疑儿子在盒马店内摔倒没人扶 妈妈愤怒砸店


随后，去医院检查诊断为“多处损伤、脑震荡、右侧顶部头皮血肿”，孩子妈妈认为孩子摔倒时没有工作人员上前扶起，且表示孩子目前还在昏迷，就此事去盒马打砸店内商品，想要讨说法。“你哪怕员工联系一下负责人，叫一下120都可以，各各冷眼旁观，现在也没有盒马的负责人来跟我联系一下，哪怕关心一下孩子情况，盒马就是这个服务态度吗”，疑似孩子母亲发视频说道。涉事门店盒马鲜生工作人员表示，我们当时就有工作人员过去问他了，需不需要打电话给家长或者是打120，先送到医院看一下，小朋友当时就自己站起来，说没什么事情，然后就走了。这边申请部分赔偿，家长不太同意，还在协商中。11月10日，有媒体多次联系网传盒马鲜生梅溪青秀店，电话无法接通。对此，盒马鲜生客服工作人员表示，暂不清楚此事，将会反馈给专员处理。对于该不该扶，网友各执一词，有人认为，扶了如果造成二次伤害，很难说清楚；还有人认为，店家应该第一时间报警，叫救护车，通知家长，确认孩子安全。 ...

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数据显示今年科技行业已超14万人被裁


今年并非科技公司裁员最多的一年，但却是一些科技巨头裁员最猛烈的一年。英特尔8月的裁员人数位居近三年来所有科技公司裁员数第一，而特斯拉4月裁员14000人位居第二。此次裁员潮中，不仅包括经济下行和业绩压力等主要原因，许多科技公司的裁员还源于需求不足、业绩承压，企业降低运营成本；竞争环境变化，企业战略转型；以及AI等技术迭代，推动机器换人等。此外，全球科技公司整体裁员规模呈“L型”变化趋势，短期内应该不会大幅上涨，而且裁员规模已经明显下降，但仍有一定规模，未完全回暖。 ...

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打假人王海：董宇辉不像马斯克、他不创造价值


比如澳门葡记，是在打假疯狂小杨哥的美诚月饼时，同时关注到澳门葡记，后面又有被骗的粉丝投稿。他表示：“你是头部主播，被曝光的多，产品有问题，被欺骗的消费者多，那么被频繁打假也就不足为奇了。”对于如何看待董宇辉所创造的价值，王海直言董宇辉不创造价值，“消费的需求总量是不变的，他对社会对经济的贡献，只是需求转移和税收转移，需求转移说明你没创造财富。”他还表示，董宇辉不像马斯克，将电池、汽车壳子、底盘和轮胎弄到一块，做成了电动汽车，这叫企业家，为社会创造了价值。相关文章:打假人王海称董宇辉卖假有机土豆 与辉同行客服否认董宇辉被王海炮轰“鸡贼”王海打假董宇辉万邦艾草贴：假冒香港研发 比小杨哥卖的月饼还假对话王海：我为什么盯上董宇辉？ ...

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“抗炎饮食”火遍全网 真的有这么神奇吗？


图源：某社交平台“抗炎饮食”抗的是什么“炎”？真的存在“抗炎饮食”吗？“抗炎饮食”真的能提高免疫力、预防癌症？“抗炎饮食”抗的“炎”是什么？说到“炎症”，很多人都会联想到生病发炎，所以自然而然就会觉得“抗炎饮食”是好的。那么，抗炎饮食中的“炎”到底是什么？跟我们平时说的“炎症”“发炎”是一样的吗？其实，抗炎饮食中的“炎”与我们常说的病毒或细菌引起的“炎症”“伤口发炎”并不相同。平时伤口发炎、炎症是一种急性炎症反应（Acute Inflammation），一般发生在身体被细菌感染或者受到外力损伤时，是机体自身免疫系统对外界刺激的一种防御反应，能够清除侵入的病毒、细菌，帮助身体修复。急性炎症通常反应比较迅猛，当时可能会很难受，但是来得快去得也快。比如不小心擦伤后，我们会感受到伤口周围红、肿、热、痛，这就是身体正在发炎的外在表现，但很快就好了。而抗炎饮食中的“炎”是慢性炎症（Chronic inflammation），它是我们身体在压力或应激状态下产生的低水平炎症反应。这种炎症特点是，产生的影响非常小，润物细无声，平时一般很难被人察觉到，但持续的时间会比较久，可在几个月或几年内逐渐发展，并对我们的身体造成缓慢而微小的影响。最近几年，越来越多的研究认为，慢性炎症反应也会慢慢地给身体带来不好的影响，很多研究发现慢性炎症与很多慢性病相关，所以就有了“抗炎饮食”的说法。真的有“抗炎饮食”吗？目前确实有不少研究认为很多慢性病都与身体的慢性炎症有关，而“抗炎饮食”被认为可以对抗这种炎症状态，降低疾病风险。那么，是不是真的存在“抗炎饮食”，究竟什么才是“抗炎饮食”呢？其实，到底哪些是抗炎食物、什么是“抗炎饮食”，目前科学界还没有形成统一意见。也就是说，目前还没人能说得清到底哪些是抗炎食物，什么是“抗炎饮食”。网上那些“抗炎饮食”清单都只是一些研究提出的结果，但并未形成科学界共识。膳食炎症指数（DII）最早是由南卡罗来纳州大学的研究人员提出的，是基于文献的膳食分析，用来评估饮食的炎症反应。现在有很多科学家根据文献研究选取不同的营养维度建立不同的数据模型，来评估不同食物的膳食炎症指数。膳食炎症指数第一个版本是 2009 年首次提出，后来又相继进行了多次迭代更新。2014 年有研究对饮食的抗炎作用与促炎作用进行量化评分，“促炎饮食”多为甜食、高脂食物、油炸食物、精制碳水食物、加工肉类等，而“抗炎饮食”多为新鲜果蔬、杂粮杂豆、坚果、水产品、香辛料等。其实，抗炎饮食中的“炎”与我们常说的病毒或细菌引起的“炎症”“伤口发炎”并不相同。021 年一项综述研究从 3581 项研究中筛选出 88 种具有抗炎效果的食物，并将“抗炎食物”分为 6 类，包括：① 蔬菜类，尤其是十字花科蔬菜，如羽衣甘蓝、卷心菜、西兰花等；② 水果，尤其是浆果类如蔓越莓、草莓、蓝莓、葡萄等；③ 富含膳食纤维的食物，如全谷物、豆类；④ 富含多酚、黄酮的食物，如绿茶、大豆等；⑤ 香辛料，如姜黄、生姜、肉桂、肉蔻、鼠尾草及大蒜等；⑥ 富含 ω-3 型脂肪酸的食物，如三文鱼、亚麻籽油、海藻油、葡萄籽油、菜籽油、坚果、杏仁等。美国农业部还开发了一个儿童版的膳食炎症指数。关于膳食炎症指数的建立，目前依然还在研究中。总体来说，所谓的抗炎食物清单、抗炎饮食大多是生活中常见的一些健康食物。不过，“抗炎饮食”还处于一个理论研究阶段，并没有在科学界形成共识，目前大家也并不能准确说清楚到底哪种食物能抗炎、哪些是抗炎饮食。抗炎饮食真的能提高免疫力、预防癌症吗？目前关于抗炎饮食与健康关系的研究很多。很多研究发现炎症反应会增加多种慢性病的风险，如代谢综合征、哮喘和肺功能、肺癌、食道癌、结直肠癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌、子宫内膜癌、心血管疾病、抑郁症、端粒长度、骨矿物质密度、肥胖和总体死亡率等等，所以不少人就说吃抗炎饮食能增强免疫力，降低炎症感染风险，减少患癌概率。抗炎饮食真的有这么多神奇的健康作用吗？其实，这些说法夸大了对抗炎饮食的想象，大家还是不要盲目相信了。首先，目前关于膳食炎症与健康影响的研究结果都是观察性的流行病学研究，发现的结果只是相关性，无法证实因果关系；虽然不少研究发现有一些相关性，但大多数的证据也非常有限，很多研究的设计还有不少的局限性。其次，目前抗炎食物、膳食炎症指数依然处在研究阶段，用一个暂时“未知”的东西，判定它对健康的影响，其有效性本身就要大打折扣，也很难指导我们日常的饮食，因为你根本不知道到底什么是抗炎饮食。而且，我们身体的免疫力跟全身的免疫系统有关，包括皮肤系统、呼吸系统、内分泌系统、血液系统等等，它反映的是人体的一个总体健康状况，并不是靠某一种食物就可以提高的，它需要的是总体的营养均衡。需要注意的是，饮食与健康的关系是复杂的，受到多种因素的影响，包括个体差异、饮食习惯、生活方式等。影响人健康的因素太多，跟饮食、生活状态、是否熬夜、是否运动、是否抽烟喝酒……都有关。总的来说，说抗炎饮食有各种健康奇效还为时过早，大家还是不要盲目相信和跟风。对于我们绝大部分普通人来说，建议平时还是参考膳食指南安排自己的饮食，尽量做到食物多样化，摄入多种富含营养的食物，尽量做到营养均衡，就可以很好地保障自己的健康。如果有健康问题，比如生病发炎了，就及时去医院看病治疗，以免耽误病情。 ...

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DDR4逐渐被放弃 存储巨头缩减生产比重


其中SK海力士计划逐步降低DDR4的生产比重，今年第3季度DDR4的生产比重已从第2季度的40%降至30%，第4季度更计划进一步降至20%。三星预计也将减少以DDR4为主的产能，同时把部分DDR4的产能转移到DDR5和LPDDR5等先进产品的生产上。此外，英特尔最新发布的Arrow Lake-S台式机处理器和800系列芯片组主板，也仅支持DDR5内存。而AMD也早已宣布，锐龙7000系列处理器不再支持DDR4内存。不过目前市面上的支持DDR4的电子产品存货仍很多，而且DDR5的价格依然较高，使得普通消费者在选择时更偏向DDR4。 ...

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专属国人的百万级行政轿车 红旗国雅将于11月15日广州车展上市


车侧保留了外露式门把手设计，并提供三种轮毂造型选择。车身尺寸为535319981511mm，轴距为3260mm。车尾部分，红旗国雅采用经典城楼造型，尾灯为放射状设计，与车头设计相呼应。内饰方面，新车采用T字型布局，双拼配色和木纹饰板彰显豪华感。后排配置丰富，包括独立式座椅、腿托、加热、通风、按摩功能，以及折叠式小桌板、后排双显示屏等。动力方面，红旗国雅提供两种发动机选择：3.0L发动机型号CA6GV30TD-30，最大功率290kW；4.0L V8发动机型号CA8GV40TD-01，最大功率360kW。 ...

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消息称郑钦文将代言奥迪新品牌AUDI


除了打比赛赢奖金，郑钦文还与兰蔻、霸王茶姬、vivo等各大品牌合作。据媒体报道，郑钦文将成为奥迪新品牌AUDI的代言人，这一代言有望将在今年广州车展期间宣布。据了解，11月7日，奥迪和上汽集团合作推出全新品牌AUDI，该品牌将使用AUDI字母标识，而非奥迪经典的四个圈。AUDI车型将基于智能数字平台打造，专注中国市场。奥迪汽车股份公司管理董事会主席高德诺表示，“中国始终在我们的战略规划中占据至关重要的地位，过去几年，中国汽车产业已经成为全球汽车产业转型中心，奥迪有实力在这个竞争激烈的市场中继续保持强大竞争力。”据悉，AUDI品牌首款概念车AUDI E也在当天同步亮相，概念车不仅在设计上汲取了奥迪品牌的经典元素，更融入了中国传统美学。AUDI E概念车将于2025年量产交付，未来2年内，该项目将推出三款纯电动车型，覆盖B级和C级市场。 ...

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影视飓风B站粉丝破1000万 创始人Tim为圆通总裁之子


潘天鸿还强调，这里的所有人指的是过去10年间加入过影视飓风的人。据了解，此前有传言称，潘天鸿是圆通老板的儿子，对此，潘天鸿2022年进行了真相揭秘。视频中，他父亲潘水苗出镜澄清，表示自己是圆通速递的总裁，不过并不是创始人，2019年才加入公司，是一名职业经理人。今年10月，影视飓风发布的科普视频《清晰度不如4年前！视频变糊是你的错觉吗？》因全网下架引起网友热议。潘天鸿表示，“这件事情真的不是我有什么策划，我可以用我的人格来担保我不会去做这样一件事情，确实是有平台方联系我们，我们出于尊重下架了视频，而且他希望能全网都下掉。” ...

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比亚迪仰望U7GT实车首次曝光 售价有望达到百万级


车身尺寸参考仰望U7，长宽高分别为5265/1998/1517毫米，轴距3160毫米。内饰方面，仰望U7 GT中控台将配备三块液晶屏，中控屏为竖向布局，前排门板处还配备流媒体外后视镜显示屏。车辆采用D型三辐方向盘，支持电动方向盘调节、无框车门、风琴式踏板和前排座椅多向电动调节。动力方面，仰望U7 GT可能参考仰望U7，配备易四方四电机技术，搭载800伏碳化硅电控，每台驱动电机最大功率240千瓦，综合输出功率960千瓦（1300马力），峰值扭矩1584牛·米。云辇-Z电磁悬架系统以4个悬浮电机替代传统液压减振器，能在10毫秒内完成50次调整，并具备能量回收功能。从此次曝光的谍照来看，该车预计将会是一台SUV或者是猎装车型，其上市后，将会与保时捷卡宴等车型竞争。 ...

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男子喝下致死剂量百草枯 医疗团队奋战28天创造奇迹


据了解，小张喝下百草枯五个小时后，他的尿液已经全部发黑，呕吐物也变成了墨绿色，情况十分危急。家人见状，立即将小张送往当地医院进行救治。到达医院后，经过紧急检查，小张体内的百草枯含量远远超过了致死剂量，达到了100微克/毫升以上。面对如此严峻的情况，医院急诊团队迅速行动，决定采用当前治疗百草枯中毒的主流方法——“白+黑”方案进行全胃肠反复洗消治疗。同时，血液净化团队也24小时待命，随时准备进行血液净化，以最大限度地减少毒素在体内的残留。经过28天的精心治疗与护理，小张终于顺利出院。医生表示，他的肝、肾功能已经回归正常状态，肺部虽然出现了轻微纤维化，但基本没有症状，只需以后保持随访即可。同时，医生提醒，大家千万不要有侥幸心理，百草枯中毒后的生还者是极少数。在日常生活中，大家要做好预防和教育工作，避免中毒事件的发生。 ...

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索尼：《星鸣特攻》不该撞车《黑神话》 销量受影响了


“我们的部门组织是相互孤立的，因此，如果在开发和销售方面超越这些组织的界限，我认为事情会顺利得多。”“展望未来，在我们自己的游戏和第三方游戏中，我们确实有许多不同的窗口。我们希望能够选择正确且最佳的日期，以便我们可以在不相互蚕食的情况下将它们部署在我们自己的平台上，这样我们就可以在游戏发售方面最大限度地提高我们的业绩。”此外，索尼高级副总裁早川定彦提到，今年公司发布了两款在线服务游戏：《地狱潜者2》取得了巨大成功，而《星鸣特攻》则被关闭。公司从中积累了丰富的经验，并计划在工作室间分享这些成功和失败的教训，特别是在游戏开发管理、持续内容更新和服务扩展等方面，以加强开发管理体系。 ...

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苹果可能会为整个 Mac 产品线更新 M4 系列芯片


最近，苹果发布了首款搭载 M4 处理器的 Mac： MacBook Pro、iMac 和 Mac mini。 一些升级还包括更快的 Thunderbolt 端口、纳米纹理显示屏和更好的摄像头。不同之处在于，这次更新涵盖了 Mac 系列的大部分产品，现在只剩下 MacBook Air、Mac Studio 和 Mac Pro。 根据马克-古尔曼（Mark Gurman）的说法，MacBook Air 将在春季获得 M4，Mac Studio 和 Mac Pro 将在 2025 年年中获得 M4。 如果按计划进行，每台 Mac 最终都将迎来最新的M4阵容。Mac 全线产品处理器同时更新的情况很少见。 最接近的一次是在 M1 发布时，但 Mac Pro 却被排除在外，作为顶端机型它很少更新。 Mac Pro 的最后一次更新是在 2023 年的 M2 Ultra。 虽然大多数 Mac 都采用了 M2 芯片，但 iMac 却没有，这导致处理器更新周期依然是不完整的。早在 2019 年，苹果就更新了一系列 Mac，但跳过了 iMac Pro 和 Mac mini。 上一次每台 Mac 都在一年内更新还要追溯到 2013 年的垃圾桶 Mac Pro。如果 M4 完整更新的传闻属实，我们将看到十多年来第一次每台 Mac 都得到更新，也就是说，不久后 MacBook Air、Mac Studio 和 Mac Pro 都将获得更新。至于性能，M4 芯片相比上一代有了明显的飞跃，包括所有型号均是如此。例如，M4 Pro 与 M3 Pro 相比有了巨大的飞跃，单核心和多核心性能都得到了大幅提升。 配备 M4 Pro 的 Mac mini 现在是苹果公司提供的速度最快的台式 Mac，CPU 性能甚至超过了 M2 Ultra。在图形处理方面，M4 芯片也产生了巨大的影响。 Pro 和 Max 版本支持网格着色和光线追踪，而 M4 Max 则大大提升了 GPU 的性能。 ...

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美国商务部命令台积电停止向中国运送用于AI应用的芯片


据路透社上月报道，就在台积电主动通知美国商务部其一款芯片在华为 AI 处理器中被发现的几周前，美国首次下达了这一命令。 此前，科技研究公司 Tech Insights 拆开了该产品，发现了台积电的芯片，显然违反了出口管制。华为是美国此次行动的中心，它早在数年前就被列入了限制贸易名单，该名单要求供应商必须获得许可证才能向该公司运送任何货物或技术。 任何有助于华为人工智能工作的许可都可能被拒绝。消息人士上个月告诉路透社，台积电暂停向中国芯片设计商 Sophgo（算能）发货，因为其芯片与华为 AI 处理器上的芯片相匹配。路透社无法确定该芯片是如何出现在华为 2022 年发布的 Ascend 910B 上的，该芯片被视为中国公司最先进的人工智能芯片。最新的取缔行动打击了更多的公司（包括没有被列入制裁的中国科技企业，例如百度），并将使美国能够评估其他公司是否将芯片转给了华为的 AI 处理器。该人士说，收到命令后，台积电通知受影响的客户，从周一开始暂停芯片发货。台湾经济部在给路透社的声明中说："台积电定期与政府讨论出口管制问题，并明确表示将遵守国内和国际法规。"台积电的发言人拒绝发表评论，只是说它是一家"守法的公司......致力于遵守所有适用的规则和法规，包括适用的出口管制。"美国商务部的这种沟通方式被称为"知情函"，它允许美国绕过冗长的规则制定过程，迅速对特定公司实施新的许可要求。报道半导体行业的中国媒体网站集微网周五报道称，台积电通知中国芯片设计公司，将从 11 月 11 日起暂停向人工智能和 GPU 客户提供 7 纳米或以下的芯片。在采取这一行动之前，共和党和民主党的国会议员都对中国出口管制的不足以及美国商务部的执法情况表示了担忧。2022 年，美国商务部向英伟达（NVIDIA）和 AMD 发出知情函，限制它们向中国出口顶级人工智能相关芯片，并向 Lam Research、Applied Materials 和 KLA 等芯片设备制造商发出知情函，限制向中国出口制造先进芯片的工具。这些信件中的限制后来变成了适用于这些信件之外的公司的规则。美国迟迟没有更新对华技术出口规则。 据路透社7月报道，拜登政府起草了关于部分外国芯片制造设备出口的新规则，并计划将大约120家中国公司列入商务部的限制实体名单，其中包括芯片制造工厂、工具制造商和相关公司。但是，尽管计划在 8 月发布，后来又暂定了发布的目标日期，但规则仍未发布。 ...

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《自然》：ChatGPT正在改变同行评审 我们该如何负责任地使用它？


这有几个明显的迹象。 人工智能工具撰写的评论因其正式的语气和冗长的文字而引人注目--这些特征通常与大型语言模型（LLM）的写作风格有关。 例如，"值得称赞"和"一丝不苟"等词现在在同行评论中的出现率是 2022 年之前的十倍。 人工智能生成的评论也往往流于肤浅和泛泛而谈，经常不提及所提交论文的具体章节，也缺乏参考文献。这是我和我在加利福尼亚州斯坦福大学的同事在研究 2023 年和 2024 年发表在会议论文集上的约 50，000 篇计算机科学文章的同行评论时发现的。 根据写作风格和某些词语出现的频率，我们估计评论中7%-17%的句子是由法学硕士撰写的（W. Liang et al.Proc. Conf. Mach. Learn.235， 29575-29620; 2024）。缺乏时间可能是使用法律硕士撰写同行评议的原因之一。 我们发现，在临近截止日期提交的评论中，由法律硕士撰写的文本比例更高。 这种趋势只会加剧。 目前，编辑们已经在努力争取及时审稿，而审稿人则被各种要求压得喘不过气来。幸运的是，人工智能系统可以帮助解决这些问题。 为此，LLM 的使用必须仅限于特定任务--例如纠正语言和语法、回答简单的稿件相关问题以及识别相关信息。 然而，如果不负责任地使用，LLM 有可能破坏科学进程的完整性。 因此，当务之急是，科学界应就如何在学术同行评审过程中负责任地使用这些模型制定规范。首先，必须认识到，目前的法律硕士无法取代人类专家审稿人。 尽管 LLM 具备一定的能力，但它们无法进行深入的科学推理。 他们有时还会产生无意义的回应，即所谓的幻觉。 获得法学硕士撰写的手稿评审意见的研究人员普遍抱怨，反馈意见缺乏技术深度，尤其是在方法论批评方面（W. Liang et al.NEJM AI1， AIoa2400196; 2024）。 法学硕士也很容易忽略研究论文中的错误。鉴于这些注意事项，在部署 LLM 时需要深思熟虑的设计和护栏。 对于审稿人来说，人工智能聊天机器人助手可以在同行评议提交之前提供反馈，告诉作者如何使模糊的建议更具可操作性。 它还可以突出显示论文中可能被审稿人遗漏的部分，这些部分已经解决了审稿中提出的问题。为了帮助编辑，LLM 可以检索和总结相关论文，帮助他们了解工作的背景，并核实是否遵守了投稿核对表（例如，确保正确报告统计数据）。 这些都是风险相对较低的 LLM 应用程序，如果实施得当，可以节省审稿人和编辑的时间。然而，即使在执行低风险的信息检索和总结任务时，LLM 也可能会犯错误。 因此，应将 LLM 的输出结果视为一个起点，而不是最终答案。 用户仍应交叉检查 LLM 的工作。期刊和会议可能会倾向于使用人工智能算法来检测同行评议和论文中使用 LLM 的情况，但其功效有限。 虽然这种检测器可以突出显示人工智能生成文本的明显实例，但也容易产生误报--例如，将母语不是英语的科学家撰写的文本标记为人工智能生成的文本。 用户也可以通过有策略地提示 LLM 来避免检测。 检测器通常很难区分LLM的合理使用（例如润色原始文本）和不恰当使用（例如使用聊天机器人撰写整篇报告）。归根结底，防止人工智能主宰同行评审的最佳方法可能是在评审过程中促进更多的人际互动。 OpenReview 等平台鼓励审稿人和作者进行匿名互动，通过多轮讨论来解决问题。 一些主要的计算机科学会议和期刊现在都在使用 OpenReview。在学术写作和同行评审中使用 LLM 的浪潮不可阻挡。 为引导这一转变，期刊和会议场所应制定明确的指导方针，并建立相关制度加以执行。 至少，期刊应要求审稿人透明地披露他们在审稿过程中是否以及如何使用LLM。 我们还需要适应人工智能时代的创新型互动同行评议平台，它可以自动将LLM的使用限制在有限的任务范围内。 与此同时，我们还需要更多关于人工智能如何负责任地协助完成某些同行评审任务的研究。 建立社区规范和资源将有助于确保LLM既有利于审稿人、编辑和作者，又不损害科学过程的完整性。作者：James Zou ...

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致命的新型"超级菌株"细菌在亚洲迅速蔓延


一项新的研究显示，一种导致严重疾病的高毒性抗生素耐药菌株可能正在亚洲广泛传播，给全球公共卫生带来严峻挑战。研究人员在中国一家重症监护病房（ICU）发现了耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌（CRAB）的 ST164 变体，同时研究了捆绑式感染预防和控制（IPC）措施对 CRAB 传播的影响。在2021年的三个月时间里，专家们在杭州的重症监护病房内进行了广泛的基因组监测，结果显示，在患者体内发现的80.9%的鲍曼不动杆菌是CRAB，其中ST164占40.2%。来自伯明翰大学和浙江大学的研究人员在 《自然通讯》上发表了他们的研究结果。该研究是继研究小组之前于 2019 年在杭州重症监护病房开展的研究之后的又一项研究，该研究显示，近三分之一的患者感染了 CRAB。最新研究显示，CRAB分离株中的一种菌株类型（GC2）从2019年的99.5%下降到2021年的50.8%。 剩下的菌株主要由 ST164 分离物组成，这些分离物自 2020 年中期开始进化，对碳青霉烯类药物的可测量耐药性水平是 GC2 菌株的两倍。共同作者、伯明翰大学的艾伦-麦克纳利（Alan McNally）教授评论说："我们认为，ST164 正在重症监护病房中逐渐形成，并可能在亚洲广泛传播。 虽然 ST164 在研究期间造成的感染少于 GC2，但其高水平的抗生素耐药性表明需要对其进行仔细监测。CRAB对住院病人构成严重威胁，可导致肺炎、尿路感染、菌血症、脑膜炎和软组织感染等严重疾病。 持续的IPC措施对于控制这些细菌在医院内的传播至关重要，需要进一步研究以了解这些菌株在医院环境中是如何进化的。"这项研究得到了中国医学研究委员会和国家自然科学基金委员会的资助。 研究包括对CRAB分离株进行高分辨率全基因组测序和比较分析。在医院工作人员、共用设备、气流和管道的帮助下，CRAB 可在医院表面和医疗设备上长期存在，并在患者入院 48 小时内定植。 CRAB 的爆发可能需要对基础设施进行干预或改变，从而造成临床、后勤和财务负担。抗生素耐药性感染是全球公共卫生的一大威胁。 CRAB感染遍布全球，但治疗方案却非常有限，这促使世界卫生组织将CRAB指定为急需新型疗法的优先微生物。该研究的共同作者、伯明翰大学的 Willem van Schaik 教授补充说："CRAB（尤其是 ST164 克隆）对健康的影响是深远的，它影响着患者的治疗效果、医疗保健系统和全球公共卫生。 在缺乏新的治疗药物的情况下，如果我们要限制这种细菌在医院造成的发病率和死亡率，有效的CRAB IPC策略至关重要。 此外，我们的研究还说明了基因组监测在绘制这种耐药克隆的出现和传播图谱方面的作用。"DOI: 10.1038/s41467-024-53817-x ...

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织女星的光滑星盘让天文学家感到困惑 挑战行星形成理论


[左图] 哈勃太空望远镜拍摄的夏季恒星织女星周围 1000 亿英里宽的尘埃盘的假色视图。
哈勃从尘埃中探测到了反射光，这些尘埃的大小和烟雾颗粒差不多，主要分布在圆盘外围的光晕中。 圆盘非常光滑，没有嵌入大行星的迹象。
中心的黑点挡住了炙热年轻恒星的亮光。[右]詹姆斯-韦伯太空望远镜在 230 亿英里外解析了圆盘光环中温暖尘埃的光芒。
外盘（类似于太阳系的柯伊伯带）从 70 亿英里延伸到 150 亿英里。 内盘从外盘的内边缘一直延伸到接近恒星的位置。 从大约 37 亿英里到
72 亿英里之间，内盘的表面亮度明显下降。 中心的黑点是由于缺乏饱和数据造成的。Credit: NASA， ESA， CSA， STScI，
S. Wolff (University of Arizona)， K. Su (University of Arizona)， A.
Gáspár (University of Arizona).18世纪末，伊曼纽尔-康德（Immanuel Kant）和皮埃尔-西蒙-拉普拉斯（Pierre-Simon Laplace）假设，行星是由环绕新生太阳的尘埃和气体盘凝聚而成的。 这一假设的依据是行星的轨道是共面的，它们都朝着同一个方向运动，就像一张旋转的留声机唱片。 从本质上说，它们的轨道是早已消失的圆盘的残留骨架。 但是，天文学家们要等上 200 年，才能收集到第一个支持康德和拉普拉斯猜想的望远镜证据。 通过红外天文卫星（IRAS），他们发现在夏季天琴座明亮的蓝色恒星织女星周围的温暖尘埃发出了令人费解的过量红外光。 这被解释为行星形成物质的圆盘。 利用红外天文望远镜进行的观测发现，年轻恒星周围经常出现这种星盘，织女星是第一条线索。现在，天文学家团队利用哈勃和詹姆斯-韦伯太空望远镜的综合能力，重新审视了传说中的织女星盘。 哈勃看到了烟雾颗粒大小的碎片，而韦伯则追踪到了大约沙粒大小的颗粒。 最令人惊讶的是，没有明显的证据表明有一颗或多颗大行星像雪地拖拉机一样穿过星盘。 这种情况在其他年轻恒星周围很常见。 然而，织女星盘看起来几乎像薄饼一样光滑，没有行星的迹象。 织女星迫使天文学家重新思考其他恒星周围行星系统的范围和多样性。 在其他恒星系统周围，星盘结构显然是不同的。 哈勃和韦伯向我们展示了星空中行星构造的意想不到的多样性。哈勃太空望远镜拍摄的夏季恒星织女星周围 1000 亿英里宽的尘埃盘的假彩照。 哈勃从尘埃中探测到了反射光，这些尘埃的大小和烟雾颗粒差不多，主要分布在圆盘外围的光晕中。 星盘非常光滑，没有嵌入大行星的迹象。 中心的黑点挡住了炙热年轻恒星的亮光。 资料来源：NASA、ESA、STScI、S. Wolff（亚利桑那大学）在根据卡尔-萨根 1985 年的小说改编的 1997 年电影《接触》中，主角科学家埃莉-阿洛维（由演员朱迪-福斯特饰演）乘坐外星人建造的虫洞前往织女星。 她出现在环绕着这颗恒星的暴风雪碎片中--但却看不到明显的行星。看来，电影制作者是对的。图森亚利桑那大学的一个天文学家小组利用美国国家航空航天局（NASA）的哈勃（Hubble）和詹姆斯-韦伯（James Webb）太空望远镜，对环绕织女星的直径近1000亿英里的碎片盘进行了前所未有的深入观察。"通过哈勃和韦伯望远镜，你可以非常清晰地看到织女星。 这是一个神秘的系统，因为它不同于我们观察过的其他周星盘，"研究小组成员、亚利桑那大学的安德拉什-加斯帕尔（Andras Gáspár）说。"织女星盘非常光滑，光滑得令人发指。"令研究小组最惊讶的是，没有明显的证据表明有一颗或多颗大行星像雪地拖拉机一样犁过面盘。亚利桑那大学的凯特-苏（Kate Su）是介绍韦伯发现的论文的第一作者，她说："这让我们重新思考系外行星系统的范围和多样性。"韦伯发现，在这颗比太阳亮40倍的蓝白色恒星周围，有一个沙粒大小的圆盘在旋转，发出红外光。 哈勃捕捉到了这个圆盘的外部光环，其中的微粒还没有烟雾大，正在反射星光。织女星碎片盘中尘埃的分布是分层的，因为星光的压力将较小的颗粒推出的速度快于较大的颗粒。 亚利桑那大学团队的斯凯勒-沃尔夫（Schuyler Wolff）说："不同类型的物理学会将不同大小的颗粒定位在不同的位置，"他是介绍哈勃发现的论文的第一作者。"我们看到尘埃粒子的大小被分门别类，这一事实可以帮助我们了解环星盘的基本动态。"这是詹姆斯-韦伯太空望远镜拍摄的织女星周围1000亿英里宽的尘埃盘。 这个圆盘非常平滑，没有行星形成的可疑证据。 韦伯望远镜在230亿英里外的圆盘光环中分辨出了温暖尘埃的光芒。 外盘（类似于太阳系的柯伊伯带）从 70 亿英里延伸到 150 亿英里。 内盘从外盘的内边缘一直延伸到接近恒星的位置。 从大约 37 亿英里到 72 亿英里之间，内盘的表面亮度明显下降。 中心的黑点是由于缺乏饱和数据造成的。 资料来源：NASA、ESA、CSA、STScI、K. Su（亚利桑那大学）、A. Gáspár（亚利桑那大学）织女星圆盘确实有一个细微的缺口，距离恒星大约 60 AU（天文单位）（是海王星距离太阳的两倍），但除此之外，它一直都非常平滑，直到消失在恒星的强光中。 研究人员说，这表明在我们的太阳系中，至少没有质量达到海王星的行星在大轨道上运行。研究人员说："我们正在详细了解周星盘的多样性，以及这种多样性是如何与底层行星系统联系在一起的。 我们发现了很多关于行星系统的信息--即使我们无法看到可能隐藏的行星。行星形成过程中仍有很多未知因素，我认为这些对织女星的新观测将有助于制约行星形成的模型。"新形成的恒星会从尘埃和气体盘中吸积物质，而尘埃和气体盘是恒星形成的云的扁平残余物。 20 世纪 90 年代中期，哈勃在许多新形成的恒星周围发现了星盘。 这些星盘可能是行星形成、迁移，有时是毁灭的场所。 像织女星这样完全成熟的恒星，其尘埃盘因轨道上的小行星和彗星蒸发产生的碎片不断发生"碰碰车"一样的碰撞而变得更加丰富。 这些原始天体可以存活到织女星目前 4.5 亿年的年龄（太阳的年龄大约是织女星的 10 倍）。 太阳系内的尘埃（可以看到黄道十二宫的光芒）也是由小天体以每秒约 10 吨的速度喷射尘埃来补充的。 这些尘埃被行星推来推去。 这为探测其他恒星周围的行星提供了一种策略，无需直接看到它们--只需目睹它们对尘埃的影响即可。沃尔夫说："织女星仍然不同寻常。织女星系统的结构与我们的太阳系明显不同，在我们的太阳系中，像木星和土星这样的巨型行星正在阻止尘埃像织女星那样扩散。"作为比较，附近有一颗恒星 Fomalhaut，它的距离、年龄和温度与织女星差不多。 但其星周结构与织女星大不相同，它有三个嵌套的碎片带。行星被认为是Fomalhaut周围的牧羊体，它们在引力作用下将尘埃束缚成环，不过目前还没有行星被确认。研究小组成员、亚利桑那大学的乔治-里克（George Rieke）说："既然织女星和福马尔豪特星的物理结构相似，为什么福马尔豪特星似乎能够形成行星，而织女星却不能呢？区别在哪里？ 是星周环境还是恒星本身造成了这种差异？ 令人费解的是，同样的物理学原理在两者中都起着作用。"织女星位于夏季的天琴座，是北天最亮的恒星之一。 织女星之所以具有传奇色彩，是因为它首次提供了围绕恒星运行的物质--推测是制造行星的材料--可能是生命栖息地的证据。 这是伊曼纽尔-康德在 1775 年首次提出的假设。 但在 200 多年后的 1984 年才收集到第一个观测证据。 美国国家航空航天局的红外天文卫星（IRAS）探测到了来自温暖尘埃的令人费解的过量红外光。 它被...

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一种紧凑型光谱单色透镜能将标准照相机变成高光谱照相机


利用液晶光谱透镜进行高光谱成像的艺术插图。 图片来源：周舟、张以恒、谢迎新、黄天、李子乐、陈鹏、卢燕青、余少华、张爽、郑国兴我们收集的信息决定了我们对世界的理解和看法。 几个世纪以来，光学一直试图通过光这个"工具箱"来解释我们周围的多维数据。 17 世纪，艾萨克-牛顿爵士提出了透镜成像公式，并进行了著名的色谱实验，为这一领域奠定了基础。从那时起，透镜和光谱仪作为捕捉信息的重要光学元件被广泛研究。 将这两个组件串联起来，可以获取更多信息--空间和光谱数据。 然而，这种配置会导致设备占地面积、光谱分辨率和成像质量之间的权衡，阻碍高光谱相机的便携性和小型化。《光： 科学与应用》（Science & Application）上发表的一篇新论文中，武汉大学和南京大学的科学家组成的合作团队推出了一种平面光谱单色透镜，它将光学成像和计算光谱分析这两种不同的功能整合到了一个超紧凑的平面装置中。 有了这种光谱透镜，只需用光谱透镜替换原来的透镜，就可以轻松地将标准相机升级为高光谱相机，而无需更换相机的其他部件。这项研究源于该项目首席科学家郑国兴教授课题组对多维光操控的研究。"传统级联装置中光谱成像性能的限制，根源在于光学元件的光操控能力。"郑国兴教授说，"光谱和成像是两种截然不同的信息获取技术，它们必须通过独立的光操控机制来实现。 我们需要探索新的光控原理，以克服性能限制。"光谱透镜是利用平面液晶（LC）光学器件物理实现的。"我们重新研究了平面液晶器件的光操纵，发现相位调制和光谱控制可以通过利用两个几何上可分离的参数--液晶导向器的方位角取向和极取向--进行独立定制，"液晶光学专家、该项目的合作者陈鹏教授说。"这样的特性使液晶成为开发光谱透镜和解决当前小型化光谱成像系统挑战的理想候选材料。"在他们提出的 LC 光谱透镜中，每个单元格既是相位调制器，又是电可调光谱滤波器。 这使得 LC 设备能够在宽光谱范围内实现精确的相位控制，从而获得高质量的成像；同时，光谱透镜在不同波长上表现出不同的聚焦特性，从而能够提取光谱信息。研究人员展示了使用 LC 光谱透镜的毫米级高光谱相机的概念验证。 利用他们的高光谱相机，获得了 500 × 500 像素的高质量光谱图像，平均光谱保真度为 96.3%，空间分辨率约为衍射极限的 1.7 倍。他们还通过将其应用于各种场景，包括海报和 LED 屏幕的高光谱成像，展示了他们提出的高光谱相机的多功能性。 与传统的高光谱相机相比，他们提出的带有光谱单线透镜的方法可以大大减小高光谱成像系统的尺寸、重量和复杂性，使其更易于广泛应用于无人机、智能手机和便携式医疗保健设备等新兴领域。"我们的研究为微型化高光谱成像提供了一种新方法，"共同作者、武汉大学的李子乐教授补充说。"这项技术不仅简化了当前的系统，还保持了卓越的性能，非常适合小型化和便携性至关重要的应用场景。"随着研究团队继续扩大研究范围，他们设想探索用其他新型材料实现光谱单线，并通过与其他多功能光操纵平台的协同作用升级光谱透镜，以展开具有更先进功能的成像系统。DOI: 10.1038/s41377-024-01608-w编译自/ScitechDaily ...

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"细菌导航"能以惊人的准确性追踪你去过的地方


我们中的许多人都熟悉痕迹证据，如毛发、纤维、枪击残留物和土壤等，这些证据被用于将某人与特定地点、物体或事件联系起来。 人们意识到许多地方都有独特的细菌群，因此认为利用人们在旅途中自然采集的微生物来确定他们的行踪将大大有益于医学和流行病学领域，更不用说刑事调查了。在瑞典隆德大学的领导下，研究人员开发出了一种工具，几乎可以做到这一点。 利用一个人携带的微生物群样本--存在于特定环境（比如海滩）中的微生物群落--它能以惊人的准确度确定样本的来源。这项研究的通讯作者、隆德大学生物学研究员埃兰-埃尔海克（Eran Elhaik）说："与人类DNA相比，人类微生物群在我们接触不同环境时会不断发生变化。通过追踪微生物最近的去向，我们可以了解疾病的传播，确定潜在的感染源，并定位微生物抗药性的出现。 这种追踪还提供了可用于刑事调查的法医关键。"微生物群落就像人类一样，会显示出特定的地理痕迹。 这些群落中的一些数据是全球性的，但也有一些数据仅限于特定区域或环境。 在本研究中，研究人员重点研究了像微小指纹一样的细菌。"我们分析了来自城市环境、土壤和海洋生态系统的大量微生物组样本数据集，并训练了一个人工智能模型来识别这些指纹的独特比例，并将它们与地理坐标联系起来，"埃尔海克说。"结果证明，这是一个非常强大的工具，可以精确定位微生物组样本的来源地。"mGPS工具可以区分相距仅172米的两个香港地铁站研究人员利用来自不同环境的大量微生物组数据对人工智能进行了训练，其中包括来自MetaSUB数据库的4135个样本，该数据库包含从53个城市的地铁和城市环境中采集的微生物基因组、来自18个国家的237个土壤样本以及来自9个水体的131个海洋样本。 研究人员将这一工具命名为"微生物组地理种群结构"（Microbiome Geographic Population Structure）或 mGPS。接下来，他们对该工具进行了测试。 在 92% 的城市样本中，mGPS 成功地确定了城市来源。 然而，研究人员发现，"mGPS 预测与采样城市之间的最高一致性是在训练数据集中代表性较高的城市"。 为了了解取样较多的地区是否会影响该工具的准确性，他们只对取样少于 100 个的 31 个城市重新训练了模型，计算得出的预测准确率为 87%，仅略低于完整数据集 92% 的准确率。为了评估 mGPS 的精确度，他们在取样最多的三个城市的 MetaSUB 数据上对其进行了训练： 纽约、香港和伦敦。 在香港，mGPS 可以区分相距 172 米（564 英尺）的两个地铁站。 在纽约市，它能区分距离不到一米（3.3 英尺）的售货亭和扶手。 然而，在伦敦，该工具的预测准确率很低，只有一半的样本被正确地分配到了它们的地理集群中。 研究人员将这归咎于伦敦地铁站的不洁状况（样本是在COVID-19之前采集的），而香港地铁站则被他们形容为"绝对一尘不染"。研究人员说，随着微生物组数据的收集增加，该工具也将不断完善。"我们才刚刚开始了解微生物与（环境）之间的关系，"埃尔海克说。"我们现在正计划绘制整个城市的微生物组图，这可能会促进法医调查，让我们了解栖息在我们的街道、花园、皮肤和身体上的生物。"该研究发表在《基因组生物学与进化》 期刊上。 ...

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AMD Zen6锐龙还是AM5接口 Intel LGA1851沉默不语


按照最新说法，Zen6架构的锐龙处理器将在2026年底或2027年初发布，代号“Medusa”(美杜莎)，接口仍然是AM5。这显然要比预期得晚一些，换言之Zen5架构产品将持续两年之久，或许在2025年晚些时候会有一个升级版。AMD曾公开确认过在开发Zen7，按照这个节奏肯定要到2028年才能发布了，届时是否会延续AM5接口也就存在了一定变数。具体如何，可能要看DDR6内存什么时候出来了——AM2 DDR2、AM3 DDR3、AM4 DDR4、AM5 DDR5。与之形成鲜明对比的则是Intel，最新发布酷睿Ultra 200S系列刚刚更换了LGA1851接口，而对于其未来至今没有明确说法。VC在一次直播对话中明确向Intel提出了LGA1851寿命的问题，得到的答案是——沉默。之前传闻称，LGA1851只会用这一代，下一代的Razer Lake将会再次更换新接口。其实，Intel一度规划了一个Arrow Lake Refresh，也就是酷睿Ultra 200S系列的升级版，但已经取消。下一代移动版Panther Lake据说也有桌面版，但无法证实，也无法证伪。 ...

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Debian 12.8版发布 包含68个错误修复和50项安全更新


Debian 12.8 采用 Linux Kernel 6.1 LTS 内核，其他则包含各类软件更新，例如将 7-Zip 升级到新版本修复 CVE-202352168/52169 漏洞等。完整发行日志有兴趣的用户可以看这里：https://www.debian.org/News/2024/20241109如果你准备全新安装 Debian 系统则推荐直接下载 Debian 12.8 镜像文件，这样安装时和安装后就不用额外下载软件更新节省你的时间。你可以从这里获取 Debian 镜像站列表：https://www.debian.org/CD/http-ftp/#mirrors选择距离你最近的镜像站可以大幅度加快下载速度，国内用户推荐使用网易镜像站、中科大镜像站、清华大学镜像站、上海交大镜像站等进行下载。 ...

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突破性激光技术实现更快、更安全的地雷探测


全球仍有 1.1 亿枚地雷散布在 70 个国家和地区 USGov-Military / Wikimedia Commons维亚切斯拉夫-阿兰丘克研究激光多光束差分干涉传感器（LAMBDIS）已有十多年。 他早在2019年在该大学的国家物理声学中心（NCPA）工作时就获得了这项技术的专利，当时他演示了如何将其安装到移动车辆上，并快速探测到65英尺（约20米）外埋藏的地雷。该团队的最新激光技术已于上个月在日本Optica会议上展示，它能近乎实时地形成地面振动图以探测地雷。 它不再像上一次迭代那样由 30 个光束组成一条线，而是创建一个 34 x 23 的矩形光束阵列，以覆盖更多区域。 和以前一样，它也可以在时速不到 10 英里（16 公里/小时）的行驶车辆上操作。 这进一步加快了探测过程。阿兰丘克与国家大剧院的同事张博洋共同撰写了这份报告。 他们指出，他们的激光声学探测方法克服了使用金属探测器时面临的两个挑战：它可以帮助发现塑料制成的地雷，还可以避免土壤中其他金属物体引发的误报。工作原理如下。 首先，利用空中声波或地震波振动激励技术产生地面振动。 然后，二维阵列激光多波束传感器装置在其激光矩阵覆盖的区域内同时测量多个点的地面对声波或地震波刺激的振动响应。 通过这些同步测量，可以快速绘制振动图像，并能探测到埋在地下的物体，无论这些物体是金属还是塑料。这张振动图像显示的是利用 LAMBDIS 激光束阵列获得的埋在地下的地雷。Vyacheslav Aranchuk / 密西西比大学与阿兰丘克之前开发的线性阵列设备相比，更新后的 LAMBDIS 能更快地获取地面振动图像。 传感器对自身运动的敏感度也更低，这对安装在移动车辆上非常重要。 通过快速工作、避免误报和远距离工作，它可以保证操作人员的安全。对于生活在全球 70 个目前和曾经饱受战争蹂躏的国家的人们来说，这意味着一个更加安全的未来。 这些爆炸物在2017年造成全球2793人死亡，而到2022年，这一数字将悲惨地上升到4710人。它还可以加速这些国家的大规模人道主义工作。 清除每枚地雷的成本高达 1000 美元--这意味着降低成本、提高效率并确保操作人员更高的安全性，对于扩大此类计划的影响至关重要。清除地雷是一项危险的工作，正如这名美国士兵所做的那样这种设计是为使受地雷影响的地区生活得更安全而进行的斗争中的最新成果。 去年，我们曾报道过澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）研究所的科学家们发明的新型磁共振技术，该技术将脉冲射频波传送到土壤中，与炸药中使用的目标晶体化合物产生共振，从而探测地雷。Safe Pro AI 最近的另一项突破是利用现成的无人机和应用于航空图像的机器学习来发现散布在农田表面的各种地雷。 通过在几分之一秒内分析这些图像，它加快了排雷过程，并让操作人员更清楚地了解在清理区域时需要注意的事项。至于 LAMBDIS，Aranchuk 希望针对不同的埋藏物和不同的土壤条件进一步研究其功能。 它还可以应用于其他领域，如桥梁和其他工程结构的评估，以及汽车和航空航天工业材料的无损检测。 ...

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