微软与可汗学院强强联手 将为美国所有教师提供免费AI助手


可汗学院的创始人兼首席执行官萨尔曼·可汗近日表示：“与过去科技和教育领域的大多数东西不同，AI助手对很多教师来说是必备品。”可汗学院提供50多种语言的服务，在全球拥有超过1.7亿注册用户，它提供了数学、科学、编程等各种课程，让全世界的学生都能免费学习。虽然它以视频教学最为人所熟知，但其实它的互动练习平台也非常受欢迎。在去年，OpenAI已经选择与可汗学院合作，来探索ChatGPT技术在教育领域的应用。近期，萨尔曼展示了该公司的AI教育工具Khanmigo，他回忆起最初对与OpenAI的合作持怀疑态度。后来，Khanmigo确实表现出了非凡的能力，但公众话题很快转向学生用AI工具作弊，这让萨尔曼感到沮丧。而现在他最重要的工作是如何将AI更好地应用于课堂以及个性化教育。萨尔曼认为，尽管存在一些疑问和挑战，如幻觉、错误、安全、隐私保护以及作弊问题，但AI技术有潜力帮助实现更个性化和有效的教学，就像一个优秀的私人导师所做的那样。他表示，微软和可汗学院还计划通过微软小型AI模型Phi-3，为学生提供更多AI数学辅导。相对于大模型，小语言模型是更有针对性的版本，它可以在使用更少量数据的情况下执行特定任务。据微软称，AI助手可以为学生和教师提供特定年级的指导和定制的辅导课程，未来还将为学生提供手写作业的反馈。中学是第一阶段合作的重点，后续会增加更多的年级课程。一年前，Khanmigo在数百名学生和教师中进行了试点，现在已经有大约65000名学生和教师在使用。考虑到与AI所需的计算能力相关的费用，可汗学院的非营利模式如果不向用户收费，就负担不起这笔费用。有教师评论称：“Khanmigo给我的教室带来了欢乐，也给了我新的信心，让我相信作为一名教师，我能够帮助培养年轻的创新者，让他们走向世界。它改变了我对未来10年我想做什么的看法，我无法想象自己还能做什么。” ...

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苹果回击美国司法部反垄断案 要求法院立即驳回诉讼


据苹果公司称，司法部以《谢尔曼法》第 2 条为由提起反垄断诉讼，只有证明三项具体指控成立，才能"通过诉状"。苹果表示，司法部必须证明该公司：相关市场中的垄断力量有反竞争行为它产生了反竞争影响苹果公司在信中继续说："这一申诉在所有三个方面都不成立。最高法院曾多次认定，本案的核心行为类型--即苹果公司关于如何以及是否允许第三方访问其平台的决定--在法律上不会引起第 2 条责任。"苹果公司随后表示，司法部指控其实施了限制措施，但苹果公司未能证明这些限制措施产生了反竞争效果。苹果公司"面临着来自实力雄厚的竞争对手的激烈竞争"，不具备"确立或推断市场支配力所需的市场份额"。因此，苹果要求法院驳回此案。但苹果还进一步指责司法部试图改变反垄断法，认为法院"应拒绝接受其邀请，因其打算建立一个没有任何法院承认的新的反垄断责任理论"。苹果公司提交的这份动议前信函启动了一个程序，接下来司法部将在本月底做出回应。之后，Neals 法官可能会召集双方举行会议。所有后续步骤都取决于 Neals 法官的决定，但假设苹果获准提交完整的驳回动议，时间可能不会早于 6 月中旬。然后，司法部将再次提交反对意见书，苹果公司则可以就此发表答辩状。如果案件进展到这一步，而法官没有拒绝驳回申请，那么很可能会举行听证会，但在一段时间内不会确定日期。不过，考虑到案件的范围，法庭很可能会在 9 月份之前对驳回动议进行听证。如果苹果公司的驳回动议未获支持，司法部的案件将继续进行，并进入全面听证阶段。具体日期仍由法院决定。无论任何一方的结果如何，预计都会有上诉，因此该案件不太可能在几年内得到解决。 ...

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微软详细介绍 Windows 11 Recall AI 的隐私和安全性：它会记录屏幕内容


根据官方的硬件要求，Windows 11 的 Recall AI 不能在现有硬件上使用。需要使用骁龙 X PC，因为英特尔和 AMD PC 达不到 40 TOPs（每秒万亿次运算）NPU（专用于在设备上处理人工智能的芯片）的最低要求。之所以需要 NPU，是因为 Recall 会记录你所做的一切，并将"快照"存储在本地。微软表示，有了 Recall，它可以将你以前的操作变成"可搜索的快照"，让你可以搜索过去的操作并与之互动。Recall 在后台运行，依靠 NPU 芯片记录你的屏幕。在 Windows 11 Copilot+ PC 中，Recall AI 如何工作？Recall 一直在后台运行。它能记录你在电脑上所做的一切，包括应用程序、电影、文档、电子邮件、浏览历史、浏览器标签等。不过，微软不会记录受 DRM 保护的内容、密码、私人浏览或其他敏感信息。Recall 可以理解您的屏幕，然后根据上下文提供建议，它由 NPU 芯片驱动，并将数据存储在本地存储器中。Windows 11 回顾时间轴界面如上截图所示，"Recall"可以作为一个类似时间轴界面的应用程序打开。通过该界面，您可以滚动浏览不同的活动快照。例如，搜索"查找红色谷仓"会出现 PowerPoint、Excel 和 Teams 的结果，显示显示红色谷仓内容的实例。这并不意味着"红色谷仓"必须出现在内容中。例如，如果您之前在 WhatsApp、Messenger、Telegram 或任何应用程序上与朋友分享了一张红色谷仓的图片，Recall AI 就能找到它并将其显示在搜索结果中。这是因为 Recall 不仅能记录，还能理解您的屏幕。Windows 11 回顾时间轴界面如上截图所示，Recall 已被用于搜索"Alice 的韩国餐厅"。Recall 搜索可以匹配 WhatsApp、网站和地图等各种应用程序中的关键词。这显示了 Recall 实时扫描记录数据的能力。听起来很有趣，但有些人可能会问，"开始"菜单的搜索功能无法在 Windows 中搜索信息，而 Recall 却能如此出色。与当前版本的 Windows Search 不同，Recall 由 Windows Semantic Index 提供支持，并使用多模态小语言模型。NPU 为整个体验提供动力，因此也带来了很大的不同。Recall & Snapshots 设置 | 图片来源：WSJ：华尔街日报Windows 11 的人工智能集成如何？它对隐私友好吗？简短的回答是肯定的，但这取决于你如何看待问题。Recall 会记录屏幕上的所有内容，将其压缩并存储到本地存储中，然后使用 BitLocker 进行加密。Windows 11 24H2默认在新安装或设备上开启了"设备加密"功能。该功能还可用于加密 AI 快照。微软表示，用户可以打开"隐私与设置"页面，导航到"Recall"设置，查看设备上收集和存储了哪些快照。可以清除所有快照并重新启动 Recall。也可以清除部分快照。或者完全禁用 Recall。如上截图所示，你也可以手动将应用程序或浏览器列入黑名单。Windows 11 AI 集成有多安全？以下是详细说明：微软确认 Recall 不会记录某些类型的内容。这可能包括 Microsoft Edge 和其他 Chromium 浏览器的隐身模式。Windows 11 Recall 无法录制 Netflix、迪斯尼、Prime 或其他提供受保护媒体（DRM）的流媒体服务。如何知道 Recall 能否录制应用程序？只需打开"剪切工具"并尝试截取屏幕截图或录制视频。如果"剪切工具"可以捕获应用程序的内容，那么 Recall 也可以做到这一点。Recall 不会记录通过 WhatsApp、Telegram 客户端 Unigram 等应用程序发送的一次性图像（私人图像）。Recall 可能不会录制某些视频，这取决于应用程序的隐私设置。数据不会上传到 Microsoft 服务器/云。微软不会在您的数据上训练模型。如果您可以信任自己的电脑，那么您也可以信任 Windows 11 AI 集成。不过，微软表示，Recall 无法对内容本身进行审核。这意味着，如果应用程序或浏览器不遵守行业标准，Recall 就能捕捉屏幕并创建敏感信息的快照。例如，假设某个应用程序未隐藏密码输入或未遵循标准互联网协议、隐私或安全规则。在这种情况下，Windows 11 Recall 会在设备本地内存中记录并保存敏感信息。其中包括您的照片、密码、金融账户号码、信用卡等。不过，这种情况只有在应用程序不遵守标准互联网协议（如隐蔽密码输入）时才会发生。总结：Recall AI 会在本地磁盘上存储"快照"，也就是屏幕录像，并使用加密技术对其进行保护。如果您使用的是Windows 11 家庭版，您的数据将使用"设备加密"进行保护/加密。微软使用 BitLocker 加密 Windows 11 Pro 和企业版上的 Recall 快照。Recall 使用 BitLocker/设备加密功能进行加密。调用快照存储在本地，可以完全删除或禁用所有内容。召回与用户配置文件相关联，微软不会与使用同一台电脑的其他人共享数据。其他应用程序和服务无法访问调用。Recall AI 确实很有趣，但它仅限于配备 40 TOPs NPU 的硬件，即 Snapdragon X Elite 和 X Plus PC。 ...

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初体验：Windows 11 的"照片"和"画图"将集成AI图像处理特性


Cocreator 是一种图像生成功能，可在 Copilot+ PC 上本地运行。它使用功能强大的神经处理单元 (NPU) 根据用户的文字提示生成图像。这项功能是否类似于微软画图软件中现有的图像生成器？当然不是。Cocreator 略有不同，因为它在设备上本地运行，不需要向互联网发送提示来生成图像。不出所料，图像制作速度比以前更快了。你会发现画图应用中有三个选项：图像创建器、Cocreator 和图层。微软在配备触摸屏的 Surface Pro 上演示了 Cocreator 的功能。首先，演示者输入提示，然后开始绘制图像的基本轮廓。共同创作者根据这些模糊的形状生成图像。此外，在制作所需的图像时，您还可以轻松调整人工智能的创意水平。增加滑块可以提高图像质量，而降低滑块则会使图像不美观。因此，你可以利用 NPU 的强大功能在着墨时创建图像，或使用图像创建器使用 Copilot 生成图像。在 Copilot+ PC 上，照片应用还具有图像造型功能。照片应用新增"调整图片风格"功能通过增加 iCloud 支持以及背景模糊和"润饰"等功能，微软已经对照片应用进行了大幅改进。但在 Copilot+ PC 上，该应用现在提供了"Restyle Image"功能。使用它，你可以将现有照片修改成各种预设的艺术风格。例如，你可以将一张简单的个人照片转换成动漫风格。此外，你还可以使用文本提示框来定义自己的独特风格，从而转换图像。与画图应用程序一样，你也可以在这里调整创意程度。Windows 最新版本注意到的最大不同是，Cocreator 和 Restyle Images 可在 PC 本地运行，并可使用本地可用的小语言模型制作无限量的设计。这两项功能都依赖于 NPU，不会在所有 Windows PC 上提供。因此，所有现有的 Windows 11 用户现在都只能使用 Copilot 和其他基于网络的 Copilot GPT。 ...

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新型40万像素超导相机提供前所未有的宇宙视野


一直以来，超导照相机虽然能满足低噪声和高灵敏度的要求，但受限于其体积小，通常不超过几千个像素，这限制了其捕捉高分辨率图像的能力。然而，一个研究小组最近的一项突破打破了这一障碍，制造出了一台拥有 40 万像素的超导照相机。这一进步使我们能够探测从紫外线到红外线波长的宽光谱微弱天文信号。基于超导纳米线单光子探测器的 40 万像素超导相机。资料来源：Adam McCaughan/NIST虽然有很多其他的照相机技术，但使用超导探测器的照相机因其极低的工作噪声而非常适合在天文任务中使用。在对微弱光源成像时，照相机必须如实报告接收到的光量，而不能歪曲接收到的光量或注入自己的错误信号。超导探测器由于其低温运行和独特的成分，完全可以胜任这一任务。正如项目负责人亚当-麦考恩博士所描述的，"有了这些探测器，你可以整天采集数据，捕捉数十亿个光子，而其中只有不到十个光子是噪声造成的"。NIST 团队成员 Bakhrom Oripov（左）和 Ryan Morgenstern（右）将超导相机安装到专用低温平台上。资料来源：Adam McCaughan/NIST不过，虽然超导探测器在天文应用方面大有可为，但由于相机尺寸小，像素相对较少，它们在该领域的应用一直受到阻碍。由于这些探测器的灵敏度非常高，因此很难在小范围内安装大量的探测器而不相互干扰。此外，由于这些探测器需要在低温冰箱中保持低温，因此只能用少量的导线将信号从照相机传送到温度较高的读出电子装置。为了克服这些限制，美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国国家航空航天局喷气推进实验室（JPL）和科罗拉多大学博尔德分校的研究人员将时域多路复用技术应用于二维超导纳米线单光子探测器（SNSPD）阵列的检测。单个 SNSPD 纳米线排列成相交的行和列。当光子到达时，测量触发行探测器和列探测器所需的时间，以确定是哪个像素发出的信号。通过这种方法，相机只需在几根读出导线上对许多行和列进行有效编码，而无需数千根导线。这幅动画描述了新开发的读出系统，该系统使研究人员有可能制造出一台 40 万像素的单线超导照相机，这是同类照相机中分辨率最高的照相机。资料来源：S. Kelley/NISTSNSPD 是众多此类超导探测器技术中的一种，包括微波动感探测器 (MKID)、过渡边传感器 (TES) 和量子电容探测器 (QCD)。SNSPD 的独特之处在于其工作温度远高于其他技术所需的毫开尔文温度，并且具有极高的时间分辨率，但无法分辨单个光子的颜色。近二十年来，NIST、JPL 和其他机构一直在合作研究 SNSPD，而最近的这项工作之所以能够完成，完全得益于更广泛的超导探测器领域所取得的进步。研究小组采用了这种读出架构后，他们发现立即就可以建造像素数量极多的超导相机。正如技术带头人巴赫罗姆-奥里波夫博士所描述的那样："这里最大的进步在于探测器是真正独立的，因此如果你想要像素更高的相机，只需在芯片上增加更多的探测器即可。研究人员指出，虽然他们最近的项目是一个 40 万像素的设备，但他们还即将展示一个像素超过 100 万的设备，目前还没有找到上限。"JPL 小组成员与两个低温冷却器原型，它们将用于测试远紫外波长的超导照相机。从左到右依次为：Emanuel Knehr、Boris Korzh、Jason Allmaras 和 Andrew Beyer。资料来源：Boris Korzh/NASA JPL研究人员认为，他们的相机最令人兴奋的用途之一是在太阳系外寻找类地行星。为了成功探测到这些行星，未来的太空望远镜将观测遥远的恒星，寻找来自轨道行星的微小反射光或发射光。探测和分析这些信号极具挑战性，需要长时间曝光，这意味着望远镜收集到的每一个光子都非常宝贵。一台可靠的低噪声照相机对于探测这些数量极少的光至关重要。SNSPD 摄像机还可用于探测来自深空任务的光通信信号。事实上，美国国家航空航天局（NASA）目前正在通过深空光通信（DSOC）项目演示这种能力，这是首次演示来自行星际空间的自由空间光通信。DSOC 正在从一个名为"Psyche"的航天器（已于 10 月 13 日发射升空，正在前往 Psyche 小行星的途中）向位于帕洛玛天文台的一个基于 SNSPD 的地面终端发送数据。光学链路的数据传输速率远远高于星际间的射频链路。为接收 Psyche 数据的地面站开发的照相机具有出色的定时分辨率，可以对来自航天器的光学数据进行解码，从而在一定时间内接收到比使用无线电信号多得多的数据。这些传感器还将在地球上的许多应用中发挥作用。由于这种相机的工作波长非常灵活，因此可以优化其在生物医学成像方面的应用，以探测以前无法探测到的细胞和分子发出的微弱信号。麦考恩博士指出："我们非常希望神经科学家能够使用这种相机。这项技术可以为他们提供一种新的工具，以完全非侵入性的方式研究我们的大脑"。最后，迅速发展的量子技术领域也将从这一令人兴奋的技术中获益，它有望改变我们确保通信和交易安全的方式，以及我们模拟和优化复杂过程的方式。一个光子可用于传输或计算一个比特的量子信息。目前，许多公司和政府都在努力扩大量子计算机和通信链路的规模，而获得如此易于扩展的单光子照相机可以克服释放量子技术全部潜力的主要障碍之一。据研究小组称，下一步将是利用这一初步演示，并对其进行优化，使其适用于太空应用。共同项目负责人鲍里斯-科尔日（Boris Korzh）博士说："现在，我们已经进行了概念验证演示，但我们还需要对其进行优化，以充分展示其潜力。研究团队目前正在计划进行超高效率照相机演示，以验证这项新技术在紫外线和红外线方面的实用性。"编译来源：ScitechDaily ...

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研究表明虱子在传播鼠疫方面效率很高


人体虱的荧光图像，其 Pawlowsky 腺感染了鼠疫耶尔森菌（橙色/红色）。资料来源：David M. Bland鼠疫耶尔森氏菌是许多大流行病的罪魁祸首，包括中世纪的黑死病，当时整个欧洲有数百万人死于黑死病。它在啮齿动物和跳蚤之间自然循环，跳蚤有时会通过叮咬感染人类；因此，跳蚤和老鼠被认为是鼠疫大流行的主要驱动力。以人类血液为食的体虱也会携带鼠疫耶尔森氏菌，但人们普遍认为体虱传播鼠疫耶尔森氏菌的效率太低，不会对鼠疫的爆发产生重大影响。然而，为数不多的关于虱子传播效率的研究却存在很大分歧。为了帮助澄清体虱在鼠疫传播中的潜在作用，布兰德及其同事进行了一系列实验室实验，让体虱吸食含有鼠疫耶尔森氏菌的血液样本。这些实验使用了膜饲喂器，模拟温暖的人体皮肤，使科学家能够在实验室环境中研究传播的可能性。他们发现，体虱在吸食了含有与实际人类鼠疫病例中相似病原体水平的血液后，会感染鼠疫耶尔森氏菌，并能够进行常规传播。他们还发现，Y. pestis可以感染体虱体内的一对唾液腺，即Pawlowsky腺，而Pawlowsky腺受到感染的虱子比只在消化道受到感染的虱子更容易传播病原体。据认为，Pawlowsky 腺会向虱子的口器分泌润滑剂，因此研究人员推测，在受感染的虱子体内，这种分泌物可能会使口器沾染鼠疫耶尔森氏菌，从而在被咬伤后传播给人类。这些发现表明，体虱可能比以前认为的更有效地传播鼠疫耶尔森氏菌，它们可能在过去的鼠疫爆发中发挥了作用。作者补充说："我们发现，人体虱子比人们曾经认为的更善于传播鼠疫耶尔森氏菌，而且传播方式不止一种。我们描述了一种基于叮咬的新机制，在这种机制中，虱子特有的一组附属唾液腺（称为 Pawlowsky 腺）会感染鼠疫耶尔森菌，并在吸血前将含有鼠疫杆菌的润滑剂分泌到昆虫的口器上。"编译来源：ScitechDaily ...

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亚马逊在罗马尼亚开设新游戏工作室 由前育碧高管领导


亚马逊游戏副总裁 Christoph Hartmann 表示，布加勒斯特是“欧洲顶级游戏开发新兴城市之一”，在该市增设工作室是亚马逊“自然而然的下一步”。亚马逊游戏布加勒斯特工作室有前《孤岛惊魂》开发者。据亚马逊称，亚马逊游戏公司布加勒斯特分部将由 Cristian Pana 领导，Pana 是育碧公司的前高管，拥有“20多年的视频游戏开发经验”。他曾参与过《孤岛惊魂》、《全境封锁》和《飙酷车神》等知名 IP 的开发，他表示很高兴加入亚马逊游戏，为公司“激动人心的路线图”尽一份力。Pana 表示，他最引以为傲的游戏是《全境封锁》，他在该游戏中负责了发行后内容的开发。 ...

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受野生燕麦启发的自播生物杂交"机器人种子"


当能量突然释放时，种子尖尖的另一端就会被压入土壤中。然后，沿着果壳外侧的背向绒毛会帮助种子保持稳固。设计所依据的天然野生燕麦种子意大利技术研究所（IIT-Italian Institute of Technology）和德国弗莱堡大学（University of Freiburg）的研究人员试图将这种机制复制到一种可用于输送任何种类种子的装置中。这就是所谓的 HybriBot。机器人的核心是种子（和一些肥料），种子被封装在一个由面粉和水制成的模塑胶囊里。胶囊干燥后，它就会被乙基纤维素包裹，这是一种不溶于水的环保型生物聚合物，常用于将肥料控制释放到土壤中。HybriBot 没有使用人工合成的姊妹芒，而是使用从真正的野生燕麦种子中提取的真正芒。它还加入了真正的燕麦籽壳毛。整个机器人的重量为 60 毫克，大约是天然野生燕麦种子重量的三倍。左图为 HybriBot 的制造材料，包括 3D 打印的可重复使用的模具、面粉/水面团、野燕麦籽毛和野燕麦籽姊妹芒研究人员告诉我们，虽然生产过程听起来可能相当繁琐和耗时，但自动化机器人装配系统可以快速、低成本地生产出成千上万个装有种子的HybriBots。重要的是，所有材料都可以在环境中生物降解，而且对任何可能食用它们的动物都无毒。在目前进行的测试中，机器人已成功地将番茄、菊苣和柳叶菜等植物的种子送入盆栽土、粘土和沙子中。希望该技术得到进一步开发后，能应用于农业和林业领域。由印度理工学院的芭芭拉-马佐莱（Barbara Mazzolai）和伊莎贝拉-菲奥雷罗（Isabella Fiorello）领导的这项研究的论文最近发表在《先进材料》（Advanced Materials）杂志上。您可以在下面的视频中看到 HybriBots 的工作情况。 ...

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日本麒麟研发的电盐勺可增加咸味 同时减少盐的摄入


它的原理是通过小电流"将钠离子分子集中在舌头上"，从而增强咸味。这就像是科技味觉。该公司表示，其目标是让人们吃低钠食物时不会因为食物不咸而难过，从而吃得更健康。麒麟公司与日本明治大学科技学院的宫下荷美（Homei Miyashita）教授合作，在一套通过电线连接到腕戴式电池组的筷子上测试了这项技术。该公司声称，筷子的咸味增加了 50%。根据麒麟电盐勺安全注意事项（PDF），某些人不应该使用它，包括使用心脏起搏器等植入式医疗设备或心率监测器等可穿戴设备的人、对金属过敏的人、有面部神经问题的人、患有出血性疾病的人、正在接受牙科治疗的人或可能怀孕的人。如果您患有发热性疾病、严重认知障碍或恶性肿瘤等疾病，建议您咨询医生。这是一份令人失望的清单，因为它可能适用于许多最受益于这种勺子的人。这款勺子最初只限量发售 200 把，售价为 19800 日元（约合127美元）。但麒麟公司将于明年开始向海外市场销售，据说希望在未来五年内向一百万人销售。该公司最大的业务是啤酒（麒麟一番榨是最热销的产品）。 ...

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三巨头三小时内展开AI模型价格战：他降价！你降价！我免费！


大模型的价格战，是否能促进行业发展？目前分为正反两派：一方认为是好事，此举降低了门槛，有利于加速大模型的应用落地；另一方认为是坏事，价格战将压缩利润空间，缺少资金就不能吸引更多人才，有碍技术进步，模型的进化将直接受损，长此以往更不利发展，甚至一批中小型初创企业将被淘汰。巨头掀起价格战：他降价！你降价！我免费！实际上，在此之前，国内大模型企业就出现了降价行为。比如DeepSeek-V2价格做到了每百万tokens1元，智谱AI也把glm3-turbo价格调整到每百万tokens 1元。而引发这波大规模的价格战的则是字节跳动的入场。一周前，字节跳动举行大模型战略发布会，最引人注目的是其激进的价格策略。字节跳动宣布，豆包大模型将正式开启对外服务，火山引擎总裁谭待表示：“豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。”他认为，这将助力企业以极低成本使用大模型、加速大模型的应用落地。“技术驱动的极致性价比才能真正创造价值。”一石激起千层浪。5月21日，阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus、Qwen-Long、Qwen-Max等9款主力AI大模型宣布全面降价。其中，Qwen-Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，最高直降97%。新浪科技对比之后发现，此次降价后，通义千问的价格为0.0005元/千tokens，而此前豆包大模型降价后，其价格为0.0008元/千Tokens。这意味着在相同的tokens数量下，通义千问的价格比豆包大模型便宜。让火药味儿更浓的是，火山引擎相关负责人直接回应友商降价：非常欢迎通义千问大模型降价，共同助力企业以更低成本探索AI转型，加速大模型应用场景落地。不过，巨头们的价格战并未就此结束。5月21日下午，百度文心大模型的两款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite宣布全面免费，即刻生效。百度这一动作狙击字节跳动和阿里云的意图十分明显，也将这波价格战引入了高潮。支持派：降低成本，还可促进捆绑销售对于大模型的价格战，业内也有着不同的看法。有企业家和业内人士力挺价格战的一派。创新工场董事长兼首席执行官李开复向新浪科技表示，在一定程度上，整个行业每年降低10倍推理成本，这是可以期待的，而且是必然也应该发生的。“这是一个好消息，对整个行业都是好消息。”一位业内人士向新浪科技表示，大模型行业也确实到了要追求落地、衡量商业化的阶段，所以大家都开始考虑用更加激进的降价手段获取客户，价格战是必然会发生的。他同时指出，目前降价的企业，大多是云厂商，或者是有云能力的大模型公司，比如豆包背靠火山引擎，文心大模型背靠百度智能云，通义千问有阿里云，他们也不是全系降价，只是其中一小部分降价，通过这种偏营销色彩的方式获得市场关注。吸引客户之后，他们体量比较大服务比较多，可以有一些捆绑销售的行为，就能整体把利润做起来。他认为，中小初创型大模型企业，在价格战中肯定会受到一些冲击。行业已经卷起来了，总归有些企业会死掉。“现在比拼的也不一定是谁的技术厉害，技术可能是因素之一，但还要比谁的融资能力更强，谁的商业能力更雄厚，最后才能真正地屹立不倒。”反对派：恶性循环，与一流水平差距加大也有很多专家对此表达了担忧。Lepton AI创始人、阿里巴巴原副总裁贾扬清指出，站在整个AI业界的角度，降价是个拍脑袋就可以做的简单策略，但是真正的To B商业成功更难。“今天不是说API贵才没有人用，而是因为，企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费，而今天恰恰实施的这一层是缺的。”贾扬清表示，“也许不是最便宜地赢得商战，而是最能落地地赢得利润。”还有观点认为，国内厂商的模型能力如果达不到OpenAI的水平，一味拼价格并不是一个好策略。比如OpenAI日前宣布推出GPT-4的升级版GPT-4o，实现了文本、音频和图像的多模态交互；谷歌也在I/O开发者大会上亮出了全方位的AI底牌，将AI技术深度整合进其庞大的产品生态中。而国内大模型企业一旦陷入单纯的价格战，现金流会持续承压，缺乏充足的资金投入到招募AI人才、升级基础设施等投资中去，模型进化与迭代也会受到影响，从而让国产基座模型进入发展瓶颈期，与世界一流水平的差距越拉越大。值得注意的是，在大模型价格战的同时，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴近日指出，“AI内生安全问题是当前AI应用推广中的最大障碍。”他表示，对当前最流行的10种大模型进行安全分析发现，90%以上的主流大模型是不可信的。对于国内大模型企业来说，除了价格战这个吸引关注的策略之外，同样进一步需要在技术水平、安全性等方面下足功夫，提升综合能力，如此才能推动行业健康良性发展。文 | 新浪科技 张俊 ...

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OpenAI承诺投入20%算力防止AI失控 但从未兑现


现在，不到一年后，这个名为超级对齐的团队已经解散，员工纷纷辞职，并指责OpenAI将产品发布置于人工智能安全之上。据熟悉OpenAI超级对齐团队运作的六位消息人士透露，OpenAI从未履行向该团队提供20%算力承诺。相反，据消息人士透露，该团队一再要求使用图形处理单元（训练和运行人工智能应用程序所需的专用计算机芯片），但却被OpenAI领导层拒绝，尽管该团队的计算总预算从未接近承诺的20%门槛。这些披露让人质疑OpenAI在兑现其公开承诺方面有多认真，以及该公司做出的其他公开承诺是否值得信任。该公司目前正卷入与好莱坞影星斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的纠纷中，后者指责该公司在未经她同意的情况下使用酷似她声音的AI语音。在这种情况下，人们对OpenAI公开声明的可信度提出了质疑，该声明称，其称之为“Sky”的AI语音与约翰逊的声音之间的相似性纯粹是巧合。OpenAI否认在未经约翰逊允许的情况下使用她的声音，称其付钱给了一位专业女演员来制作Sky语音，并表示不能披露她的名字。但约翰逊的说法让人们对此产生了怀疑，社交媒体上有人猜测，OpenAI实际上克隆了约翰逊的声音，或者可能以某种方式将另一位女演员的声音与约翰逊的声音混合在一起，创造了Sky语音。 ...

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微软开发者大会简报：编程进入自然语言时代、“AI员工”闪亮登场


编程小白也能开发软件？纳德拉在周二演示了“帮助小白编程”的GitHub Copilot Workspace，这是一款通过聊天实现完成程序编写的软件。这将使任何新手，即使对编程语言几乎没有了解，也能开发自己的软件。纳德拉表示：“任何人都可以在瞬间将想法转变为代码，你能够控制这个过程中的每一个环节．．．这将使得编程更加快乐和有趣。”微软计划在未来几个月里进一步打磨这个功能，使其更加可用。AI员工走上台前在微软的职场协作软件Teams等一系列应用中，AI将不再是一个工具栏上的按钮，而是打工人们可靠的新同事。这项名为Team Copilot的新功能将使得Copilot成为每个工作团队的新成员。Copilot可以作为会议的主持人，管理议程并实时纪录会议纪要，以及追踪并安排团队成员会议后的行动。Copilot还能成为项目经理，通过创建和分配任务、跟踪截止日期等方式推动团队协作。在另一项产品更新中，微软也表示将在今年晚些时候推出一款“AI代理”工具——类似于“AI虚拟员工”，可以执行监控电子邮件、帮助新员工入职、输入数据等一系列琐碎的自动化任务。微软小心翼翼地强调，Copilot不会接管人们的工作，只会接手其中一些无聊的部分。AI实时视频翻译功能微软的Edge浏览器将在近期推出一款视频实时翻译功能。与目前常见的视频字幕翻译不同，这款产品已经能提供实时语音同传翻译。Edge的AI实时翻译初始将支持彭博、路透等一系列主流视频网站和主流新闻网站，且只支持英语、印地语、德语、俄语、意大利语和西班牙语的双向互译。微软也表示，后续将会支持更多的网站和语言。一款骁龙迷你电脑在昨日发布一系列新笔记本电脑后，周二一款搭载高通骁龙X Elite芯片的迷你主机也面向开发者推出。除了高通的芯片外，这款形似Mac Mini的机器还有32GB LPDDR5x内存和512GB的SSD。考虑到这款机器售价达到899.99美元，比起昨天的笔记本电脑（起售价999美元）并没有明显的价格优势。不过这款产品似乎也没准备卖给普通消费者，要获得它的唯一渠道是在高通官网上填写一个面向开发者的表格。小模型也要多模态在今年4月更新“小模型”Phi-3后，微软也在周二拿出了Phi-3-vision模型。顾名思义，这个模型可以阅读文本和查看图片，同时这个42亿参数量的模型足够紧凑，能够在移动设备上运行。目前Phi-3-vision已经发布在Azure的模型库中。与DALL-E和Stable Diffusion不同，Phi-3-vision不会生成图像，主要用来理解图像中的内容并为用户进行分析。与Meta深入合作微软也在周二宣布将“Windows体积应用程序”（Windows Volumetric Apps）引入Meta的Quest头显设备，使开发人员能够将其应用程序扩展到3D空间。微软表示，该扩展将允许用户不离开支持他们工作依赖的应用程序，同时增强空间理解的能力。彩蛋：奥尔特曼现身整场发布会的压轴环节交给了OpenAI CEO山姆·奥尔特曼，面对全场开发者，奥尔特曼猛灌了一锅“心灵鸡汤”。在与微软CTO凯文·斯科特的对话中，奥尔特曼表示自上周发布GPT-4o以来经历了“疯狂的一周”，因为他“从未见过一种技术以如此有意义的方式被如此迅速地采用” 。这名创业导师也强调，他最重要的建议是，现在是一个特殊的时期，所以要抓住机会去构建你想要做的事情，不要等待。奥尔特曼认为，就创业而言，眼下是2008年移动互联网爆发、甚至是整个互联网时期“最令人兴奋的时刻”。但“ChatGPT之父”也补充称，不要指望AI能为你做所有的工作，人工智能是一种新的促进因素，但它并不会自动打破商业规则。 ...

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核心安全团队解散后 OpenAI公布10大安全措施


如何安全地发展人工智能？5月21日周二，为期两天的“AI首尔峰会”以在线视频的方式开幕。本次会议主题主要围绕如何安全地发展AI。世界各地的领导人、科技公司的高管以及国际组织的代表，在会上共同讨论了AI的风险和潜在的好处。在韩国总统尹锡悦和英国首相苏纳克的共同主持下，16家世界领先的AI公司，包括Meta、OpenAI、谷歌、亚马逊、微软等均做出了自愿承诺，保证在开发最前沿的AI技术时注重安全，确保AI系统不会失控并危害人类。如果发现某些极端风险无法控制，他们甚至会选择停止相关AI模型的开发。同时，AI公司们还提出需要制定一些规则和政策框架，来评估和控制AI可能带来的风险。不仅是公司，一些国家的集团（比如G7、欧盟等）也表示支持这个想法，他们同意要把AI的安全和创新放在重要位置。与会者还强调，虽然公司可以自愿承诺要安全使用AI，但也需要有政府出台相关的法律来确保这些承诺能落到实处。被称为“人工智能教父”的计算机科学家Yoshua Bengio称，自愿承诺必须伴随法律监管。目前，全球各地的政府都在努力制定AI相关的法规，例如，联合国已经通过了关于AI系统安全使用的第一项决议，而欧盟的AI法案预计今年晚些时候将生效。对此，网友们纷纷点赞称：“这真是个好消息！很高兴看到欧盟为协调人工智能法规而采取的进步措施。这确实有助于为人工智能道德和安全制定高标准。期待看到该法案的积极影响显现！”虽然AI技术的迅速发展虽然可以造福人类，但同时来带了一些问题，如大批量失业、误导人们、传播错误信息等。牛津大学在X上发帖表示：“全球的AI界正在努力推动AI技术的能力越来越强大，但安全和伦理问题往往是事后才考虑的。科学家们在向世界领导人发出呼吁，要求对AI带来的风险采取行动。他们警告说，自从AI安全峰会以来，在处理这些风险方面的进展还不够。”在核心安全团队解散风波后，OpenAI披露公司安全措施最新情况，消除网友对公司安全问题的担忧例如，在此前OpenAI解散了AI风险团队事件中，该团队负责人Jan Leike离职后吐真言，指责OpenAI在过去几年里将华而不实的产品凌驾于安全之上，并呼吁OpenAl必须成为一家以安全为先的通用人工智能公司。Jan的发言引起了网友的广泛担忧，网友担心OpenAI是否能确保AI技术安全可靠地发展。5月21日，在核心安全团队解散风波后，OpenAI在“AI首尔峰会”上公开分享了公司正在实施的10大安全措施：模型测试与评估：在发布新的AI模型前，OpenAI会进行严格的安全测试，包括内部和外部的评估。如果发现风险超过了他们可接受的“中等”水平，他们会先进行改进，直到风险降低到可以接受的程度。他们还会请外部的专家来帮助评估风险。持续的安全与对齐研究：随着时间的推移，他们的模型在安全性上有了显著改进，这包括减少错误信息的产生和在不利条件下减少有害内容的输出。公司还在投资实用的安全系统和研究，来进一步提高模型的安全性。监控滥用行为：随着越来越强大的语言模型的部署，公司使用了各种工具来监控安全风险和滥用行为。他们与合作伙伴（如微软）共同揭露了技术被滥用的情况，以帮助其他人更好地防范类似风险。系统性的安全措施：公司在模型的每个生命周期阶段实施安全措施，从训练前到部署。他们在数据安全、模型行为控制和监控基础设施方面进行投资。保护儿童：保护儿童是他们工作的重点。公司在其产品中内置了强大的安全措施，以减少对儿童的潜在危害。选举完整性：公司与政府和其他利益相关者合作，以防止AI生成内容的滥用，确保内容透明度，并改善公众获取准确投票信息的途径。影响评估和政策分析投资：公司的影响评估工作对研究、行业规范和政策具有广泛的影响。他们也出版了关于如何管理与语言模型相关的风险的先驱性研究。安全与访问控制措施：公司重视保护客户、知识产权和数据安全。他们控制对AI模型的访问，并投资于网络安全，如内外部渗透测试和悬赏寻找漏洞的计划。与政府合作：公司与全球各地的政府合作，共同制定有效且可适应的AI安全政策。安全决策和董事会监督：公司有一个称为“准备框架”的系统，这个框架AI安全决策提供了指导。公司还有一个跨功能的安全顾问小组，这个小组由来自公司不同部门的成员组成。他们的任务是审查AI模型的性能报告，评估这些模型是否安全，以及在模型正式发布前提出改进建议。尽管有安全顾问小组提供建议和信息，但最终决定权在公司的高层领导手中。在这整个过程中，公司的董事会也会进行监督。最后，OpenAI还计划在未来继续改进这些做法。对此，网友在X上纷纷对OpenAI表示感谢：“很好，感谢更新！安全第一，人工智能第二。”“继续致力于安全。非常感谢！” ...

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百亿美元骗局？富士康美国工厂沦为微软的机房


面子工程罢了。只为政治任务而生的富士康工厂从一开始就埋下了注定失败的伏笔，这个号称将斥资百亿美元、特朗普口中的“世界第八大奇迹”，七年时间拔地而起的只有几栋烂尾楼，如今在拜登嘴里变成了：富士康（Foxconn）的投资最终成了一场骗局（con）。世界第八大奇迹这项大张旗鼓的投资始于2017年，时值特朗普就职美国第45任总统，对外宣称要“复兴美国制造业”。这一口号也是他选举时拉选票的利器，毕竟复兴制造业就意味着大量的新增就业，而由于去工业化导致大量就业流失的威斯康星州，就成为了特朗普的目标之一。在威斯康星州承诺创造就业，并成功拉到选票的特朗普在上台后三天便传来好消息：富士康承诺将投资一百亿美元，在威斯康星州打造一座液晶面板厂及园区。这座制造园占地2000万平方英尺（约合1858公顷），相当于三分之一个富士康郑州厂区，并将创造1.3万个工作岗位。话已经放出来了，富士康的投资还没到，当地政府先激动起来了。为了给富士康腾地，计划园区所在的乐山村（Village of Mount Pleasant）开启了一轮大拆迁，持续收购村民住宅，碰上“钉子户”，不惜利用土地征用权威胁恐吓，百户村民的房屋被推土机夷为平地，数百英亩的农田被清理成工业用地。当地政府还申请了1.6亿美元的联邦拨款，用于扩建富士康工厂附近的州际高速公路，加上改善其他基础设施的费用，借款总共超过3.5亿美元。除此之外，威斯康星给予了富士康部分环境法的豁免权，比如放宽雾霾污染限制，可占用大面积湿地，允许抽取大量的密歇根湖湖水来清洗玻璃基板。总而言之，大开方便之门，就等着富士康入驻。从左到右：前美国总统特朗普、富士康母公司鸿海创办人郭台铭、前美国众议院议长Paul Ryan时间来到2018年6月，富士康工厂举办动土仪式，特朗普带着财政部长、商务部长和劳工部长一行人出席，时任威斯康星州长的Scott Walker和众院议长也参加了仪式，可谓声势浩大。当时郭台铭是这么说的，“44年前我到美国做生意，得到了第一份订单（1985年郭台铭赴美设立鸿海精密分公司，并创立了Foxconn品牌 ），没忘自己是从哪开始的，现在美国需要，就‘把工作搬回来’。”特朗普则称，富士康发现没有比美国更适合设厂和成长的地方，威斯康星工厂动工标志着美国制造业岗位的回流。还喊出口号： “这座超级工厂是‘世界第八大奇迹’” 。他大概忘了，第八大奇迹的称号早在1990年就被他送给他投资的泰姬陵酒店了。特朗普在泰姬陵酒店反复无常的投资决定破土动工仪式成为了富士康威斯康星工厂最后的辉煌。动土后不久，富士康就被曝出削减投资规模，产线规格从之前的10.5代降至6代，10.5代主要用来生产电视面板，6代可以生产手机、平板电脑等小尺寸面板。一般来说，高世代产线代表着更高的生产工艺，大尺寸面板的利润也要更高一些。选择在美国建设“落后工艺”，基本可以判断富士康对在美国生产的兴趣不大。面板产线世代和对应的玻璃基板尺寸到2019年初，富士康又宣称在美国设厂成本太高，正考虑建设“AI 5G+8K”研发中心，招聘岗位会从之前的蓝领变成工程师、程序员等知识型人才。当然，蓝领能创造一万多个就业岗位，知识型人才能招几个？说好的制造业转眼之间走上轻资产模式，特朗普哪能坐视不管，亲自致电郭台铭送上了亲切问候，富士康硬着头皮表示会继续投资面板厂，但不能忽视的一个历史性背景是——2017年底，中国大陆大尺寸LCD的产能已经超越韩国，位居全球第一，京东方拿下了液晶电视面板出货量第一名的头衔，这让刚把夏普收入麾下的富士康感受到了巨大压力，毕竟和大陆拼成本，美国根本不在行。紧接着美国媒体《The Verge》爆料称：富士康压根就没招几个人。当时州政府承诺的税收抵免政策，要求富士康雇佣的员工数量需要达到一定标准才能实现，但实际上富士康招聘的人数连零头都够不上。到2022年，《The Verge》爆料即便招了一千来号人，他们也完全没事可干，原话是：“办公室里挤满了无所事事的人”“大家甚至不知道来了可以做什么”。富士康自己也没想明白这个工厂到底要生产什么，从2018到2020年，富士康考虑过做养鱼场、出口冰淇淋，甚至生产自动咖啡机。随后新冠疫情爆发，富士康顺理成章在厂区内设置了口罩生产线，同时代工呼吸机，代工电动车也在其考虑范围内。与其说富士康没有想清楚这座园区的具体用途，不如说富士康自己也清楚在美国搞制造业就是笔亏钱买卖。台积电不也没搞成吗。富士康想在美国建厂最早可以追溯到2016年，彼时郭台铭说要积极布局工业互联网，但面对急于证明自己政绩的特朗普，以及想要连任的威斯康星州长Scott Walker，富士康只好附和改口投资面板生产。所以之后州长换人、特朗普败选给了富士康一个台阶。富士康威斯康星园区主要有四栋建筑，其中先进制造中心原本计划建造成10.5代8K LCD工厂，后来变成了富士康的仓库，原本打算建成数据中心的球型建筑也对外出租成了宴会打卡地。2021年，威州新任州长Tony Evers更新了与富士康的投资协议，改为后者在2026年前创造1454个就业机会并投资6.72亿美元，就可以获得8000万美元的税收抵免。但对富士康来说，这座落成后3000英亩（约合1214公顷）的科技园已经是烫手山芋了。项目流产 微软接盘《华盛顿邮报》2022年刊文称， “这座3000英亩的土地上只有稀稀落落几栋建筑，一座巨大的变电站基本未被开发，新修的道路上也是人烟稀少。”这一年，威斯康星州本想争取英特尔在当地建设晶圆厂，但最后输给了俄亥俄州，而烂尾楼的楼主富士康则继续偿还着当年政府改造基础设施和收购土地的费用，每年3600万美元，直至债务还清。截止到2023年，富士康在威斯康星州投资超过10亿美元，仅仅为当初承诺的十分之一。富士康威斯康星州工厂内部去年，富士康出售了位于威斯康星州欧克雷尔和绿湾的两栋大楼，这两栋大楼原本是打算作为“富士康美国总部”使用的。几乎同时期，微软斥资5000万美元买下了乐山村315英亩的土地， 大约是富士康威州园区面积的十分之一，彼时微软计划建设一座价值10亿美元的数据中心。而前不久拜登宣布，微软将在富士康原址上投资33亿美元，建设人工智能数据中心，新投资将为威斯康星州创造2300个建筑工作岗位，工厂建成后，最终创造2000个数据中心工作岗位。至此，富士康威州超级工厂已经彻底沦为美国人的笑柄。这话对也不对，威斯康星州是美国知名的摇摆州，拜登今年已经访问这地方四次了——选民你们嘲笑特朗普可以，票投给我拜登就好了。 ...

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未来什么最值得期待？OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼：模型将变得更加聪明


“我从未见过一项技术以如此有意义的方式被如此迅速地采用，人们在构建什么，人们如何发现，如何做我们从未想过的事情，这就是为什么有一个API总是很棒的。”阿尔特曼表示。对于人们在接下来应该期待的事情是什么这一问题，阿尔特曼表示，“最重要的是，模型将会变得更加聪明，从GPT 3到GPT-3.5，再到GPT-4.0，它变得更聪明了，你可以用它来做所有这些事情，它变得更强大，更安全，这都是因为它变得更智能，我们投入了更多的工作来构建围绕它的安全工具，变得更加有用。” ...

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AI时代，重新回到“微软叙事”


微软的 Copilot 宇宙已经如预期般展开｜图片来源：微软过去一年，背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软，用 Copilot 掀起了“副驾驶”风潮。人们使用软件，不再只是点击图形界面（GUI）图标找功能，而是通过与 AI 助手的对话，用自然语言开启交互。通过 Copilot，全球最大的软件厂商——微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前；同时，微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈——Copilot Stack，包括从底层算力到上层 AI 应用工具，让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用，从而带给用户；21 日的 Build 前瞻会上，微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵，踢掉英特尔、全力拥抱高通，微软找到了 AI 时代“Wintel”组合的重要伙伴。在这场为开发者举办的会上，纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新，包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。必不可少地，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身，并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。值得玩味的是，去年的 Build 大会上，Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出“受宠若惊”的神态；而今年的 Build 大会上，和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott——别误会，OpenAI对微软依然很重要，GPT-4o 依然是最好的大模型产品，但对微软来说，它和他都已不是唯一。对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革，逐渐拉回到“微软叙事”上，纳德拉和微软已经掌握好了节奏。01从 Copilot到 Team Copilot相比于一年前，微软对 Copilot 的解读有了很大变化。微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道：“我们很快意识到，将 Copilot 限制为仅对话，极大地限制了 Copilot 目前的功能。”“如果你能让你的 Copilot 更加主动，并且能够在后台执行自动化任务，而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天，那会怎么样呢？”“2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容，2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。”今天凌晨，微软正式推出“Team Copilot”，将 Copilot 从幕后的 AI问答助手辅，扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变：“副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶，演变为为你工作的副驾驶。”这些 Copilot 将由某些事件触发，并使用企业自己的数据。微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体（agent）概念，后者可以智能地自主执行复杂任务。微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作，不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点；也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。Team Copilot 可以和人类用户一起在群中工作 ｜图片来源：微软微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot，像虚拟员工一样工作、自动执行任务，比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。相应地，微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件的“智能副驾驶”，同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶，从而扩展其功能。基于这类新功能的“智能副驾驶”可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入，基于用户反馈进行学习，并在不知道如何处理时寻求帮助，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称，现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待，用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。而在消费端，微软+高通的 AI+PC 组合，结合微软的本地小模型，正在向终端 AI 的路上狂奔。02微软正在让 AI 进入现实“我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。”微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。这个所谓的平台浪潮，或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始，以 Azure 云计算作为管道，以微软的 AI PC 作为终端载体，延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。首先，微软 Azure AI 的一大产品是“模型即服务”。在 Build 开发者大会上，微软宣布，OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用，也可作为 API 使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时，微软开发的 AI 小语言模型（SLMs）Phi-3 系列，也发布了一款新的多模态模型——Phi-3-vision，有 42 亿参数，能够输入图像和文本，并接收文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。Phi-3 家族的“小模型”主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持，可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到，用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源，可以说是主打一个“性价比”。这些模型可与微软的 PC 终端结合，微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序，为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称，微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称，“Windows 是最开放的人工智能平台”。Phi-3 小模型的参数大小与相对质量 ｜图片来源：微软就在一天前，微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC，即 Copilot+ PC，可实现 40+ TOPS（每秒万亿次操作）。微软称其“彻底重新构思了 PC 的整体架构，从芯片到操作系统，从应用层到云端，将AI置于核心地位，标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。”新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成，可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型（LLM）与小语言模型（SLM）。据微软称，其“AI 工作负载性能提高了 20 倍”，与 MacBook Air 15 英寸对比，“持续多线程性能高出多达 58％”“本地视频播放电池续航时间长 20％”。在对 OpenAI 的利用上，按照微软的说法，每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手，键盘上将有新的 Copilot 键，在未来几周内，用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型，微软新 PC 的 AI 功能还包括：可以用“Recall”功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情，以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现；可以用“Cocreator”在设备上直接生成和优化 AI 图像；可以用“Live Captions”生成实时字幕。微软 Copilot+ PC 的 Recall 功能 ｜微软其中，“Recall”的快照范围极广，涵盖用户在应用程序中做过的事情、实时会议里的通信、访问过的网站等等。在隐私问题上，微软称，“Recall”里的快照属于用户，保留在本地电脑上，用户可以删除单个快照，调整和删除时间范围，也可以选择过滤、不保存特定应用程序和网站。不过，据悉运行“Recall”所需的最小硬盘空间为 256 GB，并且必须有 50 GB 的可用空间。256 GB 设备上 Recall 的默认分配为 25 GB，可存储大约 3 个月的快照。在 AI 生成图像方面，之前，微软推出过网页版的图像生成工具，但可能会限制用户可以创建的图像数量，也存在隐私问题，Windows PC 内置“Cocreator”，通过 NPU 和本地小语言模型，可以实时生成新图像，或能以电脑本地的形式缓解用户的隐私焦虑。据介绍，微软还与 Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作，用户此后可以在 PC 设备上运行这些程序的 AI...

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传TikTok本周将进行裁员 计划解散全球用户运营部门


根据data.ai的数据，2023年全球共有7家公司的应用产品累计营收超过10亿美元，其中就包括字节跳动和腾讯。特别是在这一年中，字节跳动旗下的短视频应用TikTok在非游戏应用领域内的表现尤为突出，其应用内购收入高达40亿美元，位居榜首。同时，TikTok的生命周期累积营收也已经顺利突破100亿美元大关。作为全球知名的社交媒体平台，TikTok在全球拥有庞大的用户基础，特别是在美国市场，其受欢迎程度更是显而易见。数据显示，高达83%的美国用户认为TikTok在众多平台中独树一帜，这一比例远超过YouTube（75%）、Instagram（58%）、Facebook（56%）和Snapchat（55%）。同时，超过75%的用户认为TikTok的内容独特，而61%的用户则认为TikTok上的广告也具有独特性。值得一提的是，TikTok近期面临着一场来自美国的法律挑战。自今年3月以来，美国国会一直在以“保护国家安全”为名快速推进封禁TikTok的法案。该法案规定，如果字节跳动不能在270天内剥离其在美国的业务，TikTok将面临全国性的禁令。 ...

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从郭有才到咖啡老太，短视频时代的集体降智


短视频到底是不是猪食？最近的两个短视频热搜就引发了很多人的思考。一个是山东菏泽的“郭有才”，梳着大背头、腰间挂着BB机，每天站在菏泽车站喊麦， 穿着怪异，声线魔幻。结果被流量的算法砸中，十天涨粉1000万。现在有多火呢？单场直播收入在100万以上，MCN签约费高达5000万元。基本一天的收益，就够很多人一辈子忙的了。所以现在菏泽车站出现了大量装扮怪异、搔首弄姿的主播，开始模仿“郭有才”，并试图成为下一个“郭有才”。搞得菏泽官方很狼狈——刚刚才因为“郭有才”获得破天流量，决定趁势拉拢郭有才当菏泽市文化旅游推荐官。结果“小郭有才”们现在遍地生长，把泼天流量搞成了“有碍观瞻”，不得不清理整治这些妖魔鬼怪。审丑时代下，到底谁才是小丑？另一边，是南京的70多岁咖啡老太。三条雀巢的速溶咖啡，开水一冲，一杯卖10元。也不知道怎么的，“手冲咖啡”就被顶上了热搜，老太的门口每天有上百上千的人排队购买。前来打卡的网友纷纷表示，他家的咖啡超值、真诚、不赚钱：“自己在家冲没意思，就想来喝阿姨手冲的，不贵还方便。”“阿姨的笑容提供的情绪价值，30年不变的味道，可比其他店里手冲实在太多了。”我也是不理解这届打工人的脑回路，有这脑补的力量，怎么不去华为上班？这不分分钟搞出芯片？我也是经历过9年义务教育的，一个数学常识是：3条咖啡加塑料杯、开水，成本也就3块，10块钱的售价，利润已经逼近马老师“有300%的利润，它就敢犯绞首的危险”的资本论。一个化学常识是：PET材质的塑料杯直接倒开水，会释放大量微塑料颗粒和聚乙烯等有毒成分，影响人的身体健康。万万没想到，在短视频的吹嘘下，开水泡速溶的老奶奶愣是成了货真价实的“咖啡仙人”。欧亨利也想不到这种剧情啊。短视频时代，世界终究颠倒成了我看不懂的样子。你永远不知道，平台推的东西有多“猪食”，也不知道下次打开短视频，最先映入眼帘的是什么画面。但你只要学会跟风，什么火你就拍什么、模仿什么。大概率，你也会火。至少流量方面是不愁的。就拿“反诈老陈”来说，已经有三代目的“徒子徒孙”了。而如果你是一个专业主播，吭哧吭哧投入几万块做一条视频，都不如去蹭一下咖啡老太的摊子播放量高。那你还会好好坚持做内容吗？在流量算法的驱动下，没有人在乎老太太的速溶咖啡健不健康，符不符合食物制作规范，也不在乎看郭有才到底图个什么？但只要你会蹭，会模仿，会抄袭，就能跟着平台给你流量池乘风而起 。还要“底线”干什么？ 还要智商干什么？还要行业道德干什么？正如李宗盛曾经批评华语乐坛：“你喂他猪食，他就变成猪。你持续喂他品味很差的歌，他就没办法，他就永远这样子，这是一个consequence。”没错，每个热点的出现，都有其内在的原因。郭有才和南京咖啡老太的火，或许是因为人们的集体怀旧，以及对某种社会病态的控诉。但要认清，是平台在为这种病态的经济和生态煽风点火。它不是反思，不是批判，不是从深层次找原因，而是助长着这种病态的催生、扩大。如果说疫情期间，短视频乘风而起，那么疫情过后，短视频本身也催生了一种“病毒”。这种病毒不会要人命，但会降低人的心智。以至于贾跃亭哀叹自己无法回国加入收割大队，只能被迫在国外搞“科技创新”，并且表示自己也想搞“个人IP变现”。羡慕嫉妒恨，直挺挺地写在脸上。我常常看读者评论：“傻子太多，以至于骗子不够用。”是啊，短视频时代，跑江湖的参哥能给百度公关总监上课，什么财商课、情商课、私董会课，一年几千万舒舒服服。当初坐台陪酒的小姐，成了会读感情文案的小姐姐，几句“帮帮我”能撩拨到屏幕前的70岁大爷慷慨解囊，一掷退休金。过去行走江湖的二流子，成了打假、助农、传播正能量的正义人士，一声声的“家人们”，骗得蔬菜们泪流满面。震惊之后，是麻木，麻木之后，是绝望。我现在是真切认识到：短视频时代，只要会炒作，屎都能炒香。从菏泽郭有才，到南京咖啡老太，网红的形式变幻万千，但猪食槽里的猪食，从没变化过配方。镰刀啊，割慢些吧！ ...

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松下CEO：电动车普及放缓可能会推迟松下电池扩张


“有必要根据电动汽车的普及速度来控制投资速度。”他周二在东京接受记者圆桌采访时表示。久住的言论可能表明松下不会很快在北美建立第三家电池工厂及其能源部门。久住说，公司可能需要一段时间才能做出决定。松下能源公司在美国内华达州拥有一家电池工厂，并正在堪萨斯州建设第二家电池工厂，作为到 2031 年 3 月将电池年产能扩大到 200 吉瓦时的努力的一部分。Kusumi 表示，该公司将根据汽车制造商的承诺来决定投资，并补充说它正在评估中长期市场需求。“最应该避免的一种情况是投资后不使用。”他说。全球范围内，从汽油汽车向电动汽车的过渡遇到了困难，因为在一些发达市场基础设施不足的情况下，消费者放慢了转向电池驱动汽车的步伐。尽管存在这种趋势，包括比亚迪在内的中国汽车制造商仍在向全球越来越多的市场推出通常使用相对便宜的磷酸铁锂电池的低成本电动车型。Kusumi 表示，松下发现某个汽车品牌对电池的需求急剧下降，推高了日本的固定成本，但没有透露松下为其供应电池的特定汽车制造商或型号。 ...

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25位世界顶尖科学家在《科学》呼吁应采取更强有力行动防范AI风险


文章截图：《科学》网站自6个月前在英国布莱奇利公园举行第一届AI安全峰会以来，世界各国领导人承诺以负责任的方式管理AI，但是AI专家认为这依然不够。随着第二届AI安全峰会（5月21日至22日）在韩国首尔举行，25位世界顶尖AI科学家呼吁，全世界应对AI风险采取更强有力的行动。发表于《科学》杂志的一份专家共识文章中，专家组概述了全球应采取的紧急政策优先事项。文章作者之一、英国牛津大学工程科学系教授菲利普·托尔表示：“在上届AI峰会上，世界一致认为我们需要采取行动，而现在是时候将模糊的建议转变为具体的承诺了。”安全性研究严重匮乏这25位全球顶尖的AI及其治理专家来自美国、中国、欧盟、英国和其他AI技术强国，其中包括图灵奖获得者以及诺贝尔奖获得者。这也是首次由国际专家组就AI风险的全球政策制定达成一致。文章指出，全球领导人需认真考虑，在未来十年内可能开发出超越人类能力的通用AI系统。他们表示，尽管世界各国政府一直在讨论先进AI，并尝试引入初步指导方针，但这与许多专家期望的快速、变革性进展仍有距离。目前关于AI安全的研究严重缺乏，只有1%—3%的AI出版物涉及相关安全问题。此外，全球没有适当的机制或机构来防止滥用和鲁莽行为，包括如何使用能独立采取行动和自行实现目标的自治系统。在快速发展中防范极端风险文章建议，各国政府需建立可快速行动的AI监管机构，并为这些机构提供资金。美国AI安全研究所目前的年度预算为1000万美元，听起来并不少，但相比之下，美国食品和药物管理局（FDA）的预算达67亿美元。AI领域需要更严格的风险评估并制定可执行的措施，而不是依赖一些不甚明确的模型评估。应要求AI研发企业优先考虑安全性，并证明其系统不会造成伤害，AI开发人员要承担起证明安全性的责任。人们还要有一个与AI系统带来的风险水平相称的缓解办法，解决之道是制定一个“自动”政策，当AI达到某些能力里程碑时“自动触发”——如果AI发展迅速，这一严格的要求就会自动生效；如果进展缓慢，要求将相应放缓。对于能力超凡的未来AI系统，政府必须作好带头监管的准备。这包括许可开发，限制其在关键社会角色中的自主权，停止部署部分能力，强制执行访问控制，以及要求对国家级黑客采取强有力的信息安全手段，直到人们准备好足够的保护措施。谨记AI不是玩具不列颠哥伦比亚大学AI教授、强化学习领域专家杰夫·克伦纳表示，太空飞行、核武器和互联网等技术在数年内就从科幻变成了现实，AI也不例外。“我们现在必须为那些看似科幻小说的风险做好准备”。现在，AI已经在黑客攻击、社交操纵和战略规划等关键领域取得了快速进展，并可能很快带来前所未有的关于“控制”的挑战。AI系统可能会为了实现某个“不良目的”而骗取人类信任、获取资源并影响关键决策者。为了避免人为干预，它们还可以在全球服务器网络上复制自身算法。在这种情况下，大规模网络犯罪、社会操纵和其他危害会因此迅速升级。而在公开冲突中，AI系统能自主部署各种武器，甚至包括生物武器。因此，当AI的进步不受控制，很可能最终导致大规模生命损失、生物圈破坏、人类边缘化甚至灭绝。美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·卢塞尔表示：“此次是权威专家的共识文章，其呼吁政府严格监管，而不是自愿制定一些规范行业的行为。”“企业可能抱怨说满足这些法规太难，但所谓‘法规扼杀创新’的说法是荒谬的。”卢塞尔这样说，“是时候认真对待先进AI系统了，它们不是玩具。在我们了解如何确保它们的安全性之前，轻易增强它们的能力是完全鲁莽的行为。” ...

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