴巴和舌头会严重干扰神经成像信号。为了探索大脑如何将想法转化为复杂的运动动作序列，Meta 团队使用 AI 帮助解释参与者输入句子时的 MEG 信号。 通过每秒拍摄 1000 张大脑快照，他们能够精确定位思想转化为单词、音节甚至单个字母的准确时刻。这一研究建立在第一项研究的输入句子实验基础上，为了研究大脑何时以及是否会产生语言表征的层次结构， 他们从这些信号(X)线性解码了四个层次表征的向量嵌入(Y) ：上下文词嵌入（使用 GPT-2），去上下文词嵌入（使用 Spacy），音节嵌入（使用 FastText）以及字母（使用 One-Hot-Encoder，OHE），使用皮尔逊相关系数评估解码性能。图｜左为实验设计，右为解码层次研究结果表明， 大脑在产生语言时采用层次化的过程，首先生成上下文表征，然后依次生成词汇、音节和字母表征 ，证实了语言理论的层次预测：大脑会产生一系列表征，产生每个单词之前的神经活动以上下文、单词、音节和字母级表征的连续上升和下降为标志，并 逐渐将它们转化为无数的动作 ，例如键盘上的实际手指运动。此外，这项研究还揭示了大脑如何连贯而同时地表达连续的单词和动作。研究结果表明，大脑 使用一种“动态神经代码” ——一种特殊的神经机制，它可以 链接连续的表达 ，同时在很长一段时间内保持每个表达。图 | 输入每个单词前大脑产生的语言表征层次然而，Meta 团队也表示，这些研究也存在一些局限性。例如，当前的 解码性能仍不够完善 ，线性解码算法可能无法捕捉大脑活动的复杂性，需要更复杂的解码算法；且还不适用于实时解码，需要开发实时架构。在实用层面上，MEG 要求受试者处于磁屏蔽室中并保持静止。此外，使用打字任务来探究语言产生的神经机制，可能无法完全反映自然语言产生的神经机制，研究也主要在健康的参与者中进行， 还需要进一步研究在脑损伤患者中的适用性 。03 催生“无障碍交互”新范式交流是人类活动的重要内容，用技术解决交流能力失去或缺陷的问题，一直是科技先驱关注的前沿。近年来，全球脑机接口技术正在快速跨越科幻与现实的边界。例如，侵入式脑机接口技术已在运动控制和语言解码等方面取得突破，马斯克的 Neuralink 公司利用 Link 芯片，使瘫痪患者能以意念操控机械臂完成复杂动作；而脑机接口与 AR/VR 融合的多模态交互技术也在不断发展，Syn...
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能否“修复”损伤的大脑，对于改善人类的日常生活和工作至关重要，且意义重大。今天，Meta 公布了两项重磅研究，他们联合认知科学和神经科学顶尖研究机构巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）， 采用非侵入式方法利用 AI 解码大脑语言、并进一步理解人类大脑如何形成语言 。这两项突破性的研究成果也 使得高级机器智能 （Advanced Machine Intelligence， AMI） 更加接近实现 。据介绍，第一项研究成功地通过非侵入式方法解码了脑部活动中句子的生成，准确 解码了多达 80% 的字符 ，也就是说可以完全通过大脑信号重建想表达的完整句子；第二项研究则详细介绍了 AI 如何帮助理解这些大脑信号，并 阐明大脑如何有效地将思想转化为一连串的文字 。这不仅有助于帮助无法沟通的患者恢复语言能力，也帮助科学家加深对大脑处理语言和认知过程的理解，推动精度更高、更安全可靠的 脑机接口（BCI）的开发 。01 从大脑活动到文本输出：依靠非侵入式方法解码目前的方法表明，可以通过神经假体向 AI 解码器输入指令信号来恢复交流。然而，当前的立体定向脑电图和皮层脑电图等侵入式脑记录技术需要神经外科干预，且难以推广，非侵入式方法又通常受到其记录信号的噪声复杂性的限制。在 第一项研究中 ，Meta 团队提出了一种非侵入式方法来解码大脑活动中的句子生成，并在 35 名脑部状态健康的志愿者中证明了其有效性。他们 训练了一个新的 AI 模型，可以解码来自脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）的句子 ，参与者则在 QWERTY 键盘上输入简短的句子。该 AI 模型可以解码参与者用 MEG 记录输入的多达 80% 的字符，平均字符错误率（CER）为 32% ，大大优于传统的 EEG（CER：67%）。对于表现最佳的参与者，该模型实现了 19% 的 CER，并且可以完美解码训练集之外的各种句子。具体实验设计如下：参与者坐在投影屏幕前，MEG 和 EEG 分别距离眼睛 100 厘米和 70 厘米，键盘放在一个稳定的平台上。M/EEG 传感器与键盘之间的距离为 70 厘米，确保参与者能以自然的姿势打字。 每次实验包括三个步骤：阅读、等待、键入 。图｜键入实验设计首先，准备好的句子在参与者面前的屏幕上逐词显示，以黑色大写字体呈现在 50% 灰色背景上，持续时间在 465 至 665 毫秒之间，单词之间没有间隔。其次，在每个句子的最后一个单词消失后，屏幕上会显示一个黑色的固定十字，持续 1.5 秒，参与者被要求在 1.5 秒内记住这个句子。当十字从屏幕上消失后， 参与者开始凭记忆输入句子 。在打字过程中，屏幕上不会显示任何字母，但有最低限度的视觉反馈，即每按一次键，屏幕中央的黑色小方块就顺时针旋转 10 度，有助于在不呈现按键输入的情况下发出成功按键的信号，从而确保参与者最小化眼球运动。参与者尽可能准确地键入句子，不使用空格纠错，同时将注意力集中在屏幕中央，使用大写字母且不带重音。每次测试包括 128 个不重复的陈述性句子（西班牙语），每句话包含 5 到 8 个单词，由定语、名词、形容词、介词和动词组成。在 EEG 中，参与者共输入了 4000 个句子和 146000 个字符；在 MEG 中，共输入了 5100 个句子和 193000 个字符。接下来，他们对深度学习架构 Brain2Qwerty 进行了训练，以解码这些 M/EEG 信号中的单个字符 。Brain2Qwerty 则通过三个核心阶段从大脑活动中解码文本：（1） 一个卷积模块（convolutional module），输入的是 500 毫秒窗口的 M/EEG 信号；（2）一个在句子层面上训练的 transformer 模块（3）一个预训练的语言模型 ，用来纠正 transformer 模块的输出。性能评估使用的是句子层面的 CER。图｜参与者输入与基于 MEG 解码的文本结果（标红为错误部分）他们评估了平均字符错误率 ，结果显示，Brain2Qwerty 在 MEG 和 EEG 上的错误率分别为 32±0.6% 和 67±1.5% ，反映了不同记录设备之间的巨大差异，表现最好和最差的 EEG 受试者在不同句子中的 CER 分别为 61±2.0% 和 71±2.3%，表现最好和最差的 MEG 受试者在各句子中的 CER 分别为 19±1.1% 和 45±1.2%。图｜解码表现较好的 EEG 和 MEG 文本对比，正确解码字符标为蓝色，错误为红色那么，相比于经典的基线架构，Brain2Qwerty 的性能如何呢？为了解决这个问题，他们 用同样的方法训练了线性模型和 EEGNet（一种用于脑机接口技术的流行架构） ，并通过跨受试者的 Wilcoxon 检验比较了它们与 Brain2Qwerty 的解码性能。就 MEG 而言，EEGNet 在手误率（HER）(p=0.008) 和 CER (p<10-4) 方面均优于线性模型，但就 EEG 而言，EEGNet 仅在 HER 方面优于线性模型(p=0.03)。然而， EEGNet 的效果仍然不如 Brain2Qwerty ，相比之下，Brain2Qwerty 在 EEG 和 MEG 的 CER 上分别提高了 1.14 倍和 2.25 倍。该项研究结果表明，侵入式和非侵入式方法之间的差距缩小，这也为开发安全的脑机接口开辟了道路。02 从思想到语言的转化：层次化的表征生成第二项研究旨在理解协调 人类大脑语言生成的神经机制 。研究说话时的大脑活动对神经科学来说一直极具挑战性，部分原因是存在一个简单的技术问题：移动嘴巴和舌头会严重干扰神经成像信号。为了探索大脑如何将想法转化为复杂的运动动作序列，Meta 团队使用 AI 帮助解释参与者输入句子时的 MEG 信号。 通过每秒拍摄 1000 张大脑快照，他们能够精确定位思想转化为单词、音节甚至单个字母的准确时刻。这一研究建立在第一项研究的输入句子实验基础上，为了研究大脑何时以及是否会产生语言表征的层次结构， 他们从这些信号(X)线性解码了四个层次表征的向量嵌入(Y) ：上下文词嵌入（使用 GPT-2），去上下文词嵌入（使用 Spacy），音节嵌入（使用 FastText）以及字母（使用 One-Hot-Encoder，OHE），使用皮尔逊相关系数评估解码性能。图｜左为实验设计，右为解码层次研究结果表明， 大脑在产生语言时采用层次化的过程，首先生成上下文表征，然后依次生成词汇、音节和字母表征 ，证实了语言理论的层次预测：大脑会产生一系列表征，产生每个单词之前的神经活动以上下文、单词、音节和字母级表征的连续上升和下降为标志，并 逐渐将它们转化为无数的动作 ，例如键盘上的实际手指运动。此外，这项研究还揭示了大脑如何连贯而同时地表达连续的单词和动作。研究结果表明，大脑 使用一种“动态神经代码” ——一种特殊的神经机制，它可以 链接连续的表达 ，同时在很长一段时间内保持每个表达。图 | 输入每个单词前大脑产生的语言表征层次然而，Meta 团队也表示，这些研究也存在一些局限性。例如，当前的 解码性能仍不够完善 ，线性解码算法可能无法捕捉大脑活动的复杂性，需要更复杂的解码算法；且还不适用于实时解码，需要开发实时架构。在实用层面上，MEG 要求受试者处于磁屏蔽室中并保持静止。此外，使用打字任务来探究语言产生的神经机制，可能无法完全反映自然语言产生的神经机制，研究也主要在健康的参与者中进行， 还需要进一步研究在脑损伤患者中的适用性 。03 催生“无障碍交互”新范式交流是人类活动的重要内容，用技术解决交流能力失去或缺陷的问题，一直是科技先驱关注的前沿。近年来，全球脑机接口技术正在快速跨越科幻与现实的边界。例如，侵入式脑机接口技术已在运动控制和语言解码等方面取得突破，马斯克的 Neuralink 公司利用 Link 芯片，使瘫痪患者能以意念操控机械臂完成复杂动作；而脑机接口与 AR/VR 融合的多模态交互技术也在不断发展，Syn...
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网友用DeepSeek做人类从未见过的菜 引400多万吃瓜群众围观
光看该词条，就知道这指定是哪个聪明绝顶的网友在搞抽象。-1- AI 版黯然销魂饭，全是科技与狠活事情是这样的。最近，DeepSeek 火得一塌糊涂。抖音博主洛杉矶嬴政 W 突发奇想：让 DeepSeek 做一道人类从未见过的料理。结果，“食神”DeepSeek 给出的全是“科技与狠活”，什么量子纠缠寿司卷、星云涟漪、量子对撞脆皮肉堡，直接把博主干懵了。就拿量子纠缠寿司卷来说，要粉碎至量子态，启动 0.5 特斯拉超导磁场，以量子纠缠态叠加，还要紫外激光击穿薄膜，触发味觉波函数塌缩……这制作流程，爱因斯坦看了都得沉默。博主只得重新提问：能不能用日常生活中的食材，做一道人类从未出现过的料理？这次，DeepSeek 搞了一道独一无二的菜肴，还给起了个响亮的名字：麒麟火焰醉金甲！食材也都是家常易备，制作也仅需 4 步。第一步醉卤慢煨，化骨绵掌。第一次在菜谱上看到了武功招数。其实就是加点姜片、料酒给猪肘焯水，然后炒黄糖做卤汁，再把它们丢高压锅里汽压 40 分钟。（视频来源：抖音博主洛杉矶嬴政 W，以下同。）第二步就是给猪肘子裹上核桃锅巴碎，形成凹凸“鳞甲”后烤至焦脆。第三步给猪肘子浇淋上蓝色的火苗。私以为这一步纯纯多余，只是为了 call back 名字、有点视觉效果。最后装盘并撒上辣椒段和橙皮丝，再淋点汤汁，配上山楂糕。据博主品鉴，这道菜虽然卖相不咋好看，但吃起来很香，大猪肘子嘎嘎脆。网友在底下纷纷评论，各种出主意。有人来改良菜品，把裹粉换成蛋清、淀粉和坚果碎，这样更酥脆还更好看。或者把橘子皮擦成粉末撒在上面。还有网友想好了商业模式，改个名，摆个盘，1988 元卖给沪爷。也可以直接开个店，AI 让做啥，就给客人上啥菜。由于博主的厨艺实在抽象，我们用字节豆包生成了这道菜，品相应该是这样的：看起来是不是很美味？-2- 一道顶替西湖醋鱼的AI料理最近，《舌尖上的中国 4》首播，一上来就贡献了一个名场面。记者“拷问”杭州司机师傅：吃没吃过西湖醋鱼？师傅不语，只是一味地挠头。众所周知，西湖醋鱼能活到现在，全靠外地人不信邪。在网友的建议下，这位创造 AI 菜系的抖音博主决定，让 DeepSeek 做个菜顶替掉西湖醋鱼。他给出的提示词是：我要做一道能顶替掉杭州西湖醋鱼的料理，这道菜要在人类历史上从未出现过。DeepSeek 还真接活了，起的名字更霸气：龙吟四海・剑气鳜！光听名字就知道做这道菜不容易，但没想到这么麻烦。仅食材准备就相当费劲，又是冬笋尖，又是金华火腿，还得熬制黄金汤、调制脆鳞糊等。最搞笑的是，博主让卖鱼大爷剔出完整鱼骨时，大爷的杀气已经藏不住了。后面才是真正的“大戏”，预估总耗时6！个！小！时！其中包括在鱼身上书写苏东坡《望海楼》诗句：或者用绣花针在鱼皮上刺穿 999 个微孔：和上一道麒麟火焰醉金甲的浇淋火焰一样，完全看不懂这是什么鬼。不过，成品端上来时倒是仙气飘飘，忽略鱼的外观，味道那叫一个极品，用博主的话来说，这道菜在大酒楼里面绝对是 1000 块级别的。整体很浓郁的虾蟹膏味里面，包着淡淡荷叶和龙井茶的香气，又鲜又香。此外，AI 还整出来一系列奇葩菜谱，比如地狱熔岩星爆芝士炸弹：（图片来源：抖音博主Babev)水果香料焦糖牛排：（图片来源：抖音博主我是自愿上班的）看完这些 AI 料理，我只有一个感受：处在多年瓶颈期的高档餐厅的春天终于来了。 ...
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光看该词条，就知道这指定是哪个聪明绝顶的网友在搞抽象。-1- AI 版黯然销魂饭，全是科技与狠活事情是这样的。最近，DeepSeek 火得一塌糊涂。抖音博主洛杉矶嬴政 W 突发奇想：让 DeepSeek 做一道人类从未见过的料理。结果，“食神”DeepSeek 给出的全是“科技与狠活”，什么量子纠缠寿司卷、星云涟漪、量子对撞脆皮肉堡，直接把博主干懵了。就拿量子纠缠寿司卷来说，要粉碎至量子态，启动 0.5 特斯拉超导磁场，以量子纠缠态叠加，还要紫外激光击穿薄膜，触发味觉波函数塌缩……这制作流程，爱因斯坦看了都得沉默。博主只得重新提问：能不能用日常生活中的食材，做一道人类从未出现过的料理？这次，DeepSeek 搞了一道独一无二的菜肴，还给起了个响亮的名字：麒麟火焰醉金甲！食材也都是家常易备，制作也仅需 4 步。第一步醉卤慢煨，化骨绵掌。第一次在菜谱上看到了武功招数。其实就是加点姜片、料酒给猪肘焯水，然后炒黄糖做卤汁，再把它们丢高压锅里汽压 40 分钟。（视频来源：抖音博主洛杉矶嬴政 W，以下同。）第二步就是给猪肘子裹上核桃锅巴碎，形成凹凸“鳞甲”后烤至焦脆。第三步给猪肘子浇淋上蓝色的火苗。私以为这一步纯纯多余，只是为了 call back 名字、有点视觉效果。最后装盘并撒上辣椒段和橙皮丝，再淋点汤汁，配上山楂糕。据博主品鉴，这道菜虽然卖相不咋好看，但吃起来很香，大猪肘子嘎嘎脆。网友在底下纷纷评论，各种出主意。有人来改良菜品，把裹粉换成蛋清、淀粉和坚果碎，这样更酥脆还更好看。或者把橘子皮擦成粉末撒在上面。还有网友想好了商业模式，改个名，摆个盘，1988 元卖给沪爷。也可以直接开个店，AI 让做啥，就给客人上啥菜。由于博主的厨艺实在抽象，我们用字节豆包生成了这道菜，品相应该是这样的：看起来是不是很美味？-2- 一道顶替西湖醋鱼的AI料理最近，《舌尖上的中国 4》首播，一上来就贡献了一个名场面。记者“拷问”杭州司机师傅：吃没吃过西湖醋鱼？师傅不语，只是一味地挠头。众所周知，西湖醋鱼能活到现在，全靠外地人不信邪。在网友的建议下，这位创造 AI 菜系的抖音博主决定，让 DeepSeek 做个菜顶替掉西湖醋鱼。他给出的提示词是：我要做一道能顶替掉杭州西湖醋鱼的料理，这道菜要在人类历史上从未出现过。DeepSeek 还真接活了，起的名字更霸气：龙吟四海・剑气鳜！光听名字就知道做这道菜不容易，但没想到这么麻烦。仅食材准备就相当费劲，又是冬笋尖，又是金华火腿，还得熬制黄金汤、调制脆鳞糊等。最搞笑的是，博主让卖鱼大爷剔出完整鱼骨时，大爷的杀气已经藏不住了。后面才是真正的“大戏”，预估总耗时6！个！小！时！其中包括在鱼身上书写苏东坡《望海楼》诗句：或者用绣花针在鱼皮上刺穿 999 个微孔：和上一道麒麟火焰醉金甲的浇淋火焰一样，完全看不懂这是什么鬼。不过，成品端上来时倒是仙气飘飘，忽略鱼的外观，味道那叫一个极品，用博主的话来说，这道菜在大酒楼里面绝对是 1000 块级别的。整体很浓郁的虾蟹膏味里面，包着淡淡荷叶和龙井茶的香气，又鲜又香。此外，AI 还整出来一系列奇葩菜谱，比如地狱熔岩星爆芝士炸弹：（图片来源：抖音博主Babev)水果香料焦糖牛排：（图片来源：抖音博主我是自愿上班的）看完这些 AI 料理，我只有一个感受：处在多年瓶颈期的高档餐厅的春天终于来了。 ...
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网友用DeepSeek做人类从未见过的菜 引400多万吃瓜群众围观 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
AI食神做的“锦绣多味鱼”，要顶替掉西湖醋鱼。前几天，“用AI做一道人类从未出现过的菜”登上抖音热榜，竟吸引442.8万吃瓜群众围观。
DeepMind CEO：DeepSeek或是中国“最好的作品” AGI或在5年内到来
令人印象深刻的产品去年12月，总部位于中国杭州的DeepSeek（深度求索）公司发布了DeepSeek-V3模型，其开发时间据称仅仅用了两个月，训练成本更是不到600万美元，远低于美国同行。上个月，DeepSeek又发布了推理模型DeepSeek-R1，该模型能力与AI龙头公司OpenAI的推理模型o1相当。这一AI模型的横空出世引发美股科技股遭到大规模抛售，并引发了关于美国大型科技公司是否在人工智能基础设施上投入过多的争论。哈萨比斯称赞道，DeepSeek的AI模型的确是“一项令人印象深刻的作品”。“我认为这可能是我在中国看到的最好的作品，”哈萨比斯在参加一场Google在巴黎举办的AI活动时表示，DeepSeek的AI模型表明，Deepseek在工程方面完成得“极其出色”。然而，从技术的角度来看，哈萨比斯认为，DeepSeek并没有展示出非常大的技术革新。他表示：“尽管有很多人吹捧，但其实这背后并没有真正的新的科学进步……它（DeepSeek）在人工智能中使用的是已知的技术。”他补充说，围绕DeepSeek的炒作“有点夸张”。他声称，DeepMind公司本周向大家发布的Gemini 2.0 Flash模型更为高效。AGI或在5年内到来除了DeepSeek，哈萨比斯还谈论了广为关注的通用人工智能（AGI）的前景。AGI泛指比人类更聪明的人工智能，多年来，人工智能界一直在争论AGI何时会到来。哈萨比斯表示，人工智能行业正在“走向AGI”，他将其描述为“一个展示人类所有认知能力的系统”。哈萨比斯表示：“我认为我们现在已经很接近了，你知道，也许我们只需要5年左右的时间就能建成这样一个系统，这将是非常非凡的。”“我认为社会需要为此做好准备，以及这将产生什么影响。而且，你知道，确保我们从中受益，整个社会从中受益，但我们也应减轻部分风险。”尽管如此，许多业内人士也指出了与AGI相关的多重风险。最大的担忧之一是，人类将失去对自己创造的系统的控制，著名的人工智能科学家马克斯·泰格马克（Max Tegmark）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）就在近期表达了他们的担忧。 ...
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令人印象深刻的产品去年12月，总部位于中国杭州的DeepSeek（深度求索）公司发布了DeepSeek-V3模型，其开发时间据称仅仅用了两个月，训练成本更是不到600万美元，远低于美国同行。上个月，DeepSeek又发布了推理模型DeepSeek-R1，该模型能力与AI龙头公司OpenAI的推理模型o1相当。这一AI模型的横空出世引发美股科技股遭到大规模抛售，并引发了关于美国大型科技公司是否在人工智能基础设施上投入过多的争论。哈萨比斯称赞道，DeepSeek的AI模型的确是“一项令人印象深刻的作品”。“我认为这可能是我在中国看到的最好的作品，”哈萨比斯在参加一场Google在巴黎举办的AI活动时表示，DeepSeek的AI模型表明，Deepseek在工程方面完成得“极其出色”。然而，从技术的角度来看，哈萨比斯认为，DeepSeek并没有展示出非常大的技术革新。他表示：“尽管有很多人吹捧，但其实这背后并没有真正的新的科学进步……它（DeepSeek）在人工智能中使用的是已知的技术。”他补充说，围绕DeepSeek的炒作“有点夸张”。他声称，DeepMind公司本周向大家发布的Gemini 2.0 Flash模型更为高效。AGI或在5年内到来除了DeepSeek，哈萨比斯还谈论了广为关注的通用人工智能（AGI）的前景。AGI泛指比人类更聪明的人工智能，多年来，人工智能界一直在争论AGI何时会到来。哈萨比斯表示，人工智能行业正在“走向AGI”，他将其描述为“一个展示人类所有认知能力的系统”。哈萨比斯表示：“我认为我们现在已经很接近了，你知道，也许我们只需要5年左右的时间就能建成这样一个系统，这将是非常非凡的。”“我认为社会需要为此做好准备，以及这将产生什么影响。而且，你知道，确保我们从中受益，整个社会从中受益，但我们也应减轻部分风险。”尽管如此，许多业内人士也指出了与AGI相关的多重风险。最大的担忧之一是，人类将失去对自己创造的系统的控制，著名的人工智能科学家马克斯·泰格马克（Max Tegmark）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）就在近期表达了他们的担忧。 ...
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DeepMind CEO：DeepSeek或是中国“最好的作品” AGI或在5年内到来 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
美东时间周日，Google旗下人工智能实验室DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）表示，Deepseek的AI模型“可能是中国最好的作品”。但他补充说，Deepseek公司并没有展示出任何全新的技术革新，外界对其的炒作可能有点夸大了。
OpenAI CEO承认：AI的好处可能不会广泛分配 AGI不会有最大的创新想法
“技术进步的历史影响表明，我们关心的大多数指标（健康结果、经济繁荣等）在平均水平和长期内都有所改善，但增加平等似乎并不是技术决定的，正确处理这一问题可能需要新的想法，”奥特曼写道。“特别是，资本与劳动之间的权力平衡似乎很容易被打乱，这可能需要提前干预。”解决这个问题的方案，比如奥特曼的“计算预算”概念，可能比实施更容易提出。已经，人工智能正在影响劳动力市场，导致了裁员和部门缩减。专家们警告，如果没有适当的政府政策以及再培训和提升技能的项目，大规模失业可能是人工智能技术崛起的一个可能结果。并非第一次，奥特曼声称人工通用智能（AGI）——他定义为“[一个 AI]系统能够在人类水平上，在多个领域解决日益复杂的问题”——即将到来。奥特曼警告说，无论其形式如何，这种 AGI 都不会是完美的，因为它可能“需要大量的人类监督和指导”。“[AGI systems] 不会有最大的创新想法，”奥特曼写道，“它在某些方面会很出色，但在其他方面却会令人惊讶地糟糕。”但奥特曼坚称，AGI 的真正价值将来自于大规模运行这些系统。与 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代伊相似，奥特曼设想成千上万甚至数百万个超强能力的 AI 系统在“每个知识工作领域”中处理任务。人们可能会认为这将是一个昂贵的愿景。确实，奥特曼观察到“你可以花费任意数量的钱，并获得持续和可预测的 AI 性能提升”。这或许就是为什么 OpenAI据报道正在进行谈判，以在一轮融资中筹集高达 400 亿美元，并且已经承诺与合作伙伴一起花费高达 5000 亿美元用于一个庞大的数据网络。然而，奥特曼也指出，使用“某一水平的人工智能”的成本每 12 个月大约下降 10 倍。换句话说，推动人工智能技术的边界不会变得更便宜，但用户将在此过程中获得越来越强大的系统。来自中国人工智能初创公司 DeepSeek 及其他公司的高效、廉价的 AI 模型似乎支持这一观点。还有证据表明培训和开发成本也在下降，但奥特曼和阿莫代伊都认为，要实现 AGI 级别的人工智能——甚至更高水平——将需要巨额投资。至于 OpenAI 计划如何发布 AGI 级系统（假设它确实能够创建这些系统），阿尔特曼表示，公司可能会做出“与 AGI 安全相关的一些重大决定和限制，这些决定可能不受欢迎。”OpenAI 曾承诺，在出于安全考虑的情况下，它将停止与任何“价值对齐”、“安全意识”项目竞争，并开始协助那些在构建 AGI 方面接近于它的项目。当然，那时 OpenAI 打算保持非营利状态。该公司正在将其公司结构转变为更传统的以利润为驱动的组织。OpenAI据报道计划在 2029 年前实现 1000 亿美元的收入，相当于 Target 和 Nestle 目前的年销售额。鉴于这种情况，奥特曼补充说，OpenAI 在构建更强大的人工智能时的目标将是“更倾向于个人赋权”，同时防止“人工智能被专制政府用来通过大规模监控和失去自主权来控制其人口。”奥特曼最近表示，他认为 OpenAI 在开源其技术方面站在了历史的错误一方。虽然 OpenAI 过去曾开源技术，但该公司通常更倾向于专有的、封闭源代码的开发方式。“人工智能将渗透到经济和社会的各个领域；我们将期待一切都变得智能化，”奥特曼说。“我们中的许多人预计需要给予人们比历史上更多的技术控制权，包括更多的开源，并接受安全与个人赋权之间的平衡，这将需要权衡。”在脚注中，奥特曼补充道，OpenAI 实际上并不打算很快结束与密切合作伙伴和投资者微软的关系。微软和 OpenAI 据报道对 AGI 有合同定义——能够产生 1000 亿美元利润的 AI 系统——一旦满足该条件，OpenAI 将能够谈判更有利的投资条款。然而，奥特曼表示，OpenAI “完全期望与微软长期合作。” ...
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“技术进步的历史影响表明，我们关心的大多数指标（健康结果、经济繁荣等）在平均水平和长期内都有所改善，但增加平等似乎并不是技术决定的，正确处理这一问题可能需要新的想法，”奥特曼写道。“特别是，资本与劳动之间的权力平衡似乎很容易被打乱，这可能需要提前干预。”解决这个问题的方案，比如奥特曼的“计算预算”概念，可能比实施更容易提出。已经，人工智能正在影响劳动力市场，导致了裁员和部门缩减。专家们警告，如果没有适当的政府政策以及再培训和提升技能的项目，大规模失业可能是人工智能技术崛起的一个可能结果。并非第一次，奥特曼声称人工通用智能（AGI）——他定义为“[一个 AI]系统能够在人类水平上，在多个领域解决日益复杂的问题”——即将到来。奥特曼警告说，无论其形式如何，这种 AGI 都不会是完美的，因为它可能“需要大量的人类监督和指导”。“[AGI systems] 不会有最大的创新想法，”奥特曼写道，“它在某些方面会很出色，但在其他方面却会令人惊讶地糟糕。”但奥特曼坚称，AGI 的真正价值将来自于大规模运行这些系统。与 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代伊相似，奥特曼设想成千上万甚至数百万个超强能力的 AI 系统在“每个知识工作领域”中处理任务。人们可能会认为这将是一个昂贵的愿景。确实，奥特曼观察到“你可以花费任意数量的钱，并获得持续和可预测的 AI 性能提升”。这或许就是为什么 OpenAI据报道正在进行谈判，以在一轮融资中筹集高达 400 亿美元，并且已经承诺与合作伙伴一起花费高达 5000 亿美元用于一个庞大的数据网络。然而，奥特曼也指出，使用“某一水平的人工智能”的成本每 12 个月大约下降 10 倍。换句话说，推动人工智能技术的边界不会变得更便宜，但用户将在此过程中获得越来越强大的系统。来自中国人工智能初创公司 DeepSeek 及其他公司的高效、廉价的 AI 模型似乎支持这一观点。还有证据表明培训和开发成本也在下降，但奥特曼和阿莫代伊都认为，要实现 AGI 级别的人工智能——甚至更高水平——将需要巨额投资。至于 OpenAI 计划如何发布 AGI 级系统（假设它确实能够创建这些系统），阿尔特曼表示，公司可能会做出“与 AGI 安全相关的一些重大决定和限制，这些决定可能不受欢迎。”OpenAI 曾承诺，在出于安全考虑的情况下，它将停止与任何“价值对齐”、“安全意识”项目竞争，并开始协助那些在构建 AGI 方面接近于它的项目。当然，那时 OpenAI 打算保持非营利状态。该公司正在将其公司结构转变为更传统的以利润为驱动的组织。OpenAI据报道计划在 2029 年前实现 1000 亿美元的收入，相当于 Target 和 Nestle 目前的年销售额。鉴于这种情况，奥特曼补充说，OpenAI 在构建更强大的人工智能时的目标将是“更倾向于个人赋权”，同时防止“人工智能被专制政府用来通过大规模监控和失去自主权来控制其人口。”奥特曼最近表示，他认为 OpenAI 在开源其技术方面站在了历史的错误一方。虽然 OpenAI 过去曾开源技术，但该公司通常更倾向于专有的、封闭源代码的开发方式。“人工智能将渗透到经济和社会的各个领域；我们将期待一切都变得智能化，”奥特曼说。“我们中的许多人预计需要给予人们比历史上更多的技术控制权，包括更多的开源，并接受安全与个人赋权之间的平衡，这将需要权衡。”在脚注中，奥特曼补充道，OpenAI 实际上并不打算很快结束与密切合作伙伴和投资者微软的关系。微软和 OpenAI 据报道对 AGI 有合同定义——能够产生 1000 亿美元利润的 AI 系统——一旦满足该条件，OpenAI 将能够谈判更有利的投资条款。然而，奥特曼表示，OpenAI “完全期望与微软长期合作。” ...
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OpenAI CEO承认：AI的好处可能不会广泛分配 AGI不会有最大的创新想法 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
在他个人博客上的一篇新文章中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，公司愿意考虑“计算预算”等其他“听起来奇怪”的想法，以“使地球上的每个人都能使用大量人工智能”，并确保这项技术的好处得到广泛分配。
DeepSeek使投资者重新评估中国科技巨头
市场观察人士普遍认为，人工智能模型将为中国科技公司及其股票带来变革性影响。这些公司及其股票此前因经济担忧而承受压力，但近期市场情绪有所回暖。上周，阿里巴巴集团的股价因人工智能热潮大幅上涨，科技股指数也进入牛市。苏黎世Gam投资管理公司的简・施・科尔特西表示：“当投资者审视中国大型互联网公司时，这种重新唤起的关注可能会让他们更多思考这些公司的潜力，而不是风险。”财报季与人工智能催化剂即将到来的财报季可能成为股市的催化剂，管理层将就人工智能模型的进展和云服务需求发表评论。与此同时，期权交易员加大了对中国科技股的押注，而这些股票从历史数据来看依然处于低点。中美科技股对比恒生科技指数在上周上涨9%后进入牛市。然而，这一追踪在香港上市的中国科技股的指数，目前的预期市盈率不到17倍，低于纳斯达克100指数的27倍，甚至低于其自身25倍的五年平均水平。Alphalex资本管理公司的亚历克斯・区表示：“现在，DeepSeek再次极大地激发了国际投资者对中国科技的兴趣，应该有助于缩小估值差距。”人工智能竞争格局这股热潮不仅局限于初创公司层面。在DeepSeek发布模型几天后，阿里巴巴就宣布了其人工智能模型的最新版本，并宣称效果更佳。这推动其在香港上市的股票上周上涨了 13%。其他主要公司的竞争产品包括腾讯的混元、百度的文心一言和字节跳动的豆包。最新一波人工智能服务预计将加快企业和消费者对人工智能的应用，同时降低超大规模云服务提供商的成本。这对阿里巴巴和腾讯等云服务提供商来说也是个利好，因为用户依赖云计算来运行人工智能基础设施。亚历克斯说：“DeepSeek推出的成本低且性能出色的模型，应有助于人工智能在中国的普及，并鼓励使用和相关支出。我们认为像阿里巴巴这样的云服务运营商将成为主要受益者。” ...
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市场观察人士普遍认为，人工智能模型将为中国科技公司及其股票带来变革性影响。这些公司及其股票此前因经济担忧而承受压力，但近期市场情绪有所回暖。上周，阿里巴巴集团的股价因人工智能热潮大幅上涨，科技股指数也进入牛市。苏黎世Gam投资管理公司的简・施・科尔特西表示：“当投资者审视中国大型互联网公司时，这种重新唤起的关注可能会让他们更多思考这些公司的潜力，而不是风险。”财报季与人工智能催化剂即将到来的财报季可能成为股市的催化剂，管理层将就人工智能模型的进展和云服务需求发表评论。与此同时，期权交易员加大了对中国科技股的押注，而这些股票从历史数据来看依然处于低点。中美科技股对比恒生科技指数在上周上涨9%后进入牛市。然而，这一追踪在香港上市的中国科技股的指数，目前的预期市盈率不到17倍，低于纳斯达克100指数的27倍，甚至低于其自身25倍的五年平均水平。Alphalex资本管理公司的亚历克斯・区表示：“现在，DeepSeek再次极大地激发了国际投资者对中国科技的兴趣，应该有助于缩小估值差距。”人工智能竞争格局这股热潮不仅局限于初创公司层面。在DeepSeek发布模型几天后，阿里巴巴就宣布了其人工智能模型的最新版本，并宣称效果更佳。这推动其在香港上市的股票上周上涨了 13%。其他主要公司的竞争产品包括腾讯的混元、百度的文心一言和字节跳动的豆包。最新一波人工智能服务预计将加快企业和消费者对人工智能的应用，同时降低超大规模云服务提供商的成本。这对阿里巴巴和腾讯等云服务提供商来说也是个利好，因为用户依赖云计算来运行人工智能基础设施。亚历克斯说：“DeepSeek推出的成本低且性能出色的模型，应有助于人工智能在中国的普及，并鼓励使用和相关支出。我们认为像阿里巴巴这样的云服务运营商将成为主要受益者。” ...
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DeepSeek使投资者重新评估中国科技巨头 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
2月10日，彭博社发文称，DeepSeek的崛起，正在使投资者重新评估中国领先的互联网公司，以及它们在人工智能领域的潜力。人工智能技术已成为推动全球科技企业发展的关键力量。
DeepSeek本地化部署成为“新生意” 一些服务近期已有千人购买
DeepSeek引发本地部署热潮教人部署DeepSeek也成为了一门生意。记者通过在电商平台搜索“DeepSeek本地部署”发现，不少店铺开辟了DeepSeek本地部署的生意，这些服务单价从几元到几十元不等，其中一些服务近期已有1000人购买。一位尝试过部署的AI爱好者告诉记者，网络端运行响应速度较慢，并且访问量过大时候，时常出现“服务器繁忙，请稍后再试。”为了获得更好的使用体验，他就尝试采用DeepSeek进行本地部署。据了解，本地部署不需要掌握深厚的编程知识，通过教程按部就班，即可部署成功。艾媒咨询首席分析师张毅告诉记者：“本地部署支持个人根据需求，对DeepSeek进行一些定制化修改，也是驱动力之一。”张毅补充道，本地部署中个人数据不上云，可满足隐私需要。DeepSeek发布了不同参数量的模型，小至10亿参数，大至6710亿参数，参数越大所需的计算资源就越大。由于个人电脑手机等设备的计算资源受限，6710亿参数的DeepSeek模型往往无法本地部署。“普通笔记本电脑只能部署10亿参数的版本，如果个人电脑配有好的GPU显卡或较高内存（比如32GB），那么可以跑70亿参数版本的DeepSeek。”上述AI技术爱好者告诉记者。从本地部署的效果而言，参数越小的版本，大模型的回答质量越差。“我尝试本地部署过70亿参数版本的DeepSeek，运行较流畅，但是回答质量还比云端版本差很多，更小参数版本的效果会更差。”上述AI爱好者表示。在DeepSeek本地部署的热度下，专门在PC中添加了NPU的AI PC有望迎来销量增长。据了解，华为、联想、戴尔等电脑品牌纷纷推出AI PC，这种新型PC搭载有专门处理本地部署AI大模型计算的处理器芯片，这些处理器芯片均由英特尔、AMD、高通等芯片厂提供。这些AI PC可在本地部署并流畅运行上百亿参数的AI大模型，例如本次CES 2025年上，AMD就推出了Ryzen AI max系列处理器，称可在电脑本地运行700亿参数AI大模型。不过，配置有该处理器芯片的AI PC售价不菲，据了解，华硕某游戏本价格近1.5万元。另外，也有人质疑，花大价钱买AI PC，进行AI大模型的本地部署，实现功能却和云端AI大模型高度重合，AI PC仅仅是厂商的噱头而已。企业尝试本地部署DeepSeek除了个人开启DeepSeek本地部署之外，企业也开始跃跃欲试。蛇年工作日的第一天，蒂姆维澳创始人王加辉发布一条微信朋友圈：“DeepSeek大模型本地电脑部署体验成功，导入煤矿知识安全库进行问答，下一步让它结合工业现场作业。”蒂姆维澳是一家提供工业管理解决方案的企业，它面向采矿业、石油业等行业，运用AR眼镜和AI软件，为工业现场人员的维修、质检、故障排查，提供实时观察和指导。王加辉告诉记者，此前仅采用通义千问AI大模型打造了本地知识库问答，鉴于DeepSeek更好的推理能力，他正考虑将DeepSeek和业务深度融合。“我们会在DeepSeek基础上，根据特定工业场景的需求和数据，对特定参数进行微调，或者进行二次开发，以适配IT系统和实现新功能。”王加辉向记者表示：“我们目标是将DeepSeek部署在本地，并和现场的相机进行联动，从而更好地识别现场的危险作业，并实现隐患排查和产品质检等功能。”他认为，工业客户是否采用本地部署主要取决于数据的涉密性。“一些国企、军工、医疗设备企业往往要求我们实施本地部署的方案，因为它们对于数据安全的要求较高。”他进一步补充道：“非涉密场景可采用云端接入的方案，虽然会出现操作延时，但是影响不大，并且方案价格更低。”如果采用本地部署，这些客户要求配置装有4卡或8卡GPU的服务器，实现DeepSeek本地推理服务。“我的客户普遍选择英伟达的消费级显卡来配置服务器，例如4090，性价比较高。”王加辉表示：“如果客户有国产化配置要求，我们会采购价格更高的国产GPU显卡。”除工业外，越来越多企业开始本地部署DeepSeek。国金证券称DeepSeek可应用于信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等场景。此外，医疗行业、网络安全等行业内的企业近期也在本地化部署DeepSeek，包括万达信息、奇虎360等。张毅告诉记者，随着企业对本地化部署要求扩大，国产推理算力的需求量将增加，加上美国对高端芯片封禁，国产芯片算力企业将迎来较大机遇。AI应用将爆发高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）称，DeepSeek-R1是AI产业的转折点，AI推理将向端侧迁移，AI将变得更小、更高效、更定制化，并且基于特定场景的AI大模型和AI应用将出现。中航证券研报认为，DeepSeek-R1说明了端侧AI部署将变得更加普惠，万物智能时代将加速到来。开源将吸引更多开发者在DeepSeek基础上构筑应用。华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等国产GPU卡已经适配DeepSeek；腾讯云、阿里云、移动云、华为云等云厂商也和DeepSeek完成适配。对国产算力的适配优化，有望进一步降低推理侧的成本。由于国内应用付费的习惯尚未完全成熟，AI应用的商业化可能受阻。国金计算机首席孟灿认为，美国对应用付费有着10年，甚至20年基础，这对AI应用的商业化有助益，而国内由于尚无此基础，AI应用落地及商业化的时间进度会较慢。不过，国内正在不断追赶，时间进度有望缩短至半年以内。 ...
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DeepSeek引发本地部署热潮教人部署DeepSeek也成为了一门生意。记者通过在电商平台搜索“DeepSeek本地部署”发现，不少店铺开辟了DeepSeek本地部署的生意，这些服务单价从几元到几十元不等，其中一些服务近期已有1000人购买。一位尝试过部署的AI爱好者告诉记者，网络端运行响应速度较慢，并且访问量过大时候，时常出现“服务器繁忙，请稍后再试。”为了获得更好的使用体验，他就尝试采用DeepSeek进行本地部署。据了解，本地部署不需要掌握深厚的编程知识，通过教程按部就班，即可部署成功。艾媒咨询首席分析师张毅告诉记者：“本地部署支持个人根据需求，对DeepSeek进行一些定制化修改，也是驱动力之一。”张毅补充道，本地部署中个人数据不上云，可满足隐私需要。DeepSeek发布了不同参数量的模型，小至10亿参数，大至6710亿参数，参数越大所需的计算资源就越大。由于个人电脑手机等设备的计算资源受限，6710亿参数的DeepSeek模型往往无法本地部署。“普通笔记本电脑只能部署10亿参数的版本，如果个人电脑配有好的GPU显卡或较高内存（比如32GB），那么可以跑70亿参数版本的DeepSeek。”上述AI技术爱好者告诉记者。从本地部署的效果而言，参数越小的版本，大模型的回答质量越差。“我尝试本地部署过70亿参数版本的DeepSeek，运行较流畅，但是回答质量还比云端版本差很多，更小参数版本的效果会更差。”上述AI爱好者表示。在DeepSeek本地部署的热度下，专门在PC中添加了NPU的AI PC有望迎来销量增长。据了解，华为、联想、戴尔等电脑品牌纷纷推出AI PC，这种新型PC搭载有专门处理本地部署AI大模型计算的处理器芯片，这些处理器芯片均由英特尔、AMD、高通等芯片厂提供。这些AI PC可在本地部署并流畅运行上百亿参数的AI大模型，例如本次CES 2025年上，AMD就推出了Ryzen AI max系列处理器，称可在电脑本地运行700亿参数AI大模型。不过，配置有该处理器芯片的AI PC售价不菲，据了解，华硕某游戏本价格近1.5万元。另外，也有人质疑，花大价钱买AI PC，进行AI大模型的本地部署，实现功能却和云端AI大模型高度重合，AI PC仅仅是厂商的噱头而已。企业尝试本地部署DeepSeek除了个人开启DeepSeek本地部署之外，企业也开始跃跃欲试。蛇年工作日的第一天，蒂姆维澳创始人王加辉发布一条微信朋友圈：“DeepSeek大模型本地电脑部署体验成功，导入煤矿知识安全库进行问答，下一步让它结合工业现场作业。”蒂姆维澳是一家提供工业管理解决方案的企业，它面向采矿业、石油业等行业，运用AR眼镜和AI软件，为工业现场人员的维修、质检、故障排查，提供实时观察和指导。王加辉告诉记者，此前仅采用通义千问AI大模型打造了本地知识库问答，鉴于DeepSeek更好的推理能力，他正考虑将DeepSeek和业务深度融合。“我们会在DeepSeek基础上，根据特定工业场景的需求和数据，对特定参数进行微调，或者进行二次开发，以适配IT系统和实现新功能。”王加辉向记者表示：“我们目标是将DeepSeek部署在本地，并和现场的相机进行联动，从而更好地识别现场的危险作业，并实现隐患排查和产品质检等功能。”他认为，工业客户是否采用本地部署主要取决于数据的涉密性。“一些国企、军工、医疗设备企业往往要求我们实施本地部署的方案，因为它们对于数据安全的要求较高。”他进一步补充道：“非涉密场景可采用云端接入的方案，虽然会出现操作延时，但是影响不大，并且方案价格更低。”如果采用本地部署，这些客户要求配置装有4卡或8卡GPU的服务器，实现DeepSeek本地推理服务。“我的客户普遍选择英伟达的消费级显卡来配置服务器，例如4090，性价比较高。”王加辉表示：“如果客户有国产化配置要求，我们会采购价格更高的国产GPU显卡。”除工业外，越来越多企业开始本地部署DeepSeek。国金证券称DeepSeek可应用于信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等场景。此外，医疗行业、网络安全等行业内的企业近期也在本地化部署DeepSeek，包括万达信息、奇虎360等。张毅告诉记者，随着企业对本地化部署要求扩大，国产推理算力的需求量将增加，加上美国对高端芯片封禁，国产芯片算力企业将迎来较大机遇。AI应用将爆发高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）称，DeepSeek-R1是AI产业的转折点，AI推理将向端侧迁移，AI将变得更小、更高效、更定制化，并且基于特定场景的AI大模型和AI应用将出现。中航证券研报认为，DeepSeek-R1说明了端侧AI部署将变得更加普惠，万物智能时代将加速到来。开源将吸引更多开发者在DeepSeek基础上构筑应用。华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等国产GPU卡已经适配DeepSeek；腾讯云、阿里云、移动云、华为云等云厂商也和DeepSeek完成适配。对国产算力的适配优化，有望进一步降低推理侧的成本。由于国内应用付费的习惯尚未完全成熟，AI应用的商业化可能受阻。国金计算机首席孟灿认为，美国对应用付费有着10年，甚至20年基础，这对AI应用的商业化有助益，而国内由于尚无此基础，AI应用落地及商业化的时间进度会较慢。不过，国内正在不断追赶，时间进度有望缩短至半年以内。 ...
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DeepSeek本地化部署成为“新生意” 一些服务近期已有千人购买 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
随着DeepSeek持续火爆出圈，人们开始不满足于网页端和APP端上使用DeepSeek，而尝试将DeepSeek进行本地化部署。本地化部署是指将DeepSeek的AI大模型安装到本地计算机内，不依赖网络或云服务。记者搜索视频网站发现，不少用户上传了如何将DeepSeek部署到本地计算机的教程，不少视频浏览量超过100万。
最新日本声优名鉴出炉 现役女性声优暴增超过千人
·要知道该名鉴在2001年首次发表时，当时的在册女性声优只有225人，历经14年的发展，声优人数每年都在不断增长，2022年时更是暴增突破千人。·男性声优数据暂未发布，不过也是呈现逐年递增趋势，一下是女性声优的历年人数： ...
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·要知道该名鉴在2001年首次发表时，当时的在册女性声优只有225人，历经14年的发展，声优人数每年都在不断增长，2022年时更是暴增突破千人。·男性声优数据暂未发布，不过也是呈现逐年递增趋势，一下是女性声优的历年人数： ...
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最新日本声优名鉴出炉 现役女性声优暴增超过千人 - 日韩漫画 - cnBeta.COM
随着动漫游戏额不断发展，声优行业也越来越壮大，日前日本专业声优杂志发布“声优名鉴2025女性篇”，记载现役声优人数已经达到了1099人。
《我的世界》联动三丽鸥登陆Xbox 凯蒂猫和朋友即将登场
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《我的世界》联动三丽鸥登陆Xbox 凯蒂猫和朋友即将登场 - 游戏 - cnBeta.COM
Mojang日前宣布，《我的世界》联动三丽鸥活动“HelloKittyandFriends”即将率先登陆Xbox平台，凯蒂猫和朋友即将登场，敬请期待。三丽鸥拥有众多世界知名的虚拟和实体萌宠品牌，凯蒂猫、美乐蒂、大耳狗、库洛米等等都将参战，与玩家一起在《我的世界》冒险玩耍。
周鸿祎探店小鹏汽车 现场下单20辆MONA M03
日前，周鸿祎宣布将送出100辆国产新能源车。“百车行动”预计于2月12日（农历元宵节）开奖。2月7日，周鸿祎发布视频中称，第一批抽奖送出的车已选定为小鹏品牌。此外，周鸿祎还对百车行动做出优化，计划每次送出十辆左右，每两周或三周开奖一次，通过选择不同品牌的车，让大家体验多样化的国产新能源成果。 周鸿祎回应送车为了骗流量：咱也是有名有姓的企业家在直播中，周鸿祎说道，“有人说我送车为了骗流量，但是咱也是有名有姓的企业家，说过的话肯定是要兑现的。”周鸿祎强调，自己送车是很有诚意的。他表示，“平台上天天有人怀疑，觉得我套路多，规矩多。说句实话，我们是正儿八经、真心诚意地抽奖送人，而且是公正的，有国家有关部门的监督和指导，这个事是很认真的一个事。”周鸿祎还表示，员工和员工家属都不能参加这个送车活动，不可能有员工锁定，“有的人即使他匿名报名，得奖者就那么20个人，我们总是能查出来。”他提起2016年员工利用技术手段抢月饼后被开除的“阿里月饼事件”，周鸿祎称，“我们也应该想阿里学习这一点。”1月26日，周鸿祎宣布将免费送出100辆国产新能源汽车，并表示这是为了回馈粉丝以及推广国产新能源车。这一活动被称为“送100辆国产新能源车的百车行动”，并计划在元宵节当天进行抽奖开奖。此外，首批赠送的车辆已经确定为小鹏品牌，周鸿祎在直播中现场选定并下单了20辆小鹏MONA M03。 ...
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日前，周鸿祎宣布将送出100辆国产新能源车。“百车行动”预计于2月12日（农历元宵节）开奖。2月7日，周鸿祎发布视频中称，第一批抽奖送出的车已选定为小鹏品牌。此外，周鸿祎还对百车行动做出优化，计划每次送出十辆左右，每两周或三周开奖一次，通过选择不同品牌的车，让大家体验多样化的国产新能源成果。 周鸿祎回应送车为了骗流量：咱也是有名有姓的企业家在直播中，周鸿祎说道，“有人说我送车为了骗流量，但是咱也是有名有姓的企业家，说过的话肯定是要兑现的。”周鸿祎强调，自己送车是很有诚意的。他表示，“平台上天天有人怀疑，觉得我套路多，规矩多。说句实话，我们是正儿八经、真心诚意地抽奖送人，而且是公正的，有国家有关部门的监督和指导，这个事是很认真的一个事。”周鸿祎还表示，员工和员工家属都不能参加这个送车活动，不可能有员工锁定，“有的人即使他匿名报名，得奖者就那么20个人，我们总是能查出来。”他提起2016年员工利用技术手段抢月饼后被开除的“阿里月饼事件”，周鸿祎称，“我们也应该想阿里学习这一点。”1月26日，周鸿祎宣布将免费送出100辆国产新能源汽车，并表示这是为了回馈粉丝以及推广国产新能源车。这一活动被称为“送100辆国产新能源车的百车行动”，并计划在元宵节当天进行抽奖开奖。此外，首批赠送的车辆已经确定为小鹏品牌，周鸿祎在直播中现场选定并下单了20辆小鹏MONA M03。 ...
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周鸿祎探店小鹏汽车 现场下单20辆MONA M03 - 人物 - cnBeta.COM
360集团创始人、董事长周鸿祎探店小鹏汽车。在现场，周鸿祎选定“百车行动”首批送出品牌和车型为小鹏MONAM03，并现场下单20辆。“我觉得MONA就是一个美女的名字，这个车颜值也像，而且10万出头又是轿车，又是轿跑，又是旅行车的概念。MONAM03我觉得追求的是驾驶的乐趣，而且将来还会出个Max版。”周鸿祎称。
《哈利·波特》首版小说拍得2.1万英镑 差点被当垃圾扔了
英国广播公司9日援引NLB拍卖行负责人丹尼尔·皮尔斯的话报道，这本书是他在布里克瑟姆一名过世男性的遗物中发现的，原本要被当作垃圾扔掉。他说，自己之所以能意识到这本书的价值，是因为书背面的单词有一个拼写错误，内页有一处单词重复印刷，这确凿证明它是1997年英国出版的500本精装《哈利·波特与魔法石》之一。这批首版书大部分收藏于公共图书馆，只有少量几本在拍卖会上亮相。近年来，首版《哈利·波特》小说在英美等国多次以高价拍卖。2021年12月9日，一本《哈利·波特与魔法石》在美国以47.1万美元成交（约合344.1万元人民币）。去年11月，英国拍卖过一本相同的首版小说，落槌价为3.6万英镑（约合33万元人民币）。 ...
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英国广播公司9日援引NLB拍卖行负责人丹尼尔·皮尔斯的话报道，这本书是他在布里克瑟姆一名过世男性的遗物中发现的，原本要被当作垃圾扔掉。他说，自己之所以能意识到这本书的价值，是因为书背面的单词有一个拼写错误，内页有一处单词重复印刷，这确凿证明它是1997年英国出版的500本精装《哈利·波特与魔法石》之一。这批首版书大部分收藏于公共图书馆，只有少量几本在拍卖会上亮相。近年来，首版《哈利·波特》小说在英美等国多次以高价拍卖。2021年12月9日，一本《哈利·波特与魔法石》在美国以47.1万美元成交（约合344.1万元人民币）。去年11月，英国拍卖过一本相同的首版小说，落槌价为3.6万英镑（约合33万元人民币）。 ...
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《哈利·波特》首版小说拍得2.1万英镑 差点被当垃圾扔了 - 最新消息 - cnBeta.COM
一本《哈利·波特》首版小说近日在英国德文郡NLB拍卖行以2.1万英镑（约合19万元人民币）价格成交。颇具戏剧性的是，这本书当初差点儿被当垃圾丢掉。
马斯克的“终极目标”浮出水面：机器取代公务员 打造“赛博朋克政府”
马斯克希望，大幅削减文职人员，控制庞大的联邦官僚机构，并将其规模缩小到至少二十年来的最低水平。目标是建立一个对私营企业监管更少、提供服务更少、在美国经济中占比更小，但对总统指令反应更快的精简政府。2月8日，据华盛顿邮报报道，在短短三周内，DOGE团队采取了一系列大刀阔斧的改革措施，安插忠诚人士担任领导职务，收集包括敏感和机密在内的内部数据，控制资金流向，并通过合法或其他手段大力削减与特朗普政府目标不符的岗位和项目。这场“闪电战”式的改革在华盛顿引发了近乎每小时一次的混乱。“娃娃兵”重拳出击，AI成为公务员接班人据华尔街见闻此前文章，马斯克的DOGE团队成员平均年龄仅二十出头，他们像一股旋风席卷了联邦政府各部门。这些“娃娃兵”穿着休闲，用红牛等功能饮料撑起120小时/周的工作时长，甚至在办公室里搭起了床铺。这场行动，被一些人称为“美国第二次大革命”。19岁的爱德华·科里斯汀和23岁的卢克·法里托是其中的代表人物。他们被赋予了打破常规的权力，不仅拥有多个部门的邮箱账号，可以自由进出各个机构，甚至可以对资深员工“指手画脚”，要求他们证明自己的价值。在DOGE团队的计划中，AI将扮演关键角色。报道称，这群“娃娃兵”正在将大量政府记录和数据库输入AI工具，寻找可以取消的联邦项目，并试图确定哪些人类工作可以被AI、机器学习工具甚至机器人取代。在教育部，他们已开始使用AI分析财务数据，旨在取消所有非法律要求或非必要的合同。一位密切关注DOGE活动的美国官员表示：“最终目标是用机器取代人力。所有能被机器自动化的工作都将被取代。技术专家将取代官僚。”有分析指出，如果马斯克的计划成功，联邦政府的劳动力将至少削减10%。大规模自愿辞职计划预计将是第一步，随后可能会进行大规模非自愿解雇。根据人事管理办公室（现由马斯克控制）上周发布的备忘录，这些措施可能包括新员工或表现不佳的人。马斯克的老朋友Shervin Pishevar对此表示：“特朗普和马斯克是两场得到大多数美国人支持的风暴——一场是政治风暴，一场是技术风暴。但两场风暴都在摧毁同一个腐朽的结构。”区块链技术：马斯克改造政府的新武器在推进政府自动化的过程中，马斯克已开始讨论运用区块链技术来提高效率、削减成本，包括利用数字账本技术来跟踪联邦支出、保护数据、进行支付，甚至管理建筑物。DOGE团队已会见多个公共区块链项目代表，评估其技术可行性。一位消息人士称，马斯克在特朗普就职前已招募约100名志愿者为该项目编写代码。上个月，白宫还公布了特朗普签署名为“强化美国在数字金融技术领域领导地位”的行政令。该命令要求，在为总统献策的机构国家经济委员会内部，成立一个总统的“数字资产市场工作组”（Working Group on Digital Asset Markets），希望通过现代化政府技术和软件，提高政府效率和生产力。公务员对“赛博朋克政府”的挣扎不过，马斯克的激进举措也引发了深深的忧虑。上周五，华盛顿的一位联邦法官拒绝阻止DOGE访问劳工部数据，对“从未接受过处理机密信息培训”的年轻DOGE工作人员可以访问“数百万美国人的医疗和财务记录”的举动表示质疑。周六，纽约的一位联邦法官也暂时阻止DOGE工作人员访问财政部的敏感支付系统，理由是存在“不可弥补的损害”风险。联邦雇员工会也在积极抵抗。他们建议工人们下载自己的绩效评估和人事档案，以防这些信息被用来对付他们。同时，工会正在为远程办公的成员准备法律挑战，建议他们不要接受任何辞职提议。非营利组织“公共服务伙伴关系”的总裁马克斯·斯蒂尔警告：“我们应该担心，政府不是一家科技初创公司。为了修复而破坏它，在公共部门是一个可怕的模式，因为人们会受到伤害。”不过，马斯克的支持者认为，这种激进的改革是必要的。他们指出，美国面临严峻的财政状况，而且在拜登政府时期，监管数量激增。Foundation for Research on Equal Opportunity创始人Avik Roy表示：“他们试图说，让我们从零开始，找出哪些项目能达成重要目标，哪些只是浪费和滥用。虽然这种做法可能面临法律挑战，但如果能提高政府效率，那就是件好事。”一些保守派和长期支持特朗普的人士则对他们的方法表示保留。曾担任特朗普外部顾问的Stephen Moore说，“这更像是一个破坏球，而不是手术刀。但宪法真的赋予总统多大权力让他自己完全重组政府呢？我们正在走向帝王总统制。这是否是一件好事，还有待观察”。 ...
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马斯克希望，大幅削减文职人员，控制庞大的联邦官僚机构，并将其规模缩小到至少二十年来的最低水平。目标是建立一个对私营企业监管更少、提供服务更少、在美国经济中占比更小，但对总统指令反应更快的精简政府。2月8日，据华盛顿邮报报道，在短短三周内，DOGE团队采取了一系列大刀阔斧的改革措施，安插忠诚人士担任领导职务，收集包括敏感和机密在内的内部数据，控制资金流向，并通过合法或其他手段大力削减与特朗普政府目标不符的岗位和项目。这场“闪电战”式的改革在华盛顿引发了近乎每小时一次的混乱。“娃娃兵”重拳出击，AI成为公务员接班人据华尔街见闻此前文章，马斯克的DOGE团队成员平均年龄仅二十出头，他们像一股旋风席卷了联邦政府各部门。这些“娃娃兵”穿着休闲，用红牛等功能饮料撑起120小时/周的工作时长，甚至在办公室里搭起了床铺。这场行动，被一些人称为“美国第二次大革命”。19岁的爱德华·科里斯汀和23岁的卢克·法里托是其中的代表人物。他们被赋予了打破常规的权力，不仅拥有多个部门的邮箱账号，可以自由进出各个机构，甚至可以对资深员工“指手画脚”，要求他们证明自己的价值。在DOGE团队的计划中，AI将扮演关键角色。报道称，这群“娃娃兵”正在将大量政府记录和数据库输入AI工具，寻找可以取消的联邦项目，并试图确定哪些人类工作可以被AI、机器学习工具甚至机器人取代。在教育部，他们已开始使用AI分析财务数据，旨在取消所有非法律要求或非必要的合同。一位密切关注DOGE活动的美国官员表示：“最终目标是用机器取代人力。所有能被机器自动化的工作都将被取代。技术专家将取代官僚。”有分析指出，如果马斯克的计划成功，联邦政府的劳动力将至少削减10%。大规模自愿辞职计划预计将是第一步，随后可能会进行大规模非自愿解雇。根据人事管理办公室（现由马斯克控制）上周发布的备忘录，这些措施可能包括新员工或表现不佳的人。马斯克的老朋友Shervin Pishevar对此表示：“特朗普和马斯克是两场得到大多数美国人支持的风暴——一场是政治风暴，一场是技术风暴。但两场风暴都在摧毁同一个腐朽的结构。”区块链技术：马斯克改造政府的新武器在推进政府自动化的过程中，马斯克已开始讨论运用区块链技术来提高效率、削减成本，包括利用数字账本技术来跟踪联邦支出、保护数据、进行支付，甚至管理建筑物。DOGE团队已会见多个公共区块链项目代表，评估其技术可行性。一位消息人士称，马斯克在特朗普就职前已招募约100名志愿者为该项目编写代码。上个月，白宫还公布了特朗普签署名为“强化美国在数字金融技术领域领导地位”的行政令。该命令要求，在为总统献策的机构国家经济委员会内部，成立一个总统的“数字资产市场工作组”（Working Group on Digital Asset Markets），希望通过现代化政府技术和软件，提高政府效率和生产力。公务员对“赛博朋克政府”的挣扎不过，马斯克的激进举措也引发了深深的忧虑。上周五，华盛顿的一位联邦法官拒绝阻止DOGE访问劳工部数据，对“从未接受过处理机密信息培训”的年轻DOGE工作人员可以访问“数百万美国人的医疗和财务记录”的举动表示质疑。周六，纽约的一位联邦法官也暂时阻止DOGE工作人员访问财政部的敏感支付系统，理由是存在“不可弥补的损害”风险。联邦雇员工会也在积极抵抗。他们建议工人们下载自己的绩效评估和人事档案，以防这些信息被用来对付他们。同时，工会正在为远程办公的成员准备法律挑战，建议他们不要接受任何辞职提议。非营利组织“公共服务伙伴关系”的总裁马克斯·斯蒂尔警告：“我们应该担心，政府不是一家科技初创公司。为了修复而破坏它，在公共部门是一个可怕的模式，因为人们会受到伤害。”不过，马斯克的支持者认为，这种激进的改革是必要的。他们指出，美国面临严峻的财政状况，而且在拜登政府时期，监管数量激增。Foundation for Research on Equal Opportunity创始人Avik Roy表示：“他们试图说，让我们从零开始，找出哪些项目能达成重要目标，哪些只是浪费和滥用。虽然这种做法可能面临法律挑战，但如果能提高政府效率，那就是件好事。”一些保守派和长期支持特朗普的人士则对他们的方法表示保留。曾担任特朗普外部顾问的Stephen Moore说，“这更像是一个破坏球，而不是手术刀。但宪法真的赋予总统多大权力让他自己完全重组政府呢？我们正在走向帝王总统制。这是否是一件好事，还有待观察”。 ...
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马斯克的“终极目标”浮出水面：机器取代公务员 打造“赛博朋克政府” - 人物 - Elon Musk - cnBeta.COM
在过去几周里，马斯克领导的政府效率部（DOGE）在华盛顿掀起了一场风暴。这个由年轻技术专家组成的团队正以惊人的速度重塑美国联邦政府，其终极目标逐渐浮出水面：一个由技术驱动、高度自动化的“赛博朋克政府”。
时隔2年半苹果最便宜iPad将登场 但请调低预期
报道称，iPad 11将主要进行硬件升级，将搭载最新的A17 Pro芯片，相比iPad 10的A14芯片，CPU性能提升了40%。此外，内存也将从4GB升级至8GB，这将使多任务操作更加流畅，由于内存升级至8GB，iPad 11几乎可以100%确定将支持苹果Apple Intelligence。iPad 11还有望支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.3，进一步提升其网络连接性能，除了这些升级外，iPad 11可能不会有其他重大变化。原本外界期待iPad 11可能会支持“幕前调度（Stage Manager）”功能，允许用户将APP调整为重叠窗口或调整大小，使iPad更像一台Mac，然而这一功能目前仅提供给iPad Pro等旗舰级iPad使用。此外，iPad 10的存储空间起步为64GB，用户期待这次的iPad 11能够升级至128GB，这可能会使入门款iPad更具吸引力。 ...
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报道称，iPad 11将主要进行硬件升级，将搭载最新的A17 Pro芯片，相比iPad 10的A14芯片，CPU性能提升了40%。此外，内存也将从4GB升级至8GB，这将使多任务操作更加流畅，由于内存升级至8GB，iPad 11几乎可以100%确定将支持苹果Apple Intelligence。iPad 11还有望支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.3，进一步提升其网络连接性能，除了这些升级外，iPad 11可能不会有其他重大变化。原本外界期待iPad 11可能会支持“幕前调度（Stage Manager）”功能，允许用户将APP调整为重叠窗口或调整大小，使iPad更像一台Mac，然而这一功能目前仅提供给iPad Pro等旗舰级iPad使用。此外，iPad 10的存储空间起步为64GB，用户期待这次的iPad 11能够升级至128GB，这可能会使入门款iPad更具吸引力。 ...
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时隔2年半苹果最便宜iPad将登场 但请调低预期 - Apple iPad - cnBeta.COM
苹果将在2025年春季推出新版入门款iPad11，自2022年10月发布iPad10以来距今已有约2年半的时间。然而，根据9to5mac的报道，这次的改版并不会带来显著的变化，用户可能需要调整一下期待值。
智驾企业纵目科技创始人失联：断电封楼、全员欠薪
资料显示，纵目科技成立于2013年，是一家自动驾驶（AD）和高级驾驶辅助系统（ADAS）技术及产品供应商，业务涵盖了自动驾驶领域多个层面，包括软件、硬件、系统设计，以及组件的集成。创始人唐锐，清华电子工程硕士，拥有硅谷20年汽车电子研发背景。公司成立以来完成10轮融资，累计融资额达到22.47亿元人民币，联想、小米、君联资本等巨头押注，估值超90亿元，一时风光无限。然而进入到2023年后，纵目科技的业务表现直线下滑，即便拿到了某头部车企的高阶智驾业务，但这个项目并没有拯救出纵目。后续因软件架构不合理，人员冗余等因素，纵目行车产品和高阶智驾技术上迟迟没有重大突破，项目开发和交付进度缓慢，导致合作的车企明星车型交付延期。2023年10月11月间，纵目科技已进入“低功耗模式”，员工仅能拿到最低工资，封顶1万元，且工资发放被延迟至次月25日。2024年底连这一“生存底线”也无法维持，员工连2024年12月的最低工资都拿不到了，社保与公积金也被断缴。自2024年11月起，就有业内消息称，纵目科技700多名员工未收到工资，社保公积金断缴，部分员工被迫发起劳动仲裁。在此期间，纵目科技CEO唐锐曾多次宣称“与宁波上市公司洽谈并购”，计划“出售智驾泊车业务”，并“推进老股东融资”，但最终无一兑现。在主营业务不振的情况下，其又开辟了机器人为新能源汽车充电的业务，但同样因为实际应用体验不佳，没有客户愿意为此买单，更加剧了大厦的崩塌。 ...
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资料显示，纵目科技成立于2013年，是一家自动驾驶（AD）和高级驾驶辅助系统（ADAS）技术及产品供应商，业务涵盖了自动驾驶领域多个层面，包括软件、硬件、系统设计，以及组件的集成。创始人唐锐，清华电子工程硕士，拥有硅谷20年汽车电子研发背景。公司成立以来完成10轮融资，累计融资额达到22.47亿元人民币，联想、小米、君联资本等巨头押注，估值超90亿元，一时风光无限。然而进入到2023年后，纵目科技的业务表现直线下滑，即便拿到了某头部车企的高阶智驾业务，但这个项目并没有拯救出纵目。后续因软件架构不合理，人员冗余等因素，纵目行车产品和高阶智驾技术上迟迟没有重大突破，项目开发和交付进度缓慢，导致合作的车企明星车型交付延期。2023年10月11月间，纵目科技已进入“低功耗模式”，员工仅能拿到最低工资，封顶1万元，且工资发放被延迟至次月25日。2024年底连这一“生存底线”也无法维持，员工连2024年12月的最低工资都拿不到了，社保与公积金也被断缴。自2024年11月起，就有业内消息称，纵目科技700多名员工未收到工资，社保公积金断缴，部分员工被迫发起劳动仲裁。在此期间，纵目科技CEO唐锐曾多次宣称“与宁波上市公司洽谈并购”，计划“出售智驾泊车业务”，并“推进老股东融资”，但最终无一兑现。在主营业务不振的情况下，其又开辟了机器人为新能源汽车充电的业务，但同样因为实际应用体验不佳，没有客户愿意为此买单，更加剧了大厦的崩塌。 ...
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智驾企业纵目科技创始人失联：断电封楼、全员欠薪 - 科技与交通 - cnBeta.COM
2月8日，纵目科技员工收到行政通知：将在当天18点后断电封楼，员工须在此之前取走私物或办理离职证明。此时距离创始人唐锐在全员会上承诺“寻求并购解决欠薪”仅过去两周，但员工等来的则是账户被封、社保断缴、工资清零，就连唐锐也失去联系，有爆料称其已经远遁美国。
eSIM卡平台5ber疑似跑路 现有用户还能用但无法再购买新卡片
5ber 为用户提供实体 SIM 卡片，然后通过云加载技术将 eSIM 信息写入到实体 SIM 卡，这样可以解决设备没有 eSIM 无法快速更换不同 SIM 卡的问题。目前还不清楚 5ber 到底出了什么问题，当前该平台官方网站 HTTPS 证书消失 (可能是仓促更换了服务器还没部署 TLS)，同时发布公告称由于库存紧张所有卡片都无法购买。这种说辞估计大家也不太信，毕竟此前 5ber 在各个平台推广的力度非常大，不太可能突然没了库存，所以肯定是其他方面的问题导致 5ber 无法继续出售这些卡片。之前 5ber 与德国某公司存在技术纠纷，这家德国公司研发技术和产品并交给某公司代工，这家代工公司未经允许将技术资料出售给另一家公司，导致这家公司推出大量价格低于原产品的替代品，这个替代品指的就是 5ber。但这家德国公司指控 5ber 技术侵权还是发生在 2024 年 4 月的事儿，这事儿都快 1 年了不知道是后续还是 5ber 存在其他问题导致的跑路。 ...
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5ber 为用户提供实体 SIM 卡片，然后通过云加载技术将 eSIM 信息写入到实体 SIM 卡，这样可以解决设备没有 eSIM 无法快速更换不同 SIM 卡的问题。目前还不清楚 5ber 到底出了什么问题，当前该平台官方网站 HTTPS 证书消失 (可能是仓促更换了服务器还没部署 TLS)，同时发布公告称由于库存紧张所有卡片都无法购买。这种说辞估计大家也不太信，毕竟此前 5ber 在各个平台推广的力度非常大，不太可能突然没了库存，所以肯定是其他方面的问题导致 5ber 无法继续出售这些卡片。之前 5ber 与德国某公司存在技术纠纷，这家德国公司研发技术和产品并交给某公司代工，这家代工公司未经允许将技术资料出售给另一家公司，导致这家公司推出大量价格低于原产品的替代品，这个替代品指的就是 5ber。但这家德国公司指控 5ber 技术侵权还是发生在 2024 年 4 月的事儿，这事儿都快 1 年了不知道是后续还是 5ber 存在其他问题导致的跑路。 ...
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eSIM卡平台5ber疑似跑路 现有用户还能用但无法再购买新卡片 - 通信运营商 - cnBeta.COM
为没有eSIM卡设备提供eSIM支持的虚拟卡平台5ber日前出现问题，虽说还没有彻底跑路但看情况不容乐观，当前该平台所有卡片都无法正常购买。
微软发布更新修复Windows 11 24H2版在某些情况下无法调整时间和日期的BUG
这迫使部分用户使用传统控制面板的时间和日期设置用来对时和调整日期，所幸现在控制面板还没有被彻底删除所以用户还能临时调整时间设置。在最新更新的支持文档中微软确认这个问题已经通过 1 月 28 日发布的非安全预览更新 KB5050094 及更高版本完成修复，用户安装更新后无需管理员权限即可重新在设置应用里调整时间和日期。如果用户暂时不想安装更新也可以通过控制面板进行操作：在搜索框里输入关键词 控制面板 并打开，打开控制面板后在右上角搜索框里输入关键词 更改时区 然后打开子菜单即可调整。也可以直接右键点击开始菜单选择运行，然后输入 timedate.cpl 打开更改时区的子菜单进行调整。此问题仅影响 Windows 11 24H2 版，其他版本例如 Windows 11 23H2 或 Windows 10 等版本都不受影响，可以直接在设置中调整无需使用控制面板。 ...
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这迫使部分用户使用传统控制面板的时间和日期设置用来对时和调整日期，所幸现在控制面板还没有被彻底删除所以用户还能临时调整时间设置。在最新更新的支持文档中微软确认这个问题已经通过 1 月 28 日发布的非安全预览更新 KB5050094 及更高版本完成修复，用户安装更新后无需管理员权限即可重新在设置应用里调整时间和日期。如果用户暂时不想安装更新也可以通过控制面板进行操作：在搜索框里输入关键词 控制面板 并打开，打开控制面板后在右上角搜索框里输入关键词 更改时区 然后打开子菜单即可调整。也可以直接右键点击开始菜单选择运行，然后输入 timedate.cpl 打开更改时区的子菜单进行调整。此问题仅影响 Windows 11 24H2 版，其他版本例如 Windows 11 23H2 或 Windows 10 等版本都不受影响，可以直接在设置中调整无需使用控制面板。 ...
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微软发布更新修复Windows 11 24H2版在某些情况下无法调整时间和日期的BUG - Windows 11 - cnBeta.COM
2024年11月微软在健康仪表盘中确认Windows1124H2版存在某个问题，该问题导致用户在没有管理员权限的情况下无法调整日期和时间设置，但本身这项设置就不需要调用管理员权限。
科学家用超声波脉冲引导电流通过空气
自然产生的等离子火花（左）和超声引导的等离子火花（右）在一项新的研究中，赫尔辛基大学、纳瓦拉公立大学和滑铁卢大学的科学家们展示了一种引导电火花穿过空气的方法。 这种方法可以精确地引导电火花，使其绕过障碍物，即使材料不导电，也能击中材料上的特定点。这项研究的首席研究员阿西尔-马索（Asier Marzo）说："我们在一年多以前就观察到了这种现象，然后花了几个月的时间来控制它，甚至花了更长的时间来找到解释。"诀窍在于使用超声波。 这些频率的声波产生的气压足以推动较轻的物体。 在这种情况下，它们并不是直接推动电流本身，而是塑造电流的路径。火花点燃后，会加热周围的空气。 较热的空气会膨胀，从而降低密度。 由于电流更喜欢通过密度较低的空气，因此火花会朝这个方向移动。 超声波脉冲使较热、密度较低的空气移动，进而以惊人的精度引导电流。研究小组使用两个 360 度环形超声波发射器，围绕着通过特斯拉线圈产生火花的点，对该技术进行了测试。 开启超声波后，等离子体火花就会从树状的随机分支变成一条线。 然后，通过物理方式倾斜发射器环，或调整环内不同发射器的强度，就可以将这条线瞄准不同的方向。研究人员能够引导等离子体撞击特定电极，避开其他电极，从而实现无线电路的可控开关。 它还能使等离子体撞击通常不会被电流"选中"的材料。 该团队建议的其他应用还包括在细菌群中蚀刻图案，甚至是通过向皮肤输送低功率等离子体来产生触觉反馈的设备。该研究的第一作者 Josu Irisarri 说："我对利用非常微弱的火花在手部产生可控触觉刺激的可能性感到兴奋，也许这将创造出第一个非接触式盲文系统。"该研究发表在《Science Advances》杂志上。 请在下面的视频中观看超声引导下的电疗过程。 ...
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自然产生的等离子火花（左）和超声引导的等离子火花（右）在一项新的研究中，赫尔辛基大学、纳瓦拉公立大学和滑铁卢大学的科学家们展示了一种引导电火花穿过空气的方法。 这种方法可以精确地引导电火花，使其绕过障碍物，即使材料不导电，也能击中材料上的特定点。这项研究的首席研究员阿西尔-马索（Asier Marzo）说："我们在一年多以前就观察到了这种现象，然后花了几个月的时间来控制它，甚至花了更长的时间来找到解释。"诀窍在于使用超声波。 这些频率的声波产生的气压足以推动较轻的物体。 在这种情况下，它们并不是直接推动电流本身，而是塑造电流的路径。火花点燃后，会加热周围的空气。 较热的空气会膨胀，从而降低密度。 由于电流更喜欢通过密度较低的空气，因此火花会朝这个方向移动。 超声波脉冲使较热、密度较低的空气移动，进而以惊人的精度引导电流。研究小组使用两个 360 度环形超声波发射器，围绕着通过特斯拉线圈产生火花的点，对该技术进行了测试。 开启超声波后，等离子体火花就会从树状的随机分支变成一条线。 然后，通过物理方式倾斜发射器环，或调整环内不同发射器的强度，就可以将这条线瞄准不同的方向。研究人员能够引导等离子体撞击特定电极，避开其他电极，从而实现无线电路的可控开关。 它还能使等离子体撞击通常不会被电流"选中"的材料。 该团队建议的其他应用还包括在细菌群中蚀刻图案，甚至是通过向皮肤输送低功率等离子体来产生触觉反馈的设备。该研究的第一作者 Josu Irisarri 说："我对利用非常微弱的火花在手部产生可控触觉刺激的可能性感到兴奋，也许这将创造出第一个非接触式盲文系统。"该研究发表在《Science Advances》杂志上。 请在下面的视频中观看超声引导下的电疗过程。 ...
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科学家用超声波脉冲引导电流通过空气 - 科学探索 - cnBeta.COM
电是混沌的，我们通常需要把它限制在电线和电路中才能利用它。现在，欧洲和加拿大的科学家已经成功地利用超声波引导火花穿过稀薄的空气，甚至绕过障碍物。在开放的空气中，电流往往会沿着看似随机的方向分支--就像闪电一样。这些路径受空气密度和电荷的微妙差异以及金属物体吸引力的引导。考虑到所有这些因素，很难对其进行精确控制。