中科院开发出新型鸡尾酒水凝胶 可修复受损脑组织


研究人员调控水凝胶组分与条件，优化孔径等特性，造出具脑仿生性三维支架。此支架能模拟细胞外基质环境，提升细胞黏附等能力。经分析追踪，该凝胶可增强谷氨酸能神经元亚型分化，促突触连接，源于其仿生结构与活性环境协同，提供持续诱导信号。进一步研究发现，凝胶能在脑损伤区募集内皮细胞，促宿主与移植细胞相互作用，重建神经血管单元。这改善了局部微环境，助细胞存活转化，重塑脑结构，恢复部分神经功能，改善动物运动协调。该研究为脑皮层损伤细胞治疗提供依据与策略，成果发表于《高级研究杂志》，获国家自然科学基金等支持。构建多因子鸡尾酒水凝胶促进皮层中间神经元再生、突触连接及神经血管单元微环境重塑 ...

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任天堂Switch 2屏幕有多慢？响应时间比Switch还慢50%


油管博主Monitor Unboxed的视频揭露了Switch 2屏幕更令人失望的地方：响应时间更差。实际上Switch 2的屏幕比前任Switch 1慢了50%，根据Monitor Unboxed的测试，Switch 2屏幕平均响应时间为33毫秒，而Switch 1的响应时间为21毫秒。Monitor Unboxed认为，这一极度令人失望结果的背后其中一个主要原因就是缺乏Overdrive技术，而该技术在当前的显示设备上基本上都是标配。显示器Overdrive功能是一种显示性能优化技术，主要用于提高LCD显示器在快速图像变化时的响应速度，从而减少拖影和模糊现象。这对于播放快速动作视频或玩高速动作游戏尤为重要，因为它能确保显示器能够迅速且清晰地显示移动中的图像。拖影对比简单滚动时出现拖影可能也是因为响应时间。需要注意的是，Switch 2的屏幕比原版掌机更大，亮度和分辨率也更高，这会影响电池寿命。Switch 2搭载的是一块7.9英寸LCD屏，分辨率1080p，支持HDR，最高120Hz可变刷新率视频画面： ...

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日均赚400万 《捞女游戏》狂捞金，玩家斥“辅助诈骗？”


有玩家向《BUG》栏目表示，出于对官方宣传提到“多一人体验，就有可能少一人受骗”的宣传而购入该游戏，但游戏内容和宣传语无关，还充斥着对女性的物化想象。此外，游戏的内容涉及轻度色情以及暴力内容，但官方没有在下载时对用户年龄进行限制。从社会争议中“收割流量”《捞女游戏》的核心争议始于其标题。“捞女”一词原本是网络用语，指代通过情感关系索取物质利益的女性个体，但该游戏将这一标签直接作为作品名，引发了广泛争议。尽管制作方导演胡某辉声称“游戏并非针对全体女性，而是揭露情感诈骗现象”，但其宣传文案和初期设定，如设置“互助留言板”，方便男性玩家分享曾经的“被捞女欺骗”经历，还是引发了社交平台上的不小争议。有玩家认为，这样的行为是故意引导男性玩家和女性玩家产生对立。也正因争议，让游戏在初期不温不火的情况下“一夜翻红”。根据Steam平台数据，6月19日，游戏上线首日表现低迷，同时在线玩家峰值仅数千人，玩家评测数量不足百条，实时销量榜排名未进入前列，几乎被同期大作淹没。但上线24小时后（6月20日），游戏因“捞女”标题被指控“污名化全体女性”，微博话题阅读量迅速破亿，其导演所属的B站账号遭封禁，官方社群被禁，反而引发广泛关注，随后，官方将游戏名更改为《情感反诈模拟器》。不过，由于在宣传过程中，官方始终在强调，可以让你在游戏中亲身体验并拆解精心设计的“情感陷阱”，洞悉隐于日常的“情感操控”，因此有很多人在该游戏登上热搜后关注并想要体验。有玩家指出，其剧情包含了大量现实中的情感诈骗案例，如 “胖猫事件”“翟欣欣骗婚案”等，这些都是其在开篇就想营造的真实感，但当一些玩家实际体验后，发现其内容并非官方所宣传的那样是“反诈模拟器”，反而充斥着物化女性以及与现实脱离的剧情。内容名不副实，玩家称“在帮助诈骗？”尽管游戏在男性玩家中口碑向好，被赞为“防骗圣经”“情感技巧宝典”，但其叙事逻辑和角色塑造却饱受质疑。例如，游戏第一章要求玩家“被迫被捞才能过关”，这一设定被批评为“将男性塑造成受害者，女性则沦为工具人”；部分结局中女性角色被刻画为“身不由己的苦情人”，但整体叙事仍强化了“女性主导情感诈骗”的刻板印象。而从游戏呈现的其他内容来说，《捞女游戏》也并不完全能够切合当下现实社会的“捞女”话题，也并不能帮助玩家在学习反诈知识方面提供帮助。对此，在B站拥有32万粉丝的女玩家“清月已经不困了”就在通关这款游戏之后给出自己的评价，她的评价也引来不少用户的认同。她表示：“游戏剧情真的是对‘反捞’甚至起到的是反效果……在所谓的《捞女游戏》里面，所有捞女最后都爱男主爱得无法自拔，真不好说这是反诈还是帮助诈骗？”也有玩家提到，游戏的内容涉及轻度色情以及暴力内容，但官方没有在下载前信息中对用户年龄进行限制。此外，游戏内附带的“恋情知识档案”虽然解析了情感操控手法，但其内容存在“男凝视角”，过度聚焦女性外貌与性感特质。“捞女”变“捞金”，已大赚超两千万在热度的推动下，《捞女游戏》的销量一路狂飙。根据专业机构VG Insights的预估数据，截至6月25日，其总销量已超过68万，收入超过340万美元，约合人民币2440万元。对于一款原本小众的互动影游来说，这无疑是一个惊人的成绩。从商业角度看，游戏似乎取得了巨大的成功，制作团队在短期内获得了丰厚的利润。（数据来自VG Insights）然而，这看似辉煌的成绩背后，却隐藏着诸多隐患。专家指出，首先，这种基于性别对立话题的营销方式，本质上是一种 “流量收割”。它利用了当下社会中性别关系的敏感点，通过制造争议来吸引眼球，而并非依靠游戏本身的质量和玩法创新。这种做法容易引发模仿效应，一旦其他游戏开发者发现这种 “捷径”，可能会有更多类似的、以制造话题为目的而非注重内容质量的游戏出现。长此以往，游戏市场将充斥着这类靠争议博眼球的作品，真正用心制作、注重玩家体验的好游戏反而会被淹没在喧嚣之中。其次，从玩家需求的本质来看，玩家真正需要的是能够带来乐趣、挑战和情感共鸣的好游戏。虽然《捞女游戏》在短期内凭借话题性获得了高销量，但它并没有真正满足玩家对优质游戏体验的需求。当热度消退，玩家对游戏内容的不满可能会逐渐显现，游戏的口碑也可能会急转直下。而且，这种利用性别对立制造的热度，对社会风气也产生了不良影响，加剧了性别之间的矛盾和误解，与游戏行业应承担的社会责任背道而驰。专家：有较为明显的炒作意味游戏行业的发展，归根结底应该依靠优质的游戏内容。一款好的游戏，能够在玩法上给玩家带来新鲜感和挑战，如《黑神话：悟空》以其独特的东方故事、高难度的战斗系统和独树一帜的动作设计，让玩家沉浸在紧张刺激的游戏体验中；或者是在画面上呈现出令人惊叹的视觉效果，像《赛博朋克 2077》对未来都市的细腻描绘，给玩家带来震撼的视觉冲击；亦或者在剧情上能够触动玩家的情感，如《塞尔达传说：荒野之息》通过温馨感人的故事，让玩家感受到游戏中的情感力量。这些优秀的游戏，凭借自身的品质赢得了玩家的口碑和市场的认可，它们才是游戏行业发展的真正动力。行业分析师张书乐认为，作为互动影游，《捞女游戏》本身具有影视的现实表现力，也同时具有极强的话题争议性，这款游戏的走红，本身是制作人团队先期在游戏设定中预设话题，并在游戏上架后引爆话题，形成争议的结果，有较为明显的炒作意味，这和早前互动影游出圈惯常采取的“擦边”营销和“擦边”内容的打法一致。他总结，无论是影视还是游戏，都是现实生活的投影，如果对现实中的一些社会问题进行还原、放大并戏剧化处理，符合游戏作为第九艺术的定位，也更容易拉近游戏和玩家之间的距离。真人互动影游，确实可以通过反映某一问题、引发社会关切来达成其作为艺术作品的社会价值，前提是这种针砭现实，要正能量、不擦边、不刻意激化社会矛盾。 ...

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传中国电信下半年不会推eSIM 内部人士透露存在技术问题


相比于实体SIM卡，eSIM能让用户更换手机无需反复插拔卡针，更换运营商更可在线操作，实现“无感切换”。其多号存储功能打破了双卡双待的限制，一部设备可同时存储多个运营商号码，通过软件自由切换。另外，若eSIM开始全面推广，那么将会给手机行业带来巨大突破。eSIM的到来可以让手机取消SIM卡槽设计，多出的空间可以用于更多用途。CNMO认为，eSIM若全面推广，携号转网趋势或加强，这将促使运营商积极行动。面对潜在的用户流动，每家运营商都会发力留存优质客户。从市场逻辑上看，运营商为稳固用户基数，大概率会在套餐优惠、服务升级等方面给予回应，以此提升用户粘性，减少优质客户流失。回顾eSIM的发展史，早在2018年，国内运营商就已经开始启用eSIM服务，但2023年国内三大运营商陆续暂停eSIM服务后，便再没开启过了。后续，电信eSIM技术难题能否顺利攻克，值得持续关注。 ...

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苹果CEO库克亲自推荐《F1：狂飙飞车》 明天中国内地上映


库克甚至表示，《F1：狂飙飞车》是他看过最刺激、全程最高能的电影之一。该片由Apple Original Films和华纳兄弟影业出品，布拉德·皮特、戴姆森·伊德瑞斯主演，刘易斯·汉密尔顿、凯瑞·康顿、托比亚斯·门基斯、哈维尔·巴登等出演。约瑟夫·科辛斯基(《壮志凌云2》《创：战纪》)执导，并和《壮志凌云2》的多名搭档重聚，包括编剧伊伦·克鲁格、制片人杰瑞·布鲁克海默和查德·欧曼等。康顿饰演团队的技术总监，监督复杂赛车的设计和开发。剧情讲述一名退役车手(皮特)复出，作为导师辅助一位年轻车手(伊德瑞斯)，并与他组队最后一次在赛道上争取荣誉。该片拍摄期间有大量镜头在F1比赛周取景，甚至道具车也一度驶上赛道，让车迷朋友非常期待。据报道，由于大量实拍镜头的增加，影片成本从1.3亿美元飙升到近3亿美元的水平。 ...

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两年内频繁收到推销短信 拉黑都没用 消费者起诉山西大剧院


他在根据短信内容回复“R”明确表示拒收并拉黑相关号码后，两年内又收到5个不同号码发送的营销短信累计7条。他认为：“自己从来没有向山西大剧院授权或订阅任何信息，对行为涉及侵犯公民个人信息及隐私权。”他曾拨打12315，希望对方停止侵犯个人信息及隐私权行为。但12315与商家沟通后称，对方拒绝承认该短信为其所发。于是他只能向法院提起了民事诉讼。5月26日，河北省石家庄市桥西区人民法院对该案作出一审判决。要求山西保利大剧院管理有限公司（山西大剧院的运营单位）和其余3家曾发送营销信息的企业停止向曹越发送宣传短信行为，并书面道歉。此外，该消费者主张被告支付精神损害赔偿4000元。但法院认为，鉴于被告的侵权行为从常理上尚不足以对原告造成严重的精神损害，原告亦无证据证实，缺乏事实依据，法院不予支持。 ...

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龙芯3C6000系列处理器正式发布：最高64核心128线程 性能可达至强8380水平


单硅片拥有16核心32线程，频率为2.0-2.2GHz，同时拥有32MB的片上高速缓存（LLC），支持四个72位内存通道，拥有多个PCIe 4x16/8接口，IO性能相比上一代3C5000成数量级提升。通过龙链技术实现片间互连，双硅片封装即3C6000/D（3D6000），拥有32核心64线程；四硅片封装即3C6000/Q（3E6000），可达60/64核心120/128线程。其中龙链技术是对标NVLink，用于算力之间的互连，破解Chiplet的关键核心技术，可大幅降低延迟，提高带宽效率。性能方面，可达2023年市场主流产品水平，16核心的2.2GHz 3C6000/S性能可达Intel第3代至强4314(10nm/16核心32线程/2.4-3.4GHz/24MB/135W)水平。32核的3C6000D对标至强6338(32核心64线程/2.0-3.2GHz/48MB/205W)；64核心的3C6000/Q更是可以对标至强铂金8380（40核心80线程/2.1GHz/60MB/270W）。胡伟武表示，从龙芯3C6000系列开始，性价比将逐步取代自主性成为选择龙芯CPU的主要原因。 ...

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国家发改委：第三批消费品以旧换新资金将于7月下达


根据此前央视报道，今年1月和4月已分别下达两批共计1620亿元中央资金，支持地方做好一、二季度消费品以旧换新工作。目前，消费品以旧换新补贴资金使用进度符合预期，1380亿元中央资金将在第三、四季度陆续下达。下半年国补政策预计依然与上半年同步，国四车、家电、手机/平板等都有补贴。具体如下：国四排放标准的燃油车 可以参加汽车报废更新汽车报废更新的补贴范围纳入了国四排放标准的燃油车，如果你名下有2012年6月30日前登记的汽油车，或者2014年6月30日前登记的柴油和其他燃料车，就可以参加今年的汽车以旧换新活动，领取报废更新补贴。12类家电可享受以旧换新补贴今年享受以旧换新补贴的家电品类将扩大到12类，比去年增加了微波炉、净水器、洗碗机、电饭煲等4类产品，单件最高可以享受销售价格20%的补贴，相当于打了八折。并且，今年的政策将每位消费者购买空调产品最多补贴1件增加到了3件，充分满足每个家庭的实际需要。手机等数码产品补贴 不限品牌和型号手机、平板等数码产品被纳入到今年的补贴范围，而且还没有品牌和型号的限制。大家购买新机时，可以享受销售价格15%的补贴，最高补贴金额是500元。 ...

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AMD锐龙5 7400已现身 Zen4架构平价新品


从CPU ID来看它确实不是7400F，因为后者的ID为100-000001845，而锐龙5 7400则是"100-000001900"。通常，AMD会推出不带集成显卡的F系列处理器来满足中低端市场的需求，而7400的集显在某些时候还是有用的。这款处理器将拥有65W的TDP，参数与7400F相同，基于Zen 4架构，采用AM5插槽，并具有6核12线程的配置，基础频率为3.7GHz，加速频率为4.7GHz，L3缓存为32MB。在定价方面，由于集成了显卡，预计锐龙5 7400的价格会比7400F稍高，7400F在中国发布时的售价为849元，预计7400的价格将低于1000元。这将使其成为最便宜的锐龙7000系列处理器之一，对于那些希望以较低成本体验最新AM5平台的用户来说，无疑是一个吸引人的选择。 ...

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比亚迪跨界推游戏手柄：六大平台通吃 车内家里都能玩


操控上更是下足功夫，采用先进的霍尔摇杆技术，一体成型设计，操作精准无误，告别漂移烦恼。霍尔扳机则通过单弹簧设计与电磁感应技术，实现256级力度变化，响应间隔小于0.1mm，手感顺滑，反应迅速。人体工学设计贴合手掌，长时间游戏也能保持舒适手感。四马达全域震动功能，让游戏中的每一次反馈都真实可感，沉浸感十足。ABXY/方向键采用新型导电硅胶材料，高回弹感带来更佳的手指体验。按键寿命高达500万次，经久耐用。它还具备可编程自定义双背键，可自由设置为常用快捷键，实现更快速、更灵活的操作。 ...

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王兴兴透露宇树科技年收超十亿元：目前公司有约一千人


他补充道，从2016年单枪匹马创业至今，宇树科技已发展成为拥有千名员工、年营收超10亿元的行业领军企业。王兴兴强调，人生的目标至关重要，若没有明确的方向，努力将是盲目的。他在大一时开发的19自由度双足人形机器人项目，虽然初期成果并不理想，但在经历了不断的失败与反馈后，逐渐取得了令人瞩目的突破。经过几年的努力，宇树科技逐渐在四足机器人的技术研发上取得了全球领先地位。截至2024年底，宇树科技累计申请国内专利180余项，获得全球专利授权150多项，展现出强大的技术创新实力。 ...

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“DL精酿小麦啤酒”被高仿 胖东来维权胜诉获赔100万


下图为“DL 精酿小麦啤酒”与“麦感觉”精酿小麦啤酒对比：据悉，“麦感觉”精酿小麦啤酒由四川XXX供应链管理有限公司、四川九 XX 商贸有限责任公司生产、销售。胖东来发现该侵权行为后，立即进行证据固定，并于 2024年8月针对被告侵犯著作权以及不正当竞争行为向四川省成都市中级人民法院提起诉讼。法院经过一审、终审，认定：“DL 精酿小麦啤酒”产品的包装设计构成美术作品，“DL 精酿小麦啤酒”产品装潢系由胖东来公司设计并提供，该装潢的权利归属于胖东来公司。被告侵害了胖东来公司对案涉美术作品享有的复制权、发行权、信息网络传播权；被诉侵权产品装潢已经造成了消费者的实际混淆，因此，被诉行为构成不正当竞争。法院最终判决各被告立即停止侵权行为，赔偿胖东来公司经济损失及维权合理开支共计100万元，并在《中国知识产权报》刊登声明，消除影响。 ...

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别克全新GL8陆上公务舱上市 售价22.99万元


外观方面，新车前脸启用GL8最新的家族化设计语言，大嘴式进气格栅搭配扁平化的矩阵式大灯，彰显出强烈的商务气场，高端属性拉满。新车长宽高（mm）分别为5219x1878x1807，轴距3088mm同级第一，车内采用三排七座座椅布局，空间利用率达80%。第三排座椅可实现4/6比例放倒，储物空间可拓展至1650L。车辆采用双层隔音玻璃以及大面积水性LASD环保静音材料，达到豪华车的隔音标准。车身采用十横六纵笼式铠甲，三排座椅为高强度钢座椅骨架，可承受1吨力不变形，实现三排安全平权。动力上，车辆配备2.0+48V轻混系统，车辆最大功率174kW，峰值扭矩350N·m，匹配9AT Hydra-Matic变速箱。客观而言，别克GL8在国内已畅销多年，曾连续十多年拿下国内MPV销冠称号。虽然近两年遭到国产新能源MPV的冲击，但别克GL8也拿出了PHEV插混版本应战，目前GL8仍在MPV市场占据前三的位置，堪称中国MPV王者。 ...

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时隔9年NBA终于又有中国人了 杨瀚森首轮第16顺位被选中


同时，今日恰好是杨瀚森的生日，20岁的他收获了一份独一无二的礼物，他为中国篮球也送上了一份大礼。因为自2016年周琦和王哲林被选中后，9年以来，再没有中国球员通过选秀大会进入NBA。在选秀大会之前，姚明对杨瀚森送上寄语：“不管明天选秀结果如何，都要记住一点，选秀只是整个职业生涯甚至人生中短短的一部分，走好下面那部分，加油！”公开资料显示，杨瀚森2005年6月26日出生于山东淄博，身高2米18，场上司职中锋，目前效力于CBA青岛国信海天篮球俱乐部。上赛季，杨瀚森当选CBA年度最佳星锐球员、最佳防守球员。本赛季，杨瀚森入选CBA最佳阵容一阵，并蝉联年度最佳星锐球员。而这样的结果也源于他的努力。据悉，为了争取更多球队认可，他过去27天时间内前往14支NBA球队试训，飞行了17次，总里程达到2.76万公里。 ...

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技嘉推出半高刀卡RTX 5050 居然用上了三风扇


该显卡配备了三风扇散热系统，与技嘉此前的RTX 3050半高卡相比，增加了额外的风扇，但整体尺寸几乎没有增加。显卡配备了8GB GDDR6显存，显存频率为20Gbps，核心频率尚未公布，但作为一款超频版（OC）显卡，其加速频率将高于公版的2.57GHz。该显卡的TDP为130W，与参考版相同，因此技嘉也推荐使用550W电源。在散热设计上，RTX 5050 OC Low Profile采用了定制的散热器，GPU芯片上涂有服务器级导热凝胶，直接与铜板接触。铝制散热器通过铜热管与GPU相连，以实现更快的热量散发。这种散热方案足以有效冷却整个PCB，同时保持紧凑的体积。接口方面，该显卡配备了双HDMI 2.1b接口、1个DP 1.4a接口和1个DP 2.1b接口，具体价格暂未公布。 ...

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微软因在人工智能训练中使用书籍遭作者起诉


该案于周二在纽约联邦法院提起，是作家、新闻机构和其他版权持有者针对 Meta Platforms、Anthropic 和微软支持的 OpenAI 等科技公司提起的几起高风险案件之一，指控这些公司在人工智能训练中滥用其材料。此前一天，加州一名联邦法官裁定，Anthropic 根据美国版权法，合理使用了作者的资料来训练其人工智能系统，但仍可能因盗版书籍而承担责任。这是美国首次就未经许可使用受版权保护的资料进行生成式人工智能训练的合法性作出裁决。微软发言人尚未回应就该诉讼置评的请求。原告律师也拒绝置评。作者在诉状中指控，微软使用了近20万本盗版书籍来训练“威震天”（Megatron）算法，该算法可以根据用户提示给出文本响应。诉状称，微软利用盗版数据集创建了一个“计算机模型，该模型不仅建立在数千名创作者和作者的作品之上，还能生成各种表达方式，模仿其所训练的版权作品的语法、语调和主题。”科技公司辩称，他们合理使用受版权保护的材料来创造新的、变革性的内容，而被迫向版权所有者支付其作品的费用可能会阻碍蓬勃发展的人工智能产业。作者请求法院下令阻止微软的侵权行为，并对微软涉嫌滥用的每部作品赔偿最高 15 万美元的法定赔偿金。 ...

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年仅25岁的英国黑客IntelBroker被逮捕 竟使用实名账号出售加密货币赃款


IntelBroker 通过入侵企业窃取敏感数据和用户数据并打包进行公开出售，然后通过加密货币接收赃款，IntelBroker 经常活跃在 BreachForums 黑客论坛并发帖出售数据 (他也是该论坛曾经的管理员之一)。当有人希望购买数据时就可以私下联系 IntelBroker 并通过加密货币完成支付，而被 IntelBroker 泄露数据的公司非常多，包括通用电气、AMD、惠普企业、诺基亚等等。按理说作为专业的黑客最起码要保证自己的身份能够隐藏起来，但 IntelBroker 似乎没有考虑到这件事，FBI 调查显示这名黑客竟然使用自己实名账户出售赃款也就是加密货币。2023 年 1 月，负责卧底的 FBI 特工联系 IntelBroker 购买某公司被盗的 API 密钥，随后 IntelBroker 向这名卧底特工提供他的比特币收款地址，这个钱包地址可以追溯到在 RAMP 网上银行平台创建的早期钱包。而这个 RAMP 账户的注册电子邮箱还在美国加密货币交易所 Coinbase 注册了账户，这个账户名为 Kyle Northern，其实名认证通过名为 Kai West 的驾照完成。正常来说 FBI 到这个阶段肯定会认为 Kai West 是个被盗用信息进行洗钱的倒霉蛋，毕竟没有黑客会使用自己的真实账户去交易，但让 FBI 万万没想到的是 IntelBroker 就是 Kai West。Kai West 是英国公民，今年 25 岁，于 2025 年 2 月被逮捕，目前已经被美国纽约南区检察官办公室指控从政府机构、企业和关键基础设施中窃取和出售敏感数据，他的行为造成 2500 万美元的损失。 ...

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亚马逊首次联合泡泡玛特打假 执法机构查获假冒LABUBU玩具


据悉，亚马逊已经与数百个品牌合作，例如Prada， Salvatore Ferragamo， BMW（宝马）， Phillips（飞利浦）， Lego（乐高）， Canon（佳能）， Cisco（思科），以及各种小型品牌等。近期，亚马逊首次联合中国潮流文化品牌POP MART泡泡玛特配合浙江当地市场监管部门成功打击了一售假供应商。此供应商通过国内某电商批发网站向亚马逊卖家销售假冒的THE MONSTERS LABUBU潮流玩具。亚马逊全球打假团队在中国经过数月追踪和调查锁定售假供应商，并将案件线索移交给此供应商所在的当地执法部门。执法部门于今年4月现场查获假冒LABUBU钥匙挂件超700件、包装材料上千件。亚马逊与泡泡玛特的合作成功保护了泡泡玛特的品牌声誉和知识产权，助力其进一步开拓国际市场。 ...

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谷歌、xAI关键信息全不设防？Scale AI竟将客户机密存储在公共文档


然而，这款应用显然不符合任何公司的安全标准。据报道，任何知道Scale AI文档链接的人都可以访问其谷歌文档中的绝密项目，获得包括电子邮件地址和付款信息等敏感内容。Scale AI发言人回应称，该公司正在进行彻底的调查，并且已经禁止任何用户公开分享Scale AI管理系统中的文档。谷歌和xAI尚未回应此事，Meta则拒绝置评。大门常打开据五名Scale AI的承包商称，谷歌文档在Scale AI整个公司范围内被广泛使用。网络专家则认为，虽然尚无迹象表明谷歌文档的公开文件导致了数据泄露，但这一存储方法可能会让Scale AI容易受到黑客的攻击。调查显示，Scale AI未采取措施前，人们可以查看85份文档中长达数千页的项目信息，其中详细记录了Scale AI与大型科技用户的敏感合作，比如谷歌如何使用OpenAI的ChatGPT来微调自己的聊天机器人。其中，至少有七份被标记为机密信息的谷歌项目手册向公众开放，其中包括如何改进其聊天机器人Bard的建议。此外，公开的谷歌文档中还有马斯克“木琴计划”的详细内容，如包含700个对话提示的训练文档以训练xAI的人工智能模型。承包商们透露，这些项目通常都有秘密代号，但他们仍可以很清楚地分辨自己为哪一个客户工作。在使用人工智能产品时，聊天机器人有时也会在被询问时直接透露客户信息。除了客户信息外，Scale AI的谷歌文档中还披露了该公司数千名员工的姓名和私人联络方式，甚至还有文件列出了个体承包商的工资数额，包括有关的工资纠纷和差异的详细说明。这些信息充分体现了该公司在数据安全性上的纰漏，并可能引发法律纠纷。而就在Meta入股Scale AI后不久，业内已经传言包括谷歌在内的大客户已经与Scale AI进行了业务上的切割，以防止Scale AI向Meta透露敏感内容。 ...

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一台观察人类DNA的AI“显微镜” 谷歌AlphaGenome问世


与已有的DNA序列模型相比，AlphaGenome具有几个独特的特点：支持高分辨率的长序列上下文、综合多模态预测、高效变异评分和新颖的剪接连接模型。当下，Google通过AlphaGenome API提供AlphaGenome预览版，供非商业研究使用，并计划在未来发布该模型。纪念斯隆·凯特琳癌症中心的博士Caleb Lareau说：“这是该领域的一个里程碑。我们首次拥有一个能够统一远程上下文、基础精度和各种基因组任务的尖端性能的单一模型。”论文地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/papers/alphagenome.pdf01 .百万DNA序列输入预测数千种分子特性AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的长DNA序列作为输入，预测数千种表征其调控活性的分子特性。它还可以通过比较突变序列与未突变序列的预测结果来评估遗传变异或突变的影响。预测的属性包括基因在不同细胞类型和组织中的起始和终止位置、基因剪接的位置、产生的RNA数量，以及哪些DNA碱基可接近、彼此靠近或与某些蛋白质结合。训练数据来源于大型公共联盟，包括ENCODE、GTEx、4D Nucleome和FANTOM5，这些联盟通过实验测量了这些属性，涵盖了数百种人类和小鼠细胞类型和组织中基因调控的重要模式。动画显示AlphaGenome将一百万个DNA字母作为输入，并预测不同组织和细胞类型的不同分子特性。AlphaGenome架构使用卷积层初步检测基因组序列中的短模式，使用转换器在序列的所有位置传递信息，最后使用一系列层将检测到的模式转化为不同模态的预测。在训练过程中，此计算分布在单个序列的多个互连张量处理单元（TPU）上。该模型以Google之前的基因组学模型Enformer为基础，并与AlphaMissense相辅相成，后者专门对蛋白质编码区内变异的影响进行分类。这些区域覆盖了基因组的2%。其余98%的区域称为非编码区，对调控基因活动至关重要，并包含许多与疾病相关的变异。AlphaGenome为解读这些广泛的序列及其内部的变异提供了一个新的视角。02 .高分辨率的长序列上下文综合多模态预测与已有的DNA序列模型相比，AlphaGenome具有几个独特的特点：1、高分辨率的长序列上下文Google的模型分析多达一百万个DNA碱基，并以单个碱基的分辨率进行预测。长序列上下文对于覆盖远处调控基因的区域至关重要，而碱基分辨率对于捕捉精细的生物学细节至关重要。先前的模型必须在序列长度和分辨率之间做出权衡，这限制了它们能够联合建模并准确预测的模态范围。Google的技术进步解决了这一限制，且无需显著增加训练资源——训练单个AlphaGenome模型（未进行数据蒸馏）耗时4小时，且所需的计算预算仅为训练原始Enformer模型的一半。2、综合多模态预测通过解锁长输入序列的高分辨率预测，AlphaGenome能够预测最多样化的模态。由此，AlphaGenome为科学家提供了有关基因调控复杂步骤的更全面的信息。3、高效变异评分除了预测各种分子特性外，AlphaGenome还能在一秒钟内高效地评估基因变异对所有这些特性的影响。它通过对比突变序列和未突变序列的预测，并针对不同模式使用不同的方法高效地总结这种对比来实现这一点。4、新颖的剪接连接模型许多罕见遗传疾病，例如脊髓性肌萎缩症和某些形式的囊性纤维化，都可能由RNA剪接错误引起。RNA剪接是指RNA分子的部分被移除，或“剪接掉”，然后剩余的末端重新连接在一起的过程。AlphaGenome首次能够直接从序列中明确模拟这些连接的位置和表达水平，从而更深入地了解遗传变异对RNA剪接的影响。03 .超20项基准测试中表现最佳AlphaGenome在广泛的基因组预测基准中实现了最先进的性能，例如预测DNA分子的哪些部分将会靠近，遗传变异是否会增加或减少基因的表达，或者它是否会改变基因的剪接模式。下方条形图显示了AlphaGenome在选定的DNA序列和变异效应任务上的相对改进，并与每个类别中当前最佳方法的结果进行了比较。在对单个DNA序列进行预测时，AlphaGenome在24项评估中，有22项的表现优于市面上已有的最佳模型。在预测变异的调控效应时，它在26项评估中，有24项的表现与最佳外部模型相当甚至超过了最佳外部模型。本次比较涵盖了针对特定任务的模型。AlphaGenome是唯一能够联合预测所有评估模态的模型，彰显了其通用性。04 .统一模型更快地生成和测试假设AlphaGenome的通用性使科学家能够通过单个API调用同时探索一个变异对多种模式的影响。这意味着科学家可以更快地生成和测试假设，而无需使用多个模型来研究不同的模式。此外，AlphaGenome的出色表现表明，它已经在基因调控的背景下学习到了相对通用的DNA序列表征。这为更广泛的研究社区奠定了坚实的基础。一旦该模型全面发布，科学家们将能够在自己的数据集上对其进行调整和微调，以更好地解决他们独特的研究问题。最后，这种方法为未来提供了一个灵活且可扩展的架构。通过扩展训练数据，AlphaGenome的功能可以得到扩展，从而获得更好的性能，覆盖更多物种，或包含更多模态，使模型更加全面。05 .助力疾病理解、基础研究等AlphaGenome的预测能力可以帮助多种研究途径：1、疾病理解：通过更准确地预测基因突变，AlphaGenome可以帮助研究人员更精准地查明疾病的潜在病因，并更好地解释与某些性状相关的变异的功能影响，从而可能发现新的治疗靶点。我们认为该模型尤其适用于研究可能产生巨大影响的罕见变异，例如导致罕见孟德尔遗传病的变异。2、合成生物学：它的预测可用于指导具有特定调节功能的合成DNA的设计——例如，仅激活神经细胞中的基因，而不是肌肉细胞中的基因。3、基础研究：它可以通过协助绘制基因组的关键功能元素并定义其作用，识别调节特定细胞类型功能的最重要DNA指令，加速我们对基因组的理解。例如，Google使用AlphaGenome研究了一种癌症相关突变的潜在机制。在一项针对T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）患者的现有研究中，研究人员观察到基因组特定位置的突变。利用AlphaGenome，他们预测这些突变会通过引入MYB DNA结合基序来激活附近的TAL1基因，这复制了已知的疾病机制，并凸显了AlphaGenome将特定非编码变异与疾病基因关联起来的能力。伦敦大学学院Marc Mansour教授说：“AlphaGenome将成为该领域的一个强大工具。确定不同非编码变异之间的相关性可能极具挑战性，尤其是在大规模研究的情况下。该工具将提供关键的线索，帮助我们更好地理解癌症等疾病。”06 .结语：AI基因预测重要一步AlphaGenome标志着AI基因预测向前迈出了重要一步，但仍有其局限性。与其他基于序列的模型一样，准确捕捉极远距离调控元件的影响（如那些相距超过10万 DNA 碱基的调控元件）仍然是一个尚未解决的挑战。同时，Google尚未设计或验证AlphaGenome用于个人基因组预测。虽然AlphaGenome可以预测分子结果，但它并不能全面展现基因变异如何导致复杂的性状或疾病。 ...

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何恺明新身份：Google DeepMind杰出科学家


个人主页：https://people.csail.mit.edu/kaiming/关于何恺明在Google的具体研究方向，目前还搜不到详细信息。不过，我们可以根据他最近发表的研究推测一下。前段时间，他所在的团队发布了一篇题为“Mean Flows for One-step Generative Modeling”的论文（参见《何恺明团队又发新作： MeanFlow 单步图像生成 SOTA，提升达 50%》）。在最近的 CVPR workshop 上，他也重点介绍了这一论文所代表的方向。在分享中，他指出，在 AlexNet 之前，逐层训练更为流行，如深度信念网络（DBN）和去噪自编码器（DAE）。但 AlexNet 之后，识别模型普遍实现了端到端训练，大大简化了模型设计和训练的复杂性。 不过，有趣的是，今天的生成模型在概念上更像是逐层训练：Diffusion 模型通过 T 个去噪步骤逐步生成，自回归模型通过 T 个 token 逐步生成。这让我们不禁思考：历史能否在生成模型领域重演？即，生成建模有没有可能也走向端到端？何恺明的个人主页上传了这次演讲的 PPT（参见《何恺明 CVPR 最新讲座 PPT 上线：走向端到端生成建模》），感兴趣的可以去看一下。从高考状元到被引量超 71 万的 AI 学者2003 年，何恺明以标准分 900 分获得广东省高考总分第一，被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后，他进入香港中文大学多媒体实验室攻读博士学位，师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习，实习导师为孙剑博士。2011 年博士毕业后，何恺明加入微软亚洲研究院工作任研究员。2016 年，何恺明加入 Facebook 人工智能实验室，任研究科学家。2024 年，何恺明加入 MIT，成为该校一名副教授。何恺明的研究曾数次得奖。2009 年，当时博士研究生在读的何恺明参与的论文《基于暗原色的单一图像去雾技术》拿到了国际计算机视觉顶会 CVPR 的最佳论文奖。2016 年，何恺明凭借 ResNet 再获 CVPR 最佳论文奖，此外，他还有一篇论文进入了 CVPR 2021 最佳论文的候选。何恺明还因为 Mask R-CNN 获得过 ICCV 2017 的最佳论文（Marr Prize），同时也参与了当年最佳学生论文的研究。根据 Google Scholar 的统计，截至今天，何恺明的研究引用次数超过 71 万次。此外，加入 MIT 后，何恺明开设的课程广受学生欢迎，可参考：“教授何恺明在 MIT 的第一堂课”“教授何恺明在 MIT 的第二门课 ——《深度生成模型》，讲座 PPT 陆续已出”那些年，恺明发表过的“神作”说起恺明大神的作品，最有名的就是 ResNet 了。这篇论文发表于 2016 年，迄今引用已经超过 28 万多。根据 《自然》 杂志的一篇文章，这是二十一世纪被引用次数最多的论文。《Deep Residual Learning for Image Recognition》在 2016 年拿下了计算机视觉顶级会议 CVPR 的最佳论文奖。同样是大神级别的学者李沐曾经说过，假设你在使用卷积神经网络，有一半的可能性就是在使用 ResNet 或它的变种。何恺明有关残差网络（ResNet）的论文解决了深度网络的梯度传递问题。这篇论文是 2019 年、2020 年和 2021 年 Google Scholar Metrics 中所有研究领域被引用次数最多的论文，并建立了现代深度学习模型的基本组成部分（例如在 Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold 中） ）。如今大模型都在使用的 transformer 的编码器和解码器，里面都有源自 ResNet 的残差链接。2021 年 11 月，何恺明以一作身份发表论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》，提出了一种泛化性能良好的计算机视觉识别模型，同样是刚刚发表就成为了计算机视觉圈的热门话题。一个初入 AI 领域的新人，在探索的过程中看到很多重要研究主要作者都是何恺明，经常会不由得感到惊讶。何恺明虽然长期身处业界，但科研态度一直被视为标杆 —— 他每年只产出少量一作文章，但一定会是重量级的，几乎没有例外。我们也经常赞叹于何恺明工作的风格：即使是具有开创性的论文，其内容经常也是简明易读的，他会使用最直观的方式解释自己“简单”的想法，不使用 trick，也没有不必要的证明。这或许也将成为他在教学领域独特的优势。最后，恭喜Google，也期待大神何恺明在Google可以做出更多开创性工作。 ...

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